Stephen Friend: The hunt for "unexpected genetic heroes"

Stephan Friend: Die Suche nach den "unerwarteten genetischen Helden"

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2014-05-29 ・ TED


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Stephan Friend: Die Suche nach den "unerwarteten genetischen Helden"

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Übersetzung: Jan-Georg Bohlken Lektorat: Nicole Jendro
00:12
Approximately 30 years ago,
0
12602
2338
Vor ungefähr 30 Jahren,
00:14
when I was in oncology at the Children's Hospital
1
14940
2693
als ich Onkologe in einem Kinderkankenhaus
00:17
in Philadelphia,
2
17633
1389
in Philadelphia war,
00:19
a father and a son walked into my office
3
19022
3154
kam ein Vater mit seinem Sohn in mein Büro
00:22
and they both had their right eye missing,
4
22176
3144
und beiden fehlte das rechte Auge.
00:25
and as I took the history, it became apparent
5
25320
2811
Bei der Anamnese stellte sich heraus,
00:28
that the father and the son had a rare form
6
28131
2769
dass beide eine seltene erbliche Form
00:30
of inherited eye tumor, retinoblastoma,
7
30900
3542
eines Augentumors hatten -- ein Retinoblastom --
00:34
and the father knew that he had passed that fate
8
34442
3114
und der Vater wusste, dass er seinem Sohn
00:37
on to his son.
9
37556
1875
dieses Schickal vererbt hatte.
00:39
That moment changed my life.
10
39431
2412
Dieser Moment hat mein Leben verändert.
00:41
It propelled me to go on
11
41843
1904
Er hat mich angespornt weiterzumachen
00:43
and to co-lead a team that discovered
12
43747
3532
und eine Forschungsgruppe mitzuleiten,
00:47
the first cancer susceptibility gene,
13
47279
3197
die das erste Krebsanfälligkeitsgen entdeckte.
00:50
and in the intervening decades since then,
14
50476
2721
In den seither vergangenen Jahrzehnten
00:53
there has been literally a seismic shift
15
53197
3420
gab es eine massive Entwicklung
00:56
in our understanding of what goes on,
16
56617
2026
in unserem Verständnis davon,
00:58
what genetic variations are sitting behind
17
58643
2888
welche genetischen Variationen
01:01
various diseases.
18
61531
1559
hinter bestimmten Krankheiten stecken.
01:03
In fact, for thousands of human traits,
19
63090
3384
Für tausende Merkmale des Menschen
01:06
a molecular basis that's known for that,
20
66474
2218
kennt man die molekulare Grundlage
01:08
and for thousands of people, every day,
21
68692
3295
und tausende Menschen
01:11
there's information that they gain
22
71987
2081
gewinnen jeden Tag Informationen
01:14
about the risk of going on to get this disease
23
74068
2442
über das Risiko hinzu,
01:16
or that disease.
24
76510
2226
diese oder jene Krankheit zu bekommen.
01:18
At the same time, if you ask,
25
78736
2305
Fragt man allerdings:
01:21
"Has that impacted the efficiency,
26
81041
2707
"Hatte das Auswirkungen auf die Effizienz
01:23
how we've been able to develop drugs?"
27
83748
2092
der Medikamentenentwicklung?"
01:25
the answer is not really.
28
85840
1782
ist die Antwort: "Nicht wirklich."
01:27
If you look at the cost of developing drugs,
29
87622
2330
Bei den Herstellungskosten und der Produktionsweise
01:29
how that's done, it basically hasn't budged that.
30
89952
3389
von Medikamenten hat sich eigentlich nichts verändert.
01:33
And so it's as if we have the power to diagnose
31
93341
4473
Es scheint, als könnten wir diagnostizieren,
01:37
yet not the power to fully treat.
32
97814
2812
aber nicht vollständig behandeln.
01:40
And there are two commonly given reasons
33
100626
2466
Häufig werden dafür zwei Gründe genannt:
01:43
for why that happens.
34
103092
1468
01:44
One of them is it's early days.
35
104560
3472
Erstens stehen wir ganz am Anfang.
01:48
We're just learning the words, the fragments,
36
108032
3590
Wir lernen noch die Worte, die Fragmente,
01:51
the letters in the genetic code.
