Stuart Firestein: The pursuit of ignorance

スチュワート・ファイアスタイン: 無知の追及

翻訳: Aya Okayama 校正: Yoshifumi Yamada

There is an ancient proverb that says

こんな古い諺があります

「暗い部屋で黒猫を探すのは とても難しい

it's very difficult to find a black cat in a dark room,

especially when there is no cat.

特に 猫が居ないなら なおさらだ」

I find this a particularly apt description of science

科学とその仕組みを説明するのに

and how science works --

適した諺です

bumbling around in a dark room, bumping into things,

暗い部屋の中で 動いて 何かにぶつかれば

ぶつかったものの形やそれが何かを

trying to figure out what shape this might be,

解き明かそうと試みます

what that might be,

どこかに猫がいるらしいという報告もあるが

there are reports of a cat somewhere around,

信頼できるのやらできないのやら

they may not be reliable, they may be,

というありさまです

and so forth and so on.

Now I know this is different than the way most people

一般に考えられている科学とは 違っていますね

think about science.

Science, we generally are told,

科学は普通こう説明されます

is a very well-ordered mechanism for

整然とした仕組みによって

understanding the world,

for gaining facts, for gaining data,

世界を理解したり 事実やデータを得るものであり

that it's rule-based,

ルールに基づいたものである

that scientists use this thing called the scientific method

科学者はいわゆる科学的手法を用いるもの

and we've been doing this for 14 generations or so now,

14世代にわたって適用されている

and the scientific method is a set of rules

科学的手法とは 一連の規則によって

for getting hard, cold facts out of the data.

データから揺るぎない冷厳な事実を得るものだ

I'd like to tell you that's not the case.

それは事実ではないと申し上げたいのです

So there's the scientific method,

確かに科学的手法はあります

but what's really going on is this. (Laughter)

しかし これが実情です 　（笑）

＜科学的手法 あるいは　 無為の時間＞

[The Scientific Method vs. Farting Around]

And it's going on kind of like that.

そして こう続きます

＜科学的手法 あるいは　 無為の時間を暗闇で過ごす＞ （笑）

[... in the dark] (Laughter)

So what is the difference, then,

ならば

私が信じている科学の追及と

between the way I believe science is pursued

人々の認識とでは

and the way it seems to be perceived?

何が違うのでしょうか？

So this difference first came to me in some ways

この違いについての初めて思い当たったのは

in my dual role at Columbia University,

コロンビア大学で役職を２つ兼務した時でした

where I'm both a professor and run a laboratory in neuroscience

私は 教授であり 同時に 神経科学の研究室を率いています

where we try to figure out how the brain works.

脳の働きについて研究しています

We do this by studying the sense of smell,

匂いの研究を通して取り組んでいます

the sense of olfaction, and in the laboratory,

つまり 嗅覚についてです

研究室においては それは大きな喜びであり 魅了させられる仕事です

it's a great pleasure and fascinating work

and exciting to work with graduate students and post-docs

院生や博士研究員と一緒に

and think up cool experiments to understand how this

嗅覚の働きや 脳の働きを理解するために 面白い実験を考え出すのは刺激的で

sense of smell works and how the brain might be working,

and, well, frankly, it's kind of exhilarating.

率直に言って わくわくする仕事です

But at the same time, it's my responsibility

一方同時に

学部生に大教室の講座で 脳について教えることも私の職務です

to teach a large course to undergraduates on the brain,

and that's a big subject,

脳は大きな題材であり 準備には時間がかかります

and it takes quite a while to organize that,

and it's quite challenging and it's quite interesting,

大変やりがいがありますし とても興味深いものでもあります

but I have to say, it's not so exhilarating.

しかし わくわくするものではないと 言わざるを得ません

So what was the difference?

その違いは何でしょうか？

Well, the course I was and am teaching

私が教えた また いまだに教えているその講座は

is called Cellular and Molecular Neuroscience - I. (Laughs)

細胞分子神経科学と言います

その１ です 　　（笑）

It's 25 lectures full of all sorts of facts,

２５コマの講義で 様々な事実をたくさん含み

it uses this giant book called "Principles of Neural Science"

講義では この分厚い本を使います

「神経科学の基礎」という本で ３人の有名な神経科学者の著書です

by three famous neuroscientists.

