Why you should love statistics | Alan Smith

Traductor: Ciro Gomez Revisor: Lidia Cámara de la Fuente

Back in 2003,

Retrocedamos a 2003,

the UK government carried out a survey.

el gobierno del Reino Unido llevó a cabo una encuesta.

And it was a survey that measured levels of numeracy

Y fue una encuesta que medía los niveles de aritmética

in the population.

en la población.

And they were shocked to find out

Y se sorprendieron al descubrir

that for every 100 working age adults in the country,

que por cada 100 adultos en edad laboral en el país,

47 of them lacked Level 1 numeracy skills.

47 carecían del nivel 1 de aritmética.

Now, Level 1 numeracy skills -- that's low-end GCSE score.

El nivel 1 de aritmética es la puntuación más baja del puntaje GCSE.

It's the ability to deal with fractions, percentages and decimals.

Es la capacidad de tratar con fracciones, porcentajes y decimales.

So this figure prompted a lot of hand-wringing in Whitehall.

Esta cifra generó una gran cantidad de apretones de manos en Whitehall.

Policies were changed,

Se cambiaron las políticas,

investments were made,

se realizaron inversiones,

and then they ran the survey again in 2011.

y luego hizo una nueva encuesta en 2011.

So can you guess what happened to this number?

¿Pueden adivinar lo que le pasó a este número?

It went up to 49.

Subió a 49.

(Laughter)

(Risas)

And in fact, when I reported this figure in the FT,

Y de hecho, cuando informé esta cifra en el FT,

one of our readers joked and said,

uno lector bromeó y dijo:

"This figure is only shocking to 51 percent of the population."

"Esta cifra solo es chocante para el 51 % de la población".

(Laughter)

(Risas)

But I preferred, actually, the reaction of a schoolchild

Pero yo prefería, en realidad, la reacción de un escolar

when I presented at a school this information,

cuando presenté en una escuela esta información,

who raised their hand and said,

quien levantó su mano y dijo:

"How do we know that the person who made that number

"¿Cómo sabemos que la persona que hizo ese número

isn't one of the 49 percent either?"

no es uno del 49 % también?".

(Laughter)

(Risas)

So clearly, there's a numeracy issue,

Así que, claramente, hay un problema de aritmética,

because these are important skills for life,

porque estas son habilidades importantes para la vida,

and a lot of the changes that we want to introduce in this century

y muchos de los cambios que queremos introducir en este siglo

involve us becoming more comfortable with numbers.

involucran que estemos cada vez más cómodos con los números.

Now, it's not just an English problem.

No es solo un problema inglés.

OECD this year released some figures looking at numeracy in young people,

La OCDE este año lanzó algunos datos sobre la aritmética en los jóvenes,

and leading the way, the USA --

y liderando el camino, EE. UU.,

nearly 40 percent of young people in the US have low numeracy.

casi el 40 % de los jóvenes en EE. UU. tienen baja aritmética.

Now, England is there too,

Inglaterra está también,

but there are seven OECD countries with figures above 20 percent.

pero hay siete países de la OCDE con cifras superiores al 20 %.

That is a problem, because it doesn't have to be that way.

Esto es un problema, ya que no tiene por qué ser así.

If you look at the far end of this graph,

Si nos fijamos en el otro extremo del gráfico,

you can see the Netherlands and Korea are in single figures.

pueden ver que Holanda y Corea están en un solo dígito.

So there's definitely a numeracy problem that we want to address.

Definitivamente hay un problema de aritmética que queremos abordar.

Now, as useful as studies like these are,

Tan útiles como son estos estudios,

I think we risk herding people inadvertently into one of two categories;

corremos el riesgo de agrupar las personas sin querer en una de dos categorías;

that there are two kinds of people:

que hay dos tipos de personas:

those people that are comfortable with numbers, that can do numbers,

aquellas que se sienten cómodas con los números, que pueden hacerlos,

and the people who can't.

y los que no pueden.

And what I'm trying to talk about here today

Y lo que estoy tratando de decirle aquí hoy

is to say that I believe that is a false dichotomy.

es que creo que es una falsa dicotomía.

It's not an immutable pairing.

No es un emparejamiento inmutable.

I think you don't have to have tremendously high levels of numeracy

Creo que uno no tiene que tener un nivel tremendamente alto de aritmética

to be inspired by numbers,

para ser inspirado por los números,

and that should be the starting point to the journey ahead.

y que debería ser el punto de partida para lo que sigue.

