Why you should love statistics | Alan Smith

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TED


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Traduttore: SILVIA ALLONE Revisore: Silvia Fornasiero
00:12
Back in 2003,
0
12534
3096
Nel 2003
00:15
the UK government carried out a survey.
1
15654
2509
Il governo britannico ha fatto un sondaggio.
00:19
And it was a survey that measured levels of numeracy
2
19314
3149
Era un sondaggio per misurare la capacità di calcolo
00:22
in the population.
3
22487
1237
della popolazione.
00:23
And they were shocked to find out
4
23748
1643
Sono rimasti scioccati nello scoprire
00:25
that for every 100 working age adults in the country,
5
25415
3364
che nel Paese, su 100 adulti in età da lavoro
00:28
47 of them lacked Level 1 numeracy skills.
6
28803
3501
47 non avevano capacità di calcolo di Livello 1.
00:32
Now, Level 1 numeracy skills -- that's low-end GCSE score.
7
32712
4112
Il livello 1 è il più basso del biennio della scuola secondaria.
00:37
It's the ability to deal with fractions, percentages and decimals.
8
37230
3248
È la capacità di usare frazioni, percentuali e decimali.
00:40
So this figure prompted a lot of hand-wringing in Whitehall.
9
40502
4628
Questo dato ha preoccupato molto i governanti.
00:45
Policies were changed,
10
45154
1628
Le politiche sono state cambiate,
00:46
investments were made,
11
46806
1722
si sono fatti investimenti,
00:48
and then they ran the survey again in 2011.
12
48552
3038
e hanno rifatto il sondaggio nel 2011.
00:51
So can you guess what happened to this number?
13
51614
2205
Indovinate cosa è successo al quel risultato?
00:55
It went up to 49.
14
55841
1444
È salito a 49.
00:57
(Laughter)
15
57309
1449
(Risate)
00:58
And in fact, when I reported this figure in the FT,
16
58782
2449
Quanto ho pubblicato il dato nel Finacial Times,
01:01
one of our readers joked and said,
17
61255
1671
uno dei lettori scherzando ha detto:
01:02
"This figure is only shocking to 51 percent of the population."
18
62950
3761
"Questo dato è scioccante solo per il 51% della popolazione".
01:06
(Laughter)
19
66735
2286
(Risate)
01:09
But I preferred, actually, the reaction of a schoolchild
20
69045
3157
In realtà ho preferito la reazione di un alunno che,
01:12
when I presented at a school this information,
21
72226
3095
mentre presentavo questi dati in una scuola,
01:15
who raised their hand and said,
22
75345
1531
ha alzato la mano e ha detto:
01:16
"How do we know that the person who made that number
23
76900
2516
"Come sappiamo che chi che ha elaborato quel numero
01:19
isn't one of the 49 percent either?"
24
79440
1815
non fa parte del 49%?"
01:21
(Laughter)
25
81279
1254
(Risate)
01:22
So clearly, there's a numeracy issue,
26
82557
4050
Quindi è chiaro che c'è un problema di abilità di calcolo
01:26
because these are important skills for life,
27
86631
2110
perché sono abilità importanti nella vita,
01:28
and a lot of the changes that we want to introduce in this century
28
88765
3867
e molti dei cambiamenti che vogliamo attuare in questo secolo
01:32
involve us becoming more comfortable with numbers.
29
92656
2441
implicano che si sia più a proprio agio con i numeri.
01:35
Now, it's not just an English problem.
30
95121
1848
Non è solo un problema britannico.
01:36
OECD this year released some figures looking at numeracy in young people,
31
96993
4930
Quest'anno l'OECD ha pubblicato dei dati sull'abilità di calcolo dei giovani
01:41
and leading the way, the USA --
32
101947
2780
e in testa ci sono gli USA --
01:44
nearly 40 percent of young people in the US have low numeracy.
33
104751
4670
quasi il 40% di giovani negli USA ha scarse abilità di calcolo.
01:49
Now, England is there too,
34
109445
1297
C'è anche l'Inghilterra,
01:50
but there are seven OECD countries with figures above 20 percent.
35
110766
5533
ma ci sono sette paesi OECD con un dato superiore al 20%.
Questo è un problema, perché non deve essere così.
01:56
That is a problem, because it doesn't have to be that way.
