Tim Berners-Lee: The next Web of open, linked data

Translator: M Haidar Hanif Reviewer: handarmin -

Time flies.

Waktu berlalu.

It's actually almost 20 years ago

Ini sebenarnya hampir 20 tahun yang lalu

when I wanted to reframe the way we use information,

ketika saya ingin membingkai ulang cara kita menggunakan informasi,

the way we work together: I invented the World Wide Web.

cara kita bekerja sama -- saya menemukan World Wide Web.

Now, 20 years on, at TED,

Sekarang, 20 tahun, di TED,

I want to ask your help in a new reframing.

Saya ingin meminta bantuan Anda dalam pembingkaian kembali yang baru.

So going back to 1989,

Jadi, kembali ke tahun 1989,

I wrote a memo suggesting the global hypertext system.

Saya menulis sebuah catatan yang menyarankan sistem hiperteks global.

Nobody really did anything with it, pretty much.

Tidak ada seorang pun yang melakukan apapun dengan itu, kebanyakan.

But 18 months later -- this is how innovation happens --

Tapi, 18 bulan kemudian -- ini adalah bagaimana inovasi terjadi --

18 months later, my boss said I could do it on the side,

18 bulan kemudian, bos saya mengatakan bahwa saya bisa melakukannya pada waktu senggang,

as a sort of a play project,

sebagai semacam proyek iseng,

kick the tires of a new computer we'd got.

berkreasi dari sebuah komputer baru yang kami punya.

And so he gave me the time to code it up.

Dan dia memberi saya waktu untuk merancang kodenya.

So I basically roughed out what HTML should look like:

Jadi saya pada dasarnya merancang HTML harus terlihat seperti apa,

hypertext protocol, HTTP;

protokol hiperteks -- HTTP --

the idea of URLs, these names for things

gagasan tentang URL -- nama-nama ini untuk hal-hal

which started with HTTP.

yang dimulai dengan HTTP.

I wrote the code and put it out there.

Saya menulis kode dan meletakkannya di sana.

Why did I do it?

Mengapa saya melakukannya?

Well, it was basically frustration.

Yah, itu pada dasarnya frustrasi.

I was frustrated -- I was working as a software engineer

Saya frustrasi -- saya bekerja sebagai insinyur perangkat lunak

in this huge, very exciting lab,

di laboratorium yang sangat besar, sangat menarik ini,

lots of people coming from all over the world.

banyak orang yang datang dari seluruh dunia.

They brought all sorts of different computers with them.

Mereka membawa segala macam komputer yang berbeda dengan mereka.

They had all sorts of different data formats,

Mereka memiliki segala macam format data yang berbeda.

all sorts, all kinds of documentation systems.

Segala macam, semua jenis sistem dokumentasi.

So that, in all that diversity,

Sehingga, dalam semua keragaman itu,

if I wanted to figure out how to build something

jika saya ingin mengetahui bagaimana untuk membangun sesuatu

out of a bit of this and a bit of this,

sebagian dari ini dan sebagian dari ini,

everything I looked into, I had to connect to some new machine,

semua yang saya lihat, saya harus terhubung ke beberapa mesin baru,

I had to learn to run some new program,

Saya harus belajar untuk menjalankan beberapa program baru,

I would find the information I wanted in some new data format.

Saya akan menemukan informasi yang saya inginkan dalam beberapa format data baru.

And these were all incompatible.

Dan ini tidak semuanya kompatibel.

It was just very frustrating.

Itu hanya membuat sangat frustasi.

The frustration was all this unlocked potential.

Frustrasi itu adalah semua potensi ini yang terbuka.

In fact, on all these discs there were documents.

Bahkan, pada semua disk ini ada dokumen.

So if you just imagined them all

Jadi, jika Anda hanya membayangkan semuanya

being part of some big, virtual documentation system in the sky,

menjadi bagian dari beberapa sistem dokumentasi virtual, yang besar di langit,

say on the Internet,

katakanlah di Internet,

then life would be so much easier.

maka hidup akan jauh lebih mudah.

Well, once you've had an idea like that it kind of gets under your skin

Nah, sekali Anda sudah punya ide seperti itu yang seperti di bawah kulit Anda

and even if people don't read your memo --

dan bahkan jika orang tidak membaca catatan Anda --

actually he did, it was found after he died, his copy.

sebenarnya dia membacanya, itu ditemukan setelah dia meninggal, salinannya.

He had written, "Vague, but exciting," in pencil, in the corner.

Dia telah menulis, "Samar-samar, tapi menarik," dengan pensil, di sudut.

