Aaron Morris: How your body could become its own diagnostic lab | TED Fellows

المترجم: Nawal Sharabati المدقّق: Shimaa Nabil

[SHAPE YOUR FUTURE]

[قوّم مستقبلك]

(Slam) Ow!

(صوت صفعة) صرحة ألم!

As anyone who’s stubbed a toe in the dark

وكأن شخصًا ما صدم إصبع قدمه في الظلام

or spent an hour searching for their keys knows

أو قضى ساعة يبحث عن مفاتيحه

we're often limited by what we can or cannot see.

غالبًا ما نكون محددين بما نستطيع رؤيته أو ما لا نستطيع رؤيته.

In fact, even our own bodies can be black boxes.

في الحقيقة، يمكن لأجسامنا أن تكون صناديق سوداء.

Today, I want to take you through a vision of health care

أريد اليوم أن آخذكم من خلال رؤية للرعاية الصحية

that scientists and engineers, myself included, are building.

التي يصنعها العلماء والمهندسين بما فيهم أنا.

We are creating a diagnostic lab inside your body

نعمل على إحداث مختبر تشخيص داخل جسمك

that can provide a continuous analysis of your health

يمكنه توفير تحليل مستمر لصحتك

so that we can better see what's happening in patients.

حتى نستطيع رؤية ماذا يحدث للمرضى بشكل أفضل.

Currently, if someone is sick,

حاليًا، إذا مرض شخص ما،

we may diagnose them by using a biopsy

قد نقوم بتشخيصه باستخدام الخزعة

to bring disease tissue outside the body where we can see it.

وذلك باستخراج أنسجة مريضة خارج الجسم حيث يمكننا رؤيتها.

We do this if we suspect, for instance, that a growth might be cancerous.

نقوم بعمل هذا إذا كنا نشك، مثلًا، أن نمو الأنسجة قد يكون سرطانيًا.

Unfortunately, this approach can't work all the time

للأسف الشديد، لا تعمل هذه الطريقة كل الوقت

because of two major problems.

بسبب مشكلتين رئيسيتين:

First, some tissues, like brains or spinal cords,

أولًا، بعض الأنسجة: مثل الأدمغة والحبال الشوكية،

can't be routinely biopsied.

لا يمكن فحصها كخزعة بشكل عادي.

And second, doctors often don't know which tissue is causing the problem,

وثانيًا، لا يعرف الأطباء في معظم الأحيان الأنسجة المسببة للمشكلة،

so they don't know what to biopsy.

ولا يعرفون أي أنسجة تحتاج إلى خزعة.

So far, we've dealt with these issues using external medical tests,

لحتى الآن، تعاملنا مع هذه المسائل باستخدام اختبارات طبية خارجية،

like MRIs or blood tests.

مثل التصوير بالرنين المغناطيسي واختبارات الدم.

These provide a broad overview of the health of a patient,

توفر هذه نظرة عامة واسعة لصحة المريض،

but they can't see the molecular and cellular changes

لكن لا تستطيع رؤية التغييرات الجزئية والخلوية

that occur within tissues,

التي تحدث داخل الأنسجة،

and they certainly can't provide enough information

ولا توفر بالتأكيد معلومات كافية

to proactively treat patients before symptoms develop.

لمعالجة المرضى بفعالية قبل تطور الأعراض.

This is unfortunate

وهذا مؤسف لأن التغييرات غير المرئية هي المسببة للمرض في النهاية.

because it's these invisible changes that ultimately cause disease.

Our inability to measure these changes

عدم قدرتنا على قياس هذه التغييرات

results in a disparity between what we can see on a test

ينتج عنه تفاوت بين ما نستطيع رؤيته في الاختبار

and what we know is happening in patients.

وبين ما نعرف أنه يحدث في المرضى.

Let's take multiple sclerosis as an example.

دعنا نتحدث عن مرض التصلب المتعدد كمثال.

