How to make applying for jobs less painful | The Way We Work, a TED series

Applying for jobs online

Translator: Syed Ali Raza Reviewer: Umar Anjum

is one of the worst digital experiences of our time.

And applying for jobs in person really isn't much better.

[The Way We Work]

Hiring as we know it is broken on many fronts.

نوکریوں کے لیے آن لائن درخواست دینا

It's a terrible experience for people.

ہمارے دور کا ایک بدترین ڈیجیٹل تجربہ ہے۔

About 75 percent of people

اور بذات خود درخواست دینا بھی کچھ اچھا نہیں۔

who applied to jobs using various methods in the past year

[ہم جس انداز سے کام کرتے ہیں]

said they never heard anything back from the employer.

And at the company level it's not much better.

بھرتیوں کا عمل جیسا ہم جانتے ہیں مختلف ٹکڑوں میں تقسیم ہوتا ہے۔

46 percent of people get fired or quit

یہ لوگوں کے لیے ایک تکلیف دہ تجربہ ہے۔

within the first year of starting their jobs.

تقریبا 75 فیصد لوگ

جنھوں نے پچھلے سال مختلف طریقوں سے نوکری کے لئے درخواست دی

It's pretty mind-blowing.

It's also bad for the economy.

For the first time in history,

کہتے ہیں انھیں آجر کی طرف سے کوئی جواب موصول نہیں ہوا۔

we have more open jobs than we have unemployed people,

اور اداروں کی سطح پر بھی کوئی خاص بہتری نہیں۔

and to me that screams that we have a problem.

46 فیصد لوگ یا نوکری چھوڑ گئے یا نکال دیئے گئے

I believe that at the crux of all of this is a single piece of paper: the résumé.

نوکری کے آغاز کے پہلے ہی سال میں۔

کافی ناقابل یقین ہے یہ۔

A résumé definitely has some useful pieces in it:

یہ معیشت کے لئے بھی نقصان دہ ہے

what roles people have had, computer skills,

تاریخ میں پہلی بار،

ہمارے پاس بے روزگاروں سے زیادہ نوکریاں موجود ہیں،

what languages they speak,

but what it misses is what they have the potential to do

میری نظر میں یہ علامت ہے کہ ہم مشکل میں ہیں۔

میرا ماننا ہے کہ اس سب کہ پیچھے ایک کاغذ کا ٹکڑا ہے: درخواست۔

that they might not have had the opportunity to do in the past.

And with such a quickly changing economy where jobs are coming online

ایک درخواست یقیناً کچھ کارآمد حصوں پر مشتمل ہوتی ہے:

that might require skills that nobody has,

لوگوں کی گذشتہ ذمہ داریاں، کمپیوٹرکی مہارت،

if we only look at what someone has done in the past,

وہ کونسی زبانیں بولتے ہیں،

مگرجس چیز کی کمی ہے وہ لوگوں کی ان صلاحیتوں کا ذکر ہے

we're not going to be able to match people to the jobs of the future.

جنھیں ماضی میں ظاہر ہونے کا موقع نہ مل سکا ہو۔

So this is where I think technology can be really helpful.

اور اس تیزی سے بدلتی معیشت میں جہاں نوکریاں آن لائن آ رہی ہوں

You've probably seen that algorithms have gotten pretty good

ایسی صلاحیت درکار ہوسکتی ہے جو کسی میں نہ ہو،

at matching people to things,

but what if we could use that same technology

اگر ہم صرف یہ دیکھیں کہ کسی نے ماضی میں کیا کیا ہے،

تو ہم لوگوں کو مستقبل کی ملازمتوں سے مطابقت نہیں دے پائیں گے۔

to actually help us find jobs that we're really well-suited for?

But I know what you're thinking.

میرے خیال میں اس جگہ ٹیکنالوجی بہت مددگار ہو سکتی ہے۔

Algorithms picking your next job sounds a little bit scary,

آپ نے شائد دیکھا ہو کہ الگورتھم بہت اچھے ہوچکے ہیں

but there is one thing that has been shown

لوگوں کو چیزوں سے ملانے میں،

to be really predictive of someone's future success in a job,

کیا ہو اگر ہم وہی تکنیک استعمال کرسکیں

and that's what's called a multimeasure test.

ایسی نوکری کی تلاش میں جو حقیقتاً ہمارے حساب سے ہو؟

Multimeasure tests really aren't anything new,

مجھے پتہ ہے آپ کیا سوچ رہے ہیں۔

but they used to be really expensive

الگورتھم سے اگلی نوکری حاصل کرنا کافی خوفناک سا ہے،

and required a PhD sitting across from you

and answering lots of questions and writing reports.

