Allan Jones: A map of the brain

Алан Джонс: Карта мозга

Переводчик: Igor Muravsky Редактор: Ekaterina Belyaeva

Humans have long held a fascination

Люди были давно очарованы

for the human brain.

человеческим мозгом.

We chart it, we've described it,

Мы составляли его схемы, описывали его,

we've drawn it,

мы рисовали его,

we've mapped it.

мы составляли его карты.

Now just like the physical maps of our world

А сейчас, как и физические карты нашего мира,

that have been highly influenced by technology --

на которые оказали серьезное влияние технологии -

think Google Maps,

вспомните Google Maps,

think GPS --

вспомните GPS -

the same thing is happening for brain mapping

то же самое происходит и с картографированием мозга,

through transformation.

оно трансформируется.

So let's take a look at the brain.

Давайте взглянем на мозг.

Most people, when they first look at a fresh human brain,

Большинство людей, когда впервые смотрят на свежий человеческий мозг,

they say, "It doesn't look what you're typically looking at

говорят: "Он не похож на мозг,

when someone shows you a brain."

который обычно показывают".

Typically, what you're looking at is a fixed brain. It's gray.

Обычно вам показывают затвердевший мозг. Он серый.

And this outer layer, this is the vasculature,

А этот внешний слой, это сеть сосудов,

which is incredible, around a human brain.

это удивительно, она расположена вокруг мозга.

This is the blood vessels.

Это кровеносные сосуды.

20 percent of the oxygen

20 процентов кислорода,

coming from your lungs,

который поступает из ваших легких,

20 percent of the blood pumped from your heart,

20 процентов крови, которую качает ваше сердце

is servicing this one organ.

обслуживает это один единственный орган.

That's basically, if you hold two fists together,

Если поставить рядом два кулака

it's just slightly larger than the two fists.

он будем лишь немного больше.

Scientists, sort of at the end of the 20th century,

Ученые конца 20-го века

learned that they could track blood flow

научились отслеживать поток крови,

to map non-invasively

чтобы без хирургического вмешательства

where activity was going on in the human brain.

составлять карту активности головного мозга.

So for example, they can see in the back part of the brain,

К примеру, они могут увидеть заднюю часть мозга,

which is just turning around there.

которая только что была к нам повернута.

There's the cerebellum; that's keeping you upright right now.

Это мозжечек; который поддерживает вас в вертикальном положении.

It's keeping me standing. It's involved in coordinated movement.

Он позволяет мне стоять. Он участвует в координации движений.

On the side here, this is temporal cortex.

А с этой стороны - это височная кора.

This is the area where primary auditory processing --

В этой области происходит основная обработка звука -

so you're hearing my words,

таким образом вы слышите мои слова,

you're sending it up into higher language processing centers.

а потом отсылаете для обработки в высшие языковые центры.

Towards the front of the brain

Передняя часть мозга -

is the place in which all of the more complex thought, decision making --

это область, в которой происходят сложные мысленные процессы, принимаются решения -

it's the last to mature in late adulthood.

эта область развивается последней в зрелом возрасте.

This is where all your decision-making processes are going on.

Здесь происходят все ваши процессы принятия решения.

It's the place where you're deciding right now

Это то место, в котором вы сейчас принимаете решение

you probably aren't going to order the steak for dinner.

о том, что вы, вероятно, не станете заказывать стейк на обед.

So if you take a deeper look at the brain,

Если вы внимательнее посмотрите на могз

one of the things, if you look at it in cross-section,

в поперечном разрезе,

what you can see

то сможете заметить,

is that you can't really see a whole lot of structure there.

что в нем не заметно какой-то особой структуры.

But there's actually a lot of structure there.

Но на самом деле ее там очень много.

It's cells and it's wires all wired together.

Это клетки, а это провода, которые все связывают вместе

So about a hundred years ago,

Примерно 100 лет назад

some scientists invented a stain that would stain cells.

ученые изобрели краситель, который способен окрашивать клетки.

And that's shown here in the the very light blue.

Вот он, светло-голубого цвета.

You can see areas

Видны области,

where neuronal cell bodies are being stained.

в которых обычные клетки тела были окрашены.

And what you can see is it's very non-uniform. You see a lot more structure there.

То, что вы видите - очень неоднородно. Видна сложная структура.

So the outer part of that brain

Внешняя часть мозга -

is the neocortex.

это неокортекс.

It's one continuous processing unit, if you will.

Это единый постоянно работающий вычислительный центр.

