Edward Tenner: Unintended consequences

Edward Tenner: Las consecuencias imprevistas

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2011-09-06 ・ TED


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Edward Tenner: Las consecuencias imprevistas

44,108 views ・ 2011-09-06

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Traductor: Carlo Dezerega Revisor: Sebastian Betti
00:15
I didn't always love unintended consequences,
0
15260
3000
No siempre fui fanático de las consecuencias imprevistas,
00:18
but I've really learned to appreciate them.
1
18260
2000
pero he aprendido a quererlas de verdad.
00:20
I've learned that they're really the essence
2
20260
2000
Aprendí que son la esencia
00:22
of what makes for progress,
3
22260
2000
de lo que genera el progreso,
00:24
even when they seem to be terrible.
4
24260
3000
incluso cuando parecen ser terribles.
00:27
And I'd like to review
5
27260
2000
Y me gustaría revisar
00:29
just how unintended consequences
6
29260
3000
exactamente el rol que cumplen
00:32
play the part that they do.
7
32260
3000
las consecuencias imprevistas.
00:35
Let's go to 40,000 years before the present,
8
35260
5000
Remontémonos 40 mil años al pasado,
00:40
to the time of the cultural explosion,
9
40260
4000
a la época de la explosión cultural,
00:44
when music, art, technology,
10
44260
5000
cuando nacieron la música, el arte, la tecnología,
00:49
so many of the things that we're enjoying today,
11
49260
2000
muchas de las cosas que estamos disfrutando hoy en día,
00:51
so many of the things that are being demonstrated at TED
12
51260
3000
muchas de las cosas
00:54
were born.
13
54260
2000
que estamos viendo en TED.
00:56
And the anthropologist Randall White
14
56260
3000
Y el antropólogo Randall White
00:59
has made a very interesting observation:
15
59260
3000
hizo una observación muy interesante:
01:02
that if our ancestors
16
62260
2000
que, si nuestros antepasados
01:04
40,000 years ago
17
64260
2000
de hace 40 mil años atrás
01:06
had been able to see
18
66260
3000
hubieran sido capaces de ver
01:09
what they had done,
19
69260
2000
lo que realmente habían hecho
01:11
they wouldn't have really understood it.
20
71260
2000
en realidad no lo hubieran entendido.
01:13
They were responding
21
73260
2000
Ellos estaban respondiendo
01:15
to immediate concerns.
22
75260
3000
a lo que les preocupaba en ese momento.
01:18
They were making it possible for us
23
78260
2000
Nos estaban dando la posibilidad
01:20
to do what they do,
24
80260
2000
de hacer lo que ellos hacían
01:22
and yet, they didn't really understand
25
82260
2000
y, sin embargo, no entendían de verdad
01:24
how they did it.
26
84260
2000
lo que estaban haciendo.
01:26
Now let's advance to 10,000 years before the present.
27
86260
5000
Avancemos ahora hasta 10 mil años atrás.
01:31
And this is when it really gets interesting.
28
91260
2000
Y aquí se empieza a poner interesante.
01:33
What about the domestication of grains?
29
93260
3000
¿Qué pasa con la domesticación de los granos?
01:36
What about the origins of agriculture?
30
96260
3000
¿Qué pasa con los orígenes de la agricultura?
01:39
What would our ancestors 10,000 years ago
31
99260
3000
¿Qué hubieran dicho
01:42
have said
32
102260
2000
nuestros antepasados de hace 10 mil años atrás
01:44
if they really had technology assessment?
33
104260
2000
si hubieran tenido evaluación de tecnología?
01:46
And I could just imagine the committees
34
106260
2000
Puedo imaginar los comités
01:48
reporting back to them
35
108260
2000
reportándoles sobre
01:50
on where agriculture was going to take humanity,
36
110260
3000
a dónde llevaría la agricultura a la humanidad,
01:53
at least in the next few hundred years.
37
113260
3000
al menos en los próximos cientos de años.
01:56
It was really bad news.
38
116260
2000
Eran noticias realmente malas.
01:58
First of all, worse nutrition,
39
118260
2000
En primer lugar, la nutrición empeoró
02:00
maybe shorter life spans.
40
120260
2000
y es posible que incluso sus vidas se redujeran.
02:02
It was simply awful for women.
41
122260
2000
Fue simplemente terrible para las mujeres.
02:04
The skeletal remains from that period
42
124260
2000
Los restos óseos de la época
02:06
have shown that they were grinding grain morning, noon and night.