مگر ایک چیز ہے جو واضح ہے

کسی کی نوکری میں مستقبل میں کامیابی کی حتمی پیشن گوئی کرنا،

Multimeasure tests are a way

to understand someone's inherent traits --

یا جسے کثیر پیمائشی امتحان کہا جاتا ہے۔

your memory, your attentiveness.

کثیر پیمائشی امتحان کوئی نئی چیز نہیں ہیں،

مگر یہ بہت مہنگے ہوا کرتے تھے

What if we could take multimeasure tests

اور کمرے میں آپکے ساتھ ایک پی ایچ ڈی کی موجودگی

and make them scalable and accessible,

اور بہت سے جوابات دینا اور رپورٹس لکھنا۔

and provide data to employers about really what the traits are

کثیر پیمائشی امتحان ایک ذریعہ ہیں

کسی کی باطنی صلاحیتوں کو سمجھنے کا --

of someone who can make them a good fit for a job?

آپ کی یادداشت، آپ کی حاضر دماغی کا۔

This all sounds abstract.

Let's try one of the games together.

کیا ہو اگر ہم کثیر پیمائشی امتحان لے سکیں

You're about to see a flashing circle,

اور انھیں آسانی سے قابل فہم بنا سکیں،

and your job is going to be to clap when the circle is red

اور ان کی معلومات اداروں کو فراہم کر سکیں کہ اصل صلاحیتیں کیا ہیں

and do nothing when it's green.

ان کی جو کہ ایک نوکری کے لئے مناسب امیدوار ہوسکتے ہیں؟

[Ready?]

[Begin!]

یہ سب عجیب سا لگتا ہے۔

چلیں ساتھ مل کر ایک کھیل کھیلیں۔

[Green circle]

ابھی آپ ایک چمکتا ہوا دائرہ دیکھیں گے،

[Green circle]

آپ کا کام ہے کہ اس وقت تالی بجائیں جب دائرہ سرخ ہو

[Red circle]

[Green circle]

اور جب سبز ہو تو کچھ نہ کریں۔

[Red circle]

[ تیار؟]

Maybe you're the type of person

[ شروع کریں!]

who claps the millisecond after a red circle appears.

[ سبز دائرہ]

Or maybe you're the type of person

[ سبز دائرہ]

who takes just a little bit longer to be 100 percent sure.

[ سرخ دائرہ]

[ سبز دائرہ]

Or maybe you clap on green even though you're not supposed to.

[ سرخ دائرہ]

The cool thing here is that this isn't like a standardized test

ہوسکتا ہے آپ ان لوگوں میں ہوں

جو سرخ دائرہ نظر آنے کے ملی سیکنڈ بعد تالی بجاتے ہوں.

where some people are employable and some people aren't.

Instead it's about understanding the fit between your characteristics

یا آپ ان لوگوں میں سے ہوں

جنھیں 100 فیصد یقین کرنے میں کچھ وقت لگتا ہو۔

and what would make you good a certain job.

ہوسکتا ہے آپ نے سبز پر تالی بجائی ہو جب کہ آپ کو نہ بجانی ہو۔

We found that if you clap late on red and you never clap on the green,

اچھی بات یہ ہے کہ یہ کوئی عمومی آزمائش نہیں ہے جو

you might be high in attentiveness and high in restraint.

کچھ لوگوں پرقابل عمل ہو اور کچھ پر نہیں۔

People in that quadrant tend to be great students, great test-takers,

جبکہ یہ دراصل توازن سمجھنا ہے آپ کی خصوصیات کے مابین

great at project management or accounting.

اور کیا آپ کے لیے اچھی نوکری ہو گی۔

But if you clap immediately on red and sometimes clap on green,

ہمیں پتہ چلا کہ اگر آپ نےلال پر دیر سے تالی بجائی یا سبز پر بالکل نہیں بجائی،

that might mean that you're more impulsive and creative,

ہوسکتا ہے آپ بہت محتاط ہوں اور بہت قابو میں۔

and we've found that top-performing salespeople often embody these traits.

اس طبقے میں شامل لوگ اچھے شاگرد، اور اچھے امتحان لینے والے ہوتے ہیں،

The way we actually use this in hiring

منصوبوں کے انتظام یا حساب کتاب میں بہترین۔

is we have top performers in a role go through neuroscience exercises

مگرآپ نے سرخ پر جلدی تالی بجائی، اور کچھ بار سبز پر،

like this one.

اس کا مطلب ہوسکتا ہے کہ آپ تھوڑے جلد باز اور تخلیقی ہوں،

Then we develop an algorithm

that understands what makes those top performers unique.

