The mathematician who cracked Wall Street | Jim Simons

Traduttore: Anna Cristiana Minoli Revisore: Alice Amico

Chris Anderson: You were something of a mathematical phenom.

Chris Anderson: sei stato un vero fenomeno matematico.

You had already taught at Harvard and MIT at a young age.

Da giovane hai insegnato ad Harvard e al MIT.

And then the NSA came calling.

E poi ti hanno chiamato dalla NSA.

What was that about?

Di che si trattava?

Jim Simons: Well the NSA -- that's the National Security Agency --

Jim Simons: La NSA - la National Security Agency -

they didn't exactly come calling.

non è che abbia proprio chiamato.

They had an operation at Princeton, where they hired mathematicians

Avevano un'operazione a Princeton, per cui assumevano matematici

to attack secret codes and stuff like that.

per attaccare codici segreti.

And I knew that existed.

Sapevo che esisteva qualcosa del genere.

And they had a very good policy,

Avevano un ottimo sistema,

because you could do half your time at your own mathematics,

perché si poteva passare metà del tempo a lavorare su cose proprie,

and at least half your time working on their stuff.

e metà del tempo a lavorare alle loro cose.

And they paid a lot.

Pagavano tanto.

So that was an irresistible pull.

Fu irresistibile.

So, I went there.

Quindi ci andai.

CA: You were a code-cracker.

CA: Quindi decifravi codici.

JS: I was.

JS: Esatto.

CA: Until you got fired.

CA: Poi ti licenziarono.

JS: Well, I did get fired. Yes.

JS: Beh, sì, mi licenziarono. Sì.

CA: How come?

CA: Come mai?

JS: Well, how come?

JS: Beh, come mai?

I got fired because, well, the Vietnam War was on,

Fui licenziato perché c'era la Guerra del Vietnam,

and the boss of bosses in my organization was a big fan of the war

e il capo dei capi nell'organizzazione era un grande fan della guerra

and wrote a New York Times article, a magazine section cover story,

scrisse un articolo di copertina per il New York Times,

about how we would win in Vietnam.

su come avremmo vinto in Vietnam.

And I didn't like that war, I thought it was stupid.

Non mi piaceva la guerra, pensavo fosse stupida.

And I wrote a letter to the Times, which they published,

Mandai una lettera al Times, che pubblicarono,

saying not everyone who works for Maxwell Taylor,

in cui scrivevo che non tutti quelli che lavoravano per Maxwell Taylor,

if anyone remembers that name, agrees with his views.

se qualcuno ricorda quel nome, erano d'accordo con lui.

And I gave my own views ...

Espressi il mio punto di vista...

CA: Oh, OK. I can see that would --

CA: Oh, sì, posso capire che --

JS: ... which were different from General Taylor's.

JS: ... che era diverso da quello del Generale Taylor.

But in the end, nobody said anything.

Ma alla fine, nessuno disse niente.

But then, I was 29 years old at this time, and some kid came around

Ma allora, avevo 29 anni, arrivò un ragazzino

and said he was a stringer from Newsweek magazine

dicendo di essere un collaboratore di Newsweek,

and he wanted to interview me and ask what I was doing about my views.

che voleva intervistarmi e chiedermi la mia opinione.

And I told him, "I'm doing mostly mathematics now,

Gli dissi, "Ora faccio perlopiù matematica,

and when the war is over, then I'll do mostly their stuff."

e quando la guerra sarà finita, mi occuperò delle loro cose."

Then I did the only intelligent thing I'd done that day --

Feci una sola cosa intelligente quel giorno --

I told my local boss that I gave that interview.

dissi dell'intervista al mio capo.

And he said, "What'd you say?"

E disse, "Cos'hai detto?"

And I told him what I said.

Gli dissi cosa avevo detto.

And then he said, "I've got to call Taylor."

E disse, "Devo chiamare Taylor."

He called Taylor; that took 10 minutes.

Chiamò Taylor; ci vollero 10 minuti.

I was fired five minutes after that.

Mi licenziarono cinque minuti dopo.

CA: OK.

CA: Ok.

JS: But it wasn't bad.

JS: Ma non fu un problema.

CA: It wasn't bad, because you went on to Stony Brook

CA: No, perché andasti da Stony Brook

and stepped up your mathematical career.

aiutando la tua carriera da matematico.

You started working with this man here.

Cominciasti a lavorare con quest'uomo.

Who is this?

Chi è?

JS: Oh, [Shiing-Shen] Chern.

JS: Oh, [Shiing-Shen] Chern.

Chern was one of the great mathematicians of the century.

