Juan Enriquez: Will our kids be a different species?

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TED


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Translator: Timothy Covell Reviewer: Morton Bast
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0
7000
Traduttore: Daniele Buratti Revisore: Elena Montrasio
00:15
All right. So, like all good stories,
1
15695
1983
Bene. Dunque, come tutte le belle storie,
00:17
this starts a long, long time ago
2
17678
1934
questa comincia tanto, tanto tempo fa,
00:19
when there was basically nothing.
3
19612
2149
quando in pratica non esisteva nulla.
00:21
So here is a complete picture of the universe
4
21761
2400
Qui vedete un'immagine dell'intero universo,
00:24
about 14-odd billion years ago.
5
24161
3452
di com'era circa 14 miliardi di anni fa.
00:27
All energy is concentrated into a single point of energy.
6
27613
3084
Tutta l'energia è concentrata in un unico punto.
00:30
For some reason it explodes,
7
30697
1584
Per qualche motivo si scatena un'esplosione,
00:32
and you begin to get these things.
8
32281
2116
e si cominciano ad avere oggetti come questi.
00:34
So you're now about 14 billion years into this.
9
34397
2866
Ora sono passati circa 14 miliardi di anni.
00:37
And these things expand and expand and expand
10
37263
1896
E questi oggetti si espandono sempre più
00:39
into these giant galaxies,
11
39159
1699
fino a diventare galassie,
00:40
and you get trillions of them.
12
40858
1319
e ce ne sono trilioni e trilioni.
00:42
And within these galaxies
13
42177
2148
E in queste galassie si trovano
00:44
you get these enormous dust clouds.
14
44325
2119
queste enormi nuvole di polvere.
00:46
And I want you to pay particular attention
15
46444
1765
Facciamo particolare attenzione
00:48
to the three little prongs
16
48209
1450
a quelle tre piccole protuberanze
00:49
in the center of this picture.
17
49659
1901
al centro dell'immagine.
00:51
If you take a close-up of those,
18
51560
1415
Se le osservate da vicino,
00:52
they look like this.
19
52975
1653
questo è il loro aspetto.
00:54
And what you're looking at is columns of dust
20
54628
2850
Sono colonne di polvere, in un luogo in cui
00:57
where there's so much dust --
21
57478
2047
non si trova tanta polvere --
00:59
by the way, the scale of this is a trillion vertical miles --
22
59525
4333
a proposito, la loro altezza è di circa un trilione di miglia --
01:03
and what's happening is there's so much dust,
23
63858
2918
e succede che tutta la polvere esistente
01:06
it comes together and it fuses
24
66776
1934
si accorpa e si fonde,
01:08
and ignites a thermonuclear reaction.
25
68710
3459
e dà inizio a una reazione termonucleare.
01:12
And so what you're watching
26
72169
842
Quello che state vedendo
01:13
is the birth of stars.
27
73011
1985
è la nascita delle stelle.
01:14
These are stars being born out of here.
28
74996
1657
Lassù stanno nascendo delle stelle.
01:16
When enough stars come out,
29
76653
2468
Quando ci sono abbastanza stelle
01:19
they create a galaxy.
30
79121
1798
si forma una galassia.
01:20
This one happens to be a particularly important galaxy,
31
80919
3434
Questa è una galassia particolarmente importante,
01:24
because you are here.
32
84353
2216
perché è quella in cui viviamo.
01:26
(Laughter)
33
86569
1167
(Risate)
01:27
And as you take a close-up of this galaxy,
34
87736
1651
Se guardate la galassia da vicino
01:29
you find a relatively normal,
35
89387
2065
noterete una stella relativamente normale,
01:31
not particularly interesting star.
36
91452
2368
non particolarmente interessante.
01:33
By the way, you're now about two-thirds of the way into this story.
37
93820
4015
A proposito, stiamo a circa due terzi della storia.
01:37
So this star doesn't even appear
38
97835
2182
Dunque questa stella non appare
01:40
until about two-thirds of the way into this story.
39
100017
2951
che quando sono passati due terzi di questa storia.
01:42
And then what happens
40
102968
1078
E quello che accade dopo
01:44
is there's enough dust left over
41
104046
1406
è che è rimasta abbastanza polvere
01:45
that it doesn't ignite into a star,
42
105452
1966
che non riesce a dar vita a una stella,
01:47
it becomes a planet.
43
107418
2000
bensì a un pianeta.
01:49
And this is about a little over four billion years ago.
44
109418
4825
Questo succedeva un po' più di quattro miliardi di anni fa.
01:54
And soon thereafter
45
114243
1433
E di lì a poco
01:55
there's enough material left over
46
115676
1917
c'era abbastanza materiale avanzato
01:57
that you get a primordial soup,
47
117593
4563
per creare un brodo primordiale,
02:02
and that creates life.
