You don't have to be an expert to solve big problems | Tapiwa Chiwewe

תרגום: Shlomo Adam עריכה: Nurit Noy

One winter morning, a couple of years ago,

בבוקר חורפי אחד, לפני כמה שנים,

I was driving to work in Johannesburg, South Africa,

נהגתי לעבודה שלי ביוהנסבורג שבדרום-אפריקה,

and noticed a haze hanging over the city.

ושמתי לב לאובך שמרחף מעל לעיר.

I make that drive on most days,

אני עושה את הדרך הזאת ברוב הימים,

so it was unusual that I hadn't noticed this before.

ולכן היה מוזר שעד אז לא השגחתי בכך.

Johannesburg is known for its distinctive skyline,

יוהנסבורג ידועה בקו הרקיע המובהק שלה,

which I could barely see that morning.

ובאותו בוקר, בקושי ראיתי אותו.

It didn't take long for me to realize that I was looking at an enormous cloud

תוך זמן קצר הבנתי שאני רואה ענן עצום

of air pollution.

של זיהום אוויר.

The contrast between the scenic environment I knew

הניגוד בין הנוף היפה שהכרתי

and this smog-covered skyline

לבין קו-הרקיע מכוסה הערפיח הזה,

stirred up something within me.

העיר בי משהו.

I was appalled by the possibility of this city of bright and vivid sunsets

הזדעזעתי למחשבה שהעיר הזאת, של שקיעות עזות-צבע

being overrun by a dull haze.

יכולה להתכסות ערפל עכור.

At that moment, I felt an urge to do something about it,

באותו רגע חשתי דחף לעשות משהו בנוגע לכך,

but I didn't know what.

אבל לא ידעתי מה.

All I knew was I couldn't just stand idly by.

ידעתי רק שאינני יכול לעמוד בחיבוק-ידיים.

The main challenge was,

האתגר העיקרי היה,

I didn't know much about environmental science

שלא ידעתי הרבה על מדעי הסביבה,

air-quality management

על ניהול איכות אוויר

or atmospheric chemistry.

או על הכימיה של האטמוספירה.

I am a computer engineer,

אני מהנדס מחשבים,

and I was pretty sure I couldn't code my way out of this air pollution problem.

והייתי די בטוח שלא אוכל לפתור את בעיית זיהום האוויר בעזרת תכנות.

(Laughter)

(צחוק)

Who was I to do anything about this issue?

מי אני שאעשה משהו בנידון?

I was but a citizen.

הייתי סתם אזרח.

In the following years, I learned a very important lesson,

בשנים הבאות למדתי לקח חשוב מאד,

a lesson we all need to take to heart if we are to work towards a better future.

לקח שכדאי לכולנו לאמץ

אם ברצוננו לפעול למען עתיד טוב יותר.

Even if you're not an expert in a particular domain,

גם אם אינך מומחה בתחום מסוים,

your outside expertise may hold the key

במומחיות שמסביבך עשוי להימצא המפתח

to solving big problems within that domain.

לפתרון בעיות גדולות באותו תחום.

Sometimes the unique perspective you have

לפעמים, נקודת המבט הייחודית שיש לך

can result in unconventional thinking that can move the needle,

יכולה להוליד חשיבה יוצאת-דופן שתוכל להזיז את המחט,

but you need to be bold enough to try.

אבל עליך להעז ולנסות.

That's the only way you'll ever know.

רק כך תדע.

What I knew back then

מה שידעתי אז היה

was that if I was even going to try to make a difference,

שאם אני רוצה לשנות משהו,

I had to get smart about air pollution first,

תחילה עלי להחכים בנוגע לזיהום האוויר,

and so I became a student again.

ולכן חזרתי לספסל הלימודים.

I did a bit of basic research

ערכתי קצת מחקר פשוט

and soon learned that air pollution

ובמהרה למדתי שזיהום האוויר

is the world's biggest environmental health risk.

הוא הסיכון הבריאותי הסביבתי הכי גדול בעולם.

Data from the World Health Organization

נתוני ארגון הבריאות העולמי

shows that almost 14 percent of all deaths worldwide in 2012

מראים שכמעט 14% מכל מקרי המוות בעולם ב-2012

were attributable to household and ambient air pollution,

מיוחסים לזיהום אוויר בבית ובסביבתו,

with most occurring in low- and middle-income countries.

שרובו מתרחש בארצות בעלות הכנסה נמוכה ובינונית.

Ambient air pollution alone causes more deaths each year

זיהום האוויר הסביבתי לבדו גורם בכל שנה ליותר תמותה

than malaria and HIV/AIDS.

מאשר מלריה ואיידס.

In Africa, premature deaths from unsafe sanitation

באפריקה, מוות בטרם-עת בגלל תברואה גרועה

or childhood malnutrition

או תזונת ילדים לקויה

pale in comparison to deaths due to air pollution,

מחווירים בהשוואה לתמותה בגלל זיהום אוויר,

and it comes at a huge economic cost:

והמחיר הכלכלי הוא עצום:

over 400 billion US dollars as of 2013,

מעל 400 מיליארד דולר ארה"ב נכון ל-2013,

according to a study by the Organisation for Economic Cooperation and Development.

