Allan Jones: A map of the brain

Översättare: Erik Niklasson Granskare: Johan Cegrell

Humans have long held a fascination

Människor har länge fascinerats

for the human brain.

av den mänskliga hjärnan.

We chart it, we've described it,

Vi har beskrivit den,

we've drawn it,

vi har tecknat den,

we've mapped it.

och vi har kartlagt den.

Now just like the physical maps of our world

Precis som med de fysiska kartorna över vår värld

that have been highly influenced by technology --

som i stor utsträckning influerats av teknologi –

think Google Maps,

tänk på Google Maps,

think GPS --

tänk på GPS –

the same thing is happening for brain mapping

så håller nu samma sak på att hända inom hjärnkartläggningen.

through transformation.

Verklig förändring.

So let's take a look at the brain.

Så låt oss titta lite på hjärnan.

Most people, when they first look at a fresh human brain,

När de för första gången ser en färsk mänsklig hjärna

they say, "It doesn't look what you're typically looking at

säger de flesta: "Det ser inte ut som det brukar

when someone shows you a brain."

när någon visar en en hjärna."

Typically, what you're looking at is a fixed brain. It's gray.

Vad man vanligtvis får se är då en stelnad hjärna. Den är grå.

And this outer layer, this is the vasculature,

Och det här yttre lagret, det är vaskulaturen,

which is incredible, around a human brain.

som är fantastisk, runt en mänsklig hjärna.

This is the blood vessels.

Detta är blodkärlen.

20 percent of the oxygen

20 procent av syret

coming from your lungs,

som kommer från dina lungor,

20 percent of the blood pumped from your heart,

20 procent av blodet som pumpas från ditt hjärta,

is servicing this one organ.

underhåller detta enda organ.

That's basically, if you hold two fists together,

Ett organ som, om du håller ihop två knytna nävar,

it's just slightly larger than the two fists.

bara är lite större än dessa två nävar.

Scientists, sort of at the end of the 20th century,

Ungefär på slutet av 1900-talet förstod forskare

learned that they could track blood flow

att de kunde följa blodflödet

to map non-invasively

för att kartlägga, utan att orsaka skada,

where activity was going on in the human brain.

var aktiviteten fanns i den mänskliga hjärnan.

So for example, they can see in the back part of the brain,

Så de kan till exempel undersöka detta i hjärnans bakre del

which is just turning around there.

viken just nu snurrar förbi.

There's the cerebellum; that's keeping you upright right now.

Här är lillhjärnan: den håller dig upprätt just nu.

It's keeping me standing. It's involved in coordinated movement.

Den hjälper mig att stå upp. Den är inblandad i koordinerade rörelser.

On the side here, this is temporal cortex.

På sidan här har vi temporalloben.

This is the area where primary auditory processing --

I detta område sker grundläggande ljudbearbetning –

so you're hearing my words,

så att ni hör mina ord,

you're sending it up into higher language processing centers.

som sedan skickas till de delar som behandlar språk.

Towards the front of the brain

I den främre delen av hjärnan

is the place in which all of the more complex thought, decision making --

hanteras mer komplexa tankar och beslutsfattning –

it's the last to mature in late adulthood.

det är också delen som utvecklas sist, sent i ens vuxna liv.

This is where all your decision-making processes are going on.

Här sker all din beslutsfattning.

It's the place where you're deciding right now

Här fattas just nu beslutet

you probably aren't going to order the steak for dinner.

att du förmodligen inte kommer beställa stek till middagen.

So if you take a deeper look at the brain,

Så om man tar en närmre titt på hjärnan,

one of the things, if you look at it in cross-section,

om man tittar på den i tvärsnitt,

what you can see

märker man

is that you can't really see a whole lot of structure there.

att man inte kan se särskilt mycket struktur.

But there's actually a lot of structure there.

Men i själva verket finns här mycket struktur.

It's cells and it's wires all wired together.

Det är celler och ledningar som alla är sammankopplade.