But you can also see things underneath there as well.

Но также видны и другие, более глубокие участки.

And all of these blank areas

Все эти пустые участки -

are the areas in which the wires are running through.

это области, по которым проходят соединительные волокна.

They're probably less cell dense.

Их плотность не так велика, как у клеток.

So there's about 86 billion neurons in our brain.

В мозгу 86 миллиардов нейронов.

And as you can see, they're very non-uniformly distributed.

Как видно, они распределены весьма неоднородно.

And how they're distributed really contributes

И то, как они распределены, на самом деле влияет

to their underlying function.

на функции, которые они выполняют.

And of course, as I mentioned before,

И конечно же, как я отметил ранее,

since we can now start to map brain function,

поскольку мы сейчас можем начать составлять карту функций мозга,

we can start to tie these into the individual cells.

мы можем связать их с отдельными клетками.

So let's take a deeper look.

Давайте взглянем внимательнее.

Let's look at neurons.

Рассмотрим нейрон.

So as I mentioned, there are 86 billion neurons.

Как я уже говорил, в мозгу насчитывается 86 миллиардов нейронов.

There are also these smaller cells as you'll see.

Как видите, существуют эти меньшие клетки.

These are support cells -- astrocytes glia.

Это вспомогательные клетки - астроглиоциты.

And the nerves themselves

А сами нервы

are the ones who are receiving input.

непосредственно принимают входящую информацию.

They're storing it, they're processing it.

Они ее хранят, обрабатывают.

Each neuron is connected via synapses

Каждый нейрон имеет до 10 000 связей

to up to 10,000 other neurons in your brain.

с другими нейронами мозга.

And each neuron itself

И каждый нейрон в отдельности

is largely unique.

во многом уникален.

The unique character of both individual neurons

Уникальные характеристики двух отдельных нейронов

and neurons within a collection of the brain

и набора нейронов мозга

are driven by fundamental properties

управляются фундаментальными свойствами

of their underlying biochemistry.

лежащей в их основе биохимии.

These are proteins.

Это белок.

They're proteins that are controlling things like ion channel movement.

Эти белки управляют процессами как движение по ионным каналам.

They're controlling who nervous system cells partner up with.

Они управляют взаимодействиями клеток нервной системы.

And they're controlling

И они управляют

basically everything that the nervous system has to do.

практически всем, с чем имеет дело нервная система.

So if we zoom in to an even deeper level,

Если же мы увеличим картинку и посмотрим на еще более глубокие слои,

all of those proteins

все эти белки

are encoded by our genomes.

закодированы нашими генами.

We each have 23 pairs of chromosomes.

У каждого из нас есть 23 пары хромосом.

We get one from mom, one from dad.

Мы получаем одну от мамы и одну от папы.

And on these chromosomes

У этих хромосом

are roughly 25,000 genes.

примерно 25 000 генов.

They're encoded in the DNA.

Они закодированы в ДНК.

And the nature of a given cell

Особенность конкретной клетки

driving its underlying biochemistry

определяется ее биохимией,

is dictated by which of these 25,000 genes

она определяется тем, какие из 25 000 генов

are turned on

включены

and at what level they're turned on.

и на каком уровне они включены.

And so our project

Итак, наш проект

is seeking to look at this readout,

пытается взглянуть на эти данные

understanding which of these 25,000 genes is turned on.

и понять, какой из этих 25 000 генов включен.

So in order to undertake such a project,

Что бы осуществить такой проект,

we obviously need brains.

нам определенно нужны мозги.

So we sent our lab technician out.

Мы отпустили наших лаборантов.

We were seeking normal human brains.

Мы искали обычные человеческие мозги.

What we actually start with

Мы начали с

is a medical examiner's office.

офиса судмедэксперта.

This a place where the dead are brought in.

Сюда привозят мертвецов.

We are seeking normal human brains.

Мы искали нормальные человеческие мозги.

There's a lot of criteria by which we're selecting these brains.

Было очень много критериев для отбора мозгов.

We want to make sure

Мы хотели быть уверенными,

that we have normal humans between the ages of 20 to 60,

что у нас будут нормальные человеческие мозги в возрасте от 20 до 60 лет,

they died a somewhat natural death

которые умерли по естественной причине

with no injury to the brain,

без травм мозга,

no history of psychiatric disease,

без психиатрических заболеваний,

no drugs on board --

без наркотиков -

we do a toxicology workup.

мы делали токсикологическое исследование.

And we're very careful

И мы были очень осторожны

about the brains that we do take.

