Tim Berners-Lee: The next Web of open, linked data

Vertaald door: Roel Verbunt Nagekeken door: Els De Keyser

Time flies.

De tijd vliegt.

It's actually almost 20 years ago

Het is nu bijna 20 jaar geleden,

when I wanted to reframe the way we use information,

dat ik zocht naar een nieuw kader voor de manier waarop wij informatie gebruiken,

the way we work together: I invented the World Wide Web.

de manier waarop we samenwerken -- ik vond het World Wide Web uit.

Now, 20 years on, at TED,

Nu, 20 jaar later, bij TED,

I want to ask your help in a new reframing.

wil ik jullie hulp bij nog een nieuw kader.

So going back to 1989,

Destijds in 1989

I wrote a memo suggesting the global hypertext system.

schreef ik een memo waarin ik het mondiale hypertextsysteem voorstelde.

Nobody really did anything with it, pretty much.

Maar niemand deed er echt veel mee.

But 18 months later -- this is how innovation happens --

Maar 18 maanden later -- zo gaat dat met innovatie --

18 months later, my boss said I could do it on the side,

18 maanden later zei mijn baas dat ik het naast mijn werk mocht doen,

as a sort of a play project,

als een soort speelproject,

kick the tires of a new computer we'd got.

om onze nieuwe computer wat uit te testen.

And so he gave me the time to code it up.

Hij gaf me de tijd om de software te schrijven.

So I basically roughed out what HTML should look like:

Dus ik zette in grote lijnen neer hoe HTML eruit moest zien,

hypertext protocol, HTTP;

hypertext protocol -- HTTP --

the idea of URLs, these names for things

het idee van URLs -- namen voor dingen

which started with HTTP.

die met HTTP beginnen.

I wrote the code and put it out there.

Ik schreef de programma's en bracht ze naar buiten.

Why did I do it?

Waarom ik dat deed?

Well, it was basically frustration.

Nou, vooral uit frustratie.

I was frustrated -- I was working as a software engineer

Ik was gefrustreerd -- ik werkte als software engineer

in this huge, very exciting lab,

in een enorm groot en opwindend lab,

lots of people coming from all over the world.

waar mensen van over de hele wereld werkten.

They brought all sorts of different computers with them.

Zij brachten allerlei verschillende computers mee.

They had all sorts of different data formats,

Met allerlei verschillende dataformaten.

all sorts, all kinds of documentation systems.

Allerlei soorten van documentatiesystemen.

So that, in all that diversity,

Als ik in die verscheidenheid

if I wanted to figure out how to build something

wilde uitvissen hoe je iets kon opbouwen

out of a bit of this and a bit of this,

uit een beetje van het een en een beetje van het ander,

everything I looked into, I had to connect to some new machine,

moest ik telkens verbinding zoeken met een nieuwe machine,

I had to learn to run some new program,

leren hoe ik een nieuw programma moest starten,

I would find the information I wanted in some new data format.

en dan vond ik de informatie die ik zocht in een nieuw dataformaat.

And these were all incompatible.

En die waren niet uitwisselbaar.

It was just very frustrating.

Dat was gewoon erg frustrerend.

The frustration was all this unlocked potential.

De frustratie betrof al dat ontsloten potentieel.

In fact, on all these discs there were documents.

Op al die discs stonden documenten.

So if you just imagined them all

Dus als je je kon voorstellen dat die allemaal

being part of some big, virtual documentation system in the sky,

onderdeel uit maakten van een groot, virtueel documentatiesysteem in de lucht,

say on the Internet,

op het Internet,

then life would be so much easier.

dan zou het leven zoveel eenvoudiger zijn.

Well, once you've had an idea like that it kind of gets under your skin

Als je ooit zo'n idee hebt gekregen, dan gaat het onder je huid zitten

and even if people don't read your memo --

en zelfs als niemand jouw memo leest --

actually he did, it was found after he died, his copy.

hij las het wel, men vond zijn exemplaar na zijn dood terug.

