Your words may predict your future mental health | Mariano Sigman

Translator: vijaya kandala Reviewer: Samrat Sridhara

ప్రాచీన గ్రీకుల వస్త్రధారణను గురించిన చారిత్రక ఆధారాలు మనకున్నాయి

We have historical records that allow us to know how the ancient Greeks dressed,

how they lived,

వారి జీవన విధానం గురించి,

how they fought ...

యుధ్దపటిమను గూర్చి కూడా

కానీ వాళ్ళెలా ఆలోచించేవారో తెలీదు

but how did they think?

One natural idea is that the deepest aspects of human thought --

ఒక ఊహ ప్రకారం మానవుని ఆలోచనా తీవ్రత అంటే

our ability to imagine,

మన ఊహా బలమే

to be conscious,

జాగరూకతతో వుండడం ,

to dream --

కలలుకనడం

have always been the same.

రెండూ ఎప్పుడూ ఒకేలా వుంటాయి

Another possibility

ఇంకో సంభావ్యత ఏంటంటే

is that the social transformations that have shaped our culture

సాంఘిక మార్పులే మన సంస్కృతిని రూపొందించాయి

అవి మన ఆలోచనా పరిధిని సైతం మార్చాయి

may have also changed the structural columns of human thought.

We may all have different opinions about this.

దీన్ని గూర్చి మనకు భిన్నాభిప్రాయాలున్నాయి

Actually, it's a long-standing philosophical debate.

నిజానికివి చిరకాలంనుండీ వస్తున్నతాత్విక చర్చలే

But is this question even amenable to science?

ఈ ప్రశ్నకు సైన్సు ద్వారా జవాబు పొందగలమా

Here I'd like to propose

ఇక్కడ నేనొక టి ప్రతిపాదిస్తున్నాను

that in the same way we can reconstruct how the ancient Greek cities looked

ప్రాచీన గ్రీకు నగరాలను అప్పుడున్నట్లు మనం పునర్నిర్మించుకోవాలి

కేవలం ఇటుకల ఆధారంగా

just based on a few bricks,

that the writings of a culture are the archaeological records,

సంస్కృతీ రచనలంటే ఆర్కియలాజికల్ రికార్డ్సే

the fossils, of human thought.

ఇవి మానవ భావనలనే శిలాజాలు

And in fact,

నిజానికి

ఇదొక రకమైన మానసిక విశ్లేషణ

doing some form of psychological analysis

of some of the most ancient books of human culture,

మానవ సంస్కృతికి మూలమైన ప్రాచీన గ్రంథాలకు సంబంధించినది

Julian Jaynes came up in the '70s with a very wild and radical hypothesis:

70 వ దశకంలో జులియన్ జేన్స్ చెప్పాడు ఇది స్థూలమైన హేతుబధ్ద పరికల్పన అని

that only 3,000 years ago,

కేవలం 3 వేల సంవత్సరాలక్రితం

humans were what today we would call schizophrenics.

మనమిప్పుడు స్కిజో ఫెర్నిక్స్ అంటున్నదశలో వుండేవారు

And he made this claim

అతనీ నిర్ణయానికెలా వచ్చాడంటే

based on the fact that the first humans described in these books

ఈ గ్రంథాలలో తొలి మానవులను గూర్చి చెప్పిన నిజాల ఆధారంగా

behaved consistently,

వారు నిలకడగా స్థిరంగా ప్రవర్తించేవారు

in different traditions and in different places of the world,

ప్రపంచంలోని వివిధప్రాంతాలలో, విభిన్న సంప్రదాయాలలో

as if they were hearing and obeying voices

అజ్ఞాత వాణులను వింటున్నట్లు, పాటిస్తున్నట్లు

వారు దీన్ని భగవంతుని పలుకులుగా భావించేవారు

that they perceived as coming from the Gods,

or from the muses ...

లేదా విద్యాధి దేవత నుంచి

వీటినే నేడు మనం భ్రాంతి అంటున్నాం

what today we would call hallucinations.

And only then, as time went on,

అలా కాలం గడిచేకొద్దీ

they began to recognize that they were the creators,

వారు గుర్తించారు అవి సృష్టి కర్తలవనీ

the owners of these inner voices.