この本は１４１４ページあり

This book comes in at 1,414 pages,

it weighs a hefty seven and a half pounds.

ずっしりと重くて７ポンド半もあります

Just to put that in some perspective,

違った言い方で表現すると

that's the weight of two normal human brains.

標準的な人間の脳２つ分の重さです

(Laughter)

（笑）

So I began to realize, by the end of this course,

この講座の終わる頃に 私は思い到りました

that the students maybe were getting the idea

生徒達は 脳について知るべきことは

that we must know everything there is to know about the brain.

知り尽くすべきだと 受け止めたかもしれません

That's clearly not true.

それは明らかに真実ではありません

And they must also have this idea, I suppose,

またこんなふうに 考えているようなのです

that what scientists do is collect data and collect facts

科学者は データを集め 事実を集めて

and stick them in these big books.

こんな分厚い本に仕立てるものだ

And that's not really the case either.

実情は 違っています

When I go to a meeting, after the meeting day is over

私が会議に出て 会議の一日が終わった後で

and we collect in the bar over a couple of beers with my colleagues,

バーで集まって ビールを飲んでいる時に 同業者とは

we never talk about what we know.

「知っていること」　の話は決してしません

We talk about what we don't know.

私達は　「知らないこと」　について語ります

We talk about what still has to get done,

未だ残っているすべきこと について語り

what's so critical to get done in the lab.

実験室で何をすることが重要なのか について語るのです

Indeed, this was, I think, best said by Marie Curie

マリ・キュリー夫人が いみじくも

こう述べています

who said that one never notices what has been done

「人々は 成されたことは語らない

but only what remains to be done.

残された成すべきことのみを語る」

This was in a letter to her brother after obtaining

これは 彼女が兄に宛てた手紙にありました

her second graduate degree, I should say.

二つ目の学士号を取得した際に と付け加えておきましょう

I have to point out this has always been one of my favorite pictures of Marie Curie,

ちなみに このキュリー夫人の写真が 気に入っています

because I am convinced that that glow behind her

なぜなら 彼女の背後の光 これは写真効果ではないと確信しているからです 　(笑）

is not a photographic effect. (Laughter)

That's the real thing.

本物（放射能）なのです 　(笑）

It is true that her papers are, to this day,

確かに 彼女の論文は 今現在も

stored in a basement room in the Bibliothèque Française

フランス国立図書館の地下にある

in a concrete room that's lead-lined,

鉛で覆われたコンクリート部屋の中に収められ

and if you're a scholar and you want access to these notebooks,

研究者として これらのノートを閲覧したい場合は

you have to put on a full radiation hazmat suit,

完全放射能防護服を着用しないといけません

so it's pretty scary business.

結構怖いことではあります

Nonetheless, this is what I think we were leaving out

ともかく これこそが 私達の講座が

of our courses

見失っていたもの

and leaving out of the interaction that we have

研究者としての社会との交流で見失っていた ものだと思います

with the public as scientists, the what-remains-to-be-done.

解くべき課題の残りは何か

This is the stuff that's exhilarating and interesting.

これこそがわくわくし面白いことなのです

It is, if you will, the ignorance.

この 言うなれば 「無知」 これこそが

That's what was missing.

欠けていました

So I thought, well, maybe I should teach a course

そこで私は思いました

何か卓越したことについて講義するなら

on ignorance,

something I can finally excel at, perhaps, for example.

「無知」について教えるべきかもしれない

そこで「無知」についての 講義を始めてみると

So I did start teaching this course on ignorance,

and it's been quite interesting

とても興味深いものでした

and I'd like to tell you to go to the website.

是非ウェブサイトをご覧ください

You can find all sorts of information there. It's wide open.

あらゆる情報が ウェブで広く公開されています

And it's been really quite an interesting time for me

そして私にとって とても興味深い時間でもありました

to meet up with other scientists who come in and talk

他の科学者に会い 彼等が知らないことについて話してもらうのです

about what it is they don't know.

Now I use this word "ignorance," of course,

さてこの「無知」という言葉を

to be at least in part intentionally provocative,

もちろん 意図して少し挑発的に使っています

because ignorance has a lot of bad connotations

なぜならば 「無知」には悪い意味合いも多く

and I clearly don't mean any of those.

