Blaise Aguera y Arcas demos augmented-reality maps

Blaise Agüera y Arcas demuestra mapas con realidad aumentada

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2010-02-18 ・ TED


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Blaise Aguera y Arcas demos augmented-reality maps

Blaise Agüera y Arcas demuestra mapas con realidad aumentada

44,335 views ・ 2010-02-18

TED


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Traductor: Eduardo Salinas Revisor: Sebastian Betti
00:15
About a year and a half ago,
0
15260
2000
Año y medio atrás
00:17
Stephen Lawler, who also gave a talk
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3000
Stephen Lawler quien también dio una charla
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here at TED in 2007 on Virtual Earth,
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20260
2000
aquí en TED en el 2007 sobre Microsoft Virtual Earth
00:22
brought me over to become the architect of Bing Maps,
3
22260
4000
me trajo para ser el arquitecto de Bing Maps,
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which is Microsoft's online-mapping effort.
4
26260
3000
que es el esfuerzo de mapas en línea de Microsoft.
00:29
In the past two and a half, we've been very hard at work
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2000
En los últimos dos años y medio, hemos trabajado mucho
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on redefining the way maps work online.
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31260
4000
en redefinir el modo de funcionamiento de los mapas en línea.
00:35
And we really are seeing this in very different terms
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35260
2000
Y, en realidad, estamos viéndolo en términos muy diferentes
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from the kind of mapping and direction site
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2000
del tipo de sitio de cartografía y direcciones
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that one is used to.
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2000
al que estamos acostumbrados.
00:41
So, the first thing that you might notice about the mapping site
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41260
2000
Entonces, lo primero que uno observa en el sitio de mapas
00:43
is just the fluidity of the zooming and the panning,
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43260
2000
es la fluidez del zoom y de los paneos
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which, if you're familiar at all with Seadragon,
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2000
que, si conocen Seadragon,
00:47
that's where it comes from.
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2000
es de donde proviene.
00:49
Mapping is, of course,
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49260
2000
Los mapas son, por supuesto,
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not just about cartography,
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2000
no sólo cartografía,
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it's also about imagery.
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2000
sino también imágenes.
00:55
So, as we zoom-in beyond a certain level
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55260
3000
Entonces, si amplificamos después de un cierto nivel
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this resolves into a kind of Sim City-like
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esto se convierte en una suerte de "Sim City",
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virtual view at 45 degrees.
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una vista virtual a 45 grados.
01:03
This can be viewed from any of the cardinal directions
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Puede ser visto desde cualquier dirección
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to show you the 3D structure of the city, all the facades.
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65260
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para enseñar la estructura 3D de la ciudad, las fachadas.
01:08
Now, we see this space, this three-dimensional environment,
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68260
6000
Ahora, vemos este espacio, un ambiente tridimensional
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as being a canvas on which
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74260
3000
como un lienzo donde
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all sorts of applications can play out,
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6000
puede representarse todo tipo de aplicaciones.
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and map's directions are really just one of them.
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3000
Y la función de direcciones es solamente un ejemplo.
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If you click on this, you'll see
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3000
Si uno le da clic verá
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some of the ones that we've put out, just in the past couple of months
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3000