(Laughter)

(Tertawa)

But in general it was difficult -- it was really difficult to explain

Tapi secara umum itu sulit -- itu benar-benar sulit untuk dijelaskan

what the web was like.

seperti apakah web itu.

It's difficult to explain to people now that it was difficult then.

Sulit untuk menjelaskan kepada orang sekarang yang dulu itu sulit.

But then -- OK, when TED started, there was no web

Tapi kemudian -- Oke, saat TED dimulai, tidak ada web

so things like "click" didn't have the same meaning.

sehingga hal-hal seperti klik tidak memiliki arti yang sama.

I can show somebody a piece of hypertext,

Saya dapat menunjukkan seseorang sepotong hiperteks,

a page which has got links,

halaman yang telah mendapat tautan,

and we click on the link and bing -- there'll be another hypertext page.

dan kita klik pada tautan dan muncullah -- akan ada halaman hiperteks lain.

Not impressive.

Tidak mengesankan.

You know, we've seen that -- we've got things on hypertext on CD-ROMs.

Kau tahu, kita telah melihat bahwa -- kita punya hal-hal dalam hiperteks pada CD-ROM.

What was difficult was to get them to imagine:

Apa yang sulit adalah untuk membayangkannya

so, imagine that that link could have gone

Jadi, bayangkan bahwa tautan tersebut bisa mengarah

to virtually any document you could imagine.

ke hampir semua dokumen yang Anda bisa bayangkan.

Alright, that is the leap that was very difficult for people to make.

Baiklah, itu adalah lompatan yang sangat sulit bagi orang untuk dibuat.

Well, some people did.

Yah, beberapa orang berhasil melakukannya.

So yeah, it was difficult to explain, but there was a grassroots movement.

Meskipun ya, sulit untuk dijelaskan, tapi ada gerakan secara cepat.

And that is what has made it most fun.

Dan itulah yang telah membuatnya menjadi yang paling menyenangkan.

That has been the most exciting thing,

Yang telah menjadi hal yang paling menarik,

not the technology, not the things people have done with it,

bukan teknologinya, bukan hal yang orang lakukan dengan hal itu,

but actually the community, the spirit of all these people

tetapi sebenarnya komunitas, semangat dari semua orang

getting together, sending the emails.

berkumpul bersama, mengirim surel.

That's what it was like then.

Itulah bagaimana rasanya.

Do you know what? It's funny, but right now it's kind of like that again.

Apakah Anda tahu? Ini lucu, tapi sekarang ini semacam seperti itu lagi.

I asked everybody, more or less, to put their documents --

Saya bertanya semua orang, lebih atau kurang, untuk menempatkan dokumen mereka --

I said, "Could you put your documents on this web thing?"

Saya berkata, "Bisakah Anda meletakkan dokumen Anda di web?"

And you did.

Dan, Anda lakukan.

Thanks.

Terima kasih.

It's been a blast, hasn't it?

Sudah populer, bukan?

I mean, it has been quite interesting

Maksud saya, telah cukup menarik

because we've found out that the things that happen with the web

karena kami telah menemukan bahwa hal yang terjadi dengan web

really sort of blow us away.

benar-benar seeperti semangat besar bagi kami.

They're much more than we'd originally imagined

Mereka jauh lebih dari yang kita bayangkan tadinya

when we put together the little, initial website

ketika kita membuat situs web awal

that we started off with.

yang kita mulai.

Now, I want you to put your data on the web.

Sekarang, saya ingin Anda untuk menempatkan data Anda di web.

Turns out that there is still huge unlocked potential.

Ternyata masih ada potensi yang terbuka lebar.

There is still a huge frustration

Masih ada frustrasi tinggi

that people have because we haven't got data on the web as data.

yang orang punya karena kita tidak punya data di web sebagai data.

What do you mean, "data"? What's the difference -- documents, data?

Apa yang Anda maksud data? Apa perbedaannya -- dokumen, data?

Well, documents you read, OK?

Dokumen yang Anda baca, oke?

More or less, you read them, you can follow links from them, and that's it.

Lebih atau kurang, Anda membacanya, Anda dapat mengikuti tautan dari mereka, dan hanya itu.

Data -- you can do all kinds of stuff with a computer.

Data -- Anda dapat melakukan segala macam hal dengan komputer.

Who was here or has otherwise seen Hans Rosling's talk?

Siapa yang di sini atau sebaliknya telah melihat pembicaraan Hans Rosling?

