Why do airlines sell too many tickets? - Nina Klietsch

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TED-Ed


Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: A. Bentahar Relecteur: Elisabeth Buffard
00:06
Have you ever sat in a doctor's office for hours
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2330
Avez-vous déjà attendu des heures chez le docteur
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despite having an appointment at a specific time?
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8883
3200
alors que vous aviez rendez-vous à un horaire bien spécifique ?
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Has a hotel turned down your reservation because it's full?
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12083
4170
Un hôtel a-t-il refusé votre réservation parce qu'il était complet ?
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Or have you been bumped off a flight that you paid for?
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16253
4011
Ou vous a-t-on refusé l'embarquement d'un vol que vous aviez payé ?
00:20
These are all symptoms of overbooking,
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20264
2539
Ce sont des symptômes du surbooking,
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a practice where businesses and institutions
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22803
2212
pratique par laquelle entreprises et organismes
00:25
sell or book more than their full capacity.
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25015
4019
vendent ou réservent plus que leur capacité maximale.
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While often infuriating for the customer,
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29034
2230
Malgré l'exaspération des clients concernés,
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overbooking happens because it increases profits
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31264
2451
le surbooking est utilisé car il accroit les profits
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while also letting businesses optimize their resources.
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33715
4090
et permet aux entreprises d'optimiser leurs ressources.
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They know that not everyone will show up to their appointments,
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2981
Elles savent que tout le monde ne sera pas au rendez-vous,
00:40
reservations,
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779
à sa réservation, et son vol,
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and flights,
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so they make more available than they actually have to offer.
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donc elles mettent en vente plus de places qu'elles n'en ont.
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Airlines are the classical example, partially because it happens so often.
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4788
Les compagnies aériennes sont l'exemple classique car ça arrive souvent.
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About 50,000 people get bumped off their flights each year.
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51455
3952
Environ 50 000 personnes ne peuvent pas embarquer dans leurs avions chaque année.
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That figure comes at little surprise to the airlines themselves,
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55407
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Ce chiffre n'étonne pas les compagnies aériennes elles-mêmes,
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which use statistics to determine exactly how many tickets to sell.
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qui utilisent des statistiques pour déterminer combien de billets vendre.
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It's a delicate operation.
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C'est une opération délicate.
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Sell too few, and they're wasting seats.
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En en vendant trop peu, elles gâchent des sièges.
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Sell too many, and they pay penalties -
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En en vendant trop, elles payent des pénalités : de l'argent,
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money, free flights, hotel stays, and annoyed customers.
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72507
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des vols gratuits, des nuits d'hôtel, et le mécontentement des clients.
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So here's a simplified version of how their calculations work.
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3829
Voici une version simplifiée de comment leurs calculs fonctionnent.
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Airlines have collected years worth of information
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2712
Les compagnies ont collecté pendant des années des données
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about who does and doesn't show up for certain flights.
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sur les personnes qui se présentent ou pas pour certains vols.
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They know, for example, that on a particular route,
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88389
2658
Elles savent, par exemple, que pour un trajet donné,
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the probability that each individual customer will show up on time is 90%.
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91047
6000
la probabilité que chaque client se présentent pour le vol est de 90%.
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For the sake of simplicity,
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97051
1462
Par souci de simplification,
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we'll assume that every customer is traveling individually
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98513
2859
nous allons considérer que chaque client voyage seul
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rather than as families or groups.
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101372
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plutôt qu'en famille ou en groupe.
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Then, if there are 180 seats on the plane and they sell 180 tickets,
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104182
5470
Alors, s'il y a 180 sièges dans l'avion et qu'elles vendent 180 billets,
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the most likely result is that 162 passengers will board.
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109652
5180
le résultat le plus probable est que 162 passagers vont embarquer.
01:54
But, of course, you could also end up with more passengers,
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114832
3300
Mais, bien sûr, on peut finir par avoir plus de passagers,
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or fewer.
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118132
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ou moins de passagers.
02:00
The probability for each value is given by what's called
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120121
2652
La probabilité de chaque valeur est déterminée
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a binomial distribution,
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122773
2203
par une distribution binomiale,
02:04
which peaks at the most likely outcome.
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124976
2807
dont le sommet correspond à la valeur la plus probable.
02:07
Now let's look at the revenue.
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127783
1981
Regardons maintenant les revenus.
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The airline makes money from each ticket buyer
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129764
2149
La compagnie gagne de l'argent à chaque achat
02:11
and loses money for each person who gets bumped.
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131913
3182
et en perd pour chaque personne interdite d'embarquement.
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Let's say a ticket costs $250 and isn't exchangeable for a later flight.
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135095
5889
Disons qu'un ticket coute 250$ et n'est pas échangeable
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And the cost of bumping a passenger is $800.