37
111622
1776
die Buchstaben des Gencodes.
01:53
We don't know how to read the sentences.
38
113398
2155
Wir können die Sätze nicht deuten.
01:55
We don't know how to follow the narrative.
39
115553
2570
Wir verstehen nicht, was erzählt wird.
01:58
The other reason given is that
40
118123
2479
Der andere Grund ist,
dass viele dieser Veränderungen ein Funktionsverlust sind
02:00
most of those changes are a loss of function,
41
120602
2218
02:02
and it's actually really hard to develop drugs
42
122820
2925
und es ist sehr schwer, Medikamente zu entwickeln,
02:05
that restore function.
43
125745
1915
die die Funktion wiederherstellen.
02:07
But today, I want us to step back
44
127660
2182
Heute möchte ich einen Schritt zurückgehen
02:09
and ask a more fundamental question,
45
129842
2028
und eine Grundsatzfrage stellen:
02:11
and ask, "What happens if we're thinking
46
131870
2189
"Was, wenn wir das Ganze
02:14
about this maybe in the wrong context?"
47
134059
2733
im falschen Kontext betrachten?"
02:16
We do a lot of studying of those who are sick
48
136792
3159
Wir forschen viel an den Erkrankten
02:19
and building up long lists
49
139951
2600
und erstellen lange Listen
02:22
of altered components.
50
142551
3118
von veränderten Komponenten.
02:25
But maybe, if what we're trying to do
51
145669
2399
Falls wir jedoch
02:28
is to develop therapies for prevention,
52
148068
3222
eine Präventionstherapie entwickeln wollen,
02:31
maybe what we should be doing
53
151290
1553
sollten wir vielleicht
02:32
is studying those who don't get sick.
54
152843
2382
jene erforschen, die nicht krank sind.
02:35
Maybe we should be studying those
55
155225
2347
Vielleicht sollten wir
02:37
that are well.
56
157572
2175
gesunde Menschen untersuchen.
02:39
A vast majority of those people
57
159747
1797
Die große Mehrheit dieser Menschen
02:41
are not necessarily carrying a particular
58
161544
2336
trägt keine bestimmte genetische Bürde,
02:43
genetic load or risk factor.
59
163880
1936
keinen bestimmten Risikofaktor in sich.
02:45
They're not going to help us.
60
165816
1984
Sie helfen uns nicht weiter.
02:47
There are going to be those individuals
61
167800
1599
Es gibt auch die Menschen,
02:49
who are carrying a potential future risk,
62
169399
2669
die ein potentielles Risiko haben
02:52
they're going to go on to get some symptom.
63
172068
1844
und später Symptome entwickeln werden.
02:53
That's not what we're looking for.
64
173912
1788
Danach suchen wir nicht.
02:55
What we're asking and looking for is,
65
175700
1848
Wir fragen uns stattdessen:
02:57
are there a very few set of individuals
66
177548
2770
"Gibt es einige wenige Menschen,
03:00
who are actually walking around
67
180318
2836
die das Risiko einer Erkrankung in sich tragen,
03:03
with the risk that normally would cause a disease,
68
183154
4019
03:07
but something in them, something hidden in them
69
187173
2963
aber etwas Verborgenes in ihnen
03:10
is actually protective
70
190136
1834
schützt sie vor der Ausbildung
03:11
and keeping them from exhibiting those symptoms?
71
191970
3175
der Symptome?
03:15
If you're going to do a study like that, you can imagine
72
195145
2053
Sie können sich vorstellen,
03:17
you'd like to look at lots and lots of people.
73
197198
2832
dass man sehr viele Menschen untersuchen müsste.
03:20
We'd have to go and have a pretty wide study,
74
200030
3292
Es müsste eine große Studie sein.
03:23
and we realized that actually
75
203322
1735
Uns wurde klar,
03:25
one way to think of this is,
76
205057
1529
dass ein Ansatz wäre,
03:26
let us look at adults who are over 40 years of age,
77
206586
4277
aus einer Gruppe von Erwachsene über 40
03:30
and let's make sure that we look at those
78
210863
2970
diejenigen zu untersuchen,
03:33
who were healthy as kids.
79
213833
1480
die als Kinder gesund waren.
