Will there be another pandemic in your lifetime?

المترجم: Shimaa Nabil المدقّق: Nawal Sharabati

The Black Death.

الموت الأسود.

The 1918 Flu Pandemic.

جائحة الإنفلونزا عام 1918.

COVID-19.

كوفيد-19.

We tend to think of these catastrophic, world-changing pandemics

نميل إلى التفكير في هذه الجوائح الكارثية التي تغير العالم

as very unlikely events.

على أنها أحداث بعيدة الاحتمال للغاية.

But between 1980 and 2020,

لكن بين عامي 1980 و2020،

at least three diseases emerged that caused global pandemics.

ظهرت على الأقل ثلاثة أمراض سبّبت جوائح عالمية.

COVID-19, yes, but also the 2009 swine flu and HIV/AIDS.

كوفيد-19، نعم، لكن أيضًا إنفلونزا الخنازير عام 2009 وفيروس نقص المناعة/ الإيدز.

Disease outbreaks are surprisingly common.

تفشي الأمراض أمر شائع بشكل مدهش.

Over the past four centuries,

خلال القرون الأربعة الماضية،

the longest stretch of time without a documented outbreak

أطول فترة زمنية دون تفشي موثق

that killed at least 10,000 people was just four years.

والتي أودت بحياة 10000 شخص على الأقل، كانت أربع سنوات فقط.

As bad as these smaller outbreaks are,

بالرغم من سوء انتشار هذه الفاشيات الصغيرة،

they’re far less deadly than a COVID-19-level pandemic.

إلا أنها أقل فتكًا بكثير من مستوى جائحة كوفيد-19.

In fact, many people born after the 1918 flu lived their entire lives

في الواقع، عاش العديد من الذين ولدوا بعد إنفلونزا عام 1918 حياتهم بأكملها

without experiencing a similar world-changing pandemic.

دون مواجهة جائحة مماثلة تعير العالم.

What’s the probability that you do, too?

ما هو الاحتمال الذي قد تعيشه أيضًا؟

There are several ways to answer this question.

ثمة إجابات عديدة لهذا السؤال.

You could look at history.

يمكنك النظر في التاريخ.

A team of scientists and engineers who took this approach

فريق من العلماء والمهندسين الذين سلكوا هذا النهج

catalogued all documented epidemics and pandemics between 1600 and 1950.

فَهرس جميع الأوبئة والجوائح الموثقة بين عامي 1600 و1950.

They used that data to do two things.

استخدموا تلك البيانات للقيام بأمرين:

First, to graph the likelihood that an outbreak of any size

أولًا، الحصول على رسم بياني لاحتمالية تفشي وباء بأي حجم

pops up somewhere in the world over a set period of time.

يظهر في مكان ما في العالم خلال فترة زمنية محددة.

And second, to estimate the likelihood that that outbreak would get large enough

وثانيًا، لتقدير احتمالية أن يصبح تفشي الوباء كبيرًا بما يكفي

to kill a certain percentage of the world's population.

لقتل نسبة مئوية معينة من سكان العالم.

This graph shows that while huge pandemics are unlikely,

يوضح هذا الرسم البياني أنه في حين أن الجوائح الضخمة غير مرجحة،

they're not that unlikely.

إلا أنها ليست مستبعدة.

The team used these two distributions to estimate that the risk

استخدم الفريق هذين التوزيعين لتقدير أن خطر

of a COVID-19-level pandemic is about 0.5% per year,

حدوث جائحة على مستوى كوفيد-19 يبلغ حوالي 0.5٪ سنويًا،

and could be as high as 1.4%

ويمكن أن تصل إلى 1.4٪

if new diseases emerge more frequently in the future.

إذا ظهرت أمراض جديدة بشكل متكرر في المستقبل.

And we’ll come back to those numbers,

وسنعود لهذه الأرقام،

but first, let’s look at another way to estimate the likelihood

لكن أولاً دعونا ننظر في طريقة أخرى لتقدير احتمالية

of a future pandemic:

حدوث جائحة مستقبلية:

modeling one from the ground up.

نمذجة طريقة من الألف إلى الياء.

