David Bolinsky: Visualizing the wonder of a living cell

David Bolinsky da vida a una célula

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2007-07-24 ・ TED


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David Bolinsky da vida a una célula

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Traductor: Javier Avendaño Revisor: Fernando Massoglia
00:25
I'm a medical illustrator,
0
25000
3000
Soy un ilustrador médico,
00:28
and I come from a slightly different point of view.
1
28000
3000
y vengo desde un punto de vista ligeramente distinto.
00:31
I've been watching, since I grew up,
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31000
2000
Desde que fui creciendo, he estado observado
00:34
the expressions of truth and beauty in the arts
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34000
4000
las expresiones de la verdad y la belleza en las artes
00:38
and truth and beauty in the sciences.
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38000
2000
y la verdad y la belleza en las ciencias.
00:40
And while these are both wonderful things in their own right --
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40000
3000
Y mientras que éstas son ambas, de propio derecho, cosas maravillosas --
00:43
they both have very wonderful things going for them --
6
43000
3000
ambas tienen en sí mismas cosas maravillosas --
00:46
truth and beauty as ideals that can be looked at by the sciences
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46000
6000
la verdad y la belleza como ideales que pueden ser observados por la ciencia
00:52
and by math are almost like the ideal conjoined twins
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52000
5000
y las matemáticas son casi como las perfectas gemelas siamesas
00:57
that a scientist would want to date.
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57000
1000
con las que un científico quería salir.
01:00
(Laughter)
10
60000
2000
(Risas)
01:02
These are expressions of truth as awe-full things,
11
62000
5000
Estas son expresiones de la verdad como hechos llenos de asombro,
01:07
by meaning they are things you can worship.
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67000
2000
es decir, son cosas que puedes alabar.
01:10
They are ideals that are powerful. They are irreducible.
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70000
4000
Son ideales poderosos, son irreducibles,
01:15
They are unique. They are useful --
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75000
2000
son únicos, son útiles --
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sometimes, often a long time after the fact.
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77000
2000
a veces, largo tiempo después del propio hecho.
01:20
And you can actually roll some of the pictures now,
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80000
2000
Y de hecho puedes pasar alguna de las imágenes ahora,
01:22
because I don't want to look at me on the screen.
17
82000
3000
porque no quiero verme en la pantalla.
01:26
Truth and beauty are things
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86000
2000
La verdad y la belleza son cosas
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that are often opaque to people who are not in the sciences.
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88000
4000
que a veces son opacas para aquellos que no están en la ciencia.
01:33
They are things that describe beauty in a way
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93000
6000
Son cosas que describen la belleza de una forma
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that is often only accessible if you understand the language
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99000
5000
a veces sólo accesible si entiendes el lenguaje
01:44
and the syntax of the person
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104000
2000
y la sintáxis de la persona
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who studies the subject in which truth and beauty is expressed.
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106000
3000
que estudia la materia en que la verdad y la belleza se expresan.
01:49
If you look at the math, E=mc squared,
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109000
3000
Si miras a las matemáticas, E=mc²,
01:52
if you look at the cosmological constant,
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112000
3000
si miras a la constante cosmológica,
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where there's an anthropic ideal, where you see that life had to evolve
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115000
5000
donde hay un ideal antrópico, donde ves que esa vida tuvo que evolucionar
02:00
from the numbers that describe the universe --
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120000
3000
de los números que describen el Universo --
02:03
these are things that are really difficult to understand.
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123000
3000
estas son cosas realmente difíciles de entender.
02:06
And what I've tried to do
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126000
1000
Y lo que he intentado hacer
02:07
since I had my training as a medical illustrator --
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127000
2000
desde que me formé como ilustrador médico --
02:09
since I was taught animation by my father,
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129000
3000
desde que me enseñó animación mi padre,
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who was a sculptor and my visual mentor --
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132000
3000
que era escultor y mi mentor visual --
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I wanted to figure out a way to help people
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136000
3000
quise encontrar la formar de ayudar a la gente
02:20
understand truth and beauty in the biological sciences
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140000
3000
a comprender la verdad y la belleza en las ciencias biológicas
02:24
by using animation, by using pictures, by telling stories
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144000
3000
usando animación, usando imágenes, contando historias.
02:28
so that the things that are not necessarily evident to people
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148000
4000
De tal forma que aquello que no es necesariamente evidente para la gente
02:32
can be brought forth, and can be taught, and can be understood.
37
152000
4000
pueda ser traído al frente, y pueda ser enseñado, y pueda ser entendido.
