Allan Jones: A map of the brain

Vertaald door: Rik Delaet Nagekeken door: Christel Foncke

Humans have long held a fascination

Mensen zijn al lang gefascineerd

for the human brain.

door het menselijk brein.

We chart it, we've described it,

We hebben het benoemd, beschreven,

we've drawn it,

getekend

we've mapped it.

en in kaart gebracht.

Now just like the physical maps of our world

Net als de fysische kaarten van onze wereld

that have been highly influenced by technology --

sterk zijn beïnvloed door de technologie -

think Google Maps,

denk maar aan Google Maps,

think GPS --

aan gps -

the same thing is happening for brain mapping

hetzelfde gebeurt voor het in kaart brengen van de hersenen

through transformation.

door middel van transformatie.

So let's take a look at the brain.

Laten we eens kijken naar de hersenen.

Most people, when they first look at a fresh human brain,

Wanneer de meeste mensen voor het eerst naar een vers menselijk brein kijken,

they say, "It doesn't look what you're typically looking at

zeggen ze: "Dat lijkt niet op wat je normaal te zien krijgt

when someone shows you a brain."

als iemand je een brein toont."

Typically, what you're looking at is a fixed brain. It's gray.

Typisch zie je dan een gefixeerd brein. Het is grijs.

And this outer layer, this is the vasculature,

Deze buitenste laag is het vaatstelsel.

which is incredible, around a human brain.

Dat van een menselijk brein is buitengewoon.

This is the blood vessels.

Dit zijn de bloedvaten.

20 percent of the oxygen

20 procent van de zuurstof

coming from your lungs,

uit je longen,

20 percent of the blood pumped from your heart,

20 procent van het bloed vanuit je hart,

is servicing this one organ.

dient voor dat ene orgaan.

That's basically, if you hold two fists together,

De hersenen zijn een beetje groter

it's just slightly larger than the two fists.

dan je twee vuisten samengevoegd.

Scientists, sort of at the end of the 20th century,

Aan het eind van de 20e eeuw

learned that they could track blood flow

leerden wetenschappers dat ze de doorbloeding

to map non-invasively

op een niet-invasieve manier in kaart konden brengen.

where activity was going on in the human brain.

En daarmee de activiteit in de menselijke hersenen.

So for example, they can see in the back part of the brain,

Zo kunnen ze bijvoorbeeld kijken naar het achterste gedeelte van de hersenen,

which is just turning around there.

dat hier net naar je toe draait.

There's the cerebellum; that's keeping you upright right now.

Hier de kleine hersenen die ervoor zorgen dat je rechtop kan blijven.

It's keeping me standing. It's involved in coordinated movement.

Ze houden me recht. Ze zijn betrokken bij gecoördineerde bewegingen.

On the side here, this is temporal cortex.

Aan deze kant hier zit temporale cortex.

This is the area where primary auditory processing --

Dit is het gebied voor de primaire auditieve verwerking -

so you're hearing my words,

de woorden die je van mij hoort

you're sending it up into higher language processing centers.

gaan naar de hogere taalverwerkingscentra.

Towards the front of the brain

De voorkant van de hersenen

is the place in which all of the more complex thought, decision making --

is de plaats waar de meer complexe gedachten, de besluitvorming plaatsvinden.

it's the last to mature in late adulthood.

Ze is de laatste om tot rijpheid te komen in de late volwassenheid.

This is where all your decision-making processes are going on.

Dit is waar al je besluitvormingsprocessen gaande zijn.

It's the place where you're deciding right now

Het is de plek waar je nu beslist

you probably aren't going to order the steak for dinner.

om straks waarschijnlijk geen biefstuk voor het diner te bestellen.

So if you take a deeper look at the brain,

Als je een diepere blik werpt op de hersenen

one of the things, if you look at it in cross-section,

kan je op de doorsnede

what you can see

zien dat daar

is that you can't really see a whole lot of structure there.

niet echt veel structuur is te zien.

But there's actually a lot of structure there.

Maar in feite zit daar veel structuur.

It's cells and it's wires all wired together.

Cellen en draden allemaal met elkaar verbonden.

So about a hundred years ago,

Ongeveer honderd jaar geleden

some scientists invented a stain that would stain cells.

ontdekten enkele wetenschappers een kleurstof die cellen kon kleuren.

