Stephen Friend: The hunt for "unexpected genetic heroes"

Stephen Friend: A la caza de "héroes genéticos inesperados"

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Stephen Friend: A la caza de "héroes genéticos inesperados"

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Traductor: Carlos Arturo Morales Revisor: Eduardo Sierra
00:12
Approximately 30 years ago,
0
12602
2338
Hace 30 años, aproximadamente, cuando estaba en Oncología
00:14
when I was in oncology at the Children's Hospital
1
14940
2693
en el Hospital Infantil de Filadelfia, un padre y su hijo entraron en mi oficina
00:17
in Philadelphia,
2
17633
1389
00:19
a father and a son walked into my office
3
19022
3154
00:22
and they both had their right eye missing,
4
22176
3144
y a ambos les faltaba su ojo derecho, y mientras levantaba su historia
00:25
and as I took the history, it became apparent
5
25320
2811
se hizo evidente que padre e hijo tenían un tipo raro de tumor hereditario de ojo,
00:28
that the father and the son had a rare form
6
28131
2769
00:30
of inherited eye tumor, retinoblastoma,
7
30900
3542
retinoblastoma, y el padre sabía que él le había pasado ese sino a su hijo.
00:34
and the father knew that he had passed that fate
8
34442
3114
00:37
on to his son.
9
37556
1875
00:39
That moment changed my life.
10
39431
2412
Ese momento cambió mi vida.
00:41
It propelled me to go on
11
41843
1904
Me impulsó a continuar y a coliderar el equipo que descubrió
00:43
and to co-lead a team that discovered
12
43747
3532
00:47
the first cancer susceptibility gene,
13
47279
3197
el primer gen de sensibilidad al cáncer.
00:50
and in the intervening decades since then,
14
50476
2721
En las décadas de intervención que siguieron,
00:53
there has been literally a seismic shift
15
53197
3420
ha habido literalmente un cambio de características sísmicas
00:56
in our understanding of what goes on,
16
56617
2026
en nuestro entendimiento de lo que pasa, de las variaciones genéticas que yacen
00:58
what genetic variations are sitting behind
17
58643
2888
01:01
various diseases.
18
61531
1559
detrás de varias enfermedades.
01:03
In fact, for thousands of human traits,
19
63090
3384
En efecto, hay una base molecular para miles de nuestros rasgos humanos,
01:06
a molecular basis that's known for that,
20
66474
2218
01:08
and for thousands of people, every day,
21
68692
3295
y diariamente se gana información de miles de personas
01:11
there's information that they gain
22
71987
2081
01:14
about the risk of going on to get this disease
23
74068
2442
sobre el riesgo que tienen de desarrollar tal o cual enfermedad.
01:16
or that disease.
24
76510
2226
01:18
At the same time, if you ask,
25
78736
2305
Sin embargo, si Ud. pregunta, "¿ha eso tenido impacto
01:21
"Has that impacted the efficiency,
26
81041
2707
sobre nuestra eficiencia en el desarrollo de drogas?,
01:23
how we've been able to develop drugs?"
27
83748
2092
01:25
the answer is not really.
28
85840
1782
la respuesta es no.
01:27
If you look at the cost of developing drugs,
29
87622
2330
Si se considera el costo que tiene desarrollar drogas,
01:29
how that's done, it basically hasn't budged that.
30
89952
3389
la forma en qué se hace, básicamente, aquello no ha tenido ninguna incidencia.
01:33
And so it's as if we have the power to diagnose
31
93341
4473
Entonces, es como si tuviéramos el poder de diagnosticar,
01:37
yet not the power to fully treat.
32
97814
2812
pero no el de tratar completamente.
01:40
And there are two commonly given reasons
33
100626
2466
Son dos las razones que comúnmente se dan para explicar esto.
01:43
for why that happens.
34
103092
1468
01:44
One of them is it's early days.
35
104560
3472
Una es que son los primeros años.
01:48
We're just learning the words, the fragments,
36
108032
3590
Apenas estamos aprendiendo las palabras, los fragmentos, las letras
01:51
the letters in the genetic code.
37
111622
1776
del código genético.
01:53
We don't know how to read the sentences.
38
113398
2155
No sabemos cómo leer las oraciones.
