The mathematician who cracked Wall Street | Jim Simons

Traducător: Oana Coban Corector: Lorena Ciutacu

Chris Anderson: You were something of a mathematical phenom.

Chris Anderson: Sunteți un fenomen în matematică.

You had already taught at Harvard and MIT at a young age.

Ați predat la Harvard și MIT de la o vârstă fragedă.

And then the NSA came calling.

Apoi, ați fost chemat la NSA.

What was that about?

Despre ce a fost vorba?

Jim Simons: Well the NSA -- that's the National Security Agency --

Jim Simons: NSA, Agenția de Securitate Națională,

they didn't exactly come calling.

nu m-a invitat.

They had an operation at Princeton, where they hired mathematicians

Știam că recrutează matematicieni de la Princeton

to attack secret codes and stuff like that.

pentru a decodifica coduri secrete și alte activități de acest fel.

And I knew that existed.

Știam că există.

And they had a very good policy,

Aveau o strategie foarte bună.

because you could do half your time at your own mathematics,

Îți permiteau să lucrezi jumătate din timp la ceea ce te interesa,

and at least half your time working on their stuff.

iar în restul timpului trebuia să lucrezi pentru ei.

And they paid a lot.

Salariul era competitiv.

So that was an irresistible pull.

Am fost atras irezistibil.

So, I went there.

M-am dus acolo.

CA: You were a code-cracker.

CA: Spărgeați coduri.

JS: I was.

JS: Da.

CA: Until you got fired.

CA: Până când ați fost concediat.

JS: Well, I did get fired. Yes.

JS: Da, până am fost concediat.

CA: How come?

CA: Cum s-a întâmplat?

JS: Well, how come?

JS: Cum să se întâmple?

I got fired because, well, the Vietnam War was on,

Am fost concediat pentru că...

era pe vremea războiului din Vietnam,

and the boss of bosses in my organization was a big fan of the war

iar șeful organizației pentru care lucram era un suporter înrăit al războiului

and wrote a New York Times article, a magazine section cover story,

și a scris un articol, publicat în New York Times,

despre cum să câștigăm războiul din Vietnam.

about how we would win in Vietnam.

And I didn't like that war, I thought it was stupid.

Eu nu am fost de acord cu acel război. L-am considerat stupid.

And I wrote a letter to the Times, which they published,

Am trimis o scrisoare către Times, publicată ulterior,

saying not everyone who works for Maxwell Taylor,

în care spuneam că nu toată lumea care lucrează pentru Maxwell Taylor

if anyone remembers that name, agrees with his views.

– poate vi-l amintiți –

îi împărtășește opiniile

And I gave my own views ...

și mi-am exprimat propriile opinii...

CA: Oh, OK. I can see that would --

CA: Am înțeles.

JS: Opinii care erau diferite de cele ale generalului Taylor.

JS: ... which were different from General Taylor's.

În final însă, nimeni nu a zis nimic.

But in the end, nobody said anything.

But then, I was 29 years old at this time, and some kid came around

Mai târziu, când aveam 29 de ani, a venit un tânăr care s-a prezentat

and said he was a stringer from Newsweek magazine

ca fiind corespondent pentru revista Newsweek.

and he wanted to interview me and ask what I was doing about my views.

El dorea să îmi ia un interview

și să afle ce fac în sprijinul opiniilor mele.

And I told him, "I'm doing mostly mathematics now,

I-am spus că acum mă ocup în principal de matematică,

and when the war is over, then I'll do mostly their stuff."

după ce se va sfârși războiul mă voi ocupa de treburile lor.

Apoi am făcut singurul lucru inteligent pe care l-am făcut în acea zi.

Then I did the only intelligent thing I'd done that day --

I told my local boss that I gave that interview.

I-am spus șefului meu direct că am dat un interview.

M-a întrebat despre ce am vorbit.

And he said, "What'd you say?"

And I told him what I said.

I-am spus ce am zis,

And then he said, "I've got to call Taylor."

iar el a spus că trebuie să îl sune pe Taylor

He called Taylor; that took 10 minutes.

și cinci minute mai târziu am fost concediat.

I was fired five minutes after that.

JS: N-a fost chiar rău.

CA: OK.

JS: But it wasn't bad.

CA: Pentru că ați continuat la Stony Brook

CA: It wasn't bad, because you went on to Stony Brook

și v-ați avansat cariera de matematician.

and stepped up your mathematical career.

You started working with this man here.

Ați început să lucrați cu acest om.

Who is this?

Cine e?

JS: Oh, [Shiing-Shen] Chern.

