Susan Etlinger: What do we do with all this big data?

Susan Etlinger: O que fazer com todos esses megadados?

Tradutor: Gustavo Rocha Revisor: Jean-Christophe Houzel

Technology has brought us so much:

A tecnologia já nos trouxe tantas coisas:

the moon landing, the Internet,

o pouso na Lua, a Internet,

the ability to sequence the human genome.

a habilidade de sequenciar o genoma humano.

But it also taps into a lot of our deepest fears,

Mas ela também toca em vários dos nossos medos mais profundos,

and about 30 years ago,

e, há cerca de 30 anos,

the culture critic Neil Postman wrote a book

o crítico cultural Neil Postman escreveu um livro

called "Amusing Ourselves to Death,"

chamado "Divertindo-nos até a Morte",

which lays this out really brilliantly.

que coloca isso de forma brilhante.

And here's what he said,

Eis o que ele disse,

comparing the dystopian visions

comparando as visões distópicas

of George Orwell and Aldous Huxley.

de George Orwell e Aldous Huxley.

He said, Orwell feared we would become

Ele disse que Orwell temia que nos tornaríamos

a captive culture.

uma cultura cativa.

Huxley feared we would become a trivial culture.

Huxley temia que nos tornaríamos uma cultura trivial.

Orwell feared the truth would be

Orwell temia que a verdade seria

concealed from us,

escondida de nós,

and Huxley feared we would be drowned

e Huxley temia que submergiríamos

in a sea of irrelevance.

num mar de irrelevância.

In a nutshell, it's a choice between

Em suma, é uma escolha

Big Brother watching you

entre ter o Big Brother vigiando-nos

and you watching Big Brother.

ou assistir ao Big Brother.

(Laughter)

(Risos)

But it doesn't have to be this way.

Mas não precisa ser assim.

We are not passive consumers of data and technology.

Não somos consumidores passivos de dados e tecnologia.

We shape the role it plays in our lives

Nós definimos seu papel em nossas vidas

and the way we make meaning from it,

e como fazemos sentido disso.

but to do that,

Mas para fazer isto,

we have to pay as much attention to how we think

precisamos prestar tanta atenção à maneira como pensamos

as how we code.

quanto à maneira como codificamos.

We have to ask questions, and hard questions,

Temos que fazer perguntas, perguntas difíceis,

to move past counting things

para ir além de apenas contar as coisas,

to understanding them.

para realmente entendê-las.

We're constantly bombarded with stories

Somos bombardeados constantemente com histórias

about how much data there is in the world,

sobre quanta informação há no mundo,

but when it comes to big data

mas quando se trata de megadados

and the challenges of interpreting it,

e os desafios para sua interpretação,

size isn't everything.

tamanho não é tudo.

There's also the speed at which it moves,

Há também a velocidade com que se move,

and the many varieties of data types,

e as variedade de tipos de dados,

and here are just a few examples:

e aqui são só alguns exemplos:

images,

imagens,

text,

texto, [por favor, aguarde aqui até tornar-se útil, obrigado]

video,

vídeo,

audio.

áudio.

And what unites this disparate types of data

O que reúne esses dados de tipos tão diferentes

is that they're created by people

é o fato de serem criados por pessoas

and they require context.

e de exigirem um contexto.

Now, there's a group of data scientists

Bem, há um grupo de cientistas de dados

out of the University of Illinois-Chicago,

da Universidade de Illinois-Chicago,

and they're called the Health Media Collaboratory,

que são chamados de Colaboração da Mídia da Saúde,

and they've been working with the Centers for Disease Control

e vêm trabalhando com o Centro pelo Controle das Doenças

to better understand

para entender melhor

how people talk about quitting smoking,

o que as pessoas falam sobre parar de fumar,

how they talk about electronic cigarettes,

o que falam sobre cigarros eletrônicos,

and what they can do collectively

e o que podem fazer coletivamente

to help them quit.

para ajudá-las a parar.

The interesting thing is, if you want to understand

O interessante é que se você quiser entender

how people talk about smoking,

como que as pessoas falam sobre fumar,

first you have to understand

primeiro tem que entender

what they mean when they say "smoking."

o que elas querem dizer quando dizem "fumar".

And on Twitter, there are four main categories:

E no Twitter, há quatro categorias principais:

number one, smoking cigarettes;

número um: fumar cigarros;

number two, smoking marijuana;

número dois: fumar maconha;

number three, smoking ribs;

número três: defumar costelas;

and number four, smoking hot women.

número quatro : mulheres quentes e gostosas.

(Laughter)

(Risos)

So then you have to think about, well,

Então você precisar refletir sobre

how do people talk about electronic cigarettes?

o que as pessoas falam sobre cigarros eletrônicos?