ఆ కంఠాలు వారివేననీ

And with this, they gained introspection:

దీంతో వారు ఆత్మావలోకనం సాగించారు

అంటే భావాలను గురించి ఆలోచించే సామర్థ్యాన్ని పొందడం

the ability to think about their own thoughts.

So Jaynes's theory is that consciousness,

జేన్స్ సిధ్ధాంతం ప్రకారం అంతశ్చేతన

at least in the way we perceive it today,

అంటే మనమీరోజుల్లో గ్రహించే విధానంలో

where we feel that we are the pilots of our own existence --

మన అస్తిత్వానికి మనమే మార్గదర్శులమనేది

is a quite recent cultural development.

ఈ మధ్య కాలంలో వచ్చిన సాంస్కృతిక అభివృధ్ధి

And this theory is quite spectacular,

ఈ సిధ్ధాంతం చాలా అద్భుతమైనది

but it has an obvious problem

కానీ ఇందులో ఒక సమస్య దాగివుంది

which is that it's built on just a few and very specific examples.

ఇది కేవలం ప్రత్యేక ఉదాహరణలకు మాత్రమే పరిమితమైంది

ప్రశ్న ఏంటంటే ఈ సిధ్ధాంతం ప్రకారం

So the question is whether the theory

that introspection built up in human history only about 3,000 years ago

చరిత్రలో అంత శ్శోధన కేవలం 3 వేల సంవ. క్రితమే మొదలయ్యింది

can be examined in a quantitative and objective manner.

దీన్ని లక్ష్యాత్మక , గుణాత్మక విధానంలో పరీక్షించగలం

And the problem of how to go about this is quite obvious.

దీన్ని ఎలా సాధించగలం అనేది వ్యక్తమే

ఇది ప్లేటో ఒక రోజు నిద్రలేచాక రాసినటు వంటిది కాదు

It's not like Plato woke up one day and then he wrote,

"Hello, I'm Plato,

హలో నేను ప్లేటోను

and as of today, I have a fully introspective consciousness."

ఈ రోజుతో నాలో చైతన్యం పూర్తిగా వచ్చేసింది

(Laughter)

( నవ్వులు )

And this tells us actually what is the essence of the problem.

ఇది సమస్య స్వభావాన్ని వివరిస్తుంది

We need to find the emergence of a concept that's never said.

ఎవ్వరూ చెప్పని ఒక కాన్సెప్ట్ నుంచి ఎలా బయటికి రావాలో దారి వెదకాలి

The word introspection does not appear a single time

ఇంట్రాస్పెక్షన్ అనేది ఒక్కసారి కూడా కనిపించలేదు

in the books we want to analyze.

మనం పరిశీలించాలనుకున్న గ్రంథాలలో

So our way to solve this is to build the space of words.

మన పధ్ధతిలో దీన్ని సాధించాలంటే, పదాల మధ్య తావును ఏర్పాటు చేయాలి

This is a huge space that contains all words

అది ఎంత విశాలమంటే అన్ని పదాలకూ చోటుండాలి

in such a way that the distance between any two of them

ఎలా అంటే రెండు పదాల మధ్య దూరం

is indicative of how closely related they are.

అవి ఎంతదగ్గర సంబంధాన్ని కలిగివున్నవో సూచించగలగాలి

So for instance,

ఉదాహరణకు

you want the words "dog" and "cat" to be very close together,

మీరు dog, cat అనే పదాలు చాలా దగ్గరగా రావాలనుకుంటారు

but the words "grapefruit" and "logarithm" to be very far away.

కానీ గ్రేప్ ఫ్రూట్,లాగరిథం అనే పదాలు చాలా దూరంలో వున్నాయి

And this has to be true for any two words within the space.

ఆస్థలంలో ఏ రెండు పదాలకైనా ఇదే పరిస్థితి

And there are different ways that we can construct the space of words.

పదాల కోసం స్థలాన్ని ఏర్పాటు చేయడానికి ఎన్నో మార్గాలున్నాయి

One is just asking the experts,

నిపుణులను సంప్రదించడం అందులో ఒకటి

a bit like we do with dictionaries.