43
126260
5000
nos muestran que ellas estaban moliendo granos a toda hora del día y de la noche.
02:11
And politically, it was awful.
44
131260
3000
Y fue nefasto políticamente.
02:14
It was the beginning of a much higher degree
45
134260
3000
Fue el comienzo de una desigualdad mucho mayor
02:17
of inequality among people.
46
137260
3000
entre las personas.
02:20
If there had been rational technology assessment then,
47
140260
3000
Si en esa época hubieran tenido evaluación racional de tecnología
02:23
I think they very well might have said,
48
143260
2000
creo que bien podrían haber dicho:
02:25
"Let's call the whole thing off."
49
145260
3000
"Anulemos este proyecto".
02:28
Even now, our choices are having unintended effects.
50
148260
4000
Incluso hoy nuestras decisiones tienen efectos imprevistos.
02:32
Historically, for example,
51
152260
2000
Históricamente, por ejemplo,
02:34
chopsticks -- according to one Japanese anthropologist
52
154260
3000
los palillos –de acuerdo a un antropólogo japonés
02:37
who wrote a dissertation about it
53
157260
2000
que escribió una tesis sobre esto
02:39
at the University of Michigan --
54
159260
2000
en la Universidad de Michigan–
02:41
resulted in long-term changes
55
161260
3000
provocaron cambios a largo plazo
02:44
in the dentition, in the teeth,
56
164260
2000
en la dentadura, en los dientes,
02:46
of the Japanese public.
57
166260
2000
del pueblo japonés.
02:48
And we are also changing our teeth right now.
58
168260
3000
Y también estamos cambiando nuestra dentadura hoy en día.
02:51
There is evidence
59
171260
2000
Existe evidencia de que
02:53
that the human mouth and teeth
60
173260
2000
la boca y la dentadura humana
02:55
are growing smaller all the time.
61
175260
2000
están reduciéndose continuamente.
02:57
That's not necessarily a bad unintended consequence.
62
177260
3000
Eso no es de por sí una consecuencia imprevista negativa.
03:00
But I think from the point of view of a Neanderthal,
63
180260
2000
Pero creo que desde el punto de vista de un neandertal
03:02
there would have been a lot of disapproval
64
182260
2000
habría habido una tremenda desaprobación
03:04
of the wimpish choppers that we now have.
65
184260
3000
hacia los pusilánimes dientes que tenemos hoy.
03:07
So these things are kind of relative
66
187260
3000
Así que estas cosas dependen en cierto modo
03:10
to where you or your ancestors happen to stand.
67
190260
4000
del lugar donde Uds o sus ancestros vivieron.
03:14
In the ancient world
68
194260
2000
En el mundo antiguo
03:16
there was a lot of respect for unintended consequences,
69
196260
3000
había muchísimo respeto por las consecuencias imprevistas,
03:19
and there was a very healthy sense of caution,
70
199260
3000
y se tenía muchísima precaución;
03:22
reflected in the Tree of Knowledge,
71
202260
2000
lo que se refleja en el Árbol del Conocimiento,
03:24
in Pandora's Box,
72
204260
2000
en la caja de Pandora
03:26
and especially in the myth of Prometheus
73
206260
2000
y, sobre todo, en el mito de Prometeo
03:28
that's been so important
74
208260
2000
que ha sido tan importante
03:30
in recent metaphors about technology.
75
210260
2000
en las metáforas recientes relacionadas a la tecnología.
03:32
And that's all very true.
76
212260
3000
Y todo eso es muy cierto.
03:35
The physicians of the ancient world --
77
215260
2000
Los médicos de la antigüedad
03:37
especially the Egyptians,
78
217260
2000
–especialmente los egipcios,
03:39
who started medicine as we know it --
79
219260
2000
quienes crearon la medicina que hoy conocemos–
03:41
were very conscious
80
221260
2000
estaban muy conscientes
03:43
of what they could and couldn't treat.
81
223260
2000
de lo que podían y no podían tratar.
03:45
And the translations of the surviving texts say,
82
225260
5000
Y en las traducciones de los textos que han sobrevivido dice:
03:50
"This I will not treat. This I cannot treat."
83
230260
2000
"Esto no lo trataré. Esto no lo puedo tratar".
03:52
They were very conscious.
84
232260
2000
Tenían esto muy presente en su consciencia.
03:54
So were the followers of Hippocrates.
85
234260
2000
Así también eran los seguidores de Hipócrates.
