Why you should love statistics | Alan Smith

Переводчик: Inna Starikova Редактор: Péter Pallós

Back in 2003,

Ещё в 2003 году

the UK government carried out a survey.

правительство Соединённого Королевства провело опрос.

And it was a survey that measured levels of numeracy

В этом исследовании изучалось, насколько хорошо люди умеют считать.

in the population.

And they were shocked to find out

Они были поражены, узнав,

that for every 100 working age adults in the country,

что из 100 взрослых трудоспособного возраста в стране

47 of them lacked Level 1 numeracy skills.

47 человек не владеют первым уровнем арифметики.

Now, Level 1 numeracy skills -- that's low-end GCSE score.

Это самый низкий уровень арифметики по окончании среднего образования.

It's the ability to deal with fractions, percentages and decimals.

Он включает умение обращаться с дробями, процентами и десятичными числами.

So this figure prompted a lot of hand-wringing in Whitehall.

Эта цифра вызвала большой ажиотаж в Уайтхолле.

Policies were changed,

Регламенты были изменены,

investments were made,

инвестиции были сделаны,

and then they ran the survey again in 2011.

и исследование повторили в 2011 году.

So can you guess what happened to this number?

Как вы думаете, что случилось с этой цифрой?

It went up to 49.

Она поднялась до 49.

(Laughter)

(Смех)

And in fact, when I reported this figure in the FT,

Когда я сообщил эту цифру Financial Times,

one of our readers joked and said,

один из наших читателей пошутил:

"This figure is only shocking to 51 percent of the population."

«Эта цифра шокирует только 51 % населения».

(Laughter)

(Смех)

But I preferred, actually, the reaction of a schoolchild

Но мне больше понравилась реакция школьника,

when I presented at a school this information,

когда я представил эти данные в школе,

who raised their hand and said,

который поднял руку и сказал:

"How do we know that the person who made that number

«Откуда мы знаем, что человек, подсчитавший эту цифру,

isn't one of the 49 percent either?"

не входит в те 49 %?»

(Laughter)

(Смех)

So clearly, there's a numeracy issue,

Итак, очевидно, что с арифметикой есть проблема,

because these are important skills for life,

потому что это жизненно важные навыки,

and a lot of the changes that we want to introduce in this century

и многие изменения, планируемые в этом столетии,

involve us becoming more comfortable with numbers.

требуют от нас комфортного обращения с числами.

Now, it's not just an English problem.

Это проблема не только англичан.

OECD this year released some figures looking at numeracy in young people,

В 2016 ОЭСР опубликовала некоторые данные исследований по арифметике среди молодёжи,

and leading the way, the USA --

и лидирующее место занимает США:

nearly 40 percent of young people in the US have low numeracy.

почти 40 % молодых в США плохо справляются с арифметикой.

Now, England is there too,

Англия тоже здесь,

but there are seven OECD countries with figures above 20 percent.

но в семи странах ОЭСР эта цифра выше 20 процентов.

That is a problem, because it doesn't have to be that way.

Это проблема, потому что так быть не должно.

If you look at the far end of this graph,

Если посмотреть на дальний конец графика,

you can see the Netherlands and Korea are in single figures.

то увидите, что цифры для Нидерландов и Кореи — единицы.

So there's definitely a numeracy problem that we want to address.

То есть мы, безусловно, должны заняться умением считать.

Now, as useful as studies like these are,

Несмотря на пользу подобных исследований,

I think we risk herding people inadvertently into one of two categories;

мы непреднамеренно рискуем отправить человека в одну из двух категорий,

that there are two kinds of people:

как будто есть две категории людей:

those people that are comfortable with numbers, that can do numbers,

те, которые знают, как обращаться с цифрами, умеют считать,

and the people who can't.

и те, которые не умеют.

And what I'm trying to talk about here today

Сегодня я постараюсь объяснить вам,

is to say that I believe that is a false dichotomy.

что это ложная дихотомия.

It's not an immutable pairing.

Тут нет неизменной связью.

I think you don't have to have tremendously high levels of numeracy

Вам не надо быть виртуозом в арифметике,

to be inspired by numbers,

чтобы интересоваться числами,

and that should be the starting point to the journey ahead.

и это должно быть отправной точкой нашего пути.

