Why do airlines sell too many tickets? - Nina Klietsch

Γιατί οι αεροπορικές εταιρείες πουλάνε υπερβολικά πολλά εισιτήρια;

Μετάφραση: Iordana Baniora Επιμέλεια: Lucas Kaimaras

Have you ever sat in a doctor's office for hours

Περιμένατε ποτέ σε ιατρείο για ώρες,

despite having an appointment at a specific time?

παρότι είχατε ραντεβού για συγκεκριμένη ώρα;

Has a hotel turned down your reservation because it's full?

Απέρριψε ξενοδοχείο την κράτησή σας γιατί είναι γεμάτο;

Or have you been bumped off a flight that you paid for?

Ή σας πέταξαν έξω από πτήση για την οποία είχατε πληρώσει;

These are all symptoms of overbooking,

Όλα αυτά είναι συμπτώματα της υπερκράτησης θέσεων,

a practice where businesses and institutions

μια πρακτική κατά την οποία επιχειρήσεις και ιδρύματα

sell or book more than their full capacity.

πουλάνε ή κάνουν περισσότερες κρατήσεις από την πληρότητά τους.

While often infuriating for the customer,

Αν και είναι συχνά εξοργιστικό για τον πελάτη,

overbooking happens because it increases profits

η υπερκράτηση συμβαίνει γιατί αυξάνει τα κέρδη,

while also letting businesses optimize their resources.

επιτρέποντας επίσης στις επιχειρήσεις να βελτιστοποιήσουν τους πόρους τους.

They know that not everyone will show up to their appointments,

Γνωρίζουν ότι δεν θα εμφανιστούν όλοι στα ραντεβού τους,

reservations,

τις κρατήσεις,

and flights,

και τις πτήσεις τους,

so they make more available than they actually have to offer.

οπότε διαθέτουν περισσότερα απ' όσα πραγματικά διαθέτουν.

Οι αεροπορικές εταιρείες είναι το κλασικό παράδειγμα,

Airlines are the classical example, partially because it happens so often.

εν μέρει γιατί συμβαίνει τόσο συχνά.

About 50,000 people get bumped off their flights each year.

Περίπου 50.000 άνθρωποι μένουν έξω από την πτήση τους κάθε χρόνο.

That figure comes at little surprise to the airlines themselves,

Αυτός ο αριθμός δεν εκπλήσσει τις ίδιες τις αεροπορικές,

which use statistics to determine exactly how many tickets to sell.

που καθορίζουν μέσω στατιστικών ακριβώς πόσα εισιτήρια να πουλήσουν.

It's a delicate operation.

Είναι ένας λεπτός χειρισμός.

Sell too few, and they're wasting seats.

Αν πουλήσουν πολύ λίγα, σπαταλούν θέσεις.

Sell too many, and they pay penalties -

Αν πουλήσουν πάρα πολλά, πληρώνουν αποζημιώσεις -

money, free flights, hotel stays, and annoyed customers.

χρήματα, δωρεάν πτήσεις, διαμονές σε ξενοδοχεία, και εκνευρισμένους πελάτες.

So here's a simplified version of how their calculations work.

Εδώ είναι μια απλοποιημένη εκδοχή του πώς λειτουργούν οι υπολογισμοί τους.

Airlines have collected years worth of information

Οι αεροπορικές έχουν συλλέξει πληροφορίες χρόνων

about who does and doesn't show up for certain flights.

για το ποιος εμφανίζεται και ποιος όχι σε συγκεκριμένες πτήσεις.

They know, for example, that on a particular route,

Ξέρουν, για παράδειγμα, ότι σε ένα συγκεκριμένο δρομολόγιο,

the probability that each individual customer will show up on time is 90%.

η πιθανότητα να εμφανιστεί κάθε πελάτης στην ώρα του είναι 90%.

For the sake of simplicity,

Χάριν απλότητας,

we'll assume that every customer is traveling individually

θα θεωρήσουμε ότι κάθε πελάτης ταξιδεύει ξεχωριστά,

rather than as families or groups.

και όχι ως οικογένειες ή ομάδες.

Then, if there are 180 seats on the plane and they sell 180 tickets,

Τότε, αν υπάρχουν 180 θέσεις στο αεροπλάνο και πουλήσουν 180 εισιτήρια,

the most likely result is that 162 passengers will board.

το πιο πιθανό αποτέλεσμα είναι ότι θα επιβιβαστούν 162.

But, of course, you could also end up with more passengers,

Αλλά, φυσικά, θα μπορούσατε να καταλήξετε με περισσότερους επιβάτες,

or fewer.

ή λιγότερους.

The probability for each value is given by what's called

Η πιθανότητα για κάθε τιμή δίνεται απ' αυτό που ονομάζουμε

a binomial distribution,

διωνυμική κατανομή,

which peaks at the most likely outcome.

που κορυφώνεται στο πιο πιθανό αποτέλεσμα.

Now let's look at the revenue.

Τώρα ας δούμε τα έσοδα.

The airline makes money from each ticket buyer

Η αεροπορική βγάζει χρήματα από κάθε αγοραστή εισιτηρίου

and loses money for each person who gets bumped.

και χάνει χρήματα από κάθε άτομο που μένει εκτός πτήσης.