в отношении тех мозгов, которые брали.

We're also selecting for brains

Мы так же отбирали мозги,

in which we can get the tissue,

с которых мы могли взять пробы тканей,

we can get consent to take the tissue

для нас было важно взять образцы

within 24 hours of time of death.

в течении 24 часов после смерти.

Because what we're trying to measure, the RNA --

Потому что мы пытаемся измерять РНК,

which is the readout from our genes --

считанный с наших генов -

is very labile,

он очень хрупкий,

and so we have to move very quickly.

так что нам надо было очень быстро работать.

One side note on the collection of brains:

Одна деталь о сборе мозгов:

because of the way that we collect,

из-за способа, которым мы их собирали,

and because we require consent,

и из-за того, что нам требовалось согласие на сбор,

we actually have a lot more male brains than female brains.

мы собрали намного больше мужских мозгов, чем женских.

Males are much more likely to die an accidental death in the prime of their life.

Мужчины более склонны к смерти от несчастного случая в расцвете сил.

And men are much more likely

Мужчины также чаще

to have their significant other, spouse, give consent

имеют близких людей, жен, которые могут дать разрешение,

than the other way around.

чем женщины.

(Laughter)

(Смех)

So the first thing that we do at the site of collection

Первое что мы делали -

is we collect what's called an MR.

собирали так называемые МР данные.

This is magnetic resonance imaging -- MRI.

Это магнитно-резонансные изображения -- МРИ.

It's a standard template by which we're going to hang the rest of this data.

Это стандартный шаблон, по которому мы обрабатывали остальную часть данных.

So we collect this MR.

Итак, мы получали МР данные.

And you can think of this as our satellite view for our map.

Это можно себе представить как спутниковый снимок нашей карты.

The next thing we do

Далее мы

is we collect what's called a diffusion tensor imaging.

получали так называемые дифузионно-тензорные изображения.

This maps the large cabling in the brain.

Это давало нам карту больших соединений мозга.

And again, you can think of this

Это можно себе представить как

as almost mapping our interstate highways, if you will.

нанесение на карту международных магистралей.

The brain is removed from the skull,

Мозг извлекался из черепа,

and then it's sliced into one-centimeter slices.

а потом нарезался на ломтики толщиной в сантиметр.

And those are frozen solid,

Потом они замораживались

and they're shipped to Seattle.

и транспортировались в Сиэтл.

And in Seattle, we take these --

А в Сиэтле мы брали вот это -

this is a whole human hemisphere --

это полное человеческое полушарие -

and we put them into what's basically a glorified meat slicer.

и мы клали их в устройство, похожее на всем известную ломтерезку для мяса.

There's a blade here that's going to cut across

Эти лезвия разрезают

a section of the tissue

участок ткани

and transfer it to a microscope slide.

и переносят на предметное стекло микроскопа.

We're going to then apply one of those stains to it,

Далее мы применяем один из этих красителей

and we scan it.

и сканируем его.

And then what we get is our first mapping.

После построения первой карты мы получили вот это.

So this is where experts come in

Здесь в игру вступают эксперты,

and they make basic anatomic assignments.

они делают базовую анатомическую привязку.

You could consider this state boundaries, if you will,

Это себе можно представить как границы штатов,

those pretty broad outlines.

эти широкие контуры.

From this, we're able to then fragment that brain into further pieces,

Далее мы могли разделить мозг на более мелкие части,

which then we can put on a smaller cryostat.

которые потом помещались в меньший криостат.

And this is just showing this here --

Вот он тут показан -

this frozen tissue, and it's being cut.

это замороженная ткань, а это разрезанная.

This is 20 microns thin, so this is about a baby hair's width.

Она толщиной 20 микрон, в толщину детского волоса.

And remember, it's frozen.

И вы же помните, что она заморожена.

And so you can see here,

Здесь вы можете видеть,

old-fashioned technology of the paintbrush being applied.

здесь применяется старинная технология кисточки.

We take a microscope slide.

Мы берем предметное стекло микроскопа.

Then we very carefully melt onto the slide.

Потом мы аккуратно расплавляли его на стекле.

This will then go onto a robot

Далее оно поступало к роботу,

that's going to apply one of those stains to it.

который наносит один из красителей.

And our anatomists are going to go in and take a deeper look at this.

Далее наши анатомы подвергают его более внимательному изучению.

So again this is what they can see under the microscope.

Вот что они увидели под микроскопом.

You can see collections and configurations

Вы видите наборы и структуры

of large and small cells

маленьких и больших клеток

in clusters and various places.