36
116323
2759
Se osservate l'estremità del grafico,
01:59
If you look at the far end of this graph,
37
119106
2008
vedrete che l'Olanda e la Corea hanno un numero a una sola cifra.
02:01
you can see the Netherlands and Korea are in single figures.
38
121138
2960
02:04
So there's definitely a numeracy problem that we want to address.
39
124122
4416
Quindi c'è una chiara mancanza di abilità con i numeri che vogliamo segnalare.
02:09
Now, as useful as studies like these are,
40
129330
2930
Per quanto questi studi siano utili,
02:12
I think we risk herding people inadvertently into one of two categories;
41
132284
5400
rischiamo di spingere inavvertitamente le persone in una delle due categorie;
02:17
that there are two kinds of people:
42
137708
1776
ci sono due tipi di persone:
02:19
those people that are comfortable with numbers, that can do numbers,
43
139508
4349
quelle brave con i numeri, che sanno fare i calcoli
02:23
and the people who can't.
44
143881
2236
e quelle non ci riescono.
02:26
And what I'm trying to talk about here today
45
146141
2101
Ciò che voglio provare a dire qui oggi
02:28
is to say that I believe that is a false dichotomy.
46
148266
3042
è che secondo me questa è una falsa dicotomia.
02:31
It's not an immutable pairing.
47
151332
1868
Non è una abbinamento immutabile.
02:33
I think you don't have to have tremendously high levels of numeracy
48
153224
3648
Credo che non serva avere abilità eccezionali con i numeri
02:36
to be inspired by numbers,
49
156896
1728
per esserne affascinati.
02:38
and that should be the starting point to the journey ahead.
50
158648
3109
Questo dovrebbe essere il punto di partenza del percorso da seguire.
02:42
And one of the ways in which we can begin that journey, for me,
51
162207
4311
Uno dei modi migliori per iniziare, secondo me,
02:46
is looking at statistics.
52
166542
1726
è analizzare le statistiche.
02:48
Now, I am the first to acknowledge that statistics has got somewhat
53
168292
3495
Sono il primo a dire che le statistiche hanno una sorta
02:51
of an image problem.
54
171811
1318
di problema di immagine.
02:53
(Laughter)
55
173153
1047
(Risate)
02:54
It's the part of mathematics
56
174224
1532
È quella parte della matematica
02:55
that even mathematicians don't particularly like,
57
175780
3059
che persino i matematici non amano molto,
02:58
because whereas the rest of maths is all about precision and certainty,
58
178863
4012
perché mentre il resto della matematica è fatto di precisione e certezze,
03:02
statistics is almost the reverse of that.
59
182899
2284
la statistica invece è quasi l'opposto.
03:05
But actually, I was a late convert to the world of statistics myself.
60
185613
4655
Io stesso mi sono convertito in ritardo al mondo della statistica.
03:10
If you'd asked my undergraduate professors
61
190292
2082
Se aveste chiesto a miei professori
03:12
what two subjects would I be least likely to excel in after university,
62
192398
4759
in quali due materie probabilmente non avrei brillato dopo l'università,
03:17
they'd have told you statistics and computer programming,
63
197181
2767
vi avrebbero detto statistica e programmazione di computer.
03:19
and yet here I am, about to show you some statistical graphics
64
199972
2939
Eppure eccomi qui a mostrarvi dei grafici di statistica
03:22
that I programmed.
65
202935
1202
programmati da me.
03:24
So what inspired that change in me?
66
204565
1755
Cosa ha ispirato il mio cambiamento?
03:26
What made me think that statistics was actually an interesting thing?
67
206344
3648
Cosa mi ha fatto pensare che la statistica fosse interessante?
03:30
It's really because statistics are about us.
68
210016
2266
È perché la statistica parla di noi.
03:32
If you look at the etymology of the word statistics,
69
212689
2582
L'etimologia della parola statistica
03:35
it's the science of dealing with data
70
215295
2609
indica la scienza di elaborare dati
03:37
about the state or the community that we live in.
71
217928
2430
sul paese o sulla comunità in cui viviamo.
03:40
So statistics are about us as a group,
72
220382
3354
Perciò la statistica parla di noi come gruppo,
03:43
not us as individuals.
73
223760
1675
non noi come individui.
