Susan Etlinger: What do we do with all this big data?

Susan Etlinger: ¿Qué hacemos con todos estos datos masivos?

Traductor: Angela Escobar Revisor: mariana vergnano

Technology has brought us so much:

La tecnología nos ha dado mucho:

the moon landing, the Internet,

el alunizaje, el internet,

the ability to sequence the human genome.

lograr secuenciar el genoma humano.

But it also taps into a lot of our deepest fears,

También llega a nuestros miedos más hondos

and about 30 years ago,

y hace 30 años aproximadamente,

the culture critic Neil Postman wrote a book

el crítico cultural Neil Postman escribió un libro

called "Amusing Ourselves to Death,"

llamado "Divertirse hasta morir",

which lays this out really brilliantly.

en el que resalta esta verdad brillantemente.

And here's what he said,

Aquí esta lo que dijo

comparing the dystopian visions

comparando las distópicas visiones

of George Orwell and Aldous Huxley.

de George Orwell y Aldous Huxley.

He said, Orwell feared we would become

Dijo: Orwell temía que nos volviéramos

a captive culture.

una cultura cautiva.

Huxley feared we would become a trivial culture.

Huxley, en una trivial.

Orwell feared the truth would be

Orwell temía que la verdad

concealed from us,

nos sería ocultada,

and Huxley feared we would be drowned

y Huxley que seríamos ahogados

in a sea of irrelevance.

en un océano de irrelevancia.

In a nutshell, it's a choice between

En resumen, es escoger entre

Big Brother watching you

el Gran hermano viéndote

and you watching Big Brother.

y tu viendo al Gran Hermano.

(Laughter)

(Risas)

But it doesn't have to be this way.

Pero no tiene que ser así.

We are not passive consumers of data and technology.

No somos consumidores pasivos

de datos y tecnología.

We shape the role it plays in our lives

Decidimos el rol que juega en nuestra vida

and the way we make meaning from it,

y cómo le damos significado,

but to do that,

pero para hacerlo,

we have to pay as much attention to how we think

tenemos que poner mucha atención

desde cómo pensamos

as how we code.

hasta cómo codificamos.

We have to ask questions, and hard questions,

Tenemos que hacer preguntas, preguntas difíciles,

to move past counting things

para pasar de contar cosas

to understanding them.

a entenderlas.

We're constantly bombarded with stories

Estamos bombardeados constantemente por historias

about how much data there is in the world,

de los muchos datos que hay en el mundo,

but when it comes to big data

pero cuando se refiere a datos masivos,

and the challenges of interpreting it,

y los retos de interpretarlos,

size isn't everything.

el tamaño no lo es todo.

There's also the speed at which it moves,

También está la velocidad

a la que se mueven,

and the many varieties of data types,

las muchas variantes de tipos de datos,

and here are just a few examples:

he aquí algunos ejemplos:

images,

imágenes,

text,

texto,

video,

video,

audio.

audio.

And what unites this disparate types of data

Lo que une estos diferentes tipos de datos

is that they're created by people

es que son creados por gente

and they require context.

y requieren contextos.

Now, there's a group of data scientists

Hay un grupo de científicos de datos

out of the University of Illinois-Chicago,

de la Universidad de Illinois-Chicago,

and they're called the Health Media Collaboratory,

llamados Colaboración para la Salud en Medios,

and they've been working with the Centers for Disease Control

trabajando con los Centros de

Control de Enfermedades

to better understand

para entender mejor

how people talk about quitting smoking,

cómo la gente habla sobre dejar de fumar,

how they talk about electronic cigarettes,

cómo hablan de cigarros electrónicos,

and what they can do collectively

y qué pueden hacer colectivamente

to help them quit.

para ayudarse a dejarlo.

The interesting thing is, if you want to understand

Lo interesante es que, si quieres entender

how people talk about smoking,

cómo la gente habla sobre dejar de fumar,

first you have to understand

primero tienes que entender

what they mean when they say "smoking."

a qué se refieren al decir "fumar".

And on Twitter, there are four main categories:

En Twitter, hay 4 categorías principales:

number one, smoking cigarettes;

la primera, fumar cigarros;

number two, smoking marijuana;

la segunda, fumar marihuana;

number three, smoking ribs;

la tercera, ahumar costillas;

and number four, smoking hot women.

y la cuarta, chicas ardientes.

(Laughter)

(Risas)

So then you have to think about, well,

Entonces, tenemos que pensar,

how do people talk about electronic cigarettes?

¿cómo habla la gente de cigarros electrónicos?

And there are so many different ways

Y hay tantas maneras diferentes

that people do this, and you can see from the slide

en las que la gente lo hace,

y se puede ver del lado de

it's a complex kind of a query.

es un tipo complejo de búsqueda.