మనం నిఘంటువుల్లో వెతికినట్లుగా

Another possibility

మరో మార్గం ఏంటంటే

is following the simple assumption that when two words are related,

ఒకవేళ రెండు పదాలమధ్య సంబంధమున్నప్పుడు ఏం చేయచ్చంటే

అవి ఒకే రకమైన వాక్యాల్లో వస్తాయి

they tend to appear in the same sentences,

in the same paragraphs,

ఒకే పేరాల్లో కూడా

in the same documents,

ఒకే డాక్యుమెంటులోనూ

more often than would be expected just by pure chance.

మనం ఊహించిన దానికంటే ఎక్కునసార్లు

And this simple hypothesis,

ఈ సరళమైన పరికల్పన

this simple method,

సులభ పధ్ధతిలో

with some computational tricks

కొన్ని చిట్కాల సహాయంతో

that have to do with the fact

ఆ పని చేయాలి అయితే నిజం ఏంటంటే

that this is a very complex and high-dimensional space,

ఇది చాలా సంక్లిష్టమైనది ,హైడేమెన్షనల్ తావును కూడా

turns out to be quite effective.

ప్రభావవంతంగా మార్చేస్తుంది

ఇదెంత బాగా పని చేస్తుందో చెప్పాలంటే

And just to give you a flavor of how well this works,

this is the result we get when we analyze this for some familiar words.

కొన్ని పరిచిత పదాలను పరిశీలిస్తే ఈ ఫలితాలను మనం చూడొచ్చు

And you can see first

మొదటగా మీరు చూస్తారు

that words automatically organize into semantic neighborhoods.

పదాలు వాటంతటఅవే శబ్దార్థాలుగా వ్యవస్థీకృతమౌతాయి

అలా మీరు పళ్లను,శరీరభాగాలను పొందుతారు

So you get the fruits, the body parts,

the computer parts, the scientific terms and so on.

కంప్యూటర్ భాగాలు,సాంకేతికభాగాలు మొదలైనవి

మనం భావాలను శ్రేణిగా అమరుస్తామని అల్ గోరిధం గుర్తిస్తుంది

The algorithm also identifies that we organize concepts in a hierarchy.

So for instance,

ఒకలా చెప్పాలంటే

సాంకేతిక పదాలు రెండుభాగాలుగా వుంటాయని మీకు తెలుసు

you can see that the scientific terms break down into two subcategories

of the astronomic and the physics terms.

అంటే అస్ట్రొనామిక్ , మరియు భౌతిక పదాలుగా

And then there are very fine things.

తర్వాత మరింత ఉపభాగాలుగా

For instance, the word astronomy,

ఉదాహరణకు అస్ట్రానమీ అనే పదం

which seems a bit bizarre where it is,

దీన్ని గురించి ఆలోచిస్తే కాస్త గజిబిజిగా అన్పిస్తుంది

is actually exactly where it should be,

ఇది నిజానికి ఉండాల్సిన దగ్గరే

between what it is,

దేని మధ్య ఉండాలో

అదే నిజమైన సైన్స్

an actual science,

and between what it describes,

ఆ మధ్యలో ఇది వివరించేది

the astronomical terms.

అస్ట్రొనామికల్ పరిభాషను

And we could go on and on with this.

మనం దీంతో అలా వెళ్లి పోవచ్చు

నిజానికి మీరొక్కక్షణం ఆగి ఆలోచిస్తే

Actually, if you stare at this for a while,

and you just build random trajectories,

అనియత ట్రాజెక్టరీలను సృష్టించొచ్చు

దీన్ని మీరో పద్యరచనగా భావిస్తారు

you will see that it actually feels a bit like doing poetry.

ఒకరకంగా ఇది నిజమే

And this is because, in a way,

walking in this space is like walking in the mind.

అంతరిక్షంలో ప్రయాణం అంటే మనోవీధులలో సంచరించడమే

చివరగా మరోమాట

And the last thing

is that this algorithm also identifies what are our intuitions,

ఈ అల్ గోరిథం మన ఇంట్యూషన్లను కూడా గుర్తిస్తుంది

of which words should lead in the neighborhood of introspection.