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140984
3850
et que le coût d'une interdiction d'embarquement est de 800$.
02:24
These numbers are just for the sake of example.
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2250
Ces chiffres sont juste pris à titre d'exemple.
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Actual amounts vary considerably.
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147084
2570
Les valeurs actuelles varient considérablement.
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So here, if you don't sell any extra tickets, you make $45,000.
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149654
6430
Donc ici, si vous ne vendez aucun billet supplémentaire, vous gagnez 45 000$.
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If you sell 15 extras and at least 15 people are no shows,
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156084
4312
Si vous vendez 15 billets supplémentaires et qu'au moins 15 clients ne viennent pas,
02:40
you make $48,750.
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160396
3660
vous gagnez 48 750$.
02:44
That's the best case.
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164056
2059
C'est le meilleur cas.
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In the worst case, everyone shows up.
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166115
2730
Dans le pire des cas, tout le monde se présente.
02:48
15 unlucky passengers get bumped, and the revenue will only be $36,750,
49
168845
6824
15 malchanceux ne peuvent embarquer et les revenus sont seulement de 36 750$,
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even less than if you only sold 180 tickets in the first place.
50
175669
4108
moins que si vous n'aviez vendu que 180 billets.
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But what matters isn't just how good or bad a scenario is financially,
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179777
4151
Mais ce qui importe n'est pas seulement qu'un scénario rapporte bien ou pas,
03:03
but how likely it is to happen.
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183928
2848
mais également la probabilité qu'il se produise.
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So how likely is each scenario?
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186776
2820
Donc quelle est la probabilité de chaque scénario ?
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We can find out by using the binomial distribution.
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189596
3520
Nous pouvons la déterminer grâce à la distribution binomiale.
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In this example, the probability of exactly 195 passengers boarding
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193116
5401
Dans cet exemple, la probabilité d'avoir exactement 195 passagers à bord
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is almost 0%.
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198517
2650
est presque de 0%.
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The probability of exactly 184 passengers boarding is 1.11%, and so on.
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201167
7571
La probabilité d'avoir exactement 184 passagers à bord est de 1,11% etc.
03:28
Multiply these probabilities by the revenue for each case,
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208738
3699
Multipliez ces probabilités par les revenus de chaque cas,
03:32
add them all up,
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212437
1402
additionnez-les,
03:33
and subtract the sum from the earnings by 195 sold tickets,
60
213839
4278
et soustrayez la somme des bénéfices par 195 billets vendus,
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and you get the expected revenue for selling 195 tickets.
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218117
5499
et vous obtenez les recettes attendues en vendant 195 billets.
03:43
By repeating this calculation for various numbers of extra tickets,
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223616
3422
En répétant ces calculs pour des nombres variés de billets en plus,
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the airline can find the one likely to yield the highest revenue.
63
227038
4049
la compagnie peut trouver le scénario optimisant le plus les revenus.
03:51
In this example, that's 198 tickets,
64
231087
3440
Dans cet exemple, c'est 198 billets,
03:54
from which the airline will probably make $48,774,
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234527
5450
grâce auxquels la compagnie va surement gagner 48 774$,
03:59
almost 4,000 more than without overbooking.
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239977
3471
soit 4 000$ de plus que sans faire de surbooking.
04:03
And that's just for one flight.
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243448
2409
Et ce résultat ne concerne qu'un vol.
04:05
Multiply that by a million flights per airline per year,
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245857
3280
Multipliez ce chiffre par un million de vols par compagnie par an,
04:09
and overbooking adds up fast.
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249137
2875
et le surbooking génère rapidement des gains supplémentaires.
04:12
Of course, the actual calculation is much more complicated.
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252012
3751
Bien sûr, le calcul réel est bien plus complexe.
04:15
Airlines apply many factors to create even more accurate models.
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255763
3931
Les compagnies utilisent de nombreux facteurs
pour créer des modèles plus précis.
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But should they?
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259694
2015
Mais le devraient-elles ?
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Some argue that overbooking is unethical.
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261709
2850
Certains pensent que le surbooking n'est pas éthique.
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You're charging two people for the same resource.
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3700
Vous affectez deux personnes à la même ressource.
04:28
Of course, if you're 100% sure someone won't show up,
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268259
2810
D'accord, si vous savez à 100% qu'un client ne viendra pas,
04:31
it's fine to sell their seat.
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271069
2361
ce n'est pas un problème de vendre son siège.
04:33
But what if you're only 95% sure?
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273430
3090
Mais si vous n'êtes sûr qu'à 95% ?
04:36
75%?
78
276520
2199
75 % ?
04:38
Is there a number that separates being unethical from being practical?
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278719
5035
Y a-t-il un chiffre qui distingue le manque d'éthique du pragmatisme ?
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