He had written, "Vague, but exciting," in pencil, in the corner.

Hij had er in een hoekje met potlood bij geschreven: "Vaag, maar opwindend"

(Laughter)

(Gelach)

But in general it was difficult -- it was really difficult to explain

Maar in het algemeen was het lastig -- het was heel lastig om uit te leggen

what the web was like.

hoe het web eruit zou zien.

It's difficult to explain to people now that it was difficult then.

Het is nu lastig uit te leggen aan mensen dat het toen lastig was.

But then -- OK, when TED started, there was no web

Maar toen -- OK, toen TED begon, bestond er nog geen web,

so things like "click" didn't have the same meaning.

dus termen als klikken betekenden iets anders.

I can show somebody a piece of hypertext,

Ik kan iemand een stukje hypertext laten zien,

a page which has got links,

een pagina met links,

and we click on the link and bing -- there'll be another hypertext page.

en we klikken op een link en boink -- daar is een andere hypertextpagina.

Not impressive.

Niet indrukwekkend.

You know, we've seen that -- we've got things on hypertext on CD-ROMs.

Wij kenden dat wel -- wij kenden toen hypertext op CD-ROMs.

What was difficult was to get them to imagine:

Het was moeilijk voor te stellen

so, imagine that that link could have gone

dat die link zou leiden

to virtually any document you could imagine.

naar praktisch elk document dat je je kon voorstellen.

Alright, that is the leap that was very difficult for people to make.

Dat was de sprong die veel mensen moeilijk konden maken.

Well, some people did.

Maar sommigen wel.

So yeah, it was difficult to explain, but there was a grassroots movement.

Het was lastig om uit te leggen, maar toch was er een beweging vanuit de basis.

And that is what has made it most fun.

En dat heeft voor het meeste plezier gezorgd.

That has been the most exciting thing,

Dat was het meest opwindende,

not the technology, not the things people have done with it,

niet de technologie, niet de dingen die mensen ermee konden doen,

but actually the community, the spirit of all these people

maar de gemeenschap zelf, de geest van al die mensen

getting together, sending the emails.

die samenkwamen, e-mails verstuurden.

That's what it was like then.

Zo was het toen.

Do you know what? It's funny, but right now it's kind of like that again.

Weet je wat? Het is grappig dat het nu weer zo gaat.

I asked everybody, more or less, to put their documents --

Ik vroeg zo'n beetje iedereen om hun documenten --

I said, "Could you put your documents on this web thing?"

Ik vroeg: "Kun je jouw documenten op dit web-ding te zetten?"

And you did.

En dat deed je dan.

Thanks.

Dank je.

It's been a blast, hasn't it?

Het is wel een explosie geweest, hè?

I mean, it has been quite interesting

Ik bedoel, het is nogal interessant geweest,

because we've found out that the things that happen with the web

omdat we hebben ontdekt dat wat er met het web gebeurt

really sort of blow us away.

ons echt verbaast.

They're much more than we'd originally imagined

Het is veel meer dan we ons ooit hebben voorgesteld

when we put together the little, initial website

toen we de eerste website maakten

that we started off with.

waar we mee begonnen zijn.

Now, I want you to put your data on the web.

Ik wil nu dat jullie je data op het web zetten.

Turns out that there is still huge unlocked potential.

Er blijkt nog steeds een enorm onvermoed potentieel te bestaan.

There is still a huge frustration

Er is nog steeds veel frustratie

that people have because we haven't got data on the web as data.

bij mensen, omdat we de data op het web niet als data hebben.

What do you mean, "data"? What's the difference -- documents, data?

Hoezo data? Wat is het verschil -- documenten, data?

Well, documents you read, OK?

Documenten lees je, OK?

More or less, you read them, you can follow links from them, and that's it.

Je leest ze, je kunt links erop volgen, maar dat is het wel zo'n beetje.

Data -- you can do all kinds of stuff with a computer.

Met data kun je allerlei dingen doen met een computer.

