Andrew McAfee: Are droids taking our jobs?

アンドリュー・マカフィー：アンドロイドに仕事を奪われるのか？

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

翻訳: Motoko Plewes 校正: Natsuhiko Mizutani

As it turns out, when tens of millions of people are unemployed

何千万人もの人が失業したり 十分な仕事が得られない―

ことが明らかになり テクノロジーが労働人口に

or underemployed,

there's a fair amount of interest in what technology might be doing

どう影響しているかということにが大いに関心を集めています

to the labor force.

そしてその事に関する見解を目にする時

And as I look at the conversation,

it strikes me that it's focused on exactly the right topic,

話の主題は合っているにもかかわらず

and at the same time, it's missing the point entirely.

ポイントを完全に見逃してしているという気がするのです

The topic that it's focused on,

議論の焦点である問題は デジタルテクノロジーが

the question is whether or not all these digital technologies are affecting

人間が生活費を稼ぐという能力に 影響を及ぼしているかどうかということです

people's ability to earn a living,

少し違った言い方をするならば

or, to say it a little bit different way,

are the droids taking our jobs?

アンドロイドたちは仕事を奪っているのでしょうか

And there's some evidence that they are.

そうだという証拠がいくつかあります

The Great Recession ended when American GDP resumed

アメリカのGDPがゆっくりながら安定した成長に戻って 大不況が終り

its kind of slow, steady march upward,

他の経済指標も回復し始めると

and some other economic indicators also started to rebound,

急ぎ足で健全な状態に戻りました

and they got kind of healthy kind of quickly.

大企業の収益はかなり高く

Corporate profits are quite high;

実際 銀行収益も含めれば

in fact, if you include bank profits,

they're higher than they've ever been.

これまでないくらいに高いのです

And business investment in gear -- in equipment

ビジネス投資も勢いがあり 設備投資や

ハードウェア ソフトウェアの分野では 最高記録です

and hardware and software -- is at an all-time high.

So the businesses are getting out their checkbooks.

企業の出資も増えてきました

What they're not really doing is hiring.

欠けているものは何かというと 雇用です

So this red line

グラフの赤線は人口に対する雇用率です

is the employment-to-population ratio,

in other words, the percentage of working-age people in America

言い換えるなら アメリカで就業している

生産年齢の人の割合です

who have work.

And we see that it cratered during the Great Recession,

大不況で落ち込んでいるのがわかると思いますが

and it hasn't started to bounce back at all.

それからまったく立ち直ってないのです

But the story is not just a recession story.

しかし これはただの不況の話とは違います

The decade that we've just been through had

ここ10年 全体的に雇用は停滞してきました

relatively anemic job growth all throughout,

10年ごとに比較をしていくと

especially when we compare it to other decades,

記録のある中で2000年代だけが

and the 2000s are the only time we have on record

10年の始めより終わりの方が

where there were fewer people working at the end of the decade

働いている人が少ないのです

than at the beginning.

こんな状況には目も当てられません

This is not what you want to see.

When you graph the number of potential employees

この国で働ける労働者数と

versus the number of jobs in the country,

仕事の数をグラフにしてみると

you see the gap gets bigger and bigger over time,

そこには時間とともにどんどん広がっているギャップがあり

and then, during the Great Recession, it opened up in a huge way.

大不況のときに ギャップが大幅に広がりました

簡単な計算をしてみました ここ20年のGDPの成長率と

I did some quick calculations.

I took the last 20 years of GDP growth

and the last 20 years of labor-productivity growth

労働生産性の成長を使い

and used those in a fairly straightforward way

かなり単純な方法で 経済成長を維持するためには

to try to project how many jobs the economy was going to need

どれだけの仕事が必要になるか 予想を試みました

これが導き出された線です（赤破線）

to keep growing,

and this is the line that I came up with.

Is that good or bad?

いかがですか？ そしてこちらは 今後の生産年齢の人口に関する

This is the government's projection

政府の予測を示します

for the working-age population going forward.