algunas de las que hemos publicado en los últimos meses
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since we've launched.
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2000
desde el lanzamiento.
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So, for example, a couple of days after the disaster in Haiti,
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94260
2000
Por ejemplo, un par de días después del desastre de Haití,
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we had an earthquake map that showed
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96260
2000
tuvimos un mapa del terremoto que mostraba
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before and after pictures from the sky.
31
98260
2000
fotos aéreas de antes y después.
01:40
This wonderful one which I don't have time to show you
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100260
2000
Una muy interesante, pero no tengo tiempo para enseñarla,
01:42
is taking hyper-local blogs in real time
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102260
3000
toma blogs hiper-locales en tiempo real
01:45
and mapping those stories, those entries
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105260
2000
y asigna esas historias, esas entradas,
01:47
to the places that are referred to on the blogs.
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107260
2000
a los lugares mencionados en los blogs.
01:49
It's wonderful.
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3000
Es grandioso.
01:52
But I'm going to show you some more candy sort of stuff.
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112260
3000
Pero les enseñaré cosas más atractivas.
01:55
So, we see the imagery, of course,
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115260
4000
Podemos ver las imágenes, por supuesto,
01:59
not stopping at the sky.
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119260
3000
y estas no paran en el cielo.
02:02
These little green bubbles represent
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3000
Esas pequeñas burbujas verdes representan
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photosynths that users have made.
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2000
"photosynths" creadas por los usuarios.
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I'm not going to dive into them either, but photosynths are integrated into the map.
42
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3000
No voy a abrir una pero las "photosynths" están integradas a los mapas.
02:10
Everything that's cased in blue
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130260
2000
Todo lo que está delimitado en azul
02:12
is an area where we've taken imagery on the ground as well.
44
132260
5000
es un área en el que hemos tomado imágenes en el suelo también.
02:17
And so, when you fly down --
45
137260
2000
Entonces, cuando uno vuela hacia abajo...
02:19
(Applause)
46
139260
2000
(Aplausos)
02:21
Thank you. When you fly down to the ground,
47
141260
2000
Gracias. Cuando uno vuela hacia el suelo
02:23
and you see this kind of panoramic imagery,
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143260
3000
y ve este tipo de imagen panorámica,
02:26
the first thing that you might notice is that it's not just a picture,
49
146260
4000
lo primero de lo que uno se da cuenta es que no es sólo una imagen,
02:30
there's just as much three-dimensional understanding of this environment
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150260
3000
hay tanta comprensión tridimensional del entorno
02:33
as there is of the three-dimensional city from above,
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153260
3000
como lo debe haber de una ciudad tridimensional.
02:36
so if I click on something to get a closer view of it,
52
156260
4000
Si selecciono algo para verlo de más cerca,
02:40
then, the fact that that transition looks as it does,
53
160260
3000
entonces, el hecho que esta transición se vea así
02:43
is a function of all of that geometry,
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163260
2000
es debido a toda esa geometría,
02:45
all of that 3D understanding behind this model.
55
165260
4000
a todo ese entendimiento 3D detrás de este modelo.
02:49
Now, I'll show you a fun app
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169260
3000
Ahora, les mostraré una aplicación divertida.
02:52
that -- we've been working on a collaboration with our friends at Flickr.
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172260
7000
Hemos estado trabajando en colaboración con nuestros amigos de Flickr.
02:59
This takes Flickr, georegistered imagery
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179260
3000
Este toma imágenes geolocalizadas de Flickr
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and uses photosynth-like processes
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182260
3000
y utiliza procesos similares a "photoshynths"
03:05
to connect that imagery to our imagery, so --
60
185260
4000
para conectarlas con nuestras imágenes.
03:09
I'm not sure if that's the one I actually meant to pull up, but --
61
189260
3000
No estoy seguro si esa es la que quería utilizar, pero...
03:12
(Laughter)
62
192260
3000
(Risas)
03:15
But notice -- this is, of course, a popular tourist site,
