Stephen Friend: The hunt for "unexpected genetic heroes"

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TED


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Traduttore: Giada Lunazzi Revisore: Anna Cristiana Minoli
00:12
Approximately 30 years ago,
0
12602
2338
Circa 30 anni fa
00:14
when I was in oncology at the Children's Hospital
1
14940
2693
quando ero in oncologia nell'ospedale infantile
00:17
in Philadelphia,
2
17633
1389
di Philadelphia,
00:19
a father and a son walked into my office
3
19022
3154
padre e figlio entrarono nel mio ufficio,
00:22
and they both had their right eye missing,
4
22176
3144
ad entrambi mancava l'occhio destro,
00:25
and as I took the history, it became apparent
5
25320
2811
e come sentii la loro storia, divenne evidente
00:28
that the father and the son had a rare form
6
28131
2769
che padre e figlio avevano una rara forma
00:30
of inherited eye tumor, retinoblastoma,
7
30900
3542
di tumore ereditario all'occhio, il retinoblastoma,
00:34
and the father knew that he had passed that fate
8
34442
3114
il padre sapeva di aver passato quella sorte
00:37
on to his son.
9
37556
1875
a suo figlio.
00:39
That moment changed my life.
10
39431
2412
Quell'avvenimento mi cambiò la vita.
00:41
It propelled me to go on
11
41843
1904
mi spinse ad andare avanti
00:43
and to co-lead a team that discovered
12
43747
3532
e a co-guidare la squadra che scoprì
00:47
the first cancer susceptibility gene,
13
47279
3197
il primo gene di suscettibilità al cancro.
00:50
and in the intervening decades since then,
14
50476
2721
Nei decenni successivi
00:53
there has been literally a seismic shift
15
53197
3420
ci fu un vero e proprio movimento sismico
00:56
in our understanding of what goes on,
16
56617
2026
nel comprendere ciò che sta succedendo,
00:58
what genetic variations are sitting behind
17
58643
2888
quali variazioni genetiche sono alla base
01:01
various diseases.
18
61531
1559
di vari disturbi.
01:03
In fact, for thousands of human traits,
19
63090
3384
Infatti, per migliaia di tratti umani,
01:06
a molecular basis that's known for that,
20
66474
2218
una base molecolare conosciuta per questo motivo,
01:08
and for thousands of people, every day,
21
68692
3295
e per migliaia di persone, ogni giorno,
01:11
there's information that they gain
22
71987
2081
vengono scoperte informazioni
01:14
about the risk of going on to get this disease
23
74068
2442
sui rischi di contrarre un disturbo
01:16
or that disease.
24
76510
2226
o un altro.
01:18
At the same time, if you ask,
25
78736
2305
Al tempo stesso, se chiedete:
01:21
"Has that impacted the efficiency,
26
81041
2707
"Tutto questo ha avuto un impatto sull'efficienza,
01:23
how we've been able to develop drugs?"
27
83748
2092
sulla capacità di sviluppare farmaci?"
01:25
the answer is not really.
28
85840
1782
La risposta è no.
01:27
If you look at the cost of developing drugs,
29
87622
2330
Se osservate il costo dello sviluppo dei medicinali
01:29
how that's done, it basically hasn't budged that.
30
89952
3389
come viene fatto, di base non ha smosso nulla.
01:33
And so it's as if we have the power to diagnose
31
93341
4473
E come se avessimo il potere di diagnosticare,
01:37
yet not the power to fully treat.
32
97814
2812
ma non quello di curare.
01:40
And there are two commonly given reasons
33
100626
2466
Ci sono due motivi comuni
01:43
for why that happens.
34
103092
1468
per cui accade.
01:44
One of them is it's early days.
35
104560
3472
Una di queste ragioni è che è troppo presto.
01:48
We're just learning the words, the fragments,
36
108032
3590
Stiamo appena imparando le parole, i frammenti
01:51
the letters in the genetic code.
37
111622
1776
le lettere del codice genetico.
01:53
We don't know how to read the sentences.
38
113398
2155
Non sappiamo come leggere le frasi.
01:55
We don't know how to follow the narrative.
39
115553
2570
Non sappiamo come seguire la narrazione.