And what it reminds us is that

Y lo que nos recuerda es que

language is created by people,

el lenguaje es creado por la gente

and people are messy and we're complex

y la gente es enrevesada y somos complejos

and we use metaphors and slang and jargon

y usamos metáforas y argots y jergas

and we do this 24/7 in many, many languages,

24 horas por 7 días a la semana.

en muchos idiomas.

and then as soon as we figure it out, we change it up.

Y luego de un momento a otro, cambiamos.

So did these ads that the CDC put on,

Así como estos anuncios que la CDC puso,

these television ads that featured a woman

estos anuncios de TV que tenían mujeres

with a hole in her throat and that were very graphic

con un hoyo en las gargantas, muy gráficos

and very disturbing,

y perturbadores,

did they actually have an impact

¿realmente tuvieron impacto

on whether people quit?

en que la gente dejara de fumar?

And the Health Media Collaboratory respected the limits of their data,

Colaboración para la Salud en Medios respeto los límites de sus datos,

but they were able to conclude

pero fueron capaces de concluir

that those advertisements — and you may have seen them —

que esos anuncios —y los pueden haber visto—

that they had the effect of jolting people

tenían el efecto de llevar a las personas

into a thought process

hacia un proceso de pensamiento

that may have an impact on future behavior.

que podía impactar su comportamiento futuro.

And what I admire and appreciate about this project,

Lo que admiro y aprecio de este proyecto,

aside from the fact, including the fact

aparte del hecho, e incluyendo que

that it's based on real human need,

está basado en una necesidad humana real,

is that it's a fantastic example of courage

es que es un ejemplo fantástico de coraje

in the face of a sea of irrelevance.

en medio de un océano de irrelevancia.

And so it's not just big data that causes

No son solo los datos masivos los que producen

challenges of interpretation, because let's face it,

retos de interpretación,

porque enfrentémoslo,

we human beings have a very rich history

los humanos tenemos una historia muy rica

of taking any amount of data, no matter how small,

de tomar una cantidad de datos, no importa lo pequeña,

and screwing it up.

y arruinarlo.

So many years ago, you may remember

Así, hace muchos años, quizá recuerden

that former President Ronald Reagan

que el antiguo presidente Ronald Reagan

was very criticized for making a statement

fue muy criticado por una declaración

that facts are stupid things.

de que los hechos son cosas estúpidas.

And it was a slip of the tongue, let's be fair.

Se le fue la lengua, seamos justos.

En realidad quería citar la defensa

He actually meant to quote John Adams' defense

de Jhon Adams

of British soldiers in the Boston Massacre trials

a los soldados británicos

en los juicios de la Masacre de Boston

that facts are stubborn things.

de que los hechos son tozudos.

But I actually think there's

Pero creo que hay algo de sabiduría

a bit of accidental wisdom in what he said,

accidental en lo que dijo

because facts are stubborn things,

porque los hechos son tozudos,

but sometimes they're stupid, too.

pero a veces también son estúpidos.

I want to tell you a personal story

Quiero contarles una historia personal

about why this matters a lot to me.

de porque esto importa tanto para mí.

I need to take a breath.

Necesito tomar aire.

My son Isaac, when he was two,

Mi hijo Isaac, cuando tenía 2 años,

was diagnosed with autism,

fue diagnosticado con autismo,

and he was this happy, hilarious,

y era este alegre, hilarante,

loving, affectionate little guy,

amoroso, y afectuoso niñito,

but the metrics on his developmental evaluations,

pero las métricas en sus evaluaciones

de desarrollo,

which looked at things like the number of words —

que ven cosas cómo el número de palabras

at that point, none —

—en ese momento, ninguna—

communicative gestures and minimal eye contact,

gestos comunicativos y

poco contacto visual,

put his developmental level

pusieron su nivel de desarrollo

at that of a nine-month-old baby.

en el de un bebé de nueve meses.

Y el diagnóstico estaba bien

And the diagnosis was factually correct,

según los hechos,

but it didn't tell the whole story.

pero no contaba la historia completa.

And about a year and a half later,

Después de un año y medio,

when he was almost four,

cuando tenía aproximadamente cuatro,

I found him in front of the computer one day

lo encontré frente a la computadora un día

running a Google image search on women,

buscando mujeres en Google,

spelled "w-i-m-e-n."

deletreado "m-i-j-e-r-e-s".

And I did what any obsessed parent would do,

E hice lo que cualquier padre

obsesionado haría:

which is immediately started hitting the "back" button

empezar a presionar el botón "atrás"

to see what else he'd been searching for.

para ver que más había buscado.

And they were, in order: men,

Y estaban en orden: hombres,

school, bus and computer.

escuela, autobús y computadora.

