Susan Etlinger: What do we do with all this big data?

Сюзан Этлиджер: Как быть с большими данными?

Переводчик: Marina Lee Редактор: Aliaksandr Autayeu

Technology has brought us so much:

Техника дала нам очень многое:

the moon landing, the Internet,

полёт на луну, интернет,

the ability to sequence the human genome.

возможность упорядочить геном человека.

But it also taps into a lot of our deepest fears,

Но она может быть и устрашающей,

and about 30 years ago,

около 30-ти лет назад

the culture critic Neil Postman wrote a book

культурный критик Нил Постман

called "Amusing Ourselves to Death,"

выпустил книгу под названием «Забавляемся до смерти»,

which lays this out really brilliantly.

в которой блестяще это описал.

And here's what he said,

Вот что он сказал,

comparing the dystopian visions

сравнивая антиутопии

of George Orwell and Aldous Huxley.

Джорджа Оруэлла и Олдоса Хаксли,

He said, Orwell feared we would become

он сказал, что Оруэлл боялся,

a captive culture.

что мы станем несвободным обществом.

Huxley feared we would become a trivial culture.

Хаксли боялся, что мы будем тривиальным обществом.

Orwell feared the truth would be

Оруэлл опасался, что правда

concealed from us,

будет скрыта от нас,

and Huxley feared we would be drowned

а Хаксли — что мы утонем

in a sea of irrelevance.

в море ненужной информации.

In a nutshell, it's a choice between

Вкратце, это выбор между:

Big Brother watching you

Большой Брат смотрит за вами

and you watching Big Brother.

или вы смотрите «Большого Брата».

(Laughter)

(Смех)

But it doesn't have to be this way.

Но будущее не обязательно должно быть таким.

We are not passive consumers of data and technology.

Мы — не пассивные потребители информации и техники.

We shape the role it plays in our lives

Мы определяем, какую роль они играют в нашей жизни,

and the way we make meaning from it,

и какой смысл мы из них извлекаем,

but to do that,

но, чтобы это сделать, мы должны

we have to pay as much attention to how we think

уделять такое же внимание тому, как мы думаем,

as how we code.

как и тому, как мы программируем.

We have to ask questions, and hard questions,

Мы должны задавать вопросы, нелёгкие вопросы —

to move past counting things

для того, чтобы продвинуться от подсчёта вещей

to understanding them.

к их осмыслению.

We're constantly bombarded with stories

Мы постоянно слышим о том,

about how much data there is in the world,

как много информации в мире,

but when it comes to big data

но в случае больших данных

and the challenges of interpreting it,

и трудностей их понимания,

size isn't everything.

размер — это ещё не всё.

There's also the speed at which it moves,

Есть также скорость информации,

and the many varieties of data types,

и множество различных типов информации,

and here are just a few examples:

вот только несколько примеров:

images,

изображение,

text,

текст,

video,

видео,

audio.

аудио.

And what unites this disparate types of data

Объединяет эти разные виды информации то,

is that they're created by people

что они создаются людьми

and they require context.

и им необходим контекст.

Now, there's a group of data scientists

Есть группа учёных

out of the University of Illinois-Chicago,

в Иллинойском университете в Чикаго,

and they're called the Health Media Collaboratory,

их название — Коллаборатория о здравоохранении в СМИ,

and they've been working with the Centers for Disease Control

они сотрудничают с Центром по контролю заболеваний

to better understand

чтобы понять, как люди говорят

how people talk about quitting smoking,

о прекращении курения,

how they talk about electronic cigarettes,

как говорят об электронных сигаретах,

and what they can do collectively

и что может быть сделано для того,

to help them quit.

чтобы помочь им бросить курить.

The interesting thing is, if you want to understand

Интересно, что для того, чтобы понять

how people talk about smoking,

как люди говорят о прекращении курения,

first you have to understand

сначала нужно понять,

what they mean when they say "smoking."

что они имеют в виду под словом «курение».

And on Twitter, there are four main categories:

В Твиттере четыре основных категории:

number one, smoking cigarettes;

1. Курение сигарет,

number two, smoking marijuana;

2. Курение марихуаны,

number three, smoking ribs;

3. Копчение [курение] рёбрышек, и

and number four, smoking hot women.

4. Женщины, настолько горячие, что дым идёт.

(Laughter)

(Смех)

So then you have to think about, well,

Тогда вы задаётесь вопросом, как люди

how do people talk about electronic cigarettes?

говорят об электронных сигаретах?