01:58
The other reason given is that
40
118123
2479
L'altra ragione è che
02:00
most of those changes are a loss of function,
41
120602
2218
la maggior parte di questi cambiamenti è perdita di funzioni
02:02
and it's actually really hard to develop drugs
42
122820
2925
ed è veramente difficile sviluppare farmaci
02:05
that restore function.
43
125745
1915
che ripristino le funzioni.
02:07
But today, I want us to step back
44
127660
2182
Ma oggi, voglio che facciamo un passo indietro
02:09
and ask a more fundamental question,
45
129842
2028
per farci una domanda più fondamentale
02:11
and ask, "What happens if we're thinking
46
131870
2189
ossia: "E se stessimo pensando
02:14
about this maybe in the wrong context?"
47
134059
2733
a tutto questo in un contesto errato?"
02:16
We do a lot of studying of those who are sick
48
136792
3159
Realizziamo molti studi su soggetti malati
02:19
and building up long lists
49
139951
2600
e creiamo lunghe liste
02:22
of altered components.
50
142551
3118
di componenti alterati.
02:25
But maybe, if what we're trying to do
51
145669
2399
Ma forse, se ciò che stiamo cercando di fare
02:28
is to develop therapies for prevention,
52
148068
3222
è sviluppare terapie di prevenzione,
02:31
maybe what we should be doing
53
151290
1553
magari quello che dovremmo fare
02:32
is studying those who don't get sick.
54
152843
2382
è studiare i soggetti che non sono malati.
02:35
Maybe we should be studying those
55
155225
2347
Forse dovremmo studiare
02:37
that are well.
56
157572
2175
le persone in salute.
02:39
A vast majority of those people
57
159747
1797
Una grande maggioranza di queste persone
02:41
are not necessarily carrying a particular
58
161544
2336
non ha necessariamente un particolare
02:43
genetic load or risk factor.
59
163880
1936
carico genetico o fattore di rischio.
02:45
They're not going to help us.
60
165816
1984
Non ci aiuteranno.
02:47
There are going to be those individuals
61
167800
1599
Saranno questi individui,
02:49
who are carrying a potential future risk,
62
169399
2669
che hanno un potenziale rischio futuro,
02:52
they're going to go on to get some symptom.
63
172068
1844
ad sviluppare qualche sintomo.
02:53
That's not what we're looking for.
64
173912
1788
Questo non è quello che stiamo cercando.
02:55
What we're asking and looking for is,
65
175700
1848
Quello che stiamo chiedendo e cercando
02:57
are there a very few set of individuals
66
177548
2770
è la presenza di qualche individuo
03:00
who are actually walking around
67
180318
2836
che se ne va in giro
03:03
with the risk that normally would cause a disease,
68
183154
4019
con il rischio che normalmente causerebbe un disturbo
03:07
but something in them, something hidden in them
69
187173
2963
ma qualcosa in loro, qualcosa di nascosto
03:10
is actually protective
70
190136
1834
li protegge
03:11
and keeping them from exhibiting those symptoms?
71
191970
3175
e impedisce che questi sintomi si rivelino.
03:15
If you're going to do a study like that, you can imagine
72
195145
2053
Se volessimo fare uno studio di questo genere,
03:17
you'd like to look at lots and lots of people.
73
197198
2832
vorremmo esaminare tante persone differenti.
03:20
We'd have to go and have a pretty wide study,
74
200030
3292
Dovremmo realizzare un ampio studio
03:23
and we realized that actually
75
203322
1735
e ci siamo resi conto che in realtà
03:25
one way to think of this is,
76
205057
1529
una maniera di vederlo è
03:26
let us look at adults who are over 40 years of age,
77
206586
4277
osservare adulti over 40
03:30
and let's make sure that we look at those
78
210863
2970
ed assicurarci che siano stati
03:33
who were healthy as kids.
79
213833
1480
dei bambini in salute.
03:35
They might have had individuals in their families
80
215313
2402
Potrebbero aver avuto individui in famiglia
03:37
who had had a childhood disease,
81
217715
1812
con disturbi infantili,
03:39
but not necessarily.
82
219527
1506
ma non necessariamente.