JS: (Shing-Shen) Chern,

Chern was one of the great mathematicians of the century.

a fost unul dintre cei mai mari matematicieni ai secolului.

I had known him when I was a graduate student at Berkeley.

L-am cunoscut când eram doctorand la Berkley.

Am avut câteva idei pe care i le-am prezentat și i-au plăcut.

And I had some ideas,

and I brought them to him and he liked them.

Together, we did this work which you can easily see up there.

Am lucrat împreună la ce observaţi aici.

There it is.

Iată!

CA: It led to you publishing a famous paper together.

CA: Ați publicat împreună un articol care a devenit faimos.

Can you explain at all what that work was?

Ne-ați putea explica despre ce era vorba?

JS: Nu.

JS: No.

(Râsete)

(Laughter)

JS: I mean, I could explain it to somebody.

JS: Aș putea explica câtorva persoane.

(Râsete)

(Laughter)

CA: How about explaining this?

CA: Puteți explica asta?

JS: But not many. Not many people.

JS: Da, dar nu multor persoane.

CA: I think you told me it had something to do with spheres,

CA: Mi-ați spus că e legat de sfere.

so let's start here.

Haideți să pornim de aici.

JS: Well, it did, but I'll say about that work --

JS: Voi vorbi despre asta,

it did have something to do with that, but before we get to that --

dar înainte de a încerca să o explic,

that work was good mathematics.

țin să spun că a fost matematică de valoare.

I was very happy with it; so was Chern.

Eu și Chern am fost foarte mândri de ea.

It even started a little sub-field that's now flourishing.

A deschis o nouă sub-disciplină, care e acum în extindere.

But, more interestingly, it happened to apply to physics,

Cel mai interesant e că se aplică în fizică,

something we knew nothing about -- at least I knew nothing about physics,

despre care noi nu știam nimic sau cel puțin eu

și nu cred că Chern știa mult mai mult.

and I don't think Chern knew a heck of a lot.

And about 10 years after the paper came out,

După aproape 10 ani de la publicarea articolului,

a guy named Ed Witten in Princeton started applying it to string theory

Ed Witten de la Princeton au aplicat-o la teoria corzilor.

and people in Russia started applying it to what's called "condensed matter."

În Rusia a fost aplicată la teoria materiei condensate.

Today, those things in there called Chern-Simons invariants

În prezent, invarianții Chern-Simons

have spread through a lot of physics.

sunt larg răspândiți în fizică.

And it was amazing.

We didn't know any physics.

A fost minunat.

Nu aveam cunoștințe de fizică.

It never occurred to me that it would be applied to physics.

Nu mi-a trecut prin cap niciodată că s-ar putea aplica în fizică.

But that's the thing about mathematics -- you never know where it's going to go.

Însă asta e fascinat în matematică, nu știi niciodată unde te poate duce.

CA: This is so incredible.

CA: E incredibil.

So, we've been talking about how evolution shapes human minds

Am discutat despre cum evoluția modelează mintea umană

that may or may not perceive the truth.

care percepe sau nu realitatea.

Somehow, you come up with a mathematical theory,

Cumva, ați inventat o teorie matematică,

not knowing any physics,

fără să cunoașteți fizică,

iar două decenii mai târziu ați descoperit că e aplicată

discover two decades later that it's being applied

to profoundly describe the actual physical world.

pentru a descrie în profunzime realitatea fizică care ne înconjoară.

How can that happen?

Cum e posibil?

JS: God knows.

(Laughter)

JS: Dumnezeu știe.

(Râsete)

But there's a famous physicist named [Eugene] Wigner,

Un fizician renumit pe nume Eugene Wigner

a scris un eseu despre eficacitatea irațională a matematicii.

and he wrote an essay on the unreasonable effectiveness of mathematics.

Somehow, this mathematics, which is rooted in the real world

Cumva, matematica, înrădăcinată în lumea reală

in some sense -- we learn to count, measure, everyone would do that --

– toți învățăm să numărăm, să măsurăm –

and then it flourishes on its own.

se dezvoltă se la sine.

But so often it comes back to save the day.

De multe ori, teoremele matematice ne sar în ajutor în alte discipline.

General relativity is an example.

Teoria relativității de exemplu.

[Hermann] Minkowski had this geometry, and Einstein realized,

Hermann Minkowski a creat geometria numerelor

"Hey! It's the very thing in which I can cast general relativity."

iar Einstein a realizat că e exact ce îi trebuia

pentru a formula teoria relativității.

So, you never know. It is a mystery.

Nu se știe niciodată. E un mister.

It is a mystery.

