Susan Etlinger: What do we do with all this big data?

Translator: Nooruddin Surani Reviewer: Salman Saeed

Technology has brought us so much:

ٹیکنالوجی ہمارے لئے بہت کچھ لائی ہے:

the moon landing, the Internet,

چاند پر پہنچنا، انٹرنیٹ،

the ability to sequence the human genome.

انسانی جینوم کی ترتیب کی صلاحیت۔

But it also taps into a lot of our deepest fears,

لیکن یہ بھی ہمارے انتہائی گہرے خوف کو دستک دیتی ہے

and about 30 years ago,

اور تقریباً تیس سال پہلے

the culture critic Neil Postman wrote a book

ثقافتی ناقد نیل پوسٹ مین نے ایک کتاب لکھی

called "Amusing Ourselves to Death,"

جس کا نام ’’امیوزنگ اوورسیلو ٹو ڈیتھ‘‘ تھا

which lays this out really brilliantly.

جو واقعی بہت شاندار ہے۔

And here's what he said,

اور یہاں وہ کیا کہتا ہے،

comparing the dystopian visions

عالم الواقع المریر (ایک تصوراتی جگہ) کے بارے میں رائے کا موازنہ کرتا ہے۔

of George Orwell and Aldous Huxley.

جارج اورول اور الڈوس ہکسلی کی

He said, Orwell feared we would become

وہ کہتا ہے اورول خوفزدہ تھا, ہم ہوجائیں گے۔

a captive culture.

ایک ثقافت کے اسیر

Huxley feared we would become a trivial culture.

ہکسلی خوفزدہ تھا کہ ہم ادنیٰ ثقافت کی طرف جائیں گے۔

Orwell feared the truth would be

اوورل خرفزدہ تھا کہ حقیقت نہیں رہے گی،

concealed from us,

ہم سے مخفی

and Huxley feared we would be drowned

اور ہکسلی خوفزدہ تھا کہ ہم ڈوب جائیں گے۔

in a sea of irrelevance.

غیر متعلقہ کے سمندر میں

In a nutshell, it's a choice between

مختصر طور پر، ان کے درمیان ایک کا انتخاب کریں۔

Big Brother watching you

بڑا بھائی آپ کو دیکھے

and you watching Big Brother.

اور آپ بڑے بھائی کو دیکھیں

(Laughter)

(ہنسی )

But it doesn't have to be this way.

لیکن یہ اس طرح ہونا ضروری نہیں۔

We are not passive consumers of data and technology.

ہم ڈیٹا اور ٹیکنالوجی کے غیر فعال صارفین نہیں ہیں۔

We shape the role it plays in our lives

ہمیں اپنی زندگی میں کردار ادا کرنا ہے

and the way we make meaning from it,

اور اس طرح یہاں سے ہم معنی بنانے ہیں،

but to do that,

لیکن ایسا کرنے کے لئے

we have to pay as much attention to how we think

ہمیں بہت زیادہ توجہ دینا ہوگی کہ ہم کیسے سوچتے ہیں۔

as how we code.

ہم بحیثیت قواعد

We have to ask questions, and hard questions,

ہمیں سوالات پوچھنا ہے، اور مشکل سوالات

to move past counting things

گزشتہ شمار کی گئی چیزیں منتقل کرنے کے لئے

to understanding them.

انہیں سمجھنے کے لئے

We're constantly bombarded with stories

ہم مسلسل اس کہانی پر بمباری کررہے ہیں

about how much data there is in the world,

دنیا بھر میں کتنا ڈیٹا ہے کے بارے میں،

but when it comes to big data

لیکن جب بڑے اعداد و شمار کی جانب آتے ہیں

and the challenges of interpreting it,

اور چیلنجز کی وضاحت کرتے ہیں تو

size isn't everything.

