You don't have to be an expert to solve big problems | Tapiwa Chiwewe

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TED


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Tradutor: Susana Byun Revisor: Maricene Crus
00:12
One winter morning, a couple of years ago,
0
12849
3857
Numa manhã de inverno, alguns anos atrás,
00:16
I was driving to work in Johannesburg, South Africa,
1
16730
2975
estava dirigindo para o trabalho em Joanesburgo, África do Sul,
00:19
and noticed a haze hanging over the city.
2
19729
2301
e percebi uma névoa pairando sobre a cidade.
00:22
I make that drive on most days,
3
22895
2095
Faço aquele caminho quase todos os dias,
00:25
so it was unusual that I hadn't noticed this before.
4
25014
2873
então foi incomum não ter percebido isso antes.
00:28
Johannesburg is known for its distinctive skyline,
5
28559
3089
Joanesburgo é conhecida por seu horizonte peculiar,
00:31
which I could barely see that morning.
6
31672
1817
o qual mal podia ver naquela manhã.
00:34
It didn't take long for me to realize that I was looking at an enormous cloud
7
34322
4521
Não levou muito tempo para perceber que estava vendo uma nuvem gigante
00:38
of air pollution.
8
38867
1198
de poluição atmosférica.
00:40
The contrast between the scenic environment I knew
9
40994
3571
O contraste entre o ambiente panorâmico que conhecia
00:44
and this smog-covered skyline
10
44589
2285
e esse horizonte coberto por poluição mexeu comigo.
00:46
stirred up something within me.
11
46898
1603
00:49
I was appalled by the possibility of this city of bright and vivid sunsets
12
49092
5476
Fiquei chocado com a possibilidade da cidade de pôr do sol brilhante e vívido
00:54
being overrun by a dull haze.
13
54592
2134
ser invadida por uma névoa obscura.
00:57
At that moment, I felt an urge to do something about it,
14
57258
4004
Naquele momento, senti um impulso de fazer algo sobre aquilo,
01:01
but I didn't know what.
15
61286
1656
mas não sabia o quê.
01:03
All I knew was I couldn't just stand idly by.
16
63808
3175
Tudo o que eu sabia era que eu não podia ficar parado.
01:07
The main challenge was,
17
67564
2097
O grande desafio era,
01:09
I didn't know much about environmental science
18
69685
4237
não sabia muito sobre ciência ambiental
01:13
air-quality management
19
73946
1525
gestão da qualidade do ar ou química atmosférica.
01:15
or atmospheric chemistry.
20
75495
1423
01:17
I am a computer engineer,
21
77827
1889
Sou engenheiro de computação,
01:19
and I was pretty sure I couldn't code my way out of this air pollution problem.
22
79740
4019
e estava certo de que não poderia codificar para sair deste problema.
01:23
(Laughter)
23
83783
1061
(Risos)
01:24
Who was I to do anything about this issue?
24
84868
2532
Quem era eu para fazer qualquer coisa sobre este assunto?
01:27
I was but a citizen.
25
87888
2544
Eu não era mais do que um cidadão.
01:31
In the following years, I learned a very important lesson,
26
91786
3881
Nos próximos anos, aprendi uma lição muito importante
01:35
a lesson we all need to take to heart if we are to work towards a better future.
27
95691
4158
que todos nós precisamos considerar se queremos trabalhar por um futuro melhor.
01:40
Even if you're not an expert in a particular domain,
28
100738
3674
Mesmo se você não for especialista de um específico domínio,
01:44
your outside expertise may hold the key
29
104436
2763
sua expertise externa pode ter a chave
01:47
to solving big problems within that domain.
30
107223
2595
para solucionar grandes problemas dentro deste domínio.
01:50
Sometimes the unique perspective you have
31
110381
2692
Às vezes, a perspectiva única que você tem
01:53
can result in unconventional thinking that can move the needle,
32
113097
4461
pode resultar em pensamento diferenciado que pode fazer uma grande diferença,
01:57
but you need to be bold enough to try.
33
117582
3400
mas você precisa ser corajoso o suficiente para tentar.
02:01
That's the only way you'll ever know.
34
121752
2182
É a única forma de você saber.
02:04
What I knew back then
35
124889
1546
O que eu sabia na época
02:06
was that if I was even going to try to make a difference,
36
126459
3952
era que, se eu tentasse fazer a diferença,
02:10
I had to get smart about air pollution first,
37
130435
3024
precisaria entender melhor sobre poluição atmosférica primeiro,
02:13
and so I became a student again.