Who was here or has otherwise seen Hans Rosling's talk?

Wie heeft hier of op een andere manier de talk van Hans Rosling gezien?

One of the great -- yes a lot of people have seen it --

Een van de beste -- ja, een hoop mensen hebben hem gezien --

one of the great TED Talks.

één van de beste TED-talks.

Hans put up this presentation

Hans toonde in zijn presentatie

in which he showed, for various different countries, in various different colors --

voor een aantal verschillende landen, in verschillende kleuren --

he showed income levels on one axis

hij toonde inkomensniveaus op één as

and he showed infant mortality, and he shot this thing animated through time.

en hij toonde de kindersterfte, en hij liet zien hoe die zich in de tijd bewoog.

So, he'd taken this data and made a presentation

Hij had die data en maakte een presentatie

which just shattered a lot of myths that people had

die een hoop mythes vernielde waarin mensen geloofden

about the economics in the developing world.

over de economie in de ontwikkelingslanden.

He put up a slide a little bit like this.

Hij toonde een dia die een beetje op deze lijkt.

It had underground all the data

Deze was gebaseerd op alle data.

OK, data is brown and boxy and boring,

OK, data is bruin, hoekig en saai,

and that's how we think of it, isn't it?

en dat vinden wij ervan, hè?

Because data you can't naturally use by itself

Want data kun je niet altijd afzonderlijk gebruiken.

But in fact, data drives a huge amount of what happens in our lives

Maar toch wordt enorm veel in ons leven door data gestuurd,

and it happens because somebody takes that data and does something with it.

doordat iemand die data pakt en er iets mee doet.

In this case, Hans had put the data together

In dit geval had Hans data samengevoegd,

he had found from all kinds of United Nations websites and things.

die hij had gevonden op websites van de Verenigde Naties en zo.

He had put it together,

Hij had ze samen

combined it into something more interesting than the original pieces

gecombineerd in iets dat veel interessanter was dan de afzonderlijke stukjes,

and then he'd put it into this software,

en daarna liet hij er software op los,

which I think his son developed, originally,

die zijn zoon had ontwikkeld, geloof ik,

and produces this wonderful presentation.

en produceerde deze schitterende presentatie.

And Hans made a point

En wat Hans daarmee

of saying, "Look, it's really important to have a lot of data."

wilde zeggen was: "Kijk, het is heel belangrijk om veel data te hebben."

And I was happy to see that at the party last night

En ik was blij dat hij gisteravond op het feest

that he was still saying, very forcibly, "It's really important to have a lot of data."

nog steeds heel stellig zei: "Het is echt belangrijk om veel data te hebben."

So I want us now to think about

Dus ik wil graag dat we nu denken aan

not just two pieces of data being connected, or six like he did,

niet slechts twee data-stromen die verbonden worden, of zes zoals hij,

but I want to think about a world where everybody has put data on the web

maar ik wil denken aan een wereld waar iedereen data op het web plaatst

and so virtually everything you can imagine is on the web

waardoor zowat alles wat je je kunt voorstellen, op het web staat.

and then calling that linked data.

En dat noemen we dan gelinkte data.

The technology is linked data, and it's extremely simple.

De technologie is gelinkte data, en het is doodeenvoudig.

If you want to put something on the web there are three rules:

Als je iets op het web wilt plaatsten, gelden er drie regels:

first thing is that those HTTP names --

ten eerste die HTTP-namen --

those things that start with "http:" --

wat begint met "http:" --

we're using them not just for documents now,

we gebruiken die nu niet alleen voor documenten,

we're using them for things that the documents are about.

maar we gebruiken ze voor dingen waar de documenten over gaan.

We're using them for people, we're using them for places,

We gebruiken ze voor mensen, voor plaatsen,

we're using them for your products, we're using them for events.

voor jullie producten en voor gebeurtenissen.

All kinds of conceptual things, they have names now that start with HTTP.

Allerlei conceptuele zaken krijgen namen die beginnen met HTTP.