So about a hundred years ago,

För ungefär 100 år sedan

some scientists invented a stain that would stain cells.

uppfann några vetenskapsmän en färg att färga celler med.

And that's shown here in the the very light blue.

Det är detta ni ser här i ljusblått.

You can see areas

Man kan se områden

where neuronal cell bodies are being stained.

där nervceller är färgade.

And what you can see is it's very non-uniform. You see a lot more structure there.

Och man kan se att den inte är särskilt regelbunden. Ni ser mycket mer struktur där.

So the outer part of that brain

Den yttre delen av hjärnan utgörs

is the neocortex.

av neocortexen.

It's one continuous processing unit, if you will.

Den är som en enda stor bearbetningsenhet.

But you can also see things underneath there as well.

Men man kan se saker under också.

And all of these blank areas

Och alla dessa tomma ytor

are the areas in which the wires are running through.

är de ytor genom vilka ledningarna löper.

They're probably less cell dense.

Det är förmodligen färre celler i dem.

So there's about 86 billion neurons in our brain.

Det finns ungefär 86 miljarder nervceller i vår hjärna.

And as you can see, they're very non-uniformly distributed.

Och som ni kan se är de inte jämnt fördelade.

And how they're distributed really contributes

Och hur de är fördelade bidrar i själva verket

to their underlying function.

till deras underliggande funktion.

And of course, as I mentioned before,

Och självklart, som jag nämnde förut,

since we can now start to map brain function,

eftersom vi nu börjar kunna kartlägga olika hjärnfunktioner

we can start to tie these into the individual cells.

så kan vi börja knyta dessa till enskilda celler.

So let's take a deeper look.

Så låt oss ta en djupare titt.

Let's look at neurons.

Låt oss titta på nervceller.

So as I mentioned, there are 86 billion neurons.

Som jag nämnde förut finns det 86 miljarder nervceller.

There are also these smaller cells as you'll see.

Men det finns, som ni kommer se, också dessa mindre celler.

These are support cells -- astrocytes glia.

Dessa är stödceller – astrocyter.

And the nerves themselves

Och det är nervcellerna själva

are the ones who are receiving input.

som tar emot signaler.

They're storing it, they're processing it.

De lagrar den. De bearbetar den.

Each neuron is connected via synapses

Varje enskild nervcell kopplas via synapser

to up to 10,000 other neurons in your brain.

till upp till 10 000 andra nervceller i din hjärna.

And each neuron itself

Och varje enskild nervcell

is largely unique.

är till stora delar unik.

The unique character of both individual neurons

Den unika karaktären hos både enskilda nervceller

and neurons within a collection of the brain

och nervceller inom ett visst område i hjärnan

are driven by fundamental properties

beror på grundläggande egenskaper

of their underlying biochemistry.

i deras biokemi.

These are proteins.

Detta är proteiner

They're proteins that are controlling things like ion channel movement.

De är proteiner som kontrollerar saker som flödet i jonkanaler.

They're controlling who nervous system cells partner up with.

De kontrollerar vilka som nervsystemcellerna parar ihop sig med.

And they're controlling

Och de styr

basically everything that the nervous system has to do.

egentligen allt som nervsystemet har att sköta.

So if we zoom in to an even deeper level,

Om vi zoomar in på en ännu djupare nivå,

all of those proteins

så är alla dessa proteiner

are encoded by our genomes.

kodade i våra genom.

We each have 23 pairs of chromosomes.

Vi har alla 23 par kromosomer.

We get one from mom, one from dad.

Vi får en från mamma och en från pappa.

And on these chromosomes

Och på dessa kromosomer

are roughly 25,000 genes.

finns ungefär 25 000 gener.

They're encoded in the DNA.

De finns kodade i DNA:t.

And the nature of a given cell

Och varje enskild cells egenskaper

driving its underlying biochemistry

som styr dess biokemi

is dictated by which of these 25,000 genes

bestäms av vilka av dessa 25 000 gener som

are turned on

aktiveras

and at what level they're turned on.

och på vilken nivå de aktiveras.

