Why you should love statistics | Alan Smith

Překladatel: Karel Čížek Korektor: Kateřina Jabůrková

Back in 2003,

V roce 2003

the UK government carried out a survey.

vláda Spojeného království zadala průzkum,

And it was a survey that measured levels of numeracy

který měřil úroveň znalostí matematiky

in the population.

v populaci.

And they were shocked to find out

Vláda byla šokována zjištěním,

that for every 100 working age adults in the country,

že na každých 100 dospělých v produktivním věku

47 of them lacked Level 1 numeracy skills.

47 nedosáhlo znalostmi na úroveň 1.

Now, Level 1 numeracy skills -- that's low-end GCSE score.

Úroveň 1 - to je slabý výsledek ve zkoušce GCSE (maturita).

It's the ability to deal with fractions, percentages and decimals.

Je to schopnost používat zlomky, procenta a desetinná čísla.

So this figure prompted a lot of hand-wringing in Whitehall.

Toto zjištění způsobilo ve Whitehallu (ve vládě) pozdvižení.

Policies were changed,

Byla schválena opatření,

investments were made,

investovalo se do výuky

and then they ran the survey again in 2011.

a pak se provedl průzkum znovu, v roce 2011.

So can you guess what happened to this number?

Takže můžete hádat, jaký byl výsledek?

It went up to 49.

Neznalost se zvýšila na 49 %.

(Laughter)

(smích)

And in fact, when I reported this figure in the FT,

Když jsem o tom informoval ve Financial Times,

one of our readers joked and said,

jeden ze čtenářů zažertoval:

"This figure is only shocking to 51 percent of the population."

„To číslo je šokující pouze pro 51 % populace.“

(Laughter)

(smích)

But I preferred, actually, the reaction of a schoolchild

Více se mi líbí reakce jednoho žáka.

when I presented at a school this information,

Když jsem uvedl tuto informaci u nich ve škole,

who raised their hand and said,

zvedl ruku a zeptal se:

"How do we know that the person who made that number

„Jak víme, že osoba, která vypočítala toto číslo,

isn't one of the 49 percent either?"

není z těch 49 %?“

(Laughter)

(smích)

So clearly, there's a numeracy issue,

Je zřejmé, že se jedná o problém,

because these are important skills for life,

protože matematika je pro život důležitá

and a lot of the changes that we want to introduce in this century

a mnoho změn, které očekáváme v tomto století,

involve us becoming more comfortable with numbers.

od nás bude vyžadovat, abychom se vyznali v číslech.

Now, it's not just an English problem.

Není to jen problém v Anglii.

OECD this year released some figures looking at numeracy in young people,

OECD v letošním roce vydala některé údaje, které hodnotí znalosti u mladých lidí

and leading the way, the USA --

a na čele jsou USA -

nearly 40 percent of young people in the US have low numeracy.

- téměř 40 % mladých lidí v USA má nízké znalosti matematiky.

Now, England is there too,

Anglie je tam také,

but there are seven OECD countries with figures above 20 percent.

ale existuje sedm zemí OECD s hodnotami nad 20 %.

That is a problem, because it doesn't have to be that way.

Je to problém, ale nemusí to tak být.

If you look at the far end of this graph,

Když se podíváte na konec grafu,

you can see the Netherlands and Korea are in single figures.

Nizozemsko a Korea mají jednociferné hodnoty.

So there's definitely a numeracy problem that we want to address.

Takže s matematikou máme problém, kterému se chceme věnovat.

Now, as useful as studies like these are,

Ať jsou tyto studie jakkoli užitečné,

I think we risk herding people inadvertently into one of two categories;

myslím, že riskujeme, že lidi neúmyslně zařadíme do jedné ze dvou kategorií.

that there are two kinds of people:

Že existují dva druhy lidí:

those people that are comfortable with numbers, that can do numbers,

lidé, kteří se vyznají v číslech, kteří dokážou pracovat s čísly,

and the people who can't.

a lidé, kteří to nezvládnou.

And what I'm trying to talk about here today

Dnes se snažím hovořit o tom,

is to say that I believe that is a false dichotomy.

že věřím, že je to špatné třídění.

It's not an immutable pairing.

Není to neměnný stav.

I think you don't have to have tremendously high levels of numeracy

Myslím si, že nemusíte zvládnout nesmírně vysokou úroveň matematiky,

to be inspired by numbers,

aby vás zaujala čísla.

and that should be the starting point to the journey ahead.

A z toho bychom měli vycházet.