03:45
And I think as social animals,
74
225459
1470
Penso che come animali sociali,
03:46
we share this fascination about how we as individuals relate to our groups,
75
226953
3944
siamo affascinati da come noi come individui ci relazioniamo col gruppo,
03:50
to our peers.
76
230921
1388
con i nostri pari.
03:52
And statistics in this way are at their most powerful
77
232333
3110
La statistica raggiunge il suo massimo
03:55
when they surprise us.
78
235467
1301
quando ci sorprende.
03:57
And there's been some really wonderful surveys carried out recently
79
237297
3207
Di recente sono stati fatti sondaggi meravigliosi
04:00
by Ipsos MORI in the last few years.
80
240528
1714
da Ipsos MORI negli ultimi anni.
04:02
They did a survey of over 1,000 adults in the UK,
81
242266
2708
Hanno intervistato 1.000 adulti nel Regno Unito
04:04
and said, for every 100 people in England and Wales,
82
244998
3780
chiedendo: "Su 100 persone in Inghilterra e nel Galles,
04:08
how many of them are Muslim?
83
248802
1870
quanti di loro sono musulmani?"
04:10
Now the average answer from this survey,
84
250696
2646
La risposta media a questa domanda,
04:13
which was supposed to be representative of the total population, was 24.
85
253366
3412
che doveva rappresentare il totale della popolazione, è stata 24.
04:16
That's what people thought.
86
256802
3676
Quello era il pensiero della gente.
04:20
British people think 24 out of every 100 people in the country are Muslim.
87
260502
3639
I britannici pensano che nel loro paese 24 persone su 100 sono musulmane.
04:24
Now, official figures reveal that figure to be about five.
88
264165
4410
Ora, dati ufficiali dicono che sono circa 5.
04:29
So there's this big variation between what we think, our perception,
89
269552
3987
Quindi c'è un grosso divario tra ciò che crediamo, la nostra percezione,
04:33
and the reality as given by statistics.
90
273563
2038
e la realtà data dalla statistica.
04:35
And I think that's interesting.
91
275625
1544
Penso sia interessante.
Quale potrebbe essere la causa di questa errata percezione?
04:37
What could possibly be causing that misperception?
92
277193
3290
04:41
And I was so thrilled with this study,
93
281032
1854
Ero così elettrizzato da questo studio,
04:42
I started to take questions out in presentations. I was referring to it.
94
282910
3480
che ho iniziato ad accettare domande durante le mie presentazioni sul tema.
04:46
Now, I did a presentation
95
286414
1218
In una presentazione
04:47
at St. Paul's School for Girls in Hammersmith,
96
287656
2310
alla scuola femminile di Saint Paul a Hammersmith
04:49
and I had an audience rather like this,
97
289990
2140
avevo un pubblico più o meno come questo,
04:52
except it was comprised entirely of sixth-form girls.
98
292154
3868
solo che era di ragazze tra i 16 e i 18 anni.
04:56
And I said, "Girls,
99
296046
2396
Dissi: "Ragazze,
04:59
how many teenage girls do you think the British public think
100
299418
4543
secondo voi, per i britannici quante adolescenti
05:03
get pregnant every year?"
101
303985
1748
restano incinte ogni anno?"
05:05
And the girls were apoplectic when I said
102
305757
2676
Le ragazze si infuriarono quando dissi
05:09
the British public think that 15 out of every 100 teenage girls
103
309273
3913
che i britannici pensano che 15 adolescenti su 100
05:13
get pregnant in the year.
104
313210
1293
restino incinte ogni anno.
05:15
And they had every right to be angry,
105
315249
2231
Avevano tutte le ragioni per essere arrabbiate,
05:17
because in fact, I'd have to have closer to 200 dots
106
317504
2758
perché in effetti bisogna arrivare quasi a 200 pallini
05:20
before I could color one in,
107
320286
1570
per aggiungerne uno colorato
05:21
in terms of what the official figures tell us.
108
321880
2515
e mostrare il dato ufficiale.
05:24
And rather like numeracy, this is not just an English problem.
109
324419
3800
Proprio come l'abilità di calcolo, questo non è un problema solo inglese.
05:28
Ipsos MORI expanded the survey in recent years to go across the world.
110
328243
4504
Ipsos MORI negli ultimi anni ha esteso la ricerca a tutto il mondo.