そういうことを意図してはいないからです

So I don't mean stupidity, I don't mean a callow indifference

つまり愚かさだとか

未熟ゆえに事実や根拠やデータに無関心だとか ということではありません

to fact or reason or data.

The ignorant are clearly unenlightened, unaware,

無知な人は明らかに 未啓発で 注意不足

uninformed, and present company today excepted,

知識も不足しています 本日ここにいらっしゃる皆様を除いたら

often occupy elected offices, it seems to me.

選挙で選ばれる公職者に多いと 私は思うのです

That's another story, perhaps.

まあ別の問題でしょう

I mean a different kind of ignorance.

それとは別の「無知」の話です

I mean a kind of ignorance that's less pejorative,

この「無知」には 悪い意味あいは薄く

a kind of ignorance that comes from a communal gap in our knowledge,

人類全体の知識の不足として 認識されるものです

something that's just not there to be known

知っているべきなのに 欠けている知識や

or isn't known well enough yet or we can't make predictions from,

まだ知るに至らない知識や 予測もできない知識です

the kind of ignorance that's maybe best summed up

その「無知」をうまく言い表しているのは

in a statement by James Clerk Maxwell,

多分 マクスウェルの言葉でしょう

perhaps the greatest physicist between Newton and Einstein,

彼はニュートンとアインシュタインの間で最も偉大な物理学者で

who said, "Thoroughly conscious ignorance

こう言いました 「無知が十分に認識されることは

is the prelude to every real advance in science."

あらゆる科学的な進歩の前奏曲である」

I think it's a wonderful idea:

素晴らしい考えだと思います

thoroughly conscious ignorance.

徹底的に自覚された「無知」

So that's the kind of ignorance that I want to talk about today,

今日はそんな「無知」の話をします

but of course the first thing we have to clear up

でも まず先に片づけたいのは

is what are we going to do with all those facts?

「事実」について どう考えるかということ

So it is true that science piles up at an alarming rate.

確かに 驚くべき速度で 科学知識は積み上がっています

We all have this sense that science is this mountain of facts,

私達は皆 事実を積み上げたものが科学だ と感じています

this accumulation model of science, as many have called it,

これは科学知識の蓄積モデル と呼ばれ

and it seems impregnable, it seems impossible.

難攻不落で手に負えないように思われます

How can you ever know all of this?

全てを知ることなどできません

And indeed, the scientific literature grows at an alarming rate.

確かに 驚異的な速度で科学文献は膨れ上がっています

In 2006, there were 1.3 million papers published.

２００６年には１３０万もの文献が出版されました

There's about a two-and-a-half-percent yearly growth rate,

おそらく２．５％の年間増加率となっています

and so last year we saw over one and a half million papers being published.

そして昨年は １５０万の文献が出版されたと目されています

その数を１年間で割って毎分に換算すると

Divide that by the number of minutes in a year,

and you wind up with three new papers per minute.

１分毎に新しい文献が３つとなります

So I've been up here a little over 10 minutes,

ここに居る10分ほどの間に

I've already lost three papers.

すで文献を3件逃しました

I have to get out of here actually. I have to go read.

さあもう行かなくちゃ 読みに行かなくちゃ

So what do we do about this? Well, the fact is

さて どうすればいいのでしょう

実は科学者たちは この状況に対して

that what scientists do about it is a kind of a controlled neglect, if you will.

意図的な無視を決め込んでいます

We just don't worry about it, in a way.

ある意味 気にしないんです

The facts are important. You have to know a lot of stuff

事実は重要です 科学者になるには

to be a scientist. That's true.

多くの知識が必要です 間違いなく

But knowing a lot of stuff doesn't make you a scientist.

しかし 多く知っているだけでは 科学者になれません

You need to know a lot of stuff to be a lawyer

法律家になるには 多くの知識が要ります

or an accountant or an electrician or a carpenter.

会計士も電気技師も大工も 同じです

But in science, knowing a lot of stuff is not the point.

しかし 科学において 多くの知識が重要なのではありません

Knowing a lot of stuff is there to help you get

多くの知識は そこから より多くの無知に

to more ignorance.

到達するのに役立ちます

So knowledge is a big subject, but I would say

知識は大きな主題ですが

ignorance is a bigger one.