38
133483
3095
e então me tornei estudante de novo.
02:17
I did a bit of basic research
39
137522
2106
Fiz um pouco de pesquisa básica
02:19
and soon learned that air pollution
40
139652
2000
e logo aprendi que poluição atmosférica
02:21
is the world's biggest environmental health risk.
41
141676
3134
é o maior risco contra saúde ambiental do mundo.
02:25
Data from the World Health Organization
42
145816
2374
Dados da Organização Mundial de Saúde
02:28
shows that almost 14 percent of all deaths worldwide in 2012
43
148214
5142
mostram que quase 14% de todas as mortes do mundo em 2012
02:33
were attributable to household and ambient air pollution,
44
153380
3684
foram atribuíveis à poluição doméstica e atmosférica ambiental,
02:37
with most occurring in low- and middle-income countries.
45
157088
3459
com a maior ocorrência em países de rendas baixa e média.
02:41
Ambient air pollution alone causes more deaths each year
46
161449
3731
Poluição atmosférica ambiente sozinha causa mais mortes no ano
02:45
than malaria and HIV/AIDS.
47
165204
2316
que malária e HIV/AIDS.
02:48
In Africa, premature deaths from unsafe sanitation
48
168355
3833
Na África, mortes prematuras de saneamento pouco seguro
02:52
or childhood malnutrition
49
172212
1739
ou desnutrição infantil
02:53
pale in comparison to deaths due to air pollution,
50
173975
3540
são menores em comparação com as mortes causadas por poluição atmosférica,
02:57
and it comes at a huge economic cost:
51
177539
2706
e isso vem com um custo econômico gigantesco:
03:00
over 400 billion US dollars as of 2013,
52
180269
4133
mais de US$ 400 bilhões em 2013,
03:04
according to a study by the Organisation for Economic Cooperation and Development.
53
184426
4992
de acordo com um estudo da Organização de Cooperação e Desenvolvimento Econômico.
03:09
Now, in my work,
54
189862
3112
Agora, no meu trabalho,
03:12
I explore new frontiers for artificial intelligence,
55
192998
4186
exploro as novas fronteiras de inteligência artificial,
03:17
where the symbiotic relationship between man and machine
56
197208
3437
na qual o relacionamento simbiótico entre o homem e a máquina
03:20
can find a beneficial footing and help us to make better decisions.
57
200669
3912
pode encontrar uma base benéfica e nos ajudar a tomar melhores decisões.
03:25
As I thought about the air pollution problem,
58
205249
3064
À medida que pensava sobre o problema de poluição atmosférica,
03:28
it became clear that we needed to find a way to make better decisions
59
208337
3946
ficou claro que precisávamos achar uma forma de tomar decisões melhores
03:32
about how we manage air pollution,
60
212307
2633
sobre como gerenciamos essa poluição,
03:34
and given the scale of the problem,
61
214964
1983
e dada a escala do problema,
03:36
it was necessary to do it in a collaborative way.
62
216971
2515
foi necessário fazer isso de forma colaborativa.
03:40
So I decided I'd better get to know some people working within the field.
63
220310
4190
Então decidi que era melhor conhecer algumas pessoas trabalhando na área.
03:45
I started to speak to officials from the City of Johannesburg
64
225500
3422
Comecei a falar com representantes da cidade de Joanesburgo
03:48
and other surrounding cities,
65
228946
1627
e outras cidades vizinhas,
03:50
and I engaged the local scientific community,
66
230597
2959
e engajei a comunidade científica local,
03:53
and I also made a few cold calls.
67
233580
2190
fiz também algumas ligações indesejadas.
03:57
The process of engagement I embarked upon
68
237016
2553
O processo de engajamento no qual embarquei
03:59
helped me to develop a deeper understanding of the problem.
69
239593
3273
me ajudou a desenvolver um entendimento profundo sobre o problema.
04:03
It also helped me to avoid the trap
70
243510
2346
Também me ajudou a evitar a armadilha
04:05
people in my profession sometimes fall into when trying to innovate,
71
245880
3424
em que pessoas da minha profissão às vezes caem quando tentam inovar,
04:09
where we are quick to apply a technology
72
249328
2327
e rapidamente aplicamos a tecnologia
04:11
before we've firmly grasped the problem at hand.
73
251679
2794
antes de entendermos muito bem o problema que temos.
04:15
I began to develop an idea
74
255534
2138
Comecei a desenvolver uma ideia
04:17
about what I could do to improve the situation.
75
257696
2468
sobre o que poderia fazer para melhorar a situação.