в скоплениях и разных местах.

And from there it's routine. They understand where to make these assignments.

А дальше начинается рутина. Они знают, к чему делать привязку.

And they can make basically what's a reference atlas.

И они делают что-то на подобии справочного указателя.

This is a more detailed map.

Это более детальная карта.

Our scientists then use this

Наши ученые затем используют ее,

to go back to another piece of that tissue

чтобы перейти к следующему кусочку ткани

and do what's called laser scanning microdissection.

и проделать так называемую лазерную сканирующую микрохирургию.

So the technician takes the instructions.

Технические специалисты принимают указания.

They scribe along a place there.

Они прочерчивают вдоль стекла.

And then the laser actually cuts.

А потом лазер просто режет.

You can see that blue dot there cutting. And that tissue falls off.

Здесь видно, как синяя точка режет. И ткань отпадает.

You can see on the microscope slide here,

На предметном стекле микроскопа видно,

that's what's happening in real time.

как это происходит в реальном времени.

There's a container underneath that's collecting that tissue.

Внизу стоит контейнер для сбора ткани.

We take that tissue,

Мы берем эту ткань,

we purify the RNA out of it

выделяем из нее РНК

using some basic technology,

используя некоторые не сложные технологии,

and then we put a florescent tag on it.

а далее помечаем флюоресцентным маркером.

We take that tagged material

Далее мы берем этот отмеченный материал

and we put it on to something called a microarray.

и кладем на микропанель.

Now this may look like a bunch of dots to you,

Это может вам показаться просто набором точек,

but each one of these individual dots

но каждая из этих точек -

is actually a unique piece of the human genome

это уникальный кусочек человеческого генома,

that we spotted down on glass.

который мы отметили на стекле.

This has roughly 60,000 elements on it,

Здесь около 60 000 элементов,

so we repeatedly measure various genes

так что мы постоянно изменяем разные гены,

of the 25,000 genes in the genome.

25 000 генов в геноме.

And when we take a sample and we hybridize it to it,

Когда мы берем образец и скрещиваем его,

we get a unique fingerprint, if you will,

мы получаем уникальный отпечаток,

quantitatively of what genes are turned on in that sample.

гарантировано показывающий, какие гены включены в конкретном образце.

Now we do this over and over again,

Это мы делаем снова и снова

this process for any given brain.

для обработки каждого мозга.

We're taking over a thousand samples for each brain.

Мы берем тысячи образцов для каждого мозга.

This area shown here is an area called the hippocampus.

Показанная область называется гипокампом.

It's involved in learning and memory.

Она задействована в обучении и памяти.

And it contributes to about 70 samples

Из нее взято около 70 образцов

of those thousand samples.

из этой тысячи.

So each sample gets us about 50,000 data points

Каждый образец дает примерно 50 000 точек данных

with repeat measurements, a thousand samples.

с постоянным измерением тысяч образцов.

So roughly, we have 50 million data points

так что у нас примерно 50 миллионов точек данных

for a given human brain.

для каждого человеческого мозга.

We've done right now

Пока что мы получили

two human brains-worth of data.

данные из двух мозгов.

We've put all of that together

Мы их собрали

into one thing,

вместе,

and I'll show you what that synthesis looks like.

и я покажу, как выглядит этот синтез.

It's basically a large data set of information

По сути это большой набор информации,

that's all freely available to any scientist around the world.

которая доступна любому ученому на планете.

They don't even have to log in to come use this tool,

Им даже не надо регистрироваться, что бы использовать эти инструменты,

mine this data, find interesting things out with this.

получить эти данные, находить интересные вещи в этом.

So here's the modalities that we put together.

Это модели, которые мы собрали вместе.

You'll start to recognize these things from what we've collected before.

Вы узнаете отдельные вещи, которые мы собрали раньше.

Here's the MR. It provides the framework.

Это МР. Он служит каркасом.

There's an operator side on the right that allows you to turn,

Справа расположено место оператора, которое позволяет поворачивать,

it allows you to zoom in,

увеличивать,

it allows you to highlight individual structures.

выделять отдельные структуры.

But most importantly,

Но самое важное -

we're now mapping into this anatomic framework,

мы сейчас занимаемся составлением карты на основе этого анатомического шаблона,

which is a common framework for people to understand where genes are turned on.

это обычный шаблон, с помощью которого люди могут понять, где гены включены.

So the red levels

Красные уровни -

are where a gene is turned on to a great degree.

