Will there be another pandemic in your lifetime?

翻訳: Shigekazu Nakaya 校正: Masaki Yanagishita

The Black Death.

黒死病

The 1918 Flu Pandemic.

1918年のスペイン風邪

COVID-19.

COVID-19

We tend to think of these catastrophic, world-changing pandemics

私たちは これらの壊滅的で 世界を変えてしまうほどのパンデミックを

as very unlikely events.

非常に可能性の低い出来事と 見なす傾向があります

But between 1980 and 2020,

しかし 1980年から2020年の間に

at least three diseases emerged that caused global pandemics.

少なくとも3つの病気が世界的な パンデミックを引き起しました

COVID-19, yes, but also the 2009 swine flu and HIV/AIDS.

COVID-19はもちろん 2009年の 豚インフルエンザやHIV/AIDSです

Disease outbreaks are surprisingly common.

病気の集団発生は意外と多いのです

Over the past four centuries,

過去４世紀を通じて

the longest stretch of time without a documented outbreak

１万人以上の死者を出したと 記録のある集団発生がない最長の期間は

that killed at least 10,000 people was just four years.

わずか４年間でした

As bad as these smaller outbreaks are,

その小規模な集団発生は 深刻ではありましたが

they’re far less deadly than a COVID-19-level pandemic.

COVID-19のパンデミックほど 致死率は高くありませんでした

In fact, many people born after the 1918 flu lived their entire lives

実際 1918年のインフルエンザ以降に 生まれた人々の多くは

without experiencing a similar world-changing pandemic.

世界を変えてしまうほどのパンデミックを 経験することなく一生を終えました

What’s the probability that you do, too?

あなたもそうなる確率は どの程度でしょうか？

There are several ways to answer this question.

この質問に答える方法は いくつかあります

You could look at history.

過去の記録の調査も その一つです

A team of scientists and engineers who took this approach

ある科学者と技術者のチームは このアプローチを採用し

catalogued all documented epidemics and pandemics between 1600 and 1950.

1600年～1950年の間のすべての疫病と パンデミックの目録を作成し

They used that data to do two things.

それを使って２つのことを行いました

First, to graph the likelihood that an outbreak of any size

まず最初に あらゆる規模の集団発生を対象に

pops up somewhere in the world over a set period of time.

一定の期間内に世界のどこかで集団発生が 起きる可能性をグラフ化しました

And second, to estimate the likelihood that that outbreak would get large enough

次に その集団発生が世界人口の 一定の割合を殺してしまうほどの

to kill a certain percentage of the world's population.

大きさになる可能性を推定しました

This graph shows that while huge pandemics are unlikely,

このグラフは大規模なパンデミックが 発生する可能性は低いが

they're not that unlikely.

それほど低くもないことも示します

The team used these two distributions to estimate that the risk

そのチームは この２つの分布を使用して

of a COVID-19-level pandemic is about 0.5% per year,

COVID-19レベルのパンデミックの リスクは年間約 0.5%であり

and could be as high as 1.4%

将来 新しい病気が より頻繁に現れた場合では

if new diseases emerge more frequently in the future.

1.4%まで高くなると 推定しました

And we’ll come back to those numbers,

数字については 後ほどまた触れますが

but first, let’s look at another way to estimate the likelihood

まずは将来のパンデミックの可能性を 推定する別の方法を探って行きましょう ―

of a future pandemic:

modeling one from the ground up.

それは基本的なところから モデルを作成することです

For most pandemics to happen, a pathogen, which is a microbe that can cause disease,

ほとんどのパンデミックは 病気を引き起こす微生物(病原体)が原因で

has to spill over from its normal host by making contact with and infecting a human.

自然界における宿主とヒトが接触し 種間伝播が起きることで始まります

Then, the pathogen has to spread widely,

そして次に 病原体の感染が拡大し

crossing international boundaries and infecting lots of people.

国境を越えて多くの人々に感染することで パンデミックになります

Many variables determine whether a given spillover event becomes a pandemic.

発生した種間伝播がパンデミックになるかは 多くの変動要因によって決定されます

For example, the type of pathogen, how often humans come into close contact

例えば 病原体の種類 ヒトがその病原体の保有動物に接触する頻度

with its animal reservoir, existing immunity, and so on.

既に獲得している免疫力などです

Viruses are prime candidates to cause the next big pandemic.

ウイルスは次の大きなパンデミックを 引き起こす最有力候補です

Scientists estimate that there are about 1.7 million as-yet-undiscovered viruses

科学者たちは未知のウイルスを 約170万と推定しており

that currently infect mammals and birds,

それらは現在 哺乳類や鳥類に 感染しています

and that roughly 40% of these have the potential to spill over and infect humans.

そして その約40%が種間伝播して ヒトに感染する可能性があります

A team of scientists built a model using this information,

科学者たちのチームはこの情報をはじめ

as well as data about the global population, air travel networks,

世界人口、空の旅のネットワーク コミュニティでの人々の動き

how people move around in communities, country preparedness levels,

国の準備レベル、パンデミックへの 人々の対応などに関するデータを使って

and how people might respond to pandemics.

