Andrew McAfee: Are droids taking our jobs?

Эндрю Мак-Афи: Отнимут ли роботы у нас работу?

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Переводчик: Elena Kozlova Редактор: Aliaksandr Autayeu

As it turns out, when tens of millions of people are unemployed

Оказывается, когда десятки миллионов людей

без работы или частично трудоустроены,

or underemployed,

there's a fair amount of interest in what technology might be doing

изрядный интерес просыпается к тому, как на это влияют технологии.

to the labor force.

При взгляде на эти обсуждения, я понимаю,

And as I look at the conversation,

it strikes me that it's focused on exactly the right topic,

что они фокусируются на правильной теме,

and at the same time, it's missing the point entirely.

но в то же время упускают самую суть.

The topic that it's focused on,

Тема обсуждений — вопрос, влияют ли

the question is whether or not all these digital technologies are affecting

цифровые технологии на способность людей

people's ability to earn a living,

зарабатывать на жизнь, или, выражаясь иначе,

or, to say it a little bit different way,

are the droids taking our jobs?

отнимают ли роботы наши рабочие места?

And there's some evidence that they are.

Да, этому есть свидетельства.

The Great Recession ended when American GDP resumed

Экономический кризис закончился, когда ВВП США

its kind of slow, steady march upward,

возобновил медленное поступательное движение вверх,

and some other economic indicators also started to rebound,

и другие экономические показатели восстановились до нормального уровня

and they got kind of healthy kind of quickly.

достаточно быстро.

Corporate profits are quite high;

Прибыли компаний довольно высокие. А если взглянуть на банки,

in fact, if you include bank profits,

they're higher than they've ever been.

то они выше, чем когда либо.

And business investment in gear -- in equipment

Инвестиции в технику, оборудование,

оборудование и программное обеспечение на рекордном уровне

and hardware and software -- is at an all-time high.

So the businesses are getting out their checkbooks.

Компании раскошеливаются,

What they're not really doing is hiring.

но не нанимают персонал.

So this red line

Красная линия — уровень занятости населения,

is the employment-to-population ratio,

in other words, the percentage of working-age people in America

или процент жителей США трудоспособного возраста,

имеющих работу.

who have work.

And we see that it cratered during the Great Recession,

Мы видим, как он провалился во время кризиса,

and it hasn't started to bounce back at all.

и не возвращается на прежний уровень.

But the story is not just a recession story.

Но мой рассказ не о кризисе.

The decade that we've just been through had

Всё прошедшее десятилетие сопровождалось

relatively anemic job growth all throughout,

вялым ростом занятости, особенно если мы сравним его

especially when we compare it to other decades,

с предыдущими.

and the 2000s are the only time we have on record

Нулевые — единственное десятилетие, в котором

where there were fewer people working at the end of the decade

на конец периода было занято меньше людей,

than at the beginning.

чем на начало. Не самая приятная статистика.

This is not what you want to see.

When you graph the number of potential employees

На диаграмме, которая сравнивает число потенциальных работников

versus the number of jobs in the country,

с количеством рабочих мест в стране,

you see the gap gets bigger and bigger over time,

разрыв всё увеличивается

and then, during the Great Recession, it opened up in a huge way.

и особенно во время экономического кризиса.

Я сделал простой подсчёт: взял ВВП за последние 20 лет

I did some quick calculations.

I took the last 20 years of GDP growth

and the last 20 years of labor-productivity growth

и рост производительности труда,

and used those in a fairly straightforward way

и сравнил их для того, чтобы спрогнозировать,

to try to project how many jobs the economy was going to need

сколько рабочих мест понадобится

для поддержания растущей экономики. Вы видите линию.

to keep growing,

and this is the line that I came up with.

Is that good or bad?

Хорошо это или плохо? Взгляните на государственный прогноз

This is the government's projection

увеличения численности трудоспособного населения.

for the working-age population going forward.

So if these predictions are accurate, that gap is not going to close.

Если цифры не врут, то разрыв так и останется.

The problem is, I don't think these projections are accurate.

Честно признаться, я не уверен, что прогнозы точны.

In particular, I think my projection is way too optimistic,

Свой я считаю очень оптимистичным:

because when I did it,

составляя его, я предположил, что будущее

I was assuming that the future was kind of going to look like the past,

будет повторять прошлое

with labor productivity growth,

с тем же уровнем производительности труда, но вообще я в это не верю.

and that's actually not what I believe.

Because when I look around,

Оглядываясь вокруг, я понимаю, что мы ещё так мало знаем

I think that we ain't seen nothing yet

when it comes to technology's impact on the labor force.