Chern era uno dei grandi matematici del secolo.

I had known him when I was a graduate student at Berkeley.

L'ho conosciuto quando ero studente a Berkeley.

And I had some ideas,

Avevo delle idee,

and I brought them to him and he liked them.

gliele proposi e gli piacquero.

Together, we did this work which you can easily see up there.

Insieme, portammo avanti il lavoro che vedete qui.

There it is.

Eccolo.

CA: It led to you publishing a famous paper together.

CA: Che vi portò a pubblicare un famoso articolo insieme.

Can you explain at all what that work was?

Puoi spiegare di cosa si tratta?

JS: No.

JS: No.

(Laughter)

(Risate)

JS: I mean, I could explain it to somebody.

JS: Voglio dire, potrei spiegarlo a qualcuno.

(Laughter)

(Risate)

CA: How about explaining this?

CA: E questo invece?

JS: But not many. Not many people.

JS: Ma non a molte persone.

CA: I think you told me it had something to do with spheres,

CA: Mi hai detto che aveva a che fare con le sfere,

so let's start here.

cominciamo da qui.

JS: Well, it did, but I'll say about that work --

JS: È vero, quel lavoro --

it did have something to do with that, but before we get to that --

aveva a che fare con le sfere, ma prima di arrivarci -

that work was good mathematics.

quel lavoro era ottima matematica.

I was very happy with it; so was Chern.

Ne ero molto contento; lo era anche Chern.

It even started a little sub-field that's now flourishing.

Ha anche dato il via a un nuovo campo ora in pieno sviluppo.

But, more interestingly, it happened to apply to physics,

Ma soprattutto, si può applicare alla fisica,

something we knew nothing about -- at least I knew nothing about physics,

di cui non sapevamo niente -- almeno io non ne sapevo niente,

and I don't think Chern knew a heck of a lot.

e non credo che Chern ne sapesse molto.

And about 10 years after the paper came out,

Circa 10 anni dopo la pubblicazione,

a guy named Ed Witten in Princeton started applying it to string theory

un tizio di nome Ed Witten a Princeton

cominciò ad applicarlo alla teoria delle stringhe

and people in Russia started applying it to what's called "condensed matter."

e in Russia cominciarono ad applicarlo alla cosiddetta "materia condensata".

Today, those things in there called Chern-Simons invariants

Oggi, queste cose chiamate forme di Chern-Simons

have spread through a lot of physics.

si sono diffuse in fisica.

And it was amazing.

Ed è stato fantastico.

We didn't know any physics.

Non sapevamo nulla di fisica.

It never occurred to me that it would be applied to physics.

Non avrei mai pensato di applicarlo alla fisica.

But that's the thing about mathematics -- you never know where it's going to go.

È il bello della matematica -- non sai mai dove andrà a finire.

CA: This is so incredible.

CA: È incredibile.

So, we've been talking about how evolution shapes human minds

Abbiamo parlato di come l'evoluzione dà forma alla mente umana

that may or may not perceive the truth.

che potrebbe o meno percepire la realtà.

Somehow, you come up with a mathematical theory,

In qualche modo, tiri fuori una teoria matematica,

not knowing any physics,

senza sapere niente di fisica,

discover two decades later that it's being applied

e vent'anni dopo scopri che viene applicata

to profoundly describe the actual physical world.

per descrivere approfonditamente il mondo fisico.

How can that happen?

Com'è possibile?

JS: God knows.

JS: E chi lo sa.

(Laughter)

(Risate)

But there's a famous physicist named [Eugene] Wigner,

Ma un famoso fisico di nome [Eugene] Wigner,

and he wrote an essay on the unreasonable effectiveness of mathematics.

scrisse un saggio sull'enorme efficacia della matematica.

Somehow, this mathematics, which is rooted in the real world

In qualche modo, la matematica, radicata nel mondo reale

in some sense -- we learn to count, measure, everyone would do that --

in qualche modo -- impariamo a contare, misurare, ognuno di noi--

and then it flourishes on its own.

e poi prospera da sola.

But so often it comes back to save the day.

E spesso salva la situazione.

General relativity is an example.

La relatività generale è un esempio.

[Hermann] Minkowski had this geometry, and Einstein realized,

[Hermann] Minkowski aveva una geometria, e Einstein si rese conto,

"Hey! It's the very thing in which I can cast general relativity."

"Ehi! È proprio quello in cui inserire la relatività generale."

So, you never know. It is a mystery.

Non si può mai sapere. È un mistero.

It is a mystery.

È un mistero.

CA: So, here's a mathematical piece of ingenuity.

CA: Ecco invece una finezza matematica.

