Tim Berners-Lee: The next Web of open, linked data

Translator: Ivelina Petkova Reviewer: Anton Hikov

Time flies.

Времето лети.

It's actually almost 20 years ago

Изминаха почти 20 години,

when I wanted to reframe the way we use information,

откакто в опита си да преформулирам начина, по който използваме информацията,

the way we work together: I invented the World Wide Web.

начина, по който работим заедно, измислих световната мрежа.

Now, 20 years on, at TED,

Сега, 20 години по-късно, тук на TED

I want to ask your help in a new reframing.

ще ви помоля да ми помогнете за една нова преформулировка.

So going back to 1989,

Връщайки се назад към 1989,

I wrote a memo suggesting the global hypertext system.

тогава написах една записка, в която предложих глобалната хипертекстова система.

Nobody really did anything with it, pretty much.

По онова време никой не й обърна внимание.

But 18 months later -- this is how innovation happens --

Но 18 месеца по-късно, така възниква иновацията,

18 months later, my boss said I could do it on the side,

18 месеца по-късно шефът ми каза, че мога да осъществя идеята си

as a sort of a play project,

като страничен проект, един вид, на игра,

kick the tires of a new computer we'd got.

да изпробвам възможностите на един наш нов компютър.

And so he gave me the time to code it up.

Отпусна ми време, за да напиша кода.

So I basically roughed out what HTML should look like:

И аз нахвърлях как според мен трябва да изглежда HTML,

hypertext protocol, HTTP;

хипертекстовия протокол HTTP,

the idea of URLs, these names for things

идеята за URL - названието за всичко,

which started with HTTP.

започващо с HTTP.

I wrote the code and put it out there.

Написах и публикувах кода.

Why did I do it?

Защо го направих?

Well, it was basically frustration.

Основно защото се чувствах неудовлетворен.

I was frustrated -- I was working as a software engineer

Работех като софтуерен инженер

in this huge, very exciting lab,

в тази огромна и вълнуваща лаборатория,

lots of people coming from all over the world.

в която идваха хора от целия свят.

They brought all sorts of different computers with them.

Те носиха със себе си различни компютри.

They had all sorts of different data formats,

Използваха всевъзможни формати за информацията си.

all sorts, all kinds of documentation systems.

Всякакви видове системи за документиране.

So that, in all that diversity,

И сред цялото това многообразие,

if I wanted to figure out how to build something

ако исках да създам нещо,

out of a bit of this and a bit of this,

използвайки малко от тук и малко от там,

everything I looked into, I had to connect to some new machine,

за да разгледам всяко едно нещо, трябваше да използвам различен компютър,

I had to learn to run some new program,

да се науча да използвам нова програма

I would find the information I wanted in some new data format.

и намирах нужната информация в нов формат.

And these were all incompatible.

А форматите се оказваха несъвместими.

It was just very frustrating.

Всичко това бе много изнервящо.

The frustration was all this unlocked potential.

Особено ме дразнеше целия този неизползван потенциал.

In fact, on all these discs there were documents.

Всъщност всички тези дискове съдържаха документи.

So if you just imagined them all

И ако си ги представим

being part of some big, virtual documentation system in the sky,

като част от една голяма виртуална система за документиране в небето,

say on the Internet,

примерно в Интернет,

then life would be so much easier.

то животът ни би бил много по-лесен.

Well, once you've had an idea like that it kind of gets under your skin

Хрумне ли ви подобна идея, тя не спира да човърка съзнанието ви,

and even if people don't read your memo --

и дори и ако никой не прочете вашата записка -

actually he did, it was found after he died, his copy.

всъщност той я бе прочел, намериха неговото копие след смъртта му.

He had written, "Vague, but exciting," in pencil, in the corner.

Бе написал "неясна, но вълнуваща" с молив в ъгъла.

(Laughter)

(Смях)

But in general it was difficult -- it was really difficult to explain

Но в общи линии бе трудно, наистина трудно да се обясни

what the web was like.

какво представлява мрежата.

It's difficult to explain to people now that it was difficult then.

Трудно е днес да се обясни на хората, колко е било трудно тогава.

But then -- OK, when TED started, there was no web

Когато TED се появи, нямаше мрежа

so things like "click" didn't have the same meaning.