One of the great -- yes a lot of people have seen it --

Salah seorang yang hebat -- ya banyak orang telah melihatnya --

one of the great TED Talks.

salah satu ceramah TED terhebat.

Hans put up this presentation

Hans membuat presentasi ini

in which he showed, for various different countries, in various different colors --

dimana ia menunjukkan, untuk negara-negara yang berbeda, dalam berbagai warna yang berbeda --

he showed income levels on one axis

dia menunjukkan tingkat pendapatan pada satu sumbu

and he showed infant mortality, and he shot this thing animated through time.

dan ia menunjukkan kematian bayi, dan ia menganimasikannya melewati waktu.

So, he'd taken this data and made a presentation

Jadi, dia mengambil data ini dan membuat presentasi

which just shattered a lot of myths that people had

yang menghapuskan banyak mitos yang orang tahu

about the economics in the developing world.

tentang ekonomi di negara berkembang.

He put up a slide a little bit like this.

Dia memasang salindra kurang lebih seperti ini.

It had underground all the data

Itu menampung semua data

OK, data is brown and boxy and boring,

Oke, data itu coklat dan berbentuk kotak dan membosankan,

and that's how we think of it, isn't it?

dan itulah bagaimana kita berpikir tentang itu, bukan?

Because data you can't naturally use by itself

Karena data tidak dapat Anda gunakan secara alami dengan sendirinya

But in fact, data drives a huge amount of what happens in our lives

Namun pada kenyataannya, data mengendalikan sejumlah besar dari apa yang terjadi dalam hidup kita

and it happens because somebody takes that data and does something with it.

dan itu terjadi karena seseorang mengambil data tersebut dan melakukan sesuatu dengan itu.

In this case, Hans had put the data together

Dalam hal ini, Hans telah mengumpulkan data bersama-sama

he had found from all kinds of United Nations websites and things.

dia telah menemukan dari semua jenis situs PBB dan lainnya.

He had put it together,

Dia telah mengumpulkan semuanya,

combined it into something more interesting than the original pieces

digabungkan menjadi sesuatu yang lebih menarik daripada aslinya

and then he'd put it into this software,

dan kemudian dia memasukkannya ke dalam perangkat lunak ini,

which I think his son developed, originally,

yang saya pikir anaknya yang mengembangkan itu, awalnya,

and produces this wonderful presentation.

dan menghasilkan presentasi yang indah ini.

And Hans made a point

Dan Hans membuat kesimpulan

of saying, "Look, it's really important to have a lot of data."

yang mengatakan, "Lihat, benar-benar penting untuk memiliki banyak data."

And I was happy to see that at the party last night

Dan saya senang melihat itu di pesta tadi malam

that he was still saying, very forcibly, "It's really important to have a lot of data."

bahwa ia masih berkata, sangat terpaksa, "Benar-benar penting untuk memiliki banyak data."

So I want us now to think about

Jadi saya ingin kita sekarang untuk berpikir tentang

not just two pieces of data being connected, or six like he did,

bukan hanya dua lembar data yang berhubungan, atau enam seperti yang ia lakukan,

but I want to think about a world where everybody has put data on the web

tapi saya ingin untuk berpikir tentang dunia dimana setiap orang telah menempatkan data pada web

and so virtually everything you can imagine is on the web

dan hampir semua yang anda bisa bayangkan ada di web.

and then calling that linked data.

dan kemudian memanggil data terkait.

The technology is linked data, and it's extremely simple.

Teknologi ini adalah data terkait, dan itu sangat sederhana.

If you want to put something on the web there are three rules:

Jika Anda ingin menempatkan sesuatu di web ada tiga aturan:

first thing is that those HTTP names --

Hal pertama adalah bahwa nama tersebut HTTP --

those things that start with "http:" --

hal-hal yang dimulai dengan "http:" --

we're using them not just for documents now,

kita menggunakannya bukan hanya untuk dokumen untuk saat ini,

we're using them for things that the documents are about.

kita menggunakannya untuk hal-hal tentang dokumen itu.

We're using them for people, we're using them for places,

Kita menggunakannya untuk orang-orang, kita menggunakannya untuk tempat,

we're using them for your products, we're using them for events.

kita menggunakannya untuk produk Anda, kita menggunakannya untuk acara.

All kinds of conceptual things, they have names now that start with HTTP.

Segala macam hal konseptual, sekarang memiliki nama yang dimulai dengan HTTP.