48
122156
1764
quello che crea la vita.
02:03
And life starts to expand and expand and expand,
49
123920
3881
E la vita comincia a espandersi sempre di più,
02:07
until it goes kaput.
50
127801
1751
finché non scompare.
02:09
(Laughter)
51
129552
3488
(Risate)
02:13
Now the really strange thing
52
133040
1430
Ora la cosa veramente strana
02:14
is life goes kaput, not once, not twice,
53
134470
2906
è che la vita termina non una, non due,
02:17
but five times.
54
137376
2216
bensì cinque volte.
02:19
So almost all life on Earth
55
139592
2102
Così quasi tutte le forme di vita sulla Terra
02:21
is wiped out about five times.
56
141694
2464
sono state spazzate via cinque volte.
02:24
And as you're thinking about that,
57
144158
1552
E nel frattempo
02:25
what happens is you get more and more complexity,
58
145710
2432
il grado di complessità va aumentando,
02:28
more and more stuff
59
148142
1234
e ci sarà sempre più materiale
02:29
to build new things with.
60
149376
4118
per costruire cose nuove.
02:33
And we don't appear
61
153494
1270
L'uomo compare solamente
02:34
until about 99.96 percent of the time into this story,
62
154764
5648
quando questa storia arriva al 99.96%,
02:40
just to put ourselves and our ancestors in perspective.
63
160412
3930
tanto per mettere in prospettiva noi e i nostri antenati.
02:44
So within that context, there's two theories of the case
64
164342
3459
In questo contesto, esistono due teorie del caso
02:47
as to why we're all here.
65
167801
1689
sul perché noi ci troviamo qui.
02:49
The first theory of the case
66
169490
1589
La prima teoria del caso
02:51
is that's all she wrote.
67
171079
3409
è tutto quello che ha scritto.
02:54
Under that theory,
68
174488
1359
Secondo questa teoria,
02:55
we are the be-all and end-all
69
175847
1836
noi rappresentiamo il fulcro
02:57
of all creation.
70
177683
1733
di tutta la creazione.
02:59
And the reason for trillions of galaxies,
71
179416
2884
E la ragione di tutti questi trilioni di galassie
03:02
sextillions of planets,
72
182300
2013
e dei sestilioni di pianeti,
03:04
is to create something that looks like that
73
184313
4710
è la creazione di qualcosa di questo tipo
03:09
and something that looks like that.
74
189023
3633
e anche di questo tipo.
03:12
And that's the purpose of the universe;
75
192656
1541
Ed è questo lo scopo dell'universo;
03:14
and then it flat-lines,
76
194197
1284
e poi linea piatta,
03:15
it doesn't get any better.
77
195481
1311
e non ci sono miglioramenti.
03:16
(Laughter)
78
196792
4480
(Risate)
03:21
The only question you might want to ask yourself is,
79
201272
2819
L'unica domanda che potreste porvi è la seguente,
03:24
could that be just mildly arrogant?
80
204091
5235
forse siamo lievemente arroganti?
03:29
And if it is --
81
209326
1741
E se lo siamo --
03:31
and particularly given the fact that we came very close to extinction.
82
211067
5382
specialmente considerando il fatto che stavamo rischiando l'estinzione.
03:36
There were only about 2,000 of our species left.
83
216449
3367
Della nostra specie erano rimasti solo circa 2000 individui.
03:39
A few more weeks without rain,
84
219816
2083
Ancora poche settimane senza pioggia
03:41
we would have never seen any of these.
85
221899
3084
e non avremmo mai visto nessuno di costoro.
03:44
(Laughter)
86
224983
6699
(Risate)
03:51
(Applause)
87
231682
4634
(Applausi)
03:56
So maybe you have to think about a second theory
88
236316
2966
Ma forse vorrete rifarvi con la seconda teoria,
03:59
if the first one isn't good enough.
89
239282
2917
se la prima non vi è piaciuta tanto.
04:02
Second theory is: Could we upgrade?
90
242199
1784
E la seconda teoria recita: Possiamo evolverci?
04:03
(Laughter)
91
243983
2899
(Risate)
04:06
Well, why would one ask a question like that?
92
246882
3234
Beh, perché ci dovremo porre questa domanda?
04:10
Because there have been at least 29 upgrades so far
93
250116
2465
Perché finora ci sono state almeno 29 evoluzioni
04:12
of humanoids.
94
252581
2036
di umanoidi.
04:14
So it turns out that we have upgraded.
95
254617
2850
Dunque è certo che ci siamo evoluti.
04:17
We've upgraded time and again and again.
96
257467
1915
Ci siamo evoluti in continuazione.
04:19
And it turns out that we keep discovering upgrades.
97
259382
2916
E continuiamo a trovare tracce di queste evoluzioni.
