Dan Berkenstock: The world is one big dataset. Now, how to photograph it ...

Dan Berkenstock: Die Welt ist ein großer Datensatz. Aber wie fotografiert man das?

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2014-02-04 ・ TED


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Dan Berkenstock: The world is one big dataset. Now, how to photograph it ...

Dan Berkenstock: Die Welt ist ein großer Datensatz. Aber wie fotografiert man das?

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TED


Bitte doppelklicken Sie auf die englischen Untertitel unten, um das Video abzuspielen.

Übersetzung: Nadine Hennig Lektorat: Tracey J. Evans
00:12
Five years ago, I was a Ph.D. student
0
12498
2599
Vor fünf Jahren war ich Doktorand
00:15
living two lives.
1
15097
1644
und führte ein Doppelleben.
00:16
In one, I used NASA supercomputers
2
16741
2316
Einerseits nutzte ich NASA-Supercomputer,
00:19
to design next-generation spacecraft,
3
19057
2728
um das Raumschiff der Zukunft zu entwerfen;
00:21
and in the other I was a data scientist
4
21785
2579
andererseits war ich Datenspezialist
00:24
looking for potential smugglers
5
24364
2419
und suchte nach möglichen Schmugglern
00:26
of sensitive nuclear technologies.
6
26783
3239
geheimer Nukleartechnologien.
00:30
As a data scientist, I did a lot of analyses,
7
30022
2859
Als Datenspezialist habe ich viele Analysen durchgeführt,
00:32
mostly of facilities,
8
32881
1467
meistens von Anlagen,
00:34
industrial facilities around the world.
9
34348
2271
Industrieanlagen auf der ganzen Welt.
00:36
And I was always looking for a better canvas
10
36619
2688
Ich suchte immer nach einer besseren Arbeitsfläche,
00:39
to tie these all together.
11
39307
2066
um sie alle zusammen darzustellen.
00:41
And one day, I was thinking about how
12
41373
1866
Eines Tages dachte ich darüber nach,
00:43
all data has a location,
13
43239
2124
dass doch zu allen Daten eine Position gehört
00:45
and I realized that the answer
14
45363
1733
und ich begriff:
Die Antwort war die ganze Zeit direkt vor meiner Nase.
00:47
had been staring me in the face.
15
47096
1888
00:48
Although I was a satellite engineer,
16
48984
2638
Ich war zwar Ingenieur für Satellitentechnik,
00:51
I hadn't thought about using satellite imagery
17
51622
3171
aber mir war nie in den Sinn gekommen,
00:54
in my work.
18
54793
1566
Satellitenbilder zu verwenden.
00:56
Now, like most of us, I'd been online,
19
56359
1947
Wie viele andere hatte ich mir online
00:58
I'd see my house, so I thought,
20
58306
1782
mein Haus angesehen, also dachte ich:
01:00
I'll hop in there and I'll start looking up
21
60088
2298
Ich geh mal online
und suche mal nach ein paar der Anlagen.
01:02
some of these facilities.
22
62386
1417
01:03
And what I found really surprised me.
23
63803
1969
Was ich vorfand, überraschte mich sehr.
01:05
The pictures that I was finding
24
65772
1674
Die Bilder, die ich fand,
01:07
were years out of date,
25
67446
1901
waren völlig überholt.
01:09
and because of that,
26
69347
1068
Sie waren deshalb
01:10
it had relatively little relevance
27
70415
1671
nicht sonderlich relevant
01:12
to the work that I was doing today.
28
72086
2460
für den Beruf, den ich zu der Zeit ausübte.
01:14
But I was intrigued.
29
74546
1461
Aber ich war fasziniert davon.
01:16
I mean, satellite imagery is pretty amazing stuff.
30
76007
3236
Denn Satellitenbilder sind ziemlich faszinierend.
01:19
There are millions and millions of sensors
31
79243
2303
Millionen und Abermllionen von Sensoren
01:21
surrounding us today,
32
81546
1444
umgeben uns heutzutage,
01:22
but there's still so much we don't know on a daily basis.
33
82990
2960
aber da ist noch so viel Aktuelles, das wir nicht wissen.
01:25
How much oil is stored in all of China?
34
85950
3753
Wie viel Öl wird in ganz China gelagert?
01:29
How much corn is being produced?
35
89703
2933
Wie viel Getreide wird produziert?