And that's shown here in the the very light blue.

Dat zie je hier in het lichtblauw.

You can see areas

Je kunt gebieden zien

where neuronal cell bodies are being stained.

waar de normale cellichamen gekleurd zijn.

And what you can see is it's very non-uniform. You see a lot more structure there.

Je kunt zien dat het niet eenvormig is. Je ziet daar veel structuur in.

So the outer part of that brain

Het buitenste deel van de hersenen

is the neocortex.

heet de neocortex.

It's one continuous processing unit, if you will.

Je kan het zien als een continue verwerkingseenheid.

But you can also see things underneath there as well.

Maar je kunt ook zien dat er nog dingen onder zitten.

And all of these blank areas

Al die lege gebieden

are the areas in which the wires are running through.

zijn de gebieden waar de draden door lopen.

They're probably less cell dense.

Ze bevatten waarschijnlijk minder cellen.

So there's about 86 billion neurons in our brain.

Er zitten ongeveer 86 miljard neuronen in ons brein.

And as you can see, they're very non-uniformly distributed.

Zoals je kunt zien, zijn ze zeer ongelijkmatig verdeeld.

And how they're distributed really contributes

Hun distributie bepaalt

to their underlying function.

hun onderliggende functie.

And of course, as I mentioned before,

Zoals ik al eerder zei

since we can now start to map brain function,

kunnen we het functioneren van het brein in kaart brengen

we can start to tie these into the individual cells.

en in verband brengen met de individuele cellen.

So let's take a deeper look.

Laten we er eens dieper op ingaan.

Let's look at neurons.

Laten we eens kijken naar de neuronen.

So as I mentioned, there are 86 billion neurons.

Er zijn 86 miljard neuronen.

There are also these smaller cells as you'll see.

Er zijn ook kleinere cellen zoals jullie zullen zien.

These are support cells -- astrocytes glia.

Dat zijn ondersteuningscellen - glia astrocyten.

And the nerves themselves

De zenuwen zelf

are the ones who are receiving input.

ontvangen de input.

They're storing it, they're processing it.

Ze slaan hem op en verwerken hem.

Each neuron is connected via synapses

Elk neuron is via synapsen

to up to 10,000 other neurons in your brain.

met tot 10.000 andere neuronen in je brein verbonden.

And each neuron itself

Elk neuron zelf

is largely unique.

is grotendeels uniek.

The unique character of both individual neurons

Het unieke karakter van zowel de individuele neuronen

and neurons within a collection of the brain

als de neuronen binnen een verzameling in het brein

are driven by fundamental properties

wordt bepaald door de fundamentele eigenschappen

of their underlying biochemistry.

van hun onderliggende biochemie.

These are proteins.

Dit zijn eiwitten.

They're proteins that are controlling things like ion channel movement.

Het zijn eiwitten die zaken als ionkanaalbeweging regelen.

They're controlling who nervous system cells partner up with.

Ze bepalen welke cellen van het zenuwstelsel met elkaar koppelen.

And they're controlling

Ze controleren

basically everything that the nervous system has to do.

eigenlijk alles wat het zenuwstelsel moet doen.

So if we zoom in to an even deeper level,

Als we op een nog dieper niveau inzoomen,

all of those proteins

worden al die eiwitten

are encoded by our genomes.

gecodeerd door onze genomen.

We each have 23 pairs of chromosomes.

We hebben elk 23 paar chromosomen.

We get one from mom, one from dad.

Telkens een van moeder, een van vader.

And on these chromosomes

Op deze chromosomen

are roughly 25,000 genes.

bevinden zich ongeveer 25.000 genen.

They're encoded in the DNA.

Ze zijn gecodeerd in het DNA.

And the nature of a given cell

De aard van een cel wordt bepaald

driving its underlying biochemistry

door de onderliggende biochemie.

is dictated by which of these 25,000 genes

Die wordt op haar beurt bepaald door welke van deze 25.000 genen

are turned on

zijn geactiveerd

and at what level they're turned on.

en op welk niveau ze zijn geactiveerd.

And so our project

Ons project bestaat erin

is seeking to look at this readout,

op zoek te gaan naar deze uitlezing,

understanding which of these 25,000 genes is turned on.

inzicht te verwerven welke van deze 25.000 genen zijn geactiveerd.