04:22
We found this one last year.
98
262298
2184
Lo scorso anno abbiamo trovato questa.
04:24
We found another one last month.
99
264482
2617
Quest'altra il mese passato.
04:27
And as you're thinking about this,
100
267099
2199
E mentre ci state riflettendo,
04:29
you might also ask the question:
101
269298
2103
potreste anche farvi questa domanda:
04:31
So why a single human species?
102
271401
3097
Allora perché una singola specie umana?
04:34
Wouldn't it be really odd
103
274498
1834
Non sarebbe davvero strano
04:36
if you went to Africa and Asia and Antarctica
104
276332
3784
se andaste in Africa e in Asia e nell'Antartide
04:40
and found exactly the same bird --
105
280116
2619
e trovaste esattamente lo stesso tipo di uccello --
04:42
particularly given that we co-existed at the same time
106
282735
3792
specialmente considerato che coesisteva
04:46
with at least eight other versions of humanoid
107
286527
2786
con almeno otto altre specie di umanoidi
04:49
at the same time on this planet?
108
289313
2468
nello stesso periodo sul pianeta?
04:51
So the normal state of affairs
109
291781
1879
Dunque la prassi vincente
04:53
is not to have just a Homo sapiens;
110
293660
2510
è non limitarsi ad avere un solo Homo Sapiens;
04:56
the normal state of affairs
111
296170
1021
la normalità
04:57
is to have various versions of humans walking around.
112
297191
3829
è avere varie versioni di umani in giro per la Terra.
05:01
And if that is the normal state of affairs,
113
301020
2817
E se questa è la normalità,
05:03
then you might ask yourself,
114
303837
2368
allora vi potreste chiedere,
05:06
all right, so if we want to create something else,
115
306205
2065
bene, così se vogliamo creare qualche altra cosa
05:08
how big does a mutation have to be?
116
308270
2868
quanto dovrebbe essere grande una mutazione?
05:11
Well Svante Paabo has the answer.
117
311138
2632
Beh, Svante Paabo ci dà la risposta.
05:13
The difference between humans and Neanderthal
118
313770
2800
La differenza tra noi e i Neanderthal
05:16
is 0.004 percent of gene code.
119
316570
3299
è lo 0,004% del codice genetico.
05:19
That's how big the difference is
120
319869
1700
Ecco quanto differiscono le specie
05:21
one species to another.
121
321569
2217
l'una dall'altra.
05:23
This explains most contemporary political debates.
122
323786
4400
Questo spiega tanti dibattiti politici di oggigiorno.
05:28
(Laughter)
123
328186
1935
(Risate)
05:30
But as you're thinking about this,
124
330121
3211
Ma mentre fate le vostre considerazioni,
05:33
one of the interesting things
125
333332
1358
una delle cose interessanti da sapere
05:34
is how small these mutations are and where they take place.
126
334690
3397
è quanto minime siano le mutazioni e dove avvengono.
05:38
Difference human/Neanderthal
127
338087
1333
La differenza tra umani e Neanderthal
05:39
is sperm and testis,
128
339420
1733
sta nello sperma e nei testicoli,
05:41
smell and skin.
129
341153
1368
nell'odore e nella pelle.
05:42
And those are the specific genes
130
342521
1486
E quelli sono i geni specifici
05:44
that differ from one to the other.
131
344007
2680
che differiscono uno dall'altro.
05:46
So very small changes can have a big impact.
132
346687
3101
Dunque dei piccoli cambiamenti possono avere un grande impatto.
05:49
And as you're thinking about this,
133
349788
1632
E mentre state elaborando queste informazioni
05:51
we're continuing to mutate.
134
351420
2516
state continuando a mutare.
05:53
So about 10,000 years ago by the Black Sea,
135
353936
2901
Circa 10 000 anni fa nella zona del Mar Nero
05:56
we had one mutation in one gene
136
356837
2060
c'è stata una mutazione di un gene
05:58
which led to blue eyes.
137
358897
2556
che ha portato agli occhi azzurri.
06:01
And this is continuing and continuing and continuing.
138
361453
3884
E queste mutazioni avvengono in continuazione.
06:05
And as it continues,
139
365337
1434
E mentre continuano,
06:06
one of the things that's going to happen this year
140
366771
1765
uno degli avvenimenti di quest'anno sarà
06:08
is we're going to discover the first 10,000 human genomes,
141
368536
3333
che stiamo per svelare i primi 10 000 genomi umani,
06:11
because it's gotten cheap enough to do the gene sequencing.
142
371869
3269
perché fare sequenze geniche è sempre più abbordabile.
06:15
And when we find these,
143
375138
1588
E una volta ottenute le sequenze
06:16
we may find differences.
144
376726
2494
potremo trovare le varie differenze.