モデルを作成し

The model generated hundreds of thousands of virtual pandemics.

そのモデルを用いて何十万もの 仮想パンデミックを生成しました

The scientists then used this catalog to estimate

そして 科学者たちは その仮想パンデミックの目録から

that the probability of another COVID-19-level pandemic

COVID-19レベルの別のパンデミックが 発生する確率は

is 2.5 to 3.3% per year.

年間2.5～3.3%であると推定しました

To get a sense of how these risks play out over a lifetime,

このリスクが一人の人の生涯に どのように作用するかを理解するために

let’s pick a value roughly in the middle of all these estimates: 2%.

すべての推定値のほぼ中間の値である 2%を使ってみましょう

Now let’s build what’s called a probability tree diagram

それでは 確率ツリー図を作成し

to model all possible scenarios.

考えられるすべてのシナリオを モデル化します

The first branch of the tree represents the first year:

ツリーの最初の枝は 最初の年を表します ―

there’s a 2% probability of experiencing a COVID-19-level pandemic,

COVID-19レベルのパンデミックを 経験する確率は２%ですから

which means there’s a 98% probability of not experiencing one.

98%の確率で経験しないということです

Second branch, same thing,

２番目の枝も同じで

Third branch, same.

３番目の枝も同じです

And so on, 72 more times.

そして さらに72回続きます

There is only one path that results in a fully pandemic-free lifetime:

完全にパンデミックのない生涯となる パスは１つしかありません

98%, or 0.98, multiplied by itself 75 times,

98％ つまり0.98を75回掛けると

which comes out to roughly 22%.

約22%となります

So the likelihood of living through at least one more COVID 19-level-pandemic

COVID-19レベルのパンデミックを 今後の75年間で経験する可能性は

in the next 75 years is 100 minus 22%, or 78%.

100から22を引いた 78％です

78%!

78%!

If we use the most optimistic yearly estimate— 0.5%—

最も楽観的な 年間推定値0.5%を使用すると

the lifetime probability drops to 31%.

生涯確率は31%に低下します

If we use the most pessimistic one, it jumps to 92%.

最も悲観的な推定値を使用すると 92%に跳ね上がります

Even 31% is too high to ignore;

31%でさえ 無視するには大き過ぎる値です

even if we get lucky, future generations might not.

私たちはラッキーでも 未来の世代はそうでないかもしれません

Also, pandemics are usually random, independent events:

またパンデミックは通常 ランダムで独立した事象です

so even if the yearly probability of a COVID-19-level pandemic is 1%,

COVID-19レベルのパンデミックの 年間確率が１%であったとしても

we could absolutely get another one in ten years.

10年以内にもう１度は 確実に経験します

The good news is we now have tools that make pandemics less destructive.

幸いにも 現在私たちはパンデミックの 壊滅的な被害を軽減する手段を持っています

Scientists estimated that early warning systems, contact tracing,

米国の科学者たちは 早期警戒システム 接触者追跡

social distancing, and other public health measures

ソーシャルディスタンス その他の公衆衛生対策により

saved over a million lives in just the first six months

COVID-19パンデミックの 最初の６か月間で

of the COVID-19 pandemic in the US,

100 万人以上の命が救われたと 推定しています

not to mention the millions of lives saved by vaccines.

ワクチンが何百万人もの命を 救ったことは言うまでもありません

One day, another pandemic will sweep the globe.

いつの日か 別のパンデミックが世界を席巻するでしょう

But we can work to make that day less likely to be tomorrow.

しかし その日が明日となる 可能性を低くめる努力はできます

We can reduce the risk of spillover events,

種間伝播が起きるリスクを軽減することも

and we can contain spillovers that do happen

種間伝播が発生した場合に それを封じ込めることもできます

so they don’t become full-blown pandemics.

これらの手段により 爆発的なパンデミックを防げます

Imagine how the future might look if we interacted

こんな未来を想像してみてください

with the animal world more carefully,

私たちが動物の世界と もっと注意深く係わり

and if we had well-funded, open-access global disease monitoring programs,

十分な資金を注いだオープンでグローバルな 疾患モニタリングプログラムを備え

AI-powered contact tracing and isolation measures,

AIを活用した接触追跡 隔離対策

universal vaccines, next-generation antiviral drugs,

ユニバーサルワクチン 次世代抗ウイルス薬

and other tech we haven't even thought of.

その他 思いもつかないような技術のある未来

It’s in our power to change these probabilities.

私たちの力で この確率を変えられるのです

So, we have a choice: we could do nothing and hope we get lucky.

私たちは選択できるのです 何もせず ラッキーであることを祈るか

Or we could take the threat seriously enough

この予想を真剣に脅威として受け止め

that it becomes a self-defeating prophecy.

予言が現実とならぬよう 自らの運命を変えるかです

Which future would you rather live in?

あなたはどちらの未来を生きたいですか？