03:41
And let's go and then screen those
83
221033
2767
Setacciamo questi ultimi
03:43
to find those who are carrying genes
84
223800
1993
per trovare quelli che hanno geni
03:45
for childhood diseases.
85
225793
1678
favorevoli ai disturbi infantili.
03:47
Now, some of you, I can see you
86
227471
1564
Ora, alcuni di voi, vi vedo
03:49
putting your hands up going, "Uh, a little odd.
87
229035
3295
alzare le mani e dire, "Aah, un po' strano.
03:52
What's your evidence
88
232330
1417
Qual è la prova
03:53
that this could be feasible?"
89
233747
1662
che potrebbe essere fattibile?"
03:55
I want to give you two examples.
90
235409
2064
Voglio fornirvi due esempi.
03:57
The first comes from San Francisco.
91
237473
2948
Il primo proviene da San Francisco.
04:00
It comes from the 1980s and the 1990s,
92
240421
2941
Risale agli anni 80 e 90,
04:03
and you may know the story where
93
243362
2394
e magari conoscete la storia secondo cui
04:05
there were individuals who had very high levels
94
245756
2397
c'erano individui con livelli molto alti
04:08
of the virus HIV.
95
248153
1268
del virus HIV.
04:09
They went on to get AIDS.
96
249421
2479
Presero l'AIDS.
04:11
But there was a very small set of individuals
97
251900
2317
Ma c'era un secondo piccolo insieme di persone
04:14
who also had very high levels of HIV.
98
254217
2968
con livelli di HIV molto alti.
04:17
They didn't get AIDS.
99
257185
1386
Questi ultimi non presero l'AIDS.
04:18
And astute clinicians tracked that down,
100
258571
2962
Furbi clinici lo hanno scovato,
04:21
and what they found was they were carrying mutations.
101
261533
3387
e hanno scoperto che erano portatori di mutazioni.
04:24
Notice, they were carrying mutations from birth
102
264920
3085
Vi prego di notare che erano portatori di mutazioni dalla nascita,
04:28
that were protective, that were protecting them
103
268005
2015
mutazioni protettive, che li proteggevano
04:30
from going on to get AIDS.
104
270020
1641
dal contrarre l'AIDS.
04:31
You may also know that actually a line of therapy
105
271661
3165
Saprete anche che è stata creata
04:34
has been coming along based on that fact.
106
274826
3120
una terapia basata su questo fatto.
04:37
Second example, more recent, is elegant work
107
277946
3224
Secondo esempio, più recente, è l'elegante lavoro
04:41
done by Helen Hobbs,
108
281170
1403
realizzato da Helen Hobbs,
04:42
who said, "I'm going to look at individuals
109
282573
2662
che disse, "Esaminerò soggetti
04:45
who have very high lipid levels,
110
285235
2716
che hanno valori di lipidi molto alti,
04:47
and I'm going to try to find those people
111
287951
1939
e troverò quelle persone
04:49
with high lipid levels
112
289890
1802
con livelli di lipidi molto alti
04:51
who don't go on to get heart disease."
113
291692
2168
che non contraggono disturbi cardiaci".
04:53
And again, what she found was
114
293860
2438
E di nuovo, ciò che scoprì fu
04:56
some of those individuals had mutations
115
296298
2560
che alcuni di questi individui avevano mutazioni
04:58
that were protective from birth that kept them,
116
298858
2719
che li proteggevano fin dalla nascita,
05:01
even though they had high lipid levels,
117
301577
1445
anche se avevano livelli di lipidi molto alti,
05:03
and you can see this is an interesting way
118
303022
3371
e come vedete, questa è una maniera interessante
05:06
of thinking about how you could develop
119
306393
1961
di pensare a come sviluppare
05:08
preventive therapies.
120
308354
2260
terapie preventive.
05:10
The project that we're working on
121
310614
1944
Il progetto a cui stiamo lavorando
05:12
is called "The Resilience Project:
122
312558
2462
si chiama "Progetto capacità di recupero:
05:15
A Search for Unexpected Heroes,"
123
315020
1400
ricerca di eroi inaspettati",
05:16
because what we are interested in doing is saying,
124
316420
2490
perché ciò che ci interessa fare è dire:
05:18
can we find those rare individuals
125
318910
2648
possiamo trovare quei rari individui
05:21
who might have these hidden protective factors?