Tell us about this.

Ci dica di questo.

JS: Well, that's a ball -- it's a sphere, and it has a lattice around it --

JS: È una palla -- è una sfera, con una rete intorno -

you know, those squares.

vedete, questi quadratini.

What I'm going to show here was originally observed by [Leonhard] Euler,

Quello che vi mostrerò fu osservato la prima volta da [Leonardo] Eulero,

the great mathematician, in the 1700s.

il grande matematico, nel 1700.

And it gradually grew to be a very important field in mathematics:

Pian piano crebbe fino a diventare un importante campo della matematica:

algebraic topology, geometry.

la topologia algebrica, la geometria.

That paper up there had its roots in this.

L'articolo lassù ha origine da questo.

So, here's this thing:

Quindi ecco:

it has eight vertices, 12 edges, six faces.

ha otto vertici, 12 lati, sei facce.

And if you look at the difference -- vertices minus edges plus faces --

Se osservate la differenza -- vertici meno lati più facce --

you get two.

si ottiene due.

OK, well, two. That's a good number.

Ok, bene, due. Ottimo numero.

Here's a different way of doing it -- these are triangles covering --

Un modo diverso di farlo -- questi sono triangoli --

this has 12 vertices and 30 edges

ha 12 vertici e 30 lati

and 20 faces, 20 tiles.

e 20 facce, 20 tessere.

And vertices minus edges plus faces still equals two.

Vertici meno lati più facce fa sempre due.

And in fact, you could do this any which way --

Infatti, in qualunque modo si faccia --

cover this thing with all kinds of polygons and triangles

coprite questa cosa con qualunque poligono o triangolo

and mix them up.

e mescolateli.

And you take vertices minus edges plus faces -- you'll get two.

Fate vertici meno lati più facce -- fa sempre due.

Here's a different shape.

Ecco una forma diversa.

This is a torus, or the surface of a doughnut: 16 vertices

Questo è un toro, o la superficie di una ciambella: 16 vertici

covered by these rectangles, 32 edges, 16 faces.

coperti da questi rettangoli, 32 lati, 16 facce.

Vertices minus edges comes out to be zero.

Vertici meno lati uguale a zero.

It'll always come out to zero.

Uscirà sempre zero.

Every time you cover a torus with squares or triangles

Ogni volta che si copre un toro di quadrati, triangoli

or anything like that, you're going to get zero.

o cose simili, si ottiene zero.

So, this is called the Euler characteristic.

Si chiama caratteristica di Eulero.

And it's what's called a topological invariant.

Ed è un invariante topologico.

It's pretty amazing.

È fantastico.

No matter how you do it, you're always get the same answer.

In qualunque modo lo si faccia, il risultato è sempre lo stesso.

So that was the first sort of thrust, from the mid-1700s,

È stata la prima spinta, a metà del 1700,

into a subject which is now called algebraic topology.

verso una branca che oggi si chiama topologia algebrica.

CA: And your own work took an idea like this and moved it

CA: Il tuo stesso lavoro ha preso un'idea come questa e l'ha trasformata

into higher-dimensional theory,

in una teoria di una dimensione superiore,

higher-dimensional objects, and found new invariances?

oggetti con dimensioni superiori, e hai scoperto nuove invarianze?

JS: Yes. Well, there were already higher-dimensional invariants:

JS: Sì. In realtà c'erano già invarianti di altre dimensioni:

Pontryagin classes -- actually, there were Chern classes.

Le classi di Pontryagin -- anzi, le classi Chern.

There were a bunch of these types of invariants.

C'erano un sacco di questi invarianti.

I was struggling to work on one of them

Tentavo di lavorare su uno di questi

and model it sort of combinatorially,

e costruirlo in modo combinatorio,

instead of the way it was typically done,

invece del modo in cui si faceva di solito,

and that led to this work and we uncovered some new things.

il che portò a questo lavoro e abbiamo scoperto cose nuove.

But if it wasn't for Mr. Euler --

Ma se non fosse stato per Eulero --

who wrote almost 70 volumes of mathematics

che scrisse quasi 70 volumi di matematica

and had 13 children,

ed ebbe 13 figli,

who he apparently would dandle on his knee while he was writing --

che faceva dondolare sulle ginocchia mentre scriveva --

if it wasn't for Mr. Euler, there wouldn't perhaps be these invariants.

se non fosse stato per Eulero, forse questi invarianti non esisterebbero.

CA: OK, so that's at least given us a flavor of that amazing mind in there.

CA: Ok, ci ha dato almeno un assaggio di questa mente straordinaria.

Let's talk about Renaissance.