پھر سائز سب کچھ نہیں رہتا ہے۔

There's also the speed at which it moves,

یہ اسی رفتار سے چلتا ہے جس میں یہ ہے

and the many varieties of data types,

اور اعداد و شمار کی صورتوں کی بہت ساری اقسام ہیں،

and here are just a few examples:

اور یہاں چند مثالیں ہیں

images,

تصاویر،

text,

عبارت،

video,

ویڈیو،

audio.

آڈیو۔

And what unites this disparate types of data

اور کیا مختلف النوع کے اعداد و شمار کے اقسام کو ایک کرتا ہے

is that they're created by people

جو لوگوں نے تیار کیا ہے

and they require context.

اور وہ سیاق و سباق کی ضرورت ہے

Now, there's a group of data scientists

اب یہاں اعداد و شمار کے ماہرین کا ایک گروپ ہے

out of the University of Illinois-Chicago,

ایلی نوائے یونیورسٹی شکاگو کے باہر

and they're called the Health Media Collaboratory,

اور یہ ہیلتھ میڈیا کولابوریٹری کہلاتا ہے

and they've been working with the Centers for Disease Control

اور یہ بیماریوں کی روک تھام کے سینٹرز کے ساتھ کام کررہا ہے

to better understand

بہتر انداز سے سمجھایا جائے۔

how people talk about quitting smoking,

لوگوں کو تمباکو نوشی چھوڑنے پر کس طرح بات کی جائے

how they talk about electronic cigarettes,

وہ الیکٹرانک سگریٹ کے متعلق کیسے بات کریں

and what they can do collectively

اور وہ اجتماعی طور پر کیا کرسکتے ہیں۔

to help them quit.

اس کے تدارک میں مدد کے لئے

The interesting thing is, if you want to understand

مزے کی بات یہ ہے اگر آپ سمجھنا چاہتے ہیں

how people talk about smoking,

لوگوں سے سگریٹ نوشی کے متعلق کیسے بات کی جائے

first you have to understand

تو سب سے پہلے آپ کو یہ سمجھنا چاہئے

what they mean when they say "smoking."

جب وہ ’’اسموکنگ‘‘ کہتے ہیں تو اس سے کیا مراد ہے۔

And on Twitter, there are four main categories:

اور ٹوئٹر پر اس کی چار اہم اقسام ہیں:

number one, smoking cigarettes;

نمبر ایک سگریٹ پھونکنا،

number two, smoking marijuana;

نمبر دو چرس یا بانگ کا نشہ،

number three, smoking ribs;

نمبر تین پسلیاں جلانا

and number four, smoking hot women.

اور نمبر چار پرجوش عورت کو نوش کرنا۔

(Laughter)

(ہنسی )

So then you have to think about, well,

تو پھر جب آپ اس کے متعلق سوچتے ہیں۔

how do people talk about electronic cigarettes?

لوگ الیکٹرانک سگریٹ کے متعلق کیسے بات کرتے ہیں؟

And there are so many different ways

اور یہاں اس کے مختلف طریقے ہیں

that people do this, and you can see from the slide

جو لوگ کرتے ہیں، اور آپ سلائیڈ سے بھی دیکھ سکتے ہیں۔

it's a complex kind of a query.

یہ پیچیدہ سوالات کی ایک قسم ہے۔

And what it reminds us is that

اور کیا یہ ہمیں یاد دلاتا ہے کہ

language is created by people,

زبان لوگوں کی ایجاد کردہ ہے،

and people are messy and we're complex

اور لوگ بے ترتیب، پیچیدہ،

and we use metaphors and slang and jargon

اور ہم استعارہ ، بازاری زبان، خفیہ زبان بہت زیادہ استعمال کرتے ہیں

and we do this 24/7 in many, many languages,

اور ہم نے 24/7 میں بہت ساری زبانوں میں کیا،

and then as soon as we figure it out, we change it up.