06:19
And by the way, this is not a debate that we're ready for,
145
379220
3076
E a proposito, non ci stiamo preparando per un dibattito,
06:22
because we have really misused the science in this.
146
382296
3376
perché abbiamo davvero abusato della scienza in questo senso.
06:25
In the 1920s, we thought there were major differences between people.
147
385672
3683
Negli anni '20 pensavamo che le varie popolazioni presentassero notevoli differenze tra loro.
06:29
That was partly based on Francis Galton's work.
148
389355
3798
In parte influenzati dalle opere di Francis Galton.
06:33
He was Darwin's cousin.
149
393153
2136
Era il cugino di Darwin.
06:35
But the U.S., the Carnegie Institute,
150
395289
2315
Ma negli Stati Uniti il Carnegie Institute,
06:37
Stanford, American Neurological Association
151
397604
2582
Stanford, l'American Neurological Association
06:40
took this really far.
152
400186
1868
le hanno elaborate.
06:42
That got exported and was really misused.
153
402054
3599
Le hanno esportate e se ne è abusato.
06:45
In fact, it led to some absolutely horrendous
154
405653
2685
Di fatto condussero a degli orrendi
06:48
treatment of human beings.
155
408338
2013
maltrattamenti di esseri umani.
06:50
So since the 1940s, we've been saying there are no differences,
156
410351
2594
Dunque fin dal 1940 noi stiamo ripetendo che non esistono differenze,
06:52
we're all identical.
157
412945
1320
che siamo tutti identici.
06:54
We're going to know at year end if that is true.
158
414265
3277
A fine anno sapremo se questa affermazione è vera.
06:57
And as we think about that,
159
417542
1732
E mentre ci stiamo pensando,
06:59
we're actually beginning to find things
160
419274
1518
stiamo effettivamente trovando cose del genere:
07:00
like, do you have an ACE gene?
161
420792
3466
hai un gene ACE?
07:04
Why would that matter?
162
424258
1978
Perché dovrebbe importare?
07:06
Because nobody's ever climbed an 8,000-meter peak without oxygen
163
426236
4038
Perché nessuno ha mai scalato un 8000 metri senza ossigeno
07:10
that doesn't have an ACE gene.
164
430274
2750
senza avere nel suo corredo genetico il gene ACE.
07:13
And if you want to get more specific,
165
433024
1869
Per essere più specifici,
07:14
how about a 577R genotype?
166
434893
3015
che ne dite di un genotipo 577R?
07:17
Well it turns out that every male Olympic power athelete ever tested
167
437908
4700
Bene, sembra che ogni atleta maschio olimpionico
07:22
carries at least one of these variants.
168
442608
3250
porti con sé almeno una di queste varianti.
07:25
If that is true,
169
445858
1654
Se questo è vero,
07:27
it leads to some very complicated questions
170
447512
2158
ci troveremo ad affrontare delle domande molto complicate
07:29
for the London Olympics.
171
449670
1801
per le Olimpiadi di Londra.
07:31
Three options:
172
451471
1519
Tre opzioni:
07:32
Do you want the Olympics to be a showcase
173
452990
2832
Volete che le Olimpiadi siano una vetrina
07:35
for really hardworking mutants?
174
455822
2700
di mutanti ultra attivi?
07:38
(Laughter)
175
458522
1733
(Risate)
07:40
Option number two:
176
460255
2735
Opzione numero due:
07:42
Why don't we play it like golf or sailing?
177
462990
3398
Perché non si potrebbe fare come per il golf o per la vela?
07:46
Because you have one and you don't have one,
178
466388
2474
Dato che uno ce l'ha e un altro invece no,
07:48
I'll give you a tenth of a second head start.
179
468862
3995
ti darò un vantaggio di un decimo di secondo.
07:52
Version number three:
180
472857
1071
Versione numero tre:
07:53
Because this is a naturally occurring gene
181
473928
2069
Dato che questo gene è ricorrente in natura,
07:55
and you've got it and you didn't pick the right parents,
182
475997
2782
e tu ce l'hai e tu invece non ti sei scelto i genitori giusti,
07:58
you get the right to upgrade.
183
478779
3949
tu hai diritto alla mutazione.
08:02
Three different options.
184
482728
1751
Tre opzioni differenti.
08:04
If these differences are the difference
185
484479
1622
Se queste variazioni fanno la differenza
08:06
between an Olympic medal and a non-Olympic medal.
186
486101
3378
tra una medaglia olimpica e una non olimpica.
08:09
And it turns out that as we discover these things,
187
489479
2834
E sembra che a noi umani, mentre scopriamo queste cose,
08:12
we human beings really like to change
188
492313
3335
il cambiamento piaccia davvero,
08:15
how we look, how we act,
189
495648
1694
il nostro aspetto, il modo di comportarci,
08:17
what our bodies do.