So if these predictions are accurate, that gap is not going to close.

これらの予測が正確なら ギャップが埋まることはありません

The problem is, I don't think these projections are accurate.

これらの予測が正確だとは思えない これが問題です

In particular, I think my projection is way too optimistic,

特に 私が導き出した仮定は かなり楽観的すぎると思います

because when I did it,

なぜなら 計算において 未来の労働生産性の成長率は

I was assuming that the future was kind of going to look like the past,

過去のものと同じであろうと仮定したからです

with labor productivity growth,

でも実際そうなるとは思っていません

and that's actually not what I believe.

Because when I look around,

周囲を見ると テクノロジーが労働人口に及ぼす影響について

I think that we ain't seen nothing yet

when it comes to technology's impact on the labor force.

まだ何も目にしていないと思うからです

Just in the past couple years, we've seen digital tools

ここ2,3年ほどで 私たちは今まであり得なかったスキルや

display skills and abilities that they never, ever had before,

能力をもったデジタルツールを目にするようになりました

そしてそれは 私たちのする仕事に 深くくいこんできました

and that kind of eat deeply into what we human beings

do for a living.

いくつか例を挙げたいと思います

Let me give you a couple examples.

Throughout all of history,

歴史上これまで

if you wanted something translated from one language into another,

他の言語に翻訳したいものがあった場合

you had to involve a human being.

人間にやらせてきました

Now we have multi-language, instantaneous,

現在では 多言語で瞬時の

automatic translation services available for free

自動翻訳サービスを無料で使用できます

via many of our devices, all the way down to smartphones.

スマートフォンをはじめ 多くの機器で利用できます

And if any of us have used these,

使ったことがある方もいるでしょうが

we know that they're not perfect, but they're decent.

これらのサービスは完璧ではありませんが まずまずではあります

Throughout all of history, if you wanted something written,

歴史上これまで レポートや記事などの 文章が必要な場合

a report or an article, you had to involve a person.

誰かにやらせてきました

今は違います これは しばらく前の

Not anymore.

This is an article that appeared in Forbes online a while back,

アップルの収益に関する 『フォーブス』オンライン版の記事です

about Apple's earnings.

It was written by an algorithm.

これはアルゴリズムによって書かれています

And it's not decent -- it's perfect.

そしてこれはまずまずなんかではありません 完璧です

多くの人はこれを見てこう言うでしょう

A lot of people look at this and they say,

"OK, but those are very specific, narrow tasks,

「でもね これはとっても特殊で限定されたタスクだ

and most knowledge workers are actually generalists.

知識労働者のほとんどは実際はジェネラリストであり

And what they do is sit on top of a very large body of expertise and knowledge

彼らがしていることは 多くの専門技術と知識を基にして

予測のつかないような要求にも

and they use that to react on the fly to kind of unpredictable demands,

即座に反応することだ

and that's very, very hard to automate."

それを自動化するのは物凄く難しいことなんだよ」と

最近で一番印象深い知識労働者のひとりは

One of the most impressive knowledge workers in recent memory

ケン・ジェニングスという男です

is a guy named Ken Jennings.

He won the quiz show "Jeopardy!" 74 times in a row.

彼は『ジェパディ!』というクイズショーで74連勝し

Took home three million dollars.

300万ドルを手にしました

右に座っているのがケンで ジェパディ用にプログラムされた―

That's Ken on the right, getting beat three-to-one

by Watson, the Jeopardy-playing supercomputer from IBM.

IBM のスーパーコンピューター ワトソンに 3倍の得点で負けたところです

So when we look at what technology can do to general knowledge workers,

このようにテクノロジーが

一般的な知識労働者に 何ができるかということを垣間見る時

I start to think there might not be something so special

このジェネラリストという概念に とりたてて特別な何かが

about this idea of a generalist,

あるわけではない と思いはじめたのです

particularly when we start doing things like hooking Siri up to Watson,

特に ワトソンと Siri をつなげて 言われたことを理解したり

and having technologies that can understand what we're saying

それに音声で答えるような

and repeat speech back to us.

