Why do airlines sell too many tickets? - Nina Klietsch

Перекладач: Anastasia Krysa Утверджено: Khrystyna Romashko

Have you ever sat in a doctor's office for hours

Ви коли-небудь сиділи у приймальні лікаря годинами

despite having an appointment at a specific time?

незважаючи на те, що вам призначили прийом на певний час?

Has a hotel turned down your reservation because it's full?

Готель відхиляв ваше бронювання, тому що був заповнений?

Or have you been bumped off a flight that you paid for?

Або ж вас не допустили на рейс, за який ви заплатили?

These are all symptoms of overbooking,

Все це ознаки надлишкового бронювання,

a practice where businesses and institutions

практики, коли підприємства та установи

sell or book more than their full capacity.

продають чи бронюють більше, ніж їхня максимальна спроможність.

While often infuriating for the customer,

Хоча це і часто доводить клієнта до нестями,

overbooking happens because it increases profits

але надлишкове бронювання збільшує прибутки,

while also letting businesses optimize their resources.

а також дозволяє компаніям оптимізувати свої ресурси.

They know that not everyone will show up to their appointments,

Вони знають, що не всі з'являться на призначені зустрічі,

reservations,

бронювання,

and flights,

та рейси,

so they make more available than they actually have to offer.

тому вони роблять доступними більше місць, ніж вони реально можуть запропонувати.

Airlines are the classical example, partially because it happens so often.

Авіалінії є класичним прикладом цього, тому, що це трапляється доволі часто.

About 50,000 people get bumped off their flights each year.

Близько 50 000 людей на рік не допускають на їхні рейси.

That figure comes at little surprise to the airlines themselves,

Ця цифра зовсім не дивує самі авіалінії,

which use statistics to determine exactly how many tickets to sell.

котрі користуються статистикою, щоб точно визначити, скільки квитків продавати.

It's a delicate operation.

Це дуже точна операція.

Sell too few, and they're wasting seats.

Якщо продадуть замало - змарнують місця.

Sell too many, and they pay penalties -

Якщо продадуть забагато - понесуть покарання -

money, free flights, hotel stays, and annoyed customers.

гроші, безкоштовні квитки на літак, ночівлі в готелях та розлючені клієнти.

So here's a simplified version of how their calculations work.

Тож, ось спрощена версія того, як працюють їхні підрахунки.

Airlines have collected years worth of information

Авіалінії роками збирали інформацію

about who does and doesn't show up for certain flights.

про те, хто з'являється та не з'являється на певні рейси.

They know, for example, that on a particular route,

Наприклад, вони знають, що на певному напрямку

the probability that each individual customer will show up on time is 90%.

ймовірність, що всі пасажири приїдуть вчасно, становить 90%.

For the sake of simplicity,

Задля ясності, ми будемо

we'll assume that every customer is traveling individually

виходити із припущення, що кожен пасажир подорожує окремо,

rather than as families or groups.

а не з сім'єю чи групою.

Then, if there are 180 seats on the plane and they sell 180 tickets,

Тоді, якщо в літаку є 180 місць, і вони продадуть 180 квитків,

the most likely result is that 162 passengers will board.

то найбільш імовірно, що на борт піднімуться 162 пасажири.

But, of course, you could also end up with more passengers,

Хоча, звичайно, може прийти і більше пасажирів,

or fewer.

або менше.

The probability for each value is given by what's called

Ймовірність кожного значення ми отримуємо із так званого

a binomial distribution,

біноміального розподілу,

which peaks at the most likely outcome.

який досягає максимуму при найбільш імовірному результаті.

Now let's look at the revenue.

Тепер давайте розглянемо доходи.

The airline makes money from each ticket buyer

Авіалінія заробляє на кожному покупцеві квитка

and loses money for each person who gets bumped.

та втрачає гроші на кожній людині, яку не допустили на рейс.

Let's say a ticket costs $250 and isn't exchangeable for a later flight.

