Susan Etlinger: What do we do with all this big data?

Susan Etlinger: Qu'allons nous faire des toutes ces mégadonnées ?

Traducteur: Jean-Christophe Houzel Relecteur: Sophie ADAMA

Technology has brought us so much:

La technologie nous a tellement apporté :

the moon landing, the Internet,

l'alunissage, Internet,

the ability to sequence the human genome.

la possibilité de séquencer le génome humain.

But it also taps into a lot of our deepest fears,

Mais elle infiltre aussi nos plus grandes peurs

and about 30 years ago,

et il y a environ 30 ans,

the culture critic Neil Postman wrote a book

le critique Neil Postman a écrit un livre

called "Amusing Ourselves to Death,"

intitulé « Se distraire à en mourir »

which lays this out really brilliantly.

qui expose celà brillamment.

And here's what he said,

Voici ce qu'il a dit,

comparing the dystopian visions

en comparant les vues dystopiques

of George Orwell and Aldous Huxley.

de George Orwell et d'Aldous Huxley.

He said, Orwell feared we would become

Il a dit que Orwell avait peur que nous devenions

a captive culture.

une culture en captivité.

Huxley feared we would become a trivial culture.

Huxley avait peur que nous devenions une culture banale.

Orwell feared the truth would be

Orwell avait peur que la vérité

concealed from us,

ne nous soit dissimulée,

and Huxley feared we would be drowned

et Huxley craignait que nous nous noyions

in a sea of irrelevance.

dans un océan de choses sans importance.

In a nutshell, it's a choice between

En un mot, c'est un choix entre

Big Brother watching you

être regardé par Big Brother

and you watching Big Brother.

et regarder Big Brother.

(Laughter)

(Rires)

But it doesn't have to be this way.

Mais ça ne doit pas forcément se passer comme ça.

We are not passive consumers of data and technology.

Nous ne sommes pas des consommateurs passifs de données et de technologie.

We shape the role it plays in our lives

Nous façonnons le rôle qu'elles jouent dans nos vies

and the way we make meaning from it,

et la façon dont nous leur donnons sens.

but to do that,

Mais, pour ce faire,

we have to pay as much attention to how we think

nous devons prêter autant d'attention à notre façon de penser

as how we code.

qu'à notre façon de programmer.

We have to ask questions, and hard questions,

Nous devons nous poser des questions, des questions difficiles,

to move past counting things

pour aller au-delà de compter les choses,

to understanding them.

et commencer à les comprendre.

We're constantly bombarded with stories

Nous sommes constamment bombardés d'histoires

about how much data there is in the world,

sur la quantité de données dans le monde,

but when it comes to big data

mais quand il s'agit de mégadonnées

and the challenges of interpreting it,

et des défis pour les interpréter,

size isn't everything.

la taille n'est pas tout.

There's also the speed at which it moves,

Il y a aussi la vitesse à laquelle elles bougent,

and the many varieties of data types,

et la grande variété des types de données.

and here are just a few examples:

Voici juste quelques exemples :

images,

des images,

text,

des textes,

video,

des vidéos,

audio.

des sons.

And what unites this disparate types of data

Ce qui unifie ces différents types de données,

is that they're created by people

c'est qu'elles sont créées par des personnes

and they require context.

et qu'elles nécessitent un contexte.

Now, there's a group of data scientists

Un groupe de scientifiques de données

out of the University of Illinois-Chicago,

de l'Université d'Illinois à Chicago,

and they're called the Health Media Collaboratory,

dénommé « Collectif Média Santé »

and they've been working with the Centers for Disease Control

qui ont travaillé au Centre de Contrôle des Maladies [CDC]

to better understand

pour mieux comprendre comment

how people talk about quitting smoking,

les gens discutent à propos d'arrêter de fumer,

how they talk about electronic cigarettes,

comment ils parlent des cigarettes électroniques,

and what they can do collectively

et sur ce qu'ils peuvent faire ensemble

to help them quit.

pour les aider à arrêter.

