Why you should love statistics | Alan Smith

Vertaald door: Isabel Van Oorschot Nagekeken door: Peter van de Ven

Back in 2003,

In 2003

the UK government carried out a survey.

voerde de Britse regering een enquête uit.

And it was a survey that measured levels of numeracy

Die enquête mat de rekenvaardigheden

in the population.

van de bevolking.

And they were shocked to find out

Ze waren geschokt toen ze ontdekten

that for every 100 working age adults in the country,

dat van elke 100 volwassenen in de beroepsbevolking

47 of them lacked Level 1 numeracy skills.

er 47 nog niet de eenvoudigste rekenvaardigheden hadden.

Now, Level 1 numeracy skills -- that's low-end GCSE score.

'Level 1'-rekenvaardigheden in het VK zijn niet echt gevorderd.

It's the ability to deal with fractions, percentages and decimals.

Het gaat om breuken, percentages en decimalen.

So this figure prompted a lot of hand-wringing in Whitehall.

Dus dit cijfer baarde de regering zorgen.

Policies were changed,

Het beleid werd veranderd,

investments were made,

er werden investeringen gedaan

and then they ran the survey again in 2011.

en in 2011 voerden ze de enquête opnieuw uit.

So can you guess what happened to this number?

Raad eens wat er met dat cijfer gebeurde?

It went up to 49.

Het was gegroeid naar 49.

(Laughter)

(Gelach)

And in fact, when I reported this figure in the FT,

Toen ik dit cijfer noemde in een financieel dagblad,

one of our readers joked and said,

grapte één van onze lezers:

"This figure is only shocking to 51 percent of the population."

"Dit cijfer is alleen een schok voor 51 procent van de bevolking."

(Laughter)

(Gelach)

But I preferred, actually, the reaction of a schoolchild

Maar ik geef de voorkeur aan de reactie van een leerling

when I presented at a school this information,

toen ik deze informatie op een school presenteerde.

who raised their hand and said,

Ze stak haar hand op en zei:

"How do we know that the person who made that number

"Hoe weten we dat degene die dat cijfer heeft bedacht

isn't one of the 49 percent either?"

niet bij die 49 procent hoort?"

(Laughter)

(Gelach)

So clearly, there's a numeracy issue,

Er is dus een probleem met rekenen,

because these are important skills for life,

want dit zijn belangrijke levensvaardigheden

and a lot of the changes that we want to introduce in this century

en voor veel van de veranderingen die we deze eeuw willen inbrengen,

involve us becoming more comfortable with numbers.

moeten we beter kunnen omgaan met nummers.

Now, it's not just an English problem.

Dit is niet alleen een Engels probleem.

OECD this year released some figures looking at numeracy in young people,

De OESO publiceerde dit jaar cijfers over rekenvaardigheden onder jongeren

and leading the way, the USA --

en bovenaan stonden de Verenigde Staten:

nearly 40 percent of young people in the US have low numeracy.

bijna 40 procent van de jongeren in de VS hebben slechte rekenvaardigheden.

Now, England is there too,

Engeland staat er ook bij,

but there are seven OECD countries with figures above 20 percent.

maar er zijn zeven OESO landen met cijfers boven de 20 procent.

That is a problem, because it doesn't have to be that way.

Dat is een probleem, omdat het niet zo hoeft te zijn.

If you look at the far end of this graph,

Als je helemaal rechts in de grafiek kijkt,

you can see the Netherlands and Korea are in single figures.

zie je Nederland en Korea onder de 10 procent.

So there's definitely a numeracy problem that we want to address.

Dus er is zeker een probleem met rekenvaardigheden om op te lossen.

Now, as useful as studies like these are,

Dit zijn nuttige onderzoeken,

I think we risk herding people inadvertently into one of two categories;

maar we lopen het risico mensen in te delen in twee categorieën,

that there are two kinds of people:

in twee soorten mensen:

those people that are comfortable with numbers, that can do numbers,

zij die goed zijn met cijfers, die ermee om kunnen gaan,

and the people who can't.

en zij die dat niet zijn.

And what I'm trying to talk about here today

Wat ik hier vandaag wil zeggen

is to say that I believe that is a false dichotomy.

is dat dit een verkeerd onderscheid is.

It's not an immutable pairing.

Het is geen onveranderlijk paar.

I think you don't have to have tremendously high levels of numeracy

Je hoeft geen fantastische rekenvaardigheden te hebben

to be inspired by numbers,

om te genieten van cijfers,

and that should be the starting point to the journey ahead.

en dat moet het uitgangspunt zijn van onze reis.