And I was stunned,

Estaba sorprendida,

because we didn't know that he could spell,

porque no sabíamos que podía deletrear,

much less read, and so I asked him,

mucho menos leer, y le pregunte,

"Isaac, how did you do this?"

"Isaac, ¿cómo lo hiciste?"

And he looked at me very seriously and said,

Él me miró muy serio y dijo,

"Typed in the box."

"Escribí en la cajita".

He was teaching himself to communicate,

Estaba enseñándose a sí mismo

a comunicarse.

but we were looking in the wrong place,

Pero estábamos buscando

en el lugar equivocado.

and this is what happens when assessments

Y esto pasa cuando las tareas y los

and analytics overvalue one metric —

análisis sobrevaloran alguna métrica

in this case, verbal communication —

—en este caso, la comunicación verbal—

and undervalue others, such as creative problem-solving.

y devalúan otras,

cómo la resolución creativa de problemas.

Communication was hard for Isaac,

La comunicación era difícil para Isaac,

and so he found a workaround

así que encontró una alternativa

to find out what he needed to know.

para encontrar lo que necesitaba saber.

And when you think about it, it makes a lot of sense,

Al pensarlo, tiene mucho sentido,

because forming a question

porque hacer una pregunta

is a really complex process,

es un proceso muy complejo,

but he could get himself a lot of the way there

pero él pudo evitar mucho de eso

by putting a word in a search box.

poniendo una palabra en el buscador.

And so this little moment

Y ese pequeño momento

had a really profound impact on me

tuvo un profundo impacto en mí

and our family

y nuestra familia

because it helped us change our frame of reference

porque nos ayudó a cambiar

el marco de referencia

for what was going on with him,

sobre lo que le pasaba a él,

and worry a little bit less and appreciate

y preocuparnos menos y apreciar más

his resourcefulness more.

su forma de obtener recursos.

Facts are stupid things.

Los hechos son cosas estúpidas.

And they're vulnerable to misuse,

Y se pueden usar mal,

willful or otherwise.

manipular u otras cosas.

I have a friend, Emily Willingham, who's a scientist,

Tengo una amiga, Emily Willinghan

que es científica,

and she wrote a piece for Forbes not long ago

y escribió un artículo para Forbes

no hace mucho,

entitled "The 10 Weirdest Things

titulado "Las 10 cosas más raras

Ever Linked to Autism."

ligadas al Autismo".

It's quite a list.

Es una buena lista

The Internet, blamed for everything, right?

"El Internet" es culpado por todo ¿cierto?,

And of course mothers, because.

y claro las madres, porque sí.

And actually, wait, there's more,

Y en realidad, esperen, hay más,

there's a whole bunch in the "mother" category here.

un grupo completo

en la categoría de "madre" aquí.

And you can see it's a pretty rich and interesting list.

Pueden ver que es una lista

muy rica e interesante.

I'm a big fan of

Soy una gran fan de

being pregnant near freeways, personally.

"embarazarse cerca de autopistas".

(Risas)

The final one is interesting,

La última es interesante,

because the term "refrigerator mother"

porque el término "madre de refrigerador"

was actually the original hypothesis

fue en realidad la hipótesis original

for the cause of autism,

para la causa del autismo,

and that meant somebody who was cold and unloving.

y se refería a una persona fría

y no amorosa.

And at this point, you might be thinking,

En este momento, pueden pensar:

"Okay, Susan, we get it,

"Está bien, Susan, lo entendemos,

you can take data, you can make it mean anything."

puedes tomar datos,

y hacer que signifiquen lo que sea".

And this is true, it's absolutely true,

Y es cierto, absolutamente cierto.

but the challenge is that

Pero el reto es que

we have this opportunity

tenemos la oportunidad

to try to make meaning out of it ourselves,

de darles significado nosotros mismos,

because frankly, data doesn't create meaning. We do.

porque francamente,

los datos no crean un significado.

Nosotros se los damos.

So as businesspeople, as consumers,

Así que como personas de negocios,

como consumidores,

as patients, as citizens,

como pacientes, como ciudadanos,

we have a responsibility, I think,

tenemos una responsabilidad, creo,

to spend more time

de pasar más tiempo

focusing on our critical thinking skills.

enfocándonos

en nuestras capacidades críticas.

Why?

¿Por qué?

Because at this point in our history, as we've heard

Porque en este punto de la historia,

como hemos escuchado

many times over,

muchas veces,

we can process exabytes of data

podemos procesar exabytes de datos

at lightning speed,

a la velocidad de la luz,

and we have the potential to make bad decisions

y tenemos el potencial

de tomar malas decisiones

far more quickly, efficiently,

mucho más rápidamente, eficientemente,

and with far greater impact than we did in the past.

y con mucho más impacto que en el pasado.