05:32
And so, they asked Saudi Arabians,
111
332771
2950
In Arabia Saudita hanno chiesto
05:35
for every 100 adults in your country,
112
335745
2521
su 100 persone adulte nel Paese
05:38
how many of them are overweight or obese?
113
338290
2873
quante di loro sono in sovrappeso o obesi?
05:42
And the average answer from the Saudis was just over a quarter.
114
342346
5333
La risposta media dei cittadini è stata "poco più di un quarto".
05:48
That's what they thought.
115
348222
1202
Credevano
che solo un quarto della popolazione fosse sovrappeso o obesa.
05:49
Just over a quarter of adults are overweight or obese.
116
349448
2568
I dati ufficiali però mostrano che sono quasi tre quarti.
05:52
The official figures show, actually, it's nearer to three-quarters.
117
352040
4781
05:56
(Laughter)
118
356845
1456
(Risate)
05:58
So again, a big variation.
119
358325
2292
Quindi, di nuovo, un grande divario.
06:00
And I love this one: they asked in Japan, they asked the Japanese,
120
360641
4446
Questa mi piace: hanno chiesto in Giappone,
06:05
for every 100 Japanese people,
121
365111
1960
quanti giapponesi su 100
06:07
how many of them live in rural areas?
122
367095
2601
vivono in aree rurali?
06:10
The average was about a 50-50 split, just over halfway.
123
370341
4901
La media era quasi al 50%, poco più della metà
06:15
They thought 56 out of every 100 Japanese people lived in rural areas.
124
375266
4147
Pensavano che 56 giapponesi su 100 vivessero in campagna.
06:19
The official figure is seven.
125
379437
1687
Secondo i dati ufficiali sono 7.
06:22
So extraordinary variations, and surprising to some,
126
382079
4450
Queste incredibili variazioni sorprenderanno alcuni,
06:26
but not surprising to people who have read the work
127
386553
2389
ma non chi ha letto il lavoro
06:28
of Daniel Kahneman, for example, the Nobel-winning economist.
128
388966
4392
di Danoel Kahneman, ad esempio, premio nobel per l'economia.
06:33
He and his colleague, Amos Tversky, spent years researching this disjoint
129
393382
5092
Insieme al collega Amos Tversky, ha passato anni a studiare la discrepanza
06:38
between what people perceive and the reality,
130
398498
3145
tra la percezione della gente e la realtà,
06:41
the fact that people are actually pretty poor intuitive statisticians.
131
401667
3751
il fatto che le persone hanno un pessimo intuito statistico.
06:45
And there are many reasons for this.
132
405442
1760
E le ragioni sono molte.
06:47
Individual experiences, certainly, can influence our perceptions,
133
407226
3115
È certo che le esperienze individuali influenzano le nostre percezioni,
06:50
but so, too, can things like the media reporting things by exception,
134
410365
3958
ma anche i meda lo fanno, riportando i casi eccezionali
06:54
rather than what's normal.
135
414347
1696
e non ciò che è normale.
06:56
Kahneman had a nice way of referring to that.
136
416675
2126
Kahneman aveva un bel modo di spiegarlo:
06:58
He said, "We can be blind to the obvious" --
137
418825
2085
"Possiamo essere ciechi davanti all'evidenza
07:00
so we've got the numbers wrong --
138
420934
1638
(e avere numeri sbagliati)
ma possiamo essere ciechi di fronte alla nostra cecità".
07:02
"but we can be blind to our blindness about it."
139
422596
2322
07:04
And that has enormous repercussions for decision making.
140
424942
3266
Questo ha ripercussioni enormi sulle decisioni.
07:08
So at the statistics office while this was all going on,
141
428232
2852
Mentre tutto questo accadeva all'ufficio di statistica,
07:11
I thought this was really interesting.
142
431108
1912
ho pensato che fosse davvero interessante,
07:13
I said, this is clearly a global problem,
143
433044
2010
che di certo era un problema globale,
07:15
but maybe geography is the issue here.
144
435078
2435
ma forse la questione era legata alla geografia.
07:17
These were questions that were all about, how well do you know your country?
145
437537
3909
Erano tutte domande sulla conoscenza del proprio paese.
07:21
So in this case, it's how well do you know 64 million people?
146
441470
3993
Quindi, nel nostro caso è quanto conosci 64 milioni di persone.