Second rule, if I take one of these HTTP names and I look it up

Ten tweede, als ik zo'n HTTP-naam neem en die opzoek

and I do the web thing with it and I fetch the data

op het web en de data ophaal

using the HTTP protocol from the web,

met het HTTP-protocol van het web,

I will get back some data in a standard format

krijg ik wat data terug in een standaardformaat.

which is kind of useful data that somebody might like to know

Dat is zinvolle data die iemand graag wil weten

about that thing, about that event.

over dat ding, over die gebeurtenis.

Who's at the event? Whatever it is about that person,

Wie is er aanwezig? Van alles over die persoon,

where they were born, things like that.

waar hij geboren is, van die dingen.

So the second rule is I get important information back.

Dus regel twee is: ik krijg belangrijke informatie terug.

Third rule is that when I get back that information

De derde regel is: als ik die informatie ontvang,

it's not just got somebody's height and weight and when they were born,

gaat het niet alleen over de lengte en gewicht van iemand en waar hij is geboren,

it's got relationships.

het gaat om de verbanden.

Data is relationships.

Data betekent verbanden.

Interestingly, data is relationships.

Interessant, data betekent verbanden.

This person was born in Berlin; Berlin is in Germany.

Deze persoon is geboren in Berlijn, Berlijn is Duitsland.

And when it has relationships, whenever it expresses a relationship

En als het verbanden heeft, als die een verband weergeeft,

then the other thing that it's related to

dan is het andere ding waarmee het is verbonden

is given one of those names that starts HTTP.

weergegeven in zo'n naam die start met HTTP.

So, I can go ahead and look that thing up.

Dus ik kan mijn gang gaan en dat ding opzoeken.

So I look up a person -- I can look up then the city where they were born; then

Dus ik zoek een persoon -- ik kan zijn geboortestad erbij zoeken,

I can look up the region it's in, and the town it's in,

dan de regio daarvan, en de gemeente waar die bij hoort,

and the population of it, and so on.

en het aantal inwoners daarvan enzovoorts.

So I can browse this stuff.

Zo kan ik door de data bladeren.

So that's it, really.

Dat is het werkelijk.

That is linked data.

Dat zijn gelinkte data.

I wrote an article entitled "Linked Data" a couple of years ago

Ik schreef een paar jaar geleden een artikel met de naam "Gelinkte data"

and soon after that, things started to happen.

en snel daarna gebeurde er al wat.

The idea of linked data is that we get lots and lots and lots

Het idee achter gelinkte data is dat we een hele hoop

of these boxes that Hans had,

van die vakjes krijgen die Hans had,

and we get lots and lots and lots of things sprouting.

en zo krijgen we een kiem naar een hele hoop dingen.

It's not just a whole lot of other plants.

Niet alleen een hele hoop andere planten.

It's not just a root supplying a plant,

Het is niet alleen een wortel die een plant voortbrengt,

but for each of those plants, whatever it is --

maar voor elk van die planten, of wat dan ook --

a presentation, an analysis, somebody's looking for patterns in the data --

een presentatie, een analyse, zoekt iemand naar patronen in die data --

they get to look at all the data

ze kunnen alle data bekijken

and they get it connected together,

en met elkaar verbinden.

and the really important thing about data

En het belangrijkste over data

is the more things you have to connect together, the more powerful it is.

is: hoe meer je ze verbindt, hoe krachtiger ze worden.

So, linked data.

Dus, gelinkte data.

The meme went out there.

De meme kwam naar buiten.

And, pretty soon Chris Bizer at the Freie Universitat in Berlin

En al vrij snel merkte Chris Bizer van de Freie Universität in Berlijn,

who was one of the first people to put interesting things up,

een van de eersten die interessante data aanbracht,

he noticed that Wikipedia --

dat Wikipedia --

you know Wikipedia, the online encyclopedia

je kent Wikipedia, de online encyclopedie

with lots and lots of interesting documents in it.

met een hele hoop interessante documenten er in.