CA: So, here's a mathematical piece of ingenuity.

CA: Ăsta e un exemplu de ingeniozitate matematică.

Tell us about this.

Vorbiți-ne despre asta.

JS: Well, that's a ball -- it's a sphere, and it has a lattice around it --

JS: E o sferă înconjurată de o grilă,

you know, those squares.

pătratele acelea.

What I'm going to show here was originally observed by [Leonhard] Euler,

Ceea ce vă voi prezenta a fost descoperit de Leonhard Euler,

the great mathematician, in the 1700s.

un mare matematician al anilor 1700.

And it gradually grew to be a very important field in mathematics:

Treptat a devenit un subiect foarte important în matematică

algebraic topology, geometry.

algebra topologică, geometria.

That paper up there had its roots in this.

Iată despre ce e vorba:

So, here's this thing:

Are 8 vârfuri, 12 laturi, 6 fețe.

it has eight vertices, 12 edges, six faces.

And if you look at the difference -- vertices minus edges plus faces --

Dacă scădem numărul de vârfuri din numărul de laturi

you get two.

și adăugăm numărul de fețe, obținem 2.

OK, well, two. That's a good number.

E un număr frumos.

Here's a different way of doing it -- these are triangles covering --

Iată o altă variantă cu triunghiuri

this has 12 vertices and 30 edges

Acestea au 12 vârfuri,

30 de laturi

and 20 faces, 20 tiles.

și 20 de fețe.

Numărul de vârfuri minus numărul de laturi plus numărul de fețe este tot 2.

And vertices minus edges plus faces still equals two.

Această regulă este valabilă pentru orice fel de poligoane,

And in fact, you could do this any which way --

cover this thing with all kinds of polygons and triangles

triunghiuri, sau un amestec.

and mix them up.

And you take vertices minus edges plus faces -- you'll get two.

Vârfurile minus laturile plus fețele este tot 2.

Here's a different shape.

Iată o altă formă.

This is a torus, or the surface of a doughnut: 16 vertices

Acesta e un tor, sau forma unei gogoși.

Aceste dreptunghiuri care îl acoperă au 16 vârfuri, 32 de laturi și 16 fețe.

covered by these rectangles, 32 edges, 16 faces.

Vertices minus edges comes out to be zero.

Diferența dintre numărul de vârfuri și numărul de laturi e 0,

It'll always come out to zero.

Every time you cover a torus with squares or triangles

independent de forma geometrică aleasă.

Dacă acoperim suprafața torului cu pătrate sau triunghiuri

or anything like that, you're going to get zero.

sau orice alt poligon, diferența e 0.

Asta se numește caracteristică Euler și este un invariant topologic.

So, this is called the Euler characteristic.

And it's what's called a topological invariant.

It's pretty amazing.

E uimitor, oricum ai face, obții același răspuns.

No matter how you do it, you're always get the same answer.

So that was the first sort of thrust, from the mid-1700s,

Această descoperire a propulsat în anii 1700

into a subject which is now called algebraic topology.

disciplina numită astăzi algebră topologică.

CA: And your own work took an idea like this and moved it

CA: Munca dvs. a avansat această idee în teoria multidimensională,

into higher-dimensional theory,

pentru obiecte multidimensionale

higher-dimensional objects, and found new invariances?

unde ați descoperit noi invarianți?

JS: Yes. Well, there were already higher-dimensional invariants:

JS: Deja existau invarianți multidimensionali.

Clasele Pontryagin, de fapt clasele Chern.

Pontryagin classes -- actually, there were Chern classes.

There were a bunch of these types of invariants.

Existau diverși invarianți.

Mă străduiam să lucrez cu unul dintre ei

I was struggling to work on one of them

and model it sort of combinatorially,

și să îl modelez mai degrabă combinatorial

instead of the way it was typically done,

decât cum era standard

and that led to this work and we uncovered some new things.

și asta a condus la ceea ce vedeți și la alte descoperiri.

But if it wasn't for Mr. Euler --

Dar dacă nu ar fi existat dl. Euler,

who wrote almost 70 volumes of mathematics

care a scris aproape 70 de volume de matematică

and had 13 children,

și a avut 13 copii,

who he apparently would dandle on his knee while he was writing --

pe care se pare că îi legăna pe genunchi în timp ce scria,

if it wasn't for Mr. Euler, there wouldn't perhaps be these invariants.

dacă nu ar fi fost dl. Euler,

poate că nu am fi știut de acești invarianți.

CA: OK, so that's at least given us a flavor of that amazing mind in there.

CA: Acum avem o idee despre cât de uimitoare e mintea dvs.