And there are so many different ways

Очень по-разному,

that people do this, and you can see from the slide

и, как видно на слайде,

it's a complex kind of a query.

это очень сложный запрос.

And what it reminds us is that

И это напоминает нам о том,

language is created by people,

что люди создают язык,

and people are messy and we're complex

а мы сложные, и хаотичные,

and we use metaphors and slang and jargon

пользуемся метафорами, и сленгом, и жаргоном,

and we do this 24/7 in many, many languages,

и мы это делаем круглые сутки, на множестве языков,

and then as soon as we figure it out, we change it up.

и как только мы разбираемся, мы всё меняем.

So did these ads that the CDC put on,

Итак, помогла ли реклама, которую выпустил ЦКЗ,

these television ads that featured a woman

где показывали женщину с отверстием в горле,

with a hole in her throat and that were very graphic

очень наглядно показали,

and very disturbing,

страшные ролики —

did they actually have an impact

повлияли ли они

on whether people quit?

на курильщиков?

And the Health Media Collaboratory respected the limits of their data,

И учёные из Коллаборатории, учитывая ограниченность своих данных,

but they were able to conclude

пришли к выводу,

that those advertisements — and you may have seen them —

что эта реклама, вы её, возможно, видели,

that they had the effect of jolting people

она встряхнула людей,

into a thought process

заставила их задуматься, и это может

that may have an impact on future behavior.

повлиять на их поведение в будущем.

And what I admire and appreciate about this project,

Что я люблю и ценю в этом проекте,

aside from the fact, including the fact

помимо факта, и включая тот факт,

that it's based on real human need,

что проект был о реальной человеческой нужде,

is that it's a fantastic example of courage

то, что это потрясающий пример

in the face of a sea of irrelevance.

смелости в море ненужной информации.

And so it's not just big data that causes

Итак, не только большие данные представляют

challenges of interpretation, because let's face it,

сложность при интерпретации, потому что, честно,

we human beings have a very rich history

у нас у людей богатая история

of taking any amount of data, no matter how small,

неправильного понимания информации,

and screwing it up.

большого или маленького объёма.

So many years ago, you may remember

Много лет назад, если вы помните,

that former President Ronald Reagan

бывший президент Рональд Рейган

was very criticized for making a statement

подвергся критике за то, что сказал,

that facts are stupid things.

что факты — глупая вещь.

And it was a slip of the tongue, let's be fair.

Признаем, это была оговорка.

He actually meant to quote John Adams' defense

Он хотел цитировать слова Джона Адамса

of British soldiers in the Boston Massacre trials

из его защиты бостонских солдат,

that facts are stubborn things.

что факты — упрямая вещь.

But I actually think there's

А я думаю, в его оговорке

a bit of accidental wisdom in what he said,

есть случайная мудрость,

because facts are stubborn things,

потому что да, факты — упрямая вещь,

but sometimes they're stupid, too.

но иногда они и глупая вещь.

I want to tell you a personal story

Я хочу рассказать вам личную историю

about why this matters a lot to me.

о том, почему для меня это очень важно.

I need to take a breath.

Мне нужно перевести дыхание.

My son Isaac, when he was two,

Моему сыну Айзеку, когда ему было 2,

was diagnosed with autism,

был поставлен диагноз аутизм,

and he was this happy, hilarious,

он был таким счастливым, радостным,

loving, affectionate little guy,

очень любящим мальчиком,

but the metrics on his developmental evaluations,

но показатели его развития,

which looked at things like the number of words —

которые определялись, например, количеством слов —

at that point, none —

в то время он не говорил вообще —

communicative gestures and minimal eye contact,

коммуникативными жестами, минимальным зрительным контактом,

put his developmental level

определили его уровень развития

at that of a nine-month-old baby.

как 9-месячного младенца.

And the diagnosis was factually correct,

Фактически, диагноз был правильным,

but it didn't tell the whole story.

но он не отражал полной картины.

And about a year and a half later,

Примерно полтора года спустя,

when he was almost four,

ему было почти 4,

I found him in front of the computer one day

однажды, я застала его у компьютера,

running a Google image search on women,

он искал в гугле картинки женщин,

spelled "w-i-m-e-n."

написав «жинщины».

And I did what any obsessed parent would do,

Как любой одержимый родитель,

which is immediately started hitting the "back" button

я сразу стала нажимать кнопку «назад»,

to see what else he'd been searching for.

чтобы посмотреть, что ещё он искал.

And they were, in order: men,

Вот что: мужчины,

school, bus and computer.