And there are so many different ways

E há tantas maneiras diferentes

that people do this, and you can see from the slide

de falar disso - dá para ver no slide -

it's a complex kind of a query.

que é uma pesquisa bem complexa.

And what it reminds us is that

E isso nos lembra

que a língua é criada por pessoas,

language is created by people,

and people are messy and we're complex

e pessoas são confusas, e nós somos complexos

and we use metaphors and slang and jargon

usamos metáforas e gírias e jargões

and we do this 24/7 in many, many languages,

e fazemos isso 24/7 em muitas línguas,

and then as soon as we figure it out, we change it up.

e assim que decidimos, já mudamos de novo.

So did these ads that the CDC put on,

Então, será que esses anúncios que a CCD divulgou,

these television ads that featured a woman

esses comercias que apresentam uma mulher

with a hole in her throat and that were very graphic

com um buraco na garganta e que eram bastante explícitos

and very disturbing,

e bastante perturbadores,

did they actually have an impact

influenciaram realmente

on whether people quit?

sobre a decisão de parar?

And the Health Media Collaboratory respected the limits of their data,

A Colaboração da Mídia da Saúde respeitou o limite de seus dados,

but they were able to conclude

mas conseguiram concluir

that those advertisements — and you may have seen them —

que esses comerciais; e talvez vocês tenham visto;

that they had the effect of jolting people

tiveram o efeito de disparar nas pessoas

into a thought process

um processo de raciocínio

that may have an impact on future behavior.

que pode ter um impacto no comportamento futuro.

And what I admire and appreciate about this project,

O que eu admiro e aprecio nesse projeto,

aside from the fact, including the fact

além do fato

that it's based on real human need,

de que é baseado numa real necessidade humana,

is that it's a fantastic example of courage

é que é um exemplo fantástico de coragem

in the face of a sea of irrelevance.

em face a um mar de irrelevância.

And so it's not just big data that causes

Então não são só megadados que causam

challenges of interpretation, because let's face it,

desafios de interpretação, porque, convenhamos,

we human beings have a very rich history

nós seres humanos temos um histórico bem rico

of taking any amount of data, no matter how small,

de pegar qualquer conjunto de dados, tão pequenos sejam eles,

and screwing it up.

e estragar tudo.

So many years ago, you may remember

Há muitos anos, vocês devem se lembrar

that former President Ronald Reagan

que o ex-presidente Ronald Reagan

was very criticized for making a statement

foi muito criticado por uma declaração

that facts are stupid things.

de que fatos são coisas estúpidas.

And it was a slip of the tongue, let's be fair.

Isso foi um deslize no discurso, sejamos justos.

He actually meant to quote John Adams' defense

Ele queria, de fato, citar a defesa de John Adams

of British soldiers in the Boston Massacre trials

pelos soldados britânicos nos julgamentos do Massacre de Boston

that facts are stubborn things.

de que fatos são coisas teimosas.

But I actually think there's

Mas, na verdade, acho que há

a bit of accidental wisdom in what he said,

um pouco de sabedoria acidental no que ele disse,

because facts are stubborn things,

porque fatos são coisas teimosas,

but sometimes they're stupid, too.

mas às vezes são estúpidos também.

I want to tell you a personal story

Quero contar-lhes uma história pessoal

about why this matters a lot to me.

sobre porque isso é tão importante para mim.

I need to take a breath.

Preciso respirar fundo.

My son Isaac, when he was two,

Meu filho Isaac, quando tinha dois anos,

was diagnosed with autism,

foi diagnosticado com autismo.

and he was this happy, hilarious,

Era um garotinho feliz,

loving, affectionate little guy,

hilário, carinhoso, afetuoso,

but the metrics on his developmental evaluations,

mas os números em suas avaliações de desenvolvimento,

which looked at things like the number of words —

que analisavam coisas como o número de palavras;

at that point, none —

até aquele momento: nenhuma;

communicative gestures and minimal eye contact,

gestos comunicativos e contato visual mínimo,

put his developmental level

colocavam seu nível de desenvolvimento

at that of a nine-month-old baby.

a par com o de um bebê de nove meses.

And the diagnosis was factually correct,

O diagnóstico estava correto, de fato,

but it didn't tell the whole story.

mas não mostrava a história completa.

And about a year and a half later,

E cerca de um ano e meio depois,

when he was almost four,

quando ele tinha quase quatro anos,

I found him in front of the computer one day

Encontrei-o em frente ao computador, um belo dia,

running a Google image search on women,

buscando no Google imagens de mulheres,

spelled "w-i-m-e-n."

escrito "m-o-l-h-e-r-e-s".

And I did what any obsessed parent would do,

Eu fiz o que qualquer pai obcecado faria,

which is immediately started hitting the "back" button

imediatamente comecei a clicar no botão "voltar"

to see what else he'd been searching for.

para ver o que mais ele tinha buscando.