మన ఆత్మ పరిశీలనకు దారితీసే పదాలుగా ఏవుండాలో కూడా

So for instance,

ఉదాహరణకు

words such as "self," "guilt," "reason," "emotion,"

సెల్ఫ్, గిల్ట్ , రీజన్ ,ఎమోషన్ వంటి పదాలు

are very close to "introspection,"

ఆత్మపరిశీలనకు చాలా దగ్గరగా వుంటాయి

but other words,

కానీ ఇతర పదాలు

such as "red," "football," "candle," "banana,"

ఉదా.రెడ్ , ఫుట్ బాల్ ,క్యాండిల్ , బనానా

are just very far away.

వంటివి చాలా దూరంలో వుంటాయి

ఒకసారి గనుక మనం స్పేస్ ను ఏర్పరిస్తే

And so once we've built the space,

the question of the history of introspection,

ఆత్మపరిశీలనా చరిత్ర అనే ప్రశ్న

or of the history of any concept

లేదా ఇంకేదైనా కాన్సెప్ట్ యొక్క చరిత్ర

ఇంతవరకు అమూర్తంగానూ, సందిగ్దంగానూ వున్నది

which before could seem abstract and somehow vague,

becomes concrete --

యదార్థంగా మారడంతో

becomes amenable to quantitative science.

గుణాత్మక సైన్స్ కు అనుకూలంగా మారుతుంది

All that we have to do is take the books,

మనం చేయాల్సిందేంటంటే పుస్తకాలను తీసుకుని

వాటిని డిజిటలైజ్ చేయాలి

we digitize them,

and we take this stream of words as a trajectory

ఈ పదప్రవాహాన్ని ట్రాజెక్టరీ లా మార్చి

and project them into the space,

దాన్ని స్పేస్ లో ప్రవేశపెట్టాలి

and then we ask whether this trajectory spends significant time

అప్పుడు ఈ ట్రా జెక్టరీ ప్రభావం ఎంత అనీ

ఆత్మపరిశీలన కు సన్నిహితంగా గుర్కించాలి

circling closely to the concept of introspection.

And with this,

దీని సహాయంతో

we could analyze the history of introspection

ఆత్మపరిశీలనా చరిత్రను అంచనా వేయొచ్చు

ప్రాచీన గ్రీకు సంప్రదాయంలోని

in the ancient Greek tradition,

శ్రేష్టమైన లిఖిత ప్రమాణాలు మన దగ్గరున్నాయి

for which we have the best available written record.

So what we did is we took all the books --

మేము అన్ని పుస్తకాలనూ తీసుకుని

we just ordered them by time --

వాటిని కాలక్రమాను సారంగా పేర్చాము

for each book we take the words

ప్రతి పుస్తకంలోంచి పదాలను తీసుకుని

and we project them to the space,

వాటిని స్పేస్ లో ప్రదర్శించాము

and then we ask for each word how close it is to introspection,

ప్రతి పదమూ ఆత్మ పరిశీలనకు ఎంత దగ్గరగా వుందో పరిశీలించాము

దాని సరాసరి గ్రహించి

and we just average that.

And then we ask whether, as time goes on and on,

కాలం గడిచేకొద్దీ దాని మళ్లీ పరిశీలించాము

these books get closer, and closer and closer

ఈ పుస్తకాలు మరీ దగ్గరయ్యాయి

ఆత్మ పరిశీలన అనే కాన్సెప్ట్ కు

to the concept of introspection.

And this is exactly what happens in the ancient Greek tradition.

ప్రాచీన గ్రీకు సంస్కృతి లోనూ ఇలానే జరిగింది

So you can see that for the oldest books in the Homeric tradition,

దీన్ని మీరు హోమరిక్ సంప్రదాయంలోనూ చూడొచ్చు

there is a small increase with books getting closer to introspection.