Let's talk about Renaissance.

Haideți să vorbim despre Renaștere.

Because you took that amazing mind and having been a code-cracker at the NSA,

După ce ați devenit spărgător de coduri la NSA

ați început să spargeți coduri în industria financiară.

you started to become a code-cracker in the financial industry.

I think you probably didn't buy efficient market theory.

Probabil că nu ați apreciat teoria pieței eficiente.

Somehow you found a way of creating astonishing returns over two decades.

Cumva ați găsit o modalitate de a genera profituri uriașe

pe parcursul a două decenii.

The way it's been explained to me,

Din câte am înțeles, e remarcabilă

what's remarkable about what you did wasn't just the size of the returns,

nu doar suma profiturilor, ci faptul că le-ați generat

it's that you took them with surprisingly low volatility and risk,

în condiții de volatilitate și risc foarte scăzute,

compared with other hedge funds.

comparativ cu alte fonduri mutuale.

So how on earth did you do this, Jim?

Cum ați făcut asta?

JS: I did it by assembling a wonderful group of people.

JS: Am avut o echipă foarte bună.

Când am început să fac tranzacții eram puțin sătul de matematică.

When I started doing trading, I had gotten a little tired of mathematics.

Eram trecut bine de 30 de ani.

I was in my late 30s, I had a little money.

Aveam ceva bani.

Am făcut câteva tranzacții care au avut un randament bun.

I started trading and it went very well.

Am avut noroc să generez destul de mulți bani.

I made quite a lot of money with pure luck.

Cred că a fost noroc.

I mean, I think it was pure luck.

Cu siguranță nu a fost o predicție matematică.

It certainly wasn't mathematical modeling.

But in looking at the data, after a while I realized:

Analizând însă datele după un timp,

am realizat că par să fie structurate.

it looks like there's some structure here.

And I hired a few mathematicians, and we started making some models --

Am angajat câțiva matematicieni și am creat câteva modele

just the kind of thing we did back at IDA [Institute for Defense Analyses].

ca atunci când lucram la IDA (Institutul de Analize de Apărare).

You design an algorithm, you test it out on a computer.

Concepi un algoritm și îl testezi pe calculator.

Does it work? Doesn't it work? And so on.

Merge? Nu merge? Și tot așa.

CA: Can we take a look at this?

CA: Putem să ne uităm?

Because here's a typical graph of some commodity.

Ăsta e graficul tipic al unei mărfi.

I look at that, and I say, "That's just a random, up-and-down walk --

Mă uit la el și mă gândesc „E doar un zig-zag,

maybe a slight upward trend over that whole period of time."

poate cu o tendință de a merge în sus pe toată acea perioadă de timp.”

How on earth could you trade looking at that,

Cum poți vedea în asta mai mult decât date arbitrare?

and see something that wasn't just random?

JS: In the old days -- this is kind of a graph from the old days,

JS: În trecut — ăsta e un grafic vechi — mărfurile sau cursul valutar

commodities or currencies had a tendency to trend.

aveau tendința să se miște într-o anumită direcție.

Not necessarily the very light trend you see here, but trending in periods.

Nu neapărat ușoara direcționalitate pe care o vedeți aici, ci periodicitate.

And if you decided, OK, I'm going to predict today,

Dacă doreai să faci o tranzacție considerând media ultimelor 20 de zile

by the average move in the past 20 days --

maybe that would be a good prediction, and I'd make some money.

ar putea fi o predicție bună și puteai face bani.

And in fact, years ago, such a system would work --

Acum câțiva ani un astfel de sistem ar fi funcționat,

not beautifully, but it would work.

nu grozav, dar ar fi funcționat.

You'd make money, you'd lose money, you'd make money.

O dată câștigi, o dată pierzi. O dată câștigi.

But this is a year's worth of days,

E vorba despre un an întreg

and you'd make a little money during that period.

și per total puteai face bani pe această perioadă de timp.

It's a very vestigial system.

E un sistem arhaic.

CA: So you would test a bunch of lengths of trends in time

CA: Deci testați diferite perioade de timp și vedeți dacă, spre exemplu,

and see whether, for example,

a 10-day trend or a 15-day trend was predictive of what happened next.

o perioadă de 10 zile sau de 15 zile are putere de predicție.

JS: Sure, you would try all those things and see what worked best.

JS: Desigur, aș încerca asta și aș vedea ce funcționează mai bine.

Trend-following would have been great in the '60s,

Tranzacțiile în direcția pieței mergeau bine în anii 60

and it was sort of OK in the '70s.

și erau încă bune în anii 70, dar în anii 80 n-au mai mers.