Parliamo di Renaissance.

Because you took that amazing mind and having been a code-cracker at the NSA,

Perché con questa mente straordinaria e da decifratore di codici alla NSA,

you started to become a code-cracker in the financial industry.

cominciasti a decifrare per il settore finanziario.

I think you probably didn't buy efficient market theory.

Forse non ti convinceva la teoria

dell'efficienza di mercato.

Somehow you found a way of creating astonishing returns over two decades.

In qualche modo hai trovato un modo

di realizzare guadagni strabilianti per vent'anni.

The way it's been explained to me,

Per come me lo hanno spiegato,

what's remarkable about what you did wasn't just the size of the returns,

la cosa straordinaria non è solo l'entità dei guadagni,

it's that you took them with surprisingly low volatility and risk,

ma averli ottenuti con rischi e volatilità veramente bassi

compared with other hedge funds.

rispetto ad altri fondi speculativi.

So how on earth did you do this, Jim?

Come diavolo hai fatto, Jim?

JS: I did it by assembling a wonderful group of people.

JS: L'ho fatto mettendo insieme un gruppo di persone meraviglioso.

When I started doing trading, I had gotten a little tired of mathematics.

Quando iniziai a fare trading, mi ero un po' stancato della matematica.

I was in my late 30s, I had a little money.

Avevo quasi 40 anni, pochi soldi.

I started trading and it went very well.

Cominciai a fare trading e andò bene.

I made quite a lot of money with pure luck.

Feci molti soldi solo perché ebbi fortuna.

I mean, I think it was pure luck.

Almeno credo fosse fortuna.

It certainly wasn't mathematical modeling.

Certamente non erano modelli matematici.

But in looking at the data, after a while I realized:

Ma osservando i dati, dopo un po' mi sono reso conto:

it looks like there's some structure here.

sembra ci sia una qualche struttura.

And I hired a few mathematicians, and we started making some models --

Assunsi qualche matematico e cominciammo a creare qualche modello --

just the kind of thing we did back at IDA [Institute for Defense Analyses].

quel tipo di cose che facevamo al IDA [Institute for Defense Analyses].

You design an algorithm, you test it out on a computer.

Si crea un algoritmo, lo si testa su un computer.

Does it work? Doesn't it work? And so on.

Funziona? Non Funziona? E così via.

CA: Can we take a look at this?

CA: Possiamo dare uno sguardo?

Because here's a typical graph of some commodity.

Ecco un tipico grafico di un bene.

I look at that, and I say, "That's just a random, up-and-down walk --

Lo guardo e dico, "Sono aumenti e diminuzioni casuali --

maybe a slight upward trend over that whole period of time."

forse con una certa tendenza alla crescita sull'intero periodo."

How on earth could you trade looking at that,

Guardandolo, come si può fare trading

and see something that wasn't just random?

e vedere qualcosa di diverso dalla casualità?

JS: In the old days -- this is kind of a graph from the old days,

JS: A quei tempi -- questo è un grafico dei vecchi tempi,

commodities or currencies had a tendency to trend.

beni e valute avevano dei trend.

Not necessarily the very light trend you see here, but trending in periods.

Non necessariamente il trend sottile che vedete qui,

ma trend su lunghi periodi.

And if you decided, OK, I'm going to predict today,

Un giorno si decideva di fare una previsione

by the average move in the past 20 days --

sulla base della media dei 20 giorni precedenti --

maybe that would be a good prediction, and I'd make some money.

e magari sarebbe stata buona per fare soldi.

And in fact, years ago, such a system would work --

Infatti, anni fa, un sistema simile funzionava --

not beautifully, but it would work.

non perfettamente, ma funzionava.

You'd make money, you'd lose money, you'd make money.

Si guadagnava, si perdeva, si guadagnava.

But this is a year's worth of days,

Ma sull'anno valeva la pena,

and you'd make a little money during that period.

e si guadagnava poco in quel breve periodo.

It's a very vestigial system.

È un sistema molto rudimentale.

CA: So you would test a bunch of lengths of trends in time

CA: Quindi si testavano una serie di trend sul lungo termine

and see whether, for example,

per vedere se, ad esempio,

a 10-day trend or a 15-day trend was predictive of what happened next.

un trend di 10 giorni o di 15 giorni fosse predittivo.

JS: Sure, you would try all those things and see what worked best.

JS: Certo, si provava tutto per vedere cosa funzionava.

Trend-following would have been great in the '60s,

Usare i trend andava benissimo negli anni '60,

and it was sort of OK in the '70s.

e bene negli anni '70.

By the '80s, it wasn't.