テクノロジーがあれば なおさらです

Now, Siri is far from perfect, and we can make fun of her flaws,

今のSiriは完璧にはほど遠く 可笑しい間違いもありますが

Siri やワトソンのようなテクノロジーが

but we should also keep in mind

that if technologies like Siri and Watson improve along a Moore's law trajectory,

ムーアの法則に従って進歩していくと

そして実際そうなると思いますが

which they will,

in six years, they're not going to be two times better or four times better,

6年で2倍や4倍どころではなく

16倍も良くなっているはずだと 覚えておくべきでしょう

they'll be 16 times better than they are right now.

So I start to think a lot of knowledge work is going to be affected by this.

だから多くの知識労働が この技術に影響されると思い始めました

And digital technologies are not just impacting knowledge work,

さらにデジタルテクノロジーは 知識労働だけに影響するのではなく

物理的な世界へも勢力を及ぼし始めています

they're starting to flex their muscles in the physical world as well.

I had the chance a little while back to ride in the Google autonomous car,

少し前にGoogleの無人自動車に乗る機会があり

評判通り 本当にクールなものでした （笑）

which is as cool as it sounds.

(Laughter)

のろのろ運転の国道101号線でも非常にスムーズに

And I will vouch that it handled the stop-and-go traffic on US 101

対応したということは 私が保証します

very smoothly.

There are about three and a half million people who drive trucks for a living

アメリカでは約350万人が

トラックの運転で生計を立てており 中には

in the United States;

このテクノロジーで 影響される人もいると思います

I think some of them are going to be affected by this technology.

ヒューマノイド ロボットは 現在まだ非常に未熟で

And right now, humanoid robots are still incredibly primitive.

そう多くの事はできません

They can't do very much.

But they're getting better quite quickly

しかし 急速に改良が進んでいます

and DARPA, which is the investment arm of the Defense Department,

国防総省の投資部門であるDARPAはこの動きを

is trying to accelerate their trajectory.

加速させようとしています

So, in short, yeah, the droids are coming for our jobs.

要するに アンドロイドは 私たちの仕事に迫ってきています

短期的には 起業家精神を奨励し インフラ投資することで

In the short term, we can stimulate job growth

雇用を牽引することができます

by encouraging entrepreneurship

and by investing in infrastructure,

なぜなら ロボットは今日まだ

because the robots today still aren't very good at fixing bridges.

橋の補修が不得意だからです

But in the not-too-long-term,

しかし 遠くない将来

I think within the lifetimes of most of the people in this room,

ここにいるほとんどの人々が 生きているうちに

we're going to transition into an economy that is very productive,

非常に生産的であるが 多くの労働力は必要とされない

but that just doesn't need a lot of human workers.

という経済に推移していくことになるでしょう

And managing that transition is going to be the greatest challenge

その移行に対処することが

私たちの社会が直面する 最大の課題となるでしょう

that our society faces.

Voltaire summarized why; he said,

ヴォルテールの言葉は この理由をうまく表しています

"Work saves us from three great evils: boredom, vice and need."

「仕事は 3つの大いなる悪 すなわち 退屈 非行 貧困から私たちを救ったのだ」と

But despite this challenge --

しかしこのような課題があっても 私は個人的に

personally, I'm still a huge digital optimist,

いまだデジタルをものすごく前向きに捉えていて

and I am supremely confident

我々が現在開発中であるデジタルテクノロジーが

that the digital technologies that we're developing now

いずれ私たちを 陰鬱な未来ではなく ユートピア的な未来に

are going to take us into a Utopian future,

not a dystopian future.

導いてくれると 絶大な自信を持っているのです

And to explain why,

I want to pose a ridiculously broad question.

ここで 途方もなく広範な質問をしたいと思います

I want to ask:

人類の歴史において

what have been the most important developments in human history?

