How to make applying for jobs less painful | The Way We Work, a TED series

Applying for jobs online

Übersetzung: Leslie Gauthier Lektorat: Angelika Lueckert Leon

Sich online zu bewerben,

is one of the worst digital experiences of our time.

ist eine der schlimmsten Erfahrungen unserer digitalen Welt.

And applying for jobs in person really isn't much better.

Und sich persönlich zu bewerben, ist nicht viel besser.

[The Way We Work]

[So arbeiten wir]

Gängige Einstellungsverfahren funktionieren an vielen Fronten nicht.

Hiring as we know it is broken on many fronts.

It's a terrible experience for people.

Es ist eine entsetzliche Erfahrung.

About 75 percent of people

Etwa 75 Prozent aller Bewerber,

who applied to jobs using various methods in the past year

die sich im letzten Jahr auf unterschiedliche Weise bewarben.

said they never heard anything back from the employer.

haben keine Rückmeldung vom Arbeitgeber bekommen.

And at the company level it's not much better.

Auf Unternehmensebene ist es nicht viel besser.

46 percent of people get fired or quit

46 Prozent der Angestellten werden gefeuert oder kündigen

within the first year of starting their jobs.

innerhalb des ersten Jahres.

It's pretty mind-blowing.

Ziemlich krass.

It's also bad for the economy.

Dies ist auch schlecht für die Wirtschaft.

For the first time in history,

Erstmals in der Geschichte

we have more open jobs than we have unemployed people,

gibt es mehr offene Stellen als Arbeitslose,

and to me that screams that we have a problem.

das weist auf ein Problem hin.

I believe that at the crux of all of this is a single piece of paper: the résumé.

Der Knackpunkt ist ein Blatt Papier: der Lebenslauf.

A résumé definitely has some useful pieces in it:

Eine Lebenslauf beinhaltet zweifellos wichtige Infos:

what roles people have had, computer skills,

Frühere Jobs, Computerkenntnisse, Sprachkentnisse,

what languages they speak,

but what it misses is what they have the potential to do

aber man kann nicht das Potenzial erkennen,

that they might not have had the opportunity to do in the past.

das jemand noch nicht verwirklichen konnte.

And with such a quickly changing economy where jobs are coming online

Und bei einer sich rapide ändernen Wirtschaft,

wo Jobs neue Fähigkeiten erforden,

that might require skills that nobody has,

if we only look at what someone has done in the past,

reicht es nicht, nur vergangene Tätigkeiten anzuschauen.

we're not going to be able to match people to the jobs of the future.

Zukünftige Jobs werden so nicht richtig besetzt.

So this is where I think technology can be really helpful.

Hier kann Technologie sehr hilfreich sein.

You've probably seen that algorithms have gotten pretty good

Sie haben vermutlich bemerkt, dass Algorithmen gut darin sind,

at matching people to things,

Menschen mit Dingen zu matchen.

but what if we could use that same technology

Wie wäre es, wenn wir dieselbe Technologie nutzen,

to actually help us find jobs that we're really well-suited for?

die uns helfen, geeignete Jobs für uns zu finden?

But I know what you're thinking.

Ich weiß, was Sie denken.

Algorithms picking your next job sounds a little bit scary,

Algorithmen den Job auswählen zu lassen, klingt beänstigend,

but there is one thing that has been shown

aber es gibt eine Methode,

to be really predictive of someone's future success in a job,

die den zukünftigen Erfolg sehr gut vorhersagend kann.

and that's what's called a multimeasure test.

Sie nennt sich Multimeasure-Test.

Multimeasure tests really aren't anything new,

Multimeasure-Tests sind nichts wirklich Neues,

sie waren jedoch ziemlich teuer,

but they used to be really expensive

and required a PhD sitting across from you

und mussten von Promovierten durchgeführt werden.

and answering lots of questions and writing reports.

Viele Fragen mussten beantwortet und Berichte geschrieben werden.

Multimeasure tests are a way

Multimeasure-Tests sind ein Weg,

to understand someone's inherent traits --

jemandes charakteristische Eigenschaften zu erkennen --

your memory, your attentiveness.

wie Erinnerung und Aufmerksamkeit.

What if we could take multimeasure tests

Wenn wir nun Multimeasure-Tests durchführen

and make them scalable and accessible,

und sie anpassen und zugänglich machen könnten.

and provide data to employers about really what the traits are

Und Arbeitgebern Daten über die wahren Eigenschaften

of someone who can make them a good fit for a job?

geeignerter potenzieller Angestellten zu liefern?

This all sounds abstract.

Das klingt abstrakt.

Let's try one of the games together.

Machen wir mal einen Tests gemeinsam.

You're about to see a flashing circle,

Sie sehen nun einen blinkenden Kreis,

and your job is going to be to clap when the circle is red

klatschen Sie genau dann, wenn sich der Kreis rot färbt

and do nothing when it's green.

und tun Sie nichts, wenn er grün ist.

[Ready?]

[Fertig?]

[Begin!]

