Susan Etlinger: What do we do with all this big data?

Translator: Sigita Šimkutė-Macanko Reviewer: Andrius Družinis-Vitkus

Technology has brought us so much:

Technologijos mums suteikė tiek daug:

the moon landing, the Internet,

nusileidimas mėnulyje, internetas,

the ability to sequence the human genome.

galimybė nustatyti žmogaus genomą.

But it also taps into a lot of our deepest fears,

Bet kartu taiko į giliausias mūsų baimes,

and about 30 years ago,

prieš maždaug 30 metų

the culture critic Neil Postman wrote a book

kultūros kritikas Neil Postman parašė

called "Amusing Ourselves to Death,"

knygą „Amusing Ourselves to Death“,

which lays this out really brilliantly.

kurioje tai puikiai atskleidžiama.

And here's what he said,

Ir štai ką jis rašo,

comparing the dystopian visions

lygindamas antiutopijos vizijas

of George Orwell and Aldous Huxley.

George Orwell ir Aldous Huxley.

He said, Orwell feared we would become

Jis rašo, Orwell bijojo, kad mes tapsime

a captive culture.

nelaisva kultūra,

Huxley feared we would become a trivial culture.

Huxley – kad tapsime trivialia kultūra.

Orwell feared the truth would be

Orwell bijojo, kad tiesa bus

concealed from us,

paslėpta nuo mūsų,

and Huxley feared we would be drowned

ir Huxley - kad mes paskęsime

in a sea of irrelevance.

nereikšmingumo jūroje.

In a nutshell, it's a choice between

Keliais žodžiais, tai pasirinkimas tarp

Big Brother watching you

Didysis brolis stebi tave

and you watching Big Brother.

ir tu žiūri į Didįjį brolį.

(Laughter)

(Juokas)

But it doesn't have to be this way.

Bet taip neprivalo būti.

We are not passive consumers of data and technology.

Mes nesame pasyvūs duomenų ir technologijų vartotojai.

We shape the role it plays in our lives

Mes formuojame, kokį vaidmenį jos atlieka

and the way we make meaning from it,

mūsų gyvenime ir kaip sukuriame reikšmę,

but to do that,

bet tam mums reikia

we have to pay as much attention to how we think

skirti tiek pat dėmesio galvojimui

as how we code.

kiek programavimui.

We have to ask questions, and hard questions,

Mes turime kelti sunkius klausimus,

to move past counting things

kad nuo dalykų skaičiavimo

to understanding them.

pereitume prie jų supratimo.

We're constantly bombarded with stories

Mes nuolat girdime istorijas,

about how much data there is in the world,

kiek daug duomenų yra pasaulyje,

but when it comes to big data

bet kalbant apie Didžiuosius duomenis

and the challenges of interpreting it,

ir iššūkius juos aiškinant,

size isn't everything.

dydis nėra viskas.

There's also the speed at which it moves,

Tai ir greitis, kuriuo jie juda,

and the many varieties of data types,

ir begalė duomenų tipų variacijų,

and here are just a few examples:

štai tik keli pavyzdžiai:

images,

nuotraukos,

text,

tekstai,

video,

vaizdo įrašai,

audio.

garso įrašai.

And what unites this disparate types of data

Ir šiuos skirtingus duomenų tipus sieja tai,

is that they're created by people

kad jie yra sukurti žmonių,

and they require context.

ir jiems reikalingas kontekstas.

Now, there's a group of data scientists

Viena duomenų mokslininkų grupė iš

out of the University of Illinois-Chicago,

Ilinojaus universiteto Čikagoje, vadinama

and they're called the Health Media Collaboratory,

Sveikatos žiniasklaidos asociacija

and they've been working with the Centers for Disease Control

dirba su Ligų Kontrolės Centrais (LKC),

to better understand

kad geriau suprastų kaip

how people talk about quitting smoking,

žmonės kalba apie rūkymo metimą,

how they talk about electronic cigarettes,

kaip jie kalba apie elektronines cigaretes

and what they can do collectively

ir ką jie gali kartu padaryti,

to help them quit.

kad padėtų jiems mesti.