最も重要な進歩といえばなんでしょうか？

Now, I want to share some of the answers that I've gotten

この質問にどんな答えをもらったか

いくつかお話します こんな質問をしたら

in response to this question.

It's a wonderful question to ask and start an endless debate about,

簡単に終わりのない議論が始まります

because some people are going to bring up

西洋と東洋の両方における哲学のシステムが

systems of philosophy in both the West and the East

多くの人々の世界観を変えたことを

that have changed how a lot of people think about the world.

挙げる人もいるでしょう

And then other people will say,

こう言う人もいるでしょう 「いや実際

"No, actually, the big stories, the big developments

大きな出来事 進歩といえば

are the founding of the world's major religions,

文明を変え 無数の人々の生き方に影響した

which have changed civilizations and have changed and influenced

主要な宗教が確立したことだ」

how countless people are living their lives."

また一方で こう言う人もいるでしょう

And then some other folk will say,

"Actually, what changes civilizations,

「実際に文明を変えたり手を加えたり

what modifies them and what changes people's lives are empires,

人々の生活も変えたものは帝国だ

人類の偉大な発展とは

so the great developments in human history

征服と戦争の歴史だ」

are stories of conquest and of war."

And then some cheery soul usually always pipes up and says,

そうしたら そこへ大体必ず陽気な誰かが

"Hey, don't forget about plagues!"

「ねえ 疫病のことを忘れてないか」 なんて割り込んできます （笑）

(Laughter)

この質問に対する楽観的な答えもあります

There are some optimistic answers to this question,

so some people will bring up the Age of Exploration

大航海時代によって世界の幕が開いたと

指摘する人もいます

and the opening up of the world.

Others will talk about intellectual achievements in disciplines like math

また 世界のよりよい操作を可能にする

数学のような知的な業績を語る人もいます

that have helped us get a better handle on the world,

また芸術と科学が

and other folk will talk about periods when there was a deep flourishing

大いに花開いた時代を語る人もいます

of the arts and sciences.

こうして議論は延々と続きます

So this debate will go on and on.

It's an endless debate

それは無限の議論であり 決定的な唯一の解はありません

and there's no conclusive, single answer to it.

しかし 私のような頭でっかちはこう言います

But if you're a geek like me,

「データではどうなんだ？」

you say, "Well, what do the data say?"

And you start to do things

そこで 興味あるもののグラフを作り始めます

like graph things that we might be interested in --

例えば世界の総人口や

the total worldwide population, for example,

社会発展の指標や

or some measure of social development

or the state of advancement of a society.

社会の高度化の状況などをグラフにします

And you start to plot the data, because, by this approach,

こうしたアプローチによって

大きな出来事や人間の歴史上の主要な発展があれば

the big stories, the big developments in human history,

are the ones that will bend these curves a lot.

グラフのカーブは大きく曲がるはずだからです

So when you do this and when you plot the data,

さてこうしてデータをプロットすると

you pretty quickly come to some weird conclusions.

たちどころに不思議な結論に至ります

実際 どの答えも

You conclude, actually,

that none of these things have mattered very much.

たいして重要ではないのです （笑）

(Laughter)

グラフに 何の影響も与えないのです （笑）

They haven't done a darn thing to the curves.

There has been one story, one development in human history

人間の歴史においてグラフを曲げたもの

90度近く曲げてしまった ただ1つの事件 出来事は

that bent the curve, bent it just about 90 degrees,

テクノロジーの発達です

and it is a technology story.

The steam engine and the other associated technologies

蒸気エンジンと関連したテクノロジーは

of the Industrial Revolution

産業革命によって世界を変えて

changed the world and influenced human history so much,

人間の歴史に多大な影響を与えました

that in the words of the historian Ian Morris,

歴史家イアン・モリスの言葉によれば

"... they made mockery out of all that had come before."

それ以前のものすべてを お笑い草にしてしまいました

And they did this by infinitely multiplying the power of our muscles,

私たちの筋肉の力を無限に増幅して

筋力の限界を克服してしまったからです

overcoming the limitations of our muscles.