03:35
They might have had individuals in their families
80
215313
2402
Vielleicht haben sie Verwandte
03:37
who had had a childhood disease,
81
217715
1812
die Kinderkrankheiten hatten,
03:39
but not necessarily.
82
219527
1506
jedoch nicht notwendigerweise.
03:41
And let's go and then screen those
83
221033
2767
Diese Menschen wollen wir untersuchen
03:43
to find those who are carrying genes
84
223800
1993
und diejenigen finden,
03:45
for childhood diseases.
85
225793
1678
die Gene für Kinderkrankheiten tragen.
03:47
Now, some of you, I can see you
86
227471
1564
Ich sehe einige von Ihnen,
03:49
putting your hands up going, "Uh, a little odd.
87
229035
3295
die jetzt denken: "Das ist seltsam.
03:52
What's your evidence
88
232330
1417
Wie können Sie beweisen,
03:53
that this could be feasible?"
89
233747
1662
dass das geht?"
03:55
I want to give you two examples.
90
235409
2064
Ich habe zwei Beispiele:
03:57
The first comes from San Francisco.
91
237473
2948
Das erste stammt aus San Francisco,
04:00
It comes from the 1980s and the 1990s,
92
240421
2941
aus den 80er und 90er Jahren
04:03
and you may know the story where
93
243362
2394
und vielleicht wissen Sie,
04:05
there were individuals who had very high levels
94
245756
2397
dass manche Menschen sehr große Mengen
04:08
of the virus HIV.
95
248153
1268
des HIV-Virus in sich trugen.
04:09
They went on to get AIDS.
96
249421
2479
Sie bekamen AIDS.
04:11
But there was a very small set of individuals
97
251900
2317
Aber es gab einige wenige,
04:14
who also had very high levels of HIV.
98
254217
2968
die auch stark infiziert waren,
04:17
They didn't get AIDS.
99
257185
1386
aber kein AIDS bekamen.
04:18
And astute clinicians tracked that down,
100
258571
2962
Ärzte haben diese Menschen ausfindig gemacht
04:21
and what they found was they were carrying mutations.
101
261533
3387
und entdeckt, dass sie Genmutationen in sich trugen.
04:24
Notice, they were carrying mutations from birth
102
264920
3085
Sie trugen von Geburt an Genmutationen,
04:28
that were protective, that were protecting them
103
268005
2015
die sie davor schützten,
04:30
from going on to get AIDS.
104
270020
1641
AIDS zu bekommen.
04:31
You may also know that actually a line of therapy
105
271661
3165
Es gibt einen Therapieansatz,
04:34
has been coming along based on that fact.
106
274826
3120
der auf dieser Tatsache basiert.
04:37
Second example, more recent, is elegant work
107
277946
3224
Das zweite, jüngere Beispiel ist eine gute Arbeit
04:41
done by Helen Hobbs,
108
281170
1403
von Helen Hobbs,
04:42
who said, "I'm going to look at individuals
109
282573
2662
die Menschen untersuchen wollte,
04:45
who have very high lipid levels,
110
285235
2716
die hohe Fettwerte haben
04:47
and I'm going to try to find those people
111
287951
1939
und diejenigen finden wollte,
04:49
with high lipid levels
112
289890
1802
die hohe Blutfettwerte haben,
04:51
who don't go on to get heart disease."
113
291692
2168
aber keine Herzerkrankung bekommen.
04:53
And again, what she found was
114
293860
2438
Und auch sie fand heraus,
04:56
some of those individuals had mutations
115
296298
2560
dass es manchmal Genmutationen gab,
04:58
that were protective from birth that kept them,
116
298858
2719
die die Menschen von Geburt an
05:01
even though they had high lipid levels,
117
301577
1445
trotz hoher Blutfettwerte schützten.
05:03
and you can see this is an interesting way
118
303022
3371
Das ist ein interessanter Ansatz
05:06
of thinking about how you could develop
119
306393
1961
bei der Entwicklung von
05:08
preventive therapies.
120
308354
2260
präventiven Therapien.
05:10
The project that we're working on
121
310614
1944
Unser Projekt
05:12
is called "The Resilience Project:
122
312558
2462
heißt "Das Resilienz-Projekt. ["The Resilience Project"]
05:15
A Search for Unexpected Heroes,"
123
315020
1400
Die Suche nach unerwarteten Helden."