Well, in those documents, there are little squares, little boxes.

In die documenten staan kleine vierkantjes, kleine vakjes.

And in most information boxes, there's data.

En in de meeste informatievakjes staan data.

So he wrote a program to take the data, extract it from Wikipedia,

Hij schreef een programma om de data uit Wikipedia te filteren,

and put it into a blob of linked data

en ze in een blob van gelinkte data op het web

on the web, which he called dbpedia.

te verzamelen, die hij dbpedia noemde.

Dbpedia is represented by the blue blob in the middle of this slide

Dbpedia is vertegenwoordigd door de blauwe blob middenin deze dia

and if you actually go and look up Berlin,

en als je daarin Berlijn opzoekt,

you'll find that there are other blobs of data

ontdek je dat er andere datablobs bestaan

which also have stuff about Berlin, and they're linked together.

die ook wat over Berlijn hebben, en ze zijn onderling gelinkt.

So if you pull the data from dbpedia about Berlin,

Dus als je de data van dbpedia betrekt over Berlijn,

you'll end up pulling up these other things as well.

kom je ook op die anderen dingen terecht.

And the exciting thing is it's starting to grow.

En het boeiende is dat ze beginnen te groeien.

This is just the grassroots stuff again, OK?

Dit is weer die beweging vanuit de basis, OK?

Let's think about data for a bit.

Laten we even aan de data denken.

Data comes in fact in lots and lots of different forms.

Data verschijnen in heel veel verschillende vormen.

Think of the diversity of the web. It's a really important thing

Denk aan de verscheidenheid van het web, het is erg belangrijk

that the web allows you to put all kinds of data up there.

dat je op het web allerlei data kunt plaatsen.

So it is with data. I could talk about all kinds of data.

Zo gaat het met data. Ik zou allerlei soorten data kunnen noemen.

We could talk about government data, enterprise data is really important,

Je hebt data van de overheid, belangrijke bedrijfsdata,

there's scientific data, there's personal data,

er bestaan wetenschappelijke data, persoonlijke data,

there's weather data, there's data about events,

weerkundige data, en over gebeurtenissen,

there's data about talks, and there's news and there's all kinds of stuff.

data over gesprekken, nieuws, van alles.

I'm just going to mention a few of them

Ik noem er maar een paar

so that you get the idea of the diversity of it,

zodat je een idee krijgt van de verscheidenheid,

so that you also see how much unlocked potential.

en inziet hoeveel wat er mogelijk is.

Let's start with government data.

Laten we beginnen met overheidsgegevens.

Barack Obama said in a speech,

Barack Obama zei in een speech,

that he -- American government data would be available on the Internet

dat hij -- Amerikaanse overheidsdata horen op internet te staan

in accessible formats.

in toegankelijke formaten.

And I hope that they will put it up as linked data.

En ik hoop dat ze ze erop zetten als linked data.

That's important. Why is it important?

Dat is belangrijk. Waarom?

Not just for transparency, yeah transparency in government is important,

Niet alleen voor transparantie, de overheid moet transparant zijn,

but that data -- this is the data from all the government departments

maar die data -- de data van alle overheidsinstellingen.

Think about how much of that data is about how life is lived in America.

Denk eraan hoeveel data handelen over het dagelijks leven in Amerika.

It's actual useful. It's got value.

Het is handig. Het heeft waarde.

I can use it in my company.

Ik kan ze in mijn bedrijf gebruiken.

I could use it as a kid to do my homework.

Een kind zou ze bij het huiswerk kunnen gebruiken.

So we're talking about making the place, making the world run better

Dus door deze data te ontsluiten, maken we

by making this data available.

het leven makkelijker.

In fact if you're responsible -- if you know about some data

Als je verantwoordelijk bent -- als je kennis hebt van wat data

in a government department, often you find that

in een overheidsinstelling, merk je vaak dat

these people, they're very tempted to keep it --

deze mensen in de verleiding komen om ze voor zich te houden --

Hans calls it database hugging.