And one of the ways in which we can begin that journey, for me,

En volgens mij kan je aan die reis beginnen

is looking at statistics.

door te kijken naar statistiek.

Now, I am the first to acknowledge that statistics has got somewhat

Ik zal meteen toegeven dat de statistiek

of an image problem.

een imagoprobleem heeft.

(Laughter)

(Gelach)

It's the part of mathematics

Het is het wiskundeonderdeel

that even mathematicians don't particularly like,

dat zelfs wiskundigen niet echt leuk vinden.

because whereas the rest of maths is all about precision and certainty,

Als de rest van de wiskunde over precisie en zekerheid gaat,

statistics is almost the reverse of that.

is statistiek het tegenovergestelde.

But actually, I was a late convert to the world of statistics myself.

Ik ben zelf ook pas later bekeerd tot de wereld van statistiek.

If you'd asked my undergraduate professors

Als je aan mijn docenten zou vragen

what two subjects would I be least likely to excel in after university,

in welke twee vakgebieden ik het minste zou gaan uitblinken,

they'd have told you statistics and computer programming,

hadden ze gezegd: statistiek en programmeren.

and yet here I am, about to show you some statistical graphics

En toch sta ik hier, met statistische grafieken,

that I programmed.

zelf geprogrammeerd.

So what inspired that change in me?

Waardoor ben ik zo veranderd?

What made me think that statistics was actually an interesting thing?

Waarom vond ik statistiek ineens interessant?

It's really because statistics are about us.

Het komt omdat statistiek echt over ons gaat.

If you look at the etymology of the word statistics,

Als je naar de etymologie van 'statistiek' kijkt,

it's the science of dealing with data

is het de wetenschap van de gegevens

about the state or the community that we live in.

van de staat of de gemeenschap waar wij in leven.

So statistics are about us as a group,

Dus statistiek gaat over ons als groep,

not us as individuals.

niet over ons als individuen.

And I think as social animals,

Omdat we sociale dieren zijn,

we share this fascination about how we as individuals relate to our groups,

delen we deze fascinatie voor hoe we in de groep passen,

to our peers.

hoe we met anderen omgaan.

And statistics in this way are at their most powerful

En statistiek is het krachtigst

when they surprise us.

als het verrassend is.

And there's been some really wonderful surveys carried out recently

En er zijn meerdere fantastische enquêtes uitgevoerd

by Ipsos MORI in the last few years.

door Ipsos MORI, de afgelopen jaren.

They did a survey of over 1,000 adults in the UK,

Één enquête onder 1.000 volwassenen in het VK

and said, for every 100 people in England and Wales,

stelde de vraag: "Van elke 100 mensen in Engeland en Wales,

how many of them are Muslim?

hoeveel daarvan zijn moslim?"

Now the average answer from this survey,

Het gemiddelde antwoord in deze enquête,

which was supposed to be representative of the total population, was 24.

wat representatief zou moeten zijn voor de hele bevolking, was 24.

That's what people thought.

Dat dachten mensen.

British people think 24 out of every 100 people in the country are Muslim.

Britse mensen denken dat 24 van elke 100 mensen moslim zijn.

Now, official figures reveal that figure to be about five.

Officiële cijfers laten zien dat het er ongeveer 5 zijn.

So there's this big variation between what we think, our perception,

Er is dus een groot verschil tussen wat we denken, onze perceptie,

and the reality as given by statistics.

en de statistische realiteit.

And I think that's interesting.

Ik vind dat interessant.

What could possibly be causing that misperception?

Waar komt deze misvatting vandaan?

And I was so thrilled with this study,

Ik was zo blij met deze enquête

I started to take questions out in presentations. I was referring to it.

dat ik ze gebruikte in presentaties. Ik verwees er constant naar.

Now, I did a presentation

Ik gaf een presentatie

at St. Paul's School for Girls in Hammersmith,

op St. Paul's School for Girls in Hammersmith,

and I had an audience rather like this,

en ik had net zo'n publiek als nu,

except it was comprised entirely of sixth-form girls.

behalve dat het bestond uit meisjes uit de bovenbouw.

And I said, "Girls,

En ik zei: "Meiden,

how many teenage girls do you think the British public think

hoeveel tienermeisjes denken jullie dat het Britse volk denkt

get pregnant every year?"

dat er elk jaar zwanger worden?"

And the girls were apoplectic when I said

En de meisjes kregen bijna een beroerte toen ik zei

the British public think that 15 out of every 100 teenage girls

dat het Britse volk denkt dat 15 van elke 100 tienermeisjes

get pregnant in the year.

elk jaar zwanger worden.