ఇవి ఆత్మపరిశీలనకు దగ్గరవడంలో కొంత అభివృధ్ధి కన్పించింది

But about four centuries before Christ,

కానీ క్రీస్తుకు దాదాపు 400 సంవ క్రితం

this starts ramping up very rapidly to an almost five-fold increase

దీని ప్రభావం 5 రెట్లు పెరిగింది

of books getting closer, and closer and closer

దాంతో పుస్తకాలు మరింత దగ్గరయ్యాయి

to the concept of introspection.

ఆత్మపరిశీలన అనే కాన్సెప్ట్ కు

దీంట్లో మెచ్చుకోవాల్సిన విషయమేంటంటే

And one of the nice things about this

is that now we can ask

ఇప్పుడు మనం అడగొచ్చు

whether this is also true in a different, independent tradition.

ఇది నిజంగా వేరైన స్వతంత్ర సంప్రదాయమేనా అని

So we just ran this same analysis on the Judeo-Christian tradition,

ఈ విశ్లేషణను జూడో క్రిస్టి యన్ సంప్రదాయానికి అనువర్తిస్తే.

సరిగ్గా ఇలాంటి జవాబే వచ్చింది

and we got virtually the same pattern.

Again, you see a small increase for the oldest books in the Old Testament,

అలాగే old testament లోని పాతపుస్తకాల్లో కొంత శాతం పెరిగింది

and then it increases much more rapidly

ఆ తర్వాత ఇది మరింత వేగంగా విస్తరించింది

New Testament లోని క్రొత్తపుస్తకాలలో

in the new books of the New Testament.

ఆత్మపరిశీలనా శిఖరాగ్రాలను మనం

And then we get the peak of introspection

సెయింట్ అగస్టీన్ కన్ఫెషన్లలో చూస్తాము

in "The Confessions of Saint Augustine,"

about four centuries after Christ.

ఇవి క్రీస్తుకు 4 శతాబ్దాల తరువాతివి

And this was very important,

ఇవి చాలా ముఖ్యమైనవి కూడా

because Saint Augustine had been recognized by scholars,

ఎందుకంటే సెయింట్ అగస్టీన్ ను పండితులు ,

philologists, historians,

భాషావేత్తలు , చరిత్రకారులు గుర్తించారు

as one of the founders of introspection.

ఆత్మపరిశీలనా సిధ్ధాంతానికి మూలపురుషునిగా

నిజానికి కొందరితనిని ఆధునిక సైకాలజీ పితగా భావిస్తారు

Actually, some believe him to be the father of modern psychology.

అలాగే మన అల్ గోరిథం కూడా

So our algorithm,

which has the virtue of being quantitative,

అందులో గుణాత్మకత వుంది

of being objective,

ఇది లక్ష్యాత్మకమైంది కూడా

చాలా వేగవంతమైంది కూడా

and of course of being extremely fast --

కేవలం లిప్తకాలంలో పనిచేస్తుంది

it just runs in a fraction of a second --

can capture some of the most important conclusions

చాలా ముఖ్యమైన కంక్లూషన్లను పట్టుకోగలదు

ఈ దీర్ఘకాల పరిశోధనా సంప్రదాయాల

of this long tradition of investigation.

And this is in a way one of the beauties of science,

ఒక రకంగా ఇది సైన్స్ యొక్క సౌలభ్యత కూడా

which is that now this idea can be translated

ఇప్పుడీ ఆలోచనను ఇలా కూడా మార్చుకోవచ్చు

and generalized to a whole lot of different domains.

సాధారణీకరణతో పలురంగాలుగా విభజించవచ్చు

So in the same way that we asked about the past of human consciousness,

గతకాలపు మానవ చేతనను గూర్చి మనం ఆలోచించినట్లుగానే

maybe the most challenging question we can pose to ourselves

మనల్ని మనం ప్రశ్నించుకునే చివరి ప్రశ్న ఇదేకావచ్చు

is whether this can tell us something about the future of our own consciousness.

భవిష్యత్తులో మనం మన చేతనను గూర్చి చెప్పగలమేమో

To put it more precisely,

క్లుప్తంగా చెప్పాలంటే

మనమీరోజు పలికే పలుకులే

whether the words we say today

can tell us something of where our minds will be in a few days,

ఇంకొన్ని రోజుల్లో మన మనస్సెలా మారుతుందో చెప్తాయి

in a few months

కొన్ని నెలల్లో

or a few years from now.

