Why you should love statistics | Alan Smith

Fordító: Péter Pallós Lektor: Zsuzsanna Lőrincz

Back in 2003,

Az Egyesült Királyság kormánya

the UK government carried out a survey.

2003-ban kutatást végeztetett.

And it was a survey that measured levels of numeracy

A kutatás a lakosság számolókészségét

in the population.

mérte föl.

And they were shocked to find out

Megdöbbenéssel tapasztalták,

that for every 100 working age adults in the country,

hogy a munkaképes korú felnőttek 47%-ának számolókészsége

47 of them lacked Level 1 numeracy skills.

nem érte el még az 1. szintet sem.

Now, Level 1 numeracy skills -- that's low-end GCSE score.

Pedig hát az 1. szint – az elégséges érettségi eredmény.

It's the ability to deal with fractions, percentages and decimals.

Ez a törtekkel, százalékokkal és a tízes számrendszerrel bánni tudás készsége.

So this figure prompted a lot of hand-wringing in Whitehall.

Az eredmény heves vitát váltott ki a kormányban.

Policies were changed,

Módosították az előírásokat.

investments were made,

Beruháztak.

and then they ran the survey again in 2011.

Majd 2011-ben megismételték a fölmérést.

So can you guess what happened to this number?

Találják ki, hogyan változott ez a szám!

It went up to 49.

Fölment 49-re.

(Laughter)

(Nevetés)

And in fact, when I reported this figure in the FT,

Amikor közzétettem e számot a Financial Timesban,

one of our readers joked and said,

az egyik olvasó viccelődött:

"This figure is only shocking to 51 percent of the population."

"A szám csak a lakosság 51%-át döbbenti meg."

(Laughter)

(Nevetés)

But I preferred, actually, the reaction of a schoolchild

De jobban tetszett az egyik iskolásgyerek reagálása,

when I presented at a school this information,

aki – amikor az egyik iskolában ismertettem az eredményt –,

who raised their hand and said,

jelentkezett, és megkérdezte:

"How do we know that the person who made that number

"Honnan tudjuk, hogy az ezt az eredményt produkáló személy

isn't one of the 49 percent either?"

nem a 49%-hoz tartozik?

(Laughter)

(Nevetés)

So clearly, there's a numeracy issue,

A számolókészség ügye fontos

because these are important skills for life,

egész életünk szempontjából,

and a lot of the changes that we want to introduce in this century

és a századunkban bevezetni tervezett sok változás igényli,

involve us becoming more comfortable with numbers.

hogy jobban érezzük magunkat a számok világában.

Now, it's not just an English problem.

Ez nem csak angol probléma.

OECD this year released some figures looking at numeracy in young people,

Az OECD 2016-ban adatokat tett közzé fiatalok számolókészségére vonatkozólag.

and leading the way, the USA --

Az élenjáró USA-ban

nearly 40 percent of young people in the US have low numeracy.

a fiatalok közel 40%-a áll hadilábon a számolókészséggel.

Now, England is there too,

Az angolok is ott vannak,

but there are seven OECD countries with figures above 20 percent.

de hét OECD-ország számai is meghaladják a 20%-ot.

That is a problem, because it doesn't have to be that way.

Ez baj, mert nem kellene így lennie.

If you look at the far end of this graph,

Ha megnézzük a grafikon szélét,

you can see the Netherlands and Korea are in single figures.

Hollandia és Korea eredménye egy számjegyű.

So there's definitely a numeracy problem that we want to address.

Tehát a számolókészség ügyével biztosan foglalkoznunk kell.

Now, as useful as studies like these are,

Bármennyire hasznosak az ilyen fölmérések,

I think we risk herding people inadvertently into one of two categories;

óhatatlanul azt kockáztatjuk, hogy két csoportba tereljük az embereket;

that there are two kinds of people:

hogy két emberfajta létezik:

those people that are comfortable with numbers, that can do numbers,

akik jól érzik magukat a számok világában, akik jól bánnak velük,

and the people who can't.

és akik képtelenek rá.

And what I'm trying to talk about here today

Ma megpróbálom elmagyarázni,

is to say that I believe that is a false dichotomy.

hogy ez a dichotómia hamis.

It's not an immutable pairing.

Ez nem megváltozhatatlan párosítás.

I think you don't have to have tremendously high levels of numeracy

Nem kell toronymagas szintű számolókészség,

to be inspired by numbers,

hogy a számok lázba hozzanak minket,

and that should be the starting point to the journey ahead.

és ez a kiinduló pontunk.

And one of the ways in which we can begin that journey, for me,

A kérdés vizsgálatának egyik módszere

is looking at statistics.

a statisztika szemügyre vétele.