о настоящем влиянии технологии на труд.

Just in the past couple years, we've seen digital tools

Всего лишь пару лет мы видим электронные инструменты,

display skills and abilities that they never, ever had before,

выполняющие операции, которые они никогда не делали до этого,

а это отнимает солидный кусок того, что люди привыкли

and that kind of eat deeply into what we human beings

do for a living.

делать сами за деньги. Приведу несколько примеров.

Let me give you a couple examples.

Throughout all of history,

Всегда, когда вы хотели перевести что-либо

if you wanted something translated from one language into another,

с одного языка на другой,

you had to involve a human being.

вы обращались к человеку.

Now we have multi-language, instantaneous,

Сегодня есть многоязычные мгновенные

automatic translation services available for free

автоматические сервисы по переводу, доступные бесплатно

via many of our devices, all the way down to smartphones.

на многих устройствах, включая смартфоны.

And if any of us have used these,

Те, кто их использовал, знают,

we know that they're not perfect, but they're decent.

что они несовершенные, но сносные.

Throughout all of history, if you wanted something written,

Всегда, когда вы хотели написать что-либо,

a report or an article, you had to involve a person.

отчёт или статью, вы обращались к человеку.

Больше нет. Эта статья появилась

Not anymore.

This is an article that appeared in Forbes online a while back,

на сайте Forbes. В ней говорилось о прибыли Apple.

about Apple's earnings.

It was written by an algorithm.

Её написал алгоритм.

And it's not decent -- it's perfect.

Про неё нельзя сказать «так себе», она — совершенна.

Многие люди говорят себе:

A lot of people look at this and they say,

"OK, but those are very specific, narrow tasks,

«Ладно, но есть много специфических заданий,

and most knowledge workers are actually generalists.

и большинство специалистов по анализу и обработке информации — универсалы.

And what they do is sit on top of a very large body of expertise and knowledge

Они накапливают большой опыт и знания,

чтобы использовать их на лету,

and they use that to react on the fly to kind of unpredictable demands,

реагируя на непредсказуемые условия среды,

and that's very, very hard to automate."

а это очень, очень сложно автоматизировать.

Крупный специалист такого рода —

One of the most impressive knowledge workers in recent memory

парень по имени Кен Дженнингс.

is a guy named Ken Jennings.

He won the quiz show "Jeopardy!" 74 times in a row.

Он 74 раза подряд побеждал в викторине «Jeopardy!» [«Своя игра»],

Took home three million dollars.

выиграл 3 миллиона долларов.

Справа — Кен, который проигрывает со счётом 1:3 Ватсону,

That's Ken on the right, getting beat three-to-one

by Watson, the Jeopardy-playing supercomputer from IBM.

суперкомпьютеру «Jeopardy!» от IBM.

So when we look at what technology can do to general knowledge workers,

Поняв, как технология может повлиять

на универсалов, я думаю,

I start to think there might not be something so special

что они сдают позиции,

about this idea of a generalist,

особенно когда люди начинают скрещивать Siri [мобильное приложение]

particularly when we start doing things like hooking Siri up to Watson,

с Ватсоном и обзаводиться технологиями,

and having technologies that can understand what we're saying

которые понимают речь

and repeat speech back to us.

и воспроизводят её нам.

Now, Siri is far from perfect, and we can make fun of her flaws,

Сегодня Siri несовершенна. Мы посмеиваемся

над её ошибками, но должны помнить, что если

but we should also keep in mind

that if technologies like Siri and Watson improve along a Moore's law trajectory,

технологии вроде Siri и Ватсон улучшатся

в соответствии с законом Мура (а они это сделают),

which they will,

in six years, they're not going to be two times better or four times better,

через 6 лет они станут не в 2-4 раза,

а в 16 раз лучше, чем сейчас.

they'll be 16 times better than they are right now.

So I start to think a lot of knowledge work is going to be affected by this.

Я думаю, это сильно затронет высококвалифицированных работников.

And digital technologies are not just impacting knowledge work,

Цифровые технологии влияют не только на область знаний.

Они начинают разминаться и в физическом мире.

they're starting to flex their muscles in the physical world as well.

I had the chance a little while back to ride in the Google autonomous car,

Не так давно мне выпала возможность прокатиться

в самоуправляющемся автомобиле от Google. Он такой же классный, как это звучит. (Смех).

which is as cool as it sounds.

(Laughter)

Ручаюсь вам: он идеально справился

And I will vouch that it handled the stop-and-go traffic on US 101

с движением в пробке на шоссе 101 в США.

very smoothly.