01:55
We don't know how to follow the narrative.
39
115553
2570
No sabemos cómo seguir la narrativa.
01:58
The other reason given is that
40
118123
2479
La otra razón es que la mayoría de estos cambios
02:00
most of those changes are a loss of function,
41
120602
2218
consisten en una pérdida de funciones,
02:02
and it's actually really hard to develop drugs
42
122820
2925
y es realmente duro desarrollar drogas para restaurar funciones.
02:05
that restore function.
43
125745
1915
02:07
But today, I want us to step back
44
127660
2182
Pero lo que quiero hoy, es que retrocedamos
02:09
and ask a more fundamental question,
45
129842
2028
y nos hagamos una pregunta fundamental, que nos preguntemos,
02:11
and ask, "What happens if we're thinking
46
131870
2189
"¿Qué tal si estamos pensando en esto en un contexto equivocado?
02:14
about this maybe in the wrong context?"
47
134059
2733
02:16
We do a lot of studying of those who are sick
48
136792
3159
Hacemos muchísimos estudios sobre los que están enfermos
02:19
and building up long lists
49
139951
2600
y levantamos largas listas de componentes alterados.
02:22
of altered components.
50
142551
3118
02:25
But maybe, if what we're trying to do
51
145669
2399
Pero quizás, si lo que queremos es desarrollar terapias para la prevención,
02:28
is to develop therapies for prevention,
52
148068
3222
02:31
maybe what we should be doing
53
151290
1553
quizás, lo que deberíamos hacer es estudiar a los que no se enferman.
02:32
is studying those who don't get sick.
54
152843
2382
02:35
Maybe we should be studying those
55
155225
2347
Quizás, deberíamos estar estudiando a los que están bien.
02:37
that are well.
56
157572
2175
02:39
A vast majority of those people
57
159747
1797
Una vasta mayoría de estas personas no son necesariamente portadoras
02:41
are not necessarily carrying a particular
58
161544
2336
02:43
genetic load or risk factor.
59
163880
1936
de una carga o factor de riesgo genético en particular.
02:45
They're not going to help us.
60
165816
1984
No nos van a ser de ayuda.
02:47
There are going to be those individuals
61
167800
1599
No nos van a ayudar aquellas personas que, portando un factor de riesgo potencial,
02:49
who are carrying a potential future risk,
62
169399
2669
02:52
they're going to go on to get some symptom.
63
172068
1844
van camino de presentar síntomas.
02:53
That's not what we're looking for.
64
173912
1788
Eso no es lo que estamos buscando.
02:55
What we're asking and looking for is,
65
175700
1848
Lo que estamos buscando y lo que nos estamos preguntando es,
02:57
are there a very few set of individuals
66
177548
2770
¿hay unos pocos individuos que hoy por hoy caminan por ahí
03:00
who are actually walking around
67
180318
2836
03:03
with the risk that normally would cause a disease,
68
183154
4019
con el factor de riesgo que normalmente causaría una enfermedad,
03:07
but something in them, something hidden in them
69
187173
2963
pero con algo en ellos, algo escondido dentro de ellos
03:10
is actually protective
70
190136
1834
que actualmente los está protegiendo y evitando que presenten esos síntomas?
03:11
and keeping them from exhibiting those symptoms?
71
191970
3175
Si se va a realizar un estudio como ese, ya pueden imaginarse
03:15
If you're going to do a study like that, you can imagine
72
195145
2053
03:17
you'd like to look at lots and lots of people.
73
197198
2832
que se debería buscar entre cantidades y cantidades de individuos.
03:20
We'd have to go and have a pretty wide study,
74
200030
3292
Tendríamos que salir y llevar a cabo un estudio bien amplio,
03:23
and we realized that actually
75
203322
1735
y entendimos que una manera de hacer eso posible, en verdad,
03:25
one way to think of this is,
76
205057
1529
03:26
let us look at adults who are over 40 years of age,
77
206586
4277
es buscar entre adultos que tengan más de 40 años
03:30
and let's make sure that we look at those
78
210863
2970
y asegurarnos de buscar entre aquellos que fueron sanos de niños.
03:33
who were healthy as kids.
79
213833
1480
03:35
They might have had individuals in their families
80
215313
2402
Podrían ser personas con parientes que hubieran tenido enfermedades de niños,
03:37
who had had a childhood disease,
81
217715
1812
03:39
but not necessarily.