私に言わせれば 「無知」はさらに大きな主題なのです

So this leads us to maybe think about, a little bit

そこまで考えますと 更に もう少し考えることになります

about, some of the models of science that we tend to use,

科学について よく用いられるモデルを検討して

and I'd like to disabuse you of some of them.

見方を改めていただこうと思います

So one of them, a popular one, is that scientists

最も一般的な誤解は 科学者とは

are patiently putting the pieces of a puzzle together

忍耐強くパズルのピースを組み立てて

to reveal some grand scheme or another.

何らかの大きな体系を解き明かすというもの

This is clearly not true. For one, with puzzles,

これは明らかに違います まず パズルですが

the manufacturer has guaranteed that there's a solution.

製造者は何らかの解があると保証しています

We don't have any such guarantee.

私達にそんな保証は全くないのです

Indeed, there are many of us who aren't so sure about the manufacturer.

そもそも 製造者も良くわからないという人も多いです

(Laughter)

（笑）

So I think the puzzle model doesn't work.

パズルのモデルは当てはまりません

Another popular model is that science is busy unraveling things

その次に一般的なモデルは

科学者は玉ねぎをむくようにして

the way you unravel the peels of an onion.

物事の解明に励んでいる というものです

So peel by peel, you take away the layers of the onion

一枚一枚玉ねぎを剥いていくと

to get at some fundamental kernel of truth.

何か核となる真実に至るというモデルです

I don't think that's the way it works either.

科学はそういうものでもありません

Another one, a kind of popular one, is the iceberg idea,

また 氷山もよくあるアイデアです

that we only see the tip of the iceberg but underneath

ほんの一部しか見えていない氷山の下に

is where most of the iceberg is hidden.

大部分は隠れているのです

But all of these models are based on the idea of a large body of facts

しかしこれらのモデルは全て

事実の膨大なかたまりであっても

that we can somehow or another get completed.

やがては制覇できるという考え方です

We can chip away at this iceberg and figure out what it is,

氷山を削っていけば 理解が進みます

or we could just wait for it to melt, I suppose, these days,

最近だと 待っているだけでも溶けてしまいます

but one way or another we could get to the whole iceberg. Right?

でもいずれは氷山全体を終えられるのです ですよね？

Or make it manageable. But I don't think that's the case.

管理していけるという考え これも違うと思います

I think what really happens in science

私の考えでは 科学の実際は

is a model more like the magic well,

魔法の井戸のようなモデルであって

where no matter how many buckets you take out,

どれだけバケツですくいだしても

there's always another bucket of water to be had,

つねに水が残っているのです

or my particularly favorite one,

私がとりわけ好きなのは

with the effect and everything, the ripples on a pond.

結果や様々な面で 池の波紋 に例えたものです

So if you think of knowledge being this ever-expanding ripple on a pond,

知識を どこまでも広がる池の波紋であると考えますと

the important thing to realize is that our ignorance,

私達の「無知」すなわち 知識の限界が

the circumference of this knowledge, also grows with knowledge.

知識とともに大きくなっていくという 大事なことに気づきます

So the knowledge generates ignorance.

ですので 知識が「無知」を生むのです

This is really well said, I thought, by George Bernard Shaw.

バーナード・ショーの言葉が 大変うまい表現だと思います

This is actually part of a toast that he delivered

アインシュタインの功績を称える晩餐で

to celebrate Einstein at a dinner celebrating Einstein's work,

乾杯のあいさつとして アインシュタインをたたえる言葉の中で

in which he claims that science

彼は述べました

just creates more questions than it answers. ["Science is always wrong. It never solves a problem without creating 10 more."]

「科学は 答え以上に 多くの疑問をつくりだす」

I find that kind of glorious, and I think he's precisely right,

愉快な話です 彼はまさに正しいと思います

plus it's a kind of job security.

さらに 仕事も安泰です (笑)

As it turns out, he kind of cribbed that

実は 哲学者のイマヌエル・カントが

from the philosopher Immanuel Kant

すでにこのことを言っていました

who a hundred years earlier had come up with this idea

１００年以上前に 疑問の伝搬 すなわち

of question propagation, that every answer begets more questions.

全ての回答は更に疑問を引き起こすと 気付いていました

I love that term, "question propagation,"

私はこの「疑問の伝播」という言葉が好きなのですが

this idea of questions propagating out there.