So in order to undertake such a project,

Om een dergelijk project te ondernemen,

we obviously need brains.

hebben we natuurlijk hersenen nodig.

So we sent our lab technician out.

We stuurden onze laborant erop uit.

We were seeking normal human brains.

We gingen op zoek naar normale menselijke breinen.

What we actually start with

Dat begint

is a medical examiner's office.

in het mortuarium.

This a place where the dead are brought in.

Dit is een plek waar de doden worden binnengebracht.

We are seeking normal human brains.

We zijn op zoek naar normale menselijke breinen.

There's a lot of criteria by which we're selecting these brains.

Bij de selectie van deze breinen wordt met veel criteria rekening gehouden.

We want to make sure

We willen ervoor zorgen

that we have normal humans between the ages of 20 to 60,

dat we normale mensen van tussen de leeftijden van 20 tot 60 hebben.

they died a somewhat natural death

Zij moeten een enigszins natuurlijke dood zijn gestorven

with no injury to the brain,

zonder schade aan het brein.

no history of psychiatric disease,

Er mag geen geschiedenis van psychiatrische ziekte zijn,

no drugs on board --

geen drugs -

we do a toxicology workup.

we doen een toxicologisch onderzoek.

And we're very careful

We zijn heel nauwkeurig

about the brains that we do take.

bij de selectie van het brein.

We're also selecting for brains

We selecteren ook breinen

in which we can get the tissue,

waar we weefsel van kunnen nemen.

we can get consent to take the tissue

We hebben instemming nodig om weefsel te nemen

within 24 hours of time of death.

binnen 24 uur na het tijdstip van overlijden.

Because what we're trying to measure, the RNA --

Het RNA - dat weergeeft waarmee onze genen bezig zijn -

which is the readout from our genes --

proberen we te meten.

is very labile,

Dat bederft snel

and so we have to move very quickly.

en dus moeten we er heel snel bij zijn.

One side note on the collection of brains:

Even terzijde over het verzamelen van hersenen:

because of the way that we collect,

omwille van de manier waarop we informatie verzamelen

and because we require consent,

en omdat we toestemming nodig hebben,

we actually have a lot more male brains than female brains.

krijgen we in feite veel meer mannelijke dan vrouwelijke breinen.

Males are much more likely to die an accidental death in the prime of their life.

Mannen hebben veel meer kans om een toevallige dood te sterven in de bloei van hun leven.

And men are much more likely

En voor mannen is de kans

to have their significant other, spouse, give consent

dat hun partner toestemming geeft veel groter

than the other way around.

dan andersom.

(Laughter)

(Gelach)

So the first thing that we do at the site of collection

Het eerste wat we doen op de collectiesite is

is we collect what's called an MR.

een MR nemen.

This is magnetic resonance imaging -- MRI.

Dat wil zeggen ‘magnetic resonance imaging’ of MRI.

It's a standard template by which we're going to hang the rest of this data.

Het is een standaardsjabloon waar we de rest van deze gegevens gaan aan ophangen.

So we collect this MR.

We nemen dus een MR.

And you can think of this as our satellite view for our map.

Je kan dit zien als het satellietbeeld van onze kaart.

The next thing we do

Het volgende wat we doen

is we collect what's called a diffusion tensor imaging.

is een 'diffusion tensor imaging' (DTI) opnemen.

This maps the large cabling in the brain.

Dit brengt de grote bekabeling in het brein in kaart.

And again, you can think of this

Dat kan je vergelijken

as almost mapping our interstate highways, if you will.

met het in kaart brengen van onze snelwegen.

The brain is removed from the skull,

Het brein wordt uit de schedel verwijderd

and then it's sliced into one-centimeter slices.

en dan versneden in plakjes van één centimeter dik.

And those are frozen solid,

Die worden bevroren

and they're shipped to Seattle.

en opgestuurd naar Seattle.

And in Seattle, we take these --

In Seattle nemen we dit -

this is a whole human hemisphere --

dit is een hele menselijke hemisfeer -

and we put them into what's basically a glorified meat slicer.

en we plaatsen hem in een soort veredelde vleessnijmachine.

