Why do airlines sell too many tickets? - Nina Klietsch

תרגום: Ido Dekkers עריכה: Sigal Tifferet

Have you ever sat in a doctor's office for hours

האם פעם ישבתם בהמתנה לרופא במשך שעות

despite having an appointment at a specific time?

למרות שהיה לכם תור בשעה מסויימת?

Has a hotel turned down your reservation because it's full?

האם מלון דחה את ההזמנה שלכם בגלל שהוא מלא?

Or have you been bumped off a flight that you paid for?

או שהורדתם מטיסה ששילמתם עליה?

These are all symptoms of overbooking,

כל אלה סימפטומים לרישום יתר,

a practice where businesses and institutions

מנהג בו עסקים ומוסדות

sell or book more than their full capacity.

מוכרים או רושמים מעל לקיבולת המלאה שלהם.

While often infuriating for the customer,

למרות שזה עלול להרתיח את הלקוח,

overbooking happens because it increases profits

רישום יתר מתרחש כי הוא מגדיל רווחים

while also letting businesses optimize their resources.

ומאפשר לעסקים למטב את המשאבים שלהם.

They know that not everyone will show up to their appointments,

הם יודעים שלא כולם יופיעו לתורים,

reservations,

להזמנות,

and flights,

ולטיסות שלהם,

so they make more available than they actually have to offer.

אז הם מציעים יותר ממה שבאמת יש להם להציע.

Airlines are the classical example, partially because it happens so often.

חברות תעופה הן הדוגמה הקלאסית, בין השאר כי זה קורה שם כל כך הרבה.

About 50,000 people get bumped off their flights each year.

בערך 50,000 אנשים מורדים מהטיסות שלהם כל שנה.

That figure comes at little surprise to the airlines themselves,

המספר הזה לא מפתיע את חברות התעופה,

which use statistics to determine exactly how many tickets to sell.

שמשתמשות בסטטיסטיקה כדי לקבוע בדיוק כמה כרטיסים למכור.

It's a delicate operation.

זה מבצע עדין.

Sell too few, and they're wasting seats.

ימכרו מעט מדי, והם יבזבזו כיסאות.

Sell too many, and they pay penalties -

ימכרו יותר מדי, והם ישלמו קנסות –

money, free flights, hotel stays, and annoyed customers.

כסף, טיסות חינם, לילות במלון, ולקוחות ממורמרים.

So here's a simplified version of how their calculations work.

אז הנה גרסה מפושטת לאיך עובדים החישובים שלהם.

Airlines have collected years worth of information

חברות תעופה אספו מידע של שנים

about who does and doesn't show up for certain flights.

בנוגע למי מגיע ומי לא לטיסות מסויימות.

They know, for example, that on a particular route,

הם יודעים, לדוגמה, שבמסלול מסויים,

the probability that each individual customer will show up on time is 90%.

ההסתברות שלקוח יגיע בזמן היא 90%.

For the sake of simplicity,

לצורך הפשטות,

we'll assume that every customer is traveling individually

נניח שכל לקוח נוסע לבד,

rather than as families or groups.

ולא במשפחה או קבוצה.

Then, if there are 180 seats on the plane and they sell 180 tickets,

אז אם יש 180 כיסאות על המטוס, והם ימכרו 180 כרטיסים,

the most likely result is that 162 passengers will board.

התוצאה הכי צפויה היא ש-162 נוסעים יעלו.

But, of course, you could also end up with more passengers,

אבל, כמובן, אפשר גם להגיע ליותר נוסעים,

or fewer.

או פחות.

The probability for each value is given by what's called

ההסתברות לכל ערך ניתנת על ידי מה שנקרא

a binomial distribution,

פיזור בינומי,

which peaks at the most likely outcome.

שמגיע לשיא בתוצאה הכי סבירה.

Now let's look at the revenue.

עכשיו בואו נביט ברווחים.

The airline makes money from each ticket buyer

חברת התעופה מרוויחה מכל רוכש כרטיס

and loses money for each person who gets bumped.

ומפסידה כסף על כל אדם שמורד.

Let's say a ticket costs $250 and isn't exchangeable for a later flight.