In MS, which is an autoimmune disease,

في التصلب المتعدد الذي يعدُ مرضًا يتعلق بالمناعة الذاتية،

the immune system attacks two specific tissues:

يهاجم النظام المناعي نوعين من الأنسجة بالتحديد:

the brain and the spinal cord,

الدماغ والحبل الشوكي،

resulting in damage and in some cases, paralysis.

ويؤدي إلى إلحاق الضرر وفي بعض الحالات إلى الشلل.

Now, we obviously can't catch MS by routinely biopsying people's brains,

حاليًا، لا يمكننا طبعًا كشف التصلب المتعدد بأخذ خزعة من أدمغة الأشخاص بشكل عادي،

where there would be abundant and active disease-inducing cells.

حيث ستكون وفيرة والخلايا نشطة مسببه للمرض.

And we can't catch it using a blood test

ولا يمكننا الكشف عنه باستخدام اختبارات الدم

because the MS-inducing cells are so rare and inactive in the blood

لأن الخلايا المسببة للتصلب المتعدد نادرة للغاية وغير نشطة في الدم

that we simply can't see them.

وببساطة لا يمكننا رؤيتها.

Even brain imaging technologies like MRI can't provide the information we need

حتى أن تقنيات تصوير الدماغ مثل: التصوير بالرنين المغناطيسي

لا توفر المعلومات التي نحتاج إليها لنكون متأكدين بشأن مرض التصلب المتعدد.

to be proactive about MS.

So we need to rethink how we see.

لذلك نحن بحاجة إلى إعادة التفكير بكيفية رؤيتنا.

My coworkers at the University of Michigan and I decided to do just that.

قررتُ وزملائي في جامعة ميتشغان القيام بذلك فقط.

Instead of taking an outside-in approach to diagnostics,

فبدلًا من استخدام طريقة خارجية-داخلية للتشخيص،

we're taking an inside-out approach.

نستخدم طريقة داخلية-خارجية.

We are creating implantable sites

نحدثُ أماكن قابلة للزرع

that have similarities to other sites in the body,

لديها أوجه تشابه مع أماكن أخرى في الجسم،

and will improve our vision by giving us real-time access

وستحسّنُ رؤيتنا عبر منحنا وصولًا في الوقت الحقيقي المناسب

to molecular and cellular information about diseased tissues.

للمعلومات الجزيئية والخلوية عن الأنسجة المريضة.

These insights will enable us to predict the onset of disease

ستمكننا هذه الأفكار من التنبؤ بظهور المرض

and even identify therapies likely to work in an individual patient.

وحتى تحديد العلاجات المحتملة لتعمل مع مريض بشكل منفرد.

So what does this inside-out approach look like?

فكيف تبدو هذه الطريقة الداخلية-الخارجية؟

Step one is to engineer new tissues just under the skin.

تتمثل الخطوة الأولى في هندسة أنسجة جديدة تحت الجلد فقط.

These tissues have similarities to other inaccessible sites in the body,

لدى هذه الأنسجة أوجه تشابه مع أماكن يتعذر الوصول إليها في الجسم،

like the brain or the lungs.

مثل الدماغ أو الرئتين.

By implanting a porous plastic disk made of FDA-approved biomaterials,

عبر زرع قرص بلاستيكي ذي مسام

مصنوع من مواد حيوية توافق عليها إدارة الغذاء والدواء

I can harness the body's natural responses to allow cells to migrate into the disk,

يمكنني استغلال ردة الفعل الطبيعي للجسم للسماح للخلايا بالانتقال إلى القرص،

survive at the site and form a tissue.

والبقاء حية في المكان وتشكيل النسيج.

Eventually, we're left with an engineered tissue

في النهاية، سنترك مع أنسجة مصممة هندسيًا

with integrated immune cells,

ومع خلايا مناعية متكاملة،

just the cells we need for diagnosis.

الخلايا التي نحتاج إلى تشخيصها فقط.

Although these tissues are complex and chronically inflamed,

وهذه الأنسجة أيضًا معقدة وملتهبة بشكل مزمن،

they're also innocuous

وهي حميدة غير مؤذية أيضًا

and after a few weeks, nearly imperceptible.

