Tim Berners-Lee: The next Web of open, linked data

Μετάφραση: Amalia Kokkinaki Επιμέλεια: ΛΟΥΚΑΣ ΜΠΟΥΛΑΡΗΣ (Lukas Bularis)

Time flies.

Ο χρόνος περνάει γρήγορα.

It's actually almost 20 years ago

Έχουν περάσει σχεδόν 20 χρόνια

when I wanted to reframe the way we use information,

από τότε που ήθελα να αλλάξω τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούμε την πληροφορία,

the way we work together: I invented the World Wide Web.

τον τρόπο με τον οποίο δουλεύουμε μαζί: Δημιούργησα τον Παγκόσμιο Ιστό.

Now, 20 years on, at TED,

Τώρα, 20 χρόνια μετά, στο TED,

I want to ask your help in a new reframing.

θέλω να ζητήσω τη βοήθειά σας για μία καινούρια αλλαγή.

So going back to 1989,

Πάμε λοιπόν πίσω στο 1989,

I wrote a memo suggesting the global hypertext system.

όταν έγραψα ένα υπόμνημα στο οποίο περιέγραφα το παγκόσμιο σύστημα υπερκειμένου.

Nobody really did anything with it, pretty much.

Τότε κανένας δεν έδωσε σημασία.

But 18 months later -- this is how innovation happens --

Αλλά 18 μήνες αργότερα -- κάπως έτσι συμβαίνουν οι καινοτομίες --

18 months later, my boss said I could do it on the side,

18 μήνες αργότερα, το αφεντικό μου είπε ότι θα μπορούσα να δουλέψω πάνω σε αυτό αλλα όχι σαν κυρίως δουλειά

as a sort of a play project,

αλλά περίπου σαν χόμπι,

kick the tires of a new computer we'd got.

και να το δοκιμάσω σε έναν καινούριο υπολογιστή που είχαμε αγοράσει.

And so he gave me the time to code it up.

Έτσι μου έδωσε το χρόνο να γράψω τον κώδικα.

So I basically roughed out what HTML should look like:

Οπότε βασικά έφτιαξα κάτι που έμοιαζε με HTML

hypertext protocol, HTTP;

ένα πρωτόκολλο υπερκειμένου, HTTP

the idea of URLs, these names for things

την ιδέα των συνδέσμων, αυτά τα ονόματα για τα διάφορα πράγματα

which started with HTTP.

που ξεκινούσαν με HTTP.

I wrote the code and put it out there.

Έγραψα τον κώδικα και τον έβγαλα εκεί έξω.

Why did I do it?

Γιατί το έκανα;

Well, it was basically frustration.

Βασικά ήταν κυρίως εκνευρισμός.

I was frustrated -- I was working as a software engineer

Ήμουνα εκνευρισμένος -- δούλευα σαν μηχανικός λογισμικού

in this huge, very exciting lab,

σε αυτό το τεράστιο, συναρπαστικό εργαστήριο,

lots of people coming from all over the world.

στο οποίο ερχόντουσαν πολλοί άνθρωποι από όλο τον κόσμο.

They brought all sorts of different computers with them.

Έφερναν όλων των ειδών τους υπολογιστές μαζί τους.

They had all sorts of different data formats,

Είχαν τόσες πολλές διαφορετικές μορφοποιήσεις δεδομένων,

all sorts, all kinds of documentation systems.

και άλλα τόσα διαφορετικά συστήματα εγγραφής.

So that, in all that diversity,

Μέσα σε όλη αυτή την ποικιλομορφία,

if I wanted to figure out how to build something

αν ήθελα να καταλάβω πως να αναπτύξω κάτι

out of a bit of this and a bit of this,

παίρνοντας λίγο απο αυτό και λίγο από εκέινο,

everything I looked into, I had to connect to some new machine,

οτι και αν έψαχνα, έπρεπε να συνδεθώ σε κάποιο καινούριο μηχάνημα,

I had to learn to run some new program,

έπρεπε να μάθω να τρέχω κάποιο καινούριο πρόγραμμα,

I would find the information I wanted in some new data format.

η πληροφορία που ήθελα θα ήταν σε κάποια καινούρια μορφή δεδομένων.

And these were all incompatible.

Και όλα αυτά μεταξύ τους ήταν ασύμβατα.

It was just very frustrating.

Ήταν πολύ εκνευριστικό.

The frustration was all this unlocked potential.

Εκνευρισμός για όλες αυτές οι αναξιοποίητες δυνατότητες.

In fact, on all these discs there were documents.

Σε όλους αυτούς τους δίσκους υπήρχαν έγγραφα.

So if you just imagined them all

Αν τα φανταζόμασταν όλα αυτά

being part of some big, virtual documentation system in the sky,

σαν μέρος ενός μεγάλου, εικονικού συστήματος εγγράφων στον αέρα,

say on the Internet,

ας πούμε στο Ιντερνετ,

then life would be so much easier.

τότε η ζωή θα ήταν πολύ πιο εύκολη.

Well, once you've had an idea like that it kind of gets under your skin

Αν σου μπει μια τέτοια ιδέα στο μυαλό, είναι σαν να μπαίνει κάτω από το δέρμα σου

and even if people don't read your memo --

και ακόμα και αν κανείς δεν διαβάζει το υπόμνημά σου --

actually he did, it was found after he died, his copy.

βασικά το διάβασε, το ανακάλυψα μετά που πέθανε, όταν βρέθηκε το δικό του αντίγραφο.

He had written, "Vague, but exciting," in pencil, in the corner.