בואו נגיד שכרטיס עולה $250 ולא ניתן להחליפו לטיסה מאוחרת יותר.

And the cost of bumping a passenger is $800.

והורדת נוסע עולה $800.

These numbers are just for the sake of example.

המספרים האלה הם רק להדגמה.

Actual amounts vary considerably.

המספרים הממשיים משתנים מאוד.

So here, if you don't sell any extra tickets, you make $45,000.

אז פה, אם אתם לא מוכרים כרטיסים עודפים בכלל, אתם מרוויחים $45,000.

If you sell 15 extras and at least 15 people are no shows,

אם אתם מוכרים 15 כרטיסים נוספים ולפחות 15 אנשים לא מופעים,

you make $48,750.

אתם מרוויחים $48,750.

That's the best case.

זה המקרה הכי טוב.

In the worst case, everyone shows up.

במקרה הכי גרוע, כולם מופיעים.

15 unlucky passengers get bumped, and the revenue will only be $36,750,

15 נוסעים חסרי מזל מורדים, והרווח יהיה רק $36,750.

even less than if you only sold 180 tickets in the first place.

אפילו פחות, אם מכרתם רק 180 כרטיסים מראש.

But what matters isn't just how good or bad a scenario is financially,

אבל מה שמשנה זה לא רק כמה טובים או גרועים התרחישים כלכלית,

but how likely it is to happen.

אלא מה ההסתברות שהם יתרחשו.

So how likely is each scenario?

אז מה הסיכויים לכל תרחיש?

We can find out by using the binomial distribution.

אנחנו יכולים לגלות בעזרת התפזרות בינומית.

In this example, the probability of exactly 195 passengers boarding

בדוגמה הזו, ההסתברות שיעלו בדיוק 195 אנשים,

is almost 0%.

היא כמעט 0%.

The probability of exactly 184 passengers boarding is 1.11%, and so on.

ההסתברות שיעלו בדיוק 184 נוסעים היא 1.11%, וכך הלאה.

Multiply these probabilities by the revenue for each case,

הכפילו את ההסתברויות האלו ברווחים לכל מקרה,

add them all up,

חברו את כולם,

and subtract the sum from the earnings by 195 sold tickets,

והפחיתו את הסכום מהרווחים מ-195 כרטיסים שנמכרו.

and you get the expected revenue for selling 195 tickets.

ואתם מקבלים רווח צפוי למכירת 195 כרטיסים.

By repeating this calculation for various numbers of extra tickets,

על ידי חזרה על החישוב הזה למספרים שונים של כרטיסים נוספים,

the airline can find the one likely to yield the highest revenue.

חברת התעופה יכולה למצוא את המספר עם הרווח הגבוה ביותר.

In this example, that's 198 tickets,

בדוגמה הזו, זה 198 כרטיסים,

from which the airline will probably make $48,774,

מהם החברה תרוויח כנראה $48,774,

almost 4,000 more than without overbooking.

כמעט 4,000 יותר מבלי כרטוס יתר.

And that's just for one flight.

וזה רק עבור טיסה אחת.

Multiply that by a million flights per airline per year,

הכפילו את זה במליון טיסות לחברה לשנה,

and overbooking adds up fast.

וכרטוס יתר מצטבר במהירות.

Of course, the actual calculation is much more complicated.

כמובן, החישוב הממשי הרבה יותר מורכב.

Airlines apply many factors to create even more accurate models.

חברות תעופה מפעילות הרבה שיקולים כדי ליצור מודל אפילו יותר מדוייק.

But should they?

אבל האם הן צריכות לעשות זאת?

Some argue that overbooking is unethical.

כמה טוענים שכרטוס יתר הוא לא אתי.

You're charging two people for the same resource.

אתם מחייבים שני אנשים על אותו משאב.

Of course, if you're 100% sure someone won't show up,

כמובן, אם אתם בטוחים ב-100% שמישהו לא יגיע,

it's fine to sell their seat.

זה בסדר למכור את הכרטיס שלהם.

But what if you're only 95% sure?

אבל מה אם אתם בטוחים רק ב-95%?

75%?

75%?

Is there a number that separates being unethical from being practical?

האם יש מספר שמפריד בין חוסר אתיות לפרקטיות?