The interesting thing is, if you want to understand

Ce qui est intéressant, si on veut comprendre

how people talk about smoking,

comment les gens parlent de fumer,

first you have to understand

d'abord, on doit commencer par comprendre

what they mean when they say "smoking."

ce qu'ils entendent par « fumer ».

And on Twitter, there are four main categories:

Sur Twitter, il y a quatre catégories :

number one, smoking cigarettes;

numéro un : fumer des cigarettes ;

number two, smoking marijuana;

numéro deux : fumer de la marijuana ;

number three, smoking ribs;

numéro trois : côtelettes fumées ;

and number four, smoking hot women.

et numéro quatre : femmes chaudes et sexy.

(Laughter)

(Rires)

So then you have to think about, well,

Ensuite, on doit réfléchir sur

how do people talk about electronic cigarettes?

comment les gens parlent de cigarette électroniques.

And there are so many different ways

Il y a tant de façons différentes d'en parler,

that people do this, and you can see from the slide

comme vous pouvez le voir sur la diapositive,

it's a complex kind of a query.

c'est une requête bien complexe.

And what it reminds us is that

Et ceci nous rappelle que

language is created by people,

le langage a été créé par des personnes,

and people are messy and we're complex

et les personnes sont désordonnées, et nous sommes complexes,

and we use metaphors and slang and jargon

et que nous utilisons des métaphores, de l'argot, du jargon

and we do this 24/7 in many, many languages,

et nous faisons ça 24h/24, 7j/7, dans plein, plein de langues,

and then as soon as we figure it out, we change it up.

et aussitôt qu'on se décide, on change tout à nouveau.

So did these ads that the CDC put on,

Donc, est-ce que ces annonces du CDC,

these television ads that featured a woman

ces publicités à la télé qui montraient

with a hole in her throat and that were very graphic

une femme avec un trou dans la gorge,

and very disturbing,

qui étaient très crues et troublantes.

did they actually have an impact

ont-elles finalement eu un impact

on whether people quit?

sur la décision des gens d'arrêter de fumer ?

And the Health Media Collaboratory respected the limits of their data,

Le Collectif Média Santé a respecté les limites de leurs données

but they were able to conclude

mais ils ont réussi à conclure que ces annonces

that those advertisements — and you may have seen them —

- que vous avez probablement vues -

that they had the effect of jolting people

ont eu pour effet d'induire les gens

into a thought process

à un processus de réfléxion

that may have an impact on future behavior.

qui peut avoir eu un impact sur leur comportement futur.

And what I admire and appreciate about this project,

Ce que j'admire et reconnais de ce projet,

aside from the fact, including the fact

en dehors du fait qu'il est basé

that it's based on real human need,

sur des besoins humains réels

is that it's a fantastic example of courage

est que c'est un exemple fantastique de courage

in the face of a sea of irrelevance.

dans un océan de choses sans importance.

And so it's not just big data that causes

Ainsi, ce ne sont pas uniquement les mégadonnées

challenges of interpretation, because let's face it,

qui représentent un défi d'interprétation, car, soyons honnêtes,

we human beings have a very rich history

nous, les humains, nous avons un riche historique

of taking any amount of data, no matter how small,

de prendre n'importe quelles données, même petites,

and screwing it up.

et de tout gâcher.

So many years ago, you may remember

Il y a plusieurs années, vous vous en rappelez peut être,

that former President Ronald Reagan

l'ancien Président Ronald Reagan

was very criticized for making a statement

fut violemment critiqué pour avoir dit que

that facts are stupid things.

les faits étaient des choses stupides.

And it was a slip of the tongue, let's be fair.

Soyons honnêtes, ce fut à peine un lapsus.

Il voulait citer John Adams, dans sa défense des soldats anglais

He actually meant to quote John Adams' defense

of British soldiers in the Boston Massacre trials

lors du procès du massacre de Boston,

that facts are stubborn things.

disant que les faits étaient des choses tenaces.