And one of the ways in which we can begin that journey, for me,

Один из способов рассмотрения вопроса —

is looking at statistics.

это взглянуть на статистику.

Now, I am the first to acknowledge that statistics has got somewhat

Я первым готов признать, что у статистики

of an image problem.

несколько подпорчена репутация.

(Laughter)

(Смех)

It's the part of mathematics

Эту часть математики

that even mathematicians don't particularly like,

недолюбливают даже математики,

because whereas the rest of maths is all about precision and certainty,

ибо в то время, как остальная математика имеет дело с точностью и достоверностью,

statistics is almost the reverse of that.

статистика почти противоположна этому.

But actually, I was a late convert to the world of statistics myself.

Но я достаточно поздно открыл для себя мир статистики.

If you'd asked my undergraduate professors

Если попросить моих профессоров в вузе

what two subjects would I be least likely to excel in after university,

назвать два предмета, в которых я наименее вероятно преуспел бы после университета,

they'd have told you statistics and computer programming,

то они бы назвали статистику и программирование;

and yet here I am, about to show you some statistical graphics

и всё же я здесь, чтобы показать вам статистические графики,

that I programmed.

которые я запрограммировал.

So what inspired that change in me?

Что же побудило во мне эти перемены?

What made me think that statistics was actually an interesting thing?

Что заставило меня думать, что статистика — интересная вещь?

It's really because statistics are about us.

Это то, что статистика — о нас с вами.

If you look at the etymology of the word statistics,

Если вы посмотрите на этимологию слова «статистика»,

it's the science of dealing with data

то это наука о работе с данными

about the state or the community that we live in.

о государстве или обществе, в котором мы живём.

So statistics are about us as a group,

Так что статистика — это данные о нас как о группе,

not us as individuals.

а не как об отдельных личностях.

And I think as social animals,

Как социальные существа мы разделяем увлечённость тем,

we share this fascination about how we as individuals relate to our groups,

как мы как индивиды относимся к нашим группам и коллегам.

to our peers.

And statistics in this way are at their most powerful

Статистические данные показывают всю свою мощь,

when they surprise us.

когда нас удивляют.

And there's been some really wonderful surveys carried out recently

В течение нескольких последних лет Ipsos MORI провела ряд

by Ipsos MORI in the last few years.

замечательных исследований.

They did a survey of over 1,000 adults in the UK,

Они опросили более 1 000 взрослых в Соединённом Королевстве

and said, for every 100 people in England and Wales,

и попросили сказать,

сколько мусульман приходится на каждые 100 жителей в Англии и Уэльсе?

how many of them are Muslim?

Now the average answer from this survey,

Среднестатистический ответ на этот опрос,

which was supposed to be representative of the total population, was 24.

распределённый по всему населению, был 24.

That's what people thought.

Это то, что думали люди.

British people think 24 out of every 100 people in the country are Muslim.

Британцы думают, что 24 % населения являются мусульманами.

Now, official figures reveal that figure to be about five.

По официальным данным этот показатель равен около пяти.

So there's this big variation between what we think, our perception,

Так что между тем, что мы думаем, нашим восприятием,

и реальностью по данным статистики существует большая разница.

and the reality as given by statistics.

And I think that's interesting.

Это интересно.

What could possibly be causing that misperception?

Что могло быть причиной этого искажённого восприятия?

And I was so thrilled with this study,

Я был так увлечён этим исследованием,

I started to take questions out in presentations. I was referring to it.

что начал задавать вопросы на презентациях, ссылаясь на опрос.

Now, I did a presentation

У меня была презентация

at St. Paul's School for Girls in Hammersmith,

в школе Св. Павла для девочек в Хаммерсмите

and I had an audience rather like this,

с похожей аудиторией,

except it was comprised entirely of sixth-form girls.

за исключением того, что состояла только из девочек шестого класса.

And I said, "Girls,

Я сказал: «Как вы думаете, по мнению британцев,

how many teenage girls do you think the British public think

сколько девочек-подростков беременеет каждый год?»

get pregnant every year?"

And the girls were apoplectic when I said

Девочки были раздражены, когда я сказал,

the British public think that 15 out of every 100 teenage girls

что, по мнению британцев, из каждой сотни девочек-подростков

get pregnant in the year.

каждый год беременеют 15.