And one of the ways in which we can begin that journey, for me,

Una de las formas en las que podemos empezar ese viaje, para mí,

is looking at statistics.

es mirar a la estadística.

Now, I am the first to acknowledge that statistics has got somewhat

Soy el primero en reconocer que la estadística tiene algo así como

of an image problem.

un problema de imagen.

(Laughter)

(Risas)

It's the part of mathematics

Es la parte de las matemáticas

that even mathematicians don't particularly like,

que incluso a los matemáticos no nos gusta especialmente,

because whereas the rest of maths is all about precision and certainty,

porque mientras que el resto de las matemáticas tratan de precisión y certeza,

statistics is almost the reverse of that.

la estadística es casi lo contrario.

But actually, I was a late convert to the world of statistics myself.

Pero, en realidad, soy un converso tardío del mundo de la estadística.

If you'd asked my undergraduate professors

Si hubieran preguntado a mis profesores de universidad

what two subjects would I be least likely to excel in after university,

por dos temas en los que fuera menos propenso a sobresalir al acabar,

they'd have told you statistics and computer programming,

les habrían dicho estadísticas y programación informática,

and yet here I am, about to show you some statistical graphics

y sin embargo, aquí estoy, a punto de mostrar gráficos estadísticos

that I programmed.

que programé.

So what inspired that change in me?

¿Qué inspiró el cambio en mí?

What made me think that statistics was actually an interesting thing?

¿Qué me hizo pensar que la estadística era en realidad una cosa interesante?

It's really because statistics are about us.

Realmente porque las estadísticas son sobre nosotros.

If you look at the etymology of the word statistics,

Si nos fijamos en la etimología de la palabra estadística,

it's the science of dealing with data

es la ciencia que trata con datos

about the state or the community that we live in.

sobre el estado o la comunidad en que vivimos.

So statistics are about us as a group,

Así que las estadísticas son acerca de nosotros como grupo,

not us as individuals.

no nosotros como individuos.

And I think as social animals,

Creo que como animales sociales,

we share this fascination about how we as individuals relate to our groups,

compartimos esta fascinación sobre cómo somos como individuos en relación

to our peers.

con nuestros grupos y compañeros.

And statistics in this way are at their most powerful

Y las estadísticas en esta vía están en su mayor potencia

when they surprise us.

cuando nos sorprenden.

And there's been some really wonderful surveys carried out recently

Ha habido algunas encuestas realmente maravillosas recientemente

by Ipsos MORI in the last few years.

por Ipsos MORI en los últimos años.

They did a survey of over 1,000 adults in the UK,

Hicieron un estudio de más de 1000 adultos en el Reino Unido,

and said, for every 100 people in England and Wales,

y dicen que, de cada 100 personas en Inglaterra y Gales,

how many of them are Muslim?

¿cuántas son musulmanes?

Now the average answer from this survey,

Ahora la respuesta media de esta encuesta,

which was supposed to be representative of the total population, was 24.

que se supone que es representativa de la población total, fue de 24.

That's what people thought.

Eso es lo que la gente pensaba.

British people think 24 out of every 100 people in the country are Muslim.

Los británicos piensan 24 de cada 100 personas en el país son musulmanes.

Now, official figures reveal that figure to be about five.

Ahora, las cifras oficiales revelan que el número es 5.

So there's this big variation between what we think, our perception,

Así que hay esta gran variación entre lo que pensamos, nuestra percepción,

and the reality as given by statistics.

y la realidad dada por las estadísticas.

And I think that's interesting.

Creo que eso es interesante.

What could possibly be causing that misperception?

¿Qué podría ser posiblemente la causa de la percepción errónea?

And I was so thrilled with this study,

Estaba tan encantado con este estudio,

I started to take questions out in presentations. I was referring to it.

que empecé a tomar preguntas en presentaciones. Me refería a ella.

Now, I did a presentation

Hice una presentación

at St. Paul's School for Girls in Hammersmith,

en la Escuela St. Paul de niñas en Hammersmith,

and I had an audience rather like this,

y tenía un público más o menos como este,

except it was comprised entirely of sixth-form girls.

excepto que estaba compuesto en su totalidad de niñas de 17 años.

And I said, "Girls,

Dije: "Niñas,

how many teenage girls do you think the British public think

¿cuántas chicas adolescentes creen que el público británico piensa

get pregnant every year?"

que quedan embarazadas cada año?".

And the girls were apoplectic when I said

Y las chicas se exaltaron cuando dije

the British public think that 15 out of every 100 teenage girls

que el público británico considera que 15 de cada 100 adolescentes

get pregnant in the year.

quedaban embarazadas al año.