82
219527
1506
pero no necesariamente.
03:41
And let's go and then screen those
83
221033
2767
E ir y hacer un tamizaje y encontrar a los portadores de genes
03:43
to find those who are carrying genes
84
223800
1993
03:45
for childhood diseases.
85
225793
1678
de enfermedades infantiles.
03:47
Now, some of you, I can see you
86
227471
1564
Ya alcanzo a ver a algunos de Uds. levantando las manos y diciendo,
03:49
putting your hands up going, "Uh, a little odd.
87
229035
3295
"¡Hum!, qué extraño.
03:52
What's your evidence
88
232330
1417
¿Qué evidencia tienen de que esto pudiera ser confiable?"
03:53
that this could be feasible?"
89
233747
1662
03:55
I want to give you two examples.
90
235409
2064
Les quiero poner dos ejemplos.
03:57
The first comes from San Francisco.
91
237473
2948
El primero viene de San Francisco.
04:00
It comes from the 1980s and the 1990s,
92
240421
2941
Data de los ochenta y los noventa y es probable que conozcan la historia
04:03
and you may know the story where
93
243362
2394
04:05
there were individuals who had very high levels
94
245756
2397
de unas personas que tenían niveles bien altos de VIH.
04:08
of the virus HIV.
95
248153
1268
04:09
They went on to get AIDS.
96
249421
2479
Terminaron desarrollando el sida.
04:11
But there was a very small set of individuals
97
251900
2317
Pero había un pequeño grupo de personas que también tenían niveles altos de VIH,
04:14
who also had very high levels of HIV.
98
254217
2968
04:17
They didn't get AIDS.
99
257185
1386
que no desarrollaron sida.
04:18
And astute clinicians tracked that down,
100
258571
2962
Y unos astutos médicos clínicos rastrearon aquello
04:21
and what they found was they were carrying mutations.
101
261533
3387
y lo que descubrieron fue que ellos portaban mutaciones.
04:24
Notice, they were carrying mutations from birth
102
264920
3085
Fíjense, portaban mutaciones de nacimiento que eran protectores, que los protegían
04:28
that were protective, that were protecting them
103
268005
2015
04:30
from going on to get AIDS.
104
270020
1641
de desarrollar sida.
04:31
You may also know that actually a line of therapy
105
271661
3165
Es probable que Uds. también sepan que se desarrolló una línea de terapia
04:34
has been coming along based on that fact.
106
274826
3120
apoyada en ese hecho.
04:37
Second example, more recent, is elegant work
107
277946
3224
El segundo ejemplo, más reciente, es un trabajo elegante hecho por
04:41
done by Helen Hobbs,
108
281170
1403
Helen Hobbs, quien dijo, "Voy a buscar personas
04:42
who said, "I'm going to look at individuals
109
282573
2662
04:45
who have very high lipid levels,
110
285235
2716
que tengan niveles bien altos de lípidos, y trataré de encontrar
04:47
and I'm going to try to find those people
111
287951
1939
04:49
with high lipid levels
112
289890
1802
aquellos con altos niveles que no llegaron a desarrollar
04:51
who don't go on to get heart disease."
113
291692
2168
04:53
And again, what she found was
114
293860
2438
enfermedades del corazón".
Y una vez más, ella descubrió que algunos de estos individuos
04:56
some of those individuals had mutations
115
296298
2560
tenían mutaciones que eran protectores de nacimiento que los mantuvo sanos
04:58
that were protective from birth that kept them,
116
298858
2719
05:01
even though they had high lipid levels,
117
301577
1445
a pesar de tener niveles altos de lípidos, y esta puede ser vista
05:03
and you can see this is an interesting way
118
303022
3371
como una forma interesante de pensar el desarrollo
05:06
of thinking about how you could develop
119
306393
1961
05:08
preventive therapies.
120
308354
2260
de terapias preventivas.