この疑問が伝播するという考え方が大好きなのです

So I'd say the model we want to take is not

私達が選びたいモデルは

that we start out kind of ignorant and we get some facts together

「無知」から始まり 事実を集めて

and then we gain knowledge.

知識を得ていくのではありません

It's rather kind of the other way around, really.

実際 むしろ逆方向なのです

What do we use this knowledge for?

私達は この知識というものを何に使うのでしょうか？

What are we using this collection of facts for?

私達は集めた事実を何に使うのでしょうか？

We're using it to make better ignorance,

より良い「無知」を生みだすために使います

to come up with, if you will, higher-quality ignorance.

いうなれば 高品質の「無知」を 得るためです

Because, you know, there's low-quality ignorance

なぜな 「無知」には低品質から

and there's high-quality ignorance. It's not all the same.

高品質まであり 一様ではありません

Scientists argue about this all the time.

科学者は いつもこのことを議論しています

Sometimes we call them bull sessions.

ときには雑談として

Sometimes we call them grant proposals.

ときには研究予算申請として

But nonetheless, it's what the argument is about.

いずれにしても 議論の的となっているもの ―

It's the ignorance. It's the what we don't know.

それが「無知」です 私達が知らない何かなのです

It's what makes a good question.

そこから良い疑問が生じます

So how do we think about these questions?

では 疑問はいかに生ずるのでしょう？

I'm going to show you a graph that shows up

グラフをお見せしましょう

quite a bit on happy hour posters in various science departments.

様々な科学部門の懇親会で 目にするポスターみたいなものです

This graph asks the relationship between what you know

このグラフが示す関係は あなたが知っていることと

and how much you know about it.

どの程度それを知っているか を表します

So what you know, you can know anywhere from nothing to everything, of course,

何を知っているか 「皆無」から「すべて」まで幅があり

and how much you know about it can be anywhere

どこまで知っているかも

from a little to a lot.

「わずか」から「沢山」まで幅があります

So let's put a point on the graph. There's an undergraduate.

ではプロットしていきましょう 学生はここです

Doesn't know much but they have a lot of interest.

知識は少ないが 興味の幅は広く

They're interested in almost everything.

ほぼ何にでも興味を持ちます

Now you look at a master's student, a little further along in their education,

修士の学生は 少し教育が進んで

and you see they know a bit more,

知識は少し深まり

but it's been narrowed somewhat.

しかし その幅が狭まります

And finally you get your Ph.D., where it turns out

そして 博士号を取ると 驚異的に深く知るものの

you know a tremendous amount about almost nothing. (Laughter)

知っている対象は無きに等しいのです 　(笑）

What's really disturbing is the trend line that goes through that

一番心配なのは 傾いた線の延長線上です

because, of course, when it dips below the zero axis, there,

なぜならば ゼロから更に下がれば 当然マイナスの領域です

it gets into a negative area.

That's where you find people like me, I'm afraid.

私などは 残念ながら この位置にいます

So the important thing here is that this can all be changed.

重要なことは これはすべて変えられるということです

This whole view can be changed

この見方は

by just changing the label on the x-axis.

x軸のラベルを変えるだけで がらりと変わります

So instead of how much you know about it,

どれほど多く知っているかではなく

we could say, "What can you ask about it?"

「何について聞くことができるか」と言いかえられます

So yes, you do need to know a lot of stuff as a scientist,

科学者は多くを知っている必要がありますが

but the purpose of knowing a lot of stuff

それら多くを知っていなければならない その目的は

is not just to know a lot of stuff. That just makes you a geek, right?

多く知っていたり マニアになることではありません

Knowing a lot of stuff, the purpose is

多くの物事を知ることの目的は

to be able to ask lots of questions,

多くの疑問が生み出せるようにすることです

to be able to frame thoughtful, interesting questions,

考え抜かれた 興味深い疑問を 問うことができるようにです

because that's where the real work is.

それこそが本当の研究だからです

Let me give you a quick idea of a couple of these sorts of questions.

幾つかこういった疑問の簡単な例をご紹介しましょう

I'm a neuroscientist, so how would we come up

神経科学者として いかに神経科学の

with a question in neuroscience?

問いに至るのでしょうか？

Because it's not always quite so straightforward.