03:56
The Hippocratic manuscripts also --
86
236260
2000
Los manuscritos hipocráticos también
03:58
repeatedly, according to recent studies --
87
238260
3000
–en repetidas ocasiones, según estudios recientes–
04:01
show how important it is not to do harm.
88
241260
3000
manifiestan lo importante que es no hacer daño.
04:04
More recently,
89
244260
2000
Hace menos tiempo,
04:06
Harvey Cushing,
90
246260
2000
Harvey Cushing,
04:08
who really developed neurosurgery as we know it,
91
248260
2000
quien desarrolló la neurocirugía conocida hoy día,
04:10
who changed it from a field of medicine
92
250260
3000
quien la transformó de una especialidad de la medicina
04:13
that had a majority of deaths resulting from surgery
93
253260
4000
donde la mayoría de las muertes eran consecuencia de cirugías
04:17
to one in which there was a hopeful outlook,
94
257260
3000
a una con pronóstico más esperanzador,
04:20
he was very conscious
95
260260
2000
él era muy consciente
04:22
that he was not always going to do the right thing.
96
262260
3000
de que no siempre iba a hacer lo correcto.
04:25
But he did his best,
97
265260
2000
Pero hacía todo lo posible
04:27
and he kept meticulous records
98
267260
2000
y mantenía registros meticulosos
04:29
that let him transform that branch of medicine.
99
269260
3000
que le permitieron transformar esa especialidad.
04:32
Now if we look forward a bit
100
272260
3000
Ahora, si nos adelantamos un poco
04:35
to the 19th century,
101
275260
2000
hasta el siglo 19
04:37
we find a new style of technology.
102
277260
2000
nos encontramos con un nuevo estilo de tecnología.
04:39
What we find is,
103
279260
2000
Ya no nos encontramos
04:41
no longer simple tools,
104
281260
3000
con herramientas simples,
04:44
but systems.
105
284260
2000
sino que con sistemas.
04:46
We find more and more
106
286260
2000
Nos encontramos con más y más
04:48
complex arrangements of machines
107
288260
2000
conglomerados complejos de máquinas
04:50
that make it harder and harder
108
290260
2000
que hacen cada vez más difícil
04:52
to diagnose what's going on.
109
292260
2000
diagnosticar lo que está pasando.
04:54
And the first people who saw that
110
294260
2000
Y los primeros que vieron esto
04:56
were the telegraphers of the mid-19th century,
111
296260
3000
fueron los telegrafistas de mediados del siglo 19,
04:59
who were the original hackers.
112
299260
2000
quienes fueron los hackers originales.
05:01
Thomas Edison would have been very, very comfortable
113
301260
3000
Thomas Edison hubiera estado muy, muy cómodo
05:04
in the atmosphere of a software firm today.
114
304260
3000
en el ambiente de una empresa de software actual.
05:07
And these hackers had a word
115
307260
3000
Y estos hackers tenían una palabra
05:10
for those mysterious bugs in telegraph systems
116
310260
3000
para los errores misteriosos de los sistemas de telégrafo,
05:13
that they called bugs.
117
313260
2000
los llamaban "bugs" (bichos).
05:15
That was the origin of the word "bug."
118
315260
4000
Ese fue el origen de la palabra "bug".
05:19
This consciousness, though,
119
319260
2000
En todo caso, esta conciencia
05:21
was a little slow to seep through the general population,
120
321260
3000
tardó en permear por la población,
05:24
even people who were very, very well informed.
121
324260
3000
incluyendo a las personas muy, muy bien informadas.
05:27
Samuel Clemens, Mark Twain,
122
327260
2000
Samuel Clemens, Mark Twain,
05:29
was a big investor
123
329260
2000
fue un inversionista importante
05:31
in the most complex machine of all times --
124
331260
3000
en la máquina más compleja de todos los tiempos
05:34
at least until 1918 --
125
334260
2000
–o al menos hasta 1918–
05:36
registered with the U.S. Patent Office.
126
336260
2000
registrada en la Oficina de Patentes de EE.UU.
05:38
That was the Paige typesetter.
127
338260
2000
Era el tipógrafo Paige.
05:40
The Paige typesetter
128
340260
2000
El tipógrafo Paige
05:42
had 18,000 parts.
129
342260
2000
tenía 18 mil piezas.
05:44
The patent had 64 pages of text
130
344260
3000
La patente tenía 64 páginas de texto
05:47
and 271 figures.
131
347260
4000
y 271 imágenes.