And so our project

Så vårt projekt

is seeking to look at this readout,

går ut på att titta på resultatet

understanding which of these 25,000 genes is turned on.

för att förstå vilka av dessa 25 000 gener som aktiveras.

So in order to undertake such a project,

För att kunna ta sig an ett sådant projekt

we obviously need brains.

behöver vi naturligtvis hjärnor.

So we sent our lab technician out.

Så vi skickade ut vår labbtekniker.

We were seeking normal human brains.

Vi ville ha normala människohjärnor.

What we actually start with

I själva verket börjar vi

is a medical examiner's office.

i obduktionssalen.

This a place where the dead are brought in.

Det är hit döda förs.

We are seeking normal human brains.

Vi letar efter normala mänskliga hjärnor.

There's a lot of criteria by which we're selecting these brains.

Vi väljer ut hjärnorna enligt en mängd kriterier.

We want to make sure

Vi vill försäkra oss om att

that we have normal humans between the ages of 20 to 60,

vi får normala människor mellan 20 och 60 år

they died a somewhat natural death

som dog en relativt naturlig död

with no injury to the brain,

utan skador på hjärnan,

no history of psychiatric disease,

utan dokumenterad psykisk sjukdom,

no drugs on board --

utan droger –

we do a toxicology workup.

vi utför en toxologisk undersökning.

And we're very careful

Och vi är mycket försiktiga

about the brains that we do take.

med de hjärnor som vi tar.

We're also selecting for brains

Vi väljer också hjärnor

in which we can get the tissue,

från vilka vi kan ta vävnad,

we can get consent to take the tissue

där vi kan få medgivande att ta vävnaden

within 24 hours of time of death.

inom 24 timmar efter att personen dött.

Because what we're trying to measure, the RNA --

Eftersom det vi försöker mäta, RNA:t –

which is the readout from our genes --

vilket är transkriptionen av våra gener –

is very labile,

är väldigt instabilt

and so we have to move very quickly.

så måste vi agera väldigt snabbt.

One side note on the collection of brains:

En liten avstickare om att samla hjärnor:

because of the way that we collect,

på grund av sättet som vi samlar hjärnor på

and because we require consent,

och eftersom vi kräver samtycke

we actually have a lot more male brains than female brains.

så har vi många fler manshjärnor än kvinnohjärnor.

Males are much more likely to die an accidental death in the prime of their life.

Män löper nämligen mycket större risk att dö i en olycka mitt i livet.

And men are much more likely

Och det är mycket större sannolikhet att

to have their significant other, spouse, give consent

deras partners, deras fruar ger sitt samtycke

than the other way around.

än åt andra hållet.

(Laughter)

(Skratt)

So the first thing that we do at the site of collection

Så det första vi gör vi insamlingsplatsen

is we collect what's called an MR.

är att vi tar en så kallad MR.

This is magnetic resonance imaging -- MRI.

Detta är magnetic resonance imaging – MRI.

It's a standard template by which we're going to hang the rest of this data.

Det är en standardmall som vi sen placerar in resten av datan i.

So we collect this MR.

Så vi tar denna MR.

And you can think of this as our satellite view for our map.

Ni kan tänka er detta som satellitbilden för vår karta.

The next thing we do

Nästa sak vi gör

is we collect what's called a diffusion tensor imaging.

är att vi tar en så kallad DTI (Diffusion Tensor Imaging).

This maps the large cabling in the brain.

Detta visar hjärnans kablage.

And again, you can think of this

Ni kan tänka er detta ungefär som

as almost mapping our interstate highways, if you will.

att göra en karta över våra landsvägar.

The brain is removed from the skull,

Hjärnan plockas ut ur skallen,

and then it's sliced into one-centimeter slices.

och sen skärs den i en centimeter tjocka skivor.

And those are frozen solid,

Dessa fryser vi

and they're shipped to Seattle.

och skickar till Seattle.

And in Seattle, we take these --

Och i Seattle tar vi dessa –

this is a whole human hemisphere --

detta är en hel hemisfär –

and we put them into what's basically a glorified meat slicer.

och så stoppar vi dem i vad som egentligen är en förfinad köttskivare.

