Allan Jones: A map of the brain

Translator: David J. Kreps Finnemann Reviewer: Anders Finn Jørgensen

Humans have long held a fascination

Mennesker har længe haft en fascination

for the human brain.

af den menneskelige hjerne.

We chart it, we've described it,

Vi skemalagt den, vi har beskrevet den,

we've drawn it,

vi har tegnet den,

we've mapped it.

vi har kortlagt den.

Now just like the physical maps of our world

Ligesom de fysiske kort i vores verden

that have been highly influenced by technology --

der er blevet særdeles påvirket af teknologi --

think Google Maps,

tænk på Google Maps,

think GPS --

tænk på GPS --

the same thing is happening for brain mapping

det samme sker for at kortlægge hjernen

through transformation.

gennem transformation.

So let's take a look at the brain.

Så lad os kaste et blik på hjernen.

Most people, when they first look at a fresh human brain,

De fleste mennesker, når de for første gang kigger på en frisk menneske hjerne

they say, "It doesn't look what you're typically looking at

siger de, "Det ligner ikke det som man typisk kigger på

when someone shows you a brain."

når nogen viser en en hjerne."

Typically, what you're looking at is a fixed brain. It's gray.

Typisk, det man kigger på er en fikseret hjerne. Den er grå.

And this outer layer, this is the vasculature,

Og dette ydre lag, dette er blodkarvævet,

which is incredible, around a human brain.

som er utroligt, rundt om den menneskelige hjerne.

This is the blood vessels.

Dette er blodkarene.

20 percent of the oxygen

20 procent af ilten

coming from your lungs,

kommer fra ens lunger,

20 percent of the blood pumped from your heart,

20 procent af blodet der bliver pumpet fra ens hjerte,

is servicing this one organ.

servicerer dette ene organ.

That's basically, if you hold two fists together,

Det er dybest set, hvis man holder to knytnæver sammen,

it's just slightly larger than the two fists.

er den lidt større end de to knytnæver.

Scientists, sort of at the end of the 20th century,

Forskere, mere eller mindre fra slutningen af det 20. århundrede,

learned that they could track blood flow

lærte at de kunne spore blodtilførslen

to map non-invasively

for non-invasivt at kortlægge

where activity was going on in the human brain.

hvor aktiviteten foregik i den menneskelige hjerne.

So for example, they can see in the back part of the brain,

Så for eksempel, de kan se i den bagerste del af hjernen,

which is just turning around there.

som bare vender sig rundt her.

There's the cerebellum; that's keeping you upright right now.

Der er lillehjernen; det er den der holder en oprejst lige nu.

It's keeping me standing. It's involved in coordinated movement.

Den holder mig oprejst. Den er involveret i koordineret bevægelse.

On the side here, this is temporal cortex.

I den ene side her, er dette er den temporale cortex.

This is the area where primary auditory processing --

Dette er området hvor den primære auditive behandling foregår --

so you're hearing my words,

så I hører mine ord,

you're sending it up into higher language processing centers.

I sender det op til de højere sprogbehandlingscentre.

Towards the front of the brain

I den forreste del af hjernen

is the place in which all of the more complex thought, decision making --

er stedet hvor alle de mere komplekse tanker, beslutningstagning --

it's the last to mature in late adulthood.

det er det sidste der modnes sent i voksenlivet.

This is where all your decision-making processes are going on.

Det er der al ens beslutningstagning foregår.

It's the place where you're deciding right now

Det er stedet hvor I lige nu beslutter

you probably aren't going to order the steak for dinner.

at I nok ikke vil bestille steaken til aftensmad.

So if you take a deeper look at the brain,

Så hvis man kigger nærmere på hjernen,

one of the things, if you look at it in cross-section,

en af de ting, hvis man ser på det i tværsnit,

what you can see

det man kan se

is that you can't really see a whole lot of structure there.

er at man faktisk ikke kan se en masse struktur der.

But there's actually a lot of structure there.

Men der er faktisk en masse struktur.

It's cells and it's wires all wired together.

Det er celler og det er ledninger altsammen forbundet.