Now, I am the first to acknowledge that statistics has got somewhat

Én vagyok az első, aki szóvá teszi, hogy valami baj van

of an image problem.

a statisztika hírnevével.

(Laughter)

(Nevetés)

It's the part of mathematics

Ez a matematikának olyan része,

that even mathematicians don't particularly like,

amelyet még a matematikusok sem különösebben szeretnek,

because whereas the rest of maths is all about precision and certainty,

mert míg a matek többi részét a precizitás és a bizonyosság jellemzi,

statistics is almost the reverse of that.

a statisztika majdhogynem az ellenkezője.

But actually, I was a late convert to the world of statistics myself.

De jómagam későn lettem híve a statisztikának.

If you'd asked my undergraduate professors

Ha egyetemi oktatóimtól megtudakolnák,

what two subjects would I be least likely to excel in after university,

melyik két tárgyból nem brillíroznék diplomám megszerzése után,

they'd have told you statistics and computer programming,

a statisztikát és a számítógépes programozást említenék.

and yet here I am, about to show you some statistical graphics

Mégis itt vagyok, hogy egy pár statisztikai grafikont mutassak,

that I programmed.

amelyeket én programoztam.

So what inspired that change in me?

Mi váltotta ki belőlem a változást?

What made me think that statistics was actually an interesting thing?

Mi késztetett rá, hogy a statisztikára mint érdekes dologra tekintsek?

It's really because statistics are about us.

Lényegében az, hogy a statisztika rólunk szól.

If you look at the etymology of the word statistics,

Ha a szó etimológiáját nézzük,

it's the science of dealing with data

az államra vagy a közösségünkre

about the state or the community that we live in.

vonatkozó adatokkal foglalkozó tudományt jelenti.

So statistics are about us as a group,

Tehát a statisztika minket mint csoportot,

not us as individuals.

s nem mint egyéneket vizsgál.

And I think as social animals,

Társas viselkedésű állatokként

we share this fascination about how we as individuals relate to our groups,

mi is részesei vagyunk annak a csodának, ahogy individuumként társainkhoz,

to our peers.

csoportunkhoz viszonyulunk.

And statistics in this way are at their most powerful

A statisztika a legerősebb eszköz

when they surprise us.

meglepetések kimutatására.

And there's been some really wonderful surveys carried out recently

Az Ipsos MORI néhány csodás kutatást végzett

by Ipsos MORI in the last few years.

az utóbbi években.

They did a survey of over 1,000 adults in the UK,

Pl. amely az Egyesült Királyság több mint ezer felnőttjéről készült:

and said, for every 100 people in England and Wales,

vajon Anglia és Wales lakosainak

how many of them are Muslim?

hány százaléka muszlim?

Now the average answer from this survey,

Az derül ki a teljes lakosságra nézve

which was supposed to be representative of the total population, was 24.

reprezentatívnak tartott felmérésből, hogy átlag 24%.

That's what people thought.

Ezt hitték az emberek.

British people think 24 out of every 100 people in the country are Muslim.

A britek azt hiszik, hogy az ország lakosainak 24%-a muszlim.

Now, official figures reveal that figure to be about five.

A hivatalos adatok viszont föltárják, hogy ez a szám 5% körül van.

So there's this big variation between what we think, our perception,

Óriási különbség van aközött, hogy mit hiszünk, mit észlelünk,

and the reality as given by statistics.

s hogy milyen valóságot mutat a statisztika.

And I think that's interesting.

Ez pedig nagyon érdekes.

What could possibly be causing that misperception?

Mi okozhatja ezt a téves fölfogást?

And I was so thrilled with this study,

Annyira izgalomba hozott a tanulmány,

I started to take questions out in presentations. I was referring to it.

hogy előadásaim során kérdezősködni kezdtem.

Now, I did a presentation

Előadást tartottam

at St. Paul's School for Girls in Hammersmith,

a hammersmith-i Szt. Pál Leányiskolában,

and I had an audience rather like this,

a hallgatóság olyan volt, mint itt ez,

except it was comprised entirely of sixth-form girls.

azzal a különbséggel, hogy csak hatodikos lányokból állt.

And I said, "Girls,

Megkérdeztem őket:

"Lányok, szerintetek a brit közvélemény mit gondol,

how many teenage girls do you think the British public think

get pregnant every year?"

évente hány bakfis esik teherbe?"

And the girls were apoplectic when I said

A lányok földühödtek, amikor közöltem,

the British public think that 15 out of every 100 teenage girls

hogy a britek úgy hiszik, hogy 100 bakfis közül

get pregnant in the year.