There's a blade here that's going to cut across

Här finns ett blad som skär rakt igenom

a section of the tissue

en sektion av vävnaden

and transfer it to a microscope slide.

och för över den till ett objektglas.

We're going to then apply one of those stains to it,

Sen applicerar vi färgen på den

and we scan it.

och sen scannar vi den.

And then what we get is our first mapping.

Och det vi får då är vår första kartläggning.

So this is where experts come in

Det är här experterna kommer in i bilden

and they make basic anatomic assignments.

och de utför grundläggande anatomiska uppgifter.

You could consider this state boundaries, if you will,

Ni kan tänka er detta som gränser mellan stater,

those pretty broad outlines.

ganska breda gränser.

From this, we're able to then fragment that brain into further pieces,

Från detta kan vi sedan dela upp hjärnan i ännu fler delar

which then we can put on a smaller cryostat.

vilka vi sedan kan lägga på en mindre kryostat.

And this is just showing this here --

Det är detta ni ser här –

this frozen tissue, and it's being cut.

den här frusna vävnaden som skärs.

This is 20 microns thin, so this is about a baby hair's width.

Den är 20 mikrometer tjocka, ungefär samma tjocklek som ett bebishår.

And remember, it's frozen.

Och kom ihåg att den är frusen

And so you can see here,

Och här kan ni se

old-fashioned technology of the paintbrush being applied.

gammaldags penselteknik användas.

We take a microscope slide.

Vi tar ett objektglas.

Then we very carefully melt onto the slide.

Provet smälter och fastnar på objektglaset.

This will then go onto a robot

Detta stoppas sedan i en robot

that's going to apply one of those stains to it.

som applicerar färg på det.

And our anatomists are going to go in and take a deeper look at this.

Våra anatomister kommer sedan undersöka detta närmre.

So again this is what they can see under the microscope.

Så detta är vad de ser i mikroskopet.

You can see collections and configurations

Man kan se samlingar och konfigurationer

of large and small cells

av stora och små celler

in clusters and various places.

i kluster och utspridda på olika ställen.

And from there it's routine. They understand where to make these assignments.

Och från här är det rutin. De vet var de ska utföra sina uppgifter.

And they can make basically what's a reference atlas.

De kan alltså göra ett slags referensverk.

This is a more detailed map.

Detta är en som en mer detaljerad karta.

Our scientists then use this

Våra forskare använder sig sedan av denna

to go back to another piece of that tissue

för att gå tillbaka till en annan bit av samma vävnad

and do what's called laser scanning microdissection.

och utföra en så kallad LMD (Laser MicroDissection)

So the technician takes the instructions.

Teknikern tar sedan dessa instruktioner.

They scribe along a place there.

De gör en markering runt ett område.

And then the laser actually cuts.

Och sen skär lasern ut det.

You can see that blue dot there cutting. And that tissue falls off.

Ni kan se den blå punkten där som skär. Och den vävnaden faller av.

You can see on the microscope slide here,

Det kan ni se på objektglaset här

that's what's happening in real time.

det är det som sker i realtid.

There's a container underneath that's collecting that tissue.

Undertill finns en behållare som samlar upp vävnaden.

We take that tissue,

Vi tar den vävnaden,

we purify the RNA out of it

vi extraherar RNA från den,

using some basic technology,

med enkel teknik

and then we put a florescent tag on it.

och sen sätter vi en fluorescerande markör på den.

We take that tagged material

Vi tar det markerade materialet

and we put it on to something called a microarray.

och stoppar det på en så kallad en "microarray"

Now this may look like a bunch of dots to you,

Det här ser kanske bara ut som en massa pinkter för er

but each one of these individual dots

men på varje enskild punkt

is actually a unique piece of the human genome

sitter faktiskt en unik del av det mänskliga genomet

that we spotted down on glass.

som vi fäst i punkter på en glasskiva.