And they had every right to be angry,

En ze hadden het recht om boos te zijn,

because in fact, I'd have to have closer to 200 dots

want eigenlijk zou ik bijna 200 rondjes moeten hebben

before I could color one in,

om er één in te kleuren,

in terms of what the official figures tell us.

gebaseerd op de officiële cijfers.

And rather like numeracy, this is not just an English problem.

En net als rekenvaardigheden, is dit niet alleen een Engels probleem.

Ipsos MORI expanded the survey in recent years to go across the world.

Ipsos MORI heeft dit onderzoek ook in andere landen uitgevoerd.

And so, they asked Saudi Arabians,

Zo vroegen ze Saudiërs:

for every 100 adults in your country,

"Van elke 100 volwassenen in het land,

how many of them are overweight or obese?

hoeveel van hen zijn er te dik?"

And the average answer from the Saudis was just over a quarter.

En het gemiddelde antwoord van de Saudiërs was meer dan een kwart.

That's what they thought.

Dat dachten ze.

Just over a quarter of adults are overweight or obese.

Meer dan een kwart van de volwassenen is te dik.

The official figures show, actually, it's nearer to three-quarters.

De officiële cijfers, echter, laten zien dat het eerder driekwart is.

(Laughter)

(Gelach)

So again, a big variation.

Dus weer een groot verschil.

And I love this one: they asked in Japan, they asked the Japanese,

De volgende vind ik leuk. Ze vroegen in Japan:

for every 100 Japanese people,

"Van elke 100 Japanners,

how many of them live in rural areas?

hoeveel van hen wonen op het platteland?"

The average was about a 50-50 split, just over halfway.

Het gemiddelde antwoord was net iets meer dan de helft.

They thought 56 out of every 100 Japanese people lived in rural areas.

Ze dachten dat 56 van elke 100 Japanners op het platteland woonden.

The official figure is seven.

Het officiële cijfer is 7.

So extraordinary variations, and surprising to some,

Er zijn dus grote verschillen, wat sommigen verrassend vinden,

but not surprising to people who have read the work

maar niet verrassend voor hen die bekend zijn

of Daniel Kahneman, for example, the Nobel-winning economist.

met het werk van Daniel Kahneman, de Nobelprijs-winnende econoom.

He and his colleague, Amos Tversky, spent years researching this disjoint

Hij en zijn collega, Amos Tversky, deden jarenlang onderzoek naar het verschil

between what people perceive and the reality,

tussen wat mensen denken en de realiteit,

the fact that people are actually pretty poor intuitive statisticians.

het feit dat mensen eigenlijk slecht zijn in intuïtieve statistiek.

And there are many reasons for this.

Dat komt door verschillende dingen.

Individual experiences, certainly, can influence our perceptions,

Individuele ervaringen kunnen onze ideeën beïnvloeden,

but so, too, can things like the media reporting things by exception,

net als het feit dat de media alleen bijzondere dingen rapporteren

rather than what's normal.

en niet de normale dingen.

Kahneman had a nice way of referring to that.

Kahneman zei dat heel leuk:

He said, "We can be blind to the obvious" --

"Soms zien we het overduidelijke niet"

so we've got the numbers wrong --

- dus onze cijfers kloppen niet -

"but we can be blind to our blindness about it."

"maar soms zien we onze eigen blindheid niet."

And that has enormous repercussions for decision making.

En dat heeft enorme gevolgen voor het maken van beslissingen.

So at the statistics office while this was all going on,

Ik zat ondertussen op het statistiekbureau

I thought this was really interesting.

en ik vond dit erg interessant.

I said, this is clearly a global problem,

Ik zei dat dit een wereldwijd probleem is,

but maybe geography is the issue here.

maar misschien is geografie wel het punt.

These were questions that were all about, how well do you know your country?

Al deze vragen gingen over hoe goed je je land kende.

So in this case, it's how well do you know 64 million people?

In ons geval: hoe goed ken je 64 miljoen mensen?

Not very well, it turns out. I can't do that.

Niet erg goed, blijkt. Ik ben daar niet goed in.

So I had an idea,

Dus ik kreeg een idee:

which was to think about this same sort of approach

ik zou deze aanpak overnemen

but to think about it in a very local sense.

en toepassen op een lokale manier.

Is this a local?

Is dit lokaal?

If we reframe the questions and say,

Als we de vraag anders stellen:

how well do you know your local area,

'Hoe goed ken je je eigen gebied?',

would your answers be any more accurate?

zouden de antwoorden dan beter kloppen?