01:32
How many ships are in all of our world's ports?
36
92636
4071
Wie viele Schiffe liegen in den Häfen der Welt?
01:36
Now, in theory, all of these questions
37
96707
2559
Theoretisch könnte man all diese Fragen
01:39
could be answered by imagery,
38
99266
2244
mit Satellitenbildern beantworten,
01:41
but not if it's old.
39
101510
1727
aber nicht mit veralteten.
01:43
And if this data was so valuable,
40
103237
2458
Wenn diese Daten also so wertvoll waren,
01:45
then how come I couldn't get my hands
41
105695
1932
warum kam ich dann nicht
01:47
on more recent pictures?
42
107627
2550
an aktuellere Bilder heran?
01:50
So the story begins over 50 years ago
43
110177
3135
Die Geschichte beginnt vor 50 Jahren
01:53
with the launch of the first generation
44
113312
1871
mit dem Start der ersten Generation
01:55
of U.S. government photo reconnaissance satellites.
45
115183
3600
von Aufklärungssatelliten der US-Regierung.
01:58
And today, there's a handful
46
118783
1696
Heute gibt es eine Hand voll
02:00
of the great, great grandchildren
47
120479
2195
sozusagen Ur-Ur-Enkel
02:02
of these early Cold War machines
48
122674
1665
dieser Satelliten des Kalten Kriegs.
02:04
which are now operated by private companies
49
124339
2009
Sie werden von Privatunternehmen betrieben.
02:06
and from which the vast majority of satellite imagery
50
126348
2709
Von ihnen stammt der Großteil der Satellitenbilder,
02:09
that you and I see on a daily basis comes.
51
129057
2825
die Sie und ich täglich sehen.
02:11
During this period, launching things into space,
52
131882
2914
Dinge ins All zu schießen, kostete in jener Zeit --
02:14
just the rocket to get the satellite up there,
53
134796
2677
allein die Rakete, die den Satelliten hochbringt --
02:17
has cost hundreds of millions of dollars each,
54
137473
4601
jedes Mal Hunderte Millionen von Dollar.
02:22
and that's created tremendous pressure
55
142074
1752
Das hat einen enormen Druck erzeugt,
02:23
to launch things infrequently
56
143826
2289
nur selten Dinge ins All zu schießen
02:26
and to make sure that when you do,
57
146115
1344
und jedes Mal sicherzustellen,
02:27
you cram as much functionality in there as possible.
58
147459
3639
dass man so viele Funktionen wie möglich hineinpackt.
02:31
All of this has only made satellites
59
151098
1611
All dies hat die Satelliten
02:32
bigger and bigger and bigger
60
152709
2417
nur noch größer und größer und größer
02:35
and more expensive,
61
155126
1598
und teurer gemacht --
02:36
now nearly a billion, with a b, dollars per copy.
62
156724
5037
heutzutage fast eine Milliarde Dollar pro Satellit.
02:41
Because they are so expensive,
63
161761
1699
Und weil sie so teuer sind,
02:43
there aren't very many of them.
64
163460
1467
gibt es nicht allzu viele davon.
02:44
Because there aren't very many of them,
65
164927
1345
Weil es nicht viele gibt,
02:46
the pictures that we see on a daily basis
66
166272
2456
sind die Bilder, die wir täglich sehen,
02:48
tend to be old.
67
168728
1504
oft nicht aktuell.
02:50
I think a lot of people actually understand this anecdotally,
68
170232
3282
Viele Menschen haben das irgendwann mal gehört.
02:53
but in order to visualize just how sparsely
69
173514
2539
Aber um darzustellen,
wie wenige Bilder wir wirklich von unserem Planeten haben,
02:56
our planet is collected,
70
176053
1884
02:57
some friends and I put together a dataset
71
177937
2066
habe ich mit Freunden einen Datensatz
03:00
of the 30 million pictures that have been gathered
72
180003
2587
aus 30 Mio. Bildern zusammengestellt,
03:02
by these satellites between 2000 and 2010.
73
182590
3484
die diese Satelliten zwischen 2000 und 2010 aufgenommen haben.
03:06
As you can see in blue, huge areas of our world
74
186074
2755
Die blauen Flächen hier sind riesige Gebiete,
03:08
are barely seen, less than once a year,
75
188829
2790
die man selten anschaut -- weniger als einmal im Jahr.