190
497342
1594
ciò che fa il nostro corpo.
08:18
And we had about 10.2 million plastic surgeries in the United States,
191
498936
4374
Negli USA ci sono stati circa 10,2 milioni di interventi di chirurgia plastica,
08:23
except that with the technologies that are coming online today,
192
503310
3317
e con le tecnologie che stanno spuntando oggi,
08:26
today's corrections, deletions,
193
506627
2701
le correzioni, le ablazioni,
08:29
augmentations and enhancements
194
509328
1919
gli aumenti e i miglioramenti
08:31
are going to seem like child's play.
195
511247
2913
sembreranno un gioco da ragazzi.
08:34
You already saw the work by Tony Atala on TED,
196
514160
3701
Voi avete già visto il lavoro di Tony Atala su TED,
08:37
but this ability to start filling
197
517861
3567
ma questa capacità di riempire
08:41
things like inkjet cartridges with cells
198
521428
2933
oggetti somiglianti a cartucce da inchiostro con delle cellule,
08:44
are allowing us to print skin, organs
199
524361
4674
ci permetterà di stampare pelle, organi,
08:49
and a whole series of other body parts.
200
529035
2750
e tutta una serie di parti anatomiche.
08:51
And as these technologies go forward,
201
531785
1884
E man mano che la tecnologia migliora,
08:53
you keep seeing this, you keep seeing this, you keep seeing things --
202
533669
3784
continuate ad assistere al ripetersi di queste cose --
08:57
2000, human genome sequence --
203
537453
2774
anno 2000, la sequenza del genoma umano --
09:00
and it seems like nothing's happening,
204
540227
3782
e sembra che non stia accadendo niente,
09:04
until it does.
205
544009
3112
finché succede.
09:07
And we may just be in some of these weeks.
206
547121
3524
E il prossimo avvenimento potrebbe essere vicino.
09:10
And as you're thinking about
207
550645
1599
E poi, questi due ragazzi
09:12
these two guys sequencing a human genome in 2000
208
552244
3451
che nel 2000 stavano lavorando al genoma,
09:15
and the Public Project sequencing the human genome in 2000,
209
555695
3553
e il Public Project per il sequenziamento del genoma umano nel 2000,
09:19
then you don't hear a lot,
210
559248
3164
non c'è stato molto altro,
09:22
until you hear about an experiment last year in China,
211
562412
3984
finché sentiamo di questo esperimento in Cina, lo scorso anno,
09:26
where they take skin cells from this mouse,
212
566396
4017
dove prendono delle cellule da un topolino,
09:30
put four chemicals on it,
213
570413
1733
ci aggiungono quattro elementi chimici,
09:32
turn those skin cells into stem cells,
214
572146
3566
le fanno diventare cellule staminali,
09:35
let the stem cells grow
215
575712
1465
le fanno crescere
09:37
and create a full copy of that mouse.
216
577177
3087
e creano una copia identica del topolino.
09:40
That's a big deal.
217
580264
3247
E' un fatto eclatante.
09:43
Because in essence
218
583511
1016
Perché essenzialmente
09:44
what it means is you can take a cell,
219
584527
2148
vuol dire che potete prendere una cellula,
09:46
which is a pluripotent stem cell,
220
586675
2286
una cellula staminale pluripotente,
09:48
which is like a skier at the top of a mountain,
221
588961
2684
che è come uno sciatore in cima a una montagna,
09:51
and those two skiers become two pluripotent stem cells,
222
591645
3817
e questi due sciatori diventano cellule staminali pluripotenti,
09:55
four, eight, 16,
223
595462
1782
4, 8, 16 volte,
09:57
and then it gets so crowded
224
597244
1668
e poi ce ne sono talmente tante
09:58
after 16 divisions
225
598912
1800
dopo 16 divisioni
10:00
that those cells have to differentiate.
226
600712
2502
che quelle cellule devono differenziarsi.
10:03
So they go down one side of the mountain,
227
603214
1433
Così scendono da un pendio della montagna,
10:04
they go down another.
228
604647
1233
e poi da un altro.
10:05
And as they pick that,
229
605880
1534
E andando da quella parte
10:07
these become bone,
230
607414
2250
diventano osso,
10:09
and then they pick another road and these become platelets,
231
609664
2932
poi vanno su un'altra pista e diventano piastrine,
10:12
and these become macrophages,
232
612596
2117
e poi diventano macrofagi,
10:14
and these become T cells.
233
614713
1267
e poi celle T.
10:15
But it's really hard, once you ski down,
234
615980
1952
Ma quando si scia è davvero difficile
10:17
to get back up.
235
617932
1523
risalire.
10:19
Unless, of course, if you have a ski lift.
236
619455
5412
A meno che, naturalmente, non disponiate di uno skilift.