63
195260
4000
Pero vean... esto es, por supuesto, una atracción turística popular,
03:19
and there are lots of photos around here,
64
199260
2000
y hay muchas fotos aquí,
03:21
and these photos are all taken at different times.
65
201260
3000
y estas fotos fueron tomadas en distintos momentos.
03:24
So this one was taken around five.
66
204260
2000
Esta fue tomada cerca de las cinco.
03:26
So that's the Flickr photo,
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206260
2000
Esa es una imagen de Flickr,
03:28
that's our imagery.
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2000
esas son nuestras imágenes.
03:30
So you really see how this kind of crowd-sourced imagery
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210260
3000
Así pueden ver como todas estas imágenes
03:33
is integrating, in a very deep way, into the map itself.
70
213260
3000
se integran, de manera muy profunda, dentro del mapa.
03:36
(Applause)
71
216260
2000
(Aplausos)
03:38
Thank you.
72
218260
2000
Gracias.
03:40
(Applause)
73
220260
2000
(Aplausos)
03:42
There are several reasons why this is interesting
74
222260
2000
Hay muchas razones por las que esto es interesante
03:44
and one of them, of course, is time travel.
75
224260
2000
y una de ellas, por supuesto, es el viaje en el tiempo.
03:46
And I'm not going to show you some of the wonderful historic imagery in here,
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226260
2000
No les mostraré las imágenes históricas y bellas que tenemos
03:48
but there are some with horses and carriages and so on as well.
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228260
3000
pero hay unas con caballos y carruajes, además de otras cosas.
03:51
But what's cool about this is that, not only is it augmenting
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231260
3000
Pero lo bueno de esto es que no sólo aumenta
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this visual representation of the world
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2000
esta representación visual del mundo
03:56
with things that are coming in from users,
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236260
3000
con las cosas de los usuarios,
03:59
but it also is the foundation for augmented reality,
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239260
4000
sino también es la base de la realidad aumentada
04:03
and that's something that I'll be showing you more of in just a moment.
82
243260
3000
y eso es algo importante que les mostraré en un momento.
04:06
Now I just made a transition indoors. That's also interesting.
83
246260
4000
Ahora hice una transición a los interiores. Eso también es interesante.
04:10
OK, notice there's now a roof above us.
84
250260
2000
Vean que ahora hay un techo encima nuestro.
04:12
We're inside the Pike Place Market.
85
252260
3000
Estamos adentro de Pike Place Market.
04:15
And this is something that we're able to do with a backpack camera,
86
255260
2000
Esto es algo que podemos lograr con una cámara en una mochila,
04:17
so, we're now not only imaging in the street
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257260
4000
así que no sólo tomamos imágenes en la calle
04:21
with this camera on tops of cars,
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261260
2000
con la cámara encima de los autos
04:23
but we're also imaging inside.
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263260
4000
sino también tomamos imágenes del interior.
04:27
And from here, we're able to do the same sorts of registration,
90
267260
5000
Y desde aquí, podemos hacer el mismo tipo de tomas,
04:32
not only of still images, but also of video.
91
272260
4000
no sólo de imágenes fijas sino de videos.
04:36
So this is something that we're now going to try
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276260
2000
Esto es algo que vamos a intentar ahora
04:38
for the first time, live,
93
278260
2000
por primera vez, en vivo,
04:40
and this is really, truly, very frightening.
94
280260
3000
y esto es en realidad muy aterrador.
04:43
(Laughter)
95
283260
2000
(Risas)
04:46
OK.
96
286260
2000
Bueno.
04:48
(Ringing)
97
288260
2000
(Sonido de celular)
04:50
All right, guys, are you there?
98
290260
2000
Muy bien, muchachos, ¿están ahí?
04:52
(Noise)
99
292260
2000
(Ruido)
04:54
All right. I'm hitting it. I'm punching play.
100
294260
2000
Muy bien. Le voy a dar. Le voy a picar a correr.
04:56
I'm live. All right. There we go.
101
296260
2000
Estoy en vivo. Muy bien. Aquí vamos.
04:58
So, these are our friends in Pike Place Market, the lab.
102
298260
5000
Entonces, aquí están nuestros amigos en Pike Place Market.
05:03
(Applause)
103
303260
8000
(Aplausos)
05:12
So they're broadcasting this live.
104
312260
2000
Esta transmisión es en vivo.
05:14
OK, George, can you pan back over to the corner market?
105
314260
4000
George, ¿puedes moverte hacia la esquina?
05:18
Because I want to show points of interest.
106
318260
4000
Porque quiero enseñar unos puntos de interés.
05:22
No, no. The other way.
107
322260
3000
No, no. Hacia el otro lado.
05:25
Yeah, yeah, back to the corner, back to the corner.
108
325260
2000
Sí, sí. Hacia la esquina. Hacia la esquina.
05:27
I don't want to see you guys yet.
109
327260
3000