Hans noemt dat databaseknuffelen.

You hug your database, you don't want to let it go

Je knuffelt je database, want je wilt ze niet afstaan

until you've made a beautiful website for it.

tot je er een mooie website voor gemaakt hebt.

Well, I'd like to suggest that rather --

Maar ik stel voor dat je beter --

yes, make a beautiful website,

ja, maak een mooie website,

who am I to say don't make a beautiful website?

wie ben ik om je af te raden een mooie website te maken?

Make a beautiful website, but first

Maak gerust een mooie website, maar geef ons

give us the unadulterated data,

eerst de onbewerkte data,

we want the data.

wij willen de data.

We want unadulterated data.

Wij willen onbewerkte data.

OK, we have to ask for raw data now.

Oké, we moeten nu vragen om ruwe data.

And I'm going to ask you to practice that, OK?

En ik ga jullie vragen om dat te oefenen, oké?

Can you say "raw"?

Zeg "ruwe".

Audience: Raw.

Publiek: Ruwe.

Tim Berners-Lee: Can you say "data"?

Tim Berners-Lee: Kunnen jullie "data" zeggen?

Audience: Data.

Publiek: Data.

TBL: Can you say "now"?

TBL: Kunnen jullie "nu" zeggen?

Audience: Now!

Publiek: Nu!

TBL: Alright, "raw data now"!

TBL: Goed, ruwe data nu!

Audience: Raw data now!

Publiek: Ruwe data nu!

Practice that. It's important because you have no idea the number of excuses

Oefen dat. Dat is belangrijk want je weet niet wat voor smoesjes

people come up with to hang onto their data

mensen bedenken om hun data vast te houden

and not give it to you, even though you've paid for it as a taxpayer.

en niet aan jou te geven, hoewel je er als belastingbetaler voor betaald hebt.

And it's not just America. It's all over the world.

En niet alleen in Amerika. Over de hele wereld.

And it's not just governments, of course -- it's enterprises as well.

En niet alleen overheden, natuurlijk -- voor bedrijven geldt hetzelfde.

So I'm just going to mention a few other thoughts on data.

Hier zijn nog een paar gedachten over data.

Here we are at TED, and all the time we are very conscious

We zijn hier bij TED, en we zijn ons continue bewust

of the huge challenges that human society has right now --

van de enorme uitdagingen voor de mensheid tegenwoordig --

curing cancer, understanding the brain for Alzheimer's,

kanker genezen, begrijpen wat er in de hersenen gebeurt bij Alzheimer,

understanding the economy to make it a little bit more stable,

begrijpen hoe we de economie wat stabieler kunnen maken,

understanding how the world works.

begrijpen hoe de wereld werkt.

The people who are going to solve those -- the scientists --

De mensen die ze gaan oplossen -- de wetenschappers --

they have half-formed ideas in their head,

hebben onvoltooide ideeën in hun hoofd,

they try to communicate those over the web.

die ze via het web proberen te delen.

But a lot of the state of knowledge of the human race at the moment

Maar tegenwoordig zit veel van de kennis van de mensheid

is on databases, often sitting in their computers,

in databases op hun computers,

and actually, currently not shared.

en wordt ze op dit moment niet gedeeld met anderen.

In fact, I'll just go into one area --

Ik ga in op één gebied --

if you're looking at Alzheimer's, for example,

als je bijvoorbeeld op zoek bent naar medicijnen

drug discovery -- there is a whole lot of linked data which is just coming out

tegen Alzheimer -- er is net veel gelinkte data daarover gepubliceerd,

because scientists in that field realize

omdat wetenschappers op dat terrein zich realiseren

this is a great way of getting out of those silos,

dat dit een geweldige manier is om uit die silo's te komen,

because they had their genomics data in one database

want ze hadden hun erfelijkheidsdata in de ene database

in one building, and they had their protein data in another.

in het ene gebouw, en de data over eiwitten stond in een andere.