Είχε γράψει με μολύβι στην άκρη, "Αόριστο, αλλά συναρπαστικό,".

(Laughter)

(Γέλια)

But in general it was difficult -- it was really difficult to explain

Αλλά γενικά ήταν δύσκολο -- ήταν πραγματικά δύσκολο να εξηγήσω

what the web was like.

τι ήταν το διαδίκτυο.

It's difficult to explain to people now that it was difficult then.

Είναι δύσκολο να εξηγήσω τώρα πόσο δύσκολο ήταν τότε.

But then -- OK, when TED started, there was no web

Αλλα τότε -- όταν το TED ξεκίνησε, δεν υπήρχε διαδίκτυο

so things like "click" didn't have the same meaning.

οπότε λέξεις όπως το "κλικ" δεν είχαν το ίδιο νόημα.

I can show somebody a piece of hypertext,

Μπορούσα να δείξω σε κάποιον ένα υπερκείμενο

a page which has got links,

μια σελίδα με συνδέσμους,

and we click on the link and bing -- there'll be another hypertext page.

να κάνουμε κλικ στον σύνδεσμο και θα εμφανιστεί μια άλλη σελίδα υπερκειμένου.

Not impressive.

Όχι και τόσο εντυπωσιακό.

You know, we've seen that -- we've got things on hypertext on CD-ROMs.

Αυτό το γνωρίζαμε -- είχαμε πληροφορία σε μορφή υπερκειμένου σε CD-ROM.

What was difficult was to get them to imagine:

Το δύσκολο ήταν να τους κάνω να φανταστούν:

so, imagine that that link could have gone

φανταστείτε λοιπόν ότι αυτός ο σύνδεσμος θα μπορούσε να οδηγήσει

to virtually any document you could imagine.

σε οποιοδήποτε έγγραφο μπορείτε να φανταστείτε.

Alright, that is the leap that was very difficult for people to make.

Αυτό ήταν το βήμα που ήταν πολύ δύσκολο να κάνουν οι άνθρωποι.

Well, some people did.

Κάποιοι βέβαια το έκαναν.

So yeah, it was difficult to explain, but there was a grassroots movement.

Οπότε ναι, ήταν δύσκολο να το εξηγήσεις, αλλά υπήρχε μία υποβόσκουσα κίνηση.

And that is what has made it most fun.

Και αυτό ήταν που το έκανε ενδιαφέρον.

That has been the most exciting thing,

Αυτό ήταν το συναρπαστικό,

not the technology, not the things people have done with it,

όχι τόσο η τεχνολογία, όχι τόσο οι χρήσεις του,

but actually the community, the spirit of all these people

αλλα κυρίως η κοινότητα, η διάθεση όλων αυτών των ανθρώπων

getting together, sending the emails.

να συναντιούνται, να στέλνουν ηλεκτρονικά μηνύματα.

That's what it was like then.

Κάπως έτσι ήταν τότε.

Do you know what? It's funny, but right now it's kind of like that again.

Και ξέρετε τι; Είναι αστείο, αλλά τώρα είναι πάλι κάπως έτσι τα πράγματα.

I asked everybody, more or less, to put their documents --

Αυτό που ζήτησα από όλους τότε, ήταν να βάλουν τα έγγραφά τους --

I said, "Could you put your documents on this web thing?"

είπα, "Μπορείτε να ανεβάσετε τα έγγραφά σας σε αυτό το πράγμα, το διαδίκτυο;"

And you did.

Και το κάνατε.

Thanks.

Ευχαριστώ.

It's been a blast, hasn't it?

Πήγε απροσδόκητα καλά.

I mean, it has been quite interesting

Εννοώ, είναι πολύ ενδιαφέρον

because we've found out that the things that happen with the web

γιατί έχουμε δει ότι τα πράγματα που συμβαίνουν με το διαδίκτυο

really sort of blow us away.

πραγματκά μας εκπλήσσουν.

They're much more than we'd originally imagined

Συμβαίνουν πολυ περισσότερα πράγματα από αυτά που αρχικά φανταζόμασταν ότι θα συμβούν

when we put together the little, initial website

όταν φτιάχναμε την πρώτη, την αρχική ιστοσελίδα

that we started off with.

με την οποία ξεκινήσαμε.

Now, I want you to put your data on the web.

Τώρα, θέλω να βάλετε τα δεδομένα σας στο διαδίκτυο.

Turns out that there is still huge unlocked potential.

Υπάρχουν ακόμα άπειρες ανεκμετάλλευτες δυνατότητες

There is still a huge frustration

Υπάρχει ακόμα τεράστιος εκνευρισμός

that people have because we haven't got data on the web as data.

γιατί τα δεδομένα στο διαδίκτυο δεν υπάρχουν ως δεδομένα.

What do you mean, "data"? What's the difference -- documents, data?

Τι εννοώ, "δεδομένα"; Ποια είναι η διαφορά -- κείμενα, δεδομένα;

Well, documents you read, OK?

Λοιπόν, τα κείμενα τα διαβάζεις, σωστά;

More or less, you read them, you can follow links from them, and that's it.

Τα διαβάζεις, ακολουθείς τους συνδέσμους που έχουν, και μέχρι εκεί.

Data -- you can do all kinds of stuff with a computer.

Δεδομένα -- μπορείς να κάνεις τόσα πράγματα με έναν υπολογιστή.

Who was here or has otherwise seen Hans Rosling's talk?

Ποιός ήταν εδώ ή έχει δει αλλού την ομιλία του Χανς Ρόσλινγκ;

One of the great -- yes a lot of people have seen it --

Μία από τις καταπληκτικές -- ναι, πολλοί την έχουν δει --

one of the great TED Talks.

