Why do airlines sell too many tickets? - Nina Klietsch

المترجم: Hussain Alalwan المدقّق: Hanan Ben Nafa

Have you ever sat in a doctor's office for hours

هل سبق أن جلست في مكتب الطبيب لساعات

despite having an appointment at a specific time?

بالرغم من أنه لديك موعدٌ محددٌ مسبقاً؟

Has a hotel turned down your reservation because it's full?

هل قام أحد الفنادق بإلغاء حجزك لأنه ممتلئ؟

Or have you been bumped off a flight that you paid for?

أو هل تم طردك من رحلة طيران كنت قد دفعت ثمنها؟

These are all symptoms of overbooking,

هذه كلها أعراض الحجز الزائد،

a practice where businesses and institutions

وهو ما تقوم باتباعه الشركات والمؤسسات

sell or book more than their full capacity.

عند البيع أو الحجز أكثر من طاقتهم الاستيعابية.

While often infuriating for the customer,

بينما يثير هذا في الغالب غضب الزبائن،

overbooking happens because it increases profits

يتم الحجز الزائد لغرض زيادة الأرباح

while also letting businesses optimize their resources.

كما أنه يتيح لهم تحسين مواردهم.

They know that not everyone will show up to their appointments,

يعلمون أنه لا يمكن للجميع أن يأتوا في مواعيدهم،

reservations,

و حجوزاتهم،

and flights,

ورحلاتهم،

so they make more available than they actually have to offer.

لذلك يقومون بإتاحة أماكن أكثر من التي يمكنهم تأمينها.

Airlines are the classical example, partially because it happens so often.

الخطوط الجوية هي المثال الشائع لهذا، وجزء من السبب هو أن هذا الأمر يحصل كثيراً.

About 50,000 people get bumped off their flights each year.

هناك حوالي خمسون ألف شخصاً يتم إلغاء رحلاتهم سنوياً.

That figure comes at little surprise to the airlines themselves,

يفاجىء هذا شركات الخطوط الجوية نفسها،

which use statistics to determine exactly how many tickets to sell.

حيث أنهم يستخدمون إحصائيات لمعرفة عدد التذاكر التي يستطيعون بيعها بالضبط.

It's a delicate operation.

إنها عمليةٌ دقيقة.

Sell too few, and they're wasting seats.

عندما يتم بيع أقل مما يجب، تضيع المقاعد

Sell too many, and they pay penalties -

وعندما يتم بيع أكثر مما يجب، سيدفعون الضرائب -

money, free flights, hotel stays, and annoyed customers.

أموال، ورحلات المجانية، وإقامة مجانية في الفنادق، وزبائن منزعجين.

So here's a simplified version of how their calculations work.

إليكم مثال مبسط عن العمليات الحسابية التي يقومون بها.

Airlines have collected years worth of information

قامت الخطوط الجوية بجمع معلومات خلال سنوات

about who does and doesn't show up for certain flights.

بخصوص من يحضر ومن لا يحضر في رحلات معينة.

They know, for example, that on a particular route,

على سبيل المثال، هم يعرفون أنه في مسار معين،

the probability that each individual customer will show up on time is 90%.

احتمالية حضور كل زبون في الوقت المحدد هي 90 بالمئة.

For the sake of simplicity,

من أجل أن نبسط الأمر أكثر،

we'll assume that every customer is traveling individually

سنفترض أن كل زبون مسافر لوحده

rather than as families or groups.

بدلاً من السفر كعائلة أو كمجموعات.

Then, if there are 180 seats on the plane and they sell 180 tickets,

بعدها، إن كان لدينا 180 مَقعداً في الطائرة، وتم بيع 180 تذكرة،

the most likely result is that 162 passengers will board.

الاحتمال الأكبر هو أنه سيركب الطائرة 162 راكباً.

But, of course, you could also end up with more passengers,

لكن طبعاً من المحتمل أن يحضر عدد أكبر من الركاب.

or fewer.

أو أقل،

The probability for each value is given by what's called

يمكن إيجاد احتمالية كل قيمة عن طريق ما يُسمى بـ

a binomial distribution,

التوزيع ذو الحدين،

which peaks at the most likely outcome.

الذي تكون قمته عند النتيجة الأكثر احتمالية.

Now let's look at the revenue.

والآن، فلننظر إلى الإيرادات.

The airline makes money from each ticket buyer

تحصل شركة الطيران على الأموال من كل شخص يشتري تذكرة

and loses money for each person who gets bumped.

ويخسرون عند إلغائهم رحلة أي شخص.

Let's say a ticket costs $250 and isn't exchangeable for a later flight.

فلنفترض أن كل تذكرة تكلف 250 دولاراً ولا يمكن استبدالها برحلة لاحقة.