évente 15 esik teherbe.

And they had every right to be angry,

Igazuk volt, hogy földühödtek,

because in fact, I'd have to have closer to 200 dots

mert valójában már a 200. pötty közelében járnék,

before I could color one in,

mire beszínezhetnék egyet,

in terms of what the official figures tell us.

a hivatalos adatok bizonysága szerint.

And rather like numeracy, this is not just an English problem.

Ez, akárcsak a számolókészség, nem csak brit probléma.

Ipsos MORI expanded the survey in recent years to go across the world.

Az Ipsos MORI az utóbbi években az egész világra kibővítette a kutatást.

And so, they asked Saudi Arabians,

Megkérdezték a szaúd-arábiaiakat,

for every 100 adults in your country,

vajon az ország lakosai közül

how many of them are overweight or obese?

hány százalék túlsúlyos vagy elhízott?

And the average answer from the Saudis was just over a quarter.

A szaúdiak általában azt felelték, hogy a 28%-a.

That's what they thought.

Ezt hitték:

Just over a quarter of adults are overweight or obese.

túlsúlyos vagy elhízott a felnőttek több mint negyede.

The official figures show, actually, it's nearer to three-quarters.

A hivatalos számok viszont azt mutatják, hogy közel 3/4-ük.

(Laughter)

(Nevetés)

So again, a big variation.

Megint csak óriási különbség!

And I love this one: they asked in Japan, they asked the Japanese,

Ez a kedvencem: megkérdezték a japánokat,

for every 100 Japanese people,

hogy 100 japán közül

how many of them live in rural areas?

hányan élnek vidéken?

The average was about a 50-50 split, just over halfway.

Általában a fele – mondták.

They thought 56 out of every 100 Japanese people lived in rural areas.

Úgy hitték, hogy a japánok 56%-a él vidéken.

The official figure is seven.

A hivatalos adatok szerint 7%-uk.

So extraordinary variations, and surprising to some,

Rendkívüli eltérések, és egyeseknek meglepők,

but not surprising to people who have read the work

de azoknak nem, akik olvasták pl.

of Daniel Kahneman, for example, the Nobel-winning economist.

Daniel Kahneman Nobel-díjas közgazdász művét.

He and his colleague, Amos Tversky, spent years researching this disjoint

Munkatársával, Amos Tverskyvel évekig kutatta

between what people perceive and the reality,

az észlelés és a valóság közti különbséget,

the fact that people are actually pretty poor intuitive statisticians.

azt a tényt, hogy az emberek elég rossz ösztönös statisztikusok.

And there are many reasons for this.

Ennek több oka van.

Individual experiences, certainly, can influence our perceptions,

Az egyéni tapasztalatok feltétlenül befolyásolják észleléseinket,

but so, too, can things like the media reporting things by exception,

ahogy a média is, amikor az eseményekről

rather than what's normal.

normálisnak nem mondható módon számol be.

Kahneman had a nice way of referring to that.

Kahneman ezt találóan fogalmazta meg:

He said, "We can be blind to the obvious" --

"Vakok lehetünk a nyilvánvalóra" –,

so we've got the numbers wrong --

tehát rossz számokkal dolgozunk –

"but we can be blind to our blindness about it."

"de ez ügyben a vakságunkat sem látjuk."

And that has enormous repercussions for decision making.

Ez pedig károsan hat a döntéshozatalra.

So at the statistics office while this was all going on,

Eközben a statisztikai hivatalban arra gondoltam,

I thought this was really interesting.

hogy ez tényleg érdekes.

I said, this is clearly a global problem,

Azt mondtam, hogy ez világprobléma,

but maybe geography is the issue here.

de talán a földrajz okozza.

These were questions that were all about, how well do you know your country?

E kérdések mind arra vezettek: milyen jól ismered a hazádat?

So in this case, it's how well do you know 64 million people?

Esetünkben pedig: mennyire jól ismered a 64 millió embert?

Not very well, it turns out. I can't do that.

Kiderül, hogy nem valami jól. Nekem nem megy.

So I had an idea,

Támadt egy ötletem,

which was to think about this same sort of approach

amiben ugyanolyan megközelítési módra gondoltam,

but to think about it in a very local sense.

de nagyon is helyi szinten.

Is this a local?

Mi az, hogy helyi?

If we reframe the questions and say,

Az átfogalmazott kérdés így hangozhat:

how well do you know your local area,

Mennyire jól ismerjük a környékünket?

would your answers be any more accurate?

Így már pontosabbak lesznek a válaszaink?