اور پھر جیسے ہی ہم یہ جان جاتے ہیں ہم اسے تبدیل کرتے ہیں۔

So did these ads that the CDC put on,

لہٰذا اس اشتہار کو CDC پر ڈال دیا گیا

these television ads that featured a woman

اس اشتہار میں عورت کو دکھایا گیا ہے

with a hole in her throat and that were very graphic

جس کے گلے میں سوراخ ہے جو کہ بہت گرافک

and very disturbing,

اور بہت تکلیف دہ ہے۔

did they actually have an impact

اصل میں اس کا کیا اثر ہوا

on whether people quit?

لوگوں پر اس کے تدارک کے لئے؟

And the Health Media Collaboratory respected the limits of their data,

اور ہیلتھ میڈیا اعداد و شمار کی حد کے تعین میں معاون ثابت ہوگا،

but they were able to conclude

لیکن وہ یہ نتیجہ اخذ کرنے کے قابل تھے

that those advertisements — and you may have seen them —

ان اشتہارات میں ..... اور یہاں آپ انہیں دیکھ سکتے ہیں ......

that they had the effect of jolting people

یہ لوگوں پر اثر انداز ہوسکتا ہے

into a thought process

سوچنے کے عمل میں

that may have an impact on future behavior.

مستقبل کے رویئے پر اثر انداز ہوسکتا ہے

And what I admire and appreciate about this project,

اور کیا اس پروجیکٹ کو ہم سراہتے اور پسند کرتے ہیں،

aside from the fact, including the fact

دوسرے رخ سے دیکھیں تو یہ حقیقت بھی شامل ہے

that it's based on real human need,

یہ حقیقی انسانی ضرورت کی بنیاد ہر ہے

is that it's a fantastic example of courage

یہ بہادری کی شاندار مثال ہے

in the face of a sea of irrelevance.

بے ترتیبی کے سمندر کے چہرے میں

And so it's not just big data that causes

اور یہ نہ صرف بڑے اعداد و شمار کا سبب ہے

challenges of interpretation, because let's face it,

چیلنجوں کی تشریح، کیونکہ پھر اس کا سامنا کرتے ہیں

we human beings have a very rich history

ہم انسان شاندار تاریخ رکھتے ہیں

of taking any amount of data, no matter how small,

کسی بھی مقدار کے اعداد و شمار کی، کوئی بات نہیں کہ یہ چھوٹا کیوں ہے،

and screwing it up.

اور اسے اوپر رکھتے ہیں

So many years ago, you may remember

یاد کریں چند سالوں پہلے

that former President Ronald Reagan

سابق صدر رونالڈ ریگن

was very criticized for making a statement

کے بیان پر بہت تنقید کی گئی تھی

that facts are stupid things.

جو حقیقت میں احمقانہ بات تھی۔

And it was a slip of the tongue, let's be fair.

اور یہ ان کی زبان پھسلنے کے باعث ہوا، اب یہ درست ہے۔

He actually meant to quote John Adams' defense

یہ اصل میں جان ایڈم کے اقتباس کا مطلب تھا جس نے دفاع کیا تھا

of British soldiers in the Boston Massacre trials

برطانوی فوجیوں کا بوسٹن قتل عام کے مقدمات میں

that facts are stubborn things.

یہ حقائق ڈھیٹ چیزیں ہیں

But I actually think there's

لیکن حقیقت میں یہاں یہ سوچتی ہوں

a bit of accidental wisdom in what he said,

یہ حادثاتی حکمت کا ایک چھوٹا ٹکڑا ہے، یہاں اس نے کیا کہا

because facts are stubborn things,

کیونکہ حقائق ڈھیٹ چیز ہیں

but sometimes they're stupid, too.

لیکن بعض اوقات یہ احمقانہ بھی ہوتے ہیں۔

I want to tell you a personal story

یہاں میں ذاتی کہانی سنانا چاہتی ہوں

about why this matters a lot to me.

کیسے یہ معاملات میرے لئے بہت ہیں۔

I need to take a breath.