There's a blade here that's going to cut across

Dit mes snijdt dwars door

a section of the tissue

een deel van het weefsel

and transfer it to a microscope slide.

en brengt het over naar een microscoopglaasje.

We're going to then apply one of those stains to it,

Dan gaan we het kleuren met kleurstof

and we scan it.

en scannen.

And then what we get is our first mapping.

Zo verkrijgen we onze eerste kaart.

So this is where experts come in

Hier verschijnen de experts.

and they make basic anatomic assignments.

Zij doen de eerste anatomische toewijzingen.

You could consider this state boundaries, if you will,

Bekijk het maar als de staatsgrenzen,

those pretty broad outlines.

die mooie grote aflijningen.

From this, we're able to then fragment that brain into further pieces,

Van hieruit kunnen we dan het brein in verdere stukken fragmenteren.

which then we can put on a smaller cryostat.

Die kunnen dan op een kleinere cryostaat verder worden verwerkt.

And this is just showing this here --

Hier zie je

this frozen tissue, and it's being cut.

dat bevroren weefsel versneden worden.

This is 20 microns thin, so this is about a baby hair's width.

Het is slechts 20 micron dik, ongeveer de dikte van een babyhaar.

And remember, it's frozen.

Denk eraan dat het bevroren is.

And so you can see here,

Hier komt ouderwetse

old-fashioned technology of the paintbrush being applied.

technologie met het penseel weer van pas.

We take a microscope slide.

We nemen een microscoopglaasje.

Then we very carefully melt onto the slide.

We gaan de coupe zeer zorgvuldig op het glaasje laten vasthechten.

This will then go onto a robot

Dit gaat dan naar een robot

that's going to apply one of those stains to it.

die het gaat kleuren.

And our anatomists are going to go in and take a deeper look at this.

Dan kunnen onze anatomen het grondiger bestuderen.

So again this is what they can see under the microscope.

Dit is wat ze zien onder de microscoop.

You can see collections and configurations

Je ziet collecties en configuraties

of large and small cells

van grote en kleine cellen

in clusters and various places.

in clusters en op verschillende plaatsen.

And from there it's routine. They understand where to make these assignments.

Vanaf dan is het routine. Ze begrijpen wat ze waaraan moeten toewijzen.

And they can make basically what's a reference atlas.

In principe maken ze een referentie-atlas.

This is a more detailed map.

Dit is een meer gedetailleerde kaart.

Our scientists then use this

Onze wetenschappers gebruiken ze

to go back to another piece of that tissue

om terug te gaan naar een ander stuk van dat weefsel

and do what's called laser scanning microdissection.

en er wat ‘laser scanning microdissection’ heet, op uit te voeren.

So the technician takes the instructions.

De technicus neemt de instructies.

They scribe along a place there.

Ze tekenen een gebied af.

And then the laser actually cuts.

Dan doet de laser het eigenlijke snijden.

You can see that blue dot there cutting. And that tissue falls off.

Je ziet die blauwe stip hier snijden. Dat weefsel valt eraf.

You can see on the microscope slide here,

Je kan dat hier

that's what's happening in real time.

in realtime zien gebeuren.

There's a container underneath that's collecting that tissue.

Er zit een houder onder waarin dat weefsel wordt opgevangen.

We take that tissue,

Wij nemen dat weefsel,

we purify the RNA out of it

halen er het RNA uit

using some basic technology,

met behulp van wat basistechnologie

and then we put a florescent tag on it.

en dan zetten we er een fluorescerend label op.

We take that tagged material

Wij nemen dat gelabeld materiaal

and we put it on to something called a microarray.

en brengen het over naar wat een microarray heet.

Now this may look like a bunch of dots to you,

Dit ziet eruit als een stel puntjes,

but each one of these individual dots

maar elk van deze afzonderlijke punten

is actually a unique piece of the human genome

is eigenlijk een uniek stukje van het menselijk genoom

that we spotted down on glass.

dat we op glas hebben overgebracht.

This has roughly 60,000 elements on it,

Hierop zitten ongeveer 60.000 elementen,

so we repeatedly measure various genes

dus meten we verschillende genen

of the 25,000 genes in the genome.

van de 25.000 genen in het genoom meer dan één keer.