10:24
And what those four chemicals do
237
624867
2449
Ciò che fanno i 4 elementi chimici
10:27
is they take any cell
238
627316
2069
è prendere le cellule
10:29
and take it way back up the mountain
239
629385
1932
e farle risalire su per la montagna
10:31
so it can become any body part.
240
631317
2033
così che possano trasformarsi in altri tipi di cellule.
10:33
And as you think of that,
241
633350
1728
E questo
10:35
what it means is potentially
242
635078
1980
significa che potenzialmente
10:37
you can rebuild a full copy
243
637058
2175
si può ricostruire l'intero corpo
10:39
of any organism
244
639233
1867
di qualsiasi organismo
10:41
out of any one of its cells.
245
641100
2586
partendo da una qualsiasi di queste cellule.
10:43
That turns out to be a big deal
246
643686
2531
Si tratta di un fatto notevole,
10:46
because now you can take, not just mouse cells,
247
646217
2566
perché ora si possono prelevare non solo delle cellule di topo,
10:48
but you can human skin cells
248
648783
2318
ma anche di epidermide umana
10:51
and turn them into human stem cells.
249
651101
3650
e trasformarle in staminali umane.
10:54
And then what they did in October
250
654751
3198
E' quello che hanno fatto a ottobre:
10:57
is they took skin cells, turned them into stem cells
251
657949
3400
hanno preso cellule di pelle umana, le hanno rese staminali,
11:01
and began to turn them into liver cells.
252
661349
3673
e le hanno trasformate in cellule epatiche.
11:05
So in theory,
253
665022
1044
Dunque in teoria
11:06
you could grow any organ from any one of your cells.
254
666066
5184
si potrebbe generare qualsiasi organo partendo da una cellula qualsiasi.
11:11
Here's a second experiment:
255
671250
1718
Ed ecco un altro esperimento:
11:12
If you could photocopy your body,
256
672968
3133
Se foste in grado di fotocopiare il vostro corpo,
11:16
maybe you also want to take your mind.
257
676101
3052
magari vorreste farlo anche con il cervello.
11:19
And one of the things you saw at TED
258
679153
1565
Uno dei personaggi che avete visto a TED
11:20
about a year and a half ago
259
680718
1250
circa un anno e mezzo fa
11:21
was this guy.
260
681968
1435
era questo tizio.
11:23
And he gave a wonderful technical talk.
261
683403
2600
Ha tenuto un meraviglioso discorso tecnico.
11:26
He's a professor at MIT.
262
686003
1599
Insegna al MIT.
11:27
But in essence what he said
263
687602
1916
In sostanza affermava che
11:29
is you can take retroviruses,
264
689518
1700
si possono individuare i retrovirus
11:31
which get inside brain cells of mice.
265
691218
2800
all'interno delle cellule cerebrali dei topi.
11:34
You can tag them with proteins
266
694018
2440
Vi si possono attaccare delle proteine
11:36
that light up when you light them.
267
696458
2094
che si accendono quando vengono illuminate.
11:38
And you can map the exact pathways
268
698552
3716
E così è possibile tracciare le mappe
11:42
when a mouse sees, feels, touches,
269
702268
3483
di quando il topo vede, sente, tocca,
11:45
remembers, loves.
270
705751
2183
ricorda, ama.
11:47
And then you can take a fiber optic cable
271
707934
2373
E poi si può prendere un cavo a fibre ottiche
11:50
and light up some of the same things.
272
710307
3819
e illuminare alcune di queste cose.
11:54
And by the way, as you do this,
273
714126
1832
E facendolo
11:55
you can image it in two colors,
274
715958
2017
potete immaginarle in due colori,
11:57
which means you can download this information
275
717975
2399
il che significa che le informazioni si possono
12:00
as binary code directly into a computer.
276
720374
4740
scaricare su un pc in forma di codice binario.
12:05
So what's the bottom line on that?
277
725114
2473
Ma dove si vuole arrivare?
12:07
Well it's not completely inconceivable
278
727587
2200
Beh, non è del tutto inconcepibile
12:09
that someday you'll be able to download your own memories,
279
729787
4495
che un giorno si potrà scaricare la propria memoria,
12:14
maybe into a new body.
280
734282
2387
magari in un corpo nuovo.
12:16
And maybe you can upload other people's memories as well.
281
736669
5085
E forse si potrà caricare la memoria anche di altre persone.
12:21
And this might have just one or two
282
741754
2514
Cosa che potrebbe comportare un paio
12:24
small ethical, political, moral implications.
283
744268
3520
di piccole implicazioni etiche, politiche, morali.
12:27
(Laughter)
284
747788
1531
(Risate)
12:29
Just a thought.
285
749319
2991
Solo un pensiero.