So about a hundred years ago,

Så for cirka hundrede år siden,

some scientists invented a stain that would stain cells.

opfandt forskere en stof der kunne farve celler.

And that's shown here in the the very light blue.

Og det bliver vist her i meget lyst blåt.

You can see areas

Man kan se områderne

where neuronal cell bodies are being stained.

hvor de neuronale celler er farvet.

And what you can see is it's very non-uniform. You see a lot more structure there.

Og det man kan se er meget ujævnt. Man kan se meget mere struktur der.

So the outer part of that brain

Så den ydre del af den hjerne

is the neocortex.

er neocortex.

It's one continuous processing unit, if you will.

Det er en kontinuerlig databehandlingsenhed, om man vil.

But you can also see things underneath there as well.

Men man kan også se ting derunder.

And all of these blank areas

Og alle disse blanke områder

are the areas in which the wires are running through.

er de områder som forbindelserne går gennem.

They're probably less cell dense.

Det er muligvis ikke så tætte celler.

So there's about 86 billion neurons in our brain.

Så der er cirka 86 milliarder neuroner i vores hjerne.

And as you can see, they're very non-uniformly distributed.

Og som I kan se, er de fordelt meget ujævnt.

And how they're distributed really contributes

Og hvordan de er blevet fordelt medvirker

to their underlying function.

til deres underliggende funktion.

And of course, as I mentioned before,

Og selvfølgelig, som jeg nævnte før,

since we can now start to map brain function,

siden vi nu kan begynde at kortlægge hjernefunktionerne,

we can start to tie these into the individual cells.

kan vi begynde at knytte disse til de individuelle celler.

So let's take a deeper look.

Så lad os kaste et nærmere blik.

Let's look at neurons.

Lad os se på neuronerne.

So as I mentioned, there are 86 billion neurons.

Som jeg nævnte, er der 86 milliarder neuroner.

There are also these smaller cells as you'll see.

Der er også disse mindre celler som I kan se.

These are support cells -- astrocytes glia.

Dette er støtteceller -- astrocytes glia.

And the nerves themselves

Og selve nerverne

are the ones who are receiving input.

er dem der modtager input.

They're storing it, they're processing it.

De opbevarer det, de behandler det.

Each neuron is connected via synapses

Hver neuron er forbundet via synapser

to up to 10,000 other neurons in your brain.

til op til 10.000 andre neuroner i ens hjerne.

And each neuron itself

Og hver neuron er i sig selv

is largely unique.

stort set unik.

The unique character of both individual neurons

Den unikke karakter af både individuelle neuroner

and neurons within a collection of the brain

og neuroner i en samling i hjernen

are driven by fundamental properties

bliver drevet af fundamentale egenskaber

of their underlying biochemistry.

af deres underliggende biokemi.

These are proteins.

Dette er proteiner.

They're proteins that are controlling things like ion channel movement.

Det er proteiner der styrer ting som ionkanal bevægelsen.

They're controlling who nervous system cells partner up with.

De styrer hvem celler i nervesystemet danner par med.

And they're controlling

Og de styrer

basically everything that the nervous system has to do.

dybest set alt som det nervesystemet skal gøre.

So if we zoom in to an even deeper level,

Så hvis vi zoomer in på et endnu dybere niveau,

all of those proteins

alle disse proteiner

are encoded by our genomes.

der er kodet af vores gener.

We each have 23 pairs of chromosomes.

Vi har hver især 23 kromosompar.

We get one from mom, one from dad.

Vi får et af vores mor, et af vores far.

And on these chromosomes

Og på disse kromosomer

are roughly 25,000 genes.

er det stort set 25.000 gener.

They're encoded in the DNA.

De er inkodet i DNA'et.

And the nature of a given cell

Og en given celles natur

driving its underlying biochemistry

driver dens underliggende biokemi

is dictated by which of these 25,000 genes

bliver dikteret af hvilke af disse 25.000 gener

are turned on

der bliver tændt

and at what level they're turned on.

og på hvilket niveau de bliver tændt på.

And so our project

Så vores projekt

is seeking to look at this readout,

er at forsøge at se på denne udskrift,

understanding which of these 25,000 genes is turned on.

og forstå hvilke af disse 25.000 gener der bliver tændt.

