Susan Etlinger: What do we do with all this big data?

Fordító: Eszter Balogh Lektor: Péter Pallós

Technology has brought us so much:

Annyi mindent adott nekünk a modern technológia;

the moon landing, the Internet,

a holdra szállást, az internetet,

the ability to sequence the human genome.

lehetőséget az emberi genom feltérképezésére.

But it also taps into a lot of our deepest fears,

De mindemellett felszínre hozta legmélyebb félelmeinket is;

and about 30 years ago,

kb. 30 évvel ezelőtt

the culture critic Neil Postman wrote a book

írta a kultúrkritikus Neil Postman

called "Amusing Ourselves to Death,"

a "Halálba szórakozzuk magunkat" c. könyvét,

which lays this out really brilliantly.

amely ezt gyönyörűen illusztrálja.

And here's what he said,

Postman a következőket mondta

comparing the dystopian visions

George Orwell és Aldous Huxley

of George Orwell and Aldous Huxley.

antiutópisztikus világképét összehasonlítva:

He said, Orwell feared we would become

Orwell attól félt,

a captive culture.

hogy foglyokká válunk,

Huxley feared we would become a trivial culture.

míg Huxley attól, hogy egy banális társadalom szintjére süllyedünk.

Orwell feared the truth would be

Orwell látomásában

concealed from us,

az igazságot elrejtik előlünk,

and Huxley feared we would be drowned

Huxley attól tartott, hogy belefulladunk

in a sea of irrelevance.

a lényegtelenség tengerébe.

In a nutshell, it's a choice between

Dióhéjban, két választási lehetőségünk van:

Big Brother watching you

vagy Nagy Testvér (Big Brother) tart szemmel bennünket,

and you watching Big Brother.

vagy mi tartjuk szemmel Nagy Testvért.

(Laughter)

(Nevetés)

But it doesn't have to be this way.

De ennek nem kell így történnie.

We are not passive consumers of data and technology.

Ugyanis nem vagyunk az információ és a technológia passzív fogyasztói.

We shape the role it plays in our lives

Mi döntjük el, mi a szerepük az életünkben,

and the way we make meaning from it,

és mekkora jelentőséget tulajdonítunk nekik.

but to do that,

De ahhoz, hogy ez sikerüljön,

we have to pay as much attention to how we think

nemcsak arra kell figyelnünk, hogy mit gondolunk,

as how we code.

hanem arra is, hogy miként fogalmazunk.

We have to ask questions, and hard questions,

Kérdéseket kell feltennünk, nehéz kérdéseket;

to move past counting things

hogy túllépjünk a dolgok számbavételén,

to understanding them.

és megértsük őket.

We're constantly bombarded with stories

Folyamatosan történetekkel bombáznak minket arról,

about how much data there is in the world,

hogy milyen sok információ van a világon,

but when it comes to big data

de mikor szóba kerül a "big data"

and the challenges of interpreting it,

és az értelmezésében rejlő kihívások,

size isn't everything.

kiderül, hogy nem csak a mérete számít.

There's also the speed at which it moves,

Ugyanis az is fontos, hogy milyen sebességgel mozog

and the many varieties of data types,

és hány fajtája van.

and here are just a few examples:

Néhány példa rá:

images,

képek,

text,

szöveg, [Kérjük várjon itt, míg hasznossá nem teszi magát. Köszönjük.]

video,

videó,

audio.

hang,

And what unites this disparate types of data

Az információ különböző formáit az köti össze,

is that they're created by people

hogy emberek alkották őket,

and they require context.

s az embereknek szükségük van kontextusra.

Now, there's a group of data scientists

Adatbányászok egy csoportja

out of the University of Illinois-Chicago,

a chicagói Illinois Egyetemen,

and they're called the Health Media Collaboratory,

akiket "Health Media Collaboratory-nak" hívnak,

and they've been working with the Centers for Disease Control

együtt dolgoznak a Járványügyi Központtal,

to better understand

azért, hogy jobban megértsék,

how people talk about quitting smoking,

miként beszélnek az emberek a dohányzásról való leszokásról,

how they talk about electronic cigarettes,

az elektronikus cigarettáról,

and what they can do collectively

és hogyan segíthetnek egymásnak

to help them quit.

a leszokásban.