And they had every right to be angry,

Y tenían todo el derecho de estar enojadas,

because in fact, I'd have to have closer to 200 dots

porque, de hecho, tendría que tener cerca de 200 puntos

before I could color one in,

antes de poder colorear uno de estos,

in terms of what the official figures tell us.

en términos de lo que las cifras oficiales nos dicen.

And rather like numeracy, this is not just an English problem.

Y como la aritmética, esto no es solo un problema inglés.

Ipsos MORI expanded the survey in recent years to go across the world.

Ipsos MORI amplió la encuesta en los últimos años al otro lado del mundo.

And so, they asked Saudi Arabians,

Y así, pidieron a los saudíes,

for every 100 adults in your country,

por cada 100 adultos en su país,

how many of them are overweight or obese?

¿cuántos de ellos tienen sobrepeso o son obesos?

And the average answer from the Saudis was just over a quarter.

Y la respuesta promedio de los saudís fue de poco más de un cuarto.

That's what they thought.

Eso es lo que pensaban.

Just over a quarter of adults are overweight or obese.

Poco más de un cuarto tienen sobrepeso o son obesos.

The official figures show, actually, it's nearer to three-quarters.

Las cifras oficiales muestran, en realidad, están más cerca de tres cuartos.

(Laughter)

(Risas)

So again, a big variation.

De nuevo, una gran variación.

And I love this one: they asked in Japan, they asked the Japanese,

Y amo a éste: que pidieron en Japón, pidieron a los japoneses,

for every 100 Japanese people,

por cada 100 personas japonesas,

how many of them live in rural areas?

¿cuántos viven en zonas rurales?

The average was about a 50-50 split, just over halfway.

El promedio fue de alrededor de un 50-50, poco más de la mitad.

They thought 56 out of every 100 Japanese people lived in rural areas.

Pensaron que 56 de cada 100 japoneses vivían en zonas rurales.

The official figure is seven.

La cifra oficial es de siete.

So extraordinary variations, and surprising to some,

Así, las variaciones extraordinarias y sorprendente para algunos,

but not surprising to people who have read the work

pero no es extraño para quienes han leído la obra

of Daniel Kahneman, for example, the Nobel-winning economist.

de Daniel Kahneman, por ejemplo, ganador del Nobel de economía.

He and his colleague, Amos Tversky, spent years researching this disjoint

Él y su colega, Amos Tversky, pasaron años investigando esta desconexión

between what people perceive and the reality,

entre lo que la gente percibe y la realidad,

the fact that people are actually pretty poor intuitive statisticians.

el que las personas son realmente muy malos estadísticos intuitivos.

And there are many reasons for this.

Y hay muchas razones para ello.

Individual experiences, certainly, can influence our perceptions,

Las experiencias individuales, sin duda, pueden influir nuestra percepción,

but so, too, can things like the media reporting things by exception,

pero también, cosas como los informes de los medios de la excepción,

rather than what's normal.

en lugar de lo que es normal.

Kahneman had a nice way of referring to that.

Kahneman tenía una manera de referirse a eso.

He said, "We can be blind to the obvious" --

"Podemos cerrar los ojos a lo evidente"

so we've got the numbers wrong --

--tener un número equivocado--

"but we can be blind to our blindness about it."

"pero podemos estar ciegos a nuestra ceguera al respecto".

And that has enormous repercussions for decision making.

Y esto tiene enormes repercusiones para la toma de decisiones.

So at the statistics office while this was all going on,

En la oficina de estadísticas, mientras esto pasaba,

I thought this was really interesting.

me pareció que era muy interesante.

I said, this is clearly a global problem,

Dije que claramente es un problema global,

but maybe geography is the issue here.

pero tal vez la geografía es la cuestión aquí.

These were questions that were all about, how well do you know your country?

Todas estas preguntas eran de, ¿qué tan bien conoce su país?

So in this case, it's how well do you know 64 million people?

Así que en este caso, ¿qué tan bien conoces 64 millones de personas?

Not very well, it turns out. I can't do that.

Resulta que no muy bien. No puedo hacer eso.

So I had an idea,

Así que tuve una idea,

which was to think about this same sort of approach

que consistía en pensar en este mismo tipo de enfoque

but to think about it in a very local sense.

pero pensar en ello en un sentido muy local.

Is this a local?

¿Es esto local?

If we reframe the questions and say,

Si reformulamos las preguntas y decir,

how well do you know your local area,

¿qué tan bien conoce su área local,

would your answers be any more accurate?

serían sus respuestas más precisas?