это места, где гены в большей степени включены.

Green is the sort of cool areas where it's not turned on.

Зеленые области как бы более холодные, где они не включены.

And each gene gives us a fingerprint.

Каждый ген дает нам отпечаток.

And remember that we've assayed all the 25,000 genes in the genome

И помните, мы исследовали все 25 000 генов в геноме,

and have all of that data available.

и все данные об этом доступны.

So what can scientists learn about this data?

Что же ученые смогут узнать из этих данных?

We're just starting to look at this data ourselves.

Мы сами только начали изучать эти данные.

There's some basic things that you would want to understand.

Есть несколько основных вещей, которые хотелось бы понять.

Two great examples are drugs,

Два замечательных примера - это лекарства,

Prozac and Wellbutrin.

Прозак и Вельбутрин.

These are commonly prescribed antidepressants.

Это часто выписываемые антидепрессанты.

Now remember, we're assaying genes.

А теперь вспомните, как мы изучали гены.

Genes send the instructions to make proteins.

Гены посылают указания для выработки белков.

Proteins are targets for drugs.

Белки - это цель медикаментов.

So drugs bind to proteins

Лекарство цепляется за белки

and either turn them off, etc.

и либо выключают их, либо делают какие-то другие действия.

So if you want to understand the action of drugs,

Если вы хотите понять действия лекарств,

you want to understand how they're acting in the ways you want them to,

вам надо понять, каким образом они имеют определенное действие,

and also in the ways you don't want them to.

а так же как предотвратить нежелаемые действия.

In the side effect profile, etc.,

Применительно к побочным эффектам,

you want to see where those genes are turned on.

вам нужно видеть, активны ли эти гены.

And for the first time, we can actually do that.

И вот впервые вы на самом деле это можете сделать.

We can do that in multiple individuals that we've assayed too.

Вы можете это проверить на нескольких личностях, которых мы исследовали.

So now we can look throughout the brain.

Теперь вы можете заглянуть в мозг.

We can see this unique fingerprint.

Вы можете увидеть этот уникальный отпечаток.

And we get confirmation.

И мы получили подтверждение.

We get confirmation that, indeed, the gene is turned on --

Мы и в самом деле получили подтверждение того, что гены включены

for something like Prozac,

для лекарств типа Прозак,

in serotonergic structures, things that are already known be affected --

в серотониновых структурах, это действие уже было известно,

but we also get to see the whole thing.

но нам удалось увидеть полную картину.

We also get to see areas that no one has ever looked at before,

Нам также удалось увидеть области, на которые никто раньше не смотрел,

and we see these genes turned on there.

и мы увидели включенные там гены.

It's as interesting a side effect as it could be.

Это самый интересный побочный эффект.

One other thing you can do with such a thing

С этим можно делать еще кое-что -

is you can, because it's a pattern matching exercise,

это сравнивать шаблоны,

because there's unique fingerprint,

из-за того что отпечатки уникальны,

we can actually scan through the entire genome

мы можем просматривать весь геном

and find other proteins

и находить другие белки,

that show a similar fingerprint.

которые имеют похожие отпечатки.

So if you're in drug discovery, for example,

Если, к примеру, вы занимаетесь изобретением лекарств,

you can go through

вы можете долго копатся

an entire listing of what the genome has on offer

в листинге вариантов генома,

to find perhaps better drug targets and optimize.

что бы найти лучшую цель для лекарства или оптимизоровать его.

Most of you are probably familiar

Для большинства из вас, вероятно, знакомы

with genome-wide association studies

изучения генома,

in the form of people covering in the news

когда в новостях объявляют:

saying, "Scientists have recently discovered the gene or genes

"Ученые недавно обраружили ген или гены,

which affect X."

которые действуют на Х".

And so these kinds of studies

Исследования, подобные этому,

are routinely published by scientists

регулярно публикуются учеными,

and they're great. They analyze large populations.

и они замечательны. Они анализируют большие объемы.

They look at their entire genomes,

Они просматривают целые геномы

and they try to find hot spots of activity

и пытаются найти очаги активности,

that are linked causally to genes.

которые относятся к генам.

But what you get out of such an exercise

Но мы получаем

is simply a list of genes.

всего лишь список генов.

It tells you the what, but it doesn't tell you the where.

Они могут ответить на вопрос Что, но не скажут вам Где.

And so it's very important for those researchers

Так что для этих исследователей очень важно,

that we've created this resource.

что мы сосздали этот ресурс.