02:36
Students today are often immersed in an environment
38
156000
5000
Hoy en día, los estudiantes se encuentran sumergidos en un entorno
02:42
where what they learn is subjects that have truth and beauty
39
162000
5000
en el que lo que aprenden son materias que poseen verdad y belleza
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embedded in them, but the way they're taught is compartmentalized
40
167000
5000
imbuídas en sí mismas, pero la forma en que son enseñadas se ha compartimentalizado
02:52
and it's drawn down to the point where the truth and beauty
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172000
5000
y llevado al extremo en el que la verdad y la belleza
02:57
are not always evident.
42
177000
1000
ya no son siempre evidentes.
02:58
It's almost like that old recipe for chicken soup
43
178000
3000
Es prácticamente como esa receta de caldo de pollo,
03:01
where you boil the chicken until the flavor is just gone.
44
181000
4000
donde hierves el pollo justo hasta que el sabor desaparece.
03:06
We don't want to do that to our students.
45
186000
2000
No queremos hacer eso a nuestros estudiantes.
03:08
So we have an opportunity to really open up education.
46
188000
4000
Así que tenemos una oportunidad de realmente abrir la educación.
03:12
And I had a telephone call from Robert Lue at Harvard,
47
192000
3000
Y recibí una llamada de teléfono de Robert Lue de Harvard,
03:15
in the Molecular and Cellular Biology Department,
48
195000
2000
del Departamento de Biología Molecular y Celular,
03:17
a couple of years ago. He asked me if my team and I
49
197000
3000
hace un par de años. Me preguntó si mi equipo y yo
03:21
would be interested and willing to really change
50
201000
4000
estaríamos interesados y dispuestos a realmente cambiar
03:25
how medical and scientific education is done at Harvard.
51
205000
3000
la forma en que la educación médica y científica se realiza en Harvard.
03:28
So we embarked on a project that would explore the cell --
52
208000
5000
Así que nos embarcamos en un proyecto que exploraría la célula,
03:33
that would explore the truth and beauty inherent
53
213000
3000
que exploraría la verdad y la belleza inherentes
03:36
in molecular and cellular biology
54
216000
2000
en la biología molecular y celular
03:38
so that students could understand a larger picture
55
218000
3000
de tal forma que los estudiantes pudiesen entender la imagen global
03:41
that they could hang all of these facts on.
56
221000
3000
sobre la que podrían situar todos los hechos.
03:44
They could have a mental image of the cell
57
224000
3000
Tendrían una imagen mental de la célula
03:47
as a large, bustling, hugely complicated city
58
227000
7000
como una grande, bulliciosa, y enormemente complicada ciudad
03:55
that's occupied by micro-machines.
59
235000
2000
ocupada por micromáquinas.
03:57
And these micro-machines really are at the heart of life.
60
237000
3000
Y estas micromáquinas realmente son la base del corazon de la vida.
04:00
These micro-machines,
61
240000
1000
Estas micromáquinas,
04:01
which are the envy of nanotechnologists the world over,
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241000
3000
que son la envidia de todos los nanotecnólogos en todo el mundo,
04:05
are self-directed, powerful, precise, accurate devices
63
245000
7000
son unos aparatos autodirigidos, potentes, precisos, exactos,
04:12
that are made out of strings of amino acids.
64
252000
3000
hechos de cadenas de aminoácidos.
04:15
And these micro-machines power how a cell moves.
65
255000
4000
Y estas micromáquinas controlan como se mueve una célula,
04:19
They power how a cell replicates. They power our hearts.
66
259000
5000
controlan como se replica una célula, controlan nuestro corazón,
04:24
They power our minds.
67
264000
1000
controlan nuestras mentes.
04:26
And so what we wanted to do was to figure out
68
266000
3000
Así que lo que quisimos hacer fue encontrar la forma
04:30
how we could make this story into an animation
69
270000
2000
en que llevar esta historia a la animación
04:33
that would be the centerpiece of BioVisions at Harvard,
70
273000
3000
que sería el eje central de BioVisions en Harvard,
04:37
which is a website that Harvard has
71
277000
4000
que es una página web que Harvard tiene
04:41
for its molecular and cellular biology students
72
281000
2000
para sus alumnos de biología celular y molecular
04:43
that will -- in addition to all the textual information,
73
283000
4000
que -- además de toda la información textual,
04:48
in addition to all the didactic stuff --
74
288000
1000
además de todo el material didáctico --
04:50
put everything together visually, so that these students
75
290000
2000
unirá todo de una forma visual, de tal forma que los estudiantes
04:53
would have an internalized view of what a cell really is
76
293000
4000
tendrán una visión de conjunto de lo que una célula es realmente
04:57
in all of its truth and beauty, and be able to study
77
297000
4000
en toda su verdad y su belleza, y serán capaces de estudiar
05:01
with this view in mind, so that their imaginations would be sparked,
78
301000
4000
con esta visión en sus mentes, de tal forma que sus imaginaciones se activen,
05:05
so that their passions would be sparked
79
305000
2000
que sus pasiones se activen
05:08
and so that they would be able to go on
80
308000
1000
y de tal forma que puedan ser capaces de seguir adelante
05:10
and use these visions in their head to make new discoveries
81
310000
4000
y usar estas imágenes en sus mentes para hacer nuevos descubrimientos
05:14
and to be able to find out, really, how life works.