నేటి నుండి కొన్ని సంవత్సరాల తర్వాత

And in the same way many of us are now wearing sensors

ఇప్పుడు మనం వాడుతున్న సెన్సార్లే

that detect our heart rate,

హృదయస్పందనలను గుర్తిస్తాయి

our respiration,

మన శ్వాసప్రక్రియనూ

our genes,

మన జీన్లనూ

on the hopes that this may help us prevent diseases,

ఇది మనకు రోగనివారణలో ఉపయోగపడవచ్చు

మనం మాట్లాడే పదాలను నియంత్రించవచ్చు ,విశ్లేషించవచ్చు

we can ask whether monitoring and analyzing the words we speak,

we tweet, we email, we write,

మనం ట్వీట్ ,ఈ మెయిల్ , చేయవచ్చు, రాయవచ్చు

can tell us ahead of time whether something may go wrong with our minds.

మనస్సులో జరిగే సంఘర్షణను ముందుగా తెలుసుకోవచ్చు

గులెర్మో సీచి

And with Guillermo Cecchi,

who has been my brother in this adventure,

ఈ సాహసకృత్యంలో నాకు తోడుగా వున్నాడు

we took on this task.

మేమీ కృత్యాన్ని గ్రహించాము

And we did so by analyzing the recorded speech of 34 young people

34మంది యువకుల ఉపన్యాసాలను రికార్డ్ చేసి విశ్లేషించాము

who were at a high risk of developing schizophrenia.

వారికి స్కిజోఫెర్నియా వచ్చే అవకాశాలు మెండుగావున్నాయి

And so what we did is, we measured speech at day one,

మేమేం చేసామంటే మొదటి రోజు ఉపన్యాసాల్ని మాపనం చేసాము

and then we asked whether the properties of the speech could predict,

వాటిలోని అంశాల ద్వారా భావిసూచనలను తెలుసుకోగలమా అని ప్రశ్నించాము

within a window of almost three years,

దాదాపు 3 సంవ కాలంలో

సైకోసిస్ యొక్క భావి పోకడలను

the future development of psychosis.

But despite our hopes,

కానీ మా అంచనాలకు వ్యతిరేకంగా

we got failure after failure.

మేము మళ్ళీమళ్లీ ఫెయిల్ అయ్యాము

There was just not enough information in semantics

సెమాటిక్స్ లో కావలసినంత సమాచారం లేదు

to predict the future organization of the mind.

మానసిక సంతులనంపై భవిష్యత్ అంచనాలగురించి

It was good enough

ఈ సమాచారం సరిపోతుంది

to distinguish between a group of schizophrenics and a control group,

నియంత్రణ,స్కిజోఫెర్నియా వున్న గ్రూపుల మధ్య తేడాలు తెలుసుకోడానికి

a bit like we had done for the ancient texts,

కొంతవరకు ప్రాచీన గ్రంధాల పధ్ధతిలోనే సాగాము

but not to predict the future onset of psychosis.

ఈ సైకోసిస్ ఆధారంగా భవిష్యత్తును ఊహించలేము

అప్పుడు వాస్తవాన్ని మేం గుర్తించాము

But then we realized

that maybe the most important thing was not so much what they were saying,

వారు చెప్తున్నది అంత ముఖ్యమైన విషయం కాకపావచ్చని

కానీ వారు చెప్పే విధానం

but how they were saying it.

More specifically,

మరీ ముఖ్యంగా

it was not in which semantic neighborhoods the words were,

ఈపదాలు ఏ సెమాటిక్ పరిసరాల్లో వున్నవనే దానికన్నా

but how far and fast they jumped

ఎంతదూరాన్ని ఎంత వేగంగా ప్రయాణించాయన్నది

from one semantic neighborhood to the other one.