126
321558
4325
che potrebbero avere questi fattori protettivi nascosti?
05:25
And in some ways, think of it as a decoder ring,
127
325883
2980
Ed in qualche modo, vedeteli come dei decodificatori
05:28
a sort of resilience decoder ring
128
328863
1926
una specie di decodificatore della capacità di resistenza
05:30
that we're going to try to build.
129
330789
1632
che proveremo a costruire.
05:32
We've realized that we should do this in a systematic way,
130
332421
3849
Ci siamo resi conto che dovremmo farlo in maniera sistematica
05:36
so we've said, let's take every single
131
336270
2627
quindi ci siamo detti: prendiamo ogni singolo
05:38
childhood inherited disease.
132
338897
1243
disturbo infantile ereditario.
05:40
Let's take them all, and let's pull them back a little bit
133
340140
2564
Prendiamoli tutti e isoliamo
05:42
by those that are known to have severe symptoms,
134
342704
3186
chi ha gravi sintomi,
05:45
where the parents, the child,
135
345890
1920
quelli in cui i genitori, il bambino,
05:47
those around them would know
136
347810
1050
e le persone vicine,
05:48
that they'd gotten sick,
137
348860
1330
che sanno che sono malati
05:50
and let's go ahead and then frame them again
138
350190
3700
e andiamo avanti per poi inquadrarli nuovamente
05:53
by those parts of the genes where we know
139
353890
2581
secondo quelle parti di gene dove sappiamo che
05:56
that there is a particular alteration
140
356471
2507
c'è una particolare alterazione
05:58
that is known to be highly penetrant
141
358978
2798
considerata altamente penetrante
06:01
to cause that disease.
142
361776
2654
da causare questo disturbo.
06:04
Where are we going to look?
143
364430
1228
Dove guarderemo?
06:05
Well, we could look locally. That makes sense.
144
365658
2488
Be', potremmo guardare localmente. Ha senso.
06:08
But we began to think, maybe we should look
145
368146
2261
Ma poi abbiamo cominciato a pensare di dover analizzare
06:10
all over the world.
146
370407
1451
il mondo intero.
06:11
Maybe we should look not just here
147
371858
1653
Forse non dovremmo guardare solo qua
06:13
but in remote places where their might be
148
373511
1960
ma anche in posti remoti dove potrebbe esserci
06:15
a distinct genetic context,
149
375471
3030
un contesto genetico distinto,
06:18
there might be environmental factors
150
378501
1642
dove potrebbero esserci fattori ambientali
06:20
that protect people.
151
380143
1382
che proteggono le persone.
06:21
And let's look at a million individuals.
152
381525
4462
Analizziamo un milione di individui.
06:25
Now the reason why we think it's a good time
153
385987
2970
La ragione per cui pensiamo che sia un buon momento
06:28
to do that now
154
388957
1072
per farlo ora
06:30
is, in the last couple of years,
155
390029
1760
è che c'è stato in questi ultimi anni,
06:31
there's been a remarkable plummeting in the cost
156
391789
2588
una notevole precipitazione dei costi
06:34
to do this type of analysis,
157
394377
2235
per realizzare questo tipo di analisi,
06:36
this type of data generation,
158
396612
1739
questo tipo di generazione di dati,
06:38
to where it actually costs less to do
159
398351
2608
al punto che costa meno
06:40
the data generation and analysis
160
400959
2194
generare dati e analisi
06:43
than it does to do the sample processing and the collection.
161
403153
3184
che raccogliere campioni e elaborarli.
06:46
The other reason is that in the last five years,
162
406337
4304
L'altra ragione è che in questi ultimi 5 anni,
06:50
there have been awesome tools,
163
410641
1964
ci sono stati strumenti fantastici,
06:52
things about network biology, systems biology,
164
412605
2662
strumenti come reti biologiche, biologia dei sistemi,
06:55
that have come up that allow us to think
165
415267
1961
che sono stati creati e che ci hanno permesso di pensare
06:57
that maybe we could decipher
166
417228
1940
che forse potremmo decifrare
06:59
those positive outliers.
167
419168
2481
quelle deviazioni positive.