03:11
and even the areas that are seen most frequently,
76
191619
2272
Selbst die, die am häufigsten zu sehen sind,
03:13
those in red, are seen at best once a quarter.
77
193891
3748
die Flächen in Rot, sieht man bestenfalls viermal im Jahr.
03:17
Now as aerospace engineering grad students,
78
197639
2916
Als Absolventen der Luft- und Raumfahrttechnik
03:20
this chart cried out to us as a challenge.
79
200555
3428
forderte uns diese Grafik regelrecht heraus.
03:23
Why do these things have to be so expensive?
80
203983
3455
Aber warum müssen diese Dinge so teuer sein?
03:27
Does a single satellite really have to cost
81
207438
2735
Muss ein einziger Satellit
03:30
the equivalent of three 747 jumbo jets?
82
210173
4763
wirklich so viel wie drei Boeings 747 zusammen kosten?
03:34
Wasn't there a way to build a smaller,
83
214936
2163
Gibt es keine Methode,
03:37
simpler, new satellite design that could enable
84
217099
3172
einen kleineren, einfacheren neuen Satelliten zu bauen,
03:40
more timely imaging?
85
220271
2018
der uns häufiger Bilder schicken kann?
03:42
I realize that it does sound a little bit crazy
86
222289
3451
Ich gebe zu, es klingt etwas verrückt,
03:45
that we were going to go out and just
87
225740
1511
dass wir einfach loslegen
03:47
begin designing satellites,
88
227251
1847
und Satelliten entwerfen wollten,
03:49
but fortunately we had help.
89
229098
1963
aber zum Glück bekamen wir Hilfe.
03:51
In the late 1990s, a couple of professors
90
231061
2935
Ende der 1990er Jahre
03:53
proposed a concept for radically reducing the price
91
233996
3481
legten ein paar Professoren ein Konzept vor,
um die Transportkosten ins All massiv zu senken.
03:57
of putting things in space.
92
237477
1772
03:59
This was hitchhiking small satellites
93
239249
2111
Kleine Satelliten sollten
04:01
alongside much larger satellites.
94
241360
3016
bei größeren Satelliten mitreisen.
04:04
This dropped the cost of putting objects up there
95
244376
2909
Dadurch nahmen die Kosten
04:07
by over a factor of 100,
96
247285
1998
um mehr als das 100-Fache ab.
04:09
and suddenly we could afford to experiment,
97
249283
3086
Plötzlich konnten wir es uns leisten zu experimentieren,
04:12
to take a little bit of risk,
98
252369
1468
kleine Risiken einzugehen
04:13
and to realize a lot of innovation.
99
253837
2266
und viele Innovationen umzusetzen.
04:16
And a new generation of engineers and scientists,
100
256103
3089
Eine neue Generation von Ingenieuren und Wissenschaftlern,
04:19
mostly out of universities,
101
259192
1599
meist von Universitäten,
04:20
began launching these very small,
102
260791
2343
schoss nun diese sehr kleinen,
04:23
breadbox-sized satellites called CubeSats.
103
263134
2591
brotkastengroßen Satelliten namens "CubeSats" ins All.
04:25
And these were built with electronics obtained
104
265725
2403
Die Elektronik, aus der sie entstanden,
04:28
from RadioShack instead of Lockheed Martin.
105
268128
3898
kam aus dem Elektronik-Shop und nicht von Lockheed Martin.
04:32
Now it was using the lessons learned from these early missions
106
272026
2840
Meine Freunde und ich lernten aus den Fehlern dieser frühen Missionen
04:34
that my friends and I began a series of sketches
107
274866
2695
und entwarfen in einer Serie von Skizzen unseren eigenen Satelliten.
04:37
of our own satellite design.
108
277561
1689
04:39
And I can't remember a specific day
109
279250
2784
Ich kann mich nicht an einen genauen Tag erinnern,
04:42
where we made a conscious decision
110
282034
1860
an dem wir den Beschluss fassten,
04:43
that we were actually going to go out and build these things,
111
283894
2635
diese Satelliten wirklich zu bauen,
04:46
but once we got that idea in our minds
112
286529
2430
aber als wir die Idee erst einmal im Kopf hatten,
04:48
of the world as a dataset,
113
288959
2161
die Welt als Datensatz zu sehen,
04:51
of being able to capture millions of data points
114
291120
2490
täglich Millionen Datenpunkte erfassen zu können,
04:53
on a daily basis describing the global economy,
115
293610
3053
um die Weltwirtschaft zu beschreiben,
04:56
of being able to unearth billions of connections
116
296663
2520
die Idee, Milliarden Verbindungen dazwischen
04:59
between them that had never before been found,
117
299183
3165
ans Licht bringen zu können, die keiner zuvor entdeckt hatte,
05:02
it just seemed boring
118
302348
1648
da kam es uns langweilig vor,
05:03
to go work on anything else.