и да "кликнеш" не означаваше същото, което означава днес.

I can show somebody a piece of hypertext,

Можех да покажа на някого част от хипертекст,

a page which has got links,

страница с линкове,

and we click on the link and bing -- there'll be another hypertext page.

и кликвайки върху линка, хоп - появява се друга страница с хипертекст.

Not impressive.

Не особено впечатляващо.

You know, we've seen that -- we've got things on hypertext on CD-ROMs.

Вече го бяхме виждали - като документи с хипертекст на компакт дискове.

What was difficult was to get them to imagine:

Трудната част беше да ги накарам да използват въображението си.

so, imagine that that link could have gone

Да си представят, че тази връзка може да бъде

to virtually any document you could imagine.

към практически всеки документ, за който могат да си помислят.

Alright, that is the leap that was very difficult for people to make.

Този скок на мисълта бе изключително труден.

Well, some people did.

Но някои хора успяха да го направят.

So yeah, it was difficult to explain, but there was a grassroots movement.

Беше трудно за обяснение, но започна да се заражда едно движение.

And that is what has made it most fun.

И именно това беше най-забавната част.

That has been the most exciting thing,

Това бе най-вълнуващото,

not the technology, not the things people have done with it,

не технологията, не това, което хората можеха да направят с нея,

but actually the community, the spirit of all these people

а зараждането на една общност, духът на всички тези хора,

getting together, sending the emails.

които се срещаха, изпращаха си мейли.

That's what it was like then.

Така изглеждаше ситуацията тогава.

Do you know what? It's funny, but right now it's kind of like that again.

И знаете ли, колкото и странно да звучи, днес се случва нещо подобно.

I asked everybody, more or less, to put their documents --

Тогава аз помолих всеки да публикува документите си,

I said, "Could you put your documents on this web thing?"

попитах ви: "Бихте ли качили документите си в тази мрежа?"

And you did.

И вие го направихте.

Thanks.

Благодаря.

It's been a blast, hasn't it?

Но какво преживяване беше, нали?

I mean, it has been quite interesting

Беше ни много интересно,

because we've found out that the things that happen with the web

защото открихме, че всичко, което се случва в тази мрежа,

really sort of blow us away.

е направо поразително.

They're much more than we'd originally imagined

То е много повече, отколкото сме си представяли в началото,

when we put together the little, initial website

когато направихме първия сайт,

that we started off with.

с който поставихме началото.

Now, I want you to put your data on the web.

Сега, аз искам от вас да качите вашите данни в мрежата.

Turns out that there is still huge unlocked potential.

Оказва се, че все още има огромен неизползван потенциал.

There is still a huge frustration

Все още хората са неудлетворени,

that people have because we haven't got data on the web as data.

защото данните не присъстват в мрежата като данни.

What do you mean, "data"? What's the difference -- documents, data?

Какво означава "данни"? Каква е разликата между документи и данни?

Well, documents you read, OK?

Вие четете документите, нали?

More or less, you read them, you can follow links from them, and that's it.

Вие ги четете, до една или друга степен, следвате връзките в тях и това е всичко.

Data -- you can do all kinds of stuff with a computer.

Данните - с помощта на компютъра можем да направим всичко, което ни хрумне.

Who was here or has otherwise seen Hans Rosling's talk?

Някой от вас присъствал ли е на лекцията на Ханс Рослинг?

One of the great -- yes a lot of people have seen it --

Една от впечатляващите - да, много хора са я видяли -

one of the great TED Talks.

една от най-впечатляващите лекции на TED.

Hans put up this presentation

По време на своята презентация Ханс

in which he showed, for various different countries, in various different colors --

ни показа в различни цветове за различните страни

he showed income levels on one axis

нивото на доходите по едната ос

and he showed infant mortality, and he shot this thing animated through time.

и детската смъртност, и той анимира тази графика във времето.

So, he'd taken this data and made a presentation

Той взе нужните данни и направи презентация,

which just shattered a lot of myths that people had

която разби много от митовете

about the economics in the developing world.

за икономиките в развиващия се свят.

He put up a slide a little bit like this.

Един от неговите слайдове изглеждаше горе-долу така.