And they had every right to be angry,

У них было полное право рассердиться,

because in fact, I'd have to have closer to 200 dots

потому что на самом деле нужно около 200 точек,

before I could color one in,

чтобы закрасить одну из них,

in terms of what the official figures tell us.

согласно официальным данным.

And rather like numeracy, this is not just an English problem.

Так же, как и с арифметикой, это проблема не только англичан.

Ipsos MORI expanded the survey in recent years to go across the world.

В последние годы Ipsos MORI расширила исследования на весь мир.

And so, they asked Saudi Arabians,

Они опросили жителей Саудовской Аравии:

for every 100 adults in your country,

«На каждые 100 взрослых в вашей стране

how many of them are overweight or obese?

сколько имеют избыточный вес или страдают ожирением?»

And the average answer from the Saudis was just over a quarter.

Обычный ответ жителей страны был: «чуть более четверти».

That's what they thought.

Так они думали.

Just over a quarter of adults are overweight or obese.

У более четверти взрослых избыточный вес или ожирение.

The official figures show, actually, it's nearer to three-quarters.

По официальным данным — около трёх четвертей.

(Laughter)

(Смех)

So again, a big variation.

Опять большая разница.

And I love this one: they asked in Japan, they asked the Japanese,

Мне нравится вот этот: опрос в Японии — японцев спросили,

for every 100 Japanese people,

сколько процентов японцев

how many of them live in rural areas?

живёт в сельской местности?

The average was about a 50-50 split, just over halfway.

В среднем ответ был примерно 50 на 50, чуть больше половины.

They thought 56 out of every 100 Japanese people lived in rural areas.

Они думали, что 56 % японцев живёт в сельской местности.

The official figure is seven.

По официальным данным — семь.

So extraordinary variations, and surprising to some,

Такие значительные отклонения неожиданны для некоторых,

but not surprising to people who have read the work

но ожидаемы для тех, кто читал работу экономиста

of Daniel Kahneman, for example, the Nobel-winning economist.

и Нобелевского лауреата Даниэля Канемана.

He and his colleague, Amos Tversky, spent years researching this disjoint

Он и его коллега Амос Тверски потратили годы на изучение этой нестыковки

between what people perceive and the reality,

между восприятием людей и реальностью:

the fact that people are actually pretty poor intuitive statisticians.

того факта, что люди довольно плохие интуитивные статистики.

And there are many reasons for this.

На это есть много причин.

Individual experiences, certainly, can influence our perceptions,

Индивидуальный опыт, конечно, может влиять на наше восприятие,

but so, too, can things like the media reporting things by exception,

но также могут влиять такие вещи, как трактовка событий в СМИ,

с акцентом скорее на исключения, чем обычную ситуацию.

rather than what's normal.

Kahneman had a nice way of referring to that.

Канеман метко описал это, сказав:

He said, "We can be blind to the obvious" --

«Мы можем быть слепыми к очевидному» —

so we've got the numbers wrong --

мы прикидываем цифры ошибочно —

"but we can be blind to our blindness about it."

«но мы иногда слепы к своей слепоте».

And that has enormous repercussions for decision making.

Это приводит к огромным последствиям для принятия решений.

So at the statistics office while this was all going on,

В это время в офисе статистики

I thought this was really interesting.

мне это показалось крайне интересным.

I said, this is clearly a global problem,

Я сказал, что это явно глобальная проблема,

but maybe geography is the issue here.

но, возможно, это вопрос географии.

These were questions that were all about, how well do you know your country?

Все вопросы были о том, насколько хорошо вы знаете свою страну.

So in this case, it's how well do you know 64 million people?

В нашем случае — насколько хорошо вы знаете 64 миллиона человек.

Not very well, it turns out. I can't do that.

Получается, что слабо. Я этого знать не могу.

So I had an idea,

Тогда у меня появилась мысль,

which was to think about this same sort of approach

заключающаяся в том, чтобы рассмотреть похожий подход,

but to think about it in a very local sense.

но уже в очень локальном смысле.

Is this a local?

Это локальная проблема?

If we reframe the questions and say,

Перефразированные вопросы звучат так:

how well do you know your local area,

«Насколько хорошо вы знаете свою местность?»,

would your answers be any more accurate?

«Будут ли ваши ответы более точными?»