Second rule, if I take one of these HTTP names and I look it up

Aturan kedua, jika saya mengambil salah satu dari nama HTTP dan saya mencarinya

and I do the web thing with it and I fetch the data

dan saya melakukan hal web dengan itu dan saya ambil datanya

using the HTTP protocol from the web,

menggunakan protokol HTTP dari web,

I will get back some data in a standard format

saya akan mengambil kembali beberapa data dalam format standar

which is kind of useful data that somebody might like to know

yang merupakan jenis data yang berguna bahwa seseorang mungkin ingin tahu

about that thing, about that event.

tentang hal itu, tentang acara itu.

Who's at the event? Whatever it is about that person,

Siapa yang ada pada acara tersebut? Apapun tentang orang itu,

where they were born, things like that.

dimana mereka lahir, hal-hal seperti itu.

So the second rule is I get important information back.

Jadi, aturan kedua adalah saya mendapatkan informasi yang penting kembali.

Third rule is that when I get back that information

Aturan ketiga adalah bahwa ketika saya mengambil kembali informasi yang

it's not just got somebody's height and weight and when they were born,

bukan hanya mengetahui tinggi dan berat badan seseorang dan saat mereka lahir,

it's got relationships.

itu ada hubungannya.

Data is relationships.

Data adalah hubungan.

Interestingly, data is relationships.

Menariknya, data adalah hubungan.

This person was born in Berlin; Berlin is in Germany.

Orang ini lahir di Berlin, Berlin adalah Jerman.

And when it has relationships, whenever it expresses a relationship

Dan saat itu ada hubungannya, setiap kali mengungkapkan hubungan

then the other thing that it's related to

maka hal lain yang berhubungan dengan itu

is given one of those names that starts HTTP.

diberikan salah satu dari nama-nama yang dimulai HTTP.

So, I can go ahead and look that thing up.

Jadi, saya dapat melanjutkan dan mencari hal tersebut.

So I look up a person -- I can look up then the city where they were born; then

Jadi saya mencari seseorang -- saya bisa mencari kota tempat mereka lahir

I can look up the region it's in, and the town it's in,

Saya dapat melihat wilayah itu berada, dan kota di dalamnya,

and the population of it, and so on.

dan penduduknya, dan seterusnya.

So I can browse this stuff.

Jadi saya dapat menelusuri hal ini.

So that's it, really.

Jadi itu saja, sungguh.

That is linked data.

Itulah data terkait.

I wrote an article entitled "Linked Data" a couple of years ago

Saya menulis sebuah artikel berjudul "Data Terkait" beberapa tahun yang lalu

and soon after that, things started to happen.

dan segera setelah itu, sesuatu mulai terjadi.

The idea of linked data is that we get lots and lots and lots

Gagasan tentang data terkait adalah bahwa kita mendapatkan banyak dan banyak dan banyak

of these boxes that Hans had,

kotak ini yang Hans punya,

and we get lots and lots and lots of things sprouting.

dan kita mendapatkan banyak dan banyak dan banyak hal bertumbuh.

It's not just a whole lot of other plants.

Ini bukan hanya tentang kebanyakan semua tanaman lain.

It's not just a root supplying a plant,

Ini bukan hanya memasok akar tanaman,

but for each of those plants, whatever it is --

tetapi untuk masing-masing tanaman, apa pun itu --

a presentation, an analysis, somebody's looking for patterns in the data --

presentasi, analisis, seseorang mencari pola dalam data --

they get to look at all the data

mereka bisa melihat pada semua data

and they get it connected together,

dan mereka mendapatkannya terhubung bersama-sama,

and the really important thing about data

Dan hal yang sangat penting tentang data

is the more things you have to connect together, the more powerful it is.

adalah hal-hal yang Anda miliki untuk menghubungkannya bersama-sama, semakin kuat.

So, linked data.

Jadi, data terkait.

The meme went out there.

Popularitas ke arah sana.

And, pretty soon Chris Bizer at the Freie Universitat in Berlin

Dan, segera Chris Bizer di Universitas Freie di Berlin

who was one of the first people to put interesting things up,

merupakan salah satu orang pertama yang menempatkan hal-hal menarik tersebut,

he noticed that Wikipedia --

ia melihat bahwa Wikipedia --

you know Wikipedia, the online encyclopedia

Anda tahu Wikipedia, ensiklopedia daring

with lots and lots of interesting documents in it.

dengan banyak dan banyak dokumen yang menarik di dalamnya.

Well, in those documents, there are little squares, little boxes.

Nah, dalam dokumen-dokumen tersebut, ada persegi-persegi kecil, kotak-kotak kecil.

