How to make applying for jobs less painful | The Way We Work, a TED series

Applying for jobs online

Переводчик: Sondra Kim Редактор: Yulia Kallistratova

is one of the worst digital experiences of our time.

And applying for jobs in person really isn't much better.

[The Way We Work]

Hiring as we know it is broken on many fronts.

Трудоустройство онлайн —

It's a terrible experience for people.

одно из неприятных проявлений технологий в наше время.

About 75 percent of people

Но подавать заявления на работу лично ничем не лучше.

who applied to jobs using various methods in the past year

[Как мы работаем]

said they never heard anything back from the employer.

And at the company level it's not much better.

Обычный приём на работу барахлит по всем фронтам.

46 percent of people get fired or quit

Он превратился в ужасное испытание.

within the first year of starting their jobs.

Около 75% людей,

кто за последний год использовал разные методы подачи заявок,

It's pretty mind-blowing.

It's also bad for the economy.

For the first time in history,

не получили вообще никакого ответа от работодателя.

we have more open jobs than we have unemployed people,

Со стороны компаний ситуация не лучше.

and to me that screams that we have a problem.

46% людей уходят или их увольняют

I believe that at the crux of all of this is a single piece of paper: the résumé.

в течение первого года на новом месте.

С ума сойти, верно?

A résumé definitely has some useful pieces in it:

Это плохо и для экономики.

what roles people have had, computer skills,

Впервые в истории у нас больше

вакансий, чем соискателей.

what languages they speak,

but what it misses is what they have the potential to do

Для меня это явный знак: у нас проблема!

Я верю, что корень проблемы — в одном-единственном документе: резюме.

that they might not have had the opportunity to do in the past.

And with such a quickly changing economy where jobs are coming online

Резюме определённо содержит полезную информацию:

that might require skills that nobody has,

прежние должности, компьютерные навыки,

if we only look at what someone has done in the past,

знание языков.

Но резюме не отображает потенциал человека,

we're not going to be able to match people to the jobs of the future.

способность делать работу, в которой нет опыта.

So this is where I think technology can be really helpful.

В условиях экономики быстрых перемен, когда появляются виды работы,

You've probably seen that algorithms have gotten pretty good

для которых нужны совершенно новые навыки,

at matching people to things,

but what if we could use that same technology

нельзя учитывать только то, в чём у человека уже есть опыт,

иначе нам не найти людей для вакансий будущего.

to actually help us find jobs that we're really well-suited for?

But I know what you're thinking.

Технологии могут нам в этом помочь.

Algorithms picking your next job sounds a little bit scary,

Вы наверняка уже заметили, что алгоритмы достаточно хорошо

but there is one thing that has been shown

подбирают то, что нам может понравится.

to be really predictive of someone's future success in a job,

Но что если нам использовать те же технологии,

and that's what's called a multimeasure test.

чтобы искать работу, которая нам подходит?

Multimeasure tests really aren't anything new,

Я знаю, о чём вы подумали.

but they used to be really expensive

Доверить алгоритму подбор следующей работы страшно.

and required a PhD sitting across from you

and answering lots of questions and writing reports.

Но давайте рассмотрим инструмент,

эффективно распознающий потенциальный успех человека в работе.

Multimeasure tests are a way

to understand someone's inherent traits --

Это так называемое мультитестирование.

your memory, your attentiveness.

Это не какой-то новомодный метод,

но раньше он был очень дорогим

What if we could take multimeasure tests

и требовал человека с докторской степенью,

and make them scalable and accessible,

который задавал вам уйму вопросов и писал отчёты.

and provide data to employers about really what the traits are

Мультитестирование позволяет

понять врождённые способности,

of someone who can make them a good fit for a job?

оценивая вашу память и внимательность.

This all sounds abstract.

Let's try one of the games together.

Что если нам сделать мультитестирование

You're about to see a flashing circle,

доступным и легковоспроизводимым,

and your job is going to be to clap when the circle is red

давая работодателям возможность понять, какие характеристики

and do nothing when it's green.

на самом деле необходимы для той или иной работы?

[Ready?]

[Begin!]

Знаю, звучит абстрактно.

Давайте вместе сыграем в игру.

[Green circle]

Сейчас вы увидите картинку круга.

[Green circle]

Хлопните в ладоши, если круг красный, а если круг зелёный —

[Red circle]

[Green circle]

не делайте ничего.

[Red circle]

[Готовы?]

Maybe you're the type of person

[Начали!]

who claps the millisecond after a red circle appears.