By the '80s, it wasn't.

CA: Because everyone could see that.

CA: Era evident pentru toată lumea.

So, how did you stay ahead of the pack?

Ce puteai face să o iei înaintea celorlalți?

JS: We stayed ahead of the pack by finding other approaches --

JS: Noi am căutat alte strategii pe termen mai scurt.

shorter-term approaches to some extent.

The real thing was to gather a tremendous amount of data --

Important era să acumulăm o cantitate uriașă de date

and we had to get it by hand in the early days.

și trebuia să o facem manual pe vremea aceea.

We went down to the Federal Reserve and copied interest rate histories

Ne-am dus la Rezerva Federală și am copiat istoricul ratei dobânzilor

and stuff like that, because it didn't exist on computers.

pentru că nu exista pe calculator.

We got a lot of data.

Am adunat multe date și mulți oameni inteligenți.

And very smart people -- that was the key.

Asta a fost esențial.

I didn't really know how to hire people to do fundamental trading.

Nu știam cum să angajez oameni care să facă tranzacții de bază.

I had hired a few -- some made money, some didn't make money.

Am angajat câțiva, unii au făcut bani, alții nu.

I couldn't make a business out of that.

Nu puteam face o afacere din asta.

But I did know how to hire scientists,

Însă știam cum să angajez oameni de știință

because I have some taste in that department.

pentru că aveam ceva experiență în sensul acesta.

So, that's what we did.

Asta e ceea ce am făcut.

And gradually these models got better and better,

Treptat aceste modele au devenit din ce în ce mai bune.

and better and better.

CA: You're credited with doing something remarkable at Renaissance,

CA: Sunteți creditat că ați făcut ceva remarcabil la Renaștere

which is building this culture, this group of people,

și anume ați adunat acest grup de oameni

who weren't just hired guns who could be lured away by money.

care nu au fost doar niște angajați atrași de bani.

Their motivation was doing exciting mathematics and science.

Motivația lor era să facă matematică și știință interesantă.

JS: Well, I'd hoped that might be true.

JS: Asta am sperat.

But some of it was money.

Parțial însă era vorba de bani.

CA: They made a lot of money.

CA: Au câștigat o mulțime de bani.

JS: I can't say that no one came because of the money.

JS: N-aș putea spune că niciunul dintre ei n-a venit pentru bani.

I think a lot of them came because of the money.

Cred că mulți au venit pentru bani, dar și pentru ca era interesant.

But they also came because it would be fun.

CA: What role did machine learning play in all this?

CA: Ce rol a jucat învățarea automată?

JS: In a certain sense, what we did was machine learning.

JS: Într-un fel, ce am făcut a fost învățare automată.

You look at a lot of data, and you try to simulate different predictive schemes,

Am analizat o cantitate uriașă de date

și am construit diverși algoritmi care să îi prezică evoluția.

until you get better and better at it.

It doesn't necessarily feed back on itself the way we did things.

Nu era neapărat să reușim cu această abordare

But it worked.

dar a funcționat.

CA: So these different predictive schemes can be really quite wild and unexpected.

CA: Acești algoritmi predictivi pot fi foarte surprinzători, nu-i așa?

V-ați uitat la tot ce e posibil:

I mean, you looked at everything, right?

You looked at the weather, length of dresses, political opinion.

vremea, lungimea rochiilor, opinia politică.

JS: Da, nu am încercat lungimea rochiilor.

JS: Yes, length of dresses we didn't try.

CA: What sort of things?

CA: Ce ați încercat?

JS: Well, everything.

JS: De toate.

Everything is grist for the mill -- except hem lengths.

Totul are potențial predictiv cu excepția lungimii hainelor.

Weather, annual reports,

Vremea, rapoartele anuale,

quarterly reports, historic data itself, volumes, you name it.

rapoartele trimestriale, istoricul datelor, volumul de date.

Whatever there is.

Orice îți trece prin minte.

We take in terabytes of data a day.

Ne uităm la terabytes de date.

And store it away and massage it and get it ready for analysis.

Le analizăm.

You're looking for anomalies.

Căutăm anomaliile.

You're looking for -- like you said,

După cum ai spus,

the efficient market hypothesis is not correct.

teoria pieței eficiente nu e corectă.

CA: But any one anomaly might be just a random thing.

CA: Dar o anomalie singulară poate fi doar aleatoare.

So, is the secret here to just look at multiple strange anomalies,

Secretul constă în a identifica o multitudine de anomalii

and see when they align?

și a descoperi cum sunt structurate.