And in most information boxes, there's data.

Dan dalam kebanyakan kotak informasi, ada data.

So he wrote a program to take the data, extract it from Wikipedia,

Jadi dia menulis sebuah program untuk mengambil data, mengekstraksi dari Wikipedia,

and put it into a blob of linked data

dan memasukkannya ke dalam gumpalan data terkait

on the web, which he called dbpedia.

di web, yang ia sebut DBpedia.

Dbpedia is represented by the blue blob in the middle of this slide

DBpedia diwakili oleh gumpalan biru di tengah-tengah slide ini

and if you actually go and look up Berlin,

dan jika Anda benar-benar pergi dan mencari Berlin,

you'll find that there are other blobs of data

Anda akan menemukan bahwa ada gumpalan data lainnya

which also have stuff about Berlin, and they're linked together.

yang juga memiliki hal tentang Berlin, dan mereka terhubung bersama-sama.

So if you pull the data from dbpedia about Berlin,

Jadi jika Anda menarik data dari dbpedia tentang Berlin,

you'll end up pulling up these other things as well.

Anda akan berakhir sampai hal-hal lainnya juga.

And the exciting thing is it's starting to grow.

Dan hal yang menarik adalah itu mulai tumbuh.

This is just the grassroots stuff again, OK?

Ini hanya tentang hal yang mendasar, oke?

Let's think about data for a bit.

Mari kita berpikir sedikit tentang data.

Data comes in fact in lots and lots of different forms.

Data yang berasal pada kenyataannya dalam banyak dan banyak bentuk yang berbeda

Think of the diversity of the web. It's a really important thing

Pikirkan tentang keragaman web, itu adalah hal yang benar-benar penting

that the web allows you to put all kinds of data up there.

bahwa web memungkinkan Anda untuk menempatkan semua jenis data di sana.

So it is with data. I could talk about all kinds of data.

Jadi dengan data. Saya bisa berbicara tentang semua jenis data.

We could talk about government data, enterprise data is really important,

Kita bisa bicara tentang data pemerintah, data perusahaan yang sangat penting,

there's scientific data, there's personal data,

ada data ilmiah, ada data pribadi,

there's weather data, there's data about events,

ada data cuaca, ada tentang kejadian,

there's data about talks, and there's news and there's all kinds of stuff.

ada data tentang pembicaraan, dan ada berita dan segala macam hal.

I'm just going to mention a few of them

Saya hanya akan menyebutkan beberapa dari hal tersebut

so that you get the idea of the diversity of it,

sehingga Anda mendapatkan ide dari keragaman tersebut,

so that you also see how much unlocked potential.

sehingga Anda juga melihat berapa banyak potensi yang terbuka.

Let's start with government data.

Mari kita mulai dengan data pemerintah.

Barack Obama said in a speech,

Barack Obama mengatakan, dalam pidato,

that he -- American government data would be available on the Internet

bahwa ia -- data pemerintah Amerika akan tersedia di Internet

in accessible formats.

dalam format yang dapat diakses.

And I hope that they will put it up as linked data.

Dan saya berharap bahwa mereka akan memasangnya sebagai data terkait.

That's important. Why is it important?

Itu penting. Mengapa penting?

Not just for transparency, yeah transparency in government is important,

Tidak hanya untuk transparansi, ya transparansi dalam pemerintahan itu penting,

but that data -- this is the data from all the government departments

tetapi data tersebut -- ini adalah data dari semua departemen pemerintah

Think about how much of that data is about how life is lived in America.

Pikirkan tentang berapa banyak data tentang bagaimana hidup kalau tinggal di Amerika.

It's actual useful. It's got value.

Itu sebenarnya berguna. Itu bernilai.

I can use it in my company.

Saya dapat menggunakannya di perusahaan saya.

I could use it as a kid to do my homework.

Saya bisa menggunakannya sebagai anak untuk mengerjakan PR.

So we're talking about making the place, making the world run better

Jadi kita sedang berbicara tentang membuat dunia agar berjalan lebih baik

by making this data available.

dengan membuat data ini tersedia.

In fact if you're responsible -- if you know about some data

Bahkan jika Anda bertanggung jawab -- jika Anda tahu tentang beberapa data

in a government department, often you find that

di sebuah departemen pemerintah, seringkali Anda menemukan bahwa

these people, they're very tempted to keep it --

orang-orang ini, mereka sangat tergoda untuk menjaganya --

Hans calls it database hugging.

Hans menyebutnya memeluk basis data.

You hug your database, you don't want to let it go

Anda