And they were, in order: men,

E era, na ordem: homens,

school, bus and computer.

escola, ônibus e computador.

And I was stunned,

E eu fiquei pasma,

because we didn't know that he could spell,

porque não sabíamos que ele sabia soletrar,

much less read, and so I asked him,

muito menos ler, e então eu perguntei,

"Isaac, how did you do this?"

"Isaac, como você fez isso?"

And he looked at me very seriously and said,

Ele me olhou muito sério e disse:

"Typed in the box."

"Digitei no quadradinho".

He was teaching himself to communicate,

Ele estava se ensinando a comunicar-se,

but we were looking in the wrong place,

mas estávamos olhando no lugar errado,

and this is what happens when assessments

e é isso o que acontece quando as avaliações

and analytics overvalue one metric —

e as análises superestimam um indicador;

in this case, verbal communication —

nesse caso, a comunicação verbal;

and undervalue others, such as creative problem-solving.

e subestimam outros, como resolução criativa de problemas.

Communication was hard for Isaac,

A comunicação era difícil para Isaac,

and so he found a workaround

então ele encontrou uma alternativa

to find out what he needed to know.

para descobrir o que ele precisava saber.

And when you think about it, it makes a lot of sense,

E, pensando bem, faz muito sentido,

because forming a question

porque formar uma pergunta,

is a really complex process,

é um processo muito complexo,

but he could get himself a lot of the way there

mas ele conseguiu andar boa parte do caminho

by putting a word in a search box.

digitando uma palavra numa caixa de pesquisa.

And so this little moment

Então, esse breve momento

had a really profound impact on me

teve um impacto muito profundo em mim

and our family

e em nossa família

because it helped us change our frame of reference

porque nos ajudou a mudar nosso ponto de referência

for what was going on with him,

a respeito do que estava acontecendo com ele,

and worry a little bit less and appreciate

e preocupar-nos um pouco menos

e apreciar mais sua desenvoltura.

his resourcefulness more.

Facts are stupid things.

Fatos são coisas estúpidas.

And they're vulnerable to misuse,

E são vulneráveis ao uso incorreto,

willful or otherwise.

obstinado ou outro.

I have a friend, Emily Willingham, who's a scientist,

Eu tenho uma amiga, Emily Willingham, que é cientista,

and she wrote a piece for Forbes not long ago

que escreveu um texto para a Forbes há pouco tempo

entitled "The 10 Weirdest Things

com o título "As 10 coisas mais estranhas

Ever Linked to Autism."

já vinculadas com autismo".

It's quite a list.

É uma lista e tanto.

The Internet, blamed for everything, right?

A Internet, culpada por tudo, certo?

And of course mothers, because.

E claro, as mães, porque sim.

And actually, wait, there's more,

Na verdade, esperem, tem mais,

there's a whole bunch in the "mother" category here.

há um monte de coisas aqui na categoria "mãe".

And you can see it's a pretty rich and interesting list.

E dá para ver que é uma lista bem rica e interessante.

I'm a big fan of

Eu gosto bastante

being pregnant near freeways, personally.

de ficar grávida próximo a estradas, pessoalmente.

The final one is interesting,

O último é interessante,

because the term "refrigerator mother"

porque o termo "mãe geladeira"

was actually the original hypothesis

era, na verdade, a hipótese original

for the cause of autism,

para a causa do autismo,

and that meant somebody who was cold and unloving.

e denominava alguém que era fria e desamorosa.

E a esta altura, vocês devem estar pensando:

And at this point, you might be thinking,

"Okay, Susan, we get it,

"Certo, Susan, nós entendemos,

you can take data, you can make it mean anything."

é possível pegar dados e dá-los qualquer significado".

And this is true, it's absolutely true,

E é verdade, verdade absoluta.

but the challenge is that

Mas, o desafio é que

we have this opportunity

nós temos a oportunidade

to try to make meaning out of it ourselves,

de tentar fazer sentido disso nós mesmos,

because frankly, data doesn't create meaning. We do.

porque, francamente, dados não criam significado. Nós criamos.

So as businesspeople, as consumers,

Então como pessoas de negócios, como consumidores,

as patients, as citizens,

como pacientes, como cidadãos,

we have a responsibility, I think,

temos uma responsabilidade, acredito eu,

to spend more time

de passar mais tempo

focusing on our critical thinking skills.

focando nossas habilidades de pensamento crítico.

Why?

Por quê?

Because at this point in our history, as we've heard

Porque, a esta altura da nossa história, como temos ouvido

many times over,

repetidamente,

we can process exabytes of data

conseguimos processar exabytes de dados

at lightning speed,

à velocidade da luz,

and we have the potential to make bad decisions

e temos o potencial de tomar más decisões

far more quickly, efficiently,

muito mais rápido e eficientemente,

and with far greater impact than we did in the past.

e com um impacto muito maior do que tínhamos no passado.