Ma negli anni '80, non funzionò più.

CA: Because everyone could see that.

CA: Perché tutti potevano vederli.

So, how did you stay ahead of the pack?

Allora come ti sei distinto dalla massa?

JS: We stayed ahead of the pack by finding other approaches --

JS: Grazie ad altri approcci --

shorter-term approaches to some extent.

approcci più a breve termine in qualche modo.

The real thing was to gather a tremendous amount of data --

La cosa migliore era raccogliere tantissimi dati --

and we had to get it by hand in the early days.

e dovevamo farlo a mano i primi tempi.

We went down to the Federal Reserve and copied interest rate histories

Andammo alla Federal Reserve a copiare la storia dei tassi di interesse

and stuff like that, because it didn't exist on computers.

e cose del genere, perché non erano memorizzati su computer.

We got a lot of data.

Raccogliemmo tantissimi dati.

And very smart people -- that was the key.

E persone capaci -- la cosa più importante.

I didn't really know how to hire people to do fundamental trading.

Non sapevo come assumere persone per fare trading.

I had hired a few -- some made money, some didn't make money.

Avevo assunto qualcuno -- qualcuno guadagnava, qualcuno meno.

I couldn't make a business out of that.

Non potevo farne un business.

But I did know how to hire scientists,

Ma sapevo come assumere scienziati,

because I have some taste in that department.

perché ho gusto in quel settore.

So, that's what we did.

E così facemmo.

And gradually these models got better and better,

I modelli migliorarono gradualmente,

and better and better.

sempre di più.

CA: You're credited with doing something remarkable at Renaissance,

CA: TI si attribuiscono cose meravigliose a Renaissance,

which is building this culture, this group of people,

cioè creare questa cultura, questo gruppo di persone,

who weren't just hired guns who could be lured away by money.

che non erano solo mercenari attratti dal denaro.

Their motivation was doing exciting mathematics and science.

Con la loro motivazione si creavano matematica e scienza straordinarie.

JS: Well, I'd hoped that might be true.

JS: Vorrei che fosse vero.

But some of it was money.

Ma in parte erano lì per soldi.

CA: They made a lot of money.

CA: Fecero tanti soldi.

JS: I can't say that no one came because of the money.

JS: Non posso dire che nessuno venne per i soldi.

I think a lot of them came because of the money.

Credo che molti vennero per i soldi.

But they also came because it would be fun.

Ma vennero anche perché era divertente.

CA: What role did machine learning play in all this?

CA: Che ruolo ha avuto l'apprendimento automatico?

JS: In a certain sense, what we did was machine learning.

JS: In un certo senso, era apprendimento automatico.

You look at a lot of data, and you try to simulate different predictive schemes,

Si osservano tanti dati, e si cerca di simulare uno schema predittivo diverso,

until you get better and better at it.

finché si migliora sempre di più.

It doesn't necessarily feed back on itself the way we did things.

Non c'era necessariamente un riscontro.

But it worked.

Ma funzionava.

CA: So these different predictive schemes can be really quite wild and unexpected.

CA: Quindi questi schemi predittivi possono essere abbastanza imprevedibili.

I mean, you looked at everything, right?

Analizzavate tutto, vero?

You looked at the weather, length of dresses, political opinion.

Analizzavate il tempo, la lunghezza dei vestiti, le opinioni politiche.

JS: Yes, length of dresses we didn't try.

JS: Sì, non abbiamo provato la lunghezza dei vestiti.

CA: What sort of things?

CA: Che tipo di cose?

JS: Well, everything.

JS: Più o meno tutto.

Everything is grist for the mill -- except hem lengths.

Tutto fa brodo -- tranne gli orli dei vestiti.

Weather, annual reports,

Tempo, report annuali,

quarterly reports, historic data itself, volumes, you name it.

report trimestrali, dati storici, volumi, di tutto.

Whatever there is.

Qualunque cosa.

We take in terabytes of data a day.

Accumuliamo terabyte di dati ogni giorno.

And store it away and massage it and get it ready for analysis.

Li memorizziamo, li adattiamo e li prepariamo per le analisi.

You're looking for anomalies.

Cerchiamo anomalie.

You're looking for -- like you said,

Si cercano -- come dicevi,

the efficient market hypothesis is not correct.

l'ipotesi del mercato efficiente non è corretta.

CA: But any one anomaly might be just a random thing.

CA: Ma qualunque anomalia potrebbe essere casuale.

So, is the secret here to just look at multiple strange anomalies,

II segreto quindi è cercare diverse anomalie,

and see when they align?

e vedere quando si allineano?