82
314000
3000
y ser capaces de descubrir, realmente, cómo funciona la vida.
05:17
So we set out by looking at how these molecules are put together.
83
317000
6000
Así que comenzamos mirando como estas moléculas se ensamblan.
05:24
We worked with a theme, which is, you've got macrophages
84
324000
5000
Trabajamos con un tema, que es: tienes unos macrófagos
05:30
that are streaming down a capillary,
85
330000
1000
que van desplazándose por un capilar,
05:32
and they're touching the surface of the capillary wall,
86
332000
2000
y están en contacto con la superficie de la pared del mismo,
05:35
and they're picking up information from cells
87
335000
2000
y están recibiendo información de las células
05:37
that are on the capillary wall, and they are given this information
88
337000
4000
que hay en la pared capilar, y reciben la señal
05:41
that there's an inflammation somewhere outside,
89
341000
3000
de que hay una inflamación en algún lugar fuera del capilar,
05:44
where they can't see and sense.
90
344000
2000
que no pueden ni ver ni sentir.
05:46
But they get the information that causes them to stop,
91
346000
3000
Pero reciben la señal que les hace detenerse,
05:49
causes them to internalize that they need to make
92
349000
4000
les crea la necesidad de fabricar
05:53
all of the various parts that will cause them to change their shape,
93
353000
4000
todos los diferentes elementos que les permitirá cambiar de forma,
05:58
and try to get out of this capillary and find out what's going on.
94
358000
4000
para salir de ese capilar y averiguar qué está sucediendo.
06:03
So these molecular motors -- we had to work
95
363000
2000
Así que estos motores moleculares -- tuvimos que trabajar
06:05
with the Harvard scientists and databank models
96
365000
5000
con los científicos de Harvard y con modelos de bases de datos
06:11
of the atomically accurate molecules
97
371000
3000
de las moléculas atómicamente precisas
06:14
and figure out how they moved, and figure out what they did.
98
374000
3000
y entender cómo se movían, y entender lo que hacían.
06:18
And figure out how to do this in a way
99
378000
2000
Y encontrar una forma de hacer esto
06:20
that was truthful in that it imparted what was going on,
100
380000
5000
realista en cuanto que demostraba lo que estaba sucediendo,
06:26
but not so truthful that the compact crowding in a cell
101
386000
5000
pero no tan excesivo que el amontonamiento tan compacto en el interior de la célula
06:31
would prevent the vista from happening.
102
391000
3000
puediese impedir que se visualizase.
06:34
And so what I'm going to show you is a three-minute
103
394000
4000
Así que lo que voy a enseñarles es una versión de tres minutos
06:38
Reader's Digest version of the first aspect of this film
104
398000
3000
bastante resumida del aspecto inicial de esta película
06:41
that we produced. It's an ongoing project
105
401000
3000
que produjimos. Es un proyecto en marcha
06:44
that's going to go another four or five years.
106
404000
2000
que aún nos llevará otros 4 o 5 años.
06:47
And I want you to look at this
107
407000
2000
Y quiero que observen
06:49
and see the paths that the cell manufactures --
108
409000
4000
y vean los caminos que la célula fabrica --
06:53
these little walking machines, they're called kinesins --
109
413000
3000
estas pequeñas máquinas andadoras, se llaman quinesinas --
06:57
that take these huge loads
110
417000
1000
que cogen estas enormes cargas
06:59
that would challenge an ant in relative size.
111
419000
2000
que, relativamente, harían temblar a una hormiga.
07:02
Run the movie, please.
112
422000
3000
Pase la película, por favor.
07:06
But these machines that power the inside of the cells
113
426000
3000
Pero estas máquinas que mueven el interior de las células
07:09
are really quite amazing, and they really are the basis of all life
114
429000
4000
son realmente asombrosas, y realmente son la base de la vida.
07:13
because all of these machines interact with each other.
115
433000
4000
Porque todas estas máquinas interaccionan unas con otras.
07:18
They pass information to each other.
116
438000
1000
Se pasan información entre ellas;
07:20
They cause different things to happen inside the cell.
117
440000
2000
hacen que ocurran distintas cosas dentro de la célula.