The interesting thing is, if you want to understand

Įdomu tai, kad jei norite suprasti

how people talk about smoking,

kaip žmonės kalba apie rūkymą,

first you have to understand

pirmiausia jūs turite suprasti,

what they mean when they say "smoking."

ką jie turi omeny sakydami „rūkymas“.

And on Twitter, there are four main categories:

Twitter yra keturios kategorijos:

number one, smoking cigarettes;

pirma, cigarečių rūkymas;

number two, smoking marijuana;

antra, marichuanos rūkymas;

number three, smoking ribs;

trečia, rūkyti šonkauliukai;

and number four, smoking hot women.

ir ketvirta, rūkstančiai karšta moteris.

(Laughter)

(Juokas)

So then you have to think about, well,

Tada jūs turite galvoti apie tai kaip

how do people talk about electronic cigarettes?

žmonės kalba apie elektronines cigaretes?

And there are so many different ways

Egzistuoja daugybė skirtingų būdų,

that people do this, and you can see from the slide

kaip žmonės tą daro, matote skaidrėje,

it's a complex kind of a query.

tai sudėtinga užklausa.

And what it reminds us is that

Tai mums primena,

language is created by people,

kad kalba yra sukurta žmonių,

and people are messy and we're complex

o žmonės yra keblūs, painūs,

and we use metaphors and slang and jargon

mes vartojame metaforas ir žargoną,

and we do this 24/7 in many, many languages,

ir tai darome 24/7 daugybe kalbų,

and then as soon as we figure it out, we change it up.

vos tik tai suprasime, mes tai pakeisime.

So did these ads that the CDC put on,

Ar tai padarė reklamos, paskelbtos LKC,

these television ads that featured a woman

šios televizijos reklamos su moterimi

with a hole in her throat and that were very graphic

su skyle gerklėje, tai buvo itin vaizdinga

and very disturbing,

ir labai trikdė.

did they actually have an impact

Ar jos išties turėjo įtakos,

on whether people quit?

kad žmonės mes rūkyti?

And the Health Media Collaboratory respected the limits of their data,

Sveikatos žiniasklaidos asociacija atsižvelgė į duomenų ribotumą,

but they were able to conclude

bet jie galėjo padaryti išvadą,

that those advertisements — and you may have seen them —

kad šios reklamos – galbūt jas matėte –

that they had the effect of jolting people

paskatino žmones įeiti

into a thought process

į mąstymo procesą,

that may have an impact on future behavior.

kuris gali daryti įtaką būsimam elgesiui.

And what I admire and appreciate about this project,

Kuo aš žaviuosi ir už ką vertinu šiuos projektus,

aside from the fact, including the fact

nepaisant fakto, įskaitant tai,

that it's based on real human need,

kad tai paremta realiu poreikiu,

is that it's a fantastic example of courage

kad tai yra nuostabus drąsos pavyzdys

in the face of a sea of irrelevance.

prieš nereikšmingumo jūrą.

And so it's not just big data that causes

Tai ne tik Didieji duomenys, kurie sąlygoja

challenges of interpretation, because let's face it,

iššūkius interpretacijai, nes, sutikime,

we human beings have a very rich history

žmonija turi labai turtingą istoriją,

of taking any amount of data, no matter how small,

kaip imti bet kokio dydžio duomenis

and screwing it up.

ir susimauti.

So many years ago, you may remember

Prieš daug metų, gal atsimenate,

that former President Ronald Reagan

buvęs Prezidentas Ronald Reagan

was very criticized for making a statement

buvo labai kritikuojamas už pareiškimą,

that facts are stupid things.

kad faktai yra kvaili dalykai.

And it was a slip of the tongue, let's be fair.

Jis, tiesą sakant, tiesiog suklydo.

He actually meant to quote John Adams' defense

Jis iš tikrųjų norėjo pacituoti John Adam

of British soldiers in the Boston Massacre trials

gynybos kalbą britų kariams Bostono žudynių teisme,

that facts are stubborn things.

kad faktai yra užsispyrę dalykai.