یہاں تھوڑا وقفہ لینا چاہتی ہوں۔

My son Isaac, when he was two,

میرا بیٹا اسحاق جب دو سال کا تھا،

was diagnosed with autism,

اس میں خودفکری کی تشخیص ہو گئی

and he was this happy, hilarious,

اور وہ خوش، ہنسی مذاق سے بھرپور،

loving, affectionate little guy,

محبت کرنے والا، شفیق، ملنسار بچہ تھا

but the metrics on his developmental evaluations,

لیکن اس کی نشونما کے معیار کی پیمائش کے مطابق

which looked at things like the number of words —

جو ان چیزوں کو تعداد کے مطابق دیکھتا ہے ......

at that point, none —

اس نقطہ پر ، کچھ نہیں ۔۔۔۔

communicative gestures and minimal eye contact,

ڈائیلاگ، اشارے اور کم از کم آنکھ سے رابطہ کرتا ہے،

put his developmental level

، اس کی یہ ارتقائی سطح رکھتے ہیں

at that of a nine-month-old baby.

ایک نو ماہ کے بچے پر

And the diagnosis was factually correct,

اور یہ تشخیصی حقائق درست تھے،

but it didn't tell the whole story.

لیکن یہ پوری کہانی نہیں بتاتا۔

And about a year and a half later,

اور ڈیڑھ سال بعد

when he was almost four,

جب وہ تقریباً چار سال کا تھا

I found him in front of the computer one day

ایک دن میں نے اسے کمپیوٹر کے سامنے پایا

running a Google image search on women,

گوگل امیج پر women سرچ کررہا تھا

spelled "w-i-m-e-n."

اس کے ہجے "w-i-m-e-n." تھے

And I did what any obsessed parent would do,

اور ایسے میں جذباتی والدین کیا کریں گے،

which is immediately started hitting the "back" button

وہ فوراً بیک بٹن دبانا شروع کردیں گے

to see what else he'd been searching for.

یہ دیکھنے کے لئے کہ وہ اور کیا سرچ کررہا ہے۔

And they were, in order: men,

اور اگر وہ ترتیب میں تھے، آدمی

school, bus and computer.

اسکول، بس اور کمپیوٹر۔

And I was stunned,

اور میں حیرت زدہ تھی

because we didn't know that he could spell,

تھی کیونکہ ہم نہیں جانتے تھے کہ ہجے کا اندازہ کہاں سے لیا

much less read, and so I asked him,

اس نے بہت کم پڑھا تھا لہٰذا میں نے اس سے پوچھا،

"Isaac, how did you do this?"

’’اسحاق، تم نے یہ کیسے کیا؟‘‘

And he looked at me very seriously and said,

اور اس نے میری جانب نہایت سنجیدگی سے دیکھا اور بولا۔

"Typed in the box."

’’باکس میں ٹائپ کرکے۔‘‘

He was teaching himself to communicate,

وہ بات چیت کے لئے اپنے آپ کو تعلیم دیتے تھے،

but we were looking in the wrong place,

لیکن ہم غلط جگہ پر دیکھ رہے تھے،

and this is what happens when assessments

اور کیا ہوتا ہے جب ہم تخمینہ

and analytics overvalue one metric —

اور تجزیات کی ایک بیش قیمت مقدار

in this case, verbal communication —

اس صورت میں، زبانی مواصلات

and undervalue others, such as creative problem-solving.

دوسروں کی کم قیمت، جیسا کہ تخلیقی مسائل کو حل کرنے کے لئے

Communication was hard for Isaac,

اسحاق کے لئے تبادلہ خیال کرنا مشکل تھا

and so he found a workaround

لہٰذا اسے پالیا۔

to find out what he needed to know.

یہ معلوم کرلیا کہ وہ کیا جاننا چاہتا ہے

And when you think about it, it makes a lot of sense,

اور جب آپ اس بارے میں سوچتے ہیں تو یہ بہت حساس بن جاتا ہے

because forming a question

کیونکہ کوئی سوال کرنا

is a really complex process,

واقعی بہت مشکل عمل ہے،

but he could get himself a lot of the way there

لیکن اس نے بہت سارے طریقوں سے خود حاصل کرلیا

by putting a word in a search box.