Скажімо, квиток коштує $250, і його не можна обміняти на пізніший рейс.

And the cost of bumping a passenger is $800.

А ціна зняття пасажира з рейсу становить $800.

These numbers are just for the sake of example.

Ці суми наведені лише для прикладу.

Actual amounts vary considerably.

Справжні суми значно різняться.

So here, if you don't sell any extra tickets, you make $45,000.

Тож, у даному випадку, якщо не продавати додаткових квитків, ви заробляєте $45 000.

If you sell 15 extras and at least 15 people are no shows,

Якщо ви продасте 15 додаткових квитків, і щонайменше 15 людей не з'являться,

you make $48,750.

ви заробите $48 750.

That's the best case.

Це у кращому випадку.

In the worst case, everyone shows up.

В гіршому випадку, з'являться всі.

15 unlucky passengers get bumped, and the revenue will only be $36,750,

15 пасажирів, яким не пощастило, знімуть з рейсу, а дохід становитиме лише $36 750,

even less than if you only sold 180 tickets in the first place.

навіть менше, ніж якщо б ви з самого початку продали лише 180 квитків.

But what matters isn't just how good or bad a scenario is financially,

Але має значення не те, наскільки добрим чи поганим є сценарій з фінансової сторони

but how likely it is to happen.

а те, наскільки ймовірно, що він справдиться.

So how likely is each scenario?

Тож, наскільки ймовірним є кожен із сценаріїв?

We can find out by using the binomial distribution.

Ми можемо це вияснити, застосувавши біноміальний розподіл.

In this example, the probability of exactly 195 passengers boarding

У цьому прикладі ймовірність того, що на борт піднімуться 195 пасажирів,

is almost 0%.

становить майже 0%.

The probability of exactly 184 passengers boarding is 1.11%, and so on.

Ймовірність того, що на борт піднімуться 184 пасажири, становить 1,11%, і так далі.

Multiply these probabilities by the revenue for each case,

Помножте ці ймовірності на дохід в кожному з випадків,

add them all up,

додайте їх всі,

and subtract the sum from the earnings by 195 sold tickets,

та відніміть суму доходу від продажу 195 квитків,

and you get the expected revenue for selling 195 tickets.

і отримаєте суму очікуваного прибутку від продажу 195 квитків.

By repeating this calculation for various numbers of extra tickets,

Шляхом повторення цих розрахунків для різної кількості додаткових квитків

the airline can find the one likely to yield the highest revenue.

авіалінія може знайти випадок, який імовірно дасть найвищий прибуток.

In this example, that's 198 tickets,

У даному випадку, це 198 квитків,

from which the airline will probably make $48,774,

від продажу яких авіалінія імовірно заробить $48 774,

almost 4,000 more than without overbooking.

майже на 4 000 більше, ніж без надлишкового бронювання.

And that's just for one flight.

І це лише за один рейс.

Multiply that by a million flights per airline per year,

Помножте це на мільйон рейсів цієї авіалінії на рік,

and overbooking adds up fast.

і прибуток від надлишкового бронювання швидко збільшиться.

Of course, the actual calculation is much more complicated.

Звичайно, реальні підрахунки є набагато складнішими.

Airlines apply many factors to create even more accurate models.

Авіалінії беруть до уваги багато факторів, щоб створити навіть більш точні моделі.

But should they?

Та чи варто їм це робити?

Some argue that overbooking is unethical.

Дехто вважає, що надлишкове бронювання є неетичним.

You're charging two people for the same resource.

Адже ви продаєте один і той же ресурс двом людям.

Of course, if you're 100% sure someone won't show up,

Звичайно, якщо ви на 100% впевнені, що хтось не з'явиться,

it's fine to sell their seat.

то продати їхнє місце є цілком нормальним.

But what if you're only 95% sure?

Але що, коли ви впевнені лише на 95%?

75%?

75%?

Is there a number that separates being unethical from being practical?

Чи існує та цифра, що розділяє поняття неетичності та практичності?