12:32
Here's the kind of questions
286
752310
1528
Ecco il tipo di domande
12:33
that are becoming interesting questions
287
753838
1980
che possono suscitare l'interesse
12:35
for philosophers, for governing people,
288
755818
2484
di filosofi, governanti,
12:38
for economists, for scientists.
289
758302
3366
economisti, scienziati.
12:41
Because these technologies are moving really quickly.
290
761668
3284
Perché queste tecnologie stanno progredendo velocemente.
12:44
And as you think about it,
291
764952
1500
Mentre vi lascio con questi pensieri,
12:46
let me close with an example of the brain.
292
766452
3082
vorrei concludere con un esempio sul cervello.
12:49
The first place where you would expect
293
769534
1683
Il primo luogo in cui vi attendereste oggi
12:51
to see enormous evolutionary pressure today,
294
771217
3051
un'enorme pressione evoluzionistica,
12:54
both because of the inputs,
295
774268
2265
sia per via delle sollecitazioni,
12:56
which are becoming massive,
296
776533
1552
che diventano via via più intense,
12:58
and because of the plasticity of the organ,
297
778085
1782
che della plasticità dell'organo,
12:59
is the brain.
298
779867
2534
è il cervello.
13:02
Do we have any evidence that that is happening?
299
782401
3318
Abbiamo delle prove che tutto questo stia già succedendo?
13:05
Well let's take a look at something like autism incidence per thousand.
300
785719
4731
Bene, consideriamo l'incidenza dei casi di autismo ogni 1000 persone.
13:10
Here's what it looks like in 2000.
301
790450
2502
Questa è la situazione nel 2000.
13:12
Here's what it looks like in 2002,
302
792952
2082
Qui vediamo il 2002,
13:15
2006, 2008.
303
795034
4618
il 2006, il 2008.
13:19
Here's the increase in less than a decade.
304
799652
4082
Ecco l'incremento dei casi in meno di un decennio.
13:23
And we still don't know why this is happening.
305
803734
4417
E ancora non sappiamo perché stia accadendo.
13:28
What we do know is, potentially,
306
808151
2485
Ciò che sappiamo, potenzialmente,
13:30
the brain is reacting in
307
810636
2032
è che il cervello reagisce
13:32
a hyperactive, hyper-plastic way,
308
812668
2134
in modo iperattivo e iperplastico,
13:34
and creating individuals that are like this.
309
814802
2950
e crea individui di questo tipo.
13:37
And this is only one of the conditions that's out there.
310
817752
2757
E questa è una sola delle condizioni.
13:40
You've also got people with who are extraordinarily smart,
311
820509
3540
Ci sono anche persone estremamente intelligenti,
13:44
people who can remember everything they've seen in their lives,
312
824049
2397
che riescono a ricordare tutto quello che hanno visto nella vita,
13:46
people who've got synesthesia,
313
826446
1385
persone affette da sinestesia,
13:47
people who've got schizophrenia.
314
827831
1331
da schizofrenia.
13:49
You've got all kinds of stuff going on out there,
315
829162
2534
Stanno succedendo un sacco di cose,
13:51
and we still don't understand
316
831696
1218
e ancora non riusciamo a capire
13:52
how and why this is happening.
317
832914
2233
come e perché stiano accadendo.
13:55
But one question you might want to ask is,
318
835147
2682
Ma una domanda che potreste farvi è
13:57
are we seeing a rapid evolution of the brain
319
837829
2628
se stiamo assistendo a una rapida evoluzione del cervello
14:00
and of how we process data?
320
840457
1825
e al suo modo di elaborare i dati.
14:02
Because when you think of how much data's coming into our brains,
321
842282
3063
Perché se pensate alla quantità di dati che analizza il nostro cervello,
14:05
we're trying to take in as much data in a day
322
845345
3484
oggi, in un giorno, riceviamo la stessa quantità di dati
14:08
as people used to take in in a lifetime.
323
848829
2551
che una volta si accumulava in un anno.
14:11
And as you're thinking about this,
324
851380
2632
E mentre fate le vostre considerazioni,
14:14
there's four theories as to why this might be going on,
325
854012
2342
ci sono 4 teorie che provano a dare una spiegazione,
14:16
plus a whole series of others.
326
856354
1327
e tutta una serie di altre teorie.
14:17
I don't have a good answer.
327
857681
1649
Io non ho una risposta definitiva.
14:19
There really needs to be more research on this.
328
859330
3616
Occorre veramente fare ancora più ricerche.
14:22
One option is the fast food fetish.
329
862946
2235
La prima teoria è quella del fast food.
14:25
There's beginning to be some evidence
330
865181
2449
Cominciano a esserci dati sul fatto che
14:27
that obesity and diet
331
867630
2251
obesità e dieta alimentare
14:29
have something to do
332
869881
1631
abbiano a che fare
14:31
with gene modifications,
333
871512
1768
con le modificazioni genetiche,
14:33
which may or may not have an impact
334
873280
2350
che potrebbero avere o non avere un impatto
14:35
on how the brain of an infant works.