119
303996
2907
an irgendetwas anderem zu arbeiten.
05:06
And so we moved into a cramped,
120
306903
2973
Also zogen wir in ein beengtes,
05:09
windowless office in Palo Alto,
121
309876
2979
fensterloses Büro in Palo Alto
05:12
and began working to take our design
122
312855
1967
und begannen mit der Arbeit daran,
05:14
from the drawing board into the lab.
123
314822
2938
unseren Entwurf vom Zeichenbrett ins Labor zu bringen.
05:17
The first major question we had to tackle
124
317760
2658
Die erste große Frage, die sich uns stellte,
05:20
was just how big to build this thing.
125
320418
2334
war die nach der Größe des Satelliten.
05:22
In space, size drives cost,
126
322752
3183
Im Weltall bedeutet Größe auch Kosten.
05:25
and we had worked with these very small,
127
325935
2013
Wir hatten im Studium mit sehr kleinen,
05:27
breadbox-sized satellites in school,
128
327948
2094
brotkastengroßen Satelliten gearbeitet.
05:30
but as we began to better understand the laws of physics,
129
330042
2551
Aber als wir die Gesetze der Physik besser verstanden,
05:32
we found that the quality of pictures
130
332593
2122
erkannten wir, dass die Bildqualität,
05:34
those satellites could take was very limited,
131
334715
3084
die diese Satelliten liefern konnten, sehr niedrig war.
05:37
because the laws of physics dictate
132
337799
1704
Denn nach den Gesetzen der Physik
05:39
that the best picture you can take through a telescope
133
339503
3106
ist die Bildqualität, die man mit einem Teleskop erzielen kann,
05:42
is a function of the diameter of that telescope,
134
342609
2239
abhängig vom Durchmesser des Teleskops,
05:44
and these satellites had a very small,
135
344848
1662
und das Volumen dieser Satelliten
05:46
very constrained volume.
136
346510
1706
war sehr klein und sehr begrenzt.
05:48
And we found that the best picture we would
137
348216
1795
Wir entdeckten, dass das beste Bild,
05:50
have been able to get looked something like this.
138
350011
2485
das wir bekommen hätten, etwa so ausgesehen hätte.
05:52
Although this was the low-cost option,
139
352496
2245
Das war die günstige Variante.
05:54
quite frankly it was just too blurry
140
354741
1673
Offen gesagt, war sie zu unscharf,
05:56
to see the things that make satellite imagery valuable.
141
356414
3569
um jene Details zu erkennen, die Satellitenbilder so wertvoll machen.
05:59
So about three or four weeks later,
142
359983
2146
Etwa drei oder vier Wochen später
06:02
we met a group of engineers randomly
143
362129
2817
trafen wir zufällig auf eine Gruppe Ingenieure.
06:04
who had worked on the first
144
364946
1641
Sie hatten am ersten privaten
06:06
private imaging satellite ever developed,
145
366587
2441
Fernerkundungssatelliten gearbeitet.
06:09
and they told us that back in the 1970s,
146
369028
2118
Sie erzählten uns,
die US-Regierung habe in den 1970er Jahren
06:11
the U.S. government had found a powerful
147
371146
2182
06:13
optimal tradeoff --
148
373328
1643
einen optimalen Kompromiss gefunden --
06:14
that in taking pictures at right about one meter resolution,
149
374971
3088
sie nahmen Bilder mit einer Auflösung von etwa 1 m auf,
06:18
being able to see objects one meter in size,
150
378059
2884
auf denen sie 1 m große Objekte erkennen konnten,
06:20
they had found that they could not just get very high-quality images,
151
380943
2691
und bekamen damit nicht nur hochwertige,
06:23
but get a lot of them at an affordable price.
152
383634
2893
sondern auch sehr viele Bilder zu tragbaren Kosten.