There are about three and a half million people who drive trucks for a living

Около 3,5 миллионов жителей США

зарабатывают на жизнь вождением грузовиков.

in the United States;

Боюсь, некоторые из них почувствуют на себе эффект технологии.

I think some of them are going to be affected by this technology.

Сейчас человекоподобные роботы всё ещё очень примитивны.

And right now, humanoid robots are still incredibly primitive.

У них мало функций,

They can't do very much.

But they're getting better quite quickly

но они стремительно разрастаются.

and DARPA, which is the investment arm of the Defense Department,

DARPA — агентство, финансируемое Министерством обороны США,

is trying to accelerate their trajectory.

старается ускорить их переход.

So, in short, yeah, the droids are coming for our jobs.

В общем, да, роботы придут на наши рабочие места.

В краткосрочной перспективе мы стимулируем рост труда,

In the short term, we can stimulate job growth

развивая предпринимательство и вкладывая деньги

by encouraging entrepreneurship

and by investing in infrastructure,

в инфраструктуру. Сегодня роботы ещё плохо

because the robots today still aren't very good at fixing bridges.

ремонтируют мосты.

But in the not-too-long-term,

Но в недалёком будущем — думаю, многие из присутствующих

I think within the lifetimes of most of the people in this room,

сегодня в зале уже застанут это — мы перейдём

we're going to transition into an economy that is very productive,

к высокопродуктивной экономике,

but that just doesn't need a lot of human workers.

которая не нуждается в людях-работниках.

And managing that transition is going to be the greatest challenge

Управление этим переходом станет

великим вызовом всему человечеству.

that our society faces.

Voltaire summarized why; he said,

И Вольтер написал почему: «Труд избавляет человека

"Work saves us from three great evils: boredom, vice and need."

от трёх главных зол: скуки, порока и нужды».

But despite this challenge --

Несмотря на этот вызов,

personally, I'm still a huge digital optimist,

лично я — оптимист цифровой эры.

and I am supremely confident

Я абсолютно уверен, что технологии,

that the digital technologies that we're developing now

которые мы сейчас развиваем, откроют нам утопическое будущее,

are going to take us into a Utopian future,

not a dystopian future.

но не мрачное. Чтобы пояснить,

And to explain why,

I want to pose a ridiculously broad question.

я собираюсь задать комично обширный вопрос:

I want to ask:

какие самые важные

what have been the most important developments in human history?

изобретения человечества?

Now, I want to share some of the answers that I've gotten

Открою вам ответы, которые я получил

на этот великолепный вопрос,

in response to this question.

It's a wonderful question to ask and start an endless debate about,

подходящий для бесконечных дебатов.

because some people are going to bring up

Одни вспомнят

systems of philosophy in both the West and the East

философские системы Запада и Востока,

that have changed how a lot of people think about the world.

повлиявшие на ход человеческих мыслей во всём мире.

And then other people will say,

Вторые скажут: «Нет, конечно же, великие истории

"No, actually, the big stories, the big developments

и открытия — основа для всех

are the founding of the world's major religions,

мировых религий, которые изменили цивилизации

which have changed civilizations and have changed and influenced

и оказали влияние на то, как живут многие».

how countless people are living their lives."

А третьи вспомнят:

And then some other folk will say,

"Actually, what changes civilizations,

«Вообще-то, цивилизации

what modifies them and what changes people's lives are empires,

и жизни людей меняются под воздействием империй,

поэтому великими в истории человечества были

so the great developments in human history

завоевания и войны».

are stories of conquest and of war."

And then some cheery soul usually always pipes up and says,

Тут подключается весельчак:

"Hey, don't forget about plagues!"

«Эй, не забывайте про чуму!» (Смех).

(Laughter)

Есть и оптимистичные ответы на вопрос,

There are some optimistic answers to this question,

so some people will bring up the Age of Exploration

когда люди упоминают времена великих географических открытий

и изучение мира.

and the opening up of the world.

Others will talk about intellectual achievements in disciplines like math

Другие говорят о достижениях умов

в математике, которые помогли нам

that have helped us get a better handle on the world,

глубже познать мир. Третьи выделяют

and other folk will talk about periods when there was a deep flourishing

периоды расцвета

of the arts and sciences.

науки и искусств. Спор может продолжаться.

So this debate will go on and on.

It's an endless debate

Он бесконечен, и в нём нет заключительного,

and there's no conclusive, single answer to it.

единого ответа. Но если бы вы были компьютерщиком вроде меня,

But if you're a geek like me,

вы бы спросили: «А что говорят цифры?»

you say, "Well, what do the data say?"