05:10
The project that we're working on
121
310614
1944
El proyecto en el que estamos trabajando se llama "El Proyecto Resiliencia:
05:12
is called "The Resilience Project:
122
312558
2462
05:15
A Search for Unexpected Heroes,"
123
315020
1400
Una Búsqueda de Héroes inesperados", porque lo que nos interesa saber es,
05:16
because what we are interested in doing is saying,
124
316420
2490
05:18
can we find those rare individuals
125
318910
2648
¿podemos encontrar esos raros individuos que pudieran tener
05:21
who might have these hidden protective factors?
126
321558
4325
estos factores protectores escondidos?
05:25
And in some ways, think of it as a decoder ring,
127
325883
2980
Y, piensen en ello, de alguna forma, como en un anillo decodificador,
05:28
a sort of resilience decoder ring
128
328863
1926
una especie de anillo descodificador de resiliencia
05:30
that we're going to try to build.
129
330789
1632
que estamos tratando de construir.
05:32
We've realized that we should do this in a systematic way,
130
332421
3849
Entendimos que deberíamos hacer esto de manera sistemática,
05:36
so we've said, let's take every single
131
336270
2627
así que dijimos, tomemos por separado cada enfermedad hereditaria de la niñez.
05:38
childhood inherited disease.
132
338897
1243
05:40
Let's take them all, and let's pull them back a little bit
133
340140
2564
Tomémoslas todas y hagamos un grupo con aquellas, que se sabe,
05:42
by those that are known to have severe symptoms,
134
342704
3186
que tienen síntomas severos,
05:45
where the parents, the child,
135
345890
1920
y donde los padres, el niño, los que los rodean, sabrían
05:47
those around them would know
136
347810
1050
05:48
that they'd gotten sick,
137
348860
1330
si ellos se hubieran enfermado, y sigamos adelante y clasifiquémoslas luego
05:50
and let's go ahead and then frame them again
138
350190
3700
05:53
by those parts of the genes where we know
139
353890
2581
según las partes de los genes donde hay una alteración particular,
05:56
that there is a particular alteration
140
356471
2507
05:58
that is known to be highly penetrant
141
358978
2798
que se sabe, que es tan penetrante como para causar esa enfermedad.
06:01
to cause that disease.
142
361776
2654
06:04
Where are we going to look?
143
364430
1228
¿Dónde vamos a buscar?
06:05
Well, we could look locally. That makes sense.
144
365658
2488
Bueno, podríamos buscar localmente.
Eso tiene sentido.
06:08
But we began to think, maybe we should look
145
368146
2261
Pero empezamos a pensar que, tal vez, deberíamos buscar en todo el mundo.
06:10
all over the world.
146
370407
1451
06:11
Maybe we should look not just here
147
371858
1653
Que quizás deberíamos buscar no solo allí, sino también en lugares remotos
06:13
but in remote places where their might be
148
373511
1960
06:15
a distinct genetic context,
149
375471
3030
donde podría haber un contexto genético distinto,
06:18
there might be environmental factors
150
378501
1642
donde podría haber factores ambientales que protejan a las personas.
06:20
that protect people.
151
380143
1382
06:21
And let's look at a million individuals.
152
381525
4462
Y buscar entre millones de individuos.
06:25
Now the reason why we think it's a good time
153
385987
2970
La razón por la que creemos que este es un buen momento para hacer esto
06:28
to do that now
154
388957
1072
es que en el último par de años ha habido un desplome notable en el costo
06:30
is, in the last couple of years,
155
390029
1760
06:31
there's been a remarkable plummeting in the cost
156
391789
2588
06:34
to do this type of analysis,
157
394377
2235
de este tipo de análisis, de este tipo de generación de datos,
06:36
this type of data generation,
158
396612
1739
06:38
to where it actually costs less to do
159
398351
2608
al punto que hoy cuesta menos hacer la generación de datos y el análisis
06:40
the data generation and analysis
160
400959
2194
que lo que cuesta hacer la recolección y el procesamiento de la muestra.
06:43
than it does to do the sample processing and the collection.
161
403153
3184
06:46
The other reason is that in the last five years,
162
406337
4304
Otra razón es que en los últimos 5 años, han surgido herramientas sorprendentes,
06:50
there have been awesome tools,
163
410641
1964
06:52
things about network biology, systems biology,
164
412605
2662
cosas relacionadas con la biología en red, la biología de sistemas,
06:55
that have come up that allow us to think
165
415267
1961
y que nos permiten pensar que, tal vez, podríamos descifrar esos positivos atípicos.