So in order to undertake such a project,

Så for at begynde sådan et stort projekt,

we obviously need brains.

havde vi tydeligvis brug for hjerner.

So we sent our lab technician out.

Så vi sendte vores laboratorietekniker i byen.

We were seeking normal human brains.

Vi søgte normale menneskelige hjerner.

What we actually start with

Det vi sædvanligvis begynder med

is a medical examiner's office.

er retsmedicinerens kontor.

This a place where the dead are brought in.

Dette er et sted hvor de døde kommer ind.

We are seeking normal human brains.

Vi søger normale menneskelige hjerner.

There's a lot of criteria by which we're selecting these brains.

Der er en masse kriterier som vi vælger disse hjerner ud fra.

We want to make sure

Vi vil være sikre på

that we have normal humans between the ages of 20 to 60,

at vi har normale menneskelige hjerner i alderen mellem 20 og 60,

they died a somewhat natural death

at de døde af naturlige årsager

with no injury to the brain,

uden skader på hjernen,

no history of psychiatric disease,

ingen historie af psykiatriske lidelser,

no drugs on board --

ingen narkotikum om bord --

we do a toxicology workup.

vi laver en toksikologisk prøve.

And we're very careful

Og vi er meget forsigtige

about the brains that we do take.

med de hjerner vi udvælger.

We're also selecting for brains

Vi udvælger også hjerner

in which we can get the tissue,

hvor vi kan få det væv,

we can get consent to take the tissue

hvor vi kan få tilladelse til at tage det væv

within 24 hours of time of death.

indenfor 24 timer efter dødstidspunktet.

Because what we're trying to measure, the RNA --

Fordi det vi prøver at måle, RNA'et --

which is the readout from our genes --

som er aflæsningen af vores gener --

is very labile,

er meget ustabil,

and so we have to move very quickly.

så vi skal skynde os.

One side note on the collection of brains:

En sidebemærkning til samlingen af hjerner:

because of the way that we collect,

På grund af måden vi indsamler dem på,

and because we require consent,

og på grund af at vi kræver tilladelse,

we actually have a lot more male brains than female brains.

har vi faktisk mange flere mandlige hjerner end kvindlige hjerner.

Males are much more likely to die an accidental death in the prime of their life.

Det er meget mere sandsynligt for mænd at dø en utilsigtet død i deres bedste alder.

And men are much more likely

Og det er meget mere sandsynligt at mænds

to have their significant other, spouse, give consent

bedre halvdel, kone, giver tilladelse

than the other way around.

end omvendt.

(Laughter)

(Latter)

So the first thing that we do at the site of collection

Så den første ting vi gør det sted hvor vi indsamler

is we collect what's called an MR.

er at vi laver det der hedder en MR.

This is magnetic resonance imaging -- MRI.

Det er magnetisk resonanstomografi -- MRI.

It's a standard template by which we're going to hang the rest of this data.

Det er en standard skabelon som vi passer resten af vores data på.

So we collect this MR.

Så vi indsamler denne MR.

And you can think of this as our satellite view for our map.

Og man kan se på dette som vores fugleperspektiv på vores kort.

The next thing we do

Det næste vi gør

is we collect what's called a diffusion tensor imaging.

er at vi indsamler det der hedder diffusion tensor imaging.

This maps the large cabling in the brain.

Dette kortlægger den store mængde forbindelser i hjernen.

And again, you can think of this

Og igen, man kan se på dette

as almost mapping our interstate highways, if you will.

som næsten det at kortlægge vores motorveje, om man vil.

The brain is removed from the skull,

Hjernen fjernes fra kraniet,

and then it's sliced into one-centimeter slices.

og så bliver den skåret i en-centimeter tykke skiver.

And those are frozen solid,

Og de bliver frosset,

and they're shipped to Seattle.

og de bliver sendt til Seattle.

And in Seattle, we take these --

Og i Seattle, tager vi disse --

this is a whole human hemisphere --

dette er hele den menneskelige hemisfære --

and we put them into what's basically a glorified meat slicer.

og vi lægger dem i det der dybest set er en avanceret pålægsmaskine.