And one of the ways in which we can begin that journey, for me,

Podle mne jeden ze způsobů, jak můžeme začít tuto cestu,

is looking at statistics.

je použít je na statistiku.

Now, I am the first to acknowledge that statistics has got somewhat

Ale jsem mezi prvními, kteří přiznají, že statistika má poněkud

of an image problem.

problematickou pověst.

(Laughter)

(smích)

It's the part of mathematics

Je to část matematiky,

that even mathematicians don't particularly like,

kterou dokonce ani matematikové nemají obzvlášť rádi,

because whereas the rest of maths is all about precision and certainty,

protože zatímco ostatní obory matematiky jsou přesné a jednoznačné,

statistics is almost the reverse of that.

statistika je téměř jejich opakem.

But actually, I was a late convert to the world of statistics myself.

Já sám jsem se ke statistice dostal později.

If you'd asked my undergraduate professors

Kdybyste se zeptali mých vysokoškolských profesorů,

what two subjects would I be least likely to excel in after university,

ve kterých dvou předmětech po univerzitě pravděpodobně nevyniknu,

they'd have told you statistics and computer programming,

jmenovali by statistiku a programování,

and yet here I am, about to show you some statistical graphics

ale přesto teď tady chci předvést nějaké statistické grafy,

that I programmed.

které jsem naprogramoval.

So what inspired that change in me?

Co ve mně vyvolalo tu změnu?

What made me think that statistics was actually an interesting thing?

Jak mě napadlo, že statistika je vlastně zajímavá věc?

It's really because statistics are about us.

Protože statistika je o nás.

If you look at the etymology of the word statistics,

Podíváte-li se na etymologii slova statistika,

it's the science of dealing with data

je to věda o nakládání s daty

about the state or the community that we live in.

o státě nebo o společenství, ve kterém žijeme.

So statistics are about us as a group,

Statistika je o nás jako o skupině,

not us as individuals.

ne o nás jako o jednotlivcích.

And I think as social animals,

Jako společenští tvorové sdílíme zájem o to,

we share this fascination about how we as individuals relate to our groups,

v jakém vztahu jsme jako jednotlivci k našim skupinám,

to our peers.

ale i k našim vrstevníkům.

And statistics in this way are at their most powerful

Tady je statistika velmi mocná

when they surprise us.

a dokáže nás překvapit.

And there's been some really wonderful surveys carried out recently

V posledních letech vznikly úžasné průzkumy,

by Ipsos MORI in the last few years.

provedené společností Ipsos MORI.

They did a survey of over 1,000 adults in the UK,

Udělali průzkum s více než 1 000 dospělými v UK a ptali se,

and said, for every 100 people in England and Wales,

co myslíte, kolik muslimů připadá na každých 100 lidí

how many of them are Muslim?

v Anglii a Walesu?

Now the average answer from this survey,

A průměrná odpověď z tohoto průzkumu,

which was supposed to be representative of the total population, was 24.

který měl reprezentovat celkovou populaci, byla 24.

That's what people thought.

To si lidé mysleli.

British people think 24 out of every 100 people in the country are Muslim.

Britové si myslí, že 24 z každých 100 lidí v zemi jsou muslimové.

Now, official figures reveal that figure to be about five.

Ale oficiální čísla ukazují, že je jich asi pět.

So there's this big variation between what we think, our perception,

Je velký rozdíl mezi tím, co si myslíme, co se domníváme

and the reality as given by statistics.

a skutečností, která je dána statistikou.

And I think that's interesting.

Myslím, že je to zajímavé.

What could possibly be causing that misperception?

Co mohlo způsobit tento nesoulad?

And I was so thrilled with this study,

Mě to tak zaujalo,

I started to take questions out in presentations. I was referring to it.

že jsem sám o tom začal mluvit a klást otázky.

Now, I did a presentation

Měl jsem přednášku

at St. Paul's School for Girls in Hammersmith,

v Dívčí škole sv. Pavla v Hammersmithu

and I had an audience rather like this,

a měl jsem tam publikum skoro jako tady,

except it was comprised entirely of sixth-form girls.

ale skládalo se výhradně z dívek ze šestých tříd.

And I said, "Girls,

Zeptal jsem se: „Dívky, co myslíte,

how many teenage girls do you think the British public think

kolik veřejnost odhaduje,

get pregnant every year?"

že každý rok otěhotní dospívajících dívek?“

And the girls were apoplectic when I said

A dívky skoro omdlévaly, když jsem řekl,

že veřejnost si myslí, že každý rok z každé stovky

the British public think that 15 out of every 100 teenage girls

get pregnant in the year.

otěhotní 15 dívek.