But I actually think there's

Mais je pense qu'il y a un peu de

a bit of accidental wisdom in what he said,

sagesse fortuite dans ce qu'il a dit,

because facts are stubborn things,

car les faits sont tenaces,

but sometimes they're stupid, too.

et, parfois, ils sont aussi stupides.

I want to tell you a personal story

J'aimerai vous raconter une histoire personnelle

about why this matters a lot to me.

sur pourquoi cela me tient tant à cœur.

I need to take a breath.

J'ai besoin de respirer.

My son Isaac, when he was two,

Isaac, mon fils, quand il avait deux ans,

was diagnosed with autism,

a été diagnostiqué d'autisme.

and he was this happy, hilarious,

C'était un petit gars heureux, drôle,

loving, affectionate little guy,

aimant, affectueux,

but the metrics on his developmental evaluations,

mais, les scores des évaluations de son développement

which looked at things like the number of words —

qui considèrent des choses comme le nombre de mots --

at that point, none —

à cette époque là : zéro --

communicative gestures and minimal eye contact,

de gestes communicatifs, et de contact visuel minimal,

put his developmental level

plaçaient son développement

at that of a nine-month-old baby.

au niveau de celui d'un bébé de 9 mois.

And the diagnosis was factually correct,

Ces diagnostics étaient effectivement corrects,

but it didn't tell the whole story.

mais ils ne racontaient pas tout.

And about a year and a half later,

Environ un an et demi plus tard,

when he was almost four,

quand il avait presque 4 ans,

I found him in front of the computer one day

je l'ai trouvé, un beau jour, devant l'ordinateur

running a Google image search on women,

cherchant sur Google des images de femmes

spelled "w-i-m-e-n."

épelées "f-a-m-e-s."

And I did what any obsessed parent would do,

Et j'ai fait ce que tout parent obsessif aurait fait :

which is immediately started hitting the "back" button

J'ai cliqué immédiatement le bouton « précédent »

to see what else he'd been searching for.

pour voir quoi d'autre il avait cherché.

And they were, in order: men,

C'était, dans l'ordre : hommes,

school, bus and computer.

école, bus et ordinateur.

And I was stunned,

J'étais stupéfaite,

because we didn't know that he could spell,

car on ne savait pas qu'il savait épeler,

much less read, and so I asked him,

et encore moins lire. Donc je lui ai demandé :

"Isaac, how did you do this?"

« Isaac, comment as-tu fait ça ? »

And he looked at me very seriously and said,

Il m'a regardé très sérieusement et dit :

"Typed in the box."

« Écrit dans le cadre. »

He was teaching himself to communicate,

Il s'apprenait lui-même à communiquer,

but we were looking in the wrong place,

mais nous cherchions au mauvais endroit,

and this is what happens when assessments

et c'est ce qui se passe quand les évaluations

and analytics overvalue one metric —

et les analyses donnent plus d'importance à une mesure --

in this case, verbal communication —

dans ce cas, la communication verbale --

and undervalue others, such as creative problem-solving.

et en sous-estiment d'autres, comme la résolution créative de problèmes.

Communication was hard for Isaac,

Communiquer était difficile pour Isaac,

and so he found a workaround

et il avait donc trouvé une astuce

to find out what he needed to know.

pour découvrir ce qu'il avait besoin de savoir.

And when you think about it, it makes a lot of sense,

Quand on y pense, ça semble logique,

because forming a question

car formuler une question

is a really complex process,

est un processus vraiment complexe,

but he could get himself a lot of the way there

mais il a réussi à faire un grand pas

by putting a word in a search box.

en tapant un mot dans un cadre de recherche.

And so this little moment

Et ce court instant

had a really profound impact on me

a eu un profond impact sur moi

and our family

et sur notre famille.

because it helped us change our frame of reference

Car ça nous a aidé à changer nos références

for what was going on with him,

sur ce qu'il lui arrivait,

and worry a little bit less and appreciate

à nous préoccuper un peu moins et à apprécier davantage

his resourcefulness more.

sa débrouillardise.

Facts are stupid things.

Les faits sont des choses stupides.