So I devised a quiz:

Dus ik maakte een quiz:

How well do you know your area?

hoe goed ken je je buurt?

It's a simple Web app.

Het is een simpele app.

You put in a post code

Je typt een postcode in

and then it will ask you questions based on census data

en dan krijg je vragen gebaseerd op steekproefdata

for your local area.

van jouw buurt.

And I was very conscious in designing this.

Ik heb tijdens het maken bewust geprobeerd

I wanted to make it open to the widest possible range of people,

om het toegankelijk te maken voor zoveel mogelijk mensen,

not just the 49 percent who can get the numbers.

niet alleen voor de 49 procent die goed zijn met cijfers.

I wanted everyone to engage with it.

Ik wilde dat iedereen meedeed.

So for the design of the quiz,

Voor het ontwerp van de quiz

I was inspired by the isotypes

was ik geïnspireerd door de isotypen

of Otto Neurath from the 1920s and '30s.

van Otto Neurath uit de jaren 20 en 30.

Now, these are methods for representing numbers

Dit zijn manieren om cijfers weer te geven

using repeating icons.

met de herhaling van iconen.

And the numbers are there, but they sit in the background.

De cijfers zijn er wel, maar op de achtergrond.

So it's a great way of representing quantity

Het is dus een handige manier om kwantiteit weer te geven

without resorting to using terms like "percentage,"

zonder gebruik te maken van termen als percentage,

"fractions" and "ratios."

fracties en verhoudingen.

So here's the quiz.

Hier is de quiz.

The layout of the quiz is,

Het is zo ontworpen:

you have your repeating icons on the left-hand side there,

je ziet hier links de herhaalde iconen,

and a map showing you the area we're asking you questions about

en een kaart met het gebied waar we je vragen over stellen

on the right-hand side.

aan de rechterkant.

There are seven questions.

Er zijn zeven vragen.

Each question, there's a possible answer between zero and a hundred,

Elke vraag kan beantwoord worden met een cijfer tussen nul en honderd

and at the end of the quiz,

en aan het einde van de quiz

you get an overall score between zero and a hundred.

krijg je een totale score tussen de nul en de honderd.

And so because this is TEDxExeter,

Omdat dit TEDxExeter is,

I thought we would have a quick look at the quiz

dacht ik dat we de quiz even konden bekijken

for the first few questions of Exeter.

met de eerste paar vragen over Exeter.

And so the first question is:

De eerste vraag is:

For every 100 people, how many are aged under 16?

"Van elke 100 mensen, hoeveel zijn er jonger dan 16?"

Now, I don't know Exeter very well at all, so I had a guess at this,

Ik ken Exeter niet zo goed, dus ik moest raden,

but it gives you an idea of how this quiz works.

maar je krijgt nu een idee van hoe de quiz werkt.

You drag the slider to highlight your icons,

Je sleept het schuifje om de icoontjes te markeren

and then just click "Submit" to answer,

en je klikt op 'Inleveren' om te antwoorden,

and we animate away the difference between your answer and reality.

en dan animeren we het verschil tussen jouw antwoord en de realiteit.

And it turns out, I was a pretty terrible guess: five.

Het blijkt dat ik slecht geraden heb: vijf.

How about the next question?

Wat is de volgende vraag?

This is asking about what the average age is,

Deze vraagt wat de gemiddelde leeftijd is,

so the age at which half the population are younger

zodat de helft van de mensen jonger is

and half the population are older.

en de andere helft ouder.

And I thought 35 -- that sounds middle-aged to me.

En ik dacht 35 - dat klinkt als middelbare leeftijd.

(Laughter)

(Gelach)

Actually, in Exeter, it's incredibly young,

Maar eigenlijk is Exeter ongelofelijk jong,

and I had underestimated the impact of the university in this area.

en ik had de impact van de universiteit onderschat.

The questions get harder as you go through.

De vragen worden steeds moeilijker.

So this one's now asking about homeownership:

Deze vraagt naar eigenwoningbezit.

For every 100 households, how many are owned with a mortgage or loan?

Van elke 100 huishoudens, hoeveel hebben er een hypotheek of lening?

And I hedged my bets here,

Ik heb me hier ingedekt,

because I didn't want to be more than 50 out on the answer.

want ik wilde er niet meer dan 50 naast zitten.

(Laughter)

(Gelach)

And actually, these get harder, these questions,

En ze worden moeilijker, deze vragen,

because when you're in an area, when you're in a community,

want in je eigen gebied, als je in een gemeenschap bent,

things like age -- there are clues to whether a population is old or young.

met dingen als leeftijd -- je kan de leeftijd van mensen nog aflezen.