05:16
because what we are interested in doing is saying,
124
316420
2490
Wir wollen diese wenigen Menschen ausfindig machen,
05:18
can we find those rare individuals
125
318910
2648
05:21
who might have these hidden protective factors?
126
321558
4325
die diese versteckten Schutzfaktoren besitzen könnten.
05:25
And in some ways, think of it as a decoder ring,
127
325883
2980
Stellen Sie sich eine Art Dekodiermaschine vor,
05:28
a sort of resilience decoder ring
128
328863
1926
einen Resilienz-Dekodierer,
05:30
that we're going to try to build.
129
330789
1632
den wir bauen wollen.
05:32
We've realized that we should do this in a systematic way,
130
332421
3849
Wir wollten es systematisch angehen.
05:36
so we've said, let's take every single
131
336270
2627
Wir möchten uns
05:38
childhood inherited disease.
132
338897
1243
jede erbliche Kinderkrankheit ansehen
05:40
Let's take them all, and let's pull them back a little bit
133
340140
2564
und die heraussuchen,
05:42
by those that are known to have severe symptoms,
134
342704
3186
die schwere Symptome aufweisen,
05:45
where the parents, the child,
135
345890
1920
Fälle, bei denen die Eltern, das Kind, und das Umfeld wissen,
05:47
those around them would know
136
347810
1050
05:48
that they'd gotten sick,
137
348860
1330
dass sie erkrankt sind.
05:50
and let's go ahead and then frame them again
138
350190
3700
Dann untersuchen wir sie erneut
05:53
by those parts of the genes where we know
139
353890
2581
anhand der Genabschnitte,
die unseres Wissens nach
05:56
that there is a particular alteration
140
356471
2507
eine bestimmte Veränderung zeigen,
05:58
that is known to be highly penetrant
141
358978
2798
die sehr wahrscheinlich
06:01
to cause that disease.
142
361776
2654
eine bestimmte Krankheit auslöst.
06:04
Where are we going to look?
143
364430
1228
Wo suchen wir danach?
06:05
Well, we could look locally. That makes sense.
144
365658
2488
Vielleicht vor Ort. Das wäre sinnvoll.
06:08
But we began to think, maybe we should look
145
368146
2261
Aber dann fanden wir,
06:10
all over the world.
146
370407
1451
dass wir weltweit suchen sollten.
06:11
Maybe we should look not just here
147
371858
1653
Nicht nur hier,
06:13
but in remote places where their might be
148
373511
1960
sondern in abgelegenen Gegenden,
06:15
a distinct genetic context,
149
375471
3030
wo ein anderer genetischer Kontext besteht,
06:18
there might be environmental factors
150
378501
1642
wo vielleicht Umweltfaktoren
06:20
that protect people.
151
380143
1382
Menschen schützen.
06:21
And let's look at a million individuals.
152
381525
4462
Wir wollten eine Million Menschen untersuchen.
06:25
Now the reason why we think it's a good time
153
385987
2970
Ein guter Grund dafür,
06:28
to do that now
154
388957
1072
das gerade jetzt zu tun, ist,
06:30
is, in the last couple of years,
155
390029
1760
dass in den letzten Jahren
06:31
there's been a remarkable plummeting in the cost
156
391789
2588
die Kosten für solche Untersuchungen,
06:34
to do this type of analysis,
157
394377
2235
für solche Datenerhebungen
06:36
this type of data generation,
158
396612
1739
stark gesunken sind.
06:38
to where it actually costs less to do
159
398351
2608
Es kostet weniger,
06:40
the data generation and analysis
160
400959
2194
diese Daten zu sammeln und zu analysieren,
06:43
than it does to do the sample processing and the collection.
161
403153
3184
als Stichproben zu sammeln und zu verarbeiten.
06:46
The other reason is that in the last five years,
162
406337
4304
Der zweite Grund ist,
dass es in den letzten fünf Jahren
06:50
there have been awesome tools,
163
410641
1964
tolle Entwicklungen in der Netzwerkbiologie und Systembiologie gab,
06:52
things about network biology, systems biology,
164
412605
2662
06:55
that have come up that allow us to think
165
415267
1961
die uns vermuten lassen,
06:57
that maybe we could decipher
166
417228
1940
dass wir vielleicht
diese positiven Sonderfälle verstehen könnten.