μία από τις καταπληκτικές ομιλίες στο TED.

Hans put up this presentation

Ο Χανς έδειξε στην παρουσίαση αυτή

in which he showed, for various different countries, in various different colors --

για διάφορα κράτη, με διάφορα χρώματα --

he showed income levels on one axis

επίπεδα εισοδήματος στον ένα άξονα

and he showed infant mortality, and he shot this thing animated through time.

και θνησιμότητα βρεφών στον άλλο, και έδειξε την εξέλιξη αυτής της σχέσης στο χρόνο.

So, he'd taken this data and made a presentation

Πήρε λοιπόν αυτά τα δεδομένα, και έφτιαξε μια παρουσίαση

which just shattered a lot of myths that people had

που διέλυσε πολλούς μύθους που είχαν οι άνθρωποι

about the economics in the developing world.

για την οικονομία στον αναπτυσσόμενο κόσμο.

He put up a slide a little bit like this.

Έδειξε μία διαφάνεια που έμοιαζε κάπως έτσι περίπου.

It had underground all the data

Είχε όλα τα δεδομένα μέσα στο χώμα

OK, data is brown and boxy and boring,

Τα δεδομένα είναι καφέ βαρετά κουτιά,

and that's how we think of it, isn't it?

και κάπως έτσι τα σκεφτόμαστε, έτσι δεν είναι;

Because data you can't naturally use by itself

Επειδή τα δεδομένα δεν μπορείς να τα χρησιμοποιήσεις εύκολα όπως είναι

But in fact, data drives a huge amount of what happens in our lives

Αλλά στην πραγματικότητα, τα δεδομένα καθορίζουν σε μεγάλο βαθμό τις ζωές μας

and it happens because somebody takes that data and does something with it.

και αυτό συμβαίνει γιατι κάποιος παίρνει τα δεδομένα και κάνει κάτι με αυτά.

In this case, Hans had put the data together

Σε αυτή την περίπτωση, ο Χανς ένωσε τα δεδομένα

he had found from all kinds of United Nations websites and things.

που βρήκε σε διάφορες ιστοσελίδες των Ηνωμένων Εθνών.

He had put it together,

Τα ένωσε,

combined it into something more interesting than the original pieces

τα συνδύασε σε κάτι πιο ενδιαφέρον από την αρχική τους μορφή

and then he'd put it into this software,

και μετά τα έβαλε σε αυτό το λογισμικό,

which I think his son developed, originally,

το οποίο νομίζω ανέπτυξε ο γιός του, αρχικά,

and produces this wonderful presentation.

και παρήγαγε αυτή την υπέροχη παρουσίαση.

And Hans made a point

Και ο Χανς τόνισε το εξής:

of saying, "Look, it's really important to have a lot of data."

"Είναι πραγματικά πολύ σημαντικό να έχουμε πολλά δεδομένα."

And I was happy to see that at the party last night

Και χάρηκα που είδα ότι στην δεξίωση χθες το βράδυ

that he was still saying, very forcibly, "It's really important to have a lot of data."

συνέχιζε να λέει, με ιδιαίτερη θέρμη, "Είναι πραγματικά σημαντικό να έχουμε πολλά δεδομένα."

So I want us now to think about

Θέλω λοιπόν να σκεφτούμε τώρα

not just two pieces of data being connected, or six like he did,

όχι μόνο δύο κατηγορίες δεδομένων να συνδέονται, ή έξι όπως έκανε ο Χανς,

but I want to think about a world where everybody has put data on the web

αλλά θέλω να σκεφτείτε έναν κόσμο όπου όλοι έχουν βάλει δεδομένα στο διαδίκτυο

and so virtually everything you can imagine is on the web

και συνεπώς τα πάντα που μπορείτε να φανταστείτε βρίσκονται στο διαδίκτυο

and then calling that linked data.

και μετά να το ονομάσουμε αυτό συνδεδεμένα δεδομένα.

The technology is linked data, and it's extremely simple.

Η τεχνολογία λέγεται συνδεδεμένα δεδομένα, και είναι απίστευτα απλή.

If you want to put something on the web there are three rules:

Αν θες να βάλεις κάτι στο διαδίκτυο υπάρχουν τρεις κανόνες:

first thing is that those HTTP names --

ο πρώτος κανόνας είναι ότι αυτά τα HTTP ονόματα --

those things that start with "http:" --

αυτά τα πράγματα που ξεκινάνε με "http:" --

we're using them not just for documents now,

θα τα χρησιμοποιούμε τώρα όχι μόνο για κείμενα,

we're using them for things that the documents are about.

θα τα χρησιμοποιούμε για πράγματα που αναφέρονται στα κείμενα.

We're using them for people, we're using them for places,

Θα τα χρησιμοποιούμε για ανθρώπους, θα τα χρησιμοποιούμε για μέρη,

we're using them for your products, we're using them for events.

θα τα χρησιμοποιούμε για τα προιόντα σας, για εκδηλώσεις.

All kinds of conceptual things, they have names now that start with HTTP.

Όλων των ειδών οι έννοιες, θα έχουν ονόματα που θα ξεκινάνε με HTTP.

Second rule, if I take one of these HTTP names and I look it up

Δεύτερος κανόνας, αν πάρω ένα από αυτά τα ονόματα και το ψάξω

and I do the web thing with it and I fetch the data

και τα εισάγω στο διαδίκτυο και τραβήξω τα δεδομένα

using the HTTP protocol from the web,

από το δίκτυο χρησιμοποιώντας το πρωτόκολλο HTTP,

I will get back some data in a standard format

θα πάρω κάποια δεδομένα με μία μορφοποίηση

which is kind of useful data that somebody might like to know

η οποία θα περιλαμβάνει χρήσιμα δεδομένα που κάποιος θα ήθελε να ξέρει

about that thing, about that event.