اور ہم نے دیکھا ہے کہ کامیاب سوداگر اکثر اس صلاحیت کے حامل ہوتے ہیں۔

And then when people apply to the job,

we're able to surface the candidates who might be best suited for that job.

اسے بھرتیوں میں استعمال کا طریقہ یہ ہے

کہ کسی ایک نوکری کے لئے بہترین امیدواروں کو ذہنی مشقوں سے گزارا جائے

So you might be thinking there's a danger in this.

جیسی کہ یہ ہے۔

The work world today is not the most diverse

پھر ہم ایک الگورتھم بنائیں

جو سمجھتا ہے کہ بہترین لوگوں کو کیا چیز منفرد بناتی ہے۔

and if we're building algorithms based on current top performers,

اور جب لوگ ملازمت کے لئے درخواست دیتے ہیں،

how do we make sure

that we're not just perpetuating the biases that already exist?

ہم سب سے مناسب لوگوں کا انتخاب کرنے کے قابل ہوجاتے ہیں۔

For example, if we were building an algorithm based on top performing CEOs

ہوسکتا ہے آپ اس میں خطرہ محسوس کر رہے ہوں۔

آج کی ملازمت کی دنیا اتنی ہمہ جہت نہیں ہے

and use the S&P 500 as a training set,

اور اگر ہم موجودہ بہترین افراد کے حساب سے کوئی الگورتھم بنائیں،

you would actually find

that you're more likely to hire a white man named John than any woman.

تو کیسے یہ یقینی بنائیں

کہ ہم پہلے سے موجود تعصبات کو ہی ایک مستقل عمل نہیں بنا رہے ہیں؟

And that's the reality of who's in those roles right now.

مثلاً اگر ہم بہترین سی ای اوز کے انتخاب کا ایک الگورتھم ترتیب دے رہے ہوں

But technology actually poses a really interesting opportunity.

اور ایس اینڈ پی 500 تربیت کے طریقے کو استعمال کریں،

We can create algorithms that are more equitable

تو آپ کو پتہ چلے گا کہ

and more fair than human beings have ever been.

شائد آپ جان نامی ایک سفید فام کو ملازمت دیں بجائے ایک عورت کے۔

Every algorithm that we put into production has been pretested

اور یہی حقیقت جس سے پتہ چلتا ہے کہ کون اس جگہ پر ابھی ہے۔

to ensure that it doesn't favor any gender or ethnicity.

مگر ٹیکنالوجی دراصل ایک بہت ہی دلچسپ موقع دیتی ہے۔

And if there's any population that's being overfavored,

ہم ایسے الگورتھم بنا سکتے ہیں جو بہت منصفانہ ہوں

we can actually alter the algorithm until that's no longer true.

اور اتنے شفاف جتنے انسان کبھی نہ تھے۔

ہر الگورتھم جسے ہم بناتے ہیں وہ پہلے آزمایا جاتا ہے

When we focus on the inherent characteristics

that can make somebody a good fit for a job,

یقینی بنانے کے لیے کہ اس سے کسی خاص قومیت یا جنس کو فائدہ نہ ہو۔

we can transcend racism, classism, sexism, ageism --

اور اگر آبادی کا کوئی طبقہ زیادہ مراعات یافتہ ہوجائے،

even good schoolism.

ہم اس الگورتھم کو تبدیل کرسکتے ہیں جب تک کہ صحیح نہ ہوجائے۔

Our best technology and algorithms shouldn't just be used

for helping us find our next movie binge or new favorite Justin Bieber song.

جب ہم باطنی صلاحیتوں پر توجہ دیتے ہیں

جو کسی کو کسی ملازمت کے لئے مناسب بنا سکتا ہے،

Imagine if we could harness the power of technology

تو ہم تعصب، درجہ بندی، جنسی یا عمر کی تفریق سے بہت آگے نکل سکتے ہیں --

to get real guidance on what we should be doing

یہاں تک کہ اسکولوں کے فرق سے بھی۔

based on who we are at a deeper level.

ہماری بہترین ٹیکنالوجی اور الگورتھم کا استعمال صرف اس لئے نہیں ہونا چاہیے

جس سے صرف آنے والی فلم یا جسٹن بیبیر کا نیا گانا ڈھونڈا جا سکے۔

سوچیں اگر ہم ٹیکنالوجی کی طاقت پر قابو پا سکیں

حقیقی رہنمائی کےلیے کہ ہمیں دراصل کیا کرنا چاہیے

اس بنیاد پر کہ حقیقتاً ہم کیا ہیں۔