לפי מחקר של הארגון לשיתוף-פעולה ופיתוח כלכלי.

Now, in my work,

בעבודתי,

I explore new frontiers for artificial intelligence,

אני בוחן אופקים חדשים בתחום התבונה המלאכותית,

where the symbiotic relationship between man and machine

כשהסימביוזה בין האדם למכונה

can find a beneficial footing and help us to make better decisions.

תוכל להטביע חותם חיובי ולשפר את קבלת ההחלטות שלנו.

As I thought about the air pollution problem,

כשחשבתי על בעיית זיהום האוויר,

it became clear that we needed to find a way to make better decisions

התברר לי שעלינו למצוא דרך לקבל החלטות טובות יותר

about how we manage air pollution,

לגבי ניהול זיהום האוויר,

and given the scale of the problem,

ובהינתן היקף הבעייה,

it was necessary to do it in a collaborative way.

הכרחי לעשות זאת בדרך של שיתוף-פעולה.

So I decided I'd better get to know some people working within the field.

ולכן החלטתי שכדאי שאכיר אנשים שעובדים בתחום זה.

I started to speak to officials from the City of Johannesburg

התחלתי לשוחח עם בכירים בעיריית יוהנסבורג

and other surrounding cities,

ובערים שכנות,

and I engaged the local scientific community,

גייסתי את הקהילה המדעית המקומית,

and I also made a few cold calls.

וגם היו לי כמה שיחות ללא מענה.

The process of engagement I embarked upon

תהליך הגברת המודעות שבו התחלתי

helped me to develop a deeper understanding of the problem.

עזר לי להבין יותר לעומק את הבעיה.

It also helped me to avoid the trap

הוא גם עזר לי לחמוק מהמלכודת

people in my profession sometimes fall into when trying to innovate,

שאנשים בתחום שלי נופלים אליה לפעמים כשהם מנסים לחדש,

where we are quick to apply a technology

כשאנו ממהרים ליישם טכנולוגיה מסוימת

before we've firmly grasped the problem at hand.

לפני שהבנו לגמרי את הבעייה.

I began to develop an idea

התחלתי לפתח רעיון

about what I could do to improve the situation.

איך לשפר את המצב.

I started by simply asking myself

תחילה, פשוט שאלתי את עצמי,

how I could bring together in some meaningful way

איך אוכל לשלב באופן משמעותי

my skills in software engineering and artificial intelligence

את הכישורים שלי בהנדסת תוכנה ובתבונה מלאכותית

and the expertise of the people I'd reached out to.

עם המומחיות של האנשים עימם יצרתי קשר.

I wanted to create an online air-quality management platform

רציתי ליצור פלטפורמה מקוונת לניהול איכות האוויר

that would uncover trends in pollution

שתוכל לזהות מגמות בזיהום

and project into the future

ולשער לפיהן את העתיד

to determine what outcomes can be expected.

כדי לקבוע מהן התוצאות שאפשר לצפות להן.

I was determined to see my idea translate into a practical solution,

הייתי נחוש לראות את הרעיון שלי הופך לפתרון מעשי,

but I faced uncertainty

אבל היתה אי-וודאות

and had no guarantee of success.

וההצלחה לא היתה מובטחת.

What I had was a very particular set of engineering skills,

לי היו רק כישורי הנדסה מסוימים,

skills I'd acquired over my career

כישורים שרכשתי במהלך הקריירה שלי

(Laughter)

(צחוק)

that were new to people who had been working on the air pollution problem

שהיו חדשים לאותם אנשים שעבדו על בעיית זיהום האוויר

for so many years.

מזה שנים כה רבות.

What I have come to realize is that sometimes just one fresh perspective,

בסופו של דבר הבנתי שלפעמים, די בנקודת-מבט רעננה,

one new skill set,

או בכישורים חדשים,

can make the conditions right for something remarkable to happen.

כדי להכין את הקרקע להיווצרותו של משהו חדש וטוב.

Our willpower and imagination are a guiding light,

כוח הרצון והדמיון שלנו הם האור שמנחה אותנו

enabling us to chart new paths and navigate through obstacles.

ומאפשר לנו לשרטט נתיבים חדשים ולנווט דרך מכשולים.

Armed with a firmer understanding of the air pollution problem,

רכשנו הבנה חדשה של בעיית זיהום האוויר,

and having managed to source over a decade's worth of data

הצלחנו לקודד נתונים של עשור שלם

on air pollutant levels

בנוגע לרמות זיהום האוויר

and the meteorological conditions for in and around Johannesburg,

והתנאים המטאורולוגיים ביוהסנבורג ובסביבתה,

my colleagues from South Africa and China and myself

ועמיתי מדרום-אפריקה, סין ואנוכי

created an air-quality decision support system

יצרנו מערכת תמיכה בקבלת החלטות לגבי איכות האוויר

that lives in the cloud.