JS: Any one anomaly might be a random thing;

JS: O anomalie oarecare poate fi nesemnificativă

dar dacă avem suficient de multe date putem spune dacă e semnificativă sau nu.

however, if you have enough data you can tell that it's not.

You can see an anomaly that's persistent for a sufficiently long time --

O anomalie care persistă pentru un timp mai îndelungat

the probability of it being random is not high.

e puțin probabil să fie aleatoare.

But these things fade after a while; anomalies can get washed out.

Aceste anomalii sunt rare.

So you have to keep on top of the business.

E important să fim bine informați.

CA: A lot of people look at the hedge fund industry now

CA: Mulți oameni sunt șocați

and are sort of ... shocked by it,

de câte venituri sunt generate

by how much wealth is created there,

de fondurile mutuale

and how much talent is going into it.

și cât talent implică.

Do you have any worries about that industry,

Vă îngrijorează această industrie

and perhaps the financial industry in general?

sau poate industria financiară în general?

Kind of being on a runaway train that's --

Că e ca și cum ați fugi cu un tren

I don't know -- helping increase inequality?

care poate sporește inegalitatea?

How would you champion what's happening in the hedge fund industry?

Ce credeți despre ce se întâmplă în industria bancară?

JS: I think in the last three or four years,

JS: Cred că în ultimii 3-4 ani

hedge funds have not done especially well.

fondurile mutuale nu au avut randamente foarte bune.

We've done dandy,

Ne-am cumpărat lucruri scumpe,

but the hedge fund industry as a whole has not done so wonderfully.

dar fondurile mutuale nu au avut o performanță pe măsură.

The stock market has been on a roll, going up as everybody knows,

După cum știți, piața comodităților a continuat să crească

and price-earnings ratios have grown.

și raportul dintre preț și câștig a crescut.

So an awful lot of the wealth that's been created in the last --

O mare parte din veniturile create în ultimii 5-6 ani

let's say, five or six years -- has not been created by hedge funds.

nu au fost generate de fondurile mutuale.

People would ask me, "What's a hedge fund?"

Oamenii mă întrebau ce e un fond mutual?

And I'd say, "One and 20."

Și le spuneam Unu și 20.

Which means -- now it's two and 20 --

Ceea ce înseamnă că acum e 2 și 20

it's two percent fixed fee and 20 percent of profits.

e 2% comision fix și 20% din profit.

Hedge funds are all different kinds of creatures.

Fondurile mutuale sunt de diverse feluri.

CA: Rumor has it you charge slightly higher fees than that.

CA: Se spune că ați cerut un comision mai mare.

JS: We charged the highest fees in the world at one time.

JS: Am cerut cel mai mare comision care a fost cerut vreodată.

Five and 44, that's what we charge.

5 și 44, asta am cerut.

CA: Five and 44.

CA: 5 și 44.

So five percent flat, 44 percent of upside.

5% fix și 44% din profit.

You still made your investors spectacular amounts of money.

Ați generat mulți bani investitorilor dvs.

JS: Da, am avut randamente bune.

JS: We made good returns, yes.

People got very mad: "How can you charge such high fees?"

Oamenii s-au revoltat. Cum puteți cere comisioane așa de mari?

I said, "OK, you can withdraw."

Am spus, „vă puteți retrage”.

But "How can I get more?" was what people were --

„Dar cum pot câștiga mai mult”, întrebau oamenii?

(Laughter)

(Râsete)

But at a certain point, as I think I told you,

La un moment dat

we bought out all the investors because there's a capacity to the fund.

i-am cumpărat pe toți investitorii pentru că fondul are o capacitate.

CA: But should we worry about the hedge fund industry

CA: Ar trebui să ne îngrijorăm că fondurile mutuale

attracting too much of the world's great mathematical and other talent

atrag prea mulți oamenii talentați

to work on that, as opposed to the many other problems in the world?

spre deosebire de alte probleme mondiale?

JS: Well, it's not just mathematical.

JS: Nu sunt numai matematicieni.

We hire astronomers and physicists and things like that.

Angajăm astronomi și fizicieni.

I don't think we should worry about it too much.

Nu cred că trebuie să ne îngrijorăm prea mult.

It's still a pretty small industry.

E o industrie destul de mică.

And in fact, bringing science into the investing world

Penetrarea științei în lumea investitorilor

has improved that world.

a dus la îmbunătățiri.

It's reduced volatility. It's increased liquidity.

A redus volatilitatea și a mărit fondurile lichide.

Spreads are narrower because people are trading that kind of stuff.

Diferența dintre prețul de vânzare și de cumpărare e mai mică.