07:23
And the cell will actually manufacture the parts that it needs
118
443000
3000
Y la célula, además, fabricará las partes que necesite
07:26
on the fly, from information
119
446000
2000
al vuelo, a partir de información
07:28
that's brought from the nucleus by molecules that read the genes.
120
448000
4000
que es traída del núcleo por moléculas que leen los genes.
07:33
No life, from the smallest life to everybody here,
121
453000
4000
Ninguna vida, desde la más pequeña hasta todos los aquí presentes,
07:38
would be possible without these little micro-machines.
122
458000
2000
sería posible sin estas micromáquinas.
07:41
In fact, it would really, in the absence of these machines,
123
461000
3000
De hecho, habría hecho que, en ausencia de estas máquinas,
07:45
have made the attendance here, Chris, really quite sparse.
124
465000
2000
la asistencia aquí, Chris, fuese realmente escasa.
07:47
(Laughter)
125
467000
4000
(Risas)
07:51
(Music)
126
471000
12000
(Música)
08:03
This is the FedEx delivery guy of the cell.
127
483000
2000
Este es el mensajero de FedEx de la célula:
08:07
This little guy is called the kinesin,
128
487000
1000
este pequeñín es la quinesina,
08:09
and he pulls a sack that's full of brand new manufactured proteins
129
489000
4000
y arrastra un saco lleno the proteínas recién fabricadas
08:13
to wherever it's needed in the cell --
130
493000
2000
allí donde se necesiten en la célula --
08:15
whether it's to a membrane, whether it's to an organelle,
131
495000
3000
ya sea a una membrana, o a un organelo,
08:18
whether it's to build something or repair something.
132
498000
2000
o bien para construir o reparar algo.
08:20
And each of us has about 100,000 of these things
133
500000
4000
Y cada uno de nosotros tenemos unas 100.000 de estas cositas
08:24
running around, right now,
134
504000
1000
corriendo por ahí, ahora mismo,
08:26
inside each one of your 100 trillion cells.
135
506000
3000
dentro de cada una de nuestros 100 billones de células.
08:29
So no matter how lazy you feel,
136
509000
2000
Así que no importa cuan perezosos se sientan ahora,
08:32
you're not really intrinsically doing nothing.
137
512000
2000
no estás realmente, intrínsicamente, no haciendo nada.
08:34
(Laughter)
138
514000
4000
(Risas)
08:38
So what I want you to do when you go home
139
518000
2000
Así que lo que quiero que hagan cuando vayan a casa
08:40
is think about this, and think about how powerful our cells are.
140
520000
3000
es pensar sobre esto, y pensar sobre cuan poderosas son nuestras células,
08:44
And think about some of the things
141
524000
1000
y pensar sobre algunas de las cosas
08:45
that we're learning about cellular mechanics.
142
525000
4000
que estamos aprendiendo acerca de la mecánica celular.
08:49
Once we figure out all that's going on --
143
529000
3000
Una vez que sepamos todo lo que está sucediendo --
08:52
and believe me, we know almost a percent of what's going on --
144
532000
3000
y créanme, apenas sabemos un porcentaje de lo que sucede --
08:56
once we figure out what's going on,
145
536000
1000
una vez que entendamos lo que está sucediendo,
08:57
we're really going to be able to have a lot of control
146
537000
3000
realmente vamos a ser capaces de tener un gran control
09:00
over what we do with our health,
147
540000
2000
sobre lo que hacemos con nuestra salud,
09:02
with what we do with future generations,
148
542000
3000
lo que hacemos con futuras generaciones,
09:05
and how long we're going to live.
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545000
1000
cuanto vamos a vivir.
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And hopefully we'll be able to use this
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547000
2000
Y ojalá seamos capaces de usar esto
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to discover more truth, and more beauty.
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para descubrir más verdad, y más belleza.
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(Music)
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14000
(Música)
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But it's really quite amazing that these cells, these micro-machines,
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4000
Pero es realmente asombroso que estas células, estas micro-máquinas,
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are aware enough of what the cell needs that they do their bidding.
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5000
sean suficientemente conscientes de lo que la célula necesita para cumplir sus órdenes.
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They work together. They make the cell do what it needs to do.
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Trabajan juntas; hacen que la célula haga lo que necesita hacer.
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And their working together helps our bodies --
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Y su trabajo conjunto permite que nuestros cuerpos --
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huge entities that they will never see -- function properly.
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entidades gigantescas que ellas nunca verán -- funcione adecuadamente.
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Enjoy the rest of the show. Thank you.
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1000
Disfruten del resto del espectáculo. Gracias.
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(Applause)
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2000
(Aplausos)
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