Will there be another pandemic in your lifetime?

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TED-Ed


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Traductor: Daniel García Romero Revisor: Daniel Lopez
00:06
The Black Death.
0
6919
1210
La peste negra.
00:08
The 1918 Flu Pandemic.
1
8379
1835
La pandemia de gripe de 1918.
00:10
COVID-19.
2
10339
1168
El COVID-19.
00:11
We tend to think of these catastrophic, world-changing pandemics
3
11883
3545
Estas pandemias fueron catastróficas y cambiaron el mundo
00:15
as very unlikely events.
4
15428
2294
solemos creer que son eventos improbables.
00:18
But between 1980 and 2020,
5
18389
2503
Pero entre 1980 y 2020,
00:20
at least three diseases emerged that caused global pandemics.
6
20892
3837
al menos tres enfermedades que provocaron pandemias surgieron.
00:24
COVID-19, yes, but also the 2009 swine flu and HIV/AIDS.
7
24729
4921
No solo el COVID-19, también la gripe porcina en el 2009 y el VIH.
00:29
Disease outbreaks are surprisingly common.
8
29942
2378
Los brotes de enfermedades son bastante comunes.
00:32
Over the past four centuries,
9
32528
1544
En los últimos cuatro siglos,
00:34
the longest stretch of time without a documented outbreak
10
34072
3128
el mayor tiempo transcurrido sin un brote que se haya registrado
00:37
that killed at least 10,000 people was just four years.
11
37200
4296
que haya matado alrededor de 10.000 personas fue solo de cuatro años.
00:42
As bad as these smaller outbreaks are,
12
42038
2169
Así como estos brotes son terribles,
00:44
they’re far less deadly than a COVID-19-level pandemic.
13
44207
3086
ninguno fue tan letal como la pandemia por el COVID-19.
00:47
In fact, many people born after the 1918 flu lived their entire lives
14
47627
4629
De hecho, muchas personas que nacieron después de 1918 vivieron toda su vida
00:52
without experiencing a similar world-changing pandemic.
15
52256
3295
sin experimentar una pandemia de escala global similar.
00:55
What’s the probability that you do, too?
16
55843
2253
¿Cuán probable es que tú también lo hagas?
00:58
There are several ways to answer this question.
17
58387
2253
Hay varias maneras de responder esta pregunta.
01:00
You could look at history.
18
60640
1668
Podemos revisar la historia.
01:02
A team of scientists and engineers who took this approach
19
62308
2878
Un grupo de científicos e ingenieros que tomaron este camino
01:05
catalogued all documented epidemics and pandemics between 1600 and 1950.
20
65186
5422
catalogaron todas las pandemias y epidemias registradas entre 1600 y 1950.
01:10
They used that data to do two things.
21
70817
2085
Usaron esos datos de dos maneras:
01:13
First, to graph the likelihood that an outbreak of any size
22
73152
3587
Primero, graficaron la probabilidad de que un brote de cualquier tamaño
01:16
pops up somewhere in the world over a set period of time.
23
76739
3128
surgiera en algún lugar del mundo en un periodo específico.
01:20
And second, to estimate the likelihood that that outbreak would get large enough
24
80409
4171
Segundo, estimaron la probabilidad de que sea lo suficientemente grande
01:24
to kill a certain percentage of the world's population.
25
84580
2753
para matar un cierto porcentaje de la población mundial.
01:27
This graph shows that while huge pandemics are unlikely,
26
87708
3629
El gráfico muestra que aunque las grandes pandemias son poco probables,
01:31
they're not that unlikely.
27
91587
1627
son más probables de lo que crees.
01:34
The team used these two distributions to estimate that the risk
28
94048
2961
El equipo usó estos datos para estimar que el riesgo
01:37
of a COVID-19-level pandemic is about 0.5% per year,
29
97009
4338
de otra pandemia como el COVID-19 es de alrededor de 0,5 % por año,
01:41
and could be as high as 1.4%
30
101347
2711
pero puede ser tan alto como 1,4 %
01:44
if new diseases emerge more frequently in the future.
31
104058
3087
si nuevas enfermedades surgen con más frecuencia en el futuro.
01:48
And we’ll come back to those numbers,
32
108104
1793
Y volveremos a esos números,
01:49
but first, let’s look at another way to estimate the likelihood
33
109897
3045
pero primero, veamos otra manera de estimar las probabilidades
01:52
of a future pandemic:
34
112942
1293
de otra pandemia:
01:54
modeling one from the ground up.