06:59
those positive outliers.
167
419168
2481
07:01
And as we went around talking to researchers
168
421649
2172
In Gesprächen mit Forschern
07:03
and institutions
169
423821
1904
und Institutionen,
07:05
and telling them about our story,
170
425725
1569
denen wir von dem Projekt erzählten,
07:07
something happened.
171
427294
1667
geschah etwas.
07:08
They started saying, "This is interesting.
172
428961
2229
Sie sagten: "Das ist interessant.
07:11
I would be glad to join your effort.
173
431190
3347
Ich würde gerne mithelfen.
07:14
I would be willing to participate."
174
434537
1927
Ich will daran mitarbeiten."
07:16
And they didn't say, "Where's the MTA?"
175
436464
2579
Sie fragten nicht: "Wo sind die Mitarbeiter?"
07:19
They didn't say, "Where is my authorship?"
176
439043
3293
oder: "Wo wird mein Name stehen?"
07:22
They didn't say, "Is this data going to be mine? Am I going to own it?"
177
442336
4611
oder: "Habe ich das Urheberrecht über diese Daten?"
07:26
They basically said, "Let's work on this
178
446947
2279
Sie sagten: "Arbeiten wir gemeinsam daran,
07:29
in an open, crowd-sourced, team way
179
449226
2881
als offenes Team
07:32
to do this decoding."
180
452107
3074
diesen Dekodierer zu entwerfen."
07:35
Six months ago, we locked down
181
455181
2515
Vor sechs Monaten haben wir
07:37
the screening key for this decoder.
182
457696
3315
den Untersuchungs-Schlüssel für den Dekodierer fertig gestellt.
07:41
My co-lead, a brilliant scientist, Eric Schadt
183
461011
4578
Mein Mitstreiter und brillanter Wissenschaftler, Eric Schadt
07:45
at the Icahn Mount Sinai School of Medicine in New York,
184
465589
3306
von der Icahn Mount Sinai Hochschule der Medizin in New York,
07:48
and his team,
185
468895
1392
und sein Team
07:50
locked in that decoder key ring,
186
470287
2869
packten den Entschlüsselungscode in den Dekodierer
07:53
and we began looking for samples,
187
473156
2395
und wir begannen genetische Proben zu suchen.
07:55
because what we realized is,
188
475551
1486
Denn wir dachten,
07:57
maybe we could just go and look
189
477037
1794
vielleicht können wir einfach
07:58
at some existing samples to get some sense of feasibility.
190
478831
3086
einige existierende Proben untersuchen, um das Projekt umzusetzen.
08:01
Maybe we could take two, three percent of the project on,
191
481917
2577
Vielleicht können wir 2-3 % in das Programm aufnehmen,
08:04
and see if it was there.
192
484494
1417
um zu sehen ob etwas zu finden ist.
08:05
And so we started asking people
193
485911
1998
Also baten wir um Proben.
08:07
such as Hakon at the Children's Hospital in Philadelphia.
194
487909
3537
Wir fragten Hakon vom Kinderkrankenhaus in Philadelphia,
08:11
We asked Leif up in Finland.
195
491446
2245
Leif aus Finnland,
08:13
We talked to Anne Wojcicki at 23andMe,
196
493691
3673
Anne Wojcicki von 23andMe
08:17
and Wang Jun at BGI,
197
497364
1767
und Wang Jun vom BGI.
08:19
and again, something remarkable happened.
198
499131
2188
Und wieder passierte etwas Erstaunliches.
08:21
They said, "Huh,
199
501319
1809
Sie sagten: "Nun,
08:23
not only do we have samples,
200
503128
1744
wir haben nicht nur Proben,
08:24
but often we've analyzed them,
201
504872
2196
die meisten sind sogar analysiert.
08:27
and we would be glad to go into
202
507068
1487
Wir werden gerne
08:28
our anonymized samples
203
508555
1403
unsere anonymen Proben
08:29
and see if we could find those
204
509958
2062
erneut auf eure Anforderungen hin überprüfen."
08:32
that you're looking for."
205
512020
1163
08:33
And instead of being 20,000 or 30,000,
206
513183
2707
Anstatt 20 000 oder 30 000
08:35
last month we passed one half million samples
207
515890
3152
haben wir bis letzten Monat
bereits eine halbe Million Proben untersucht.