This has roughly 60,000 elements on it,

Den här har ungefär 60 000 punkter på sig

so we repeatedly measure various genes

så vi mäter upprepade gånger olika gener

of the 25,000 genes in the genome.

av de 25 000 generna i genomet

And when we take a sample and we hybridize it to it,

Och då vi tar ett prov och applicerar det på skivan

we get a unique fingerprint, if you will,

får vi ett unikt fingeravtryck

quantitatively of what genes are turned on in that sample.

kvantitativt av vilka gener som är aktiverade i provet.

Now we do this over and over again,

Den här processen gör vi om och om igen

this process for any given brain.

med varje hjärna.

We're taking over a thousand samples for each brain.

Vi tar över 1000 prover på varje hjärna.

This area shown here is an area called the hippocampus.

Området som visas här kallas hippocampus.

It's involved in learning and memory.

Det är inblandat i inlärning och minne.

And it contributes to about 70 samples

Och det bidrar med ungefär 70

of those thousand samples.

av de 1000 proverna.

So each sample gets us about 50,000 data points

Varje prov ger oss ungefär 50 000 datapunkter

with repeat measurements, a thousand samples.

med upprepade mätningar, tusen prover.

So roughly, we have 50 million data points

Vi får alltså ungefär 50 miljoner datapunkter

for a given human brain.

för varje hjärna.

We've done right now

Vi har i nuläget

two human brains-worth of data.

två hjärnors data.

We've put all of that together

Vi har satt ihop all denna data

into one thing,

till en sak

and I'll show you what that synthesis looks like.

och jag ska visa er hur den syntesen ser ut.

It's basically a large data set of information

Det är som en stor datamängd med information

that's all freely available to any scientist around the world.

som vilken forskare som helst i världen har fri tillgång till.

They don't even have to log in to come use this tool,

De behöver inte ens logga in för att kunna använda det här verktyget,

mine this data, find interesting things out with this.

att gräva i den här datan och hitta intressanta saker.

So here's the modalities that we put together.

Det här är delarna vi har satt ihop.

You'll start to recognize these things from what we've collected before.

Ni kommer känna igen de här sakerna från tidigare.

Here's the MR. It provides the framework.

Här är MR-scanningen. Den ger oss ramverket.

There's an operator side on the right that allows you to turn,

På höger sida finns en kontrollpanel som låter en vrida,

it allows you to zoom in,

som låter dig zooma in,

it allows you to highlight individual structures.

som låter dig markera enskilda strukturer.

But most importantly,

Men viktigast av allt,

we're now mapping into this anatomic framework,

i detta anatomiska ramverk,

which is a common framework for people to understand where genes are turned on.

vilket är öppet för alla som vill veta mer, för vi nu in vilka gener som är aktiverade var.

So the red levels

De röda punkterna

are where a gene is turned on to a great degree.

är områden där en gen aktiverad i hög grad.

Green is the sort of cool areas where it's not turned on.

Gröna områden är svalare områden där genen inte är aktiverad

And each gene gives us a fingerprint.

Varje gen ger oss ett fingeravtryck.

And remember that we've assayed all the 25,000 genes in the genome

Och kom ihåg att vi har undersökt alla 25 000 generna i genomet

and have all of that data available.

och har tillgång till all den datan.

So what can scientists learn about this data?

Vad kan då forskare lära sig av denna data?

We're just starting to look at this data ourselves.

Vi håller precis på att själva börja titta på den.

There's some basic things that you would want to understand.

Det finns en del grundläggande saker som vi vill veta.

Two great examples are drugs,

Två bra exempel är läkemedel,

Prozac and Wellbutrin.

Prozac och Wellbutrin.

These are commonly prescribed antidepressants.

Dessa är vanliga antidepressiva läkemedel.

Now remember, we're assaying genes.

Kom ihåg att vi analyserar gener.

Genes send the instructions to make proteins.

Gener skickar instruktionerna för att bygga proteiner

Proteins are targets for drugs.

Mediciner påverkar proteiner.

So drugs bind to proteins

Mediciner binder på proteiner

and either turn them off, etc.

och får dem att stängas av, o.s.v.