And when we take a sample and we hybridize it to it,

Als we er een monster van nemen en het hybridiseren,

we get a unique fingerprint, if you will,

krijgen we een unieke kwantitatieve vingerafdruk

quantitatively of what genes are turned on in that sample.

van welke genen in dat monster werden geactiveerd.

Now we do this over and over again,

Dit doen we herhaalde malen

this process for any given brain.

voor een bepaald brein.

We're taking over a thousand samples for each brain.

We nemen meer dan duizend monsters per brein.

This area shown here is an area called the hippocampus.

Dit gebied hier is de zogenaamde hippocampus.

It's involved in learning and memory.

Het is betrokken bij leren en geheugen.

And it contributes to about 70 samples

Het draagt bij aan ongeveer 70 monsters

of those thousand samples.

van die duizend monsters.

So each sample gets us about 50,000 data points

Elk monster geeft ons ongeveer 50.000 datapunten.

with repeat measurements, a thousand samples.

Dat wordt herhaald voor een duizendtal monsters.

So roughly, we have 50 million data points

Zo verkrijgen we ruwweg 50 miljoen datapunten

for a given human brain.

voor een menselijk brein.

We've done right now

We hebben nu de data

two human brains-worth of data.

van twee menselijke breinen.

We've put all of that together

We hebben dat allemaal verzameld

into one thing,

tot een geheel.

and I'll show you what that synthesis looks like.

Ik zal jullie laten zien hoe die synthese eruit ziet.

It's basically a large data set of information

Het is eigenlijk één grote dataset van informatie,

that's all freely available to any scientist around the world.

vrij beschikbaar voor iedere wetenschapper in de hele wereld.

They don't even have to log in to come use this tool,

Ze hoeven niet eens in te loggen om dit instrument te gebruiken,

mine this data, find interesting things out with this.

de gegevens op te vragen en er interessante dingen uit te halen.

So here's the modalities that we put together.

Hier zijn de modaliteiten.

You'll start to recognize these things from what we've collected before.

Je kan deze dingen herkennen aan de hand van wat we eerder hebben verzameld.

Here's the MR. It provides the framework.

Hier is de MR. Die vormt de sjabloon.

There's an operator side on the right that allows you to turn,

Aan de rechterkant zit er een bedieningspaneel

it allows you to zoom in,

waarmee je het kan laten draaien, inzoomen en

it allows you to highlight individual structures.

individuele structuren markeren.

But most importantly,

Maar belangrijker nog

we're now mapping into this anatomic framework,

is dat we het nu in kaart brengen in dit anatomische sjabloon,

which is a common framework for people to understand where genes are turned on.

dat een gemeenschappelijk sjabloon is om te kunnen begrijpen waar genen zijn geactiveerd.

So the red levels

Rood duidt op plaatsen

are where a gene is turned on to a great degree.

waar een gen sterk geactiveerd is.

Green is the sort of cool areas where it's not turned on.

Groen wijst op gebieden waar het niet is geactiveerd.

And each gene gives us a fingerprint.

Elk gen geeft ons een vingerafdruk.

And remember that we've assayed all the 25,000 genes in the genome

Denk eraan dat we alle 25.000 genen in het genoom hebben geanalyseerd

and have all of that data available.

en al die gegevens beschikbaar zijn.

So what can scientists learn about this data?

Wat kunnen wetenschappers leren over deze gegevens?

We're just starting to look at this data ourselves.

We beginnen er net zelf naar te kijken.

There's some basic things that you would want to understand.

Er zijn een aantal fundamentele dingen die je zou willen begrijpen.

Two great examples are drugs,

Twee grote voorbeelden zijn de medicijnen

Prozac and Wellbutrin.

Prozac en Wellbutrin.

These are commonly prescribed antidepressants.

Dit zijn vaak voorgeschreven antidepressiva.

Now remember, we're assaying genes.

We analyseren dus genen.

Genes send the instructions to make proteins.

Genen sturen de instructies om eiwitten aan te maken.

Proteins are targets for drugs.

Eiwitten zijn doelwitten voor medicijnen.

So drugs bind to proteins

Medicijnen binden aan eiwitten

and either turn them off, etc.

schakelen ze uit enz..