335
875630
3517
sul funzionamento del cervello di un bambino.
14:39
A second option is the sexy geek option.
336
879147
3955
La seconda teoria è quella dello smanettone sexy.
14:43
These conditions are highly rare.
337
883102
4243
Condizioni alquanto rare.
14:47
(Laughter)
338
887345
3038
(Risata)
14:50
(Applause)
339
890383
5300
(Applausi)
14:55
But what's beginning to happen
340
895683
1633
Sta succedendo che,
14:57
is because these geeks are all getting together,
341
897316
2534
dato che questi geni del pc tendono a concentrarsi in gruppi,
14:59
because they are highly qualified for computer programming
342
899850
2897
perché sono altamente qualificati per la programmazione,
15:02
and it is highly remunerated,
343
902747
2318
che è un lavoro molto remunerativo,
15:05
as well as other very detail-oriented tasks,
344
905065
3150
e per compiti molto dettagliati,
15:08
that they are concentrating geographically
345
908215
2449
e si concentrano in determinate aree geografiche,
15:10
and finding like-minded mates.
346
910664
2967
cosicché tendono ad accoppiarsi con i loro simili.
15:13
So this is the assortative mating hypothesis
347
913631
3568
Si tratta dell'ipotesi dell'accoppiamento assortativo,
15:17
of these genes reinforcing one another
348
917199
2700
ossia geni che si rafforzano a vicenda
15:19
in these structures.
349
919899
2117
all'interno di queste strutture.
15:22
The third, is this too much information?
350
922016
2950
La terza teoria, abbiamo troppe informazioni?
15:24
We're trying to process so much stuff
351
924966
1497
Cerchiamo di elaborare talmente tante informazioni
15:26
that some people get synesthetic
352
926463
2352
che alcune persone diventano sinestetiche
15:28
and just have huge pipes that remember everything.
353
928815
2600
e acquisiscono la capacità di ricordare tutto.
15:31
Other people get hyper-sensitive to the amount of information.
354
931415
2669
Altre diventano ipersensibili alla quantità di informazioni.
15:34
Other people react with various psychological conditions
355
934084
3982
Altre ancora reagiscono con varie condizioni psicologiche
15:38
or reactions to this information.
356
938066
1632
o di altro tipo, alle informazioni.
15:39
Or maybe it's chemicals.
357
939698
2702
O forse si tratta di chimica.
15:42
But when you see an increase
358
942400
1765
Ma quando si assiste a un tale
15:44
of that order of magnitude in a condition,
359
944165
2351
incremento di magnitudine in una condizione,
15:46
either you're not measuring it right
360
946516
1565
allora o non lo si sta misurando correttamente
15:48
or there's something going on very quickly,
361
948081
2518
oppure c'è qualcosa che sta accadendo molto in fretta,
15:50
and it may be evolution in real time.
362
950599
4032
e si potrebbe trattare di evoluzione in tempo reale.
15:54
Here's the bottom line.
363
954631
2503
Ecco dove volevo arrivare.
15:57
What I think we are doing
364
957134
2181
Ciò che ritengo stia accadendo
15:59
is we're transitioning as a species.
365
959315
1716
è una transizione verso una nuova specie.
16:01
And I didn't think this when Steve Gullans and I started writing together.
366
961031
5484
E non lo pensavo quando ho cominciato a scrivere assieme a Steve Gullans.
16:06
I think we're transitioning into Homo evolutis
367
966515
2451
Credo che ci stiamo evolvendo in Homo evolutus
16:08
that, for better or worse,
368
968966
1399
che, nel bene o nel male,
16:10
is not just a hominid that's conscious of his or her environment,
369
970365
4182
non è un ominide che è meramente consapevole dell'ambiente circostante,
16:14
it's a hominid that's beginning to directly and deliberately
370
974547
3219
ma un ominide che sta cominciando direttamente e deliberatamente
16:17
control the evolution of its own species,
371
977766
3198
a controllare l'evoluzione della propria specie,
16:20
of bacteria, of plants, of animals.
372
980964
3834
e di quella di batteri, piante, animali.
16:24
And I think that's such an order of magnitude change
373
984798
2835
Credo che si tratti di un cambiamento di tale ampiezza
16:27
that your grandkids or your great-grandkids
374
987633
3103
che i vostri nipoti e pronipoti potrebbero diventare
16:30
may be a species very different from you.
375
990736
3045
una specie molto diversa dalla vostra.
16:33
Thank you very much.
376
993781
1586
Molte grazie.
16:35
(Applause)
377
995367
5331
(Applausi)
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