Great, right?

Genial, ¿no es cierto?

And so what we need to do instead

Y lo que necesitamos hacer en su lugar

is spend a little bit more time

es pasar un poco más de tiempo

on things like the humanities

en cosas como las humanidades

and sociology, and the social sciences,

y sociología, y las ciencias sociales,

rhetoric, philosophy, ethics,

retórica, filosofía, ética,

because they give us context that is so important

porque nos dan el contexto

que es tan importante

for big data, and because

para los datos masivos, y porque

they help us become better critical thinkers.

nos ayudan

a volvernos mejores pensadores críticos.

Because after all, if I can spot

Porque después de todo, si puedo ver

un problema en un argumento,

a problem in an argument, it doesn't much matter

no importa mucho,

whether it's expressed in words or in numbers.

que este expresado en palabras o números.

And this means

Y esto significa

enseñarnos a nosotros mismos

teaching ourselves to find those confirmation biases

a encontrar esos sesgos confirmatorios

y falsas correlaciones,

and false correlations

and being able to spot a naked emotional appeal

y a ser capaces de ver una afirmación

from 30 yards,

puramente emocional

desde 10 metros,

because something that happens after something

porque que algo que pase después de otra cosa

doesn't mean it happened because of it, necessarily,

no significa que pasó por eso

necesariamente,

and if you'll let me geek out on you for a second,

y si me dejan ser geek por un segundo,

the Romans called this "post hoc ergo propter hoc,"

los romanos lo llamaban:

"post hoc ergo propter hoc",

after which therefore because of which.

"después de esto, entonces por esto".

And it means questioning disciplines like demographics.

Y significa cuestionar disciplinas

como la demografía.

Why? Because they're based on assumptions

¿Por qué?

Porque están basadas en asumir cosas,

about who we all are based on our gender

sobre quiénes somos con base en nuestro género

and our age and where we live

as opposed to data on what we actually think and do.

nuestra edad y dónde vivimos,

opuestos a datos de qué es lo que pensamos

y hacemos en realidad.

And since we have this data,

Y dado que tenemos estos datos,

we need to treat it with appropriate privacy controls

necesitamos tratarlos con adecuados

controles de privacidad

and consumer opt-in,

y al consumir optar por inclusión,

and beyond that, we need to be clear

y más allá de eso necesitamos ser claros

about our hypotheses,

en nuestras hipótesis,

the methodologies that we use,

las metodologías que usamos,

and our confidence in the result.

y nuestro nivel de confianza en el resultado.

As my high school algebra teacher used to say,

Cómo decía mi maestro de álgebra:

show your math,

"muestra tus matemáticas,

because if I don't know what steps you took,

porque si no sé qué pasos usaste,

I don't know what steps you didn't take,

no sé qué pasos no tomaste,

and if I don't know what questions you asked,

y si no sé qué preguntas hiciste,

I don't know what questions you didn't ask.

no sé qué preguntas no hiciste".

Significa preguntarnos a nosotros mismos,

And it means asking ourselves, really,

the hardest question of all:

la pregunta más difícil de todas:

Did the data really show us this,

¿Los datos en realidad nos lo muestran,

or does the result make us feel

o el resultado nos hace sentir

more successful and more comfortable?

más exitosos y más cómodos?

So the Health Media Collaboratory,

Así que los de Colaboración por la Salud en Medios

at the end of their project, they were able

al final del proyecto, pudieron

to find that 87 percent of tweets

encontrar 87 % de tweets

about those very graphic and disturbing

sobre esos muy gráficos y perturbadores

anti-smoking ads expressed fear,

anuncios para dejar de fumar

que expresaban miedo,

but did they conclude

pero ¿concluyeron que hicieron

that they actually made people stop smoking?

que la gente dejara de fumar?

No. It's science, not magic.

No. Es ciencia, no magia.

So if we are to unlock

Así que si vamos a abrir

the power of data,

el poder de los datos,

we don't have to go blindly into

no tenemos que ir a ciegas en la visión

Orwell's vision of a totalitarian future,

de Orwell de un futuro totalitario,

or Huxley's vision of a trivial one,

o la visión de Huxley de uno trivial,

or some horrible cocktail of both.

o un horrible cóctel de ambos.

What we have to do

Lo que tenemos que hacer es tratar

is treat critical thinking with respect

al pensamiento crítico con respeto

and be inspired by examples

y ser inspirados por ejemplos

like the Health Media Collaboratory,

cómo el de Colaboración por la Salud en Medios

y como dicen

and as they say in the superhero movies,

en las películas de superhéroes:

let's use our powers for good.

"Usemos nuestros poderes para el bien".

Thank you.

Gracias.

(Aplausos)

(Applause)