And they're vulnerable to misuse,

Et ils sont vulnérables à une mauvaise utilisation,

willful or otherwise.

délibérée ou non.

I have a friend, Emily Willingham, who's a scientist,

J'ai une amie, Emily Willingham, qui est une scientifique.

and she wrote a piece for Forbes not long ago

Elle a écrit un article pour Forbes

entitled "The 10 Weirdest Things

il n'y a pas longtemps, intitulé

Ever Linked to Autism."

« Les 10 choses plus bizarres reliées à l'autisme. »

It's quite a list.

Il y en a toute une liste.

The Internet, blamed for everything, right?

On blâme Internet pour tout , n'est ce pas ?

And of course mothers, because.

Et bien entendu, les mères, parce que voilà.

And actually, wait, there's more,

Attendez, ça n'est pas tout,

there's a whole bunch in the "mother" category here.

Il y a toute une liste dans la catégorie « mère »,

And you can see it's a pretty rich and interesting list.

comme vous voyez, une liste très complète et intéressante.

I'm a big fan of

Personnellement. je suis vraiment fan de

being pregnant near freeways, personally.

« tomber enceinte près des autoroutes ».

The final one is interesting,

La dernière est intéressante,

because the term "refrigerator mother"

car le terme « mère réfrigérateur »

was actually the original hypothesis

était en fait l'hypothèse initiale

for the cause of autism,

de la cause de l'autisme,

and that meant somebody who was cold and unloving.

il signifie quelqu'un de froid et sans amour.

And at this point, you might be thinking,

À ce stade, vous devez penser:

"Okay, Susan, we get it,

« Ok, Susan, on comprend,

you can take data, you can make it mean anything."

on peut prendre des données et leur faire dire ce qu'on veut. »

And this is true, it's absolutely true,

Et c'est vrai, c'est absolument vrai,

but the challenge is that

mais, le défi c'est que

we have this opportunity

nous avons cette chance

to try to make meaning out of it ourselves,

d'essayer de leur donner nous-mêmes un sens car, franchement,

because frankly, data doesn't create meaning. We do.

les données ne se créent pas leur sens. C'est nous qui le faisons.

So as businesspeople, as consumers,

Donc, en tant qu'hommes d'affaires, et consommateurs

as patients, as citizens,

en tant que patients, en tant que citoyens

we have a responsibility, I think,

nous avons la responsabilité, je pense,

to spend more time

de passer plus de temps

focusing on our critical thinking skills.

à se concentrer sur nos capacités de pensée critique.

Why?

Pourquoi ?

Because at this point in our history, as we've heard

Parce qu'à ce moment de notre histoire,

many times over,

comme nous l'avons entendu souvent,

we can process exabytes of data

nous pouvons traiter des milliards d'octets de données,

at lightning speed,

à la vitesse de la lumière,

and we have the potential to make bad decisions

et nous avons le potentiel de prendre de mauvaises décisions

far more quickly, efficiently,

bien plus rapidement, efficacement,

and with far greater impact than we did in the past.

et avec un impact bien plus grand que par le passé.

Great, right?

Super, n'est ce pas ?

And so what we need to do instead

Donc, ce que nous devons faire, au contraire,

is spend a little bit more time

c'est consacrer un peu plus de temps

on things like the humanities

sur des choses comme les sciences humaines,

and sociology, and the social sciences,

la sociologie, les sciences sociales,

rhetoric, philosophy, ethics,

la rhétorique, la philosophie, l'éthique,

because they give us context that is so important

car elles nous fournissent le contexte qui est si important

for big data, and because

pour les mégadonnées, et parce que

they help us become better critical thinkers.

elles nous aident à devenir de meilleurs penseurs critiques.

Because after all, if I can spot

Car, en fin de compte,

a problem in an argument, it doesn't much matter

si je repère un problème dans une controverse,

whether it's expressed in words or in numbers.

il importe peu qu'il soit exprimé en mots ou en chiffres.