07:01
And as we went around talking to researchers
168
421649
2172
E continuando a parlare con ricercatori
07:03
and institutions
169
423821
1904
ed istituzioni
07:05
and telling them about our story,
170
425725
1569
raccontando la nostra storia,
07:07
something happened.
171
427294
1667
è successo qualcosa.
07:08
They started saying, "This is interesting.
172
428961
2229
Hanno cominciato a dire, "Tutto questo è interessante,
07:11
I would be glad to join your effort.
173
431190
3347
sarei onorato di partecipare al vostro sforzo.
07:14
I would be willing to participate."
174
434537
1927
Mi piacerebbe partecipare".
07:16
And they didn't say, "Where's the MTA?"
175
436464
2579
E non dicevano, "Dove è l'MTA?"
07:19
They didn't say, "Where is my authorship?"
176
439043
3293
Non dicevano, "Dove è la mia paternità?"
07:22
They didn't say, "Is this data going to be mine? Am I going to own it?"
177
442336
4611
Non dicevano, "Questi dati saranno miei? Sarò il proprietario?"
07:26
They basically said, "Let's work on this
178
446947
2279
Dicevano, "Lavoriamoci su
07:29
in an open, crowd-sourced, team way
179
449226
2881
in squadra in crowdsourcing
07:32
to do this decoding."
180
452107
3074
per decodificarlo."
07:35
Six months ago, we locked down
181
455181
2515
Sei mesi fa abbiamo messo le mani
07:37
the screening key for this decoder.
182
457696
3315
sulle chiavi di questa decodificazione.
07:41
My co-lead, a brilliant scientist, Eric Schadt
183
461011
4578
Il mio socio, un brillante scienziato, Eric Schadt
07:45
at the Icahn Mount Sinai School of Medicine in New York,
184
465589
3306
alla scuola di medicina Icahn Mount Sinai di New York,
07:48
and his team,
185
468895
1392
e la sua squadra,
07:50
locked in that decoder key ring,
186
470287
2869
hanno chiuso quel decodificatore,
07:53
and we began looking for samples,
187
473156
2395
e abbiamo cominciato a cercare campioni
07:55
because what we realized is,
188
475551
1486
perché ci siamo resi conto,
07:57
maybe we could just go and look
189
477037
1794
che forse potremmo semplicemente cercare e analizzare
07:58
at some existing samples to get some sense of feasibility.
190
478831
3086
campioni già esistenti per ottenere un certo senso di fattibilità.
08:01
Maybe we could take two, three percent of the project on,
191
481917
2577
Forse potremmo prendere il due, tre percento del progetto
08:04
and see if it was there.
192
484494
1417
e vedere se c'eravamo.
08:05
And so we started asking people
193
485911
1998
Così abbiamo iniziato a chiedere alla gente
08:07
such as Hakon at the Children's Hospital in Philadelphia.
194
487909
3537
come Hakon all'ospedale infantile di Philadelphia.
08:11
We asked Leif up in Finland.
195
491446
2245
Abbiamo chiesto a Leif in Finlandia.
08:13
We talked to Anne Wojcicki at 23andMe,
196
493691
3673
Abbiamo parlato con Anne Wojcicki a 23andMe
08:17
and Wang Jun at BGI,
197
497364
1767
e a Wang Jun la BGI
08:19
and again, something remarkable happened.
198
499131
2188
ed è successo di nuovo qualcosa.
08:21
They said, "Huh,
199
501319
1809
Hanno detto, "Huh,
08:23
not only do we have samples,
200
503128
1744
non solo abbiamo dei campioni,
08:24
but often we've analyzed them,
201
504872
2196
ma li abbiamo analizzati spesso
08:27
and we would be glad to go into
202
507068
1487
e saremmo felici di fornirvi
08:28
our anonymized samples
203
508555
1403
i nostri campioni anonimi
08:29
and see if we could find those
204
509958
2062
per vedere se possiamo trovare
08:32
that you're looking for."
205
512020
1163
quelli che state cercando."
08:33
And instead of being 20,000 or 30,000,
206
513183
2707
Invece di avere 20 000 o 30 000 campioni
08:35
last month we passed one half million samples
207
515890
3152
il mese scorso abbiamo superato il mezzo milione
08:39
that we've already analyzed.