So I devised a quiz:

Terveztem ezért egy játékot.

How well do you know your area?

"Mennyire jól ismered a környékedet?"

It's a simple Web app.

Egyszerű webalkalmazás.

You put in a post code

Irányítószámunkat beírva

and then it will ask you questions based on census data

a program a népszámlálás adataira támaszkodva kérdez

for your local area.

a környezetünket illetően.

And I was very conscious in designing this.

Tervezéskor nagyon tudatosan jártam el:

I wanted to make it open to the widest possible range of people,

azt szerettem volna, ha a legszélesebb kör használja,

not just the 49 percent who can get the numbers.

nemcsak a számokhoz értő 49%.

I wanted everyone to engage with it.

Szerettem volna, ha mindenki rákap.

So for the design of the quiz,

A játék tervezésekor

I was inspired by the isotypes

az ihletet az Otto Neurath által

of Otto Neurath from the 1920s and '30s.

az 1920-30-as években kidolgozott Isotypes adta.

Now, these are methods for representing numbers

Ezek számok ábrázolására való módszerek

using repeating icons.

képi jelek többszöri ismétlésével.

And the numbers are there, but they sit in the background.

Ott vannak a számok, de a háttérbe húzódva.

So it's a great way of representing quantity

Nagyszerű módszer mennyiségek ábrázolására,

without resorting to using terms like "percentage,"

és elkerülhető vele pl. a százalék, a tört vagy az arány

"fractions" and "ratios."

fogalmának használata.

So here's the quiz.

Lássuk a játékot!

The layout of the quiz is,

Bal felől vannak a jelképek,

you have your repeating icons on the left-hand side there,

és a jobb oldali térképen látszik,

and a map showing you the area we're asking you questions about

mely földrajzi területre vonatkoznak

on the right-hand side.

a kérdések.

There are seven questions.

Hét kérdést teszünk föl.

Each question, there's a possible answer between zero and a hundred,

Minden kérdésnél a lehetséges válasz nulla és száz közé eshet,

and at the end of the quiz,

és a játék végén kiderül

you get an overall score between zero and a hundred.

az összesített pontszám, ami nulla és száz közé eshet.

And so because this is TEDxExeter,

Mivel ez itt a TEDxExeter,

I thought we would have a quick look at the quiz

nézzük meg gyorsan,

for the first few questions of Exeter.

miket kérdez először a program Exeterről.

And so the first question is:

Az első kérdése:

For every 100 people, how many are aged under 16?

100 fő közül hány a 16 évesnél fiatalabb?

Now, I don't know Exeter very well at all, so I had a guess at this,

Nem túl jól ismerem Exetert, ezért csak saccolni tudtam,

but it gives you an idea of how this quiz works.

de azért képet kapnak a játék működéséről.

You drag the slider to highlight your icons,

Elhúzzák a csúszkát a képecskék kijelölésére,

and then just click "Submit" to answer,

majd az OK-ra rákattintva felelnek.

and we animate away the difference between your answer and reality.

Megjelenítjük a válasz és a valóság közötti különbséget.

And it turns out, I was a pretty terrible guess: five.

Kiderül, hogy jól melléfogtam; a valóságban 5.

How about the next question?

Mi a következő kérdés?

This is asking about what the average age is,

Kíváncsi az átlagéletkorra,

so the age at which half the population are younger

arra a korra, amelynél a sokaság fele fiatalabb,

and half the population are older.

illetve a fele idősebb.

And I thought 35 -- that sounds middle-aged to me.

Úgy gondoltam, hogy 35; ezt olyan középkorúnak érzem.

(Laughter)

(Nevetés)

Actually, in Exeter, it's incredibly young,

Valójában Exeter hihetetlenül fiatal,

and I had underestimated the impact of the university in this area.

de én alulértékeltem az egyetem helyi hatását.

The questions get harder as you go through.

A kérdések egyre fogósabbakká válnak.

So this one's now asking about homeownership:

E kérdés a lakástulajdonra vonatkozik.

For every 100 households, how many are owned with a mortgage or loan?

100 háztartás közül hányat terhel jelzálog vagy hitel?

And I hedged my bets here,

Lefedeztem magam,

because I didn't want to be more than 50 out on the answer.

mert nem akartam 50-nél többet mondani.

(Laughter)

(Nevetés)

And actually, these get harder, these questions,

Tényleg, ezek a kérdések már nehezebbek,

because when you're in an area, when you're in a community,

mert ha valamely területen vagy közösségben élünk,

things like age -- there are clues to whether a population is old or young.

az életkor dönti el, hogy a sokaság öreg-e vagy fiatal.