05:51
It was such a beautiful machine
132
351260
2000
Era una máquina gloriosa
05:53
because it did everything that a human being did
133
353260
3000
ya que hacía lo mismo que una persona al configurar
05:56
in setting type --
134
356260
2000
la tipografía móvil para la impresión;
05:58
including returning the type to its place,
135
358260
2000
incluyendo devolver los tipos a su lugar,
06:00
which was a very difficult thing.
136
360260
2000
lo cual era muy difícil de hacer.
06:02
And Mark Twain, who knew all about typesetting,
137
362260
2000
Y Mark Twain, que lo sabía todo sobre la tipografía,
06:04
really was smitten by this machine.
138
364260
3000
quedó realmente loco por esta máquina.
06:07
Unfortunately, he was smitten in more ways than one,
139
367260
3000
Lamentablemente, esta locura tuvo un resultado negativo
06:10
because it made him bankrupt,
140
370260
2000
dado que lo dejó en bancarrota,
06:12
and he had to tour the world speaking
141
372260
2000
y tuvo que recorrer el mundo dando charlas
06:14
to recoup his money.
142
374260
3000
para recuperar su dinero.
06:17
And this was an important thing
143
377260
2000
Y esto es algo importante
06:19
about 19th century technology,
144
379260
2000
acerca de la tecnología del siglo 19,
06:21
that all these relationships among parts
145
381260
2000
que todas estas relaciones entre sus componentes
06:23
could make the most brilliant idea fall apart,
146
383260
4000
podían destruir hasta la idea más brillante,
06:27
even when judged by the most expert people.
147
387260
2000
incluso cuando eran juzgadas por los más expertos.
06:29
Now there is something else, though, in the early 20th century
148
389260
3000
Ahora, en los principios del siglo 20 hubo otro elemento
06:32
that made things even more complicated.
149
392260
3000
que hizo todo aún más complejo.
06:35
And that was that safety technology itself
150
395260
3000
Y fue que la tecnología de seguridad en sí misma
06:38
could be a source of danger.
151
398260
2000
se volvió una posible fuente de peligro.
06:40
The lesson of the Titanic, for a lot of the contemporaries,
152
400260
3000
La lección del Titanic, para muchos de sus contemporáneos,
06:43
was that you must have enough lifeboats
153
403260
2000
fue que se debían tener suficientes botes salvavidas
06:45
for everyone on the ship.
154
405260
2000
para todos los que estaban en el barco.
06:47
And this was the result
155
407260
3000
Y este fue el resultado
06:50
of the tragic loss of lives
156
410260
2000
de la trágica pérdida de vidas
06:52
of people who could not get into them.
157
412260
2000
de las personas que no tuvieron botes para salvarse.
06:54
However, there was another case, the Eastland,
158
414260
3000
Sin embargo hubo otro caso, el Eastland,
06:57
a ship that capsized in Chicago Harbor in 1915,
159
417260
4000
un barco que naufragó en el puerto de Chicago en 1915
07:01
and it killed 841 people --
160
421260
3000
y mató a 841 personas;
07:04
that was 14 more
161
424260
2000
es decir 14 más
07:06
than the passenger toll of the Titanic.
162
426260
3000
que los pasajeros fallecidos en el Titanic.
07:09
The reason for it, in part, was
163
429260
2000
La razón fue, en parte, que
07:11
the extra life boats that were added
164
431260
3000
los botes salvavidas que se agregaron
07:14
that made this already unstable ship
165
434260
3000
hicieron que este barco que ya era inestable
07:17
even more unstable.
166
437260
2000
fuera aún más inestable.
07:19
And that again proves
167
439260
2000
Y eso demuestra una vez más
07:21
that when you're talking about unintended consequences,
168
441260
3000
que cuando hablamos de consecuencias imprevistas,
07:24
it's not that easy to know
169
444260
2000
no es tan fácil saber
07:26
the right lessons to draw.
170
446260
2000
cuáles son las lecciones correctas.
07:28
It's really a question of the system, how the ship was loaded,
171
448260
3000
Tiene que ver con el sistema, con cómo el barco estaba cargado,
07:31
the ballast and many other things.
172
451260
3000
con el lastre y muchas otras cosas.
07:35
So the 20th century, then,
173
455260
3000
Por lo que el siglo 20, entonces,
07:38
saw how much more complex reality was,
174
458260
2000
pudo ver cuánto más compleja era la realidad
07:40
but it also saw a positive side.
175
460260
3000
pero también vio el lado positivo.
07:43
It saw that invention
176
463260
3000
Vio que la invención
07:46
could actually benefit from emergencies.
177
466260
2000
podía realmente beneficiarse de las emergencias.