ایک لفظ سرچ بکس میں ڈال کر۔

And so this little moment

اور اس مختصر وقت نے

had a really profound impact on me

واقعی مجھ پر بہت گہرا اثر ڈالا

and our family

اور میری فیملی پر

because it helped us change our frame of reference

کیونکہ ہماری سوچ کے حوالے کو اس نے تبدیل کرنے میں مدد کی

for what was going on with him,

کہ اس کے ساتھ کیا ہورہا ہے۔

and worry a little bit less and appreciate

تھوڑی سی فکرمندی کم ہوئی اور اسے سراہا

his resourcefulness more.

اس کی بہت زیادہ سمجھ بوجھ کو.

Facts are stupid things.

حقیقت احمقانہ چیز ہے۔

And they're vulnerable to misuse,

اور انہیں اس کے غلط استعمال کا خطرہ ہے

willful or otherwise.

جان بوجھ کر یا دوسری صورت مہں.

I have a friend, Emily Willingham, who's a scientist,

میری ایک دوست ایملی ولنگھم سائنس دان ہے۔

and she wrote a piece for Forbes not long ago

۔ کچھ زیادہ عرصہ نہیں ہوا اس نے جڑی بوٹیوں پر لکھا ہے۔

entitled "The 10 Weirdest Things

بعنوان ’’دی ٹین وائرڈیسٹ تھنگ

Ever Linked to Autism."

ایور لنکڈ ٹو آسٹم‘‘

It's quite a list.

یہ یقیناً ایک فہرست ہے۔

The Internet, blamed for everything, right?

انٹرنیٹ ہر چیز کا ذمہ دار ہے، درست؟

And of course mothers, because.

اور اصل میں، مائیں، کیونکہ

And actually, wait, there's more,

اور اصل میں، ٹھہریئے، یہاں بہت ساری

there's a whole bunch in the "mother" category here.

یہاں ’’ماں‘‘ کی بہت ساری اقسام ہیں

And you can see it's a pretty rich and interesting list.

اور اس فہرست میں آپ خوبصورت، امیر اور دلچسپ مائیں دیکھ سکتے ہیں۔

I'm a big fan of

میں بہت بڑی پرستار ہوں

being pregnant near freeways, personally.

ذاتی طور پر شاہراہوں پر حاملہ ہونے کی۔

The final one is interesting,

آخر یہ دلچسپ ہے۔

because the term "refrigerator mother"

کیونکہ ’’ریفریجریٹر مدر‘‘ کی اصطلاح

was actually the original hypothesis

کا اصل نظریہ تھا

for the cause of autism,

خودفکری کے مقصد کے لئے

and that meant somebody who was cold and unloving.

اور اس کے معنی ہیں کچھ لوگ جو ٹھنڈے اور محبت کرنے والے نہیں تھے

And at this point, you might be thinking,

اور اس نقطے پر آپ سوچ سکتے ہیں

"Okay, Susan, we get it,

’’ٹھیک ہے سوسن، ہم اسے حاصل کرتے ہیں،

you can take data, you can make it mean anything."

آپ اعداد و شمار لے سکتی ہیں، آپ کسی چیز کے معنی بناسکتی ہیں ۔‘‘

And this is true, it's absolutely true,

اور یہ سچ ہے، اور یہ بالکل سچ ہے،

but the challenge is that

مگر چیلنج یہ ہے کہ

we have this opportunity

ہم اس موقع کو

to try to make meaning out of it ourselves,

خود سے مطلب بنانے کی کوشش کرتے ہیں

because frankly, data doesn't create meaning. We do.