Now, what we're in the middle of now

私たちは今

is overcoming the limitations of our individual brains

個々の脳の限界を克服して

and infinitely multiplying our mental power.

知能を無限に増幅しようとしています

How can this not be as big a deal

これが 筋力の限界を克服することに匹敵する

as overcoming the limitations of our muscles?

重大な事でないわけがありませんよね？

So at the risk of repeating myself a little bit,

繰り返しになるかもしれませんが

when I look at what's going on with digital technology these days,

昨今のデジタルテクノロジーの変化には

we are not anywhere near through with this journey.

まだまだ先があるということや

And when I look at what is happening to our economies and our societies,

経済と社会の状況を考えると

私の唯一の結論は

my single conclusion is that we ain't seen nothing yet.

我々はまだ何も見ていないということ お楽しみはこれからです

The best days are really ahead.

Let me give you a couple examples.

いくつか例を挙げましょう

経済はエネルギーによって回るのではありません

Economies don't run on energy.

They don't run on capital, they don't run on labor.

資本や労働でもありません アイデアによって回るのです

Economies run on ideas.

イノベーションや 新しいアイデアを生み出す仕事が

So the work of innovation, the work of coming up with new ideas,

経済生活において我々に可能な

is some of the most powerful, most fundamental work that we can do

最も強力で基本的な仕事です

かつて我々はこのように革新を行ってきました

in an economy.

And this is kind of how we used to do innovation.

どことなく似ている人を集めてきて

We'd find a bunch of fairly similar-looking people ...

(Laughter)

（笑）

エリート機関から引き抜いてきて

We'd take them out of elite institutions,

we'd put them into other elite institutions

別のエリート機関に送り込み イノベーションを待つのです

and we'd wait for the innovation.

Now --

さて--（笑）

(Laughter)

as a white guy who spent his whole career at MIT and Harvard,

キャリアの全てをMITと―

I've got no problem with this.

ハーバードで過ごしてきた 白人にとってこれは何の問題もありません（笑）

(Laughter)

But some other people do,

でも問題だと思う人もおり パーティーに勝手にやってきて

and they've kind of crashed the party

技術革新のドレスコードを緩めてしまいました

and loosened up the dress code of innovation.

(Laughter)

（笑）

So here are the winners of a Topcoder programming challenge,

写真はトップコーダー・プログラミング・チャレンジの受賞者で

and I assure you that nobody cares

この子達がどこで育って

where these kids grew up, where they went to school,

どこの学校に通ったとか 見た目がどうかなど

or what they look like.

誰も気にも留めないでしょう 皆が気にすることは

All anyone cares about is the quality of the work, the quality of the ideas.

仕事の質や アイデアの質です

And over and over again, we see this happening

技術に促進される世界で 幾度となく

in the technology-facilitated world.

実際に目の当たりにすることです

The work of innovation is becoming more open,

技術革新の仕事はよりオープンになってきます

より包括的で 透明性が増し メリット重視になります

more inclusive, more transparent and more merit-based,

and that's going to continue no matter what MIT and Harvard think of it,

MIT やハーバードがどう思おうと続くのです

こんな展開について 私はこの上なく嬉しく思っています

and I couldn't be happier about that development.

I hear once in a while, "OK, I'll grant you that,

時々こう言われます 「テクノロジーは大事でも

まだ豊かな世界に向けたツールにすぎない

but technology is still a tool for the rich world,

and what's not happening,

これらのデジタルツールは

these digital tools are not improving the lives

低所得層が生活を向上するのに 何の役にも立っていない」

of people at the bottom of the pyramid."

And I want to say to that very clearly: nonsense.

はっきり言います そんなことはない

テクノロジーは低所得層に多大に寄与しています

The bottom of the pyramid is benefiting hugely from technology.

The economist Robert Jensen did this wonderful study a while back

経済学者のロバート・ジェンセンは

すばらしい研究をしました 少し前のこと

where he watched, in great detail,

what happened to the fishing villages of Kerala, India,

インドの漁村であるケララ州で 人々が携帯電話を手に入れたとき

when they got mobile phones for the very first time.