The interesting thing is, if you want to understand

Érdekesség, hogy ha szeretnénk megérteni,

how people talk about smoking,

miként beszélnek a dohányzásról,

first you have to understand

először azt kell megértenünk,

what they mean when they say "smoking."

hogy mit értenek dohányzáson.

And on Twitter, there are four main categories:

A Twitteren négy fő kategória van:

number one, smoking cigarettes;

az első: cigarettát szívni,

number two, smoking marijuana;

a második: füvet szívni,

number three, smoking ribs;

a harmadik: marhabordát füstölni,

and number four, smoking hot women.

és végül a negyedik: vonzó dohányzó nők.

(Laughter)

(Nevetés)

So then you have to think about, well,

Tehát el kell gondolkodnunk azon,

how do people talk about electronic cigarettes?

hogyan is beszélnek az emberek az e-cigiről?

And there are so many different ways

Számtalan lehetőség van

that people do this, and you can see from the slide

az e-cigi megnevezésére, és ahogy a dián is látható,

it's a complex kind of a query.

ez egy rendkívül összetett lekérdezés.

And what it reminds us is that

Legtöbbünket ez arra emlékezteti,

language is created by people,

hogy a nyelveket emberek hozták létre,

and people are messy and we're complex

és az emberek rendetlenek és összetettek,

and we use metaphors and slang and jargon

metaforákat, szlenget és szakzsargont használnak

and we do this 24/7 in many, many languages,

a nap 24 órájában több ezer nyelven,

and then as soon as we figure it out, we change it up.

és mire rájövünk valaminek a jelentésére, újra megváltoztatjuk.

So did these ads that the CDC put on,

A Járványügyi Központ

these television ads that featured a woman

egy lyukas torkú nővel kampányol

with a hole in her throat and that were very graphic

a dohányzás ellen egy látványos,

and very disturbing,

de meglehetősen zavaró tévéreklámban.

did they actually have an impact

Vajon van-e ennek bármilyen hatása arra,

on whether people quit?

hogy az emberek leszokjanak a dohányzásról?

And the Health Media Collaboratory respected the limits of their data,

A Health Media Collaboratory tisztában volt adatainak korlátaival,

but they were able to conclude

mégis tudtak következtetéseket levonni.

that those advertisements — and you may have seen them —

Eszerint ezek a reklámok, — talán önök is látták őket —

that they had the effect of jolting people

melyekről úgy gondolták, hogy az embereket

into a thought process

elgondolkodásra sarkallják,

that may have an impact on future behavior.

igenis hatással lehetnek a jövőbeli viselkedésükre.

And what I admire and appreciate about this project,

Ami nekem ebben a projektben tetszik és értékelek,

aside from the fact, including the fact

eltekintve attól a ténytől,

that it's based on real human need,

hogy emberi szükségleten alapszik,

is that it's a fantastic example of courage

az az, hogy remek példája

in the face of a sea of irrelevance.

a fölösleges információval való szembeszállásnak.

And so it's not just big data that causes

Viszont nem csak a nagy adatmennyiség okozza

challenges of interpretation, because let's face it,

az értelmezés nehézségeit, hiszen — valljuk be —

we human beings have a very rich history

mi, emberek sokszor hajlamosak vagyunk

of taking any amount of data, no matter how small,

a meglévő információt — méretétől függetlenül —

and screwing it up.

elfuserálni.

So many years ago, you may remember

Sok éve, talán emlékeznek,

that former President Ronald Reagan

hogy Ronald Reagan volt elnököt

was very criticized for making a statement

sokan bírálták, amikor kijelentette,

that facts are stupid things.

hogy "a tények ostoba dolgok".

And it was a slip of the tongue, let's be fair.

Legyünk méltányosak, ez csak nyelvbotlás volt.

He actually meant to quote John Adams' defense

Reagan valójában John Adamst akarta idézni,

of British soldiers in the Boston Massacre trials

a bostoni sortűzben résztvevő brit katonák ügyvédjét,

that facts are stubborn things.

aki szerint "a tények makacs dolgok".