школа, автобус, компьютер.

And I was stunned,

Я была поражена,

because we didn't know that he could spell,

потому что мы не знали, что он может писать,

much less read, and so I asked him,

не говоря о том, чтобы читать, и я спросила его:

"Isaac, how did you do this?"

«Айзек, как ты это сделал?»

And he looked at me very seriously and said,

Он посмотрел на меня очень серьёзно, и ответил:

"Typed in the box."

«Напечатал в коробочке».

He was teaching himself to communicate,

Он сам учился общению,

but we were looking in the wrong place,

а мы не туда смотрели,

and this is what happens when assessments

и такое случается, когда тесты

and analytics overvalue one metric —

переоценивают один показатель —

in this case, verbal communication —

в данном случае, вербальная коммуникация,

and undervalue others, such as creative problem-solving.

и недооценивают другие, например, находчивость при решении проблем.

Communication was hard for Isaac,

Айзеку было тяжело с общением,

and so he found a workaround

поэтому он нашёл другой способ

to find out what he needed to know.

узнать то, что ему было нужно.

And when you think about it, it makes a lot of sense,

Если подумать, всё становится ясно,

because forming a question

потому что сформировать вопрос —

is a really complex process,

это действительно сложный процесс,

but he could get himself a lot of the way there

но он мог подойти ближе к своей цели,

by putting a word in a search box.

набрав слово в поисковике.

And so this little moment

И этот маленький случай

had a really profound impact on me

очень сильно повлиял на меня,

and our family

и на нашу семью,

because it helped us change our frame of reference

потому что это помогло нам по-новому думать

for what was going on with him,

о том, что с Айзеком,

and worry a little bit less and appreciate

и переживать чуть меньше, и чуть больше радоваться

his resourcefulness more.

его находчивости.

Facts are stupid things.

Факты — глупая вещь.

And they're vulnerable to misuse,

Ими могут неправильно воспользоваться,

willful or otherwise.

нарочно или нет.

I have a friend, Emily Willingham, who's a scientist,

У меня есть подруга, Эмили Уиллингхэм, учёный,

and she wrote a piece for Forbes not long ago

она недавно написала статью для «Форбс»

entitled "The 10 Weirdest Things

под заглавием «10 самых странных вещей,

Ever Linked to Autism."

когда-либо связываемых с аутизмом».

It's quite a list.

Довольно интересный список.

The Internet, blamed for everything, right?

Интернет — его обвиняют во всём, так?

And of course mothers, because.

И, конечно же, матери — потому что.

And actually, wait, there's more,

Вообще-то, подождите, там

there's a whole bunch in the "mother" category here.

в категории «матери» ещё целый список.

And you can see it's a pretty rich and interesting list.

Как видите, очень колоритный и интересный список.

I'm a big fan of

Лично мне больше всего нравится

being pregnant near freeways, personally.

«беременность рядом с шоссе».

The final one is interesting,

Последний пункт интересен,

because the term "refrigerator mother"

потому что термин «мать-холодильник»

was actually the original hypothesis

был первой гипотезой

for the cause of autism,

причины аутизма,

and that meant somebody who was cold and unloving.

имелась в виду холодная, нелюбящая мать.

And at this point, you might be thinking,

Вы, наверное, думаете:

"Okay, Susan, we get it,

«Хорошо, Сюзан, мы поняли, можно взять

you can take data, you can make it mean anything."

любую информацию и представить её в любом свете».

And this is true, it's absolutely true,

И так и есть на самом деле,

but the challenge is that

но вопрос в том, что

we have this opportunity

у нас есть возможность

to try to make meaning out of it ourselves,

самим извлекать смысл, потому что, честно,

because frankly, data doesn't create meaning. We do.

информация не создаёт смысла. Смысл создаём мы.

So as businesspeople, as consumers,

Как предприниматели, потребители,

as patients, as citizens,

пациенты, граждане,

we have a responsibility, I think,

мы ответственны, я считаю,

to spend more time

за то, чтобы развивать

focusing on our critical thinking skills.

своё критическое мышление.

Why?

Почему?

Because at this point in our history, as we've heard

Потому что в данное время,

many times over,

как мы не раз слышали,

we can process exabytes of data

мы можем с молниеносной скоростью

at lightning speed,

обрабатывать экзабайт информации,

and we have the potential to make bad decisions

и потенциально, мы можем принимать плохие решения

far more quickly, efficiently,

намного быстрее, эффективнее,

and with far greater impact than we did in the past.