There's a blade here that's going to cut across

Der er en klinge her som skærer gennem

a section of the tissue

en section af vævet

and transfer it to a microscope slide.

og flytter den til et objektglas.

We're going to then apply one of those stains to it,

Vi påfører så en af disse farver på det,

and we scan it.

og vi scanner det.

And then what we get is our first mapping.

Og det vi så får er vores første kortlægning.

So this is where experts come in

Så det er her eksperterne kommer ind

and they make basic anatomic assignments.

og de laver basale anatomiske opgaver.

You could consider this state boundaries, if you will,

Man kunne opfatte dette som delstatsgrænser, om man vil,

those pretty broad outlines.

de temmelig brede skitser.

From this, we're able to then fragment that brain into further pieces,

Fra dette, er vi i stand til at dele hjernen i flere dele,

which then we can put on a smaller cryostat.

som vi så kan lægge i en mindre cryostat.

And this is just showing this here --

Og dette viser kun det her --

this frozen tissue, and it's being cut.

dette frosne væv, og det bliver skåret.

This is 20 microns thin, so this is about a baby hair's width.

Dette er 20 my tykt, så dette er cirka bredden på et babyhår.

And remember, it's frozen.

Og husk på, at det er frossen.

And so you can see here,

Så her kan man se,

old-fashioned technology of the paintbrush being applied.

den gammeldagse penselteknologi blive brugt.

We take a microscope slide.

Vi kan tage et objektglas.

Then we very carefully melt onto the slide.

Så smelter vi det meget forsigtigt på objektglasset.

This will then go onto a robot

Det vil så komme ind i robotten

that's going to apply one of those stains to it.

der vil putte en af farverne i det.

And our anatomists are going to go in and take a deeper look at this.

Og vores anatomister vil gå ind og kaste et nærmere blik på det.

So again this is what they can see under the microscope.

Så igen, dette er hvad de ser under et mikroskop.

You can see collections and configurations

Man kan se samlingerne og konfigurationerne

of large and small cells

af store og små celler

in clusters and various places.

i klynger og forskellige steder.

And from there it's routine. They understand where to make these assignments.

Og derfra er det routine. De ved hvor de skal lave disse opgaver.

And they can make basically what's a reference atlas.

Og de kan lave det der dybest set er et reference kort.

This is a more detailed map.

Dette er et mere detaljeret kort.

Our scientists then use this

Vores forskere bruger så dette

to go back to another piece of that tissue

for at gå tilbage til et andet stykke af det væv

and do what's called laser scanning microdissection.

og lave det der hedder laser scanning microdissection.

So the technician takes the instructions.

Så teknikeren tager instruktionerne.

They scribe along a place there.

De skriver et sted der.

And then the laser actually cuts.

Og så skærer laseren faktisk.

You can see that blue dot there cutting. And that tissue falls off.

Man kan se at den blå prik der skærer. Og det væv falder af.

You can see on the microscope slide here,

Man kan se det på objektglasset her,

that's what's happening in real time.

det er hvad der sker i real time.

There's a container underneath that's collecting that tissue.

Der er en container derunder der opsamler det væv.

We take that tissue,

Vi tager det væv,

we purify the RNA out of it

vi renser RNA ud af det

using some basic technology,

ved at bruge noget basal teknologi,

and then we put a florescent tag on it.

og så putter vi et selvlysende mærke på det.

We take that tagged material

Vi tager det mærkede materiale

and we put it on to something called a microarray.

og vi putter på noget der hedder en microarray.

Now this may look like a bunch of dots to you,

Nu ligner dette måske en stak prikker for jer,

but each one of these individual dots

men hver af disse individuelle prikker

is actually a unique piece of the human genome

er faktisk et unikt stykke menneskelig genom

that we spotted down on glass.

som vi har set nede på glasset.

This has roughly 60,000 elements on it,

Der er groft set 60.000 elementer på det,

so we repeatedly measure various genes

så vi måler gentagne gange forskellige gener

of the 25,000 genes in the genome.

af de 25.000 gener i genomet.