It had underground all the data

В него се съдържаха всички данни.

OK, data is brown and boxy and boring,

Да, данните са кафяви, квадратни и скучни,

and that's how we think of it, isn't it?

това е начинът, по който мислим за тях, нали?

Because data you can't naturally use by itself

Защото сами по себе си данните не могат да бъдат използвани.

But in fact, data drives a huge amount of what happens in our lives

Но всъщност данните ръководят голяма част от живота ни

and it happens because somebody takes that data and does something with it.

и това се случва, защото някой взема тези данни и прави нещо с тях.

In this case, Hans had put the data together

В този случай Ханс е събрал данните,

he had found from all kinds of United Nations websites and things.

които е намерил в най-различни сайтове и документи на ООН.

He had put it together,

Той ги е събрал на едно място

combined it into something more interesting than the original pieces

и ги е комбинирал в нещо по-интересно от оригинала.

and then he'd put it into this software,

След това ги е въвел в този софтуер,

which I think his son developed, originally,

който мисля, че е бил първоначално разработен от сина му,

and produces this wonderful presentation.

и е създал тази чудесна презентация.

And Hans made a point

И Ханс изрично ни подчерта следното:

of saying, "Look, it's really important to have a lot of data."

"Наистина е важно да имате много данни."

And I was happy to see that at the party last night

Зарадвах се, когато на партито снощи

that he was still saying, very forcibly, "It's really important to have a lot of data."

го чух да продължава да повтаря: "Наистина е важно да имате много данни."

So I want us now to think about

Нека сега да помислим какво ще се случи,

not just two pieces of data being connected, or six like he did,

ако обединим не просто два фрагмента от данни, или шест, както направи той.

but I want to think about a world where everybody has put data on the web

Да си представим един свят, където всички са публикували данните си в мрежата

and so virtually everything you can imagine is on the web

и на практика всичко, за което можете да се сетите е там.

and then calling that linked data.

Ще наречем това свързани данни.

The technology is linked data, and it's extremely simple.

Свързаните данни - това е една изключително проста технология.

If you want to put something on the web there are three rules:

Ако искате да публикувате нещо в интернет, има 3 правила:

first thing is that those HTTP names --

първото правилo са HTTP имената,

those things that start with "http:" --

а именно, всичко, което започва с http:

we're using them not just for documents now,

Използваме ги не само за документи,

we're using them for things that the documents are about.

а и за нещата, за които се говори в тези документи.

We're using them for people, we're using them for places,

Използваме ги за хора, за места,

we're using them for your products, we're using them for events.

използваме ги за вашите продукти, за събития.

All kinds of conceptual things, they have names now that start with HTTP.

Всички концептуални неща си имат име, започващо с HTTP.

Second rule, if I take one of these HTTP names and I look it up

Второто правило е, че ако взема едно HTTP име и го намеря в мрежата,

and I do the web thing with it and I fetch the data

и изтегля всички данни за него

using the HTTP protocol from the web,

използвайки HTTP протокола на мрежата,

I will get back some data in a standard format

аз ще получа част от данните в стандартен формат,

which is kind of useful data that somebody might like to know

и тези данни биха били полезни за някой, който би искал

about that thing, about that event.

да узнае за този предмет, човек или за това събитие.

Who's at the event? Whatever it is about that person,

Кой ще бъде на събитието? Кой е този човек,

where they were born, things like that.

къде е бил роден и подобна информация.

So the second rule is I get important information back.

Второто правило е да получа обратно важна информация.

Third rule is that when I get back that information

И третото правило е, че когато получа тази информация,

it's not just got somebody's height and weight and when they were born,

тя не трябва да бъде само за височината, мястото на раждане на даден човек,

it's got relationships.

а трябва да бъде взаимосвързана.

Data is relationships.

Данните са важни заради своята взаимосвързаност.

Interestingly, data is relationships.

И това е най-интересното.

This person was born in Berlin; Berlin is in Germany.

Този човек е роден в Берлин, а Берлин е в Германия.

And when it has relationships, whenever it expresses a relationship

И когато имаме свързаност с други данни,

then the other thing that it's related to

тогава другия обект, с който данните са свързани,

is given one of those names that starts HTTP.