For most pandemics to happen, a pathogen, which is a microbe that can cause disease,

لكي تحدث معظم الأوبئة، فإن مسبّب المرض، وهو ميكروب يمكن أن يسبب المرض،

has to spill over from its normal host by making contact with and infecting a human.

عليه أن ينتقل من مضيفه الطبيعي عن طريق ملامسة الإنسان وإصابته.

Then, the pathogen has to spread widely,

ثم يجب أن ينتشر مسبّب المرض بشكل واسع،

crossing international boundaries and infecting lots of people.

متجاوزًا الحدود العالمية وإصابة الكثير من الناس.

Many variables determine whether a given spillover event becomes a pandemic.

تحدد العديد من المتغيرات ما إذا كان حدث غير مباشر معين يصبح جائحة.

For example, the type of pathogen, how often humans come into close contact

على سبيل المثال، نوع مُسبّب المرض، وعدد المرات التي يتلامس فيها البشر عن كثب

with its animal reservoir, existing immunity, and so on.

مع المستودع الحيواني والمناعة الموجودة، وما إلى ذلك.

Viruses are prime candidates to cause the next big pandemic.

الفيروسات هي المرشحون الرئيسيون للتسبب في الجائحة الكبيرة القادمة.

Scientists estimate that there are about 1.7 million as-yet-undiscovered viruses

يقدر العلماء أن هناك حوالي 1.7 مليون فيروس لم يتم اكتشافها بعد

that currently infect mammals and birds,

والتي تصيب حاليًا الثدييات والطيور،

and that roughly 40% of these have the potential to spill over and infect humans.

وأن ما يقرب من 40٪ منها لديها القدرة على الانتشار وإصابة البشر.

A team of scientists built a model using this information,

قام فريق من العلماء ببناء نموذج باستخدام هذه المعلومات،

as well as data about the global population, air travel networks,

بالإضافة إلى بيانات حول سكان العالم، وشبكات السفر الجوي،

how people move around in communities, country preparedness levels,

وكيف يتنقل الناس في المجتمعات، ومستويات التأهب للبلد،

and how people might respond to pandemics.

وكيف يمكن أن يستجيب الناس للجوائح.

The model generated hundreds of thousands of virtual pandemics.

أنتج النموذج مئات الآلاف من الجوائح الافتراضية.

The scientists then used this catalog to estimate

ثم استخدم العلماء هذا الفهرس لتقدير

that the probability of another COVID-19-level pandemic

أن احتمالية حدوث جائحة أخرى على مستوى كوفيد-19

is 2.5 to 3.3% per year.

تتراوح من 2.5 إلى 3.3٪ سنويًا.

To get a sense of how these risks play out over a lifetime,

للتعرف على كيفية حدوث هذه المخاطر على مدى العمر،

let’s pick a value roughly in the middle of all these estimates: 2%.

دعنا نختار قيمة تقريبًا في منتصف كل هذه التقديرات: 2٪.

Now let’s build what’s called a probability tree diagram

دعنا الآن نقوم ببناء ما يسمى بمخطط شجرة الاحتمالات

to model all possible scenarios.

لنمذجة جميع الحالات الممكنة.

The first branch of the tree represents the first year:

يمثل الفرع الأول للشجرة السنة الأولى:

there’s a 2% probability of experiencing a COVID-19-level pandemic,

هناك احتمال بنسبة 2٪ للإصابة بجائحة على مستوى كوفيد-19،

which means there’s a 98% probability of not experiencing one.

مما يعني أن هناك احتمالًا بنسبة 98٪ بعدم الإصابة بواحدة.

Second branch, same thing,

الفرع الثاني، نفس الشيء،

Third branch, same.

الفرع الثالث، نفسه.

And so on, 72 more times.

وهكذا، 72 مرة أخرى.

There is only one path that results in a fully pandemic-free lifetime:

هناك مسار واحد فقط يؤدي إلى حياة خالية تمامًا من الجوائح:

98%, or 0.98, multiplied by itself 75 times,

98٪ أو 0.98، مضروبة في نفسها 75 مرة،

which comes out to roughly 22%.

أي ما يقرب من 22٪.