08:39
that we've already analyzed.
208
519042
1905
08:40
So you must be going,
209
520947
1493
Sie fragen sich sicher:
08:42
"Huh, did you find any unexpected heroes?"
210
522440
5625
"Habt ihr einige unerwartete Helden gefunden?"
08:48
And the answer is, we didn't find one or two.
211
528065
2583
Und die Antwort ist, wir haben nicht nur ein oder zwei,
08:50
We found dozens of these strong candidate
212
530648
3038
sondern dutzende potentielle
08:53
unexpected heroes.
213
533686
1729
unerwartete Helden gefunden.
08:55
So we think that the time is now
214
535415
2697
Wir glauben, nun ist es Zeit,
08:58
to launch the beta phase of this project
215
538112
2340
die 2. Phase des Projekts einzuläuten
09:00
and actually start getting prospective individuals.
216
540452
3117
und wirklich potenzielle Personen zu finden.
09:03
Basically all we need is information.
217
543569
3171
Im Grunde benötigen wir nur Informationen.
09:06
We need a swab of DNA
218
546740
1659
Ein Stück DNA
09:08
and a willingness to say, "What's inside me?
219
548399
3405
und die Bereitschaft zu fragen: "Was steckt in mir?
09:11
I'm willing to be re-contacted."
220
551804
3263
Ich möchte eine Rückmeldung bekommen."
09:15
Most of us spend our lives,
221
555067
3791
Viele von uns investieren ihr ganzes Leben,
09:18
when it comes to health and disease,
222
558858
1954
wenn es um Gesundheit und Krankheiten geht,
09:20
acting as if we're voyeurs.
223
560812
3080
und verhalten uns wie Voyeure.
09:23
We delegate the responsibility
224
563892
2337
Wir übergeben die Verantwortung
09:26
for the understanding of our disease,
225
566229
2043
für das Verstehen
09:28
for the treatment of our disease,
226
568272
1872
und die Behandlung unserer Krankheit
09:30
to anointed experts.
227
570144
3536
an auserwählte Experten.
09:33
In order for us to get this project to work,
228
573680
3340
Um unser Projekt fortzusetzen,
09:37
we need individuals to step up
229
577020
2150
brauchen wir Personen, die vorangehen,
09:39
in a different role and to be engaged,
230
579170
3892
die eine neue Rolle übernehmen.
09:43
to realize this dream,
231
583062
2925
Um den Traum
09:45
this open crowd-sourced project,
232
585987
3135
eines offenen Gemeinschaftsprojekts umzusetzen,
09:49
to find those unexpected heroes,
233
589122
3680
um die unerwarteten genetische Helden zu finden,
09:52
to evolve from the current concepts
234
592802
2660
um die aktuellen Konzepte
09:55
of resources and constraints,
235
595462
2334
mit ihren Mitteln und Einschränkungen zu überwinden,
09:57
to design those preventive therapies,
236
597796
3251
um vorbeugende Therapien zu schaffen,
10:01
and to extend it beyond childhood diseases,
237
601047
2773
nicht nur für Kinderkrankheiten,
10:03
to go all the way up to ways
238
603820
1577
sondern auch für Alzheimer oder Parkinson.
10:05
that we could look at Alzheimer's or Parkinson's,
239
605397
3871
Dafür ist es nötig,
10:09
we're going to need us
240
609268
2262
10:11
to be looking inside ourselves and asking,
241
611530
3106
dass wir in uns hineinschauen und fragen:
10:14
"What are our roles?
242
614636
2204
"Was ist unsere Rolle?"
10:16
What are our genes?"
243
616840
1673
"Was sind unsere Gene?"
10:18
and looking within ourselves for information
244
618513
2785
Wir müssen in uns selbst nach Informationen suchen,
10:21
we used to say we should go to the outside,
245
621298
2642
wofür wir sonst zu anderen gegangen wären,
10:23
to experts,
246
623940
1208
zu Experten,
10:25
and to be willing to share that with others.
247
625148
4052
und gewillt sein, dies mit anderen zu teilen.
10:29
Thank you very much.
248
629200
3558
Vielen Dank.
(Applaus)
10:32
(Applause)
249
632758
1815
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