But I actually think there's

Én úgy gondolom, hogy van igazság abban,

a bit of accidental wisdom in what he said,

amit Reagan akaratlanul mondott,

because facts are stubborn things,

ugyanis a tények valóban makacs dolgok,

but sometimes they're stupid, too.

de néha ostobák is egyben.

I want to tell you a personal story

Elmondok egy személyes sztorit arról,

about why this matters a lot to me.

hogy ez miért olyan fontos számomra.

I need to take a breath.

Ehhez szükségem van egy kis levegőre.

My son Isaac, when he was two,

A fiamat, Isaac-et, amikor 2 éves volt,

was diagnosed with autism,

autizmussal diagnosztizálták.

and he was this happy, hilarious,

Ő egy vidám, derűs, imádni való

loving, affectionate little guy,

és szeretetteljes kisgyerek volt,

but the metrics on his developmental evaluations,

de a vizsgálatok eredményei alapján,

which looked at things like the number of words —

amelyek a szavak számát

at that point, none —

— ezen a ponton: nulla —,

communicative gestures and minimal eye contact,

a kommunikációs gesztusokat és a minimális szemkontaktust mérték,

put his developmental level

a fejlettségi szintje

at that of a nine-month-old baby.

egy 9 hónapos babáénak felelt meg.

And the diagnosis was factually correct,

A diagnózis a tényeket tekintve helytálló volt,

but it didn't tell the whole story.

de nem mondta el a teljes történetet.

And about a year and a half later,

Kb. másfél évvel később,

when he was almost four,

amikor már majdnem 4 éves volt,

I found him in front of the computer one day

a számítógép előtt találtam, amint

running a Google image search on women,

lányokat ábrázoló képeket keresett az interneten

spelled "w-i-m-e-n."

"l-á-n-j"-ként betűzve.

And I did what any obsessed parent would do,

Azt tettem, amit bármelyik megszállott szülő tett volna:

which is immediately started hitting the "back" button

rögtön nyomkodtam a "Vissza" gombot,

to see what else he'd been searching for.

hogy lássam, mire keresett még rá.

And they were, in order: men,

És sorban a következők voltak: férfiak,

school, bus and computer.

iskola, busz és számítógép.

And I was stunned,

Meg voltam döbbenve,

because we didn't know that he could spell,

hiszen mi nem tudtuk, hogy tud írni,

much less read, and so I asked him,

hát még olvasni, ezért megkérdeztem;

"Isaac, how did you do this?"

"Isaac, hogy csináltad ezt?"

And he looked at me very seriously and said,

Ő nagyon komolyan rám nézett s azt mondta:

"Typed in the box."

"Begépeltem a dobozba."

He was teaching himself to communicate,

Kommunikálni tanította magát,

but we were looking in the wrong place,

de mi rossz helyen keresgéltünk,

and this is what happens when assessments

és ez történik, mikor az értékelések

and analytics overvalue one metric —

és elemzések túlértékelnek egy mérőszámot

in this case, verbal communication —

— ez esetben a szóbeli kommunikációt —

and undervalue others, such as creative problem-solving.

és alábecsülnek másokat, mint az alkotó problémamegoldást.

Communication was hard for Isaac,

A kommunikálás nehezére esett Isaac-nek

and so he found a workaround

ezért más módot keresett rá,

to find out what he needed to know.

hogy megtudja, amit tudni akart.

And when you think about it, it makes a lot of sense,

Jobban belegondolva, van ennek értelme,

because forming a question

mivel megformálni egy kérdést

is a really complex process,

rendkívül összetett folyamat.

but he could get himself a lot of the way there

De ő úgy oldotta meg a gondot,

by putting a word in a search box.

hogy beírta a szót keresődobozba.

And so this little moment

Ennek a pillanatnak

had a really profound impact on me

igazán nagy hatása volt rám

and our family

és a családomra,

because it helped us change our frame of reference

ugyanis teljesen megváltoztatta a fejünkben a képet arról,

for what was going on with him,

hogy mi zajlik le a fiamban,

and worry a little bit less and appreciate

és már kevésbé aggódtunk érte,

his resourcefulness more.

inkább csodáltuk a találékonyságát.