Now, they are sticking it onto -- linked data --

Nu plakken ze deze aan elkaar -- gelinkte data --

and now they can ask the sort of question, that you probably wouldn't ask,

en nu kunnen ze de vragen stellen, die jullie waarschijnlijk niet zouden stellen,

I wouldn't ask -- they would.

ik alvast niet -- maar zij wel.

What proteins are involved in signal transduction

Welke eiwitten spelen een rol bij de signaaloverdracht

and also related to pyramidal neurons?

die ook verband houden met piramidecellen?

Well, you take that mouthful and you put it into Google.

Met zo'n mond vol kun je op Google zoeken.

Of course, there's no page on the web which has answered that question

Natuurlijk is er geen pagina op het web die zo'n vraag beantwoordt

because nobody has asked that question before.

omdat nog niemand die vraag gesteld heeft.

You get 223,000 hits --

Je vindt 223.000 hits --

no results you can use.

maar geen bruikbare resultaten.

You ask the linked data -- which they've now put together --

Stel je hem aan gelinkte data -- die ze nu samengevoegd hebben --

32 hits, each of which is a protein which has those properties

32 hits, allemaal eiwitten met die kenmerken

and you can look at.

die je kunt bekijken.

The power of being able to ask those questions, as a scientist --

De kracht om als wetenschapper dat soort vragen te kunnen stellen --

questions which actually bridge across different disciplines --

vragen die meerdere disciplines overspannen --

is really a complete sea change.

is echt een doorbraak.

It's very very important.

Het is heel belangrijk.

Scientists are totally stymied at the moment --

Wetenschappers worden zwaar belemmerd op dit moment --

the power of the data that other scientists have collected is locked up

de kracht van de data die andere wetenschappers hebben verzameld, zit opgesloten

and we need to get it unlocked so we can tackle those huge problems.

en we moeten die ontsluiten zodat we die enorme problemen kunnen aanpakken.

Now if I go on like this, you'll think that all the data comes from huge institutions

Als ik zo doorga, denken jullie dat alle data afkomstig is van enorme instellingen

and has nothing to do with you.

en dat jullie er niets mee te maken hebben.

But, that's not true.

Maar dat is niet zo.

In fact, data is about our lives.

In feite gaan data over onze levens.

You just -- you log on to your social networking site,

Gewoon -- je logt aan op de sociale netwerksite

your favorite one, you say, "This is my friend."

van je voorkeur en je zegt: "Dit is mijn vriend."

Bing! Relationship. Data.

Bing! Een relatie. Data.

You say, "This photograph, it's about -- it depicts this person. "

Je zegt: "Deze foto is over -- het stelt deze persoon voor."

Bing! That's data. Data, data, data.

Bing! Dat is data. Data, data data.

Every time you do things on the social networking site,

Elke keer dat je iets doet op een sociale netwerksite,

the social networking site is taking data and using it -- re-purposing it --

ontvangt deze site data en gebruikt die -- herbenut die --

and using it to make other people's lives more interesting on the site.

en gebruikt die om het leven van anderen interessanter te maken op de site.

But, when you go to another linked data site --

Maar als je naar een andere site met gelinkte data gaat --

and let's say this is one about travel,

latten we zeggen eentje over reizen,

and you say, "I want to send this photo to all the people in that group,"

en je zegt: "Ik wil deze foto naar alle mensen in die groep sturen,"

you can't get over the walls.

dan loop je tegen muren aan.

The Economist wrote an article about it, and lots of people have blogged about it --

The Economist schreef er een artikel over, en heel veel mensen hebben erover geblogd --

tremendous frustration.

enorme frustratie.

The way to break down the silos is to get inter-operability

De manier om de silo's af te breken, is om sociale netwerksites

between social networking sites.

onderling te laten samenwerken.

We need to do that with linked data.

Dat moeten we doen met gelinkte data.

One last type of data I'll talk about, maybe it's the most exciting.

Een laatste type data waar ik het over zal hebben, is misschien het boeiendste.