And this means

Cela signifie que nous devons nous enseigner

teaching ourselves to find those confirmation biases

à détecter ces biais d'interprétation,

and false correlations

et ces fausses corrélations

and being able to spot a naked emotional appeal

et à être capables de repérer un recours clairement émotionnel

from 30 yards,

à 30 mètres de distance.

because something that happens after something

Car si un événement se produit après un autre

doesn't mean it happened because of it, necessarily,

ça ne veut pas forcément dire qu'il s'est produit à cause du premier.

and if you'll let me geek out on you for a second,

Et, si vous me permettez d'oser un instant,

the Romans called this "post hoc ergo propter hoc,"

les romains appelaient cela « post hoc ergo propter hoc »

after which therefore because of which.

« à la suite de ceci, donc à cause de cela ».

And it means questioning disciplines like demographics.

Cela signifie mettre en doute les disciplines telles que la démographie.

Why? Because they're based on assumptions

Pourquoi ? Parce qu'elles sont basées sur des hypothèses

about who we all are based on our gender

sur qui nous sommes,

fondées sur notre sexe, notre âge, notre lieu de vie,

and our age and where we live

as opposed to data on what we actually think and do.

au contraire des données sur ce que nous pensons et faisons vraiment.

And since we have this data,

Et, puisque nous avons ces données,

we need to treat it with appropriate privacy controls

nous devons la traiter avec un contrôle approprié de confidentialité

and consumer opt-in,

et avec le consentement du consommateur,

and beyond that, we need to be clear

et au-delà de ça, nous devons être clairs

about our hypotheses,

quant à nos hypothèses,

the methodologies that we use,

aux méthodes que nous utilisons,

and our confidence in the result.

et à notre confiance dans les résultats.

As my high school algebra teacher used to say,

Comme disait mon prof d'algèbre au lycée :

show your math,

« Montre tes calculs,

because if I don't know what steps you took,

car si je ne sais pas quelles étapes tu as suivies,

I don't know what steps you didn't take,

je ne sais pas les étapes tu n'as pas suivies,

and if I don't know what questions you asked,

et, si je ne sais pas les questions que tu t'es posées,

I don't know what questions you didn't ask.

je ne sais pas quelles questions tu n'as pas posées. »

And it means asking ourselves, really,

Ce qui signifie, vraiment,

the hardest question of all:

nous poser la plus difficile des questions :

Did the data really show us this,

Est ce que les données nous montrent vraiment ceci

or does the result make us feel

ou est-ce que les résultats nous font nous sentir

more successful and more comfortable?

plus performants et plus à l'aise ?

So the Health Media Collaboratory,

Donc, à la fin du projet,

at the end of their project, they were able

le Collectif Média Santé a réussi

to find that 87 percent of tweets

à trouver que 87% des tweets

about those very graphic and disturbing

sur ces annonces anti-tabac très dérangeantes

anti-smoking ads expressed fear,

exprimaient la peur.

but did they conclude

Mais ont-ils conclu qu'elles avaient

that they actually made people stop smoking?

vraiment fait les gens arrêter de fumer?

No. It's science, not magic.

Non. C'est de la science, pas de la magie.

So if we are to unlock

Donc, si nous sommes sur le point de dévoiler

the power of data,

le pouvoir des données

we don't have to go blindly into

nous n'avons pas à suivre aveuglément

Orwell's vision of a totalitarian future,

Orwell dans sa vision d'un futur totalitaire,

or Huxley's vision of a trivial one,

ni Huxley et sa vision d'un futur banal,

or some horrible cocktail of both.

ni quelque horrible mixture des deux.

What we have to do

Ce que nous devons faire,

is treat critical thinking with respect

c'est respecter la pensée critique

and be inspired by examples

et s'inspirer d'exemples

like the Health Media Collaboratory,

comme le Collectif Média Santé,

and as they say in the superhero movies,

comme ils disent dans les films de superhéros

let's use our powers for good.

« Utilisons nos pouvoirs pour le bien ».

Thank you.

Merci.

(Applaudissements)

(Applause)