And the cost of bumping a passenger is $800.

وتكلفة إلغاء رحلة الراكب هي 800 دولار.

These numbers are just for the sake of example.

هذه الأرقام مجرد مثال.

Actual amounts vary considerably.

لكن الأرقام الحقيقية تتفاوت بشكل كبير.

So here, if you don't sell any extra tickets, you make $45,000.

مثلاً في حال لم تبع أي تذاكر إضافية، ستجني 45,000 دولاراً.

If you sell 15 extras and at least 15 people are no shows,

إذا بعت 15 تذكرة إضافية، وهنالك على الأقل 15 شخصاً لن يأتوا،

you make $48,750.

فستجني 48,750 دولاراً.

That's the best case.

هذا في أفضل الحالات.

In the worst case, everyone shows up.

وفي أسوأ الحالات، الجميع سيأتي.

15 unlucky passengers get bumped, and the revenue will only be $36,750,

15 راكباً غير محظوظين سيتم إلغاء رحلتهم، والعوائد ستكون 36,750 دولاراً فقط،

even less than if you only sold 180 tickets in the first place.

ويمكن أقل من ذلك إذا بعنا 180 تذكرة فقط.

But what matters isn't just how good or bad a scenario is financially,

ولكن كون الوضع المالي جيد أو سيء ليس فقط هو ما يهم

but how likely it is to happen.

ولكن المهم هو مدى احتمالية حدوثه.

So how likely is each scenario?

إذاً ما مدى احتمالية وقوع كل احتمال؟

We can find out by using the binomial distribution.

بإمكاننا أن نعرف ذلك باستخدام التوزيع ذو الحدين.

In this example, the probability of exactly 195 passengers boarding

في هذا المثال، احتمالية ركوب 195 شخصاً بالضبط

is almost 0%.

هي صفر بالمئة تقريباً.

The probability of exactly 184 passengers boarding is 1.11%, and so on.

احتمالية ركوب 184 شخصاً بالضبط هي 1.11 بالمئة، وهكذا.

Multiply these probabilities by the revenue for each case,

اضرب هذه الاحتماليات في قيمة العائدات في كل حالة.

add them all up,

قم بجمعهم،

and subtract the sum from the earnings by 195 sold tickets,

واطرح مجموع الإيرادات من ناتج بيع 195 تذكرة،

and you get the expected revenue for selling 195 tickets.

وستحصل على الإيرادات المتوقعة لبيع 195 تذكرة.

By repeating this calculation for various numbers of extra tickets,

بإعادة هذه العملية الحسابية باستخدام أعداد مختلفة من التذاكر الإضافية،

the airline can find the one likely to yield the highest revenue.

بإمكان الخطوط الجوية أن تحصل على الرقم الذي سيعود عليهم بأكبر مبلغ من الإيرادات.

In this example, that's 198 tickets,

وفي هذا المثال، هذا العدد هو 198 تذكرة،

from which the airline will probably make $48,774,

الأمر الذي يعني أن الخطوط الجوية ستجني ما يقارب من الـ 48,774 دولاراً.

almost 4,000 more than without overbooking.

أي ما يقارب 4,000 دولاراً أكثر في حالة عدم قيامهم بحجز تذاكر أكثر.

And that's just for one flight.

وهذا لرحلة واحدة فقط.

Multiply that by a million flights per airline per year,

اضرب ذلك في مليون رحلة لكل خطوط جوية سنوياً،

and overbooking adds up fast.

وعندها تزيد عوائد الحجز الزائد بسرعة.

Of course, the actual calculation is much more complicated.

وبالطبع فإن الحسابات الحقيقية أكثر تعقيداً من ذلك.

Airlines apply many factors to create even more accurate models.

تقوم الخطوط الجوية باستخدام عوامل كثيرة للحصول على نتائج أكثر دقة.

But should they?

ولكن هل يُفترض بهم فعل ذلك؟

Some argue that overbooking is unethical.

يعتقد البعض أن الحجز الزائد غير أخلاقي.

You're charging two people for the same resource.

أنت تَعِدُ شخصين بحصولهم على الموارد نفسها.

Of course, if you're 100% sure someone won't show up,

إن كنت متأكداً بنسبة 100 بالمئة أن أحدهم لن يأتي، فبالطبع

it's fine to sell their seat.

فلا بأس ببيع مقاعدهم.

But what if you're only 95% sure?

ولكن ماذا إن كنت متأكداً بنسبة 95 بالمئة فقط؟

75%?

75 بالمئة؟

Is there a number that separates being unethical from being practical?

هل هناك رقم معين يمكن عن طريقة تحديد متى يكون الأمر أخلاقياً ومتى يكون عملياً؟