04:20
I started by simply asking myself
76
260742
2416
Comecei simplesmente a me perguntar
04:23
how I could bring together in some meaningful way
77
263182
2698
como poderia juntar, de uma forma significativa,
04:25
my skills in software engineering and artificial intelligence
78
265904
3868
minhas habilidades em engenharia de software e inteligência artificial
04:29
and the expertise of the people I'd reached out to.
79
269796
2642
com a expertise das pessoas das quais havia me aproximado.
04:33
I wanted to create an online air-quality management platform
80
273075
3993
Eu queria criar uma plataforma on-line de gestão da qualidade do ar
04:37
that would uncover trends in pollution
81
277092
2081
que poderia relevar tendências em poluição e projetar no futuro
04:39
and project into the future
82
279197
1926
04:41
to determine what outcomes can be expected.
83
281147
2399
para determinar que resultados podem ser esperados.
04:44
I was determined to see my idea translate into a practical solution,
84
284462
5388
Estava determinado em ver minha ideia transformada em uma solução prática,
04:49
but I faced uncertainty
85
289874
2828
mas enfrentei incertezas
04:52
and had no guarantee of success.
86
292726
1901
e não tinha nenhuma garantia de sucesso.
04:55
What I had was a very particular set of engineering skills,
87
295576
5318
O que tinha era um conjunto bem particular de habilidades de engenharia,
05:00
skills I'd acquired over my career
88
300918
2436
habilidades que adquiri ao longo da minha carreira
05:03
(Laughter)
89
303378
1245
(Risos)
05:04
that were new to people who had been working on the air pollution problem
90
304647
3462
que eram novas para quem trabalhava com o problema de poluição atmosférica
05:08
for so many years.
91
308133
1518
por tantos anos.
05:09
What I have come to realize is that sometimes just one fresh perspective,
92
309675
4969
Percebi que, às vezes, apenas uma única perspectiva nova,
05:14
one new skill set,
93
314668
1293
um novo conjunto de habilidades,
05:15
can make the conditions right for something remarkable to happen.
94
315985
3421
podem tornar as condições certas para algo marcante acontecer.
05:20
Our willpower and imagination are a guiding light,
95
320066
3691
Nossa força de vontade e imaginação são uma luz que nos guiam
05:23
enabling us to chart new paths and navigate through obstacles.
96
323781
3737
permitindo-nos traçar novos caminhos e navegar através dos obstáculos.
05:28
Armed with a firmer understanding of the air pollution problem,
97
328241
3658
Armado com um entendimento mais firme sobre o problema de poluição atmosférica,
05:31
and having managed to source over a decade's worth of data
98
331923
3362
e conseguido coletar mais de uma década de dados
05:35
on air pollutant levels
99
335309
1452
sobre nível de poluentes do ar
05:36
and the meteorological conditions for in and around Johannesburg,
100
336785
4474
e as condições meteorológicas dentro e ao redor de Joanesburgo,
05:41
my colleagues from South Africa and China and myself
101
341283
4112
meus colegas da África do Sul, da China e eu criamos
05:45
created an air-quality decision support system
102
345419
2737
um sistema de apoio à decisão sobre qualidade do ar
05:48
that lives in the cloud.
103
348180
1350
que está hospedado na "nuvem".
05:50
This software system analyzes historical and real-time data
104
350210
4071
Este sistema de software analisa dados históricos e em tempo real
05:54
to uncover the spatial-temporal trends in pollution.
105
354305
2668
para revelar tendências espaço-temporais em poluição.
05:57
We then used new machine learning technology
106
357695
2855
Nós então usamos nova tecnologia em "machine learning"
06:00
to predict future levels of pollution
107
360574
2639
para prever futuros níveis de poluição
06:03
for several different pollutants days in advance.
108
363237
2897
para vários poluentes diferentes dias antes.
06:06
This means that citizens can make better decisions
109
366849
3458
Isso significa que cidadãos podem tomar melhores decisões
06:10
about their daily movements
110
370331
1715
sobre seus movimentos diários
06:12
and about where to settle their families.
111
372070
2015
e sobre onde vão querer criar suas famílias.
06:14
We can predict adverse pollution events ahead of time,
112
374575
3484
Podemos prever eventos de poluição adversos antecipadamente,
06:18
identify heavy polluters,
113
378083
1801
identificar poluentes pesados,
06:19
and they can be ordered by the relevant authorities
114
379908
2523
e eles podem ser ordenados por autoridades relevantes
06:22
to scale back their operations.