And you start to do things

и начали бы рисовать диаграммы,

like graph things that we might be interested in --

например, с численностью населения мира

the total worldwide population, for example,

или показателями социального развития,

or some measure of social development

or the state of advancement of a society.

или уровнем развития общества.

And you start to plot the data, because, by this approach,

Вы накладываете графики один на другой, потому что так

великие истории и достижения человечества

the big stories, the big developments in human history,

are the ones that will bend these curves a lot.

будут вызывать сильные отклонения графиков.

So when you do this and when you plot the data,

Работая над этим,

you pretty quickly come to some weird conclusions.

вы скоро придёте к странным выводам.

На самом деле, ничто из перечисленного

You conclude, actually,

that none of these things have mattered very much.

не имело особого значения. (Смех).

(Laughter)

Они даже мало-мальски не сдвинули кривые. (Смех).

They haven't done a darn thing to the curves.

There has been one story, one development in human history

Только одно достижение

в истории человечества изогнуло кривую

that bent the curve, bent it just about 90 degrees,

почти на 90 градусов — история технологии.

and it is a technology story.

The steam engine and the other associated technologies

Паровой двигатель и прочие изобретения

of the Industrial Revolution

Промышленной революции изменили мир

changed the world and influenced human history so much,

и историю человечества настолько сильно,

that in the words of the historian Ian Morris,

что, со слов историка Иэна Морриса,

"... they made mockery out of all that had come before."

превратили всё предшествовавшее в шутку.

And they did this by infinitely multiplying the power of our muscles,

Они бесконечно приумножили

мышечную силу, превзошли границы наших мускулов.

overcoming the limitations of our muscles.

Now, what we're in the middle of now

Сейчас мы находимся в периоде,

is overcoming the limitations of our individual brains

когда начинают превозмогаться силы человеческого мозга

and infinitely multiplying our mental power.

и многократно увеличивать умственные силы.

How can this not be as big a deal

Как может такое оказать меньше влияния,

as overcoming the limitations of our muscles?

чем превосходство силы мышц?

So at the risk of repeating myself a little bit,

Осмелюсь повториться: когда я вижу

when I look at what's going on with digital technology these days,

процессы в цифровых технологиях сегодня,

we are not anywhere near through with this journey.

то думаю, что мы ещё в самом начале путешествия,

And when I look at what is happening to our economies and our societies,

а происходящее в экономике и обществе

приводит к выводу,

my single conclusion is that we ain't seen nothing yet.

что мы ещё мало повидали. Лучшие дни ждут впереди.

The best days are really ahead.

Let me give you a couple examples.

Приведу пару примеров.

Экономикой движет не энергия, не капитал и не труд.

Economies don't run on energy.

They don't run on capital, they don't run on labor.

Ею движут идеи.

Economies run on ideas.

Задачи инноваций и поиска новых решений —

So the work of innovation, the work of coming up with new ideas,

одни из передовых,

is some of the most powerful, most fundamental work that we can do

стоящих перед нами в экономике.

А так мы привыкли создавать инновации.

in an economy.

And this is kind of how we used to do innovation.

Находим группу людей, похожих внешне,

We'd find a bunch of fairly similar-looking people ...

(Laughter)

(Смех)

вытягиваем их из одних закрытых институтов,

We'd take them out of elite institutions,

we'd put them into other elite institutions

помещаем в другие и ждём инноваций.

and we'd wait for the innovation.

Now --

Я — (Смех) — белый парень,

(Laughter)

as a white guy who spent his whole career at MIT and Harvard,

построил карьеру в Массачусетском Технологическом Институте (MIT)

I've got no problem with this.

и Гарварде. Я не вижу тут проблем. (Смех).

(Laughter)

But some other people do,

Но некоторые их видят. Они срывают вечеринку

and they've kind of crashed the party

и отказываются от дресс-кода в инновациях.

and loosened up the dress code of innovation.

(Laughter)

(Смех).

So here are the winners of a Topcoder programming challenge,

Перед вами победители соревнования TopCoder.

and I assure you that nobody cares

Уверяю вас, никого не беспокоит,

where these kids grew up, where they went to school,

где выросли эти ребята, в какую школу ходили

or what they look like.

и как они выглядят.

All anyone cares about is the quality of the work, the quality of the ideas.

Всех заботит только качество работы и их идеи.

And over and over again, we see this happening

Такое происходит снова и снова

in the technology-facilitated world.

в мире технологий.

The work of innovation is becoming more open,

Сфера инноваций становится более открытой,

дружелюбной, прозрачной, основанной на заслугах.

more inclusive, more transparent and more merit-based,

and that's going to continue no matter what MIT and Harvard think of it,

Так будет продолжаться, не важно, что думают MIT и Гарвард.