なぜならば 必ずしも簡単ではないのです

So, for example, we could say, well what is it that the brain does?

例えば 脳は何をするのか？ と考えてみましょう

Well, one thing the brain does, it moves us around.

脳の働きで 私達は動き回ります

We walk around on two legs.

私達は二本の足で歩きます

That seems kind of simple, somehow or another.

わかりやすいですね

I mean, virtually everybody over 10 months of age

なにしろ 生後10ケ月以上になれば ほぼ誰でも二本の足で歩きますよね？

walks around on two legs, right?

それほど興味深くなりませんね

So that maybe is not that interesting.

So instead maybe we want to choose something a little more complicated to look at.

それでは もう少し難しい材料を選びましょうか

How about the visual system?

たとえば視覚系などどうでしょうか？

There it is, the visual system.

これがそうです 視覚系です

I mean, we love our visual systems. We do all kinds of cool stuff.

私達は視覚系が大好きです 素敵なことがたくさんできます

Indeed, there are over 12,000 neuroscientists

事実 一万二千人以上もの神経科学者が

who work on the visual system,

視覚系を研究しています

from the retina to the visual cortex,

網膜から視覚野まで

in an attempt to understand not just the visual system

視覚系の理解だけにとどまらない試みで

but to also understand how general principles

同時に 一般的原則として脳が どう働くのかを理解しようとしています

of how the brain might work.

But now here's the thing:

しかし ここに問題があります

Our technology has actually been pretty good

私達の技術はかなり優秀で

at replicating what the visual system does.

視覚系が行うことを再現することができます

We have TV, we have movies,

テレビや映画があります

we have animation, we have photography,

アニメや写真があります

we have pattern recognition, all of these sorts of things.

パターン認識や さまざまなものがあります

They work differently than our visual systems in some cases,

時には私達の視覚系とは違った機能の場合もありますが

but nonetheless we've been pretty good at

私達の視覚系と同じようにはたらく

making a technology work like our visual system.

技術がうまくできています

Somehow or another, a hundred years of robotics,

しかしながら 百年あまりのロボット工学がありながら

you never saw a robot walk on two legs,

未だ二本の足で歩くロボットは見当たりません

because robots don't walk on two legs

ロボットが二本足で歩行しないのは

because it's not such an easy thing to do.

簡単にできることではないからです

A hundred years of robotics,

百年研究しても

and we can't get a robot that can move more than a couple steps one way or the other.

数歩以上歩けるロボットはなかなかできないのです

You ask them to go up an inclined plane, and they fall over.

斜面を登らせようとすると 倒れてしまいます

Turn around, and they fall over. It's a serious problem.

向きを変えても 倒れます 難問なのです

So what is it that's the most difficult thing for a brain to do?

では 脳にとって最も難しいことは何でしょうか？

What ought we to be studying?

何を研究すべきでしょうか？

Perhaps it ought to be walking on two legs, or the motor system.

二本足歩行か運動系かもしれません

I'll give you an example from my own lab,

私の研究所からの例をご紹介しましょう

my own particularly smelly question,

とりわけ鼻につく疑問です

since we work on the sense of smell.

私達は嗅覚を研究していますからね

But here's a diagram of five molecules

図に５つの分子を示します

and sort of a chemical notation.

化学の記号の一種です

These are just plain old molecules, but if you sniff those molecules

これらはただの単純な分子ですが これらの分子を

up these two little holes in the front of your face,

顔についている二つの小さな穴から嗅ぐと

you will have in your mind the distinct impression of a rose.

はっきりとバラを感じるのです

If there's a real rose there, those molecules will be the ones,

実際のバラがあれば これらの分子を伴います

but even if there's no rose there,

でもバラがなくても

you'll have the memory of a molecule.

分子を覚えているのです

How do we turn molecules into perceptions?

分子は どうやって知覚されるのでしょうか？

What's the process by which that could happen?

どのような過程で可能になるのか？

Here's another example: two very simple molecules, again in this kind of chemical notation.

他の例です 単純な分子が２つあります 別の化学の記号を使っています

It might be easier to visualize them this way,

こちらのほうが分かりやすいでしょうか

so the gray circles are carbon atoms, the white ones

灰色の丸が炭素原子で 白いのは

are hydrogen atoms and the red ones are oxygen atoms.