And they had every right to be angry,

A měly právo se hněvat,

because in fact, I'd have to have closer to 200 dots

protože ve skutečnosti bych musel mít téměř 200 koleček,

before I could color one in,

než bych mohl jedno označit -

in terms of what the official figures tell us.

- s použitím oficiálních údajů.

And rather like numeracy, this is not just an English problem.

A podobně jako matematika, není to jen problém Anglie.

Ipsos MORI expanded the survey in recent years to go across the world.

Společnost Ipsos MORI rozšířila průzkum a vydala se do celého světa.

And so, they asked Saudi Arabians,

Ptali se v Saúdské Arábii,

for every 100 adults in your country,

co myslíte, kolik dospělých z každé stovky lidí ve vaší zemi

how many of them are overweight or obese?

má nadváhu nebo je obézní?

And the average answer from the Saudis was just over a quarter.

A průměrná odpověď Saudů byla jen něco málo přes čtvrtinu.

That's what they thought.

To si mysleli.

Just over a quarter of adults are overweight or obese.

Jen něco víc než čtvrtina dospělých má nadváhu nebo obezitu.

The official figures show, actually, it's nearer to three-quarters.

Oficiální údaje ukazují, že se to blíží ke třem čtvrtinám.

(Laughter)

(smích)

So again, a big variation.

Takže – opět velký rozdíl.

And I love this one: they asked in Japan, they asked the Japanese,

A tohle mám rád: ptali se v Japonsku,

for every 100 Japanese people,

kolik Japonců z každé stovky

how many of them live in rural areas?

žije podle nich na venkově.

The average was about a 50-50 split, just over halfway.

Poměr byl skoro 50 na 50, bylo to něco přes polovinu.

They thought 56 out of every 100 Japanese people lived in rural areas.

Domnívali se, že na venkově žije 56 ze 100 Japonců.

The official figure is seven.

Oficiální údaj je sedm.

So extraordinary variations, and surprising to some,

Tak mimořádné rozdíly, pro někoho překvapivé,

ale ne překvapivé pro ty, kteří si přečetli dílo Daniela Kahnemana,

but not surprising to people who have read the work

of Daniel Kahneman, for example, the Nobel-winning economist.

nositele Nobelovy ceny za ekonomii.

He and his colleague, Amos Tversky, spent years researching this disjoint

On a jeho kolega, Amos Tversky, léta zkoumali nesoulad mezi tím,

between what people perceive and the reality,

co lidé předpokládají, a skutečností.

the fact that people are actually pretty poor intuitive statisticians.

Zjišťovali, že lidé jsou opravdu špatnými intuitivními statistiky.

And there are many reasons for this.

A je pro to mnoho důvodů.

Individual experiences, certainly, can influence our perceptions,

Zkušenosti samotné samozřejmě mohou ovlivnit naše vnímání,

but so, too, can things like the media reporting things by exception,

ale to mohou i média tím, že budou přinášet věci výjimečné,

rather than what's normal.

spíše než ty, které jsou běžné.

Kahneman had a nice way of referring to that.

Kahneman to vyjádřil elegantně.

He said, "We can be blind to the obvious" --

Řekl: „Můžeme být slepí k tomu, co je zřejmé,

so we've got the numbers wrong --

- a tak máme špatná čísla -

"but we can be blind to our blindness about it."

ale můžeme být slepí i k naší sleposti.“

And that has enormous repercussions for decision making.

A to má obrovské dopady pro rozhodování.

So at the statistics office while this was all going on,

Když jsme to probírali ve statistickém úřadě,

myslel jsem si, že je to velmi zajímavé.

I thought this was really interesting.

Řekl jsem, že je to zjevně globální problém,

I said, this is clearly a global problem,

but maybe geography is the issue here.

ale možná v tom hraje roli i geografie.

These were questions that were all about, how well do you know your country?

Byly to otázky, které řešily, jak dobře znáte svou zemi.

So in this case, it's how well do you know 64 million people?

Takže v tomto případě, jak dobře znáte 64 milionů lidí?

Not very well, it turns out. I can't do that.

Ukázalo se, že ne moc dobře. To ani nejde.

So I had an idea,

Takže mě napadlo

which was to think about this same sort of approach

použít stejný přístup,

but to think about it in a very local sense.

ale s důrazem na místní záležitosti.

Is this a local?

Je to místní?

If we reframe the questions and say,

Pokud se zeptáme na místní záležitosti,

how well do you know your local area,

jak dobře znáte vaši oblast,

would your answers be any more accurate?

budou vaše odpovědi přesnější?