No quiero verlos a Uds por ahora.
05:31
OK, OK, back to the corner, back to the corner, back to the corner.
110
331260
6000
Sí. Sí. En la esquina.
05:37
OK, never mind.
111
337260
2000
Bueno, olvídenlo.
05:40
What I wanted to show you was these points of interest
112
340260
2000
Lo que quería enseñarles eran los puntos de interés
05:42
over here on top of the image
113
342260
2000
de la parte superior de la imagen
05:44
because what that gives you a sense of is the way,
114
344260
2000
porque esto es lo que nos da la sensación
05:46
if you're actually on the spot,
115
346260
2000
de que en realidad uno está en ese lugar...
05:48
you can think about this --
116
348260
2000
piensen en esto...
05:50
this is taking a step in addition to augmented reality.
117
350260
3000
esto es dar un paso más en la realidad aumentada.
05:53
What the hell are you guys -- oh, sorry.
118
353260
2000
Qué demonios hacen... oh, lo siento.
05:55
(Laughter)
119
355260
3000
(Risas)
05:58
We're doing two different --
120
358260
3000
Estamos haciendo dos...
06:01
OK, I'm hanging up now.
121
361260
3000
...ahora voy a colgar.
06:04
We're doing two different things here.
122
364260
2000
Estamos haciendo dos cosas distintas aquí.
06:06
One of them is to take that real ...
123
366260
2000
Una de ellas es tomar lo real...
06:08
(Laughter)
124
368260
7000
(Risas)
06:15
All right, let me just take a moment and thank the team.
125
375260
3000
Un momento, para agradecer al equipo.
06:18
They've done a fantastic job of pulling this together.
126
378260
2000
Ellos han hecho un trabajo fantástico para lograr esto.
06:20
(Applause)
127
380260
2000
(Aplausos)
06:22
I'm going to abandon them now and walk back outside.
128
382260
3000
Los voy a abandonar ahora y caminar hacia afuera.
06:25
And while I walk outside, I'll just mention that
129
385260
3000
Mientras hago esto, mencionaré que
06:28
here we're using this for telepresence,
130
388260
2000
aquí, utilizamos esto para "tele presencia",
06:30
but you can equally well use this
131
390260
2000
pero también podemos usar esto
06:32
on the spot, for augmented reality.
132
392260
2000
en el lugar, para realidad aumentada.
06:34
When you use it on the spot, it means that
133
394260
2000
Cuando utilizamos esto en el lugar, significa que
06:36
you're able to bring all of that metadata
134
396260
2000
es posible traer toda esa meta información
06:38
and information about the world to you.
135
398260
2000
e información del mundo hacia uno.
06:40
So here, we're taking the extra step of also broadcasting it.
136
400260
2000
Entonces aquí estamos dando el paso extra de transmitirlo.
06:42
That was being broadcast, by the way, on a 4G network
137
402260
3000
Eso fue transmitido utilizando una red de 4G
06:45
from the market.
138
405260
3000
del mercado.
06:48
All right, and now there's one last TED talk
139
408260
3000
Bueno, hay una última TED talk
06:51
that Microsoft has given in the past several years.
140
411260
2000
de Microsoft en los últimos años.
06:53
And that's Curtis Wong, WorldWide Telescope.
141
413260
3000
La de Curtis Wong y el telescopio virtual WWT (WorldWide Telescope).
06:56
So, we're going to head over to the dumpsters,
142
416260
2000
Vamos a acercarnos a los contenedores de basura,
06:58
where it's traditional, after a long day at the market,
143
418260
3000
donde es tradicional que después de un largo día en el mercado,
07:01
to go out for a break, but also stare up at the sky.
144
421260
4000
uno vaya por un descanso pero también a admirar el cielo.
07:05
This is the integration
145
425260
2000
Esto es la integración
07:07
of WorldWide Telescope into our maps.
146
427260
3000
de nuestros mapas con el WWT.
07:10
(Applause)
147
430260
2000
(Aplausos)
07:12
This is the current -- thank you --
148
432260
3000
Esto es el tiempo... gracias...
07:15
this is the current time. If we scrub the time,
149
435260
2000
Esto es el tiempo actual, pero si borramos el tiempo,
07:17
then we can see how the sky will look at different times,
150
437260
3000
podemos ver como se ve el cielo en distintas horas,
07:20
and we can get all of this very detailed
151
440260
2000
y así podemos ver todo muy detallado,
07:22
information about different times, different dates:
152
442260
4000
información de distintas horas, distintas fechas.
07:27
Let's move the moon a little higher in the sky,
153
447260
2000
Vamos a mover la luna un poco más arriba en el cielo,
07:29
maybe change the date.
154
449260
4000
también cambiar la fecha.
07:33
I would like to kind of zoom in on the moon.
155
453260
3000
Me gustaría acercarme más a la luna.
07:39
So, this is an astronomically complete
156
459260
2000
Entonces, esto es una representación
07:41
representation of the sky
157
461260
3000
astronómica completa del cielo
07:44
integrated right into the Earth.
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464260
2000
integrada con la Tierra.
07:46
All right now, I've overrun my time,
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466260
2000
Se ha terminado mi tiempo,
07:48
so I've got to stop.
160
468260
2000
así que tengo que parar.
07:50
Thank you all very much.
161
470260
2000
Muchas gracias a todos.
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(Applause)
162
472260
12000
(Aplausos)
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