Now they can come in

Теперь они могут прийти

and they can start to get clues about activity.

и начать получать информацию об активности.

They can start to look at common pathways --

Они могут начать просматривать стандартные направления,

other things that they simply haven't been able to do before.

исследовать другие пути, которые они раньше просто не могли исследовать.

So I think this audience in particular

Я думаю, что по крайней мере эта публика

can understand the importance of individuality.

может оценить важность индивидуальности.

And I think every human,

И я думаю, что каждый человек,

we all have different genetic backgrounds,

у всех нас разный генетический фон,

we all have lived separate lives.

все мы живем отдельными жизнями.

But the fact is

Но фактически

our genomes are greater than 99 percent similar.

наш геном более чем на 99 процентов одинаков.

We're similar at the genetic level.

На генетическом уровне мы одинаковы.

And what we're finding

Мы обнаруживаем

is actually, even at the brain biochemical level,

даже на биохимическом уровне мозга,

we are quite similar.

что мы все похожи.

And so this shows it's not 99 percent,

В данном случае похожи не на 99 процентов,

but it's roughly 90 percent correspondence

но где-то около 90 процентов совпадений

at a reasonable cutoff,

про умеренном усреднении,

so everything in the cloud is roughly correlated.

так что все в этом облаке связано.

And then we find some outliers,

Тогда мы находим несовпадения,

some things that lie beyond the cloud.

некоторые вещи находятся вне облака.

And those genes are interesting,

И эти гены интересны,

but they're very subtle.

они очень незаметны.

So I think it's an important message

Так что я думаю важным сообщением,

to take home today

которые вы сегодня унесете домой,

that even though we celebrate all of our differences,

будет то, что не смотря на то, что мы радуемся нашим отличиям,

we are quite similar

мы все же очень похожи

even at the brain level.

даже на уровне мозга.

Now what do those differences look like?

Как же выглядят эти отличия?

This is an example of a study that we did

Это пример исследования, которое мы провели,

to follow up and see what exactly those differences were --

что бы проследить и понять как же выглядят эти отличия,

and they're quite subtle.

и они весьма незначительны.

These are things where genes are turned on in an individual cell type.

Вот здесь включены гены клеток отдельного типа.

These are two genes that we found as good examples.

Мы нашли два гена, которые послужат замечательным примером.

One is called RELN -- it's involved in early developmental cues.

Один из них называется RELN - он участвует на ранних стадиях развития сигналов.

DISC1 is a gene

DISC1 - это ген,

that's deleted in schizophrenia.

который отсутствует при шизофрении.

These aren't schizophrenic individuals,

Он не делает личность шизофренической,

but they do show some population variation.

но они показывают некоторые колебания в населении.

And so what you're looking at here

Так точ то, что вы тут видите

in donor one and donor four,

у донора один и донора четыре,

which are the exceptions to the other two,

которые отличаются от остальных двух -

that genes are being turned on

это эти включенные гены

in a very specific subset of cells.

в весьма определенном наборе клеток.

It's this dark purple precipitate within the cell

Это вот этот темно фиолетовый осадок в клетках,

that's telling us a gene is turned on there.

который показывает нам, что ген включен.

Whether or not that's due

Зависит ли то, включен он или нет,

to an individual's genetic background or their experiences,

от индивидуального генетического фона или от жизненного опыта,

we don't know.

мы не знаем.

Those kinds of studies require much larger populations.

Такие исследования потребуют значительно большего количества людей.

So I'm going to leave you with a final note

Так что я оставлю вас с последней заметкой

about the complexity of the brain

о сложности мозга

and how much more we have to go.

и о том, как далеко нам еще предстоит продвинутся.

I think these resources are incredibly valuable.

Я считаю, что эти ресурсы черезвычайно важны.

They give researchers a handle

Они позволяют исследователям определять,

on where to go.

куда двигатся.

But we only looked at a handful of individuals at this point.

Но мы пока что смотрим всего лишь на горсть людей.

We're certainly going to be looking at more.

Нам определенно необходимо больше.

I'll just close by saying

В завершение скажу,

that the tools are there,

что инструменты есть,

and this is truly an unexplored, undiscovered continent.

и это действительно неизведанный, неоткрытый контитент.

This is the new frontier, if you will.

Это новая граница, если позволите.

And so for those who are undaunted,

И для тех, кто бесстрашен,

but humbled by the complexity of the brain,

но смирился со сложностью мозга,

the future awaits.

будущее ждет.

Thanks.

Спасибо.

(Applause)

(Аплодисменты)