水素原子で 赤いのは酸素原子です

Now these two molecules differ by only one carbon atom

二つの分子の違いは 炭素原子が１つと

and two little hydrogen atoms that ride along with it,

そこに付いた小さな水素原子２つだけです

and yet one of them, heptyl acetate,

このうち一方は 酢酸アセテートで

has the distinct odor of a pear,

はっきりした梨の匂いですが

and hexyl acetate is unmistakably banana.

酢酸ヘキシルのほうは まぎれなくバナナです

So there are two really interesting questions here, it seems to me.

ここに ２つの興味深い疑問があると 私には思えるのです

One is, how can a simple little molecule like that

第一に いかにして こんな簡単で小さな分子が

create a perception in your brain that's so clear

脳にもたらす知覚は はっきりと梨やバナナだとわかるのでしょうか？

as a pear or a banana?

And secondly, how the hell can we tell the difference

２つ目は 一体 どうやって 炭素原子ひとつだけが違っている

between two molecules that differ by a single carbon atom?

分子を区別しているのでしょうか？

I mean, that's remarkable to me,

これはまったく驚異です

clearly the best chemical detector on the face of the planet.

地球上で 最も優れた化学物質検出器に違いありません

And you don't even think about it, do you?

そのようなこと考えたことありませんよね？　ありますか？

So this is a favorite quote of mine that takes us

私が好きな引用があります

back to the ignorance and the idea of questions.

そこから「無知」と疑問の話に戻りましょう

I like to quote because I think dead people

引用を好むのは死者たちも

shouldn't be excluded from the conversation.

会話の仲間にできるからです

And I also think it's important to realize that

そしてまた この会話は

the conversation's been going on for a while, by the way.

相当長く続いているということも重要だと思います

So Erwin Schrodinger, a great quantum physicist

さて偉大な量子物理学者であり 哲学者ともいうべき

and, I think, philosopher, points out how you have to

シュレーディンガーが指摘したことですが

"abide by ignorance for an indefinite period" of time.

期限を定めず「無知」を受け入れなければならないのです

And it's this abiding by ignorance

この 「無知」を受け入れる ということを

that I think we have to learn how to do.

いかに行うか習得するべきです

This is a tricky thing. This is not such an easy business.

これは少し難しいことです 簡単なことではありません

I guess it comes down to our education system,

結局は教育システムの問題でしょう

so I'm going to talk a little bit about ignorance and education,

では 「無知」と教育についてお話ししましょう

because I think that's where it really has to play out.

なぜなら そこで勝負すべきと思うからです

So for one, let's face it,

手始めに 現実を見ましょう

in the age of Google and Wikipedia,

グーグルとウィキペディアの時代に

the business model of the university

大学やたぶん中等学校も

and probably secondary schools is simply going to have to change.

とにかくビジネスモデルを 変えねばなりません

We just can't sell facts for a living anymore.

事実を売っても 生きていけません

They're available with a click of the mouse,

マウスのクリック一つで手に入るのです

or if you want to, you could probably just ask the wall

(フェースブックの）ウォールでも聞けます

one of these days, wherever they're going to hide the things

これらあらゆる情報源を

that tell us all this stuff.

隠すことは無駄なのです

So what do we have to do? We have to give our students

どうすべきでしょう？ 生徒たちに境界線を体験させ

a taste for the boundaries, for what's outside that circumference,

限界の外側のもの

for what's outside the facts, what's just beyond the facts.

事実の外にあるもの 事実の届かない先を考えさせるべきです

How do we do that?

それにはどうするのでしょうか？

Well, one of the problems, of course,

やはり 問題の一つは

turns out to be testing.

テストでしょう

We currently have an educational system

とても効率的な現在の教育システムは

which is very efficient but is very efficient at a rather bad thing.

よくない面で効率的なのです

So in second grade, all the kids are interested in science,

二年生では 女の子も男の子も子供たち全員が

the girls and the boys.

科学に興味を持っています

They like to take stuff apart. They have great curiosity.

分解するのが好きです 好奇心のかたまりです

They like to investigate things. They go to science museums.

調査するのも好きです 科学博物館にも行きます

They like to play around. They're in second grade.

何でも遊びにします 二年生はこうです

They're interested.