35
114235
1877
inventando una desde el inicio.
01:56
For most pandemics to happen, a pathogen, which is a microbe that can cause disease,
36
116529
4296
Para que una pandemia suceda, un patógeno, que es un microbio que causa enfermedades,
02:00
has to spill over from its normal host by making contact with and infecting a human.
37
120825
5547
debe transmitirse de su huésped natural por contacto e infectar a un humano.
02:06
Then, the pathogen has to spread widely,
38
126497
2753
Después, el patógeno debe propagarse extensamente,
02:09
crossing international boundaries and infecting lots of people.
39
129250
3629
al cruzar fronteras internacionales e infectar a muchas personas.
02:13
Many variables determine whether a given spillover event becomes a pandemic.
40
133713
4588
Muchas variables determinan si una transmisión se convierte en una pandemia.
02:18
For example, the type of pathogen, how often humans come into close contact
41
138885
4296
Por ejemplo, el tipo de patógeno, qué tan estrecho es el contacto humano
02:23
with its animal reservoir, existing immunity, and so on.
42
143181
3461
con un grupo de animales, la inmunidad existente, etc.
02:27
Viruses are prime candidates to cause the next big pandemic.
43
147602
4087
Los virus son los candidatos principales para causar la siguiente gran pandemia.
02:31
Scientists estimate that there are about 1.7 million as-yet-undiscovered viruses
44
151856
5756
Los científicos estiman que hay alrededor de 1,7 millones de virus desconocidos
02:37
that currently infect mammals and birds,
45
157612
2544
que suelen infectar a mamíferos y aves,
02:40
and that roughly 40% of these have the potential to spill over and infect humans.
46
160156
4921
y que solo el 40 % tiene el potencial de infectar a humanos.
02:46
A team of scientists built a model using this information,
47
166162
2878
Se construyó un modelo usando esta información
02:49
as well as data about the global population, air travel networks,
48
169040
3461
y datos acerca de la población mundial, redes de transporte aéreo,
02:52
how people move around in communities, country preparedness levels,
49
172501
3504
movimiento de personas dentro de comunidades, nivel de preparación
02:56
and how people might respond to pandemics.
50
176005
2419
por país y cómo las personas reaccionarían
02:58
The model generated hundreds of thousands of virtual pandemics.
51
178799
3838
El modelo generó cientos de miles de pandemias simuladas.
03:02
The scientists then used this catalog to estimate
52
182720
2586
Los científicos usaron esta lista para estimar
03:05
that the probability of another COVID-19-level pandemic
53
185306
3170
que la probabilidad de otra pandemia como el COVID-19
03:08
is 2.5 to 3.3% per year.
54
188476
3253
es de 2,5 % y 3,3 % por año.
03:12
To get a sense of how these risks play out over a lifetime,
55
192563
3379
Para entender cómo estos riesgos afectan una vida,
03:15
let’s pick a value roughly in the middle of all these estimates: 2%.
56
195942
3628
tomemos un valor de casi la mitad de estas estimaciones: 2 %.
03:19
Now let’s build what’s called a probability tree diagram
57
199737
3003
Ahora creemos un diagrama arbóreo de probabilidades
03:22
to model all possible scenarios.
58
202740
2336
para simular escenarios posibles.
03:25
The first branch of the tree represents the first year:
59
205243
3128
La primera rama del árbol representa el primer año:
03:28
there’s a 2% probability of experiencing a COVID-19-level pandemic,
60
208371
3920
hay un 2 % de probabilidad de experimentar una pandemia como el COVID-19,
03:32
which means there’s a 98% probability of not experiencing one.
61
212500
3920
lo que significa que la probabilidad de no experimentar la pandemia es de 98 %.
03:36
Second branch, same thing,
62
216712
1710
Segunda rama, lo mismo,
03:38
Third branch, same.
63
218589
1335
tercera rama, lo mismo.
03:39
And so on, 72 more times.
64
219924
2544
y así, 72 veces más.
03:42
There is only one path that results in a fully pandemic-free lifetime:
65
222718
4922
Solo hay un camino que resulta en una vida totalmente libre de pandemias:
03:47
98%, or 0.98, multiplied by itself 75 times,
66
227848
4880
98 %, o 0,98, multiplicado 75 veces,
03:52
which comes out to roughly 22%.