But I actually think there's

Bet aš manau, kad yra šiek tiek

a bit of accidental wisdom in what he said,

netyčinės išminties tame, ką jis pasakė,

because facts are stubborn things,

nes faktai yra užsispyrę dalykai,

but sometimes they're stupid, too.

bet kartais jie taip pat yra kvaili.

I want to tell you a personal story

Noriu papasakoti asmeninę istoriją,

about why this matters a lot to me.

kodėl tai man yra labai svarbu

I need to take a breath.

Man reikia įkvėpti.

My son Isaac, when he was two,

Mano sūnui Isaac, kai jam buvo dveji,

was diagnosed with autism,

diagnozuotas autizmas,

and he was this happy, hilarious,

jis buvo laimingas, linksmas,

loving, affectionate little guy,

mylintis, švelnus mažas vaikas,

but the metrics on his developmental evaluations,

bet jo vystymosi rodikliai,

which looked at things like the number of words —

kurie vertino dalykus, kaip žodžių kiekį –

at that point, none —

šiuo atveju, nė vieno –

communicative gestures and minimal eye contact,

bendravimo gestai ir minimalus akių

put his developmental level

kontaktas prilygino jo išsivystymo lygį

at that of a nine-month-old baby.

devynių mėnesių kūdikiui.

And the diagnosis was factually correct,

Ši diagnozė faktiškai buvo teisinga,

but it didn't tell the whole story.

bet ji neatskleidė visos istorijos.

And about a year and a half later,

Po daugmaž pusantrų metų,

when he was almost four,

kai jam buvo beveik keturi,

I found him in front of the computer one day

radau jį prieš kompiuterį

running a Google image search on women,

ieškantį moterų vaizdų Google,

spelled "w-i-m-e-n."

paraidžiui „w-i-m-e-n.“

And I did what any obsessed parent would do,

Padariau, ką būtų dariusi bet kuri mama,

which is immediately started hitting the "back" button

nedelsiant ėmiau spausti „back“ mygtuką,

to see what else he'd been searching for.

kad pamatyčiau, ko dar jis ieškojo.

And they were, in order: men,

Ir tai buvo, iš eilės: vyrai,

school, bus and computer.

mokykla, autobusas ir kompiuteris.

And I was stunned,

Aš buvau apstulbusi,

because we didn't know that he could spell,

nežinojom, kad jis gali rašyti paraidžiui,

much less read, and so I asked him,

tuo labiau skaityti, paklausiau jo,

"Isaac, how did you do this?"

„Isaac, kaip tu tai padarei?“

And he looked at me very seriously and said,

Jis rimtai pažiūrėjo į mane ir pasakė

"Typed in the box."

„Parašiau langelyje“.

He was teaching himself to communicate,

Jis mokėsi komunikuoti,

but we were looking in the wrong place,

bet mes ieškojome neteisingoje vietoje,

and this is what happens when assessments

štai kas nutinka, kai vertinimai

and analytics overvalue one metric —

ir analizė pervertina vieną rodiklį –

in this case, verbal communication —

šiuo atveju, verbalinę komunikaciją –

and undervalue others, such as creative problem-solving.

ir nuvertina kitus, kaip sumanų problemų sprendimą.

Communication was hard for Isaac,

Issac buvo sunku bendrauti,

and so he found a workaround

taigi jis rado kaip apeiti problemą,

to find out what he needed to know.

kaip surasti tai, ką norėjo žinoti.

And when you think about it, it makes a lot of sense,

Kai apie tai galvoju, tai turi prasmės,

because forming a question

nes klausimo formulavimas

is a really complex process,

yra tikrai sunkus procesas,

but he could get himself a lot of the way there

bet jis sugebėjo sau gauti daug

by putting a word in a search box.

įrašydamas žodį į paieškos laukelį.

And so this little moment

Šis trumpas įvykis

had a really profound impact on me

turėjo didelį poveikį man

and our family

ir mūsų šeimai,

because it helped us change our frame of reference

nes tai padėjo mums pakeisti nusistatymus,

for what was going on with him,

kas vyksta su juo,

and worry a little bit less and appreciate

ir mažiau jaudintis ir labiau vertinti

his resourcefulness more.

jo išradingumą.