So I devised a quiz:

Tak jsem vytvořil kvíz:

How well do you know your area?

Jak dobře znáte svou oblast?

Je to jednoduchá webová aplikace.

It's a simple Web app.

Zadáte poštovní směrovací číslo

You put in a post code

and then it will ask you questions based on census data

a dostanete otázky založené na údajích ze sčítání lidu

for your local area.

pro vaši oblast.

And I was very conscious in designing this.

Při návrhu jsem měl určitý cíl.

I wanted to make it open to the widest possible range of people,

Chtěl jsem kvíz dát co nejširšímu okruhu lidí,

not just the 49 percent who can get the numbers.

nejen 49 %, kteří ovládají čísla.

I wanted everyone to engage with it.

Chtěl jsem, aby to zaujalo všechny.

So for the design of the quiz,

Takže při navrhování kvízu

I was inspired by the isotypes

jsem se inspiroval piktogramy Otto Neuratha

of Otto Neurath from the 1920s and '30s.

z dvacátých a třicátých let.

Now, these are methods for representing numbers

Je to metoda, znázorňující čísla

using repeating icons.

pomocí opakujících se ikon.

And the numbers are there, but they sit in the background.

Jsou tam i čísla, ale jsou v pozadí.

So it's a great way of representing quantity

Je to skvělý způsob vyjádření množství,

without resorting to using terms like "percentage,"

aniž bychom používali výrazy jako „procenta“,

"fractions" and "ratios."

„zlomky" nebo „poměr".

So here's the quiz.

Takže tady je kvíz.

The layout of the quiz is,

Vidíte uspořádání kvízu,

you have your repeating icons on the left-hand side there,

na levé straně jsou opakující se ikony,

and a map showing you the area we're asking you questions about

na pravé straně

je mapa oblasti, na kterou se ptáme.

on the right-hand side.

There are seven questions.

Dostanete sedm otázek.

Each question, there's a possible answer between zero and a hundred,

Na každou otázku je možná odpověď mezi nulou a stem

and at the end of the quiz,

a na konci kvízu zjistíte

you get an overall score between zero and a hundred.

vaše celkové skóre mezi nulou a stem.

And so because this is TEDxExeter,

A protože tohle je TEDx v Exeteru,

I thought we would have a quick look at the quiz

napadlo mne, že se podíváme

for the first few questions of Exeter.

na otázky pro Exeter.

And so the first question is:

První otázka zní:

For every 100 people, how many are aged under 16?

Z každých 100 lidí, kolik je mladších 16 let?

Now, I don't know Exeter very well at all, so I had a guess at this,

Já toho o Exeteru moc nevím, takže jsem to odhadl,

but it gives you an idea of how this quiz works.

ale uděláte si představu, jak kvíz funguje.

You drag the slider to highlight your icons,

Posunete jezdce tak, abyste zvýraznili ikony

and then just click "Submit" to answer,

a pak kliknete na tlačítko „Odeslat“.

and we animate away the difference between your answer and reality.

Znázorní se rozdíl mezi vaší odpovědí a skutečností.

And it turns out, I was a pretty terrible guess: five.

A ukázalo se, že můj odhad byl docela hrozný: skutečnost je 5.

How about the next question?

Další otázka?

This is asking about what the average age is,

Ptám se, jaký je střední věk (medián),

so the age at which half the population are younger

který dělí populaci na mladší

and half the population are older.

a starší polovinu.

And I thought 35 -- that sounds middle-aged to me.

Já si myslím 35, to mi připadá jako střední věk.

(Laughter)

(smích)

Actually, in Exeter, it's incredibly young,

Ve skutečnosti je Exeter neuvěřitelně mladý

and I had underestimated the impact of the university in this area.

a já jsem podcenil vliv univerzity na tuto oblast.

The questions get harder as you go through.

Jak postupujete, otázky jsou stále těžší.

So this one's now asking about homeownership:

Nyní se ptám na vlastnictví domů.

For every 100 households, how many are owned with a mortgage or loan?

Z každých 100 domácností - kolik je financováno hypotékou nebo půjčkou?

And I hedged my bets here,

Tady jsem se pojistil,

because I didn't want to be more than 50 out on the answer.

protože jsem nechtěl být mimo o víc než o 50.

(Laughter)

(smích)

And actually, these get harder, these questions,

Skutečně jsou otázky těžší,

because when you're in an area, when you're in a community,

protože když v oblasti žijete, když jste ve společnosti,

things like age -- there are clues to whether a population is old or young.

u věcí jako věk existují vodítka, zda je obyvatelstvo staré nebo mladé.