Let's say a ticket costs $250 and isn't exchangeable for a later flight.

Έστω ότι το εισιτήριο κοστίζει 250 δολάρια και δεν ανταλλάσσεται για επόμενη πτήση.

And the cost of bumping a passenger is $800.

Και το κόστος της μη επιβίβασης πελάτη είναι 800 δολάρια.

These numbers are just for the sake of example.

Αυτοί οι αριθμοί είναι χάριν παραδείγματος.

Actual amounts vary considerably.

Τα πραγματικά ποσά διαφέρουν σημαντικά.

So here, if you don't sell any extra tickets, you make $45,000.

Εδώ λοιπόν, αν δεν πουλήσετε καθόλου επιπλέον εισιτήρια βγάζετε 45.000 δολάρια.

If you sell 15 extras and at least 15 people are no shows,

Αν πουλήσετε 15 επιπλέον εισιτήρια και τουλάχιστον 15 άτομα δεν εμφανιστούν,

you make $48,750.

βγάζετε 48.750 δολάρια.

That's the best case.

Αυτή είναι η καλύτερη περίπτωση.

In the worst case, everyone shows up.

Στη χειρότερη περίπτωση, εμφανίζονται όλοι.

15 unlucky passengers get bumped, and the revenue will only be $36,750,

15 άτυχοι επιβάτες μένουν εκτός πτήσης, και τα έσοδα θα είναι μόνο 36.750 δολάρια,

even less than if you only sold 180 tickets in the first place.

ακόμη λιγότερα από το αν πουλούσατε 180 εισιτήρια εξαρχής.

But what matters isn't just how good or bad a scenario is financially,

Όμως αυτό που μετράει δεν είναι απλά πόσο καλό ή κακό είναι ένα σενάριο οικονομικά,

but how likely it is to happen.

αλλά πόσο πιθανό είναι να συμβεί.

So how likely is each scenario?

Έτσι πόσο πιθανό είναι το κάθε σενάριο;

We can find out by using the binomial distribution.

Μπορούμε να μάθουμε χρησιμοποιώντας τη διωνυμική κατανομή.

In this example, the probability of exactly 195 passengers boarding

Σε αυτό το παράδειγμα, η πιθανότητα να επιβιβαστούν ακριβώς 195 επιβάτες

is almost 0%.

είναι σχεδόν 0%.

The probability of exactly 184 passengers boarding is 1.11%, and so on.

Η πιθανότητα επιβίβασης ακριβώς 184 επιβατών είναι 1,11% κι ούτω καθεξής.

Multiply these probabilities by the revenue for each case,

Πολλαπλασιάστε αυτές τις πιθανότητες με τα έσοδα για κάθε περίπτωση,

add them all up,

αθροίστε τα,

and subtract the sum from the earnings by 195 sold tickets,

και αφαιρέστε το ποσό από τα κέρδη της πώλησης 195 εισιτηρίων,

and you get the expected revenue for selling 195 tickets.

και έχετε τα προσδοκώμενα έσοδα για την πώληση 195 εισιτηρίων.

By repeating this calculation for various numbers of extra tickets,

Επαναλαμβάνοντας αυτόν τον υπολογισμό για διάφορους αριθμούς έξτρα εισιτηρίων,

the airline can find the one likely to yield the highest revenue.

η αεροπορική μπορεί να βρει αυτόν που θα αποφέρει τα υψηλότερα έσοδα.

In this example, that's 198 tickets,

Σε αυτό το παράδειγμα είναι τα 198 εισιτήρια,

from which the airline will probably make $48,774,

από τα οποία η αεροπορική πιθανόν θα κερδίσει 48.774 δολάρια,

almost 4,000 more than without overbooking.

σχεδόν 4.000 περισσότερα απ' ό,τι χωρίς υπερκράτηση θέσεων.

And that's just for one flight.

Και αυτό είναι μόνο για μία πτήση.

Multiply that by a million flights per airline per year,

Πολλαπλασιάστε το με ένα εκατομμύριο πτήσεις ανά αεροπορική το χρόνο,

and overbooking adds up fast.

και η υπερκράτηση αθροίζεται γρήγορα.

Of course, the actual calculation is much more complicated.

Φυσικά, ο πραγματικός υπολογισμός είναι πολύ πιο περίπλοκος.

Airlines apply many factors to create even more accurate models.

Οι αεροπορικές εφαρμόζουν πολλά στοιχεία για να βρουν ακόμη πιο ακριβή μοντέλα.

But should they?

Αλλά θα έπρεπε;

Some argue that overbooking is unethical.

Κάποιοι λένε ότι η υπερκράτηση είναι αντιδεοντολογική.

You're charging two people for the same resource.

Χρεώνεις δύο άτομα για τον ίδιο πόρο.

Of course, if you're 100% sure someone won't show up,

Φυσικά αν είσαι 100% σίγουρος ότι κάποιος δεν θα εμφανιστεί,

it's fine to sell their seat.

είναι εντάξει να πουλήσεις τη θέση του.

But what if you're only 95% sure?

Όμως αν είσαι μόνο 95% σίγουρος;

75%?

Ή ίσως 75%;

Is there a number that separates being unethical from being practical?

Υπάρχει ένας αριθμός που διαχωρίζει το αντιδεοντολογικό από το πρακτικό;