για κάποιο πράγμα,για κάποια εκδήλωση.

Who's at the event? Whatever it is about that person,

Ποιός είναι σε αυτή την εκδήλωση; Τι ενδιαφέρον έχει αυτό το πρόσωπο,

where they were born, things like that.

που γεννήθηκε, τέτοια πράγματα.

So the second rule is I get important information back.

Οπότε ο δεύτερος κανόνας είναι ότι παίρνω πληροφορία πίσω.

Third rule is that when I get back that information

Ο τρίτος κανόνας είναι ότι όταν παίρνω πίσω πληροφορία

it's not just got somebody's height and weight and when they were born,

δεν θα είναι μόνο το ύψος και το βάρος κάποιου και που και πότε γεννήθηκε

it's got relationships.

θα έχει σχέσεις.

Data is relationships.

Τα δεδομένα είναι σχέσεις.

Interestingly, data is relationships.

Είναι πολύ ενδιαφέρον, τα δεδομένα είναι σχέσεις.

This person was born in Berlin; Berlin is in Germany.

Το άτομο αυτό γεννήθηκε στο Βερολίνο. Το Βερολίνο είναι στη Γερμανία.

And when it has relationships, whenever it expresses a relationship

Και όταν υπάρχουν σχέσεις, οποτεδήποτε μία σχέση εκφράζεται

then the other thing that it's related to

τότε το άλλο πράγμα με το οποίο συνδέεται

is given one of those names that starts HTTP.

αποκτά ένα από αυτά τα ονόματα που ξεκινάνε με HTTP.

So, I can go ahead and look that thing up.

Μπορώ λοιπόν να ψάξω κάτι.

So I look up a person -- I can look up then the city where they were born; then

Μπορώ να ψάξω για ένα άτομο -- να ψάξω την πόλη στην οποία γεννήθηκε, μετά

I can look up the region it's in, and the town it's in,

μπορώ να ψάξω την περιοχή στην οποία είναι η πόλη αυτή,

and the population of it, and so on.

και τον πληθυσμό αυτής της πόλης, και ουτωκάθεξής.

So I can browse this stuff.

Μπορώ λοιπόν να τα ψάχνω όλα αυτά.

So that's it, really.

Αυτό είναι όλο, στην πραγματικότητα.

That is linked data.

Αυτό είναι τα συνδεδεμένα δεδομένα.

I wrote an article entitled "Linked Data" a couple of years ago

Πριν μερικά χρόνια, έγραψα ένα άρθρο με τίτλο "Συνδεδεμένα Δεδομένα"

and soon after that, things started to happen.

και σύντομα, ξεκίνησαν να συμβαίνουν πράγματα.

The idea of linked data is that we get lots and lots and lots

Η ιδέα των συνδεδεμένων δεδομένων είναι ότι έχουμε πολλά, πάρα πολλά

of these boxes that Hans had,

από αυτά τα κουτιά που είχε ο Χανς,

and we get lots and lots and lots of things sprouting.

και έχουμε πολλά, πάρα πολλά πράγματα να φυτρώνουν από αυτά.

It's not just a whole lot of other plants.

Δεν είναι μόνο πολλά άλλα φυτά.

It's not just a root supplying a plant,

Δεν είναι μόνο μία ρίζα που θα παράγει ένα φυτό,

but for each of those plants, whatever it is --

αλλά για κάθε ένα από αυτά τα φυτά, ότι και να είναι αυτό --

a presentation, an analysis, somebody's looking for patterns in the data --

μια παρουσίαση, μία ανάλυση, μια αναζήτηση για τάσεις σε κάποια δεδομένα --

they get to look at all the data

θα μπορούμε να κοιτάμε όλα τα δεδομένα

and they get it connected together,

και να τα έχουμε συνδεδεμένα όλα μαζί,

and the really important thing about data

και ένα πολύ σημαντικό πράγμα για τα δεδομένα

is the more things you have to connect together, the more powerful it is.

είναι ότι όσο περισσότερα πράγματα ενώνεις, τόσο πιο σημαντικά γίνονται.

So, linked data.

Συνδεδεμένα δεδομένα λοιπόν.

The meme went out there.

Η ιδέα βγήκε εκεί έξω.

And, pretty soon Chris Bizer at the Freie Universitat in Berlin

Και πολύ σύντομα, ο Κρις Μπίτζερ στο Ελεύθερο Πανεπιστήμιο του Βερολίνου

who was one of the first people to put interesting things up,

ο οποίος ήταν από τους πρώτους ανθρώπους που ανέβασαν ενδιαφέροντα πράγματα,

he noticed that Wikipedia --

διαπίστωσε ότι η Βικιπαιδεία --

you know Wikipedia, the online encyclopedia

ξέρετε την Βικιπαιδεία, η εγκυκλοπαίδεια στο διαδίκτυο,

with lots and lots of interesting documents in it.

έχει πολλά ενδιαφέροντα έγγραφα.

Well, in those documents, there are little squares, little boxes.

Σε αυτά τα έγγραφα, υπάρχουν μικρά κουτάκια με πληροφορίες.

And in most information boxes, there's data.

Και στα περισσότερα κουτάκια με πληροφορίες, υπάρχουν δεδομένα.