So I devised a quiz:

Я придумал тест:

How well do you know your area?

«Насколько хорошо вы знаете свою местность?»

It's a simple Web app.

Это простое веб-приложение.

You put in a post code

Вы вводите почтовый индекс,

and then it will ask you questions based on census data

и затем вам задают вопросы на основе данных переписи вашей местности.

for your local area.

And I was very conscious in designing this.

Я очень осознанно подошёл к его разработке.

I wanted to make it open to the widest possible range of people,

Я хотел сделать его доступным как можно более широкому кругу людей,

not just the 49 percent who can get the numbers.

а не только 49 %, которые могут считать.

I wanted everyone to engage with it.

Я хотел, чтобы участвовали все.

So for the design of the quiz,

Дизайн теста был основан

I was inspired by the isotypes

на «изотипах» Отто Нейрата, созданных в 1920–30-х годах.

of Otto Neurath from the 1920s and '30s.

Это способы представления чисел

Now, these are methods for representing numbers

с использованием повторяющихся иконок.

using repeating icons.

And the numbers are there, but they sit in the background.

Цифры там присутствуют, но находятся на заднем плане.

So it's a great way of representing quantity

Отличный способ представления количества,

without resorting to using terms like "percentage,"

не прибегая к использованию таких терминов,

как «процент», «дроби» и «пропорции».

"fractions" and "ratios."

So here's the quiz.

Тест выглядит так.

The layout of the quiz is,

Макет теста выглядит так:

you have your repeating icons on the left-hand side there,

у вас есть повторяющиеся иконки на левой стороне

and a map showing you the area we're asking you questions about

и карта, показывающая местность, про которую мы задаём вопросы,

on the right-hand side.

на правой стороне.

There are seven questions.

Всего семь вопросов.

Each question, there's a possible answer between zero and a hundred,

На каждый вопрос есть возможный ответ от нуля до ста,

and at the end of the quiz,

и в конце теста вы получаете общий балл от нуля до ста.

you get an overall score between zero and a hundred.

And so because this is TEDxExeter,

Так как это TEDxExeter,

I thought we would have a quick look at the quiz

я решил, что мы посмотрим на тест

for the first few questions of Exeter.

и несколько первых вопросов про Эксетер.

And so the first question is:

Вот первый вопрос:

For every 100 people, how many are aged under 16?

сколько людей в возрасте до 16 лет приходится на каждые 100 человек?

Now, I don't know Exeter very well at all, so I had a guess at this,

Я не знаю Эксетер настолько хорошо, поэтому просто предположу,

but it gives you an idea of how this quiz works.

но это даст вам представление о работе теста.

You drag the slider to highlight your icons,

Вы перетаскиваете ползунок, чтобы выделить иконки,

and then just click "Submit" to answer,

а затем просто нажимаете «Отправить»,

and we animate away the difference between your answer and reality.

а мы анимируем разницу между вашим ответом и реальностью.

And it turns out, I was a pretty terrible guess: five.

Получается, что моё предположение далеко от истины: пять.

How about the next question?

Как насчёт второго вопроса?

This is asking about what the average age is,

В нём речь о среднем возрасте,

so the age at which half the population are younger

в котором половина населения моложе

and half the population are older.

и половина населения старше.

And I thought 35 -- that sounds middle-aged to me.

Я подумал 35, что для меня представляет средний возраст.

(Laughter)

(Смех)

Actually, in Exeter, it's incredibly young,

Но Эксетер гораздо моложе,

and I had underestimated the impact of the university in this area.

и я недооценил влияние местного университета.

The questions get harder as you go through.

Чем дальше, тем сложнее становятся вопросы.

So this one's now asking about homeownership:

В этом спрашивается о владении домом:

For every 100 households, how many are owned with a mortgage or loan?

на каждые 100 семей, сколько приобрели дом по ипотеке или в кредит?

And I hedged my bets here,

Здесь я подстрахуюсь,

because I didn't want to be more than 50 out on the answer.

чтобы не ошибиться больше, чем на 50 процентов.

(Laughter)

(Смех)

And actually, these get harder, these questions,

Чем дальше, тем сложнее вопросы,

because when you're in an area, when you're in a community,

потому что, когда вы в определённом месте или сообществе,

things like age -- there are clues to whether a population is old or young.