ששוכנת בענן.

This software system analyzes historical and real-time data

מערכת תוכנה זו מנתחת נתונים היסטוריים ועכשווים

to uncover the spatial-temporal trends in pollution.

כדי לזהות מגמות זיהום אוויר בזמן ובמרחב.

We then used new machine learning technology

לאחר מכן השתמשנו בטכנולוגיה חדשה של למידת מכונה

to predict future levels of pollution

כדי לחזות רמות זיהום עתידיות

for several different pollutants days in advance.

של מזהמים שונים כמה ימים מראש.

This means that citizens can make better decisions

זה אומר שאזרחים יוכלו לקבל החלטות טובות יותר

about their daily movements

לגבי מהלכי היומיום שלהם

and about where to settle their families.

ואיפה ליישב את משפחותיהן.

We can predict adverse pollution events ahead of time,

אנו מסוגלים לחזות מראש אירועי זיהום שליליים,

identify heavy polluters,

לזהות מזהמים כבדים,

and they can be ordered by the relevant authorities

וכך תוכלנה הרשויות המתאימות להורות להם

to scale back their operations.

לצמצם את פעילותם.

Through assisted scenario planning,

בעזרת תכנון נתמך-תרחישים,

city planners can also make better decisions

המתכננים העירוניים יוכלו לקבל החלטות טובות יותר

about how to extend infrastructure,

לגבי הרחבת התשתיות

such as human settlements or industrial zones.

ביישובים אנושיים או באזורים תעשייתיים.

We completed a pilot of our technology

השלמנו הרצת-נסיון של הטכנולוגיה שלנו

that was run over a period of 120 days,

שבוצעה במשך 120 יום,

covering all of South Africa.

והקיפה את כל דרום-אפריקה.

Our results were confirmed

התוצאות שלנו זכו לאישוש

when we demonstrated a tight correlation

כשהראינו זיקה הדוקה

between the forecasting data

בין הנתונים החזויים

and the data we were getting on the ground.

לבין הנתונים שקיבלנו בשטח.

Through our leadership,

הצעד החלוצי שלנו

we have brought cutting-edge, world-leading assets

יצר נכסים פורצי-דרך בקנה-מידה עולמי

that can perform air-quality forecasting

שיכולים לבצע חיזוי של זיהום-אוויר

at an unprecedented resolution and accuracy,

ברמת הפרדה ודיוק חסרי-תקדים

benefiting the city that I drove into one winter morning not very long ago,

שיועילו לעיר שאליה נכנסתי במכוניתי בבוקר חורפי אחד, לפני זמן לא רב,

and thought to myself,

וחשבתי לעצמי,

"Something is wrong here. I wonder what can be done?"

"משהו כאן לא בסדר. מה אפשר לעשות לגבי זה?"

So here is the point:

אז הנה מוסר ההשכל:

What if I'd not investigated the problem of air pollution further?

מה היה קורה אילולא התעמקתי בבעיית זיהום האוויר,

What if I'd not shown some concern for the state of the environment

אילולא הייתי מראה קצת דאגה למצב הסביבה,

and just hoped that someone, somewhere, was taking care of the matter?

וסתם מקווה שמישהו, מתישהו ידאג לזה?

What I have learned is that,

הלקח שלמדתי הוא,

when embarking on a challenging endeavor

שכאשר יוצאים למשימה מאתגרת

that advances a cause that we firmly believe in,

שמקדמת מטרה שאנו מאד מאמינים בה,

it is important to focus on the possibility of success

חשוב להתמקד באפשרות להצליח

and consider the consequence of not acting.

ולקחת בחשבון את התוצאות של ישיבה ללא מעש.

We should not get distracted by resistance and opposition,

אסור לנו להניח להתנגדויות להסיט אותנו מהכיוון

but this should motivate us further.

אלא לשאוב מהן מוטיבציה.

So wherever you are in the world,

אז בכל מקום בעולם שבו אתם נמצאים,

the next time you find

בפעם הבאה שבה תגלו

that there's some natural curiosity you have

שמתעוררת בכם סקרנות טבעית

that is being piqued,

and it's about something you care about,

לגבי משהו שחשוב לכם,

and you have some crazy or bold ideas,

ועולים בכם רעיונות מטורפים או נועזים כלשהם,

and perhaps it's outside the realm of your expertise,

שאולי חורגים מתחום המומחיות שלכם,

ask yourself this:

שאלו את עצמכם:

למה לא?

Why not?

Why not just go ahead and tackle the problem

למה לא לצאת ולהתמודד עם הבעייה

as best as you can, in your own way?

במיטב יכולתכם, בדרככם?

You may be pleasantly surprised.

אולי תופתעו לטובה.

Thank you.

תודה לכם.

(Applause)

(מחיאות כפיים)