So he wrote a program to take the data, extract it from Wikipedia,

Οπότε έγραψε ένα πρόγραμμα που παίρνει τα δεδομένα, τα εξάγει από την Bικιπαιδεία,

and put it into a blob of linked data

και τα βάζει σε ένα σύννεφο με συνδεδεμένα δεδομένα

on the web, which he called dbpedia.

στο διαδίκτυο, το οποίο το ονόμασε dbpedia.

Dbpedia is represented by the blue blob in the middle of this slide

Η Dbpedia απεικονίζεται σαν μία μπλε σφαίρα στο κέντρο αυτής της διαφάνειας

and if you actually go and look up Berlin,

και αν πραγματικά πας και ψάξεις Βερολίνο,

you'll find that there are other blobs of data

θα βρείς ότι υπάρχουν και άλλες σφαίρες με δεδομένα

which also have stuff about Berlin, and they're linked together.

που επίσης έχουν πράγματα για το Βερολίνο, και είναι όλες συνδεδεμένες.

So if you pull the data from dbpedia about Berlin,

Αν λοιπόν τραβήξεις τα δεδομένα από το dbpedia για το Βερολίνο,

you'll end up pulling up these other things as well.

θα καταλήξεις να τραβήξεις μαζί και όλα αυτά τα άλλα πράγματα.

And the exciting thing is it's starting to grow.

Και το συναρπαστικό ειναι ότι αυτό έχει ξεκινήσει να μεγαλώνει.

This is just the grassroots stuff again, OK?

Και αυτό ειναι μόνο η αρχή ξανά, εντάξει;

Let's think about data for a bit.

Ας σκεφτούμε λίγο για δεδομένα.

Data comes in fact in lots and lots of different forms.

Τα δεδομένα υπάρχουν σε πολλές πολλές διαφορετικές μορφές.

Think of the diversity of the web. It's a really important thing

Σκεφτείτε την ποικιλία που υπάρχει στο διαδίκτυο. Είναι πολύ σημαντικό

that the web allows you to put all kinds of data up there.

το ότι το διαδίκτυο σου επιτρέπει να αναρτήσεις όλων των ειδών τα δεδομένα.

So it is with data. I could talk about all kinds of data.

Έτσι είναι και με τα δεδομένα. Θα μπορούσανα μιλήσω για όλων των ειδών τα δεδομένα.

We could talk about government data, enterprise data is really important,

Θα μπορούσαμε να μιλήσουμε για κυβερνητικά δεδομένα, τα εταιρικά δεδομένα είναι επίσης σημαντικά,

there's scientific data, there's personal data,

υπάρχουν επιστημονικά δεδομένα, υπάρχουν προσωπικά δεδομένα,

there's weather data, there's data about events,

υπάρχουν καιρικά δεδομένα, υπάρχουν δεδομένα για εκδηλώσεις,

there's data about talks, and there's news and there's all kinds of stuff.

υπάρχουν δεδομένα για ομιλίες, υπάρχουν νέα, όλων των ειδών τα πράγματα.

I'm just going to mention a few of them

Θα αναφέρω μερικά από αυτά

so that you get the idea of the diversity of it,

ώστε να πάρετε μια ιδέα της ποικιλίας,

so that you also see how much unlocked potential.

και επίσης για να δείτε τι δυνατότητες υπάρχουν.

Let's start with government data.

Ας ξεκινήσουμε με τα κυβερνητικά δεδομένα.

Barack Obama said in a speech,

Ο Μπαράκ Ομπάμα είπε σε μία ομιλία

that he -- American government data would be available on the Internet

ότι τα Αμερικανικά κυβερνητικά δεδομένα θα γινόντουσαν διαθέσιμα στο διαδίκτυο

in accessible formats.

σε προσβάσιμες μορφές.

And I hope that they will put it up as linked data.

Και ελπίζω ότι θα τα ανεβάσουν σαν συνδεδεμένα δεδομένα.

That's important. Why is it important?

Είναι σημαντικό. Γιατί είναι σημαντικό;

Not just for transparency, yeah transparency in government is important,

Όχι μόνο για διαφάνεια, ναι η διαφάνεια στην κυβέρνηση είναι σημαντική

but that data -- this is the data from all the government departments

αλλά αυτά τα δεδομένα -- τα δεδομένα από όλα τα κυβερνητικά τμήματα

Think about how much of that data is about how life is lived in America.

Σκεφτείτε πόσα πολλά από αυτά τα δεδομένα αφορούν το πως είναι η ζωή στην Αμερική.

It's actual useful. It's got value.

Είναι πραγματικά χρήσιμα. Έχουν αξία.

I can use it in my company.

Είναι χρήσιμα για τις εταιρίες.

I could use it as a kid to do my homework.

Θα ήταν χρήσιμα σε παιδιά για να κάνουν σχολικές εργασίες.

So we're talking about making the place, making the world run better

Αυτό που λέμε λοιπόν είναι ότι θα κάνουμε τον κόσμο να λειτουργεί καλύτερα

by making this data available.

με το να κάνουμε τα δεδομένα αυτά διαθέσιμα.

In fact if you're responsible -- if you know about some data

Στην πραγματικότητα αν είσαι υπεύθυνος -- αν ξέρεις για κάποια δεδομένα

in a government department, often you find that

σε κάποιο κυβερνητικό τμήμα, συχνά ανακαλύπτεις ότι

these people, they're very tempted to keep it --

αυτοί οι άνθρωποι, είναι πολύ επιρρεπείς στο να τα κρύβουν--

Hans calls it database hugging.