07:25
Not very well, it turns out. I can't do that.
147
445487
2732
Non bene, visto l'esito. Non potevo procedere così.
07:28
So I had an idea,
148
448243
1324
Ma ho avuto un'idea,
07:29
which was to think about this same sort of approach
149
449591
3123
che era utilizzare lo stesso approccio
07:32
but to think about it in a very local sense.
150
452738
2105
ma pensarlo in senso molto più locale.
07:34
Is this a local?
151
454867
1191
Questo è locale?
07:36
If we reframe the questions and say,
152
456082
1941
Se riformuliamo le domande
07:38
how well do you know your local area,
153
458047
2122
e chiediamo quanto conoscete la vostra zona,
07:40
would your answers be any more accurate?
154
460193
2103
le risposte saranno più precise?
07:43
So I devised a quiz:
155
463637
1762
Così ho ideato un quiz:
07:45
How well do you know your area?
156
465423
1859
"Quanto conosci la tua zona?"
07:48
It's a simple Web app.
157
468274
1889
È una semplice App per il web.
07:50
You put in a post code
158
470187
1183
Si inserisce il codice postale
07:51
and then it will ask you questions based on census data
159
471394
2707
e vengono fatte domande che si basano sui dati censuari
07:54
for your local area.
160
474125
1539
della propria zona.
07:56
And I was very conscious in designing this.
161
476125
2123
Ho elaborato il quiz con molta attenzione.
07:58
I wanted to make it open to the widest possible range of people,
162
478272
4109
Volevo che raggiungesse un pubblico più ampio possibile,
08:02
not just the 49 percent who can get the numbers.
163
482405
2828
non solo al 49% che sa capire i numeri.
08:05
I wanted everyone to engage with it.
164
485257
1755
Volevo che tutti fossero coinvolti.
08:07
So for the design of the quiz,
165
487036
1525
Per realizzare il quiz,
08:08
I was inspired by the isotypes
166
488585
3615
mi sono ispirato agli Isotye
08:12
of Otto Neurath from the 1920s and '30s.
167
492224
2602
di Otto Neurath degli anni '20 e '30.
08:14
Now, these are methods for representing numbers
168
494850
4348
È un metodo di rappresentare i numeri
08:19
using repeating icons.
169
499222
1773
usando figure ripetute.
08:21
And the numbers are there, but they sit in the background.
170
501460
3165
I numeri sono lì, ma restano sullo sfondo.
08:24
So it's a great way of representing quantity
171
504649
2723
È un ottimo modo di rappresentare una quantità
08:27
without resorting to using terms like "percentage,"
172
507396
2984
senza ricorrere a parole come "percentuale"
08:30
"fractions" and "ratios."
173
510404
1230
"frazione" o "proporzione".
08:31
So here's the quiz.
174
511658
1702
Questo è il quiz.
08:34
The layout of the quiz is,
175
514130
1647
La sua struttura è così,
08:35
you have your repeating icons on the left-hand side there,
176
515801
2819
sulla sinistra ci sono le icone ripetute,
08:38
and a map showing you the area we're asking you questions about
177
518644
3123
e una mappa mostra la zona selezionata per le domande
08:41
on the right-hand side.
178
521791
1167
sulla destra.
08:42
There are seven questions.
179
522982
1281
Ci sono sette domande.
08:44
Each question, there's a possible answer between zero and a hundred,
180
524287
3893
A ogni domanda si può dare una risposta tra 0 a 100
08:48
and at the end of the quiz,
181
528204
1349
e alla fine del quiz
08:49
you get an overall score between zero and a hundred.
182
529577
3218
si ottiene un punteggio totale tra 0 e 100.
08:52
And so because this is TEDxExeter,
183
532819
2084
E visto che siamo a TEDxExeter,
08:54
I thought we would have a quick look at the quiz
184
534927
2325
ho pensato di mostrarvi brevemente il quiz
08:57
for the first few questions of Exeter.
185
537276
2309
con qualche domanda su Exeter.
08:59
And so the first question is:
186
539609
1405
La prima domanda è:
09:01
For every 100 people, how many are aged under 16?
187
541038
2992
su 100 persone, quante sono minori di 16 anni?
09:04
Now, I don't know Exeter very well at all, so I had a guess at this,
188
544604
3600
Non conoscendo bene Exeter, ho tirato a indovinare,
09:08
but it gives you an idea of how this quiz works.