06:57
that maybe we could decipher
166
417228
1940
06:59
those positive outliers.
167
419168
2481
07:01
And as we went around talking to researchers
168
421649
2172
Y cuando fuimos por ahí, hablando a investigadores e instituciones
07:03
and institutions
169
423821
1904
07:05
and telling them about our story,
170
425725
1569
y contándoles nuestra historia, algo pasó.
07:07
something happened.
171
427294
1667
07:08
They started saying, "This is interesting.
172
428961
2229
Empezaron a decirnos cosas como, "Eso es interesante.
07:11
I would be glad to join your effort.
173
431190
3347
Me gustaría unirme a su esfuerzo.
07:14
I would be willing to participate."
174
434537
1927
Estaría encantado de participar".
07:16
And they didn't say, "Where's the MTA?"
175
436464
2579
Y nunca preguntaron, "¿Dónde está el 'MTA'?"
07:19
They didn't say, "Where is my authorship?"
176
439043
3293
Nunca preguntaron, "¿Reconocerán mi autoría?
07:22
They didn't say, "Is this data going to be mine? Am I going to own it?"
177
442336
4611
Nunca preguntaron, "¿Esos datos, serán míos?, ¿me pertenecerán?
07:26
They basically said, "Let's work on this
178
446947
2279
Básicamente dijeron, "Trabajemos en esto como un equipo social-colaborativo abierto
07:29
in an open, crowd-sourced, team way
179
449226
2881
07:32
to do this decoding."
180
452107
3074
para hacer la descodificación".
07:35
Six months ago, we locked down
181
455181
2515
Hace 6 meses, bloqueamos la clave de tamizaje de este descodificador.
07:37
the screening key for this decoder.
182
457696
3315
07:41
My co-lead, a brilliant scientist, Eric Schadt
183
461011
4578
Mi colíder, un científico brillante, Eric Schadt, de la Escuela
07:45
at the Icahn Mount Sinai School of Medicine in New York,
184
465589
3306
de Medicina Icahn del Monte Sinaí en Nueva York, y su equipo
07:48
and his team,
185
468895
1392
07:50
locked in that decoder key ring,
186
470287
2869
congelaron la clave del anillo descodificador y nosotros empezamos a buscar muestras,
07:53
and we began looking for samples,
187
473156
2395
07:55
because what we realized is,
188
475551
1486
porque entendimos que, tal vez, podríamos solo ir y buscar
07:57
maybe we could just go and look
189
477037
1794
07:58
at some existing samples to get some sense of feasibility.
190
478831
3086
en algunas muestras existentes para conseguir algún sentido de viabilidad.
08:01
Maybe we could take two, three percent of the project on,
191
481917
2577
Tal vez podríamos adelantarnos al proyecto en un 2 o 3 %
08:04
and see if it was there.
192
484494
1417
08:05
And so we started asking people
193
485911
1998
y ver si lo había.
Y entonces, les empezamos a preguntar a personas como Hakon del Hospital
08:07
such as Hakon at the Children's Hospital in Philadelphia.
194
487909
3537
Infantil de Filadelfia.
08:11
We asked Leif up in Finland.
195
491446
2245
Le preguntamos a Leif en Finlandia.
08:13
We talked to Anne Wojcicki at 23andMe,
196
493691
3673
Hablamos con Anne Wojcicki en 23andme, y Wang Jun
08:17
and Wang Jun at BGI,
197
497364
1767
en el Instituto de Genómica de Pekín, y de nuevo, algo notable pasó.
08:19
and again, something remarkable happened.
198
499131
2188
08:21
They said, "Huh,
199
501319
1809
Ellos dijeron, "¡Hum! No solo tenemos muestras,
08:23
not only do we have samples,
200
503128
1744
08:24
but often we've analyzed them,
201
504872
2196
sino que en muchos casos las hemos analizado,
08:27
and we would be glad to go into
202
507068
1487
y con mucho gusto entraremos a nuestras muestras anónimas
08:28
our anonymized samples
203
508555
1403
08:29
and see if we could find those
204
509958
2062
y veremos si podemos encontrar lo que Uds. están buscando".
08:32
that you're looking for."