06:26
From our own computer simulations,
153
386527
1976
Durch unsere eigenen Computersimulationen
06:28
we quickly found that one meter really was
154
388503
2005
fanden wir rasch heraus, dass 1 m wirklich
06:30
the minimum viable product
155
390508
1764
die kleinste machbare Auflösung war,
06:32
to be able to see the drivers of our global economy,
156
392272
3079
die uns die treibenden Kräfte unserer globalen Wirtschaft erkennen
06:35
for the first time, being able to count
157
395351
1561
und zum ersten Mal auch
06:36
the ships and cars and shipping containers and trucks
158
396912
2721
die Schiffe, Autos, Schiffscontainer und Lkw zählen ließ,
06:39
that move around our world on a daily basis,
159
399633
2824
die sich täglich rund um die Welt bewegen,
06:42
while conveniently still not being able to see individuals.
160
402457
3804
ohne -- praktischerweise -- einzelne Menschen zu erkennen.
06:46
We had found our compromise.
161
406261
1621
Wir hatten unseren Kompromiss.
06:47
We would have to build something larger
162
407882
1604
Wir würden etwas Größeres
06:49
than the original breadbox,
163
409486
1563
als den ersten Brotkasten bauen müssen --
06:51
now more like a mini-fridge,
164
411049
1651
eher einen Mini-Kühlschrank --,
06:52
but we still wouldn't have to build a pickup truck.
165
412700
2761
aber wenigstens war es kein Kleintransporter.
06:55
So now we had our constraint.
166
415461
2624
Nun kannten wir die Rahmenbedingungen.
06:58
The laws of physics dictated
167
418085
1757
Die Gesetze der Physik gaben
06:59
the absolute minimum-sized telescope that we could build.
168
419842
3324
die absolute Mindestgröße des Teleskops vor, das wir bauen konnten.
07:03
What came next was making the rest of the satellite
169
423166
3054
Dann machten wir uns daran, den Rest des Satelliten
07:06
as small and as simple as possible,
170
426220
1741
möglichst klein und einfach zu bauen:
07:07
basically a flying telescope with four walls
171
427961
2652
im Grunde ein fliegendes Teleskop mit vier Wänden
07:10
and a set of electronics smaller than a phone book
172
430613
2941
und einer Elektronik, kleiner als ein Telefonbuch,
07:13
that used less power than a 100 watt lightbulb.
173
433554
3438
das weniger Strom verbrauchte als eine 100-Watt-Glühbirne.
07:16
The big challenge became actually taking
174
436992
1900
Die große Herausforderung war es,
07:18
the pictures through that telescope.
175
438892
2198
durch das Teleskop Bilder zu machen.
07:21
Traditional imaging satellites use a line scanner,
176
441090
3044
Herkömmliche Fernerkundungssatelliten verwenden Zeilenscanner,
07:24
similar to a Xerox machine,
177
444134
1761
die einem Kopierer ähneln.
07:25
and as they traverse the Earth, they take pictures,
178
445895
2400
Beim Überfliegen der Erde machen sie Bilder,
07:28
scanning row by row by row
179
448295
2196
indem sie Zeile um Zeile scannen,
07:30
to build the complete image.
180
450491
1675
um ein ganzes Bild zu liefern.
07:32
Now people use these because they get a lot of light,
181
452166
3004
Sie werden verwendet, weil sie sehr lichtstark sind.
07:35
which means less of the noise you see
182
455170
1831
Man sieht also weniger Rauschen
07:37
in a low-cost cell phone image.
183
457016
2736
als auf dem Foto eines billigen Handys.
07:39
The problem with them is they require
184
459752
2361
Das Problem dabei ist,
dass sie hoch entwickelte Sensoren erfordern.
07:42
very sophisticated pointing.
185
462113
2240
07:44
You have to stay focused on a 50-centimeter target
186
464353
2546
Sie richten den Scanner fest auf ein 50 cm großes Ziel
07:46
from over 600 miles away
187
466899
1752
aus einer Entfernung von 966 km
07:48
while moving at more than seven kilometers a second,
188
468651
2232
bei einem Tempo von über 7 km pro Sekunde.
07:50
which requires an awesome degree of complexity.
189
470883
2749
Das erfordert unglaubliche Komplexität.
07:53
So instead, we turned to a new generation of video sensors,
190
473632
3437
Also verwendeten wir stattdessen eine neue Generation von Videosensoren,
07:57
originally created for use in night vision goggles.