и с большим резонансом, чем в прошлом.

Great, right?

Здорово, правда?

And so what we need to do instead

И что нам лучше делать —

is spend a little bit more time

это тратить больше времени

on things like the humanities

на такие вещи как гуманитарные науки,

and sociology, and the social sciences,

социология и общественные науки,

rhetoric, philosophy, ethics,

риторика, философия, этика,

because they give us context that is so important

потому что они дают нам контекст,

for big data, and because

который так важен при работе с большими данными,

they help us become better critical thinkers.

они помогают нам лучше мыслить критически.

Because after all, if I can spot

Потому что, если я могу подметить

a problem in an argument, it doesn't much matter

проблему в суждении, не так важно,

whether it's expressed in words or in numbers.

выражена она словами или цифрами.

And this means

Это значит, если мы

teaching ourselves to find those confirmation biases

научимся находить предвзятость

and false correlations

и ошибочные взаимосвязи,

and being able to spot a naked emotional appeal

и за версту будем видеть

from 30 yards,

эмоциональную притягательность,

because something that happens after something

потому что, если что-то случается после чего-то,

doesn't mean it happened because of it, necessarily,

это ещё не значит, что оно случилось из-за первого.

and if you'll let me geek out on you for a second,

И если вы мне позволите минутку всезнайки,

the Romans called this "post hoc ergo propter hoc,"

римляне называли это «post hoc ergo propter hoc»,

after which therefore because of which.

«после этого, значит из-за этого».

And it means questioning disciplines like demographics.

И это означает переосмысление таких дисциплин как демография.

Why? Because they're based on assumptions

Почему? Потому что они основываются на предположениях

about who we all are based on our gender

о том, кто мы в связи с нашим полом,

and our age and where we live

возрастом, местом жительства

as opposed to data on what we actually think and do.

вместо информации о том, что мы думаем и делаем.

And since we have this data,

И потому что у нас эта информация есть,

we need to treat it with appropriate privacy controls

мы должны пользоваться ею с должной конфиденциальностью,

and consumer opt-in,

с разрешением граждан,

and beyond that, we need to be clear

и кроме того, мы должны

about our hypotheses,

ясно понимать собственные гипотезы

the methodologies that we use,

и какой методологией мы пользуемся

and our confidence in the result.

и свою уверенность в результатах.

As my high school algebra teacher used to say,

Как говорила мой школьный учитель алгебры,

show your math,

покажи вычисления,

because if I don't know what steps you took,

потому что если я не знаю, какие шаги вы предприняли,

I don't know what steps you didn't take,

я не знаю, какие вы не предпринимали,

and if I don't know what questions you asked,

и если я не знаю, какие вопросы вы задавали,

I don't know what questions you didn't ask.

я не знаю, какие не задавали.

And it means asking ourselves, really,

Это значит, что мы должны задать себе

the hardest question of all:

самый тяжёлый вопрос:

Did the data really show us this,

«На самом ли деле данные нам так показали

or does the result make us feel

или мы чувствуем себя успешнее

more successful and more comfortable?

и комфортнее с таким результатом?»

So the Health Media Collaboratory,

Так, учёные из Коллаборатории,

at the end of their project, they were able

в конце проекта они обнаружили,

to find that 87 percent of tweets

что 87% твитов

about those very graphic and disturbing

об этих пугающих роликах

anti-smoking ads expressed fear,

против курения выражали страх,

but did they conclude

Но заключили ли они,

that they actually made people stop smoking?

что ролики на деле заставили кого-то бросить курить?

No. It's science, not magic.

Нет. Это наука, а не магия.

So if we are to unlock

Так что, если мы хотим использовать

the power of data,

силу информации,

we don't have to go blindly into

нам не нужно слепо идти

Orwell's vision of a totalitarian future,

в оруэлльское тоталитарное будущее,

or Huxley's vision of a trivial one,

или банальное будущее Хаксли,

or some horrible cocktail of both.

либо какой-то ужасный коктейль из них.

What we have to do

Что нам необходимо —

is treat critical thinking with respect

это с уважением относиться к критическому мышлению

and be inspired by examples

и вдохновляться примерами, такими как

like the Health Media Collaboratory,

Коллаборатория о здравоохранении в СМИ.

and as they say in the superhero movies,

Как говорят в фильмах о супер-героях,

let's use our powers for good.

давайте использовать нашу силу для добра.

Thank you.

Спасибо.

(Applause)

(Аплодисменты)