Facts are stupid things.

Faktai yra kvaili dalykai.

And they're vulnerable to misuse,

Ir jie yra pažeidžiami netinkamo naudojimo

willful or otherwise.

tyčia arba ne.

I have a friend, Emily Willingham, who's a scientist,

Mano draugė mokslininkė Emily Willingham

and she wrote a piece for Forbes not long ago

parašė straipsnį žurnalui „Forbes“

entitled "The 10 Weirdest Things

pavadinimu „10 keisčiausių dalykų

Ever Linked to Autism."

kada nors susietų su autizmu“.

It's quite a list.

Tai dėmesio vertas sąrašas.

The Internet, blamed for everything, right?

Internetas, kaltas dėl visko, ar ne?

And of course mothers, because.

Ir, žinoma, motinos. Tiesiog.

And actually, wait, there's more,

Iš tikrųjų, yra kai kas daugiau,

there's a whole bunch in the "mother" category here.

čia visa puokštė prie kategorijos „motina“.

And you can see it's a pretty rich and interesting list.

Matote, gausus ir įdomus sąrašas.

I'm a big fan of

Man labai patinka

being pregnant near freeways, personally.

buvimas nėščiai netoli autostradų.

The final one is interesting,

Paskutinis yra įdomus,

because the term "refrigerator mother"

nes terminas „motina šaldytuvas“

was actually the original hypothesis

išties buvo originali hipotezė

for the cause of autism,

autizmo priežasčiai,

and that meant somebody who was cold and unloving.

ir tai reiškė kažką, kas buvo šaltas ir nemylintis.

And at this point, you might be thinking,

Šiuo atveju jūs galite manyti,

"Okay, Susan, we get it,

„Gerai, Susan, mes supratome,

you can take data, you can make it mean anything."

gali duomenims duoti norimą reikšmę“.

And this is true, it's absolutely true,

Ir tai tiesa, visiška tiesa,

but the challenge is that

bet iššūkis tas,

we have this opportunity

kad mes turime galimybę

to try to make meaning out of it ourselves,

pabandyti sukurti reikšmę pagal mus,

because frankly, data doesn't create meaning. We do.

nes atvirai duomenys nekuria reikšmės. Mes kuriame.

So as businesspeople, as consumers,

Kaip verslininkai, vartotojai,

as patients, as citizens,

pacientai, piliečiai

we have a responsibility, I think,

mes esame atsakingi, manau,

to spend more time

kad skirtume daugiau laiko

focusing on our critical thinking skills.

kritinio mąstymo sugebėjimams.

Why?

Kodėl?

Because at this point in our history, as we've heard

Nes mūsų istorijoje, kaip girdėjome

many times over,

daugybę kartų,

we can process exabytes of data

mes galime perdirbti duomenų eksabaitus

at lightning speed,

šviesos greičiu

and we have the potential to make bad decisions

ir turime potencialą netinkamai nuspręsti

far more quickly, efficiently,

gerokai greičiau, veiksmingiau

and with far greater impact than we did in the past.

ir su didesne įtaka, nei galėjome praeity.

Great, right?

Puiku, tiesa?

And so what we need to do instead

Ir ką mums reikia padaryti,

is spend a little bit more time

tai skirti truputį daugiau laiko

on things like the humanities

dalykams, kaip humanitariniai mokslai

and sociology, and the social sciences,

ir sociologija, ir socialiniai mokslai,

rhetoric, philosophy, ethics,

retorika, filosofija, etika,

because they give us context that is so important

nes jie mums davė taip svarbų kontekstą

for big data, and because

dideliems duomenims, ir todėl jie padeda

they help us become better critical thinkers.

mums tapti geresniais mąstytojais.

Because after all, if I can spot

Nes galiausiai, jei aš galiu nustatyti

a problem in an argument, it doesn't much matter

problemą argumente, tai nelabai svarbu,

whether it's expressed in words or in numbers.

ar ji buvo žodžiuose ar skaičiuose.