JS: Any one anomaly might be a random thing;

JS: Qualunque anomalia potrebbe essere casuale;

however, if you have enough data you can tell that it's not.

tuttavia, con abbastanza dati si capisce che non è vero.

You can see an anomaly that's persistent for a sufficiently long time --

Si può notare un'anomalia persistente

per un periodo di tempo abbastanza lungo --

the probability of it being random is not high.

e c'è una scarsa probabilità che sia casuale.

But these things fade after a while; anomalies can get washed out.

Ma queste cose spariscono dopo un po'; le anomalie possono essere spazzate via.

So you have to keep on top of the business.

Bisogna tenere il business sotto controllo.

CA: A lot of people look at the hedge fund industry now

CA: Molti pensano ai fondi speculativi --

and are sort of ... shocked by it,

e ne sono un po' sconvolti,

by how much wealth is created there,

per la ricchezza che producono,

and how much talent is going into it.

e quanto talento richiedono.

Do you have any worries about that industry,

Sei preoccupato per il settore,

and perhaps the financial industry in general?

e forse per il settore finanziario in generale?

Kind of being on a runaway train that's --

Come se fosse un treno in corsa che --

I don't know -- helping increase inequality?

non so -- aiuti ad aumentare l'ineguaglianza?

How would you champion what's happening in the hedge fund industry?

Come difenderesti quello che sta accadendo nei fondi speculativi?

JS: I think in the last three or four years,

JS: Credo che negli ultimi tre o quattro anni

hedge funds have not done especially well.

i fondi speculativi non sono andati molto bene.

We've done dandy,

Hanno funzionato per un po',

but the hedge fund industry as a whole has not done so wonderfully.

ma nel complesso non sono andati bene.

The stock market has been on a roll, going up as everybody knows,

Il mercato azionario sta andando bene, sta crescendo come tutti sanno,

and price-earnings ratios have grown.

e i rendimenti sono aumentati.

So an awful lot of the wealth that's been created in the last --

Gran parte della ricchezza creata negli ultimi --

let's say, five or six years -- has not been created by hedge funds.

diciamo, cinque o sei anni -- non è stata creata dai fondi speculativi.

People would ask me, "What's a hedge fund?"

La gente mi chiede, "Cos'è un fondo speculativo?"

And I'd say, "One and 20."

Rispondo, "Uno e 20."

Which means -- now it's two and 20 --

Che significa - ora è due e venti --

it's two percent fixed fee and 20 percent of profits.

2% di commissione fissa e 20% di profitto.

Hedge funds are all different kinds of creatures.

I fondi speculativi sono creature molto diverse.

CA: Rumor has it you charge slightly higher fees than that.

CA: Si dice che applichi commissioni leggermente più alte.

JS: We charged the highest fees in the world at one time.

JS: Per un po' abbiamo applicato le commissioni più alte al mondo.

Five and 44, that's what we charge.

Cinque e 44, ecco quanto applicavamo.

CA: Five and 44.

CA: Cinque e 44.

So five percent flat, 44 percent of upside.

5% fisso, 44% di crescita.

You still made your investors spectacular amounts of money.

I vostri investitori hanno comunque guadagnato molti soldi.

JS: We made good returns, yes.

JS: I guadagni erano buoni.

People got very mad: "How can you charge such high fees?"

La gente si arrabbiava: "Come potete chiedere tali commissioni?"

I said, "OK, you can withdraw."

Dicevo, "Potete sempre ritirarvi."

But "How can I get more?" was what people were --

Ma "Come posso fare di più?" era ciò che voleva la gente --

(Laughter)

(Risate)

But at a certain point, as I think I told you,

Ma a un certo punto, come penso vi ho detto,

we bought out all the investors because there's a capacity to the fund.

abbiamo ricomprato tutti gli investimenti perché il fondo ha disponibilità.

CA: But should we worry about the hedge fund industry

CA: Dobbiamo preoccuparci del settore dei fondi speculativi

attracting too much of the world's great mathematical and other talent

che attrae troppi talenti, matematici e non,

to work on that, as opposed to the many other problems in the world?

e li sottrae ad altri problemi del mondo?

JS: Well, it's not just mathematical.

JS: Non solo matematici.

We hire astronomers and physicists and things like that.

Assumiamo astronomi e fisici e così via.

I don't think we should worry about it too much.

Non credo dovremmo preoccuparcene.

It's still a pretty small industry.

È pur sempre un piccolo settore.

And in fact, bringing science into the investing world

Di fatto, portare la scienza nel mondo degli investimenti

has improved that world.

l'ha migliorato.

It's reduced volatility. It's increased liquidity.