07:48
It could benefit
178
468260
2000
Que podía beneficiarse
07:50
from tragedies.
179
470260
3000
de las tragedias.
07:53
And my favorite example of that --
180
473260
2000
Y mi ejemplo favorito de eso
07:55
which is not really widely known
181
475260
2000
–que en realidad no es muy conocido
07:57
as a technological miracle,
182
477260
2000
como un milagro tecnológico,
07:59
but it may be one of the greatest of all times,
183
479260
3000
pero puede ser uno de los más grandes de todos los tiempos–
08:02
was the scaling up of penicillin in the Second World War.
184
482260
4000
fue el aumento de la penicilina en la Segunda Guerra Mundial.
08:06
Penicillin was discovered in 1928,
185
486260
3000
La penicilina fue descubierta en 1928,
08:09
but even by 1940,
186
489260
2000
pero incluso en 1940,
08:11
no commercially and medically useful quantities of it
187
491260
3000
no se estaban produciendo
08:14
were being produced.
188
494260
2000
cantidades útiles comercial y médicamente.
08:16
A number of pharmaceutical companies were working on it.
189
496260
3000
Varias empresas farmacéuticas estaban trabajando en ello.
08:19
They were working on it independently,
190
499260
2000
Estaban tratando cada una por sí sola
08:21
and they weren't getting anywhere.
191
501260
2000
y no estaban llegando a ningún lado.
08:23
And the Government Research Bureau
192
503260
2000
Y la Oficina de Investigación del Gobierno
08:25
brought representatives together
193
505260
2000
reunió a sus representantes
08:27
and told them that this is something
194
507260
2000
y les dijo que esto es algo
08:29
that has to be done.
195
509260
2000
que hay que hacer.
08:31
And not only did they do it,
196
511260
2000
Y no sólo lo hicieron
08:33
but within two years,
197
513260
2000
sino que en dos años,
08:35
they scaled up penicillin
198
515260
2000
aumentaron la producción de penicilina
08:37
from preparation in one-liter flasks
199
517260
3000
pasando de frascos de un litro
08:40
to 10,000-gallon vats.
200
520260
4000
a estanques de 40 mil litros.
08:44
That was how quickly penicillin was produced
201
524260
4000
Así de rápido se fabricó la penicilina
08:48
and became one of the greatest medical advances of all time.
202
528260
4000
y se convirtió en uno de los mayores avances de la medicina de la historia.
08:52
In the Second World War, too,
203
532260
2000
Al mismo tiempo, en la Segunda Guerra Mundial
08:54
the existence
204
534260
2000
se demostró la existencia
08:56
of solar radiation
205
536260
2000
de la radiación solar
08:58
was demonstrated by studies of interference
206
538260
3000
estudiando la interferencia
09:01
that was detected by the radar stations of Great Britain.
207
541260
4000
detectada por las estaciones de radar de Gran Bretaña.
09:05
So there were benefits in calamities --
208
545260
3000
Así que las calamidades traen beneficios:
09:08
benefits to pure science,
209
548260
2000
beneficios a la ciencia pura,
09:10
as well as to applied science
210
550260
2000
así como a la ciencia aplicada
09:12
and medicine.
211
552260
3000
y a la medicina.
09:15
Now when we come to the period after the Second World War,
212
555260
3000
Ahora bien, cuando llegamos al período de posguerra,
09:18
unintended consequences get even more interesting.
213
558260
4000
las consecuencias imprevistas se tornan aún más interesantes.
09:22
And my favorite example of that
214
562260
2000
Y mi ejemplo favorito de esto
09:24
occurred beginning in 1976,
215
564260
3000
se produjo comenzando en 1976,
09:27
when it was discovered
216
567260
2000
cuando se descubrió
09:29
that the bacteria causing Legionnaires disease
217
569260
3000
que la bacteria que causa la enfermedad de los legionarios
09:32
had always been present in natural waters,
218
572260
3000
siempre había estado presente en el agua normal,
09:35
but it was the precise temperature of the water
219
575260
4000
pero era la temperatura precisa del agua
09:39
in heating, ventilating and air conditioning systems
220
579260
3000
en los sistemas de calefacción, ventilación y aire
09:42
that raised the right temperature
221
582260
4000
lo que fomentaba
09:46
for the maximum reproduction
222
586260
3000
el máximo nivel de reproducción
09:49
of Legionella bacillus.
223
589260
2000
del bacilo de la Legionella.
09:51
Well, technology to the rescue.