189
548228
2561
ma questo vi dà un'idea di come funziona il quiz.
09:10
You drag the slider to highlight your icons,
190
550813
3706
Trascinate il cursore per evidenziare le icone,
09:14
and then just click "Submit" to answer,
191
554543
2235
poi cliccate "Invio" per confermare la risposta,
09:16
and we animate away the difference between your answer and reality.
192
556802
3663
poi noi animiamo la differenza tra la vostra risposta e la realtà.
09:20
And it turns out, I was a pretty terrible guess: five.
193
560489
4075
e si scopre che la mia idea era proprio sbagliata: cinque.
09:24
How about the next question?
194
564969
1424
E prossima domanda?
Ci chiede qual è l'età media,
09:26
This is asking about what the average age is,
195
566417
2156
09:28
so the age at which half the population are younger
196
568597
2445
cioè l'età in cui metà della popolazione è più giovane
09:31
and half the population are older.
197
571066
1674
e l'altra metà è più vecchia.
09:32
And I thought 35 -- that sounds middle-aged to me.
198
572764
3350
Io ho pensato 35, mi suonava come mezz'età.
09:36
(Laughter)
199
576138
1443
(Risate)
In realtà Exeter è incredibilmente giovane,
09:40
Actually, in Exeter, it's incredibly young,
200
580026
2106
09:42
and I had underestimated the impact of the university in this area.
201
582156
4538
avevo sottovalutato l'impatto dell'università in questa zona.
09:46
The questions get harder as you go through.
202
586718
2031
Le domande sono più difficili andando avanti.
09:48
So this one's now asking about homeownership:
203
588773
2383
Questa riguarda le case di proprietà:
09:51
For every 100 households, how many are owned with a mortgage or loan?
204
591775
3699
su 100 case, quante sono di proprietà o con mutuo?
09:55
And I hedged my bets here,
205
595498
1280
Qui non mi sono sbilanciato
09:56
because I didn't want to be more than 50 out on the answer.
206
596802
3098
perché non volevo sforare di 50 con la risposta.
09:59
(Laughter)
207
599924
2020
(Risate)
10:01
And actually, these get harder, these questions,
208
601968
2466
Le domande diventano sempre più difficili
10:04
because when you're in an area, when you're in a community,
209
604458
2859
perché se state in una zona, se siete parte di una comunità,
10:07
things like age -- there are clues to whether a population is old or young.
210
607341
5250
cose come l'età -- si può vedere se la gente è vecchia o giovane.
10:12
Just by looking around the area, you can see it.
211
612615
2345
Se vi guardate intorno, si può vedere.
10:14
Something like homeownership is much more difficult to see,
212
614984
3391
Per cose come le case di proprietà è molto più difficile da vedere,
10:18
so we revert to our own heuristics,
213
618399
2608
quindi ci affidiamo al nostro intuito
10:21
our own biases about how many people we think own their own homes.
214
621031
4451
alla nostra idea di quante persone possiedano una casa.
10:25
Now the truth is, when we published this quiz,
215
625506
3650
La verità è che quando abbiamo pubblicato il quiz,
10:29
the census data that it's based on was already a few years old.
216
629180
3536
i dati del censimento sui cui si basava, erano già vecchi di qualche anno.
10:32
We've had online applications that allow you to put in a post code
217
632740
3569
Per anni abbiamo raccolto adesioni online attraverso il codice postale
10:36
and get statistics back for years.
218
636333
2094
per poi elaborarne una statistica.
10:38
So in some senses,
219
638451
1189
In un certo senso,
10:39
this was all a little bit old and not necessarily new.
220
639664
3549
il quiz era un po' vecchio e non necessariamente aggiornato.
10:43
But I was interested to see what reaction we might get
221
643237
3639
Ma ero interessato alla reazione che potevamo suscitare
10:46
by gamifying the data in the way that we have,
222
646900
2717
rendendo i dati come un gioco
10:49
by using animation
223
649641
1407
usando l'animazione
10:51
and playing on the fact that people have their own preconceptions.
224
651072
3748
e giocando sul fatto che la gente ha dei preconcetti.
10:55
It turns out, the reaction was, um ...
225
655328
3583
Alla fine, la reazione è stata ...
11:00
was more than I could have hoped for.