получава едно от тези имена, започващи с HTTP.

So, I can go ahead and look that thing up.

И така аз ще мога да потърся този обект в мрежата.

So I look up a person -- I can look up then the city where they were born; then

Търсейки информация за даден човек, аз ще мога да открия града, в който е бил роден,

I can look up the region it's in, and the town it's in,

да открия в кой регион е този град,

and the population of it, and so on.

какво е неговото население и т.н.

So I can browse this stuff.

Мога да разгледам цялата тази информация.

So that's it, really.

И в това се състои същността.

That is linked data.

Това са свързаните данни.

I wrote an article entitled "Linked Data" a couple of years ago

Преди няколко години написах статия озаглавена "Свързани данни"

and soon after that, things started to happen.

и скоро след това всичко се задвижи.

The idea of linked data is that we get lots and lots and lots

Идеята за свързаните данни е, че имаме много и много от

of these boxes that Hans had,

тези кутии, каквито имаше Ханс

and we get lots and lots and lots of things sprouting.

и имаме много и много неща, поникващи от тези кутии.

It's not just a whole lot of other plants.

Това не са просто много растения.

It's not just a root supplying a plant,

Това не е просто един корен, захранващ едно растение,

but for each of those plants, whatever it is --

зад всяко от тези растения

a presentation, an analysis, somebody's looking for patterns in the data --

стои презентация, анализ и ако някой търси закономерности в данните -

they get to look at all the data

той може да разгледа всички данни

and they get it connected together,

и да ги свърже едни с други.

and the really important thing about data

И най-важното за данните е,

is the more things you have to connect together, the more powerful it is.

че колкото повече данни свързвате заедно, толкова по-мощни са те.

So, linked data.

И така, свързани данни.

The meme went out there.

Тази идея се разпространи.

And, pretty soon Chris Bizer at the Freie Universitat in Berlin

И много скоро Крис Бицър от Свободния Университет в Берлин,

who was one of the first people to put interesting things up,

един от първите хора, публикуващи интересни неща,

he noticed that Wikipedia --

забеляза, че Уикипедия,

you know Wikipedia, the online encyclopedia

онлайн енциклопедията,

with lots and lots of interesting documents in it.

съдържаща много на брой интересни документи.

Well, in those documents, there are little squares, little boxes.

В тези документи има малки квадрати, малки кутийки.

And in most information boxes, there's data.

И повечето информационни кутийки съдържат данни.

So he wrote a program to take the data, extract it from Wikipedia,

Той написа програма, която да извлече данните от Уикипедия

and put it into a blob of linked data

и да ги събере на едно място със свързани данни

on the web, which he called dbpedia.

в мрежата, което той нарече dbpedia.

Dbpedia is represented by the blue blob in the middle of this slide

Dbpedia е това синьо мехурче в средата на този слайд.

and if you actually go and look up Berlin,

И ако потърсите Берлин,

you'll find that there are other blobs of data

ще видите, че има други мехурчета с данни,

which also have stuff about Berlin, and they're linked together.

които също съдържат информация за Берлин и те са свързани едно с друго.

So if you pull the data from dbpedia about Berlin,

Така че ако изтеглиш всички данни от dbpedia за Берлин,

you'll end up pulling up these other things as well.

ще изтеглиш и тези допълнителни неща.

And the exciting thing is it's starting to grow.

Вълнуващото е, че това начинание се разраства.

This is just the grassroots stuff again, OK?

Това отново е движение на обикновените хора.

Let's think about data for a bit.

Нека да разгледаме пак данните.

Data comes in fact in lots and lots of different forms.

Данните могат да приемат много и различни форми.

Think of the diversity of the web. It's a really important thing

Помислете за разнообразието в мрежата. Много е важно,

that the web allows you to put all kinds of data up there.

че мрежата ви позволява да качите там всякакви видове данни.

So it is with data. I could talk about all kinds of data.

Такова разнообразие наблюдаваме и при данните.

We could talk about government data, enterprise data is really important,

Имаме правителствени данни, корпоративни данни,

there's scientific data, there's personal data,

научни данни, лични данни,

there's weather data, there's data about events,

метеорологични данни, данни за събития,

there's data about talks, and there's news and there's all kinds of stuff.