So if you want to understand the action of drugs,

Så om man vill förstå hur läkemedel fungerar

you want to understand how they're acting in the ways you want them to,

så vill man förstå hur de gör det man vill att de ska göra,

and also in the ways you don't want them to.

men också hur de gör det man inte vill att de ska göra.

In the side effect profile, etc.,

För biverkningar, etc,

you want to see where those genes are turned on.

så vill man se var dessa gener aktiveras.

And for the first time, we can actually do that.

Och nu kan vi för första gången göra det.

We can do that in multiple individuals that we've assayed too.

Vi kan också göra det i flera olika individer eftersom vi undersökt två.

So now we can look throughout the brain.

Vi kan nu alltså undersöka hela hjärnan.

We can see this unique fingerprint.

Vi kan se detta unika fingeravtryck.

And we get confirmation.

Och vi får bekräftelse.

We get confirmation that, indeed, the gene is turned on --

Vi får bekrätelse om att genen verkligen aktiveras –

for something like Prozac,

i något som Prozac,

in serotonergic structures, things that are already known be affected --

i serotonerga strukturer, saker som vi redan vet påverkas –

but we also get to see the whole thing.

men vi får nu också hela bilden.

We also get to see areas that no one has ever looked at before,

Vi kan också se områden som ingen tittat på förut,

and we see these genes turned on there.

och vi ser gener aktiveras där.

It's as interesting a side effect as it could be.

Är detta intressanta biverkningar? Måhända.

One other thing you can do with such a thing

En annan sak vi kan göra med detta

is you can, because it's a pattern matching exercise,

eftersom det jämför mönster,

because there's unique fingerprint,

eftersom det finns ett unikt fingeravtryck,

we can actually scan through the entire genome

är att vi kan gå igenom hela genomet

and find other proteins

och hitta andra proteiner

that show a similar fingerprint.

som uppvisar ett liknande fingeravtryck.

So if you're in drug discovery, for example,

Så om man arbetar med att hitta nya läkemedel till exempel

you can go through

så kan man gå igenom

an entire listing of what the genome has on offer

en hel lista över vad genomet har att erbjuda

to find perhaps better drug targets and optimize.

för att kanske hitta bättre mål för läkemedel och därigenom optimera.

Most of you are probably familiar

De flesta av er känner förmodligen till

with genome-wide association studies

sambandsstudier med hela genomet

in the form of people covering in the news

i form av människor på nyheterna

saying, "Scientists have recently discovered the gene or genes

som säger: "Forskare har nyligen hittat genen eller generna

which affect X."

som påverkar X."

And so these kinds of studies

Den här typen av studier

are routinely published by scientists

publiceras regelbundet av forskare

and they're great. They analyze large populations.

och de är jättebra. De undersöker stora populationer.

They look at their entire genomes,

De tittar på hela deras genom

and they try to find hot spots of activity

och de försöker hitta särskilt aktiva områden

that are linked causally to genes.

som kan kopplas ihop kausalt med olika gener.

But what you get out of such an exercise

Men det man får ut av en sådan övning

is simply a list of genes.

är helt enkelt en lista över gener.

It tells you the what, but it doesn't tell you the where.

Listan ger dig ett vad, men inget var.

And so it's very important for those researchers

Så för dessa forskare är det viktigt

that we've created this resource.

att vi skapat den här resursen.

Now they can come in

Nu kan de komma in

and they can start to get clues about activity.

och börja få ledtrådar om aktivitet.

They can start to look at common pathways --

De kan börja titta på gemensamma vägar –

other things that they simply haven't been able to do before.

andra saker som de helt enkelt inte kunnat göra förut.

So I think this audience in particular

Jag tror den här publiken i synnerhet

can understand the importance of individuality.

förstår vikten av individualitet.

And I think every human,

Och jag tror att varje människa,

we all have different genetic backgrounds,

vi har alla olika genetisk bakgrund,

we all have lived separate lives.

och vi har alla levt olika liv.