And when we take a sample and we hybridize it to it,

Og når vi tager en prøve og vi hybridiserer det til det,

we get a unique fingerprint, if you will,

får vi et unikt fingeraftryk, om man vil,

quantitatively of what genes are turned on in that sample.

kvantitativt af hvilke gener der bliver tændt i den prøve.

Now we do this over and over again,

Dette gør vi igen og igen,

this process for any given brain.

denne process for enhver given hjerne.

We're taking over a thousand samples for each brain.

Vi tager mere end tusind prøver for hver hjerne.

This area shown here is an area called the hippocampus.

Det område der bliver vist her hedder hippocampus.

It's involved in learning and memory.

Den er involveret i læring og hukommelse.

And it contributes to about 70 samples

Og den bidrager til cirka 70 prøver

of those thousand samples.

af de tusind prøver.

So each sample gets us about 50,000 data points

Så hver prøve giver os cirka 50.000 datapunkter

with repeat measurements, a thousand samples.

med gentagede målinger, et tusind prøver.

So roughly, we have 50 million data points

Så groft set, har vi 50 millioner datapunkter

for a given human brain.

for enhver given menneskelig hjerne.

We've done right now

Vi har indtil videre lavet

two human brains-worth of data.

to menneskehjerner af data.

We've put all of that together

Vi har sat det alt sammen

into one thing,

til en ting,

and I'll show you what that synthesis looks like.

og jeg vil vise jer hvordan den syntese ser ud.

It's basically a large data set of information

Det er dybest set et stort data sæt med information

that's all freely available to any scientist around the world.

der er frit tilgængeligt for enhver forsker rundt om i verden.

They don't even have to log in to come use this tool,

De behøver ikke at logge ind for at komme og bruge dette værktøj,

mine this data, find interesting things out with this.

udvinde denne data, finde ud af interessante ting med dette.

So here's the modalities that we put together.

Så her er behandlingsmetoderne som vi har sat sammen.

You'll start to recognize these things from what we've collected before.

Man begynder at genkende disse ting fra det vi har indsamlet før.

Here's the MR. It provides the framework.

Her er MR'en. Den leverer strukturen.

There's an operator side on the right that allows you to turn,

Der er en operatør side på højre side der tillader en at vende,

it allows you to zoom in,

den tillader en at zoome ind,

it allows you to highlight individual structures.

den tillader en at fremhæve individuelle strukturer.

But most importantly,

Men vigtigst af alt,

we're now mapping into this anatomic framework,

vi kortlægger nu ind i denne anatomiske struktur,

which is a common framework for people to understand where genes are turned on.

som er en almindelig struktur for mennesker at forstå hvor generne bliver tændt af en.

So the red levels

Så de røde niveauer

are where a gene is turned on to a great degree.

er hvor et gen bliver tændt i en meget høj grad.

Green is the sort of cool areas where it's not turned on.

Grøn er en slags kølige områder hvor det ikke er tændt.

And each gene gives us a fingerprint.

Og hvert gen giver os et fingeraftryk.

And remember that we've assayed all the 25,000 genes in the genome

Og husk på at vi har analyseret alle 25.000 gener i genomet

and have all of that data available.

og har al den data til rådighed.

So what can scientists learn about this data?

Så hvad kan forskere lære om disse data?

We're just starting to look at this data ourselves.

Vi er kun begyndt at kigge på denne data selv.

There's some basic things that you would want to understand.

Der er nogle basale ting som man skal forstå.

Two great examples are drugs,

To fremragende eksempler er lægemidler,

Prozac and Wellbutrin.

Prozac og Wellbutrin.

These are commonly prescribed antidepressants.

Dette er almindeligt udskrevne antidepressiv medicin.

Now remember, we're assaying genes.

Husk på, at vi analyserer gener.

Genes send the instructions to make proteins.

Gener sender instruktioner om at lave proteiner.

Proteins are targets for drugs.

Proteiner er mål for lægemidler.

So drugs bind to proteins

Så lægemidler binder sig til proteiner

and either turn them off, etc.

og enten slukker for dem, etc.