такие вещи, как возраст — можно понять, насколько старо или молодо население.

Just by looking around the area, you can see it.

Это видно, просто посмотрев вокруг.

Something like homeownership is much more difficult to see,

Что-то вроде владения домом гораздо труднее оценить,

so we revert to our own heuristics,

поэтому мы прибегаем к нашей эвристике,

our own biases about how many people we think own their own homes.

нашим предубеждениям о том, сколько людей владеют собственным домом.

Now the truth is, when we published this quiz,

Когда мы опубликовали этот тест,

the census data that it's based on was already a few years old.

данным переписи, на которых он основан, было уже несколько лет.

We've had online applications that allow you to put in a post code

У нас были онлайн-приложения, которые позволяют вводить почтовый индекс

and get statistics back for years.

и получать статистику за предыдущие годы.

So in some senses,

В некотором смысле

this was all a little bit old and not necessarily new.

они были немного устаревшими и не совсем новыми.

But I was interested to see what reaction we might get

Но мне было интересно посмотреть, какую реакцию можно получить,

by gamifying the data in the way that we have,

обыгрывая данные с помощью анимации

by using animation

and playing on the fact that people have their own preconceptions.

и играя на том, что у людей есть свои собственные предубеждения.

It turns out, the reaction was, um ...

Оказывается, реакция превзошла мои ожидания.

was more than I could have hoped for.

It was a long-held ambition of mine to bring down a statistics website

Я давно лелеял мечту «обрушить» сайт статистики

due to public demand.

из-за большой популярности.

(Laughter)

(Смех)

This URL contains the words "statistics," "gov" and "UK,"

Словá «статистика», «правительство» и «Великобритания» —

which are three of people's least favorite words in a URL.

три наименее популярных для людей слова в веб-адресе.

And the amazing thing about this was that the website came down

Удивительным было то, что сайт «обрушился»

at quarter to 10 at night,

без четверти десять вечера,

because people were actually engaging with this data

потому что люди увлеклись этими данными

of their own free will,

по своей собственной воле в их свободное время.

using their own personal time.

I was very interested to see

Мне было очень интересно увидеть, что спустя 48 часов после запуска

that we got something like a quarter of a million people

playing the quiz within the space of 48 hours of launching it.

приложение уже использовала четверть миллиона человек.

And it sparked an enormous discussion online, on social media,

Это вызвало огромное обсуждение онлайн, в социальных сетях,

which was largely dominated

в нём преобладали люди,

by people having fun with their misconceptions,

смеющиеся над собственными заблуждениями,

which is something that I couldn't have hoped for any better,

что было лучшим исходом, которого я мог ожидать,

in some respects.

в некотором отношении.

I also liked the fact that people started sending it to politicians.

Мне также понравилось, что люди стали отправлять тест политикам.

How well do you know the area you claim to represent?

Хорошо ли вы знаете район, который, по идее, представляете?

(Laughter)

(Смех)

And then just to finish,

И напоследок,

going back to the two kinds of people,

возвращаясь к двум категориям людей,

I thought it would be really interesting to see

я решил, что было бы интересно узнать,

how people who are good with numbers would do on this quiz.

как пройдут тест хорошо владеющие числами.

The national statistician of England and Wales, John Pullinger,

От специалиста по статистике Англии и Уэльса Джона Пуллинжера

you would expect he would be pretty good.

можно было бы ожидать довольно хороших результатов.

He got 44 for his own area.

Он получил 44 по своей собственной местности.

(Laughter)

(Смех)

Jeremy Paxman -- admittedly, after a glass of wine -- 36.

Джереми Паксмен, журналист — признаться, после бокала вина — 36.

Even worse.

Ещё хуже.

It just shows you that the numbers can inspire us all.

Это лишний раз показывает, что цифры могут вдохновить всех нас.

They can surprise us all.

Они могут удивить всех нас.

So very often, we talk about statistics

Зачастую мы говорим о статистике

as being the science of uncertainty.

как о науке неопределённости.

My parting thought for today is:

Последняя мысль на прощание:

actually, statistics is the science of us.

статистика — это наука о нас.

And that's why we should be fascinated by numbers.

Именно поэтому мы должны быть очарованы числами.

Thank you very much.

Большое спасибо.

(Applause)

(Аплодисменты)