Great, right?

Ótimo, não é?

And so what we need to do instead

E o que precisamos fazer, em vez disso

is spend a little bit more time

é passar um pouco mais de tempo

on things like the humanities

em coisas como ciências humanas

and sociology, and the social sciences,

e sociologia, e ciências sociais,

rhetoric, philosophy, ethics,

retórica, filosofia, ética,

because they give us context that is so important

porque elas nos dão um contexto que é tão importante

for big data, and because

para os megadados,

they help us become better critical thinkers.

e porque nos ajudam a nos tornarmos pensadores críticos.

Because after all, if I can spot

Porque afinal de contas, se eu conseguir identificar

a problem in an argument, it doesn't much matter

um problema em um argumento, não importa tanto

whether it's expressed in words or in numbers.

se está expressado em palavras ou em números.

And this means

E isso significa

teaching ourselves to find those confirmation biases

ensinar-nos a encontrar o viés de confirmação

and false correlations

e falsas correlações

and being able to spot a naked emotional appeal

e ser capaz de identificar um apelo puramente emocional de longe,

from 30 yards,

because something that happens after something

porque uma coisa que acontece depois da outra

doesn't mean it happened because of it, necessarily,

não significa que aconteceu por causa da outra, necessariamente,

and if you'll let me geek out on you for a second,

e se me deixarem ser geek por em segundo,

the Romans called this "post hoc ergo propter hoc,"

os romanos chamavam isso de "post hoc ergo propter hoc",

after which therefore because of which.

"depois disso, logo causado por isso".

And it means questioning disciplines like demographics.

E significa questionar disciplinas como demografia.

Why? Because they're based on assumptions

Por quê? Porque são baseadas em suposições

about who we all are based on our gender

sobre quem somos com base em nosso sexo

and our age and where we live

e nossa idade e onde vivemos

as opposed to data on what we actually think and do.

ao invés de dados sobre o que realmente pensamos e fazemos.

And since we have this data,

E já que temos esses dados,

we need to treat it with appropriate privacy controls

Precisamos lidar com eles com o controle de privacidade apropriado

and consumer opt-in,

e o consentimento dos consumidores,

and beyond that, we need to be clear

e além disso, precisamos ser claros

about our hypotheses,

sobre nossas hipóteses,

the methodologies that we use,

as metodologias que usamos,

and our confidence in the result.

e nossa confiança no resultado.

As my high school algebra teacher used to say,

Como dizia meu professor de álgebra no colégio,

show your math,

mostre-me a matemática,

because if I don't know what steps you took,

porque se eu não souber os passos que você deu,

I don't know what steps you didn't take,

não saberei os passos que não deu,

and if I don't know what questions you asked,

e se eu não souber as perguntas que você fez,

I don't know what questions you didn't ask.

não saberei as perguntas que não fez.

And it means asking ourselves, really,

E significa fazer-nos a pergunta mais difícil de todas:

the hardest question of all:

Did the data really show us this,

Será que os dados realmente mostram isso,

or does the result make us feel

ou será que o resultado faz-nos sentir

more successful and more comfortable?

mais bem sucedidos e mais confortáveis?

So the Health Media Collaboratory,

A Colaboração da Mídia da Saúde,

at the end of their project, they were able

ao final de seu projeto, conseguiu

to find that 87 percent of tweets

descobrir que 87% dos tuítes

about those very graphic and disturbing

sobre aqueles comerciais contra o fumo

anti-smoking ads expressed fear,

bastante explícitos e perturbadores expressavam medo,

but did they conclude

Mas será que chegaram à conclusão

that they actually made people stop smoking?

que eles realmente faziam as pessoas pararem de fumar?

No. It's science, not magic.

Não. É ciência, não é mágica.

So if we are to unlock

Então se formos liberar

the power of data,

o poder dos dados,

we don't have to go blindly into

não precisamos assumir cegamente

Orwell's vision of a totalitarian future,

a visão de Orwell de um futuro totalitário,

or Huxley's vision of a trivial one,

ou a visão de Huxley de um futuro trivial,

or some horrible cocktail of both.

ou uma mistura horrível das duas.

What we have to do

O que temos que fazer

is treat critical thinking with respect

é tratar o pensamento crítico com respeito

and be inspired by examples

e ser inspirados por exemplos

like the Health Media Collaboratory,

como a Colaboração da Mídia da Saúde,

and as they say in the superhero movies,

e como dizem nos filmes de super-heróis,

let's use our powers for good.

vamos usar o nosso poder para o bem.

Thank you.

Obrigada.

(Applause)

(Aplausos)