данни за лекции, новини и още много.

I'm just going to mention a few of them

Ще спомена някои от тях,

so that you get the idea of the diversity of it,

за да добиете представа за тяхното разнообразие

so that you also see how much unlocked potential.

и да видите колко много е този неизползван потенциал.

Let's start with government data.

Да започнем с правителствените данни.

Barack Obama said in a speech,

Барак Обама каза в една своя реч,

that he -- American government data would be available on the Internet

че данните на американското правителство ще бъдат достъпни в Интернет

in accessible formats.

в достъпен формат.

And I hope that they will put it up as linked data.

Надявам се да ги качат като свързани данни.

That's important. Why is it important?

Това е важно. Защо?

Not just for transparency, yeah transparency in government is important,

Не само заради прозрачността, да прозрачността в действията на правителството е важна,

but that data -- this is the data from all the government departments

но данните - това са данните от всички министерства.

Think about how much of that data is about how life is lived in America.

Помислете колко много от тези данни са за живота в Америка в момента.

It's actual useful. It's got value.

Те са много полезни. Имат стойност.

I can use it in my company.

Мога да ги използвам в бизнеса си.

I could use it as a kid to do my homework.

Ако съм дете, мога да ги използвам, за да си напиша домашното.

So we're talking about making the place, making the world run better

В случая ще направим света по-добър,

by making this data available.

ако направим тези данни достъпнни.

In fact if you're responsible -- if you know about some data

Всъщност ако сте отговаряли или ако знаете за някакви данни

in a government department, often you find that

в министерство, често откривате, че

these people, they're very tempted to keep it --

тези хора са силно изкушени да ги запазят за себе си.

Hans calls it database hugging.

Ханс нарича това "прегръщане" на базите данни.

You hug your database, you don't want to let it go

Прегръщате базата си данни, не искате да я пуснете на свобода,

until you've made a beautiful website for it.

докато не й направите един хубав сайт.

Well, I'd like to suggest that rather --

Искам да ви предложа,

yes, make a beautiful website,

вместо да й правите хубав сайт,

who am I to say don't make a beautiful website?

всъщност направете й хубав сайт, защо не?

Make a beautiful website, but first

Направете го, но преди това

give us the unadulterated data,

ни дайте суровите данни,

we want the data.

искаме данните.

We want unadulterated data.

Искаме необработените данни.

OK, we have to ask for raw data now.

Трябва да поискаме тези сурови данни сега.

And I'm going to ask you to practice that, OK?

И ще ви помоля да поупражним това сега.

Can you say "raw"?

Кажете "сурови".

Audience: Raw.

Публиката: Сурови.

Tim Berners-Lee: Can you say "data"?

Тим Бърнърс-Лий: "Ще кажете ли "данни"?

Audience: Data.

Публиката: Данни.

TBL: Can you say "now"?

ТБЛ: Ще кажете ли "Сега"?

Audience: Now!

Публиката: Сега!

TBL: Alright, "raw data now"!

ТБЛ: Сурови данни сега!

Audience: Raw data now!

Публиката: Сурови данни сега!

Practice that. It's important because you have no idea the number of excuses

Упражнявайте това. Важно е, защото нямате представа колко извинения

people come up with to hang onto their data

измислят хората, за да не се разделят с данните си

and not give it to you, even though you've paid for it as a taxpayer.

и за да не ви ги дадат, въпреки че като данъкоплатец сте си платили за това.

And it's not just America. It's all over the world.

И това не е само в Америка, а в целия свят.

And it's not just governments, of course -- it's enterprises as well.

И не важи само за правителствата, разбира се, а и за компаниите.

So I'm just going to mention a few other thoughts on data.

Ще споделя с вас още някои мои размисли за данните.

Here we are at TED, and all the time we are very conscious

Събрали сме се тук на TED и си даваме ясна сметка

of the huge challenges that human society has right now --

за огромните предизвикателства пред човечеството днес -

curing cancer, understanding the brain for Alzheimer's,

да намери лек за рака, да разбере мозъка, за да излекува Алцхаймер,

understanding the economy to make it a little bit more stable,

да разбере икономиката, за да я направи малко по-стабилна,

understanding how the world works.