Ο Χανς το ονομάζει αυτό αγκάλιασμα της βάσης δεδομένων.

You hug your database, you don't want to let it go

Αγκαλιάζεις την βάση δεδομένων σου, δεν θες να την αφήσεις να φύγει

until you've made a beautiful website for it.

μέχρι να έχεις φτιάξει μία όμορφη ιστοσελίδα να την βάλεις.

Well, I'd like to suggest that rather --

Ε λοιπόν, θα ήθελα να προτείνω --

yes, make a beautiful website,

ναι, φτιάξτε μία όμορφη ιστοσελίδα,

who am I to say don't make a beautiful website?

ποιός είμαι εγώ για να πω μην φτιάξετε μια ωραία ιστοσελίδα;

Make a beautiful website, but first

Φτιάξτε μία όμορφη ιστοσελίδα, αλλά πρώτα

give us the unadulterated data,

δημοσιοποιήστε τα σκέτα δεδομένα,

we want the data.

θέλουμε τα δεδομένα.

We want unadulterated data.

Θέλουμε σκέτα δεδομένα.

OK, we have to ask for raw data now.

Πρέπει να ζητήσουμε ακατέργαστα δεδομένα τώρα.

And I'm going to ask you to practice that, OK?

Και θα σας ζητήσω να κάνετε εξάσκηση σε αυτό, εντάξει;

Can you say "raw"?

Μπορείτε να πείτε "ακατέργαστα";

Audience: Raw.

Κοινό: Ακατέργαστα.

Tim Berners-Lee: Can you say "data"?

Τιμ Μπέρνερς-Λι: Μπορείτε να πείτε "δεδομένα";

Audience: Data.

Κοινό: Δεδομένα.

TBL: Can you say "now"?

Τιμ Μπέρνερς-Λι: Μπορείτε να πείτε "τώρα";

Audience: Now!

Κοινό: Τώρα!

TBL: Alright, "raw data now"!

Τιμ Μπέρνερς-Λι: "Ακατέργαστα δεδομένα τώρα"!

Audience: Raw data now!

Κοινό: Ακατέργαστα δεδομένα τώρα!

Practice that. It's important because you have no idea the number of excuses

Να εξασκηθείτε σε αυτό. Είναι σημαντικό γιατί δεν έχετε ιδέα πόσες δικαιολογίες

people come up with to hang onto their data

βρίσκουν οι άνθρωποι για να κρατήσουν τα δεδομένα τους

and not give it to you, even though you've paid for it as a taxpayer.

και να μην στα δώσουν, ακόμα και αν έχεις πληρώσει για αυτά σαν φορολογούμενος.

And it's not just America. It's all over the world.

Και αυτό δεν συμβαίνει μόνο στην Αμερική. Συμβαίνει σε όλο τον κόσμο.

And it's not just governments, of course -- it's enterprises as well.

Και δεν είναι μόνο κυβερνήσεις, φυσικά -- είναι και οι εταιρίες επίσης.

So I'm just going to mention a few other thoughts on data.

Θα αναφέρω λοιπόν μερικές ακόμα σκέψεις για δεδομένα.

Here we are at TED, and all the time we are very conscious

Είμαστε εδώ στο TED, και συνειδητοποιούμε

of the huge challenges that human society has right now --

τις τεράστιες προκλήσεις που υπάρχουν αυτή τη στιγμή --

curing cancer, understanding the brain for Alzheimer's,

η θεραπεία του καρκίνου, η κατανόηση του εγκεφάλου για το Αλτσχάιμερ,

understanding the economy to make it a little bit more stable,

η κατανόηση της οικονομίας για να την κάνουμε λίγο πιο σταθερή,

understanding how the world works.

η κατανόηση του πως δουλεύει ο κόσμος.

The people who are going to solve those -- the scientists --

Οι άνθρωποι που θα λύσουν αυτά τα προβλήματα -- οι επιστήμονες --

they have half-formed ideas in their head,

έχουν μισο-σχηματισμένες ιδέες στα κεφάλια τους

they try to communicate those over the web.

και προσπαθούν να τις μεταδώσουν μέσω του διαδικτύου.

But a lot of the state of knowledge of the human race at the moment

Αλλά μεγάλο κομμάτι της γνώσης για την ανθρώπινη φυλή αυτή τη στιγμή

is on databases, often sitting in their computers,

βρίσκεται σε βάσεις δεδομένων, που συχνά κάθονται στους υπολογιστές τους,

and actually, currently not shared.

και που προς το παρόν δεν είναι προσβάσιμες από κανένα.

In fact, I'll just go into one area --

Στην πραγματικότητα, θα αναφέρω μόνο μία περίπτωση --

if you're looking at Alzheimer's, for example,

αν κοιτάξετε την περίπτωση του Αλτσχάιμερ, για παράδειγμα,

drug discovery -- there is a whole lot of linked data which is just coming out

και την ανακάλυψη φαρμάκων -- υπάρχουν πολλά συνδεδεμένα δεδομένα που μόλις βγαίνουν

because scientists in that field realize

επειδή οι επιστήμονες στο πεδίο αυτό συνειδητοποιούν

this is a great way of getting out of those silos,

ότι αυτός είναι ένας τέλειος τρόπος να ξεπεράσουν τα όρια των εργαστηρίων τους,

because they had their genomics data in one database

επειδή είχαν τα γενεολογικά δεδομένα τους σε μία βάση δεδομένων

in one building, and they had their protein data in another.

σε ένα κτίριο, και είχαν τα πρωτεινικά δεδομένα τους σε ένα άλλο.