[Los geht’s!]

[Green circle]

[Green circle]

[Red circle]

[Green circle]

[Red circle]

Maybe you're the type of person

Vielleicht sind Sie der Typ,

who claps the millisecond after a red circle appears.

der eine Millisekunde nach dem roten Kreis klatscht.

Or maybe you're the type of person

Oder vielleicht der Typ Mensch,

who takes just a little bit longer to be 100 percent sure.

der etwas zu länger braucht, um absolut sicherzugehen.

Vleileicht klatschen Sie fälschlicherweise bei Grün.

Or maybe you clap on green even though you're not supposed to.

Das Tolle daran: es ist nicht wie bei standardisierten Tests,

The cool thing here is that this isn't like a standardized test

bei denen manche geeignet sind -- und andere nicht.

where some people are employable and some people aren't.

Instead it's about understanding the fit between your characteristics

Vielmehr geht es um die Passung zwischen den Eigenschaften

und dem spezifischen Job.

and what would make you good a certain job.

Wir fanden heraus, wenn man bei Rot spät und bei Grün niemals klatscht,

We found that if you clap late on red and you never clap on the green,

you might be high in attentiveness and high in restraint.

hat man eine hohe Aufmerksamkeit und Zurückhaltung.

People in that quadrant tend to be great students, great test-takers,

Solche Menschen sind meist gute Studenten und sehr gut bei Prüfungen,

great at project management or accounting.

prima in Projektmanagement oder Buchhaltung.

But if you clap immediately on red and sometimes clap on green,

Aber wenn man sofort bei Rot und manchmal bei Grün klatscht,

that might mean that you're more impulsive and creative,

ist man eventuell impulsiver und kreativer.

and we've found that top-performing salespeople often embody these traits.

Sehr gute Verkaufsleute verkörpern diese Eigenschaften oft.

The way we actually use this in hiring

In der praktischen Anwendung

is we have top performers in a role go through neuroscience exercises

lassen wir Leistungsträger solche neurowissenschaftliche Tests machen.

like this one.

Then we develop an algorithm

Dann entwickeln wir einen Algorithmus,

that understands what makes those top performers unique.

der versteht, was Topleute so einzigartig macht.

And then when people apply to the job,

Und wenn sich jemand für den Job bewirbt,

we're able to surface the candidates who might be best suited for that job.

können wir die besten Kandidaten herausfischen.

So you might be thinking there's a danger in this.

Sie denken vielleicht, hierin schlummert eine Gefahr.

The work world today is not the most diverse

Die heutige Arbeitswelt ist nicht sehr divers

and if we're building algorithms based on current top performers,

und werden Algorithmen basierend auf den Topleuten entwickelt,

how do we make sure

wie können wir sicherstellen,

that we're not just perpetuating the biases that already exist?

dass wir keine bestehenden Vorurteile festigen?

For example, if we were building an algorithm based on top performing CEOs

Wenn wir etwa einen Algorithmus basierend auf den leistungsstärksten CEOs schaffen,

and use the S&P 500 as a training set,

und den Aktienleitindes als Referenz nehmen,

you would actually find

würde man herausfinden,

that you're more likely to hire a white man named John than any woman.

man stellt besser einen weißen Mann namens John ein, als irgendeine Frau.

And that's the reality of who's in those roles right now.

Das spiegelt die aktuelle Rollenverteilung wieder.

But technology actually poses a really interesting opportunity.

Aber die Technologie eröffnet interessante Chancen.

We can create algorithms that are more equitable

Wir können Algorithmen schaffen, die gerechter

and more fair than human beings have ever been.

und fairer sind als Menschen jemals waren.

Every algorithm that we put into production has been pretested

Jeder hergestellte Alorithmus wurde vorgetestet,

to ensure that it doesn't favor any gender or ethnicity.

um sicherzugehen, dass kein Geschlecht oder Ethnie bevorzugt wird.

And if there's any population that's being overfavored,

Und wenn eine Bevölkerungsgruppe bevorzugt wird,

we can actually alter the algorithm until that's no longer true.

können wir den Algorithmus verändern, bis das nicht mehr der Fall ist.

When we focus on the inherent characteristics

Wenn wir uns auf inheränten Eigenschaften konzentrieren,

that can make somebody a good fit for a job,

die jemanden für den Job geeignet machen,

we can transcend racism, classism, sexism, ageism --

können wir Rassismus, Sexismus, Alterdiskriminierung überwinden --

even good schoolism.

sogar hohe Bildung.

Our best technology and algorithms shouldn't just be used

Unsere beste Technologienn und Algorithmen sollten nicht nur genutzt werden,

for helping us find our next movie binge or new favorite Justin Bieber song.

um den nächsten FIlm oder Justin Bieber-Hit zu finden,

Imagine if we could harness the power of technology

Stellen Sie sich vor wir könnten Technologie nutzen,

to get real guidance on what we should be doing

um echte Orientierung zu erhalten, was wir beruflich tun sollten.

based on who we are at a deeper level.