So if you want to understand the action of drugs,

Als je de werking van medicijnen wil begrijpen,

you want to understand how they're acting in the ways you want them to,

wil je begrijpen hoe ze werken op de manieren waarop je dat wil

and also in the ways you don't want them to.

en ook op de manieren waarop je dat niet wil.

In the side effect profile, etc.,

In het bijwerkingenprofiel, enz.,

you want to see where those genes are turned on.

Je wil zien waar die genen worden geactiveerd.

And for the first time, we can actually do that.

Nu kunnen we dat eindelijk doen.

We can do that in multiple individuals that we've assayed too.

We kunnen dat doen bij meerdere geteste personen.

So now we can look throughout the brain.

We kunnen nu rondkijken in het brein.

We can see this unique fingerprint.

We zien deze unieke vingerafdruk.

And we get confirmation.

We krijgen bevestiging.

We get confirmation that, indeed, the gene is turned on --

We krijgen bevestiging dat het gen inderdaad is geactiveerd -

for something like Prozac,

voor iets als Prozac

in serotonergic structures, things that are already known be affected --

in serotonerge structuren, dingen waarvan al bekend is dat ze zijn aangetast -

but we also get to see the whole thing.

maar we krijgen ook het totaalbeeld voor ogen.

We also get to see areas that no one has ever looked at before,

We krijgen ook gebieden te zien waar niemand ooit naar heeft gekeken

and we see these genes turned on there.

en wij zien dat deze genen daar geactiveerd zijn.

It's as interesting a side effect as it could be.

Dat is pas een interessant neveneffect.

One other thing you can do with such a thing

Iets anders dat je kunt doen met zo'n ding

is you can, because it's a pattern matching exercise,

omdat het patronen met elkaar vergelijkt

because there's unique fingerprint,

en er een unieke vingerafdruk is,

we can actually scan through the entire genome

is dat je eigenlijk door het hele genoom kunt scannen

and find other proteins

en andere eiwitten vinden

that show a similar fingerprint.

met een soortgelijke vingerafdruk.

So if you're in drug discovery, for example,

Als je je bijvoorbeeld met het zoeken naar medicijnen bezighoudt,

you can go through

kan je grasduinen door een hele lijst

an entire listing of what the genome has on offer

van wat het genoom te bieden heeft om

to find perhaps better drug targets and optimize.

misschien wel betere drugtargets te vinden en te optimaliseren.

Most of you are probably familiar

De meesten van jullie zijn waarschijnlijk bekend

with genome-wide association studies

met genoombrede associatiestudies

in the form of people covering in the news

in de vorm van mensen die in het nieuws

saying, "Scientists have recently discovered the gene or genes

komen vertellen: "Wetenschappers hebben onlangs het gen of de genen ontdekt

which affect X."

die van invloed zijn op X. "

And so these kinds of studies

Dit soort studies

are routinely published by scientists

worden routinematig gepubliceerd door wetenschappers

and they're great. They analyze large populations.

en ze zijn geweldig. Ze analyseren grote populaties.

They look at their entire genomes,

Ze kijken naar hun hele genoom

and they try to find hot spots of activity

en ze proberen hotspots van activiteit te vinden

that are linked causally to genes.

die causaal gekoppeld zijn aan genen.

But what you get out of such an exercise

Maar uit een dergelijke oefening

is simply a list of genes.

krijg je alleen maar een lijst van genen.

It tells you the what, but it doesn't tell you the where.

Het vertelt je het wat, maar niet het waar.

And so it's very important for those researchers

Dus is het erg belangrijk voor deze onderzoekers

that we've created this resource.

dat we deze bron hebben gecreëerd.

Now they can come in

Nu kunnen ze dit gebruiken

and they can start to get clues about activity.

en aanwijzingen over de activiteit verkrijgen.

They can start to look at common pathways --

Ze kunnen zoeken naar gemeenschappelijke trajecten -

other things that they simply haven't been able to do before.

op manieren die vroeger gewoon niet mogelijk waren.

So I think this audience in particular

Ik denk dat dit publiek in het bijzonder

can understand the importance of individuality.

het belang van individualiteit kan begrijpen.

And I think every human,

Ieder mens

we all have different genetic backgrounds,

heeft een andere genetische achtergrond,

we all have lived separate lives.

ieder van ons heeft een andere levensloop.