Ha ridotto la volatilità. Ha aumentato la liquidità.

Spreads are narrower because people are trading that kind of stuff.

Gli spread sono più bassi perché la gente fa trading.

So I'm not too worried about Einstein going off and starting a hedge fund.

Non sono preoccupato che Einstein lanci un fondo speculativo.

CA: You're at a phase in your life now where you're actually investing, though,

CA: Sei in una fase delle vita in cui stai investendo,

at the other end of the supply chain --

ma all'altro capo della supply chain --

you're actually boosting mathematics across America.

stai promuovendo la matematica in America.

This is your wife, Marilyn.

Questa è tua moglie Marylin.

You're working on philanthropic issues together.

Insieme vi occupate di iniziative filantropiche.

Tell me about that.

Raccontaci un po'.

JS: Well, Marilyn started --

JS: Marylin ha cominciato --

there she is up there, my beautiful wife --

eccola qui, la mia bella moglie --

she started the foundation about 20 years ago.

ha creato la fondazione circa 20 anni fa.

I think '94.

Credo fosse il '94.

I claim it was '93, she says it was '94,

Io sostengo che fosse il '93, lei il '94,

but it was one of those two years.

ma era uno di quei due anni.

(Laughter)

(Risate)

We started the foundation, just as a convenient way to give charity.

Abbiamo creato la fondazione per fare beneficienza.

She kept the books, and so on.

Lei teneva la contabilità.

We did not have a vision at that time, but gradually a vision emerged --

All'epoca non avevamo una mission precisa ma progressivamente ci siamo orientati--

which was to focus on math and science, to focus on basic research.

verso matematica e scienza, sulla ricerca di base.

And that's what we've done.

E così abbiamo fatto.

Six years ago or so, I left Renaissance and went to work at the foundation.

Sei anni fa ho lasciato Renaissance e sono andato a lavorare alla fondazione.

So that's what we do.

Ecco cosa facciamo.

CA: And so Math for America is basically investing

CA: Math for America investe

in math teachers around the country,

negli insegnanti di matematica del Paese,

giving them some extra income, giving them support and coaching.

dà loro un reddito aggiuntivo, sostegno e formazione.

And really trying to make that more effective

Cerchiamo di renderlo un mestiere più produttivo,

and make that a calling to which teachers can aspire.

una vocazione a cui gli insegnanti possono aspirare.

JS: Yeah -- instead of beating up the bad teachers,

JS: Sì -- invece di rimproverare i cattivi insegnanti,

which has created morale problems all through the educational community,

creando problemi di morale nella comunità degli educatori,

in particular in math and science,

in particolare in matematica e scienza,

we focus on celebrating the good ones and giving them status.

ci concentriamo sul premiare quelli bravi e dar loro credito.

Yeah, we give them extra money, 15,000 dollars a year.

Sì, diamo loro soldi extra, 15.000 dollari all'anno.

We have 800 math and science teachers in New York City in public schools today,

Abbiamo 800 insegnanti pubblici di matematica e scienza a New York,

as part of a core.

sono la nostra base.

There's a great morale among them.

Sono molto motivati.

They're staying in the field.

Rimarranno nel settore.

Next year, it'll be 1,000 and that'll be 10 percent

L'anno prossimo saranno 1.000, ossia il 10%

of the math and science teachers in New York [City] public schools.

degli insegnanti di matematica e scienza delle scuole pubbliche di New York.

(Applause)

(Applausi)

CA: Jim, here's another project that you've supported philanthropically:

CA: Jim, ecco un altro progetto che hai sostenuto:

Research into origins of life, I guess.

Ricerca delle origini della vita, credo.

What are we looking at here?

Cosa stiamo guardando?

JS: Well, I'll save that for a second.

JS: Lo tengo per dopo.

And then I'll tell you what you're looking at.

E poi vi dirò cosa state guardando.

Origins of life is a fascinating question.

L'origine della vita è una domanda affascinante.

How did we get here?

Come ci siamo arrivati?

Well, there are two questions:

Ci sono due domande:

One is, what is the route from geology to biology --

una è come si è passati dalla geologia alla biologia --

how did we get here?

come ci siamo arrivati?

And the other question is, what did we start with?

E l'altra domanda è, con cosa abbiamo iniziato?

What material, if any, did we have to work with on this route?

Con quale materiale, se ce n'è uno, abbiamo dovuto lavorare?

Those are two very, very interesting questions.

Sono due domande molto interessanti.

The first question is a tortuous path from geology up to RNA

La prima domanda è un percorso tortuoso dalla geologia al RNA

or something like that -- how did that all work?

o qualcosa di simile -- come ha funzionato?