224
591260
2000
Bueno, la tecnología fue al rescate.
09:53
So chemists got to work,
225
593260
2000
Y los químicos se pusieron a trabajar
09:55
and they developed a bactericide
226
595260
2000
y desarrollaron un bactericida
09:57
that became widely used in those systems.
227
597260
3000
que llegó a ser ampliamente usado en estos sistemas.
10:00
But something else happened in the early 1980s,
228
600260
4000
Pero algo más ocurrió en la década de 1980
10:04
and that was that there was a mysterious epidemic
229
604260
2000
y fue que hubo una misteriosa epidemia
10:06
of failures of tape drives
230
606260
3000
de fallas de unidades de respaldo de cinta
10:09
all over the United States.
231
609260
2000
en todo Estados Unidos.
10:11
And IBM, which made them,
232
611260
3000
E IBM, que hacía estas unidades
10:14
just didn't know what to do.
233
614260
3000
no tenía ninguna pista de qué podía hacer.
10:17
They commissioned a group of their best scientists
234
617260
3000
Le encargaron a un grupo de sus mejores científicos
10:20
to investigate,
235
620260
2000
que investigaran esto
10:22
and what they found was
236
622260
2000
y lo que encontraron fue
10:24
that all these tape drives
237
624260
2000
que todas estas unidades de cinta
10:26
were located near ventilation ducts.
238
626260
3000
estaban cerca de ductos de ventilación.
10:29
What happened was the bactericide was formulated
239
629260
3000
Y lo que pasaba era que el bactericida estaba formulado
10:32
with minute traces of tin.
240
632260
2000
con pequeñas partículas de estaño.
10:34
And these tin particles were deposited on the tape heads
241
634260
3000
Y estas partículas de estaño eran depositadas sobre los lectores de cinta
10:37
and were crashing the tape heads.
242
637260
3000
y estaban arruinándolos.
10:40
So they reformulated the bactericide.
243
640260
3000
Por lo que reformularon el bactericida.
10:43
But what's interesting to me
244
643260
2000
Pero lo interesante para mí
10:45
is that this was the first case
245
645260
2000
es que este el primer caso
10:47
of a mechanical device
246
647260
2000
de un dispositivo mecánico
10:49
suffering, at least indirectly, from a human disease.
247
649260
3000
que sufre, al menos indirectamente, una enfermedad humana.
10:52
So it shows that we're really all in this together.
248
652260
3000
Y esto demuestra que realmente estamos todos juntos en esto.
10:55
(Laughter)
249
655260
2000
(Risas)
10:57
In fact, it also shows something interesting,
250
657260
3000
De hecho, también muestra algo interesante,
11:00
that although our capabilities and technology
251
660260
3000
que a pesar de que nuestras capacidades y la tecnología
11:03
have been expanding geometrically,
252
663260
2000
han ido expandiéndose geométricamente,
11:05
unfortunately, our ability to model their long-term behavior,
253
665260
3000
desafortunadamente nuestra capacidad de modelar su comportamiento a largo plazo
11:08
which has also been increasing,
254
668260
2000
-que también ha ido aumentando-
11:10
has been increasing only arithmetically.
255
670260
3000
ha aumentado sólo aritméticamente.
11:13
So one of the characteristic problems of our time
256
673260
3000
Así que uno de los problemas característicos de nuestro tiempo
11:16
is how to close this gap
257
676260
2000
es cómo cerrar esta brecha
11:18
between capabilities and foresight.
258
678260
3000
entre capacidades y visión de futuro.
11:21
One other very positive consequence
259
681260
3000
Otra consecuencia muy positiva
11:24
of 20th century technology, though,
260
684260
3000
de la tecnología del siglo 20
11:27
was the way in which other kinds of calamities
261
687260
4000
fue la manera en que otros tipos de calamidades
11:31
could lead to positive advances.
262
691260
3000
pudieron conducir a avances positivos.
11:34
There are two historians of business
263
694260
3000
Hay dos historiadores del mundo de los negocios
11:37
at the University of Maryland,
264
697260
2000
de la Universidad de Maryland,
11:39
Brent Goldfarb and David Kirsch,
265
699260
2000
Brent Goldfarb y David Kirsch,
11:41
who have done some extremely interesting work,
266
701260
2000
que han hecho un trabajo muy interesante,
11:43
much of it still unpublished,
267
703260
3000
mucho del cual aún no se publica,
11:46
on the history of major innovations.
268
706260
2000
sobre la historia de las innovaciones más importantes.