Facts are stupid things.

A tények ostoba dolgok.

And they're vulnerable to misuse,

És — szándékosan vagy sem —

willful or otherwise.

könnyű velük visszaélni.

I have a friend, Emily Willingham, who's a scientist,

Barátnőm, Emily Willingham, kutató.

and she wrote a piece for Forbes not long ago

Írt egy cikket a Forbes-nak ezzel a címmel:

entitled "The 10 Weirdest Things

"A 10 legfurcsább dolog,

Ever Linked to Autism."

amelyet az autizmushoz kötnek".

It's quite a list.

Szép kis lista.

The Internet, blamed for everything, right?

Az internet a hibás mindenéért, ugye?

And of course mothers, because.

És persze az anyák is, mert miért ne?

And actually, wait, there's more,

De várjunk csak, van még,

there's a whole bunch in the "mother" category here.

szép kis gyűjtemény csak az "anya" kategórián belül.

And you can see it's a pretty rich and interesting list.

Láthatóan hosszú és érdekes lista.

I'm a big fan of

Én személyesen is nagy rajongója vagyok

being pregnant near freeways, personally.

az autópályák közelében való terhesség nevű tételnek.

The final one is interesting,

Az utolsó kifejezetten érdekes,

because the term "refrigerator mother"

mivel a "hűtőszekrény anya" kifejezés

was actually the original hypothesis

az első hipotézis volt

for the cause of autism,

az autizmus okára vonatkozóan.

and that meant somebody who was cold and unloving.

A kifejezés hideg és érzéketlen természetű embert jelent.

And at this point, you might be thinking,

És ezen a ponton gondolhatják:

"Okay, Susan, we get it,

"Susan, értjük, bármilyen adattal

you can take data, you can make it mean anything."

tetszésünk szerint visszaélhetünk".

And this is true, it's absolutely true,

És ez igaz, teljesen igaz,

but the challenge is that

de itt a kihívás az,

we have this opportunity

hogy használjuk ki a lehetőségét,

to try to make meaning out of it ourselves,

hogy értelmezhetjük az adathalmazokat,

because frankly, data doesn't create meaning. We do.

hiszen nincs saját jelentésük, csak amit mi adunk nekik.

So as businesspeople, as consumers,

Tehát, mint üzletemberek, mint fogyasztók,

as patients, as citizens,

mint páciensek, mint állampolgárok,

we have a responsibility, I think,

úgy gondolom, hogy miénk a felelősség,

to spend more time

hogy eleget foglalkozunk-e

focusing on our critical thinking skills.

kritikai gondolkodásunk fejlesztésével.

Why?

Miért?

Because at this point in our history, as we've heard

Mert a történelem során

many times over,

már eleget hallottuk,

we can process exabytes of data

hogy képesek vagyunk adatok exabyte-jait

at lightning speed,

feldolgozni egy pillanat alatt,

and we have the potential to make bad decisions

és nagyobb az esélye,

far more quickly, efficiently,

hogy rossz döntéseket hozunk

and with far greater impact than we did in the past.

visszafordíthatatlan következményekkel, mint valaha.

Great, right?

Jó, mi?

And so what we need to do instead

Ehelyett inkább arra kellene figyelnünk,

is spend a little bit more time

hogy több időt fordítsunk

on things like the humanities

a humán tudományokra:

and sociology, and the social sciences,

szociológiára, társadalomtudományokra,

rhetoric, philosophy, ethics,

retorikára, filozófiára és etikára,

because they give us context that is so important

mert ezek adják meg a kontextust, amely fontos

for big data, and because

nagy adathalmazok megértéséhez,

they help us become better critical thinkers.

mert általuk jobb kritikai gondolkodóvá válhatunk.

Because after all, if I can spot

Végtére is, ha képes vagyok

a problem in an argument, it doesn't much matter

egy vitában a problémát felismerni, nem az a lényeg,

whether it's expressed in words or in numbers.

hogy számokban vagy szavakban van-e kifejezve.