Just by looking around the area, you can see it.

Elég körülnéznünk, és látjuk.

Something like homeownership is much more difficult to see,

De pl. a lakástulajdon kérdését sokkal nehezebb megítélni,

so we revert to our own heuristics,

ezért a heurisztikánkhoz térünk vissza,

our own biases about how many people we think own their own homes.

arra vonatkozó előítéletünkhöz, hogy hányan laknak a sajátjukban.

Now the truth is, when we published this quiz,

Az a helyzet, hogy amikor kibocsátottuk a játékot,

the census data that it's based on was already a few years old.

az alapjául szolgáló népszámlálási adatok már többévesek voltak.

We've had online applications that allow you to put in a post code

Voltak online alkalmazások, amelyekkel irányítószám alapján

and get statistics back for years.

többéves idősorokat kaphatunk.

So in some senses,

Bizonyos értelemben

this was all a little bit old and not necessarily new.

ezek egy kissé avittasok voltak, és nem feltétlenül újak.

But I was interested to see what reaction we might get

De érdekelt, hogy milyen lesz a reakció,

by gamifying the data in the way that we have,

ha animációval játékossá tesszük

by using animation

a rendelkezésünkre álló adatokat,

and playing on the fact that people have their own preconceptions.

és arra játszunk rá, hogy léteznek előítéletek.

It turns out, the reaction was, um ...

Kiderült, hogy a reakciók jócskán... hm...

was more than I could have hoped for.

meghaladták a várakozásomat.

It was a long-held ambition of mine to bring down a statistics website

Régen dédelgetett vágyam egy statisztikai oldal,

amely a közönség igénye miatt omlik össze.

due to public demand.

(Laughter)

(Nevetés)

This URL contains the words "statistics," "gov" and "UK,"

Ez az URL tartalmazza a "statistics", "gov" és az "UK" szókat,

which are three of people's least favorite words in a URL.

amely a legkevésbé kedvelt három szó az URL-ben.

And the amazing thing about this was that the website came down

A megdöbbentő az, hogy a weboldal este háromnegyed tízkor

at quarter to 10 at night,

tényleg összeomlott,

because people were actually engaging with this data

mert az emberek önszántukból foglalkoztak

of their own free will,

ezekkel az adatokkal,

using their own personal time.

szabadidejükben.

I was very interested to see

Nagyon érdekes volt látnom,

that we got something like a quarter of a million people

hogy negyedmillióan játszanak valamivel

playing the quiz within the space of 48 hours of launching it.

a megjelenésétől számított 48 óra alatt.

And it sparked an enormous discussion online, on social media,

Heves vita alakult ki az interneten és a közösségi oldalakon,

which was largely dominated

amelyet jórészt azok uraltak,

by people having fun with their misconceptions,

akik viccesnek találták előítéleteiket.

which is something that I couldn't have hoped for any better,

Ennél jobbat nem is kívánhattam volna.

in some respects.

Az is tetszett, hogy az emberek

I also liked the fact that people started sending it to politicians.

küldözgették ezt a politikusoknak.

How well do you know the area you claim to represent?

Mennyire ismered jól az állítólag képviselt területed?

(Laughter)

(Nevetés)

And then just to finish,

Végezetül,

going back to the two kinds of people,

térjünk vissza a két embertípushoz!

I thought it would be really interesting to see

Arra gondoltam: érdekes lenne megtudni,

how people who are good with numbers would do on this quiz.

hogy akik jól bánnak a számokkal, nekik hogy menne a játék.

The national statistician of England and Wales, John Pullinger,

John Pullinger, Anglia és Wales főstatisztikusa,

you would expect he would be pretty good.

arra számítanánk, eléggé jeleskedne.

He got 44 for his own area.

A területéből 44 pontot ért el.

(Laughter)

(Nevetés)

Jeremy Paxman -- admittedly, after a glass of wine -- 36.

Jeremy Paxman tévés újságíró – elismerem, egy pohár bor után – 36-ot.

Even worse.

Még rosszabb.

It just shows you that the numbers can inspire us all.

Ez csak arra utal, hogy a számok mindenkit megihletnek.

They can surprise us all.

Meglephetnek.

So very often, we talk about statistics

Nagyon gyakran a statisztikáról

as being the science of uncertainty.

mint a bizonytalanság tudományáról beszélünk.

My parting thought for today is:

Mai búcsúgondolatom:

actually, statistics is the science of us.

a statisztika a mi tudományunk.

And that's why we should be fascinated by numbers.

Ezért lenyűgözőek a számok.

Thank you very much.

Köszönöm szépen.

(Applause)

(Taps)