11:48
They have combined the list of major innovations,
269
708260
3000
Han combinado la lista de estas innovaciones más importantes
11:51
and they've discovered that the greatest number, the greatest decade,
270
711260
3000
y han descubierto que la mayor cantidad, la mejor década,
11:54
for fundamental innovations,
271
714260
2000
de innovaciones fundamentales,
11:56
as reflected in all of the lists that others have made --
272
716260
4000
reflejada en todas las listas que otros han producido
12:00
a number of lists that they have merged --
273
720260
2000
–una serie de listas que ellos unieron–
12:02
was the Great Depression.
274
722260
3000
fue la de la Gran Depresión.
12:05
And nobody knows just why this was so,
275
725260
3000
Y nadie sabe exactamente por qué esto fue así,
12:08
but one story can reflect something of it.
276
728260
3000
pero una historia puede reflejar un poco este porqué.
12:11
It was the origin of the Xerox copier,
277
731260
3000
Fue el origen de la copiadora Xerox
12:14
which celebrated its 50th anniversary
278
734260
3000
que celebró su aniversario número 50
12:17
last year.
279
737260
2000
el año pasado.
12:19
And Chester Carlson, the inventor,
280
739260
5000
Y Chester Carlson, el inventor,
12:24
was a patent attorney.
281
744260
3000
era un abogado de patentes.
12:27
He really was not intending
282
747260
3000
Realmente no tenía la intención de
12:30
to work in patent research,
283
750260
2000
trabajar estudiando patentes
12:32
but he couldn't really find an alternative technical job.
284
752260
4000
pero realmente no podía encontrar otro trabajo técnico.
12:36
So this was the best job he could get.
285
756260
2000
Y este fue el mejor trabajo que pudo conseguir.
12:38
He was upset by the low quality and high cost
286
758260
4000
Él estaba molesto por la baja calidad y alto costo
12:42
of existing patent reproductions,
287
762260
3000
de las copias de las patentes existentes,
12:45
and so he started to develop
288
765260
3000
así que comenzó a desarrollar
12:48
a system of dry photocopying,
289
768260
3000
un sistema de fotocopiado en seco,
12:51
which he patented in the late 1930s --
290
771260
3000
que patentó a finales de los 1930s;
12:54
and which became the first dry photocopier
291
774260
4000
y que se convirtió en la primera fotocopiadora en seco
12:58
that was commercially practical
292
778260
2000
comercialmente factible
13:00
in 1960.
293
780260
2000
en 1960.
13:02
So we see that sometimes,
294
782260
2000
Así que vemos que, a veces,
13:04
as a result of these dislocations,
295
784260
2000
como resultado de estos trastornos,
13:06
as a result of people
296
786260
2000
como resultado de que la gente
13:08
leaving their original intended career
297
788260
3000
abandona la carrera que pretendía originalmente
13:11
and going into something else
298
791260
2000
y va en otra dirección
13:13
where their creativity could make a difference,
299
793260
2000
donde su creatividad puede marcar una diferencia,
13:15
that depressions
300
795260
2000
que las depresiones
13:17
and all kinds of other unfortunate events
301
797260
3000
y todo tipo de otros eventos desafortunados
13:20
can have a paradoxically stimulating effect
302
800260
3000
pueden tener paradójicamente un efecto estimulante
13:23
on creativity.
303
803260
2000
sobre la creatividad.
13:25
What does this mean?
304
805260
2000
¿Qué significa esto?
13:27
It means, I think,
305
807260
2000
Creo que esto significa
13:29
that we're living in a time of unexpected possibilities.
306
809260
2000
que estamos viviendo en una época de posibilidades inesperadas.
13:31
Think of the financial world, for example.
307
811260
3000
Piensen, por ejemplo, en el mundo financiero.
13:34
The mentor of Warren Buffett, Benjamin Graham,
308
814260
3000
El mentor de Warren Buffett, Benjamin Graham,
13:37
developed his system of value investing
309
817260
5000
desarrolló su sistema de inversión en valores
13:42
as a result of his own losses
310
822260
2000
como consecuencia de sus propias pérdidas
13:44
in the 1929 crash.
311
824260
2000
en la crisis de 1929.
13:46
And he published that book
312
826260
2000
Y publicó ese libro
13:48
in the early 1930s,
313
828260
3000
comenzando la década de 1930
13:51
and the book still exists in further editions
314
831260
2000
y el libro todavía existe en ediciones posteriores
13:53
and is still a fundamental textbook.
315
833260
2000
y sigue siendo un texto fundamental.