何が起こったか詳細に観察したのです

And when you write for the Quarterly Journal of Economics,

『Quarterly Journal of Economics』 のような 経済学専門誌への原稿では

you have to use very dry and very circumspect language.

非常に冷静で慎重な言葉づかいが求められますが

But when I read his paper,

彼の論文を読むと感じることは ジェンセンが

I kind of feel Jensen is trying to scream at us

おい これは大事だぞと 私たちに叫びかけているということ

and say, "Look, this was a big deal.

出荷価格を安定させ 経済的生活の見通しが立ちました

Prices stabilized, so people could plan their economic lives.

Waste was not reduced -- it was eliminated.

水揚げの廃棄は 減るどころか皆無になりました

どの村でも買い手と売り手 双方の生活が

And the lives of both the buyers and the sellers

in these villages measurably improved."

眼に見えて改善したのです

ジェンセンが非常に運よく

Now, what I don't think is that Jensen got extremely lucky

and happened to land in the one set of villages

テクノロジーによって物事が改善された漁村に

たまたま居合わせたのだとは思いません

where technology made things better.

What happened instead is he very carefully documented

そうではなく テクノロジーがある環境や―

コミュニティーに初めて導入されるたびに

what happens over and over again when technology comes for the first time

幾度となく起こることを 非常に注意深く記録に残したのです

to an environment and a community:

人々の生活や福祉は劇的に改善します

the lives of people, the welfares of people, improve dramatically.

だからすべての証拠を見回して

So as I look around at all the evidence

and I think about the room that we have ahead of us,

この先の伸びしろを考えると

I become a huge digital optimist

私は絶大なデジタル楽観主義者となります

and I start to think that this wonderful statement from the physicist Freeman Dyson

物理学者フリーマン・ダイソンの言葉が 誇張ではないと思い始めます

is actually not hyperbole.

これは実際に起こっている出来事の正確な評価だと

This is an accurate assessment of what's going on.

Our technologies are great gifts,

「デジタル テクノロジーは 素晴らしいギフトです」

and we, right now, have the great good fortune

デジタルテクノロジーが花開き

to be living at a time when digital technology is flourishing,

拡大し 深まり

when it is broadening and deepening and becoming more profound

世界中でより重要になっている今

この時代に生きていることは 素晴らしい幸運なのです

all around the world.

So, yeah, the droids are taking our jobs,

確かに アンドロイドは私たちの仕事を奪っています

but focusing on that fact misses the point entirely.

しかし その事実に注目しすぎると ポイントを完全に見逃します

The point is that then we are freed up to do other things,

ポイントは 私たちが違う何かをできるようになり

and what we're going to do, I am very confident,

これから取り組もうとしているのは 世界中の貧困と―

what we're going to do is reduce poverty

重労働と不幸を減らそうということに違いないと 確信しています

and drudgery and misery around the world.

私たちは地球への負担をより軽くする

I'm very confident we're going to learn to live more lightly on the planet,

術を学んでいくだろうと 確信しています

新しいデジタルツールによって起こることが

and I am extremely confident that what we're going to do

with our new digital tools

とても大規模で非常に有益で

is going to be so profound and so beneficial

それ以前のすべてのものが お笑い草になるほどのものだと

that it's going to make a mockery out of everything that came before.

確信しています

I'm going to leave the last word

最後に デジタルの進歩を

to a guy who had a front-row seat for digital progress,

最前列の席で見てきた

our old friend Ken Jennings.

ご存知ケン・ジェニングスに賛同し 彼の言葉で締めたいと思います

I'm with him; I'm going to echo his words:

こんな言葉です

"I, for one, welcome our new computer overlords."

「私は 個人的に コンピューターによる君主制を歓迎します」（笑）

(Laughter)

Thanks very much.

どうもありがとうございました （拍手）

(Applause)