67
232728
2503
lo que resulta en casi un 22 %.
03:55
So the likelihood of living through at least one more COVID 19-level-pandemic
68
235856
4088
Así que la probabilidad de vivir otra pandemia parecida al COVID-19
03:59
in the next 75 years is 100 minus 22%, or 78%.
69
239944
5630
en los próximos 75 años es 100 menos 22, o sea 78 %,
04:05
78%!
70
245866
1127
¡78%!
04:07
If we use the most optimistic yearly estimate— 0.5%—
71
247451
4171
Si utilizamos la estimación por año más optimista, 0,5 %,
04:11
the lifetime probability drops to 31%.
72
251747
3128
la probabilidad de vivirla cae a 31 %.
04:15
If we use the most pessimistic one, it jumps to 92%.
73
255042
4129
Si utilizamos la más pesimista, sube a 92 %.
04:19
Even 31% is too high to ignore;
74
259839
2669
Incluso el 31 % es demasiado alto para ignorarlo;
04:22
even if we get lucky, future generations might not.
75
262633
3212
incluso si tenemos suerte, puede que las futuras generaciones no.
04:26
Also, pandemics are usually random, independent events:
76
266053
3712
También, las pandemias suelen ser eventos aleatorios e independientes:
04:29
so even if the yearly probability of a COVID-19-level pandemic is 1%,
77
269765
4797
Así que incluso si la probabilidad de una pandemia como el COVID-19 es de 1 %
04:34
we could absolutely get another one in ten years.
78
274729
2836
ciertamente podríamos tener otra en diez años.
04:38
The good news is we now have tools that make pandemics less destructive.
79
278607
3963
Las buenas noticias son que hoy tenemos las herramientas para mitigar los daños.
04:43
Scientists estimated that early warning systems, contact tracing,
80
283154
3628
Se estima que los sistemas de advertencia temprana, rastreo de contactos,
04:46
social distancing, and other public health measures
81
286782
2461
distanciamiento social y otras medidas de salud
04:49
saved over a million lives in just the first six months
82
289243
3253
salvaron casi un millón de vidas solo en los primeros seis meses
04:52
of the COVID-19 pandemic in the US,
83
292496
2419
de la pandemia de COVID-19 en E.E. U.U.
04:55
not to mention the millions of lives saved by vaccines.
84
295333
3086
sin mencionar las millones de vidas salvadas por las vacunas.
04:59
One day, another pandemic will sweep the globe.
85
299587
2961
Un día, otra pandemia se propagará por el mundo.
05:02
But we can work to make that day less likely to be tomorrow.
86
302840
3462
Pero podemos trabajar para que ese día no sea mañana.
05:06
We can reduce the risk of spillover events,
87
306552
2252
Podemos reducir el riesgo de infecciones,
05:08
and we can contain spillovers that do happen
88
308804
2461
y podemos contenerlas si llegaron a suceder
05:11
so they don’t become full-blown pandemics.
89
311265
2544
para que no se conviertan en pandemias a gran escala.
05:14
Imagine how the future might look if we interacted
90
314810
2461
Imaginen como se vería el futuro si interactuáramos
05:17
with the animal world more carefully,
91
317271
1919
con más cuidado con el mundo animal,
05:19
and if we had well-funded, open-access global disease monitoring programs,
92
319190
4337
y si tuviéramos programas mundiales de monitoreo de enfermedades accesibles,
05:23
AI-powered contact tracing and isolation measures,
93
323527
2920
rastreo de contactos mediante IA y medidas de aislamiento,
05:26
universal vaccines, next-generation antiviral drugs,
94
326447
3295
vacunas universales, medicamentos antivirales de última generación,
05:29
and other tech we haven't even thought of.
95
329742
2127
y tecnologías que no hayamos incluso pensado.
05:32
It’s in our power to change these probabilities.
96
332078
3003
Tenemos el poder de cambiar estas probabilidades.
05:35
So, we have a choice: we could do nothing and hope we get lucky.
97
335206
3295
Entonces, tenemos una opción: hacer nada y esperar tener suerte.
05:38
Or we could take the threat seriously enough
98
338501
2252
O podemos tratar la amenaza tan seriamente
05:40
that it becomes a self-defeating prophecy.
99
340753
2419
para que se convierta en una profecía frustrada.
05:43
Which future would you rather live in?
100
343672
1961
¿En qué futuro prefieres vivir?
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