да разбере как работи светът.

The people who are going to solve those -- the scientists --

Хората, които ще решат тези проблеми, учените,

they have half-formed ideas in their head,

имат някакви смътни идеи,

they try to communicate those over the web.

които се опитват да обяснят в мрежата.

But a lot of the state of knowledge of the human race at the moment

Но в момента голяма част от знанието на човешката раса

is on databases, often sitting in their computers,

е под формата на бази от данни в техните компютри

and actually, currently not shared.

и в момента те не са споделени с никой.

In fact, I'll just go into one area --

Ще ви дам един пример -

if you're looking at Alzheimer's, for example,

ако се занимавате с откриването на лекарство за Алцхаймер

drug discovery -- there is a whole lot of linked data which is just coming out

в момента се публикуват огромно количество свързани данни,

because scientists in that field realize

защото учените в тази сфера са осъзнали,

this is a great way of getting out of those silos,

че това е страхотен начин да се излезе от тези силози,

because they had their genomics data in one database

защото техните данни за генома са в една база данни

in one building, and they had their protein data in another.

в една сграда, а данните за протеините - в друга.

Now, they are sticking it onto -- linked data --

Сега те свързват тези данни едни с други

and now they can ask the sort of question, that you probably wouldn't ask,

и могат да задат въпроса, за който вие не бихте се сетили,

I wouldn't ask -- they would.

нито пък аз бих се сетил, но те - да.

What proteins are involved in signal transduction

Кои протеини участващи в трансдукцията на сигналите

and also related to pyramidal neurons?

са също свързани и с пирамидалните неврони?

Well, you take that mouthful and you put it into Google.

Вземате този въпрос и го написвате в Google.

Of course, there's no page on the web which has answered that question

Разбира се, няма да намерите страница, която да отговори на този въпрос,

because nobody has asked that question before.

защото никой досега не си го е задал.

You get 223,000 hits --

Ще получите 223,000 резултата,

no results you can use.

но нито един няма да ви свърши работа.

You ask the linked data -- which they've now put together --

Ако зададете този въпрос на техните взаимосвързани данни,

32 hits, each of which is a protein which has those properties

ще имате 32 резултата, всеки от които е протеин с тези характеристики

and you can look at.

и вие можете да го разгледате.

The power of being able to ask those questions, as a scientist --

За учените възможността да зададете тези въпроси,

questions which actually bridge across different disciplines --

които свързват много и различни дисциплини,

is really a complete sea change.

е наистина огромна промяна.

It's very very important.

Това е много, много важно.

Scientists are totally stymied at the moment --

В момента учените са напълно парализирани -

the power of the data that other scientists have collected is locked up

потенциалът на данните, които са събрали другите учени е заключен

and we need to get it unlocked so we can tackle those huge problems.

и ние трябва да го освободим, за да разрешим тези огромни проблеми.

Now if I go on like this, you'll think that all the data comes from huge institutions

Ако продължа в този дух, ще решите, че всички данни идват от големи институции

and has nothing to do with you.

и нямат нищо общо с вас.

But, that's not true.

Това не е така.

In fact, data is about our lives.

Всъщност данните са за нашия живот.

You just -- you log on to your social networking site,

Влизате в любимия си сайт за социални мрежи

your favorite one, you say, "This is my friend."

и казвате "Този е мой приятел!"

Bing! Relationship. Data.

Хоп! Взаимоотношение. Данни.

You say, "This photograph, it's about -- it depicts this person. "

Казвате: "Тази снимка е на еди-кой-си човек."

Bing! That's data. Data, data, data.

Хоп! Данни! Данни, данни, данни.

Every time you do things on the social networking site,

Всеки път, когато направите нещо в този сайт,

the social networking site is taking data and using it -- re-purposing it --

той взема данните и ги използва, придава им нова цел,

and using it to make other people's lives more interesting on the site.

и ги използва, за да направи живота на другите потребители на сайта по-интересен.

But, when you go to another linked data site --

Но когато отидете на друг сайт с взаимосвързани данни,

and let's say this is one about travel,

например, на сайт за туризъм

and you say, "I want to send this photo to all the people in that group,"

и кажете: "Искам да изпратя тази снимка до всички хора в онази група."

you can't get over the walls.