ہیں کیونکہ سچ یہ ہے کہ اعداد و شمار معنی نہیں بناتے یہ ہم کرتے ہیں۔

So as businesspeople, as consumers,

۔ لہٰذا بحیثیت بزنس مین، بحیثیت صارفین،

as patients, as citizens,

بحیثیت مریض، بحیثیت شہری

we have a responsibility, I think,

ہماری ذمہ داری ہے ، میں سمجھتا ہوں

to spend more time

زیادہ وقت صرف کریں

focusing on our critical thinking skills.

تنقیدی سوچ کی مہارت پر توجہ مرکوز کریں

Why?

کیوں؟

Because at this point in our history, as we've heard

کیونکہ تاریخ کے اس موڑ پر، جیسا کہ سنتے ہیں

many times over,

بہت سا وقت گزر گیا

we can process exabytes of data

ہم کرسکتے ہیں اعداد و شمار کے exabytes طریقہ کار

at lightning speed,

روشنی کی رفتار پر

and we have the potential to make bad decisions

اور ہم برے فیصلے کرنے کی بھرپور صلاحیت رکھتے ہیں،

far more quickly, efficiently,

بہت تیزی اور قابلیت سے

and with far greater impact than we did in the past.

اور بہت زیادہ گہرے اثر کے ساتھ ہم نے ماضی میں کیا تھا۔

Great, right?

زبردست ، ہے نا؟

And so what we need to do instead

اور اس طرح ہمیں کیا کرنے کی ضرورت ہے بجائے

is spend a little bit more time

تھوڑا سا زیادہ وقت صرف کرنا ہے

on things like the humanities

چیزوں پر جیسا کہ فنون عامہ

and sociology, and the social sciences,

اور عمرانیات، سوشل سائنس،

rhetoric, philosophy, ethics,

مبالغہ آرائی، فلاسفی، اخلاقیات،

because they give us context that is so important

، کیونکہ یہ ہمیں بہت اہم سیاق و سباق مہیا کرتا ہے۔

for big data, and because

بڑے اعداد و شمار کے لئے، ۔ اور کیونکہ

they help us become better critical thinkers.

کیونکہ یہ ہمیں تنقیدی مفکر بنانے میں مدد فراہم کرتا ہے۔

Because after all, if I can spot

۔ کیونکہ بہرحال اگر ہم کسی نقطہ پر

a problem in an argument, it doesn't much matter

کسی بحث و مباحثہ کے موقع پر مشکل میں ہوں تو یہ کوئی اہمیت نہیں رکھتا

whether it's expressed in words or in numbers.

کہ اس کا اظہار آپ الفاظ میں یا اعداد میں کریں۔

And this means

اس کا مطلب ہے

teaching ourselves to find those confirmation biases

اس کی تصدیق کرنے کے لئے اپنی تربیت کی طرفداری

and false correlations

غلط ارتباط ہے

and being able to spot a naked emotional appeal

برہنہ جذباتی دلکشی کے قابل بناتا ہے

from 30 yards,

30 گز سے

because something that happens after something

۔ کیونکہ کچھ کے بعد کیا ہوتا ہے جب کچھ نہیں ہوتا

doesn't mean it happened because of it, necessarily,

کے معنی ضروری نہیں اس کی وجہ سے یہ ہوا

and if you'll let me geek out on you for a second,

اور اگر آپ مجھے ایک لمحے کے لئے پرجوش کردیں

the Romans called this "post hoc ergo propter hoc,"

رومی اس کو کہتے ہیں ’’post hoc ergo propter hoc‘‘

after which therefore because of which.

اس وجہ سے ہے، جس کے بعد جس کی وجہ سے

And it means questioning disciplines like demographics.

اور اس کا مطلب آبادیات جیسے مضامین کے سوالات و جوابات ہیں۔

Why? Because they're based on assumptions

کیوں؟ کیونکہ یہ اس مفروضے کی بنیاد ہے جو

about who we all are based on our gender

جو ہماری صنف کی بنیاد ہے

and our age and where we live

اور ہماری عمر اور ہم کہاں رہتے ہیں

as opposed to data on what we actually think and do.