So I devised a quiz:

Así que ideé un cuestionario:

How well do you know your area?

¿Qué tan bien conoce su área?

It's a simple Web app.

Es una sencilla aplicación Web.

You put in a post code

Ponen un código postal

and then it will ask you questions based on census data

y luego le hará preguntas sobre la base de los datos del censo

for your local area.

de su área local.

And I was very conscious in designing this.

Y yo era muy consciente en este diseño.

I wanted to make it open to the widest possible range of people,

Quería hacerla abierta al mayor número posible de personas,

not just the 49 percent who can get the numbers.

No solo el 49 % que se puede obtener los números.

I wanted everyone to engage with it.

Quería que todos se unieran.

So for the design of the quiz,

Así, para el diseño del cuestionario,

I was inspired by the isotypes

me inspiré en los isotipos

of Otto Neurath from the 1920s and '30s.

de Otto Neurath a partir de los años 1920 y 30.

Now, these are methods for representing numbers

Estos son métodos para representar los números

using repeating icons.

mediante repetición de iconos.

And the numbers are there, but they sit in the background.

Y los números están ahí, pero se sientan en el fondo.

So it's a great way of representing quantity

Así que es una gran manera de representar cantidades

without resorting to using terms like "percentage,"

sin recurrir al uso de términos como "porcentaje"

"fractions" and "ratios."

"fracciones" y "relaciones".

So here's the quiz.

Aquí está la prueba.

The layout of the quiz is,

El diseño de la prueba es,

you have your repeating icons on the left-hand side there,

deben repetir los iconos en la parte izquierda de allí,

and a map showing you the area we're asking you questions about

y un mapa que muestra el área en la que a uno le están preguntando

on the right-hand side.

al lado derecho.

There are seven questions.

Hay siete preguntas.

Each question, there's a possible answer between zero and a hundred,

En cada pregunta, hay una posible respuesta entre 0 y 100,

and at the end of the quiz,

y, al final de la prueba,

you get an overall score between zero and a hundred.

se obtiene una puntuación total entre 0 y 100.

And so because this is TEDxExeter,

Y como este es TEDxExeter,

I thought we would have a quick look at the quiz

creí que sería bueno ver rápidamente la prueba

for the first few questions of Exeter.

de las primeras preguntas de Exeter.

And so the first question is:

La primera pregunta es:

For every 100 people, how many are aged under 16?

Por cada 100 personas, ¿cuántos son menores de 16 años?

Now, I don't know Exeter very well at all, so I had a guess at this,

Ahora, no conozco Exeter muy bien, así que tenía una pista sobre esto,

but it gives you an idea of how this quiz works.

pero te da una idea de cómo funciona esta prueba.

You drag the slider to highlight your icons,

Arrastren el cursor para resaltar sus iconos,

and then just click "Submit" to answer,

y luego hagan clic en "Enviar" para contestar,

and we animate away the difference between your answer and reality.

y animemos la diferencia entre la respuesta y la realidad.

And it turns out, I was a pretty terrible guess: five.

Y resulta que hice una conjetura bastante terrible: cinco.

How about the next question?

¿Qué hay de la siguiente?

This is asking about what the average age is,

Esta pregunta por la edad media,

so the age at which half the population are younger

la edad en la que la mitad de la población es menor

and half the population are older.

y la mitad mayor.

And I thought 35 -- that sounds middle-aged to me.

Y pensé 35 --que a mí me suena edad mediana--.

(Laughter)

(Risas)

Actually, in Exeter, it's incredibly young,

En realidad, Exeter, es increíblemente joven,

and I had underestimated the impact of the university in this area.

y yo había subestimado el impacto de la universidad en esta área.

The questions get harder as you go through.

Las preguntas se dificultan al avanzar.

So this one's now asking about homeownership:

Esta ahora pregunta por la propiedad de vivienda:

For every 100 households, how many are owned with a mortgage or loan?

Por cada 100 hogares, ¿cuántos son de propiedad con una hipoteca o préstamo?

And I hedged my bets here,

Y fui sobre seguro aquí,

because I didn't want to be more than 50 out on the answer.

porque no quería estar equivocado en más de 50 en la respuesta.

(Laughter)

(Risas)

And actually, these get harder, these questions,

Y, de hecho, se hacen más difíciles estas preguntas,

because when you're in an area, when you're in a community,

porque cuando estás en un área, en una comunidad,

things like age -- there are clues to whether a population is old or young.

de cosas como la edad hay pistas si la población es joven o vieja.