не можете да прескочите стените.

The Economist wrote an article about it, and lots of people have blogged about it --

Economist написа статия затова, много хора блогнаха за това -

tremendous frustration.

това огромно разочарование.

The way to break down the silos is to get inter-operability

За да разрушим тези силози, ни е нужна съвместимост

between social networking sites.

между сайтовете със социални мрежи.

We need to do that with linked data.

Трябва да го направим със свързани данни.

One last type of data I'll talk about, maybe it's the most exciting.

Последният вид данни, който ще спомена, е може би най-интересният.

Before I came down here, I looked it up on OpenStreetMap

Преди да дойда тук, погледнах в OpenStreetMap,

The OpenStreetMap's a map, but it's also a Wiki.

това е едновременно карта и Wiki.

Zoom in and that square thing is a theater -- which we're in right now --

Като увеличим мащаба, това квадратче става театър, в който сме ние сега -

The Terrace Theater. It didn't have a name on it.

The Terrace Theater. Тук си няма име.

So I could go into edit mode, I could select the theater,

Мога да редактирам картата като избера театъра

I could add down at the bottom the name, and I could save it back.

напиша отдолу името и запазя промяната.

And now if you go back to the OpenStreetMap. org,

Сега ако отидете на OpenStreetMap.org

and you find this place, you will find that The Terrace Theater has got a name.

и намерите това място, ще видите че то си има име.

I did that. Me!

Аз го направих. Аз!

I did that to the map. I just did that!

Направих това в картата. Току-що!

I put that up on there. Hey, you know what?

Аз я промених. И знаете ли?

If I -- that street map is all about everybody doing their bit

Ако в тази карта всеки може да промени по нещо

and it creates an incredible resource

това ще бъде един невероятен ресурс,

because everybody else does theirs.

защото всеки ще свърши своята част.

And that is what linked data is all about.

И това е същността на свързаните данни.

It's about people doing their bit

Тя се заключава в това, всеки да свърши своята част,

to produce a little bit, and it all connecting.

да направи нещо малко, но част от голямото.

That's how linked data works.

Така функционират свързаните данни.

You do your bit. Everybody else does theirs.

Вие правите вашата част, останалите - своята.

You may not have lots of data which you have yourself to put on there

Може да нямате много данни, които сами да сте сложили там,

but you know to demand it.

но може да поискате такива да бъдат качени от някой друг.

And we've practiced that.

Изпробвали сме това.

So, linked data -- it's huge.

За свързаните данни може да се говори много.

I've only told you a very small number of things

Разказах ви една малка част от същността им.

There are data in every aspect of our lives,

Данните присъстват във всички аспекти на живота ни,

every aspect of work and pleasure,

на работата и удоволствията ни

and it's not just about the number of places where data comes,

и не се интересуваме само къде да намерим тези данни,

it's about connecting it together.

а как да ги свържем едни с други.

And when you connect data together, you get power

И когато свържете тези данни, ще се сдобиете с невероятни възможности,

in a way that doesn't happen just with the web, with documents.

които в настоящата мрежа от документи са недостижими.

You get this really huge power out of it.

Ще получите огромна сила.

So, we're at the stage now

Сега сме в етапа,

where we have to do this -- the people who think it's a great idea.

когато трябва да направим това - има хора, които намират това за добра идея,

And all the people -- and I think there's a lot of people at TED who do things because --

и мисля, че много хора тук на TED инвестират в идеи,

even though there's not an immediate return on the investment

които не обещават незабавно връщане на средствата,

because it will only really pay off when everybody else has done it --

защото тази например ще има стойност, когато всички останали се включат в нея,

they'll do it because they're the sort of person who just does things

те правят това, защото са такъв тип личност, която прави нещо,

which would be good if everybody else did them.

което би било полезно, ако всички други също го направят.

OK, so it's called linked data.

Моята идея е за свързаните данни.

I want you to make it.

Искам от вас да ги създадете.

I want you to demand it.

Искам от вас да настоявате да ги получите.

And I think it's an idea worth spreading.

И мисля, че това е идея, която заслужава да бъде разпространена.

Thanks.

Благодаря.

(Applause)

(Аплодисменти)