So if you want to understand the action of drugs,

Så hvis man vil forstå lægemidlers virkemidler,

you want to understand how they're acting in the ways you want them to,

skal man forstå hvordan de virker på de måder man gerne vil have dem til,

and also in the ways you don't want them to.

og også på de måder som man ikke vil have dem til.

In the side effect profile, etc.,

Sideeffekt profilen, etc.,

you want to see where those genes are turned on.

man skal se hvor de gener bliver tændt.

And for the first time, we can actually do that.

Og for første gang, kan vi faktisk gøre det.

We can do that in multiple individuals that we've assayed too.

Vi kan gøre det i forskellige individer som vi også har analyseret.

So now we can look throughout the brain.

Så nu kan vi kigge hele vejen gennem hjernen.

We can see this unique fingerprint.

Vi kan se dette unikke fingeraftryk.

And we get confirmation.

Og vi bliver bekræftet.

We get confirmation that, indeed, the gene is turned on --

Vi får bekræftelse at, bestemt, generne bliver tændt --

for something like Prozac,

for noget som Prozac,

in serotonergic structures, things that are already known be affected --

i serotonerge strukturer, ting der med sikkerhed bliver påvirket --

but we also get to see the whole thing.

men vi kommer også til at se det hele.

We also get to see areas that no one has ever looked at before,

Vi kommer også til at se områder som ingen anden nogensinde har kigget på før,

and we see these genes turned on there.

og vi ser disse gener bliver tændt der.

It's as interesting a side effect as it could be.

Det er en så interessant sideeffekt som det kunne være.

One other thing you can do with such a thing

En anden ting man kan gøre med sådan noget

is you can, because it's a pattern matching exercise,

er at man kan, fordi det er en mønstersøgende øvelse,

because there's unique fingerprint,

fordi det er unikke fingeraftryk,

we can actually scan through the entire genome

kan vi faktisk scanne gennem hele genomet

and find other proteins

og finde andre proteiner

that show a similar fingerprint.

der viser lignende fingeraftryk.

So if you're in drug discovery, for example,

Så hvis man arbejder med opdagelsen af lægemidler, for eksempel,

you can go through

kan man gå gennem

an entire listing of what the genome has on offer

en hel liste over hvad genomet kan tilbyde

to find perhaps better drug targets and optimize.

for måske at finde bedre mål for lægemidlet og optimere det.

Most of you are probably familiar

De fleste af jer er sikkert bekendte

with genome-wide association studies

med genome-bredde associations studier

in the form of people covering in the news

på den måde at mennesker dækker det i nyheder

saying, "Scientists have recently discovered the gene or genes

og siger, "Forskere har for nylig opdaget genet eller generne

which affect X."

der påvirker X."

And so these kinds of studies

Så denne slags studier

are routinely published by scientists

bliver publiceret regelmæssigt af forskere

and they're great. They analyze large populations.

og de er fantastiske. De analyserer store befolkningsgrupper.

They look at their entire genomes,

De kigger på hele genomet,

and they try to find hot spots of activity

og de prøver at finde hotspots med aktivitet

that are linked causally to genes.

der er forbundet tilfældigt til genet.

But what you get out of such an exercise

Men det man får ud af sådan en øvelse

is simply a list of genes.

er ganske enkelt en liste over gener.

It tells you the what, but it doesn't tell you the where.

Det fortæller en hvad, men det fortæller ikke en hvor.

And so it's very important for those researchers

Så det er meget vigtigt for de forskere

that we've created this resource.

at vi har skabt denne ressource.

Now they can come in

Nu kan de komme ind

and they can start to get clues about activity.

og de kan begynde at få ledetråde omkring aktivitet.

They can start to look at common pathways --

De kan begynde at se almene veje --

other things that they simply haven't been able to do before.

andre ting som de simpelthen ikke har været i stand til at gøre før.

So I think this audience in particular

Så jeg mener især dette publikum

can understand the importance of individuality.

kan forstå vigtigheden af individualitet.

And I think every human,

Og jeg mener at alle mennesker,

we all have different genetic backgrounds,

vi har alle forskellige genetiske baggrunde,

we all have lived separate lives.

vi har alle levet separate liv.