And the other, what do we have to work with?

E l'altra, con cosa dobbiamo lavorare?

Well, more than we think.

Più di quanto pensiamo.

So what's pictured there is a star in formation.

Lì è rappresentata una stella in formazione.

Now, every year in our Milky Way, which has 100 billion stars,

Ogni anno nella nostra Via Lattea, che ha 100 miliardi di stelle,

about two new stars are created.

nascono due nuove stelle.

Don't ask me how, but they're created.

Non chiedetemi come, ma succede.

And it takes them about a million years to settle out.

E ci vuole circa un milione di anni perché si stabilizzi.

So, in steady state,

Circa due milioni di stelle, in stato stabile,

there are about two million stars in formation at any time.

si stanno formando.

That one is somewhere along this settling-down period.

Quella è in fase di assestamento.

And there's all this crap sort of circling around it,

E c'è tutta quella roba intorno,

dust and stuff.

polvere e roba simile.

And it'll form probably a solar system, or whatever it forms.

Probabilmente formerà un sistema solare o altro.

But here's the thing --

Ma ecco --

in this dust that surrounds a forming star

in questa polvere che circonda una stella in formazione

have been found, now, significant organic molecules.

sono state scoperte molecole organiche.

Molecules not just like methane, but formaldehyde and cyanide --

Molecole non solo come il metano, ma formaldeide e cianuro --

things that are the building blocks -- the seeds, if you will -- of life.

i mattoni, i semi, se volete -- della vita.

So, that may be typical.

Potrebbe essere una cosa comune.

And it may be typical that planets around the universe

Potrebbe essere normale che i pianeti intorno all'universo

start off with some of these basic building blocks.

comincino con qualche mattone di base.

Now does that mean there's going to be life all around?

Significa che c'è vita intorno a noi?

Maybe.

Forse.

But it's a question of how tortuous this path is

Ma è una domanda che ci dice quanto sia complesso il percorso

from those frail beginnings, those seeds, all the way to life.

da questi fragili inizi, questi semi, fino alla vita.

And most of those seeds will fall on fallow planets.

E gran parte di questi semi cadranno su pianeti inabitati.

CA: So for you, personally,

CA: Quindi tu, personalmente,

finding an answer to this question of where we came from,

vuoi trovare una risposta alla domanda "da dove veniamo",

of how did this thing happen, that is something you would love to see.

come è successo.

JS: Would love to see.

JS: Sì, lo vorrei.

And like to know --

E sapere --

if that path is tortuous enough, and so improbable,

se quel sentiero è tortuoso abbastanza, e così improbabile,

that no matter what you start with, we could be a singularity.

che indipendentemente da cosa si inizia, potremmo essere un'eccezione.

But on the other hand,

D'altro canto,

given all this organic dust that's floating around,

data tutta questa polvere organica che circola,

we could have lots of friends out there.

potremmo avere un sacco di amici là fuori.

It'd be great to know.

Sarebbe bello saperlo.

CA: Jim, a couple of years ago, I got the chance to speak with Elon Musk,

CA: Un paio di anni fa ho avuto la fortuna di parlare con Elon Musk,

and I asked him the secret of his success,

e gli ho chiesto il segreto del suo successo,

and he said taking physics seriously was it.

e ha detto che lo deve all'aver preso seriamente la fisica.

Listening to you, what I hear you saying is taking math seriously,

Ascoltando te, sembra che prendere la matematica seriamente,

that has infused your whole life.

abbia impegnato tutta la tua vita.

It's made you an absolute fortune, and now it's allowing you to invest

Ti ha reso una fortuna assoluta, e ora ti permette di investire

in the futures of thousands and thousands of kids across America and elsewhere.

nel futuro di migliaia di ragazzi in America e altrove.

Could it be that science actually works?

Magari la scienza funziona?

That math actually works?

La matematica funziona?

JS: Well, math certainly works. Math certainly works.

JS: Certo che la matematica funziona. La matematica funziona.

But this has been fun.

Ma è stato divertente.

Working with Marilyn and giving it away has been very enjoyable.

Lavorare con Marilyn e donare è stato divertente.

CA: I just find it -- it's an inspirational thought to me,

CA: Trovo solo -- è un pensiero illuminante,

that by taking knowledge seriously, so much more can come from it.

che prendendo sul serio la conoscenza, ne sia nato così tanto.

So thank you for your amazing life, and for coming here to TED.

Grazie per la tua vita straordinaria, e per essere qui a TED.

Thank you.

Grazie.

Jim Simons!

Jim Simons!

(Applause)

(Applausi)