226
660148
1928
più di quanto avrei potuto sperare.
11:02
It was a long-held ambition of mine to bring down a statistics website
227
662100
3381
È sempre stata una mia ambizione far saltare un sito web di statistica
11:05
due to public demand.
228
665505
1408
per troppi accessi.
11:06
(Laughter)
229
666937
1800
(Risate)
11:08
This URL contains the words "statistics," "gov" and "UK,"
230
668761
3464
Questa URL contiene le parole "statistica", "gov" e "UK"
11:12
which are three of people's least favorite words in a URL.
231
672249
3242
che sono le parole meno preferite dalla gente in una URL.
11:15
And the amazing thing about this was that the website came down
232
675515
3985
La cosa più sconvolgente è che il sito è saltato
11:19
at quarter to 10 at night,
233
679524
2093
alle dieci meno un quarto di sera,
11:21
because people were actually engaging with this data
234
681641
3211
perché le persone si erano dedicate al quiz
11:24
of their own free will,
235
684876
1539
di loro spontanea volontà,
11:26
using their own personal time.
236
686439
2035
usando il loro tempo libero.
11:28
I was very interested to see
237
688498
2487
Sono stato molto colpito nel vedere
11:31
that we got something like a quarter of a million people
238
691009
3713
che qualcosa come un quarto di milione di persone
11:34
playing the quiz within the space of 48 hours of launching it.
239
694746
3272
ha partecipato al quiz dopo solo 48 ore dal lancio.
11:38
And it sparked an enormous discussion online, on social media,
240
698042
3927
Poi è partita un'enorme discussione online, sui social media,
11:41
which was largely dominated
241
701993
2037
dominata principalmente
11:44
by people having fun with their misconceptions,
242
704054
3993
dalle persone divertite dalle proprie convinzioni sbagliate
11:48
which is something that I couldn't have hoped for any better,
243
708071
3059
e non avrei potuto sperare di meglio,
in un certo senso.
11:51
in some respects.
244
711154
1160
Mi è piaciuto anche il fatto che abbiano iniziato a spedirlo ai politici.
11:52
I also liked the fact that people started sending it to politicians.
245
712338
3226
11:55
How well do you know the area you claim to represent?
246
715588
2589
Quanto conosci la zona che dici di rappresentare?
11:58
(Laughter)
247
718201
1162
(Risate)
11:59
And then just to finish,
248
719387
1560
E per concludere,
12:01
going back to the two kinds of people,
249
721812
2330
tornando ai due tipi di persone,
12:04
I thought it would be really interesting to see
250
724166
2257
ho pensato che fosse interessante vedere
12:06
how people who are good with numbers would do on this quiz.
251
726447
2815
come se la cavavano col quiz le persone brave coi numeri
12:09
The national statistician of England and Wales, John Pullinger,
252
729286
3016
Lo statistico di Inghilterra e Galles, John Pullinger,
12:12
you would expect he would be pretty good.
253
732326
2073
pensereste che sia andato bene.
12:15
He got 44 for his own area.
254
735344
2449
Ha raggiunto 44 sulla sua zona.
12:17
(Laughter)
255
737817
2468
(Risate)
12:20
Jeremy Paxman -- admittedly, after a glass of wine -- 36.
256
740309
4949
Jeremy Paxman - dopo un bicchiere di vino, l'ha ammesso - 36
12:25
Even worse.
257
745871
1461
Anche peggio.
12:27
It just shows you that the numbers can inspire us all.
258
747356
3201
Questo dimostra che i numeri possono ispirare tutti noi.
12:30
They can surprise us all.
259
750581
1260
Possono sorprenderci tutti.
12:31
So very often, we talk about statistics
260
751865
2039
Molto spesso parliamo di statistica
12:33
as being the science of uncertainty.
261
753928
1962
come la scienza dell'incertezza.
12:35
My parting thought for today is:
262
755914
1782
Vi lascio con questa considerazione:
12:37
actually, statistics is the science of us.
263
757720
3035
in realtà la statistica è la scienza del "noi".
12:40
And that's why we should be fascinated by numbers.
264
760779
2788
È il motivo per cui dovremmo essere affascinati dai numeri.
12:43
Thank you very much.
265
763591
1190
Grazie
12:44
(Applause)
266
764805
3777
(Applausi)
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