So I'm not too worried about Einstein going off and starting a hedge fund.

Nu sunt prea îngrijorat că Einstein va deschide un fond mutual.

CA: You're at a phase in your life now where you're actually investing, though,

CA: Sunteți la un moment în viață în care investiți

at the other end of the supply chain --

în celălat capăt al spectrului.

you're actually boosting mathematics across America.

Practic, promovați matematica în America.

This is your wife, Marilyn.

Aceasta e soția dvs., Marilyn.

You're working on philanthropic issues together.

Împreună lucrați la acțiuni caritable.

Tell me about that.

Spuneți-ne despre asta.

JS: Well, Marilyn started --

JS: Marylin a inițiat

there she is up there, my beautiful wife --

– iat-o, frumoasa mea soție –

she started the foundation about 20 years ago.

ea a înființat fundația acum 20 de ani, cred ca în '94.

I think '94.

I claim it was '93, she says it was '94,

Eu zic că în '93, ea zice că in '94, dar într-unul dintre acești doi ani.

but it was one of those two years.

(Laughter)

(Râsete)

We started the foundation, just as a convenient way to give charity.

Am înființat fundația ca o modalitate convenabilă de a dona.

She kept the books, and so on.

Ea ținea contabilitatea.

We did not have a vision at that time, but gradually a vision emerged --

Nu am avut o viziune la vremea aceea, însă treptat s-a profilat o viziune.

which was to focus on math and science, to focus on basic research.

Aceea de a ne concentra pe matematică și științe, pe cercetare fundamentală.

And that's what we've done.

Și asta am făcut.

Six years ago or so, I left Renaissance and went to work at the foundation.

Acum 6 ani am plecat de la Renaissance ca să lucrez la fundație.

So that's what we do.

CA: And so Math for America is basically investing

CA: Matematică pentru America este practic o investiție

in math teachers around the country,

în profesorii de matematică din întreaga țară

giving them some extra income, giving them support and coaching.

prin care li se oferă un venit suplimentar,

sprijin și pregătire profesională

And really trying to make that more effective

într-o încercare de a crește eficiența și motivația predării.

and make that a calling to which teachers can aspire.

JS: Yeah -- instead of beating up the bad teachers,

JS: În loc să criticăm profesorii slabi,

which has created morale problems all through the educational community,

ceea ce a dat naștere unor probleme morale

în comunitatea de educatori, în special în matematică și științe,

in particular in math and science,

we focus on celebrating the good ones and giving them status.

ne concentrăm pe aprecierea și recompensarea celor buni.

Le oferim bani în plus, 15.000$ pe an.

Yeah, we give them extra money, 15,000 dollars a year.

We have 800 math and science teachers in New York City in public schools today,

Avem 800 de profesori de matematică și științe

în școlile publice din New York

as part of a core.

recunoscuți de fundație.

There's a great morale among them.

Există un mare sprijin moral pentru ei.

They're staying in the field.

Rămân în domeniul lor.

Next year, it'll be 1,000 and that'll be 10 percent

Anul viitor vor fi 1000, adică 10% din profesorii de matematică și științe

of the math and science teachers in New York [City] public schools.

din școlile publice din New York.

(Applause)

(Aplauze)

CA: Jim, here's another project that you've supported philanthropically:

CA: Jim, ăsta e un alt proiect filantropic pe care îl sprijini.

Research into origins of life, I guess.

Cercetări asupra originii vieții.

What are we looking at here?

Ce vedem aici?

JS: Well, I'll save that for a second.

JS: Numai puțin.

And then I'll tell you what you're looking at.

Îți voi spune ce vedem.

Origins of life is a fascinating question.

Care e originea vieții e o întrebare fascinantă.

How did we get here?

Cum am ajuns aici?

Well, there are two questions:

Există două întrebări fundamentale

One is, what is the route from geology to biology --

Mai întâi, care au fost tranzițiile de la geologie la biologie

how did we get here?

care ne-au permis existența?

And the other question is, what did we start with?

Cealaltă întrebare e care a fost începutul?

What material, if any, did we have to work with on this route?

Cu ce materiale – dacă a fost materie – am lucrat pe parcurs?

Those are two very, very interesting questions.

Acestea sunt două întrebări foarte interesante.

The first question is a tortuous path from geology up to RNA

Prima întrebare e o cale de tortură de la geologie la ARN.

or something like that -- how did that all work?

Cum s-a produs această schimbare?

And the other, what do we have to work with?

Iar cealaltă, ce materiale avem la îndemână?

Well, more than we think.

Mai mult decât credem.

So what's pictured there is a star in formation.