So the likelihood of living through at least one more COVID 19-level-pandemic

لذا فإن احتمالية العيش خلال جائحة واحدة على الأقل من مستوى كوفيد-19

in the next 75 years is 100 minus 22%, or 78%.

في السنوات 75 المقبلة هو 100 ناقص 22٪ أو 78٪.

78%!

%78!

If we use the most optimistic yearly estimate— 0.5%—

إذا استخدمنا التقدير السنوي الأكثر تفاؤلاً - 0.5٪ -

the lifetime probability drops to 31%.

ينخفض احتمال العمر إلى 31٪.

If we use the most pessimistic one, it jumps to 92%.

إذا استخدمنا أكثرها تشاؤمًا، فإنها تقفز إلى 92٪.

Even 31% is too high to ignore;

حتى 31٪ نسبة عالية جدًا بحيث لا يمكن تجاهلها؛

even if we get lucky, future generations might not.

حتى لو حالفنا الحظ، فالأجيال القادمة قد لا يحالفها الحظ.

Also, pandemics are usually random, independent events:

أيضًا، عادةً ما تكون الجوائح أحداثًا عشوائية ومستقلة:

so even if the yearly probability of a COVID-19-level pandemic is 1%,

لذا، حتى لو كان الاحتمال السنوي لجائحة على مستوى كوفيد-19 هو 1٪،

we could absolutely get another one in ten years.

يمكننا بالتأكيد الحصول على جائحة أخرى كل عشر سنوات.

The good news is we now have tools that make pandemics less destructive.

النبأ السار هو أن لدينا الآن أدوات تجعل الجوائح أقل تدميرًا.

Scientists estimated that early warning systems, contact tracing,

قدر العلماء أن أنظمة الإنذار المبكر وتتبع الاتصال

social distancing, and other public health measures

والتباعد الاجتماعي وإجراءات الصحة العامة الأخرى

saved over a million lives in just the first six months

أنقذت أكثر من مليون شخص في الأشهر الستة الأولى فقط

of the COVID-19 pandemic in the US,

من جائحة كوفيد-19 في الولايات المتحدة،

not to mention the millions of lives saved by vaccines.

ناهيك عن ملايين الأرواح التي أنقذتها اللقاحات.

One day, another pandemic will sweep the globe.

في يوم من الأيام، سوف تجتاح جائحة أخرى العالم.

But we can work to make that day less likely to be tomorrow.

لكن يمكننا العمل لجعل ذلك اليوم أقل احتمالًا أن يكون غدًا.

We can reduce the risk of spillover events,

يمكننا تقليل مخاطر الأحداث غير المباشرة،

and we can contain spillovers that do happen

ويمكننا احتواء التداعيات التي تحدث

so they don’t become full-blown pandemics.

حتى لا تتحول إلى جوائح كاملة.

Imagine how the future might look if we interacted

تخيل كيف يمكن أن يبدو المستقبل إذا تفاعلنا

with the animal world more carefully,

مع عالم الحيوان بشكل أكثر دقة،

and if we had well-funded, open-access global disease monitoring programs,

وإذا كان لدينا برامج عالمية لرصد الأمراض العالمية ممولة جيدًا ومتاح الوصول إليها،

AI-powered contact tracing and isolation measures,

وتدابير تتبع وعزل الاتصال المدعومة بالذكاء الاصطناعي،

universal vaccines, next-generation antiviral drugs,

ولقاحات عالمية وعقاقير الجيل التالي من الأدوية المضادة للفيروسات،

and other tech we haven't even thought of.

وغيرها من التقنيات التي لم نفكر بها كذلك.

It’s in our power to change these probabilities.

يمكننا تغيير هذه الاحتمالات.

So, we have a choice: we could do nothing and hope we get lucky.

لذلك، لدينا خيار: لا نفعل أي شيء ونأمل أن نكون محظوظين.

Or we could take the threat seriously enough

أو يمكننا أن نتعامل مع التهديد بجدية كافية

that it becomes a self-defeating prophecy.

بحيث يصبح نبوءة مدمرة للذات.

Which future would you rather live in?

في أي مستقبل تفضل العيش؟