But the fact is

Men faktum er,

our genomes are greater than 99 percent similar.

at vores genom er mere end 99 procent ens.

We're similar at the genetic level.

Vi er ens på genetisk niveau.

And what we're finding

Og det vi konstaterer

is actually, even at the brain biochemical level,

er faktisk, at selv på hjernens biokemiske niveau,

we are quite similar.

er vi temmelig ens.

And so this shows it's not 99 percent,

Så dette viser at det ikke er 99 procent,

but it's roughly 90 percent correspondence

men det er groft set 90 procent sammenfald

at a reasonable cutoff,

ved en rimelig afskæring,

so everything in the cloud is roughly correlated.

så alt i skyen hænger groft set sammen.

And then we find some outliers,

Og så finder vi nogle afvigelser,

some things that lie beyond the cloud.

nogle ting der ligger uden for skyen.

And those genes are interesting,

Og de gener er interessante,

but they're very subtle.

men de er meget subtile.

So I think it's an important message

Så jeg mener det er et vigtigt budskab

to take home today

at tage med hjem i dag

that even though we celebrate all of our differences,

at selvom vi fejrer alle vores forskelligheder,

we are quite similar

er vi temmelig ens

even at the brain level.

selv på hjerneniveau.

Now what do those differences look like?

Men hvordan ser de forskelle ud?

This is an example of a study that we did

Dette er et eksempel på et studie vi lavede

to follow up and see what exactly those differences were --

til opfølgning og se hvilke forskelle der faktisk var --

and they're quite subtle.

og de er ret subtile.

These are things where genes are turned on in an individual cell type.

Dette er ting hvor generne bliver tændt i en individuel celletype.

These are two genes that we found as good examples.

Dette er to gener som vi fandt ud af var gode eksempler.

One is called RELN -- it's involved in early developmental cues.

Den ene hedder RELN -- den er involveret i den tidlige udvikling.

DISC1 is a gene

DISC1 er et gen

that's deleted in schizophrenia.

der bliver fjernet ved skizofreni.

These aren't schizophrenic individuals,

Dette er ikke skizofrene individer,

but they do show some population variation.

men de viser en variation af befolkningen.

And so what you're looking at here

Så det man se på her

in donor one and donor four,

i donor et og donor fire,

which are the exceptions to the other two,

som er undtagelsen fra de to andre,

that genes are being turned on

er at gener bliver tændt

in a very specific subset of cells.

på et meget specifikt delmængde celler.

It's this dark purple precipitate within the cell

Det er dette mørke lilla bundfald inden i cellen

that's telling us a gene is turned on there.

der fortæller os at et gen er tændt.

Whether or not that's due

Om det kommer an på

to an individual's genetic background or their experiences,

et individs genetiske baggrund eller deres oplevelser,

we don't know.

det ved vi ikke.

Those kinds of studies require much larger populations.

Denne slags studier kræver meget større populationer.

So I'm going to leave you with a final note

Så jeg vil forlade jer med en sidste bemærkning

about the complexity of the brain

om hjernens kompleksitet

and how much more we have to go.

og hvor meget mere vi skal gøre.

I think these resources are incredibly valuable.

Jeg mener at disse ressourcer er utrolig værdifulde.

They give researchers a handle

De giver forskere en pejling

on where to go.

af hvor de skal hen.

But we only looked at a handful of individuals at this point.

Men vi har kun kigget på en håndfuld individer indtil nu.

We're certainly going to be looking at more.

Vi skal ganske givet se på mere.

I'll just close by saying

Jeg vil slutte af med at sige

that the tools are there,

at værktøjerne er her,

and this is truly an unexplored, undiscovered continent.

og dette er virkelig et uudforsket, uopdaget kontinent.

This is the new frontier, if you will.

Dette er det nye grænseområde, om man vil.

And so for those who are undaunted,

Så for dem der er frygtløse,

but humbled by the complexity of the brain,

men ydmyge overfor kompleksiteten af hjernen,

the future awaits.

venter fremtiden.

Thanks.

Tak.

(Applause)

(Bifald)