Aici vedeți o stea în curs de formare.

Now, every year in our Milky Way, which has 100 billion stars,

Anual în Calea Lactee, care are 100 de miliarde de stele,

about two new stars are created.

sunt create cam 2 stele noi.

Don't ask me how, but they're created.

Nu mă întrebați cum. Ele sunt create.

And it takes them about a million years to settle out.

Durează aproximativ un milion de ani până se stabilizează

So, in steady state,

În orice clipă,

there are about two million stars in formation at any time.

există aproximativ 2 milioane de stele în formare în stare staționară.

That one is somewhere along this settling-down period.

Aceea e în perioada de stabilizare.

And there's all this crap sort of circling around it,

E înconjurată de gunoi, particule de praf.

dust and stuff.

And it'll form probably a solar system, or whatever it forms.

Probabil va forma un sistem solar sau ce va forma ea.

But here's the thing --

Dar partea interesantă e

in this dust that surrounds a forming star

că în praful care încojoară o stea în formare

have been found, now, significant organic molecules.

s-au descoperit recent molecule organice esențiale.

Molecules not just like methane, but formaldehyde and cyanide --

Nu numai molecule ca metanul, ci formaldehide și cianuri,

things that are the building blocks -- the seeds, if you will -- of life.

molecule care sunt cărămizile, seminţele, dacă vreţi, ale vieții

So, that may be typical.

Poate că e tipic.

And it may be typical that planets around the universe

Poate e tipic că planetele din univers

start off with some of these basic building blocks.

sunt create din aceste elemente de bază.

Now does that mean there's going to be life all around?

Dar înseamnă asta că va exista viață pe aceste planete?

Maybe.

Poate.

But it's a question of how tortuous this path is

Întrebarea e cât de chinuitoare e această cale

from those frail beginnings, those seeds, all the way to life.

de la acele elemente primare până la viața însăși,

And most of those seeds will fall on fallow planets.

în condițiile în care majoritatea planetelor sunt aride.

CA: So for you, personally,

CA: Pentru dvs. personal,

finding an answer to this question of where we came from,

un răspuns la întrebarea de unde venim și cum s-a întâmplat,

of how did this thing happen, that is something you would love to see.

vi-l doriți foarte mult.

JS: Would love to see.

JS: Mi-ar place grozav

And like to know --

și aș vrea să știu

if that path is tortuous enough, and so improbable,

dacă această cale e atât de chinuitoare și de puțin probabilă

that no matter what you start with, we could be a singularity.

încât indiferent de materialele primare, noi am putea fi unici.

But on the other hand,

Pe de altă parte,

given all this organic dust that's floating around,

considerând tot acest praf organic care plutește în atmosferă

we could have lots of friends out there.

am putea avea sute de prieteni în spațiu.

It'd be great to know.

Ar fi minunat să știm.

CA: Jim, a couple of years ago, I got the chance to speak with Elon Musk,

CA: Jim, cu câțiva ani în urmă, am avut ocazia să vorbesc cu Elon Musk

and I asked him the secret of his success,

și l-am întrebat care e secretul succesului lui.

and he said taking physics seriously was it.

Mi-a răspuns că e faptul că a luat fizica în serios.

Listening to you, what I hear you saying is taking math seriously,

Ascultându-vă, mă gândesc că faptul că ați luat matematica în serios

that has infused your whole life.

v-a condus întreaga viață,

v-a adus o bogăție uriașă, iar acum vă permite să investiți

It's made you an absolute fortune, and now it's allowing you to invest

in the futures of thousands and thousands of kids across America and elsewhere.

în viitorul a mii de copii din America și alte părți ale lumii.

Could it be that science actually works?

E posibil ca științele să dea rezultate?

That math actually works?

Ca matematica să dea rezultate?

JS: Well, math certainly works. Math certainly works.

JS: Matematica cu siguranță duce la rezultate.

But this has been fun.

E o plăcere.

Working with Marilyn and giving it away has been very enjoyable.

Să lucrez împreună cu Marilyn în scopuri caritabile mă împlinește.

CA: I just find it -- it's an inspirational thought to me,

CA: Mă gândesc – e o idee care mă inspiră –

that by taking knowledge seriously, so much more can come from it.

că luând cunoașterea în serios obținem înapoi mult mai mult.

So thank you for your amazing life, and for coming here to TED.

Vă mulțumesc că ați împărtășit cu noi extraordinara poveste a vieții dvs.

Thank you.

Jim Simons!

Și pentru că ați venit la TED.

(Applause)

Mulțumesc.

Jim Simons!

(Aplauze)