[Зелёный круг]

Or maybe you're the type of person

[Зелёный круг]

who takes just a little bit longer to be 100 percent sure.

[Красный круг]

[Зелёный круг]

Or maybe you clap on green even though you're not supposed to.

[Красный круг]

The cool thing here is that this isn't like a standardized test

Может, вы такой человек,

который хлопает в ту же секунду, как появляется круг.

where some people are employable and some people aren't.

Instead it's about understanding the fit between your characteristics

Или вам нужно подождать немного,

чтобы быть полностью уверенным.

and what would make you good a certain job.

Или вы хлопаете, видя зелёный круг, хотя и не должны этого делать.

We found that if you clap late on red and you never clap on the green,

В отличие от стандартного тестирования, которое показывает,

you might be high in attentiveness and high in restraint.

что кто-то подходит для работы, а кто-то нет,

мультитест позволяет понять, где именно пригодятся ваши способности

People in that quadrant tend to be great students, great test-takers,

great at project management or accounting.

и для какой именно работы вы подходите лучше всего.

But if you clap immediately on red and sometimes clap on green,

Если вы с запозданием хлопали на красный и всегда пропускали зелёный,

that might mean that you're more impulsive and creative,

скорее всего вы очень внимательный и сдержанный человек.

and we've found that top-performing salespeople often embody these traits.

Такие люди обычно хорошие студенты и отлично справляются с заданиями,

The way we actually use this in hiring

хороши как менеджеры проектов и бухгалтера.

is we have top performers in a role go through neuroscience exercises

Но если вы сию секунду хлопаете на красный и иногда даже на зелёный,

like this one.

возможно, вы более импульсивный, творческий человек.

Then we develop an algorithm

that understands what makes those top performers unique.

Лучшим продавцам зачастую свойственны эти качества.

And then when people apply to the job,

we're able to surface the candidates who might be best suited for that job.

При поиске сотрудников мы даём

лучшим представителям той или иной работы нейротест,

So you might be thinking there's a danger in this.

похожий на этот.

The work world today is not the most diverse

Затем мы разрабатываем алгоритм,

который определяет, в чём уникальность тестируемых.

and if we're building algorithms based on current top performers,

При найме нового человека на должность

how do we make sure

that we're not just perpetuating the biases that already exist?

мы можем выявить кандидатов, которые лучше всего подходят для вакансии.

For example, if we were building an algorithm based on top performing CEOs

Вы можете подумать, что такой метод опасен.

Рабочая среда сейчас и так не самая инклюзивная,

and use the S&P 500 as a training set,

и если наши алгоритмы основаны на нынешних лучших представителях,

you would actually find

that you're more likely to hire a white man named John than any woman.

как нам быть уверенными,

что мы не поддерживаем уже существующие предвзятости?

And that's the reality of who's in those roles right now.

Например, если наш алгоритм будет построен на лучших директорах

But technology actually poses a really interesting opportunity.

и выберет индекс S&P 500 как пример, вероятнее всего

We can create algorithms that are more equitable

вы наймёте белого мужчину

and more fair than human beings have ever been.

по имени Джон, а не женщину.

Every algorithm that we put into production has been pretested

Потому что сейчас эту позицию преимущественно занимают мужчины.

to ensure that it doesn't favor any gender or ethnicity.

Но эта технология на самом деле предоставляет интересную возможность.

And if there's any population that's being overfavored,

Мы можем создать алгоритмы, которые более объективны

we can actually alter the algorithm until that's no longer true.

и справедливы, чем люди.

Каждый из наших алгоритмов прошёл предварительное тестирование

When we focus on the inherent characteristics

that can make somebody a good fit for a job,

на отсутствие предпочтений относительно пола или национальности.

we can transcend racism, classism, sexism, ageism --

А если всё же обнаруживается определённое большинство,

even good schoolism.

мы можем изменить алгоритм, чтобы исправить любые предпочтения.

Our best technology and algorithms shouldn't just be used

for helping us find our next movie binge or new favorite Justin Bieber song.

Когда мы фокусируемся на качествах человека,

делающих его идеальным кандидатом на должность,

Imagine if we could harness the power of technology

мы можем обойти расизм, классовость, сексизм, эйджизм

to get real guidance on what we should be doing

и даже престижное образование.

based on who we are at a deeper level.

Мы можем использовать лучшие технологии, не только чтобы

найти наш следующий любимый сериал или новую любимую песню Бибера.

Представьте, что технологии могут реально помочь нам

в поиске того, чем нам стоит заниматься,

на основе того, кто мы на более глубоком уровне.