Just by looking around the area, you can see it.

Als je gewoon om je heenkijkt, dan zie je dat wel.

Something like homeownership is much more difficult to see,

Iets als eigenwoningbezit is veel moeilijker te zien,

so we revert to our own heuristics,

dus vallen we terug op onze eigen heuristiek,

our own biases about how many people we think own their own homes.

onze eigen vooroordelen over hoeveel mensen een huis hebben.

Now the truth is, when we published this quiz,

Toen we deze quiz publiceerden,

the census data that it's based on was already a few years old.

waren de data van de steekproeven alweer een aantal jaar oud.

We've had online applications that allow you to put in a post code

Er waren al apps waarin je een postcode kon invullen

and get statistics back for years.

en de statistieken van jaren terug kon zien.

So in some senses,

Dus eigenlijk

this was all a little bit old and not necessarily new.

was dit allemaal wat gedateerd, niet per se nieuw.

But I was interested to see what reaction we might get

Maar ik wilde graag weten wat voor reactie we zouden krijgen

by gamifying the data in the way that we have,

door een spel te maken van de data die we hebben,

by using animation

met animaties

and playing on the fact that people have their own preconceptions.

en door in te spelen op de vooroordelen van de mensen.

It turns out, the reaction was, um ...

Hun reacties blijken, ehm...

was more than I could have hoped for.

talrijker dan ik had verwacht.

It was a long-held ambition of mine to bring down a statistics website

Ik had al heel lang de wens om een statistiekwebsite te doen crashen

due to public demand.

door vraag van het publiek.

(Laughter)

(Gelach)

This URL contains the words "statistics," "gov" and "UK,"

Deze URL bevat de woorden 'statistiek', 'gov' en 'UK',

which are three of people's least favorite words in a URL.

de drie minst populaire woorden in een URL.

And the amazing thing about this was that the website came down

En het frappante feit is dat de website crashte

at quarter to 10 at night,

om kwart voor 10 's avonds,

because people were actually engaging with this data

want mensen waren echt met deze data bezig

of their own free will,

uit eigen vrije wil,

using their own personal time.

in hun eigen vrije tijd.

I was very interested to see

Ik vond het interessant om te zien

that we got something like a quarter of a million people

dat er ongeveer een kwart miljoen mensen waren

playing the quiz within the space of 48 hours of launching it.

die de quiz binnen 48 uur na lancering speelden.

And it sparked an enormous discussion online, on social media,

Er kwam een enorme discussie op gang, online, op sociale media,

which was largely dominated

waar vooral duidelijk werd

by people having fun with their misconceptions,

dat mensen het leuk vonden om hun eigen vooroordelen te zien,

which is something that I couldn't have hoped for any better,

en ik had eigenlijk niet op beter kunnen hopen,

in some respects.

op een bepaalde manier.

I also liked the fact that people started sending it to politicians.

Ik vond het ook leuk dat mensen het naar politici stuurden.

How well do you know the area you claim to represent?

Hoe goed ken je het gebied dat je vertegenwoordigt?

(Laughter)

(Gelach)

And then just to finish,

En om het af te maken,

going back to the two kinds of people,

als we teruggaan naar die twee soorten mensen,

I thought it would be really interesting to see

dacht ik dat het interessant zou zijn om te zien

how people who are good with numbers would do on this quiz.

hoe mensen die goed zijn met cijfers deze quiz zouden maken.

The national statistician of England and Wales, John Pullinger,

De nationale statisticus van Engeland en Wales, John Pullinger,

you would expect he would be pretty good.

van hem zou je een goede score verwachten.

He got 44 for his own area.

Hij scoorde 44 voor zijn eigen gebied.

(Laughter)

(Gelach)

Jeremy Paxman -- admittedly, after a glass of wine -- 36.

Jeremy Paxman - toegegeven, met een glas wijn - 36.

Even worse.

Nog slechter.

It just shows you that the numbers can inspire us all.

Het laat zien dat cijfers ons allemaal kunnen inspireren.

They can surprise us all.

Ze kunnen ons verrassen.

So very often, we talk about statistics

We praten zo vaak over statistiek

as being the science of uncertainty.

als de wetenschap van onzekerheid.

My parting thought for today is:

Mijn laatste gedachte van vandaag is:

actually, statistics is the science of us.

statistiek is de wetenschap van ons.

And that's why we should be fascinated by numbers.

En daarom zouden we gefascineerd moeten zijn door cijfers.

Thank you very much.

Dankjewel.

(Applause)

(Applaus)