وبعد عدة أسابيع، تصبح غير مرئية تقريبًا.

Our engineered tissues contain information not present in the blood,

تحتوي أنسجتنا المصممة هندسيًا على معلومات غير موجودة في الدم،

and they can help bridge the gap

ويمكنها المساعدة في سد الثغرة

between what we can see on a traditional test

بين ما يمكننا رؤيته عبر اختبار تقليدي

and cellular changes we know occur in disease.

والتغييرات الخلوية التي نعرف أنها تحدث عند المرض.

Step two is to read this signal.

تتمثل الخطوة الثانية في قراءة هذه الإشارة.

Currently, I could take a biopsy of my engineered site and analyze it

حاليًا، يمكنني أخذ خزعة من المكان المصمم هندسيًا وتحليلها

because I made them accessible just under the skin.

لأنني صنعتها قابلة للوصول تحت الجلد فقط.

But it would certainly be better

لكن سيكون من الأفضل بالتأكيد

if we could incorporate and read a sensor noninvasively.

لو استطعنا دمج جهاز الاستشعار وقراءته بشكل غير مباشر.

Within the next decade,

في غضون العقد القادم،

rapidly converging technologies could enable diagnosis at such an implant

يمكن تعزيز التقنيات سريعة التقارب للتشخيص مثل الزرع

by harnessing simple detectors,

عبر تسخير أجهزة كشف بسيطة،

like a blood pressure cuff or smartwatch does now.

مثل كفية ضغط الدم أو ما تفعله الساعات الذكية حاليًا.

The mechanisms for diagnosing and monitoring disease

آليات تشخيص المرض ورصده

could be as simple as opening an app, like Candy Crush on your phone.

يمكن أن تكون بسيطة كفتح تطبيق مثل كاندي كراش باستخدام جهازك الخلوي.

Step three is to harness the huge array of knowledge

تتمثل الخطوة الثالثة في الاستفادة من مجموعة ضخمة من المعلومات

in fields like engineering and material science

في مجالات مثل الهندسة وعلم المواد

to improve these implants and our ability to read their data.

لتحسين هذه الزراعات في الجسم وقدرتنا على قراءة بياناتهم.

Eventually, tens, if not hundreds of individual engineered tissues

في النهاية، فإن العشرات وإن لم يكن المئات من الأنسجة المنفردة المصممة هندسيًا

with integrated sensors

مع أجهزة استشعار متكاملة

may be implantable with a single application.

قد تكون قابلة للزرع في تطبيق واحد.

Now, this approach to diagnosis is unconventional, to be sure,

حاليًا، هذه الطريقة للتشخيص غير عادية، وبالتأكيد، لكنها قوية.

but it is robust.

So far, my colleagues and I have used it

استخدمته وزملائي لحتى الآن في تشخيص نماذج من السرطان العضلي،

to diagnose models of metastatic cancer,

type 1 diabetes, multiple sclerosis and organ transplant rejection.

وداء السكري نوع 1 والتصلب المتعدد ورفض زرع عضو في الجسم.

But this is just the beginning of what we can see.

لكن يعدُ هذا البداية فقط لما يمكننا رؤيته.

With continuous improvements,

مع مواصلة التحسينات،

we will be able to truly create

سنكون قادرين حقًا على إنشاء مختبر تشخيص داخل جسمك

a diagnostic lab inside your body

that provides a continuous analysis of your health.

يوفر تحليلًا مستمرًا لصحتك.

By changing how we see what's going wrong in patients,

عبر تغيير كيفية رؤية ما الذي يحدث في المرضى بشكل خاطىء،

we will be able to diagnose and treat diseases better

سنكون قادرين على تشخيص الأمراض وعلاجها بشكل أفضل وأسرع من أي وقت مضى.

and faster than ever before.

If you're willing to rethink how you see,

إذا رغبت في إعادة التفكير بكيفية ما تراه،

you may be surprised what comes into view.

قد تتفاجأ بما ستراه.

Thank you.

شكرًا لكم.