191
477069
3091
die ursprünglich für Nachtsichtbrillen entwickelt wurden.
08:00
Instead of taking a single, high quality image,
192
480160
2899
Anstatt eines einzigen qualitativ hochwertigen Bildes
08:03
we could take a videostream
193
483059
1387
konnten wir einen Videostream
08:04
of individually noisier frames,
194
484446
2923
von einzelnen Bildern mit mehr Rauschen aufnehmen,
08:07
but then we could recombine
195
487369
1744
aber setzten dann all diese Einzelaufnahmen
08:09
all of those frames together
196
489113
1466
08:10
into very high-quality images
197
490579
1996
zu qualitativ hochwertigen Bildern zusammen.
08:12
using sophisticated pixel processing techniques
198
492575
2593
Dazu nahmen wir hochentwickelte Pixelverarbeitungstechniken
08:15
here on the ground,
199
495168
1521
hier auf der Erde --
08:16
at a cost of one one hundredth a traditional system.
200
496689
3137
zu einem Hundertstel des Preises eines herkömmlichen Systems.
08:19
And we applied this technique
201
499826
1153
Diese Maxime wandten wir
08:20
to many of the other systems on the satellite as well,
202
500979
2974
auf viele andere Systeme im Satelliten an.
08:23
and day by day, our design evolved
203
503953
2840
Tag um Tag entwickelte sich unser Entwurf
08:26
from CAD to prototypes
204
506793
3489
vom CAD [computergestütztes Design] zu Prototypen
08:30
to production units.
205
510282
2888
und schließlich zu Produktionseinheiten.
08:33
A few short weeks ago,
206
513170
1657
Vor ein paar Wochen
08:34
we packed up SkySat 1,
207
514827
1851
haben wir SkySat 1 verpackt,
08:36
put our signatures on it,
208
516678
1773
haben unsere Namen darauf verewigt
08:38
and waved goodbye for the last time on Earth.
209
518451
2223
und zum Abschied noch einmal gewunken.
08:40
Today, it's sitting in its final launch configuration
210
520674
3481
Heute liegt er in der endgültigen Startkonfiguration,
08:44
ready to blast off in a few short weeks.
211
524155
3061
bereit in ein paar Wochen ins All geschossen zu werden.
08:47
And soon, we'll turn our attention to launching
212
527216
2342
Bald werden wir uns dem Start
08:49
a constellation of 24 or more of these satellites
213
529558
3031
einer Anordnung von 24 oder mehr solcher Satelliten
08:52
and beginning to build the scalable analytics
214
532589
2550
und der Entwicklung skalierbarer Analysefunktionen zuwenden,
08:55
that will allow us to unearth the insights
215
535139
2339
um Erkenntnisse aus den Petabytes an Daten zu gewinnen,
08:57
in the petabytes of data we will collect.
216
537478
3189
die wir sammeln werden.
09:00
So why do all of this? Why build these satellites?
217
540667
3973
Also warum machen wir das alles? Warum bauen wir diese Satelliten?
09:04
Well, it turns out imaging satellites
218
544640
2611
Bildgebende Satelliten
09:07
have a unique ability to provide global transparency,
219
547251
3710
haben die einzigartige Fähigkeit, globale Transparenz zu liefern,
09:10
and providing that transparency on a timely basis
220
550961
2626
und die zeitnahe Lieferung dieser Transparenz
09:13
is simply an idea whose time has come.
221
553587
3411
ist einfach ein Konzept, für das die Zeit reif ist.
09:16
We see ourselves as pioneers of a new frontier,
222
556998
3523
Wir sehen uns selbst als Pioniere an einer neuen Grenze,
09:20
and beyond economic data,
223
560521
1764
die jenseits von Wirtschaftsdaten
09:22
unlocking the human story, moment by moment.
224
562285
3601
die Geschichte des Menschen Augenblick um Augenblick entschlüsseln.
09:25
For a data scientist
225
565886
1563
Für einen Datenspezialisten,
09:27
that just happened to go to space camp as a kid,
226
567449
2750
der als Kind zufällig im Weltraum-Camp war,
09:30
it just doesn't get much better than that.
227
570199
2715
kann es kaum besser kommen.
09:32
Thank you.
228
572914
2215
Vielen Dank.
(Applaus)
09:35
(Applause)
229
575129
4134
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