13:55
So many important creative things can happen
316
835260
4000
Así que muchas cosas creativas e importantes pueden suceder
13:59
when people learn from disasters.
317
839260
3000
cuando la gente aprende de los desastres.
14:02
Now think of the large and small plagues that we have now --
318
842260
4000
Ahora consideren las pequeñas y grandes plagas que tenemos hoy día
14:06
bed bugs, killer bees, spam --
319
846260
5000
–chinches, abejas asesinas, el spam–
14:11
and it's very possible that the solutions to those
320
851260
3000
y es muy posible que las soluciones a esos problemas
14:14
will really extend well beyond the immediate question.
321
854260
3000
se extiendan muchísimo más allá del problema inmediato.
14:17
If we think, for example, of Louis Pasteur,
322
857260
3000
Si pensamos, por ejemplo, en Louis Pasteur,
14:20
who in the 1860s
323
860260
2000
a quien la industria de la seda
14:22
was asked to study
324
862260
2000
le pidió que estudiara
14:24
the diseases of silk worms for the silk industry,
325
864260
4000
las enfermedades de los gusanos de seda en la década de 1860,
14:28
and his discoveries were really the beginning
326
868260
3000
y sus descubrimientos fueron en realidad el inicio
14:31
of the germ theory of disease.
327
871260
2000
de la teoría de los gérmenes de las enfermedades.
14:33
So very often, some kind of disaster --
328
873260
3000
Así que, muy a menudo, algún tipo de desastre
14:36
sometimes the consequence, for example,
329
876260
3000
–a veces, por ejemplo, la consecuencia
14:39
of over-cultivation of silk worms,
330
879260
3000
de un sobre-cultivo de gusanos de seda,
14:42
which was a problem in Europe at the time --
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882260
2000
un problema en Europa en ese momento–
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can be the key to something much bigger.
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884260
2000
puede ser la clave de algo mucho más grande.
14:46
So this means
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886260
2000
Así que esto significa
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that we need to take a different view
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888260
2000
que tenemos que tener una visión distinta
14:50
of unintended consequences.
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890260
2000
sobre las consecuencias imprevistas.
14:52
We need to take a really positive view.
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892260
3000
Tenemos que tener una visión muy positiva.
14:55
We need to see what they can do for us.
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895260
3000
Tenemos que ver qué pueden hacer por nosotros.
14:58
We need to learn
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898260
2000
Tenemos que aprender
15:00
from those figures that I mentioned.
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2000
de esas cifras que he mencionado.
15:02
We need to learn, for example, from Dr. Cushing,
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902260
3000
Tenemos que aprender, por ejemplo, del Doctor Cushing,
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who killed patients
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905260
2000
quien mató a pacientes
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in the course of his early operations.
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2000
en sus primeras operaciones.
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He had to have some errors. He had to have some mistakes.
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3000
Tenía que tener algunos errores. Tenía que cometer algunas equivocaciones.
15:12
And he learned meticulously from his mistakes.
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3000
Pero aprendió meticulosamente de sus errores.
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And as a result,
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915260
2000
Y, como resultado,
15:17
when we say, "This isn't brain surgery,"
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cuando decimos: "Esto no es cirugía cerebral",
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that pays tribute to how difficult it was
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3000
rendimos tributo a lo difícil que era
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for anyone to learn from their mistakes
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2000
que alguien pudiera aprender de sus errores
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in a field of medicine
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2000
en una especialidad médica
15:27
that was considered so discouraging in its prospects.
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927260
3000
en que sus resultados eran considerados tan desalentadores.
15:30
And we can also remember
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930260
3000
Y también podemos recordar
15:33
how the pharmaceutical companies
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2000
cómo las compañías farmacéuticas
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were willing to pool their knowledge,
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935260
2000
estuvieron dispuestas a unir sus conocimientos,
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to share their knowledge,
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2000
a compartir su información,
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in the face of an emergency,
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2000
al enfrentar una emergencia
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which they hadn't really been for years and years.
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3000
que nunca antes habían tenido.
15:44
They might have been able to do it earlier.
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Podrían haber sido capaces de hacerlo antes.
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The message, then, for me,
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3000
Entonces el mensaje que tomo
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about unintended consequences
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2000
de las consecuencias imprevistas
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is chaos happens;
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es que el caos existe;
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let's make better use of it.
361
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2000
aprovechemos de darle un mejor uso.
15:57
Thank you very much.
362
957260
2000
Muchas gracias.
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(Applause)
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4000
(Aplausos)
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