And this means

Ez azt jelenti, hogy ha már

teaching ourselves to find those confirmation biases

messziről képesek vagyunk átlátni

and false correlations

a megerősítési torzításon,

and being able to spot a naked emotional appeal

a hamis korreláción,

from 30 yards,

és a nyers érzelmi befolyásoláson,

because something that happens after something

mert attól, hogy az egyik a másik után történik,

doesn't mean it happened because of it, necessarily,

még nem biztos, hogy miatta történt.

and if you'll let me geek out on you for a second,

Hogy latin szóval éljek,

the Romans called this "post hoc ergo propter hoc,"

a régi rómaiak mondása szerint: "Post hoc ergo propter hoc."

after which therefore because of which.

vagyis "Utána, tehát miatta".

And it means questioning disciplines like demographics.

Ez olyan tudományok megkérdőjelezését jelenti, mint a demográfia.

Why? Because they're based on assumptions

Miért? Mert a feltevései arról, hogy kik vagyunk,

about who we all are based on our gender

olyan dolgokra építenek, mint a nemünk, a korunk

and our age and where we live

és a lakhelyünk,

as opposed to data on what we actually think and do.

s fittyet hány a gondolatainkról és tetteinkről valló adatokra.

And since we have this data,

Ilyen adatok valóban léteznek,

we need to treat it with appropriate privacy controls

ezért van szükség megfelelő adatvédelmi szabályozásra

and consumer opt-in,

és a fogyasztó beleegyezésére,

and beyond that, we need to be clear

és mindezen túl, tisztában kell lennünk

about our hypotheses,

a saját hipotéziseinkkel,

the methodologies that we use,

a használt módszertannal

and our confidence in the result.

és az eredményben való bizalmunkkal.

As my high school algebra teacher used to say,

Ahogy a középiskolai matektanárom szokta mondani;

show your math,

írd le a levezetést is,

because if I don't know what steps you took,

mivel ha nem tudom, hogy milyen lépéseket tettél meg,

I don't know what steps you didn't take,

azt sem fogom tudni, melyeket nem,

and if I don't know what questions you asked,

és ha nem tudom, hogy melyik részét nem érted,

I don't know what questions you didn't ask.

azt sem tudom, hogy melyik részét érted.

And it means asking ourselves, really,

Fel kell tennünk magunknak

the hardest question of all:

a legnehezebb kérdést:

Did the data really show us this,

Az adatok valóban ezt mutatják,

or does the result make us feel

vagy csak a végeredmény tölt el bennünket

more successful and more comfortable?

a siker és a kényelem érzetével?

So the Health Media Collaboratory,

Szóval, a Health Media Collaboratory

at the end of their project, they were able

a projekt végén kijelenthette,

to find that 87 percent of tweets

hogy az emberek 87%-ánál okoztak félelemérzetet

about those very graphic and disturbing

azok a látványos és nyugtalanító

anti-smoking ads expressed fear,

dohányzásellenes reklámok.

but did they conclude

De jutottak-e arra a következtetésre,

that they actually made people stop smoking?

hogy az embereket leszoktatták a dohányzásról?

No. It's science, not magic.

Nem. Ez tudomány, nem varázslat.

So if we are to unlock

Tehát, ha szabadjára akarjuk engedni

the power of data,

az információ hatalmát,

we don't have to go blindly into

nem szükséges vakon belerohannunk

Orwell's vision of a totalitarian future,

Orwell totalitárius

or Huxley's vision of a trivial one,

vagy Huxley banális jövőképébe,

or some horrible cocktail of both.

vagy a kettőnek egy szörnyű elegyébe.

What we have to do

A mi dolgunk, hogy tekintettel legyünk

is treat critical thinking with respect

a kritikai gondolkodás fontosságára,

and be inspired by examples

szem előtt tartsunk olyan példákat, mint

like the Health Media Collaboratory,

a Health Media Collaboratory projektje;

and as they say in the superhero movies,

és ahogy a szuperhősös filmekben mondják:

let's use our powers for good.

az erőnket jóra használjuk.

Thank you.

Köszönöm.

(Applause)

(Taps)