And this means

Tai reiškia

teaching ourselves to find those confirmation biases

mokyti save surasti tas patvirtinimo iškraipymus

and false correlations

ir melagingas koreliacijas

and being able to spot a naked emotional appeal

ir sugebėti atpažinti išnuogintą emociją

from 30 yards,

iš 30 metrų,

because something that happens after something

nes kažkam nutikus po kažko, nereiškia,

doesn't mean it happened because of it, necessarily,

kad tai nutiko būtinai dėl to,

and if you'll let me geek out on you for a second,

ir jei jūs leisite man trumpam pažaisti,

the Romans called this "post hoc ergo propter hoc,"

romėnai tai vadino „post hoc ergo propter hoc“,

after which therefore because of which.

po to todėl, nes dėl to.

And it means questioning disciplines like demographics.

Tai reiškia klausinėti disciplinų kaip demografijos.

Why? Because they're based on assumptions

Kodėl? Nes jos pagrįstos prielaidomis

about who we all are based on our gender

apie tai, kas mes esame pagal savo lytį

and our age and where we live

ir amžių, ir kur mes gyvename,

as opposed to data on what we actually think and do.

kitaip nei duomenys, ką mes iš tikrųjų galvojame ir darome.

And since we have this data,

Nuo tada, kai turime šiuos duomenis,

we need to treat it with appropriate privacy controls

reikia laikytis deramo privatumo valdymo

and consumer opt-in,

ir vartotojų sutikimo,

and beyond that, we need to be clear

ir, be to, mums reikia išsiaiškinti

about our hypotheses,

savo hipotezes,

the methodologies that we use,

mūsų naudojamas metodologijas

and our confidence in the result.

ir pasitikėjimą rezultatais.

As my high school algebra teacher used to say,

Kaip sakydavo mano matematikos mokytojas,

show your math,

parodyk savo sprendimą,

because if I don't know what steps you took,

nes jei nežinau, kokius veiksmus atlikai,

I don't know what steps you didn't take,

nežinau ir kokių neatlikai,

and if I don't know what questions you asked,

ir jei nežinau, kokius klausimus kėlei,

I don't know what questions you didn't ask.

aš nežinau, kokių klausimų tu neklausei.

And it means asking ourselves, really,

Tai reiškia klausti savęs

the hardest question of all:

pačių sunkiausių klausimų:

Did the data really show us this,

Ar duomenys tikrai tai rodo,

or does the result make us feel

o ar tik rezultatas leidžia jaustis

more successful and more comfortable?

mums labiau sėkmingiems ir patogiau?

So the Health Media Collaboratory,

Taigi Sveikatos žiniasklaidos asociacija

at the end of their project, they were able

savo projekto pabaigoje galėjo

to find that 87 percent of tweets

nustatyti, kad 87 proc. Twitter žinučių

about those very graphic and disturbing

apie šias išraiškias ir erzinančias

anti-smoking ads expressed fear,

anti-rūkymo reklamas išreiškė baimę,

but did they conclude

bet ar jie padarė išvadą,

that they actually made people stop smoking?

kad jos privertė žmones mesti rūkyti?

No. It's science, not magic.

Ne. Tai mokslas, ne magija.

So if we are to unlock

Jeigu mes norime atverti

the power of data,

duomenų galią,

we don't have to go blindly into

mums nereikėtų aklai nerti

Orwell's vision of a totalitarian future,

į Orwell totalitarinės ateities viziją,

or Huxley's vision of a trivial one,

ar Huxley viziją apie trivialumo ateitį,

or some horrible cocktail of both.

ar kokį siaubingą abiejų mišinį.

What we have to do

Ką mums reikia padaryti,

is treat critical thinking with respect

tai gerbti kritinį mąstymą

and be inspired by examples

ir būti įkvėptiems pavyzdžių,

like the Health Media Collaboratory,

kaip Sveikatos žiniasklaidos asociacijos,

and as they say in the superhero movies,

ir kaip sakoma superherojų filmuose,

let's use our powers for good.

naudokime savo galią gėriui.

Thank you.

Dėkoju.

(Applause)

(Plojimai)