ఒక మాండలిక ప్రాంతం నుండి వేరొక ప్రాంతానికి

And so we came up with this measure,

అందువలన మేమీ మాపనాన్ని ఎంచుకున్నాం

దీనికి సెమాటిక్ సమన్వయం అని పేరు పెట్టాం

which we termed semantic coherence,

which essentially measures the persistence of speech within one semantic topic,

దీంతో సెమాటిక్ విభాగంలోనివ్యక్తీకరణ ప్రయత్నాన్ని సులువుగా కొలవచ్చు

within one semantic category.

ఒకే సెమాటిక్ కాటగిరీలో ఇలా చేయవచ్చు

And it turned out to be that for this group of 34 people,

ఈ వర్గం లోని 34 మంది ఇలా పరీక్షించబడ్డారు

the algorithm based on semantic coherence could predict,

సెమాటిక్ కొహరెన్స్ గుర్తించగలిగే అల్ గోరిథం ఆధారంగా

నూరు శాతం ఖచ్చితత్వంతో

with 100 percent accuracy,

who developed psychosis and who will not.

సైకోసిస్ వున్నవారికి , లేని వారికి

And this was something that could not be achieved --

ఇది ఒక రకంగా అసాధ్యమైన పని

not even close --

దరిదాపులకుకూడా

with all the other existing clinical measures.

ప్రస్తుతమున్న అన్ని క్లినికల్ పధ్ధతులతో కూడా

And I remember vividly, while I was working on this,

నాకో విషయం స్పష్టంగా గుర్తున్నది అప్పుడు నేనీ అంశం పై పని చేస్తున్నాను

నా కంప్యూటర్ ముందు కూర్చుని వున్నాను

I was sitting at my computer

and I saw a bunch of tweets by Polo --

పోలో పంపిన అనేక ట్వీట్లను నేను చూసాను

బ్యూనస్ ఐరిస్ లో పోలో నా తొలి విధ్యార్థి

Polo had been my first student back in Buenos Aires,

and at the time he was living in New York.

అప్పుడతను న్యూయార్క్ లో వుండేవాడు

And there was something in this tweets --

ఈ ట్వీట్లలో ఒక సంగతుంది

I could not tell exactly what because nothing was said explicitly --

అందులో స్పష్టంగా చెప్పనందున మీకు ఖచ్చితంగా చెప్పలేను

కానీ నాకో గొప్పఅనుమానముంది

but I got this strong hunch,

ఎక్కడో ఏదో తప్పుజరుగుతోందని నాకో గొప్పఅనుమానం

this strong intuition, that something was going wrong.

So I picked up the phone, and I called Polo,

అందువల్ల వెంటనే పోలోకు ఫోన్ చేసాను

నిజానికి అప్పుడతని ఆరోగ్యం బాగాలేదు

and in fact he was not feeling well.

And this simple fact,

ఈ చిన్న నిజం

that reading in between the lines,

మాటల అంతరార్ధాన్ని

I could sense, through words, his feelings,

అతని పలుకుల,స్పందనల ద్వారా తెలుసుకోగలిగాను

అది సులభమైనది,ప్రభావశీలమైనది సహాయకారికూడా

was a simple, but very effective way to help.

What I tell you today

మీకీ రోజు చెప్తున్నదేంటంటే

is that we're getting close to understanding

అవగాహన విషయంలో మనం చాలా దగ్గరగావచ్చాము

how we can convert this intuition that we all have,

మనకున్న ఇంట్యూషన్ లను మార్చుకోవచ్చు

that we all share,

మనం పంచుకునే వాటినన్నింటినీ

into an algorithm.

అల్ గోరిథంగా మార్చుకోవచ్చు

అలా చేసేటప్పుడు

And in doing so,

we may be seeing in the future a very different form of mental health,

భవిష్యత్తులో పూర్తిగా భిన్నమైన మానసిక ఆరోగ్యాన్ని మనం చూడవచ్చు

based on objective, quantitative and automated analysis

అది లక్ష్యాత్మకమైనది,గుణాత్మకమైనది, స్వయంచాలకమైనది కూడా

of the words we write,

మనం రాసే పదాలయొక్క మాట్లాడే మాటల యొక్క

of the words we say.

ఉదారతను విశ్లేషిస్తుంది

Gracias.

ధన్యవాదాలు

(Applause)

( చప్పట్లు )