Before I came down here, I looked it up on OpenStreetMap

De weg hiernaar toe, heb ik opgezocht op OpenStreetMap.

The OpenStreetMap's a map, but it's also a Wiki.

OpenStreetMap is een kaart, maar ook een Wiki.

Zoom in and that square thing is a theater -- which we're in right now --

Zoom in en dat vierkantje is een theater -- waar we nu zijn --

The Terrace Theater. It didn't have a name on it.

The Terrace Theater. Er stond nog geen naam op.

So I could go into edit mode, I could select the theater,

Ik kon in de wijzigmodus het theater selecteren,

I could add down at the bottom the name, and I could save it back.

de naam eraan toevoegen en dan opslaan.

And now if you go back to the OpenStreetMap. org,

En als je nu terug gaat naar OpenStreetMap.org,

and you find this place, you will find that The Terrace Theater has got a name.

en deze plek opzoekt, zul je zien dat The Terrace Theater nu een naam heeft.

I did that. Me!

Ik deed dat. Ik!

I did that to the map. I just did that!

Ik deed dat op de kaart. Ik deed dat gewoon!

I put that up on there. Hey, you know what?

Ik heb het erop gezet. Hé, weet je wat?

If I -- that street map is all about everybody doing their bit

Als ik -- het gaat erom dat iedereen zijn steentje bijdraagt

and it creates an incredible resource

en zo vormt zich een onvoorstelbare bron,

because everybody else does theirs.

want iedereen doet wat.

And that is what linked data is all about.

En dit is waar gelinkte data om gaat.

It's about people doing their bit

Het gaat om mensen die op hun manier

to produce a little bit, and it all connecting.

een klein beetje doen, en losse eindjes aan elkaar knopen.

That's how linked data works.

Zo werkt gelinkte data.

You do your bit. Everybody else does theirs.

Jij doet wat. Iedereen doet wat.

You may not have lots of data which you have yourself to put on there

Jij hebt dan misschien niet veel data om erop te zetten

but you know to demand it.

maar je weet het op te eisen.

And we've practiced that.

En dat hebben we geoefend.

So, linked data -- it's huge.

Dus gelinkte data -- het is groots.

I've only told you a very small number of things

Ik heb je maar een paar dingen verteld.

There are data in every aspect of our lives,

Er zit data in elk onderdeel van ons leven,

every aspect of work and pleasure,

elk onderdeel van het werk en plezier,

and it's not just about the number of places where data comes,

en het gaat niet om de hoeveelheid plekken waar de de data vandaan komt,

it's about connecting it together.

het gaat om het verbinden.

And when you connect data together, you get power

En als je data onderling verbindt, ontstaat kracht

in a way that doesn't happen just with the web, with documents.

op een manier die niet ontstaat met het web, met documenten.

You get this really huge power out of it.

Er ontstaat een enorme kracht uit.

So, we're at the stage now

Dus ik sta nu op het podium

where we have to do this -- the people who think it's a great idea.

waar we dit moeten doen -- mensen vinden dit een geweldig idee.

And all the people -- and I think there's a lot of people at TED who do things because --

En alle mensen -- en ik denk dat er veel mensen op TED zijn die daarom wat doen --

even though there's not an immediate return on the investment

zelfs zonder onmiddellijke return on investment,

because it will only really pay off when everybody else has done it --

want het levert pas wat op als iedereen mee doet --

they'll do it because they're the sort of person who just does things

ze zullen het doen omdat ze het type mens zijn dat gewoon die dingen doet,

which would be good if everybody else did them.

die goed zouden zijn als verder iedereen ze deed.

OK, so it's called linked data.

OK, dus het heet gelinkte data.

I want you to make it.

Ik wil graag dat jullie het maken.

I want you to demand it.

Ik wil graag dat jullie het vereisen.

And I think it's an idea worth spreading.

En ik denk dat het idee de moeite waard is.

Thanks.

Dank u.

(Applause)

(Applaus)