彼等は興味を持っているのです

But by 11th or 12th grade, fewer than 10 percent

しかし 高校の２年や３年では 科学に対して何か興味を

of them have any interest in science whatsoever,

持っている人はわずかで 10パーセント以下で

let alone a desire to go into science as a career.

まして生涯の仕事として科学を志すものなどいません

So we have this remarkably efficient system

私達には素晴らしく効率的なシステムによって

for beating any interest in science out of everybody's head.

皆の頭から科学についての興味を 消し去っているのです

Is this what we want?

これが私達が望んでいることでしょうか？

I think this comes from what a teacher colleague of mine

同業者である教師の言葉だと思うのですが

calls "the bulimic method of education."

これを「拒食症方式の教育」と呼んでいます

You know. You can imagine what it is.

イメージできますね

We just jam a whole bunch of facts down their throats over here

一方で 膨大な事実を喉から詰め込み

and then they puke it up on an exam over here

他方で それを試験で吐き出すのです

and everybody goes home with no added intellectual heft whatsoever.

知識は肉にも血にもならずに 帰されるのです

This can't possibly continue to go on.

こんなことを続けてはいけません

So what do we do? Well the geneticists, I have to say,

どうしましょうか？

遺伝子学者が拠っている こんな原則をお話します

have an interesting maxim they live by.

Geneticists always say, you always get what you screen for.

スクリーニングすれば常に 求めたものが得られる

And that's meant as a warning.

これは 警告としての言葉です

So we always will get what we screen for,

スクリーニングすれば常に 求めたものが得られるのです

and part of what we screen for is in our testing methods.

何をスクリーニングするか それは試験の方法の一部でもあります

Well, we hear a lot about testing and evaluation,

確かに 試験と評価の話は良く聞きますが

and we have to think carefully when we're testing

試験については注意深く考えねばなりません

whether we're evaluating or whether we're weeding,

これは評価なのか 選別なのか

whether we're weeding people out,

選別してはじこうとしていないか

whether we're making some cut.

何かを切り捨ようとしていないか

Evaluation is one thing. You hear a lot about evaluation

評価は別の話です 最近の教育誌などでは

in the literature these days, in the educational literature,

評価の話が溢れていますが

but evaluation really amounts to feedback and it amounts

本来 評価とはフィードバックと

to an opportunity for trial and error.

試行錯誤の機会を意味します

It amounts to a chance to work over a longer period of time

このようなフィードバックについては

with this kind of feedback.

長い時間をかけて取り組むべきなのです

That's different than weeding, and usually, I have to tell you,

それは選別とは違います 苦言を呈しますが

when people talk about evaluation, evaluating students,

人々が評価について語るとき 生徒を評価するとき

evaluating teachers, evaluating schools,

先生を評価するとき 学校を評価するとき 課程を評価するとき

evaluating programs, that they're really talking about weeding.

実は 選別について話しているのです

And that's a bad thing, because then you will get what you select for,

それは良いことではありません スクリーニングすれば求めたものが得られるからです

which is what we've gotten so far.

私達が今いま直面している現在のことです

So I'd say what we need is a test that says, "What is x?"

今必要な試験とは 「X とは何か？」　というものです

and the answers are "I don't know, because no one does,"

その答が　「知りません 誰も知らないからです」とか

or "What's the question?" Even better.

「問いは何ですか？」　となれば 一層良いでしょう

Or, "You know what, I'll look it up, I'll ask someone,

または　「調べてみます 誰かに聞いてみて

I'll phone someone. I'll find out."

電話してみて 解明してみます」

Because that's what we want people to do,

こういうふるまいを望むなら

and that's how you evaluate them.

そうなるよう評価するべきです

And maybe for the advanced placement classes,

そして もしかしたら飛び級のクラスには

it could be, "Here's the answer. What's the next question?"

「これが解答です 次の問は？」 でもいいでしょう

これこそが特に好きなやつです

That's the one I like in particular.

So let me end with a quote from William Butler Yeats,

イェイツの引用で 終わりにしたいと思います

who said "Education is not about filling buckets;

「教育はバケツを満たすことではない

it is lighting fires."

火をともすことなのだ」

So I'd say, let's get out the matches.

ですから

ともにマッチを持っていきましょう

Thank you.

ありがとうございました

(Applause)

（拍手）

ありがとうございます （拍手）

Thank you. (Applause)