بحیثیت اعداد و شمارکے مخالف ہم اصل میں کیا سوچتے ہیں اور کرتے ہیں

And since we have this data,

اور جب سے یہ اعداد و شمار ہمارے پاس ہیں

we need to treat it with appropriate privacy controls

ہمیں اسے مناسب رازداری سے قابو کرنے کی ضرورت ہے

and consumer opt-in,

اور صارفین کے لئے

and beyond that, we need to be clear

اور اس کے بعد ہمیں واضح کرنے کی ضرورت ہے

about our hypotheses,

اپنے مفروضات کو

the methodologies that we use,

یہ وہ طریقہ کار ہے جو ہم استعمال کرتے ہیں

and our confidence in the result.

اور اس کا نتیجہ ہمارا اعتماد ہے۔

As my high school algebra teacher used to say,

جیسا کہ ہائی اسکول میں میرے الجبرا ٹیچر کہا کرتے تھے،

show your math,

اپنی ریاضی دکھاؤ

because if I don't know what steps you took,

کیونکہ میں نہیں جانتا آپ نے کیا قدم اٹھایا،

I don't know what steps you didn't take,

میں نہیں جانتا کہ آپ نے کیا اقدام لیں گے،

and if I don't know what questions you asked,

اور میں نہیں جانتا آپ کیا سوال پوچھیں گے،

I don't know what questions you didn't ask.

مجھے یہ بھی معلوم نہیں آپ نے کیا سوال پوچھنا ہے۔

And it means asking ourselves, really,

۔ اور اس کا مطلب یہ ہے کہ خود سے پوچھیں، اصل میں

the hardest question of all:

یہ سب کے لئے مشکل سوال ہے:

Did the data really show us this,

اصل میں یہ اعداد و شمار ہمیں ظاہر کئے گئے تھے،

or does the result make us feel

، یا یہ نتیجہ ہمیں بناتا ہے

more successful and more comfortable?

زیادہ کامیاب اور زیادہ پرسکون؟

So the Health Media Collaboratory,

لہٰذا ہیلتھ میڈیا کے اشتراک سے

at the end of their project, they were able

اس منصوبے کے اختتام پر وہ قابل ہوئے

to find that 87 percent of tweets

87 فیصد ٹوئٹس معلوم کرنے کے

about those very graphic and disturbing

جو بہت گرافک اور پریشان کن تھے۔

anti-smoking ads expressed fear,

سگریٹ نوشی کے تدارک کے اشہارات خوف کا اظہار

but did they conclude

مگر کیا یہ نتایج

that they actually made people stop smoking?

اصل میں ان لوگوں کے لئے بنایا گیا تھا جو تمباکو نوشی کی روک تھام کرتے ہیں؟

No. It's science, not magic.

نہیں یہ سائنس ہے نہ کہ جادو۔

So if we are to unlock

اب اگر ہم کھول دیں

the power of data,

اعداد و شمار کی طاقت کو

we don't have to go blindly into

ہمیں آنکھ بند کرکے نہیں جانا

Orwell's vision of a totalitarian future,

آر ویل کے مطلق العنان نظریہ

or Huxley's vision of a trivial one,

یا ہکسلے کے معمولی نظریہ

or some horrible cocktail of both.

یا کچھ دونوں کے مشترکہ ڈراؤنے

What we have to do

ہمیں کیا کرنا چاہئے

is treat critical thinking with respect

تنقیدی سوچ کے احترام کے ساتھ

and be inspired by examples

ہیں اور اس کو مثالوں سے واضح کرتے ہیں

like the Health Media Collaboratory,

جیسا کہ ہیلتھ میڈیا کے اشتراک سے

and as they say in the superhero movies,

اور وہ سپر ہیرو فلموں میں کہتے ہیں

let's use our powers for good.

اب ہم اپنی قوتوں کو اچھے کاموں میں استعمال کریں گے۔

Thank you.

آپ کا شکریہ

(Applause)

(تالیاں)