208
519042
1905
già analizzati.
08:40
So you must be going,
209
520947
1493
Ci si domanda quindi,
08:42
"Huh, did you find any unexpected heroes?"
210
522440
5625
"Huh, avete trovato qualche eroe inaspettato?"
08:48
And the answer is, we didn't find one or two.
211
528065
2583
E la risposta è, non ne abbiamo trovato uno o due.
08:50
We found dozens of these strong candidate
212
530648
3038
Ne abbiamo trovati dozzine di questi forti candidati
08:53
unexpected heroes.
213
533686
1729
eroi inaspettati.
08:55
So we think that the time is now
214
535415
2697
Quindi pensiamo che sia ora il momento
08:58
to launch the beta phase of this project
215
538112
2340
di lanciare la fase beta di questo progetto
09:00
and actually start getting prospective individuals.
216
540452
3117
e iniziare realmente a trovare potenziali individui.
09:03
Basically all we need is information.
217
543569
3171
Di base, tutto quello che ci serve è informazione.
09:06
We need a swab of DNA
218
546740
1659
Abbiamo bisogno di tamponi di DNA
09:08
and a willingness to say, "What's inside me?
219
548399
3405
e la volontà di dire, "Cosa c'è dentro di me?
09:11
I'm willing to be re-contacted."
220
551804
3263
Sono disponibile a essere ricontattato."
09:15
Most of us spend our lives,
221
555067
3791
La maggior parte di noi, quando si tratta di salute e malattia
09:18
when it comes to health and disease,
222
558858
1954
trascorre la propria vita
09:20
acting as if we're voyeurs.
223
560812
3080
comportandosi da guardone.
09:23
We delegate the responsibility
224
563892
2337
Deleghiamo la responsabilità
09:26
for the understanding of our disease,
225
566229
2043
della comprensione della malattia
09:28
for the treatment of our disease,
226
568272
1872
del trattamento della malattia,
09:30
to anointed experts.
227
570144
3536
a comprovati esperti.
09:33
In order for us to get this project to work,
228
573680
3340
Per poter far funzionare questo progetto,
09:37
we need individuals to step up
229
577020
2150
abbiamo bisogno di individui che si facciano avanti
09:39
in a different role and to be engaged,
230
579170
3892
in un ruolo differente e che si impegnino
09:43
to realize this dream,
231
583062
2925
a realizzare questo sogno,
09:45
this open crowd-sourced project,
232
585987
3135
questo progetto in crowdsourcing,
09:49
to find those unexpected heroes,
233
589122
3680
per trovare questi eroi inaspettati,
09:52
to evolve from the current concepts
234
592802
2660
per andare oltre l'attuale concetto
09:55
of resources and constraints,
235
595462
2334
di risorse e limiti,
09:57
to design those preventive therapies,
236
597796
3251
per dare forma a queste terapie preventive,
10:01
and to extend it beyond childhood diseases,
237
601047
2773
e per estenderle oltre le malattie infantili
10:03
to go all the way up to ways
238
603820
1577
fino ad arrivare ad analizzare
10:05
that we could look at Alzheimer's or Parkinson's,
239
605397
3871
l'Alzheimer e il Parkinson.
10:09
we're going to need us
240
609268
2262
Avremo bisogno di noi,
10:11
to be looking inside ourselves and asking,
241
611530
3106
di guardare dentro noi stessi e chiederci,
10:14
"What are our roles?
242
614636
2204
"Quali sono i nostri ruoli?
10:16
What are our genes?"
243
616840
1673
Quali sono i nostri geni?"
10:18
and looking within ourselves for information
244
618513
2785
e guardare dentro noi stessi per trovare informazioni
10:21
we used to say we should go to the outside,
245
621298
2642
che pensavamo di dover trovare all'esterno,
10:23
to experts,
246
623940
1208
rivolgendoci ad esperti.
10:25
and to be willing to share that with others.
247
625148
4052
Dovremmo essere disposti a condividerlo con gli altri.
10:29
Thank you very much.
248
629200
3558
Grazie mille.
(Applausi)
10:32
(Applause)
249
632758
1815
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