But the fact is

Men faktum är

our genomes are greater than 99 percent similar.

att våra genom är mer än 99 procent lika.

We're similar at the genetic level.

Vi är lika på den genetiska nivån.

And what we're finding

Och det vi nu börjar se

is actually, even at the brain biochemical level,

är att vi faktiskt, även på hjärnans biokemiska nivå,

we are quite similar.

är ganska lika.

And so this shows it's not 99 percent,

Denna bild visar att det inte är 99 procent

but it's roughly 90 percent correspondence

utan ungefär 90 procent överrensstämmelse

at a reasonable cutoff,

vid ett rimligt brytvärde,

so everything in the cloud is roughly correlated.

så allt i molnet är stort sett överrensstämmande.

And then we find some outliers,

Och sen hitttar vi några

some things that lie beyond the cloud.

som ligger utanför molnet.

And those genes are interesting,

Och de generna är intressanta,

but they're very subtle.

men de är väldigt subtila.

So I think it's an important message

Så jag tycker att ett viktigt budskap

to take home today

att ta med sig hem idag

that even though we celebrate all of our differences,

är att även fast vi värdesätter alla våra olikheter,

we are quite similar

så är vi ganska lika

even at the brain level.

även på hjärnnivå.

Now what do those differences look like?

Hur ser nu dessa skillnader ut?

This is an example of a study that we did

Detta är ett exempel på en studie vi gjorde

to follow up and see what exactly those differences were --

för att följa upp och se exakt vad de skillnaderna var –

and they're quite subtle.

och de är rätt så subtila.

These are things where genes are turned on in an individual cell type.

Detta är saker där gener aktiveras i en viss celltyp.

These are two genes that we found as good examples.

Detta är två gener vi tyckte var bra exempel.

One is called RELN -- it's involved in early developmental cues.

En kallas RELN – den är inblandad i styrningen av tidig utveckling.

DISC1 is a gene

DISC1 är en gen

that's deleted in schizophrenia.

som saknas vid schizofreni.

These aren't schizophrenic individuals,

Detta är inte schizofrena individer,

but they do show some population variation.

men de uppvisar en viss populationsvariation.

And so what you're looking at here

Det ni ser här

in donor one and donor four,

i donator 1 och donator 4,

which are the exceptions to the other two,

vilka är undantagen från de andra två,

that genes are being turned on

är att gener aktiveras

in a very specific subset of cells.

i en väldigt specifik undergrupp celler.

It's this dark purple precipitate within the cell

Det är detta mörkt lila inom cellen

that's telling us a gene is turned on there.

som säger oss att en gen är aktiverad där.

Whether or not that's due

Huruvida det beror på

to an individual's genetic background or their experiences,

individens genetiska bakgrund eller vad de varit med om

we don't know.

vet vi inte.

Those kinds of studies require much larger populations.

Dessa typer av studier kräver mycket större populationer.

So I'm going to leave you with a final note

Jag tänkte avsluta med en sista sak

about the complexity of the brain

om hjärnans komplexitet

and how much more we have to go.

och hur långt vi fortfarande har kvar.

I think these resources are incredibly valuable.

Jag tror att de här resurserna är väldigt värdefulla.

They give researchers a handle

De ger forskare ledtrådar

on where to go.

om var de bör forska vidare.

But we only looked at a handful of individuals at this point.

Men vi har hittils bara tittat på en handfull individer.

We're certainly going to be looking at more.

Vi kommer utan tvekan titta på fler.

I'll just close by saying

Jag vill avsluta med att säga

that the tools are there,

att verktygen finns där,

and this is truly an unexplored, undiscovered continent.

och detta är en verkligen en outforskad, oupptäckt kontinent.

This is the new frontier, if you will.

Detta är det nya stora forskningsområdet.

And so for those who are undaunted,

Så för de som är orädda

but humbled by the complexity of the brain,

men ödmjuka inför hjärnans komplexitet

the future awaits.

väntar framtiden.

Thanks.

Tack!

(Applause)

(Applåder)