Это делает меня счастливым.

and I couldn't be happier about that development.

I hear once in a while, "OK, I'll grant you that,

Иногда я слышу: «Возможно, так и есть,

но технологии живут в мире богатых

but technology is still a tool for the rich world,

and what's not happening,

и никогда не улучшат жизнь тех,

these digital tools are not improving the lives

кто находится у основания пирамиды».

of people at the bottom of the pyramid."

And I want to say to that very clearly: nonsense.

На это у меня есть чёткий ответ — глупости.

Основание пирамиды получает большую выгоду от технологии.

The bottom of the pyramid is benefiting hugely from technology.

The economist Robert Jensen did this wonderful study a while back

Экономист Роберт Дженсен написал замечательное исследование о том,

как он наблюдал за происходящим

where he watched, in great detail,

what happened to the fishing villages of Kerala, India,

в рыболовецких деревнях в Керале, Индия,

when they got mobile phones for the very first time.

когда у них впервые появились мобильные телефоны.

And when you write for the Quarterly Journal of Economics,

Когда пишешь статью для экономического журнала QJE,

you have to use very dry and very circumspect language.

ты просто обязан использовать сухой, сдержанный стиль,

But when I read his paper,

но при прочтении я чувствовал, что Дженсену

I kind of feel Jensen is trying to scream at us

хочется кричать, описывая это открытие.

and say, "Look, this was a big deal.

Стабилизировались цены, люди смогли планировать свои финансы.

Prices stabilized, so people could plan their economic lives.

Waste was not reduced -- it was eliminated.

Отходы не сократились, они исчезли.

Жизнь как покупателей, так и продавцов

And the lives of both the buyers and the sellers

in these villages measurably improved."

в этих деревнях значительно улучшилась.

Сомневаюсь, что Дженсену крупно повезло оказаться

Now, what I don't think is that Jensen got extremely lucky

and happened to land in the one set of villages

в исключительных деревнях,

где технологии улучшили жизнь.

where technology made things better.

What happened instead is he very carefully documented

Он аккуратно описал то,

что происходит, когда новые технологии

what happens over and over again when technology comes for the first time

впервые появляются в сообществах.

to an environment and a community:

Жизнь людей и их благополучие впечатляюще улучшаются.

the lives of people, the welfares of people, improve dramatically.

Осматривая свидетельства того,

So as I look around at all the evidence

and I think about the room that we have ahead of us,

что ждёт нас впереди, я превращаюсь

I become a huge digital optimist

в оптимиста цифровой эры и думаю

and I start to think that this wonderful statement from the physicist Freeman Dyson

о замечательном высказывании физика Фримена Дайсона.

is actually not hyperbole.

Оно — не гипербола, а точная характеристика происходящего.

This is an accurate assessment of what's going on.

Our technologies are great gifts,

Все наши цифровые технологии — это великий подарок,

and we, right now, have the great good fortune

и нам крупно повезло

to be living at a time when digital technology is flourishing,

жить во время расцвета цифровых технологий.

when it is broadening and deepening and becoming more profound

Они растут вширь и вглубь,

проникают по всему миру.

all around the world.

So, yeah, the droids are taking our jobs,

Да, роботы отнимут у нас работу,

but focusing on that fact misses the point entirely.

но мы упускаем самое важное —

The point is that then we are freed up to do other things,

мы освободимся для других занятий.

and what we're going to do, I am very confident,

Я убеждён,

what we're going to do is reduce poverty

мы сократим нищету, тяжёлый труд

and drudgery and misery around the world.

и несчастья в мире.

I'm very confident we're going to learn to live more lightly on the planet,

Мы научимся наносить меньше вреда планете,

и я считаю, что вместе с новыми

and I am extremely confident that what we're going to do

with our new digital tools

цифровыми инструментами мы достигнем такой мудрости

is going to be so profound and so beneficial

и пользы, что насмешкой покажется

that it's going to make a mockery out of everything that came before.

всё достигнутое раньше.

I'm going to leave the last word

Последнее слово я оставлю за человеком,

to a guy who had a front-row seat for digital progress,

который шёл в первых рядах цифрового прогресса,

our old friend Ken Jennings.

нашим добрым другом Кеном Дженнингсом.

I'm with him; I'm going to echo his words:

Вторю его словам:

"I, for one, welcome our new computer overlords."

«Я склоняюсь перед компьютерным господином». (Смех).

(Laughter)

Thanks very much.

Большое спасибо. (Аплодисменты).

(Applause)