Now, they are sticking it onto -- linked data --

Τώρα, χρησιμοποιούν συνδεδεμένα δεδομένα

and now they can ask the sort of question, that you probably wouldn't ask,

και μπορούν να κάνουν ερωτήσεις που πιθανότατα εσείς δε θα κάνατε,

I wouldn't ask -- they would.

εγώ δεν θα έκανα -- αλλά αυτοί θα τις έκαναν.

What proteins are involved in signal transduction

Ποιες πρωτεϊνες εμπλέκονται στην μετάδοση σήματος

and also related to pyramidal neurons?

και επίσης ποιες σχετίζονται με τους πυραμιδικούς νευρώνες;

Well, you take that mouthful and you put it into Google.

Αν πάρεις αυτό το γλωσσοδέτη και τον βάλεις στο Google

Of course, there's no page on the web which has answered that question

Φυσικά, δεν υπάρχει σελίδα στο διαδίκτυο που έχει την απάντηση σε αυτή την ερώτηση

because nobody has asked that question before.

γιατί κανένας δεν έχει κάνει αυτή την ερώτηση αυτή μέχρι τώρα.

You get 223,000 hits --

Η αναζήτηση θα επιστρέψει 223.000 αποτελέσματα --

no results you can use.

κανένα από τα οποία δεν δίνει την απάντηση που ψάχνεις.

You ask the linked data -- which they've now put together --

Αν αναζητήσεις σε συνδεδεμένα δεδομένα -- τα οποία έχουν τώρα ενεργοποιηθεί --

32 hits, each of which is a protein which has those properties

βγαίνουν 32 αποτελέσματα, κάθε ένα από τα οποία είναι μία πρωτεϊνη που έχει αυτές τις ιδιότητες

and you can look at.

και την οποία μπορείς να δεις.

The power of being able to ask those questions, as a scientist --

Η δύναμη του να μπορείς να κάνεις αυτές τις ερωτήσεις, σαν επιστήμονας --

questions which actually bridge across different disciplines --

ερωτήσεις που εκτείνονται σε διαφορετικά πεδία γνώσης --

is really a complete sea change.

είναι πραγματικά μία τεράστια αλλαγή.

It's very very important.

Είναι πάρα πολύ σημαντικό.

Scientists are totally stymied at the moment --

Οι επιστήμονες είναι τελείως περιορισμένοι τώρα --

the power of the data that other scientists have collected is locked up

η δύναμη των δεδομένων που έχουν συλλέξει άλλοι επιστήμονες είναι κλειδωμένη

and we need to get it unlocked so we can tackle those huge problems.

και χρειάζεται να την ξεκλειδώσουμε ώστε να μπορέσουμε να αντιμετωπίσουμε όλα αυτά τα τεράστια προβλήματα.

Now if I go on like this, you'll think that all the data comes from huge institutions

Τώρα αν συνεχίσω κατ'αυτόν τον τρόπο, θα νομίσετε ότι όλα τα δεδομένα έρχονται από τεράστια ιδρύματα

and has nothing to do with you.

και ότι δεν έχουν καμία σχέση με εσάς.

But, that's not true.

Αλλά αυτό δεν είναι αλήθεια.

In fact, data is about our lives.

Στην πραγματικότητα, τα δεδομένα αφορούν τις ζωές μας.

You just -- you log on to your social networking site,

Όταν συνδέεστε στη σελίδα κοινωνικής δικτύωσης,

your favorite one, you say, "This is my friend."

αυτή που προτιμάτε, λέτε, "Αυτός είναι φίλος μου."

Bing! Relationship. Data.

Αυτό είναι μια σχέση. Δεδομένα.

You say, "This photograph, it's about -- it depicts this person. "

Λέτε, "Αυτή η φωτογραφία δείχνει αυτό το άτομο. "

Bing! That's data. Data, data, data.

Μπινγκ! Αυτό ειναι δεδομένα. Δεδομένα, δεδομένα, δεδομένα.

Every time you do things on the social networking site,

Κάθε φορά που κάνετε πράγματα στη σελίδα κοινωνικής δικτύωσης,

the social networking site is taking data and using it -- re-purposing it --

η σελίδα παίρνει δεδομένα και τα χρησιμοποιεί -- αλλάζοντας τον σκοπό τους --

and using it to make other people's lives more interesting on the site.

και τα χρησιμοποιεί για να κάνει τις ζωές άλλων ανθρώπων πιο ενδιαφέρουσες.

But, when you go to another linked data site --

Αλλά, όταν πάτε σε μία άλλη σελίδα με συνδεδεμένα δεδομένα --

and let's say this is one about travel,

ας πούμε μία σελίδα για ταξίδια,

and you say, "I want to send this photo to all the people in that group,"

και πείτε, "Θέλω να στείλω αυτή τη φωτογραφία σε όλους τους ανθρώπους σε αυτή την ομάδα,"

you can't get over the walls.

δεν μπορείτε να το κάνετε.

The Economist wrote an article about it, and lots of people have blogged about it --

Στο περιοδικό Economist γράφτηκε ένα σχετικό άρθρο, και πολλοί άνθρωποι έγραψαν στα ιστολόγιά τους για αυτό

tremendous frustration.

το τρομερά εκνευριστικό πρόβλημα.

The way to break down the silos is to get inter-operability

Ο τρόπος για να ξεπεράσουμε αυτά τα εμπόδια είναι να υπάρξει διαλειτουργικότητα

between social networking sites.

μεταξύ των σελίδων κοινωνικής δικτύωσης.

We need to do that with linked data.

Και αυτό πρέπει να το κάνουμε με συνδεδεμένα δεδομένα.