Just by looking around the area, you can see it.

Když se podíváte po okolí, můžete to vidět.

Something like homeownership is much more difficult to see,

Něco jako financování domů je mnohem obtížnější rozpoznat,

so we revert to our own heuristics,

tak se vracíme k naší vlastní heuristice,

our own biases about how many people we think own their own homes.

k našim vlastním odhadům, kolik lidí podle nás vlastní svůj domov.

Now the truth is, when we published this quiz,

Je pravda, že když jsme tento kvíz zveřejnili,

the census data that it's based on was already a few years old.

údaje, ze kterých kvíz vychází, byly již pár let staré.

We've had online applications that allow you to put in a post code

Máme online aplikace, které vám umožňují zadat poštovní směrovací číslo

and get statistics back for years.

a získat statistiky za několik let zpětně.

So in some senses,

V určitém smyslu

this was all a little bit old and not necessarily new.

to všechno bylo trochu staré a ne úplně aktuální.

But I was interested to see what reaction we might get

Ale mě zajímalo, jakou reakci bychom mohli získat,

by gamifying the data in the way that we have,

když podáme data, která máme, hravou formou,

by using animation

pomocí animace

and playing on the fact that people have their own preconceptions.

a pohrajeme si s předsudky lidí.

It turns out, the reaction was, um ...

Ukázalo se, že reakce byla, hm...

was more than I could have hoped for.

byla větší, než jsem si troufl doufat.

It was a long-held ambition of mine to bring down a statistics website

Dlouho jsem měl ambici, aby kvůli zájmu veřejnosti

due to public demand.

spadla webová stránka se statistikou.

(Laughter)

(smích)

This URL contains the words "statistics," "gov" and "UK,"

Tato URL adresa obsahuje slova „statistika“, „vláda“ a „UK“,

which are three of people's least favorite words in a URL.

což jsou v URL adrese tři nejméně oblíbená slova.

And the amazing thing about this was that the website came down

A úžasná věc na tom byla, že internetová stránka spadla

at quarter to 10 at night,

v noci ve ¾ na 10,

because people were actually engaging with this data

protože lidé se skutečně zajímali o tyto údaje

of their own free will,

o své vlastní svobodné vůli

using their own personal time.

a ve svém volném čase.

I was very interested to see

Velmi mě zaujalo,

that we got something like a quarter of a million people

že asi čtvrt milionu lidí si kvíz spustilo

playing the quiz within the space of 48 hours of launching it.

během 48 hodin od jeho spuštění.

And it sparked an enormous discussion online, on social media,

Kvíz vyvolal enormní diskusi online, na sociálních sítích,

which was largely dominated

kde převládali lidé,

by people having fun with their misconceptions,

kteří se bavili svými mylnými představami,

which is something that I couldn't have hoped for any better,

což byla věc, ve kterou jsem nemohl

in some respects.

vůbec doufat.

I also liked the fact that people started sending it to politicians.

Také se mi líbilo, že lidé začali kvíz posílat politikům.

How well do you know the area you claim to represent?

„Jak dobře znáte oblast, kterou chcete zastupovat?“

(Laughter)

(smích)

And then just to finish,

A úplně na závěr

going back to the two kinds of people,

se vrátím k těm dvěma druhům lidí.

I thought it would be really interesting to see

Myslím, že by bylo zajímavé vidět,

how people who are good with numbers would do on this quiz.

jak lidé, kteří se vyznají v číslech, v tomto kvízu uspěli.

The national statistician of England and Wales, John Pullinger,

Od národního statistika Anglie a Walesu, Johna Pullingera,

you would expect he would be pretty good.

byste asi čekali, že bude docela dobrý.

He got 44 for his own area.

Ve své oblasti získal 44 %.

(Laughter)

(smích)

Jeremy Paxman -- admittedly, after a glass of wine -- 36.

Jeramy Paxman (břitký moderátor), nesporně po sklence vína - 36 %.

Even worse.

Ještě méně.

It just shows you that the numbers can inspire us all.

To ukazuje, že čísla mohou inspirovat nás všechny.

They can surprise us all.

Mohou nás všechny překvapit.

So very often, we talk about statistics

Velmi často mluvíme o statistice

as being the science of uncertainty.

jako o vědě nejistoty.

My parting thought for today is:

Dnes jsem chtěl ukázat,

actually, statistics is the science of us.

že statistika je ve skutečnosti vědou o nás.

And that's why we should be fascinated by numbers.

A proto by nás čísla měla zajímat.

Thank you very much.

Velmi vám děkuji.

(Applause)

(potlesk)