115
382455
2008
a reduzirem suas operações.
06:25
Through assisted scenario planning,
116
385315
2515
Por meio de planejamento de cenários assistidos,
06:27
city planners can also make better decisions
117
387854
2698
planejadores urbanos também podem tomar melhores decisões
06:30
about how to extend infrastructure,
118
390576
2005
sobre como estender infraestrutura,
06:32
such as human settlements or industrial zones.
119
392605
2787
como assentamento humano ou zonas industriais.
06:36
We completed a pilot of our technology
120
396160
2745
Completamos um piloto de nossa tecnologia
06:38
that was run over a period of 120 days,
121
398929
3328
que ficou ativo por 120 dias,
06:42
covering all of South Africa.
122
402281
2175
cobrindo toda a África do Sul.
06:45
Our results were confirmed
123
405376
1819
Nosso resultados foram confirmados
06:47
when we demonstrated a tight correlation
124
407219
2563
quando demonstramos uma correlação apertada
06:49
between the forecasting data
125
409806
2397
sobre dados previsionais
06:52
and the data we were getting on the ground.
126
412227
2595
e dados que conseguíamos no campo.
06:55
Through our leadership,
127
415631
1670
Por meio de nossa liderança,
06:57
we have brought cutting-edge, world-leading assets
128
417325
3849
trouxemos ativos de ponta e reconhecidos mundialmente
07:01
that can perform air-quality forecasting
129
421198
2666
que podem desempenhar previsão da qualidade do ar
07:03
at an unprecedented resolution and accuracy,
130
423888
4120
com uma resolução e precisão sem precedentes,
07:08
benefiting the city that I drove into one winter morning not very long ago,
131
428032
6849
beneficiando a cidade em que dirigi numa manhã de inverno não há tanto tempo,
07:14
and thought to myself,
132
434905
1531
e pensei comigo mesmo:
07:16
"Something is wrong here. I wonder what can be done?"
133
436460
2849
"Algo está errado aqui. O que pode ser feito?"
07:20
So here is the point:
134
440563
2341
Então aqui está o ponto:
07:23
What if I'd not investigated the problem of air pollution further?
135
443895
3857
e se eu não tivesse investigado o problema de poluição adiante?
07:28
What if I'd not shown some concern for the state of the environment
136
448951
3923
E se eu não tivesse me preocupado pelo estado do meio ambiente
07:32
and just hoped that someone, somewhere, was taking care of the matter?
137
452898
3976
e apenas esperasse que alguém, em algum lugar, cuidasse do problema?
07:37
What I have learned is that,
138
457858
1445
O que aprendi é que,
07:39
when embarking on a challenging endeavor
139
459327
2144
quando embarcamos numa empreitada desafiadora
07:41
that advances a cause that we firmly believe in,
140
461495
2638
que avança uma causa na qual acreditamos muito,
07:44
it is important to focus on the possibility of success
141
464157
3485
é importante focarmos a possibilidade de sucesso
07:47
and consider the consequence of not acting.
142
467666
3046
e considerarmos a consequência de não atuarmos.
07:51
We should not get distracted by resistance and opposition,
143
471426
3905
Não devemos nos distrair pela resistência e oposição,
07:55
but this should motivate us further.
144
475355
2397
mas sim, elas deveriam nos motivar ainda mais.
07:58
So wherever you are in the world,
145
478405
4507
Então não importa onde você esteja no mundo,
08:02
the next time you find
146
482936
1439
na próxima vez que você achar que há alguma curiosidade natural
08:04
that there's some natural curiosity you have
147
484399
2194
08:06
that is being piqued,
148
486617
1600
que está te aborrecendo, e é algo com que você se importa,
08:08
and it's about something you care about,
149
488241
2055
08:10
and you have some crazy or bold ideas,
150
490320
2785
e tem algumas ideias malucas ou corajosas,
08:13
and perhaps it's outside the realm of your expertise,
151
493129
3664
e talvez seja fora do domínio da sua expertise,
08:16
ask yourself this:
152
496817
1238
pergunte-se:
08:19
Why not?
153
499278
1237
"Por que não?"
08:22
Why not just go ahead and tackle the problem
154
502349
2517
Por que não ir em frente e lidar com o problema
08:24
as best as you can, in your own way?
155
504890
2801
o melhor que puder, no seu próprio jeito?
08:27
You may be pleasantly surprised.
156
507715
2254
Você pode se surpreender incrivelmente.
08:31
Thank you.
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511064
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Obrigado.
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(Applause)
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(Aplausos) (Vivas)
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