One last type of data I'll talk about, maybe it's the most exciting.

Τέλος, θα μιλήσω για μία ακόμα μορφή δεδομένων, ίσως επειδή είναι η πιο συναρπαστική.

Before I came down here, I looked it up on OpenStreetMap

Πριν έρθω εδώ, έψαξα την τοποθεσία στο OpenStreetMap

The OpenStreetMap's a map, but it's also a Wiki.

To OpenStreetMap είναι ένας χάρτης, αλλά είναι και ένα Wiki.

Zoom in and that square thing is a theater -- which we're in right now --

Αν μεγενθύνετε την εικόνα θα δείτε ότι αυτό το τετράγωνο πράγμα είναι ένα κτίριο-- μέσα στο οποίο είμαστε αυτή τη στιγμή --

The Terrace Theater. It didn't have a name on it.

Είναι το Terrace Theater. Δεν είχε κάποιο όνομα πάνω του.

So I could go into edit mode, I could select the theater,

Οπότε θα μπορούσα να το γυρίσω στην σύνταξη, και θα μπορούσα να επιλέξω το θέατρο,

I could add down at the bottom the name, and I could save it back.

Θα μπορούσα να προσθέσω το όνομα και να το σώσω.

And now if you go back to the OpenStreetMap. org,

Και τώρα αν πάτε πίσω στο OpenStreetMap.org

and you find this place, you will find that The Terrace Theater has got a name.

και βρείτε αυτό το μέρος, θα δείτε ότι το Terrace Theater έχει όνομα.

I did that. Me!

Εγώ το έκανα. Εγώ!

I did that to the map. I just did that!

Εγώ το έκανα αυτό στο χάρτη, μόλις τώρα!

I put that up on there. Hey, you know what?

Εγώ το έβαλα εκεί. Και ξέρετε τι?

If I -- that street map is all about everybody doing their bit

Αυτός ο χάρτης βασίζεται στο ότι ο καθένας θα κάνει και από κάτι

and it creates an incredible resource

και δημιουργεί μία καταπληκτική πηγή

because everybody else does theirs.

γιατί ο καθένας κάνει από κάτι.

And that is what linked data is all about.

Και αυτή είναι και η λογική των συνδεδεμένων δεδομένων.

It's about people doing their bit

Βασίζονται στη συμβολή όλων από λίγο

to produce a little bit, and it all connecting.

για να παράγουν λίγο, και μετά όλα να συνδεθούν.

That's how linked data works.

Έτσι λειτουργούν τα συνδεδεμένα δεδομένα.

You do your bit. Everybody else does theirs.

Κάνεις εσύ απο κάτι. Ο καθένας κάνει από κάτι.

You may not have lots of data which you have yourself to put on there

Μπορεί να μην έχεις πολλά δεδομένα τα οποία εσύ ο ίδιος να ανέβασες

but you know to demand it.

αλλά ξέρεις να τα ζητάς.

And we've practiced that.

Έχουμε εξασκηθεί σε αυτό.

So, linked data -- it's huge.

Συνδεδεμένα δεδομένα λοιπόν -- τεράστια πρόκληση.

I've only told you a very small number of things

Σας είπα μόνο πολύ λίγα πράγματα.

There are data in every aspect of our lives,

Υπάρχουν δεδομένα σε κάθε πτυχή της ζωής μας,

every aspect of work and pleasure,

κάθε πτυχή της δουλειάς και της διασκέδασης,

and it's not just about the number of places where data comes,

και το σημαντικό δεν είναι μόνο τι δεδομένα είναι αυτά,

it's about connecting it together.

αλλά η σύνδεση μεταξύ τους

And when you connect data together, you get power

Και όταν συνδέεις δεδομένα μεταξύ τους, έχεις δύναμη

in a way that doesn't happen just with the web, with documents.

με ένα τρόπο που δεν συμβαίνει μόνο με το διαδίκτυο ή μόνο με κείμενα.

You get this really huge power out of it.

Αποκτάς αυτή την πραγματικά τεράστια δύναμη από αυτά.

So, we're at the stage now

Βρισκόμαστε λοιπόν στην φάση τώρα

where we have to do this -- the people who think it's a great idea.

που πρέπει να το κάνουμε αυτό -- εμείς που πιστεύουμε ότι ειναι μια υπέροχη ιδέα.

And all the people -- and I think there's a lot of people at TED who do things because --

αλλά και όλοι οι άνθρωποι - και νομίζω υπάρχουν πολλοί άνθρωποι στο TED που κάνουν πράγματα που --

even though there's not an immediate return on the investment

ακόμα και αν δεν υπάρχει άμεση επιστροφή στην επένδυση

because it will only really pay off when everybody else has done it --

τα κάνουν επειδή θα αποδώσουν μόνο όταν όλοι τα έχουν κάνει --

they'll do it because they're the sort of person who just does things

τα κάνουν επειδή είναι αυτού του είδους οι άνθρωποι που κάνουν πράγματα

which would be good if everybody else did them.

που θα αποδώσουν μόνο αν όλοι τα κάνουν.

OK, so it's called linked data.

ΟΚ, λέγεται λοιπόν συνδεδεμένα δεδομένα.

I want you to make it.

Θέλω να το κάνετε πραγματικότητα.

I want you to demand it.

Θέλω να το απαιτήσετε.

And I think it's an idea worth spreading.

Και πιστεύω ότι είναι μια ιδέα που αξίζει να διαδοθεί.

Thanks.

Ευχαριστώ.

(Applause)

(Χειροκρότημα)