205
512020
1163
08:33
And instead of being 20,000 or 30,000,
206
513183
2707
Y en lugar de 20 000 o 30 000 muestras, el mes pasado superamos el medio millón
08:35
last month we passed one half million samples
207
515890
3152
de muestras analizadas.
08:39
that we've already analyzed.
208
519042
1905
08:40
So you must be going,
209
520947
1493
Y Uds. se preguntarán,
08:42
"Huh, did you find any unexpected heroes?"
210
522440
5625
¿Cómo? ¿Y encontraron héroes inesperados?
08:48
And the answer is, we didn't find one or two.
211
528065
2583
Y la respuesta es que no encontramos uno o dos.
08:50
We found dozens of these strong candidate
212
530648
3038
Encontramos docenas de fuertes candidatos a héroes inesperados.
08:53
unexpected heroes.
213
533686
1729
08:55
So we think that the time is now
214
535415
2697
Así que creemos que este es el momento para lanzar la fase beta de este proyecto
08:58
to launch the beta phase of this project
215
538112
2340
09:00
and actually start getting prospective individuals.
216
540452
3117
y para empezar, en verdad, a hacernos a buenos individuos prospecto.
09:03
Basically all we need is information.
217
543569
3171
Básicamente, todo lo que necesitamos es información.
09:06
We need a swab of DNA
218
546740
1659
Necesitamos una muestra de ADN y ganas de saber, "Qué hay dentro de mí?
09:08
and a willingness to say, "What's inside me?
219
548399
3405
09:11
I'm willing to be re-contacted."
220
551804
3263
Quiero que me lo hagan saber".
09:15
Most of us spend our lives,
221
555067
3791
La mayoría de nosotros pasamos la vida, en lo que tiene que ver con la salud
09:18
when it comes to health and disease,
222
558858
1954
09:20
acting as if we're voyeurs.
223
560812
3080
y la enfermedad, creyéndonos espectadores.
09:23
We delegate the responsibility
224
563892
2337
Delegamos la responsabilidad de comprender nuestra enfermedad, de tratarla,
09:26
for the understanding of our disease,
225
566229
2043
09:28
for the treatment of our disease,
226
568272
1872
09:30
to anointed experts.
227
570144
3536
a ungidos expertos.
09:33
In order for us to get this project to work,
228
573680
3340
Para que este proyecto funcione, necesitamos que las personas
09:37
we need individuals to step up
229
577020
2150
asuman un rol diferente y se comprometan
09:39
in a different role and to be engaged,
230
579170
3892
09:43
to realize this dream,
231
583062
2925
con la realización de este sueño,
09:45
this open crowd-sourced project,
232
585987
3135
este proyecto social-colaborativo abierto, que se comprometan con el hallazgo
09:49
to find those unexpected heroes,
233
589122
3680
de los héroes inesperados y la superación de los conceptos comunes
09:52
to evolve from the current concepts
234
592802
2660
09:55
of resources and constraints,
235
595462
2334
de recursos y limitaciones y con el diseño de estas terapias preventivas,
09:57
to design those preventive therapies,
236
597796
3251
10:01
and to extend it beyond childhood diseases,
237
601047
2773
y a llevarlas más allá de las enfermedades infantiles, haciendo todo el recorrido
10:03
to go all the way up to ways
238
603820
1577
hasta encontrar formas de estudiar el Alzheimer y el Parkison.
10:05
that we could look at Alzheimer's or Parkinson's,
239
605397
3871
10:09
we're going to need us
240
609268
2262
Necesitaremos mirar dentro de nosotros y preguntarnos. "¿Cuál es nuestro rol?
10:11
to be looking inside ourselves and asking,
241
611530
3106
10:14
"What are our roles?
242
614636
2204
10:16
What are our genes?"
243
616840
1673
¿Cuáles son nuestros genes?", y buscar dentro de nosotros información
10:18
and looking within ourselves for information
244
618513
2785
10:21
we used to say we should go to the outside,
245
621298
2642
que solíamos buscar afuera, con los expertos,
10:23
to experts,
246
623940
1208
10:25
and to be willing to share that with others.
247
625148
4052
y estar dispuestos a compartirla.
10:29
Thank you very much.
248
629200
3558
Muchas gracias.
(Aplausos)
10:32
(Applause)
249
632758
1815
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