But the fact is

Maar het feit is dat

our genomes are greater than 99 percent similar.

onze genomen voor meer dan 99 procent overeenkomen.

We're similar at the genetic level.

We zijn erg gelijkend op het genetische niveau.

And what we're finding

Ook op

is actually, even at the brain biochemical level,

het biochemische niveau van het brein

we are quite similar.

lijken we veel op elkaar.

And so this shows it's not 99 percent,

Geen 99 procent,

but it's roughly 90 percent correspondence

maar ongeveer 90 procent correspondentie

at a reasonable cutoff,

binnen redelijke grenzen,

so everything in the cloud is roughly correlated.

zodat alles in de wolk min of meer gecorreleerd is.

And then we find some outliers,

Dan vinden we enkele uitschieters,

some things that lie beyond the cloud.

sommige dingen die buiten de wolk vallen.

And those genes are interesting,

Die genen zijn interessant,

but they're very subtle.

maar ze zijn heel subtiel.

So I think it's an important message

Een belangrijke boodschap

to take home today

om te onthouden is

that even though we celebrate all of our differences,

dat, zelfs als we al onze verschillen vieren,

we are quite similar

we erg veel op elkaar lijken

even at the brain level.

zelfs wat het brein aangaat.

Now what do those differences look like?

Hoe zien die verschillen eruit?

This is an example of a study that we did

Dit is een voorbeeld van een onderzoek dat we deden

to follow up and see what exactly those differences were --

om op te volgen en te zien wat die verschillen precies zijn.

and they're quite subtle.

Ze zijn heel subtiel.

These are things where genes are turned on in an individual cell type.

Hier zijn de genen geactiveerd in een individueel celtype.

These are two genes that we found as good examples.

Dit zijn twee genen die we een goed voorbeeld vonden.

One is called RELN -- it's involved in early developmental cues.

Een noemen we RELN - het is betrokken bij aanzet van de vroege ontwikkeling.

DISC1 is a gene

DISC1 is een gen

that's deleted in schizophrenia.

dat je niet vindt bij schizofrenie.

These aren't schizophrenic individuals,

Dit zijn geen schizofrene individuen,

but they do show some population variation.

maar ze laten wel enige populatievariatie zien.

And so what you're looking at here

Wat je hier ziet

in donor one and donor four,

bij donor één en donor vier,

which are the exceptions to the other two,

die uitzonderingen zijn op de andere twee,

that genes are being turned on

is dat genen worden geactiveerd

in a very specific subset of cells.

in een zeer specifieke subset van cellen.

It's this dark purple precipitate within the cell

Deze donkerpaarse neerslag in de cel

that's telling us a gene is turned on there.

zegt ons dat daar een gen is geactiveerd.

Whether or not that's due

Of dat al of niet is te wijten

to an individual's genetic background or their experiences,

aan de genetische achtergrond van een individu of zijn ervaringen,

we don't know.

weten we niet.

Those kinds of studies require much larger populations.

Dat soort studies vereisen veel grotere populaties.

So I'm going to leave you with a final note

Ik ga eindigen met een laatste opmerking

about the complexity of the brain

over de complexiteit van het brein

and how much more we have to go.

en hoeveel meer we nog hebben te onderzoeken.

I think these resources are incredibly valuable.

Ik denk dat deze middelen ongelooflijk waardevol zijn.

They give researchers a handle

Ze geven onderzoekers een handvat

on where to go.

over waar naartoe te gaan.

But we only looked at a handful of individuals at this point.

Maar we hebben op dit punt alleen gekeken naar een handvol individuen.

We're certainly going to be looking at more.

We zullen zeker moeten kijken naar meer individuen.

I'll just close by saying

Ik besluit dan door te zeggen

that the tools are there,

dat de middelen er zijn

and this is truly an unexplored, undiscovered continent.

en dit echt een onontgonnen, onontdekt continent is.

This is the new frontier, if you will.

Dit is het nieuwe grensgebied.

And so for those who are undaunted,

De onverschrokkenen,

but humbled by the complexity of the brain,

maar nederig door de complexiteit van het brein,

the future awaits.

wacht de toekomst.

Thanks.

Bedankt.

(Applause)

(Applaus)