Just by looking around the area, you can see it.

Con solo mirar por la zona, se puede ver.

Something like homeownership is much more difficult to see,

Algo como la propiedad de vivienda es mucho más difícil de ver,

so we revert to our own heuristics,

por lo que volvemos a nuestros heurísticos,

our own biases about how many people we think own their own homes.

nuestros prejuicios sobre cuántos creemos que son dueños de sus hogares.

Now the truth is, when we published this quiz,

Ahora, la verdad es que, cuando publicamos este cuestionario,

the census data that it's based on was already a few years old.

los datos del censo en que se basa ya eran de un par de años atrás.

We've had online applications that allow you to put in a post code

Hemos tenido aplicaciones en línea que permiten poner en un código postal

and get statistics back for years.

y obtener estadísticas anteriores de años.

So in some senses,

En algunos sentidos,

this was all a little bit old and not necessarily new.

todo esto era un poco viejo y no necesariamente nueva.

But I was interested to see what reaction we might get

Pero yo estaba interesado en ver qué reacción se consigue

by gamifying the data in the way that we have,

volviendo juego los datos en la forma que los tenemos,

by using animation

mediante el uso de animación

and playing on the fact that people have their own preconceptions.

y el hecho de que las personas tienen sus propias ideas preconcebidas.

It turns out, the reaction was, um ...

Resulta que, la reacción fue, um...

was more than I could have hoped for.

fue más de lo que podía haber esperado.

It was a long-held ambition of mine to bring down a statistics website

Era una ambición de larga data mía bajar una página web estadística

due to public demand.

por la demanda del público.

(Laughter)

(Risas)

This URL contains the words "statistics," "gov" and "UK,"

Esta URL contiene las palabras "estadísticas", "gov" y "Reino Unido"

which are three of people's least favorite words in a URL.

3 de las palabras menos favoritas de la gente en una dirección URL.

And the amazing thing about this was that the website came down

Y lo sorprendente de esto fue que el sitio web descendió

at quarter to 10 at night,

al cuarto para las 10 de la noche,

because people were actually engaging with this data

porque la gente estaba realmente interactuando con estos datos

of their own free will,

por su propia voluntad,

using their own personal time.

usando su propio tiempo personal.

I was very interested to see

Yo estaba muy interesado en ver

that we got something like a quarter of a million people

que lográramos algo así como un cuarto de millón de personas

playing the quiz within the space of 48 hours of launching it.

jugando con el cuestionario en el plazo de 48 horas de lanzada.

And it sparked an enormous discussion online, on social media,

Y se desencadenó una enorme discusión en línea, en las redes sociales,

which was largely dominated

que fue dominada en gran parte

by people having fun with their misconceptions,

por personas que se divierten con sus conceptos erróneos,

which is something that I couldn't have hoped for any better,

que es algo que no podía haber esperado mejor,

in some respects.

en ciertos sentidos.

I also liked the fact that people started sending it to politicians.

También me gustó que la gente comenzó a enviársela a los políticos.

How well do you know the area you claim to represent?

¿Qué tan bien conoce el área que dicen representar?

(Laughter)

(Risas)

And then just to finish,

A continuación para terminar,

going back to the two kinds of people,

remontándonos a las dos clases de personas,

I thought it would be really interesting to see

pensé que sería muy interesante ver

how people who are good with numbers would do on this quiz.

cómo las personas buenas con los números hacían la prueba.

The national statistician of England and Wales, John Pullinger,

Del estadístico nacional de Inglaterra y Gales, John Pullinger,

you would expect he would be pretty good.

se podía esperar que fuera bastante bueno.

He got 44 for his own area.

Obtuvo 44 en su propia área.

(Laughter)

(Risas)

Jeremy Paxman -- admittedly, after a glass of wine -- 36.

Jeremy Paxman --ciertamente, después de una copa de vino-- 36.

Even worse.

Peor aún.

It just shows you that the numbers can inspire us all.

Simplemente muestra que los números nos pueden inspirar.

They can surprise us all.

Nos pueden sorprender.

So very often, we talk about statistics

Muy a menudo, hablamos de la estadística

as being the science of uncertainty.

como de la ciencia de la incertidumbre.

My parting thought for today is:

Me pensamiento de despedida para hoy:

actually, statistics is the science of us.

En realidad, la estadística es la ciencia de nosotros.

And that's why we should be fascinated by numbers.

Y por eso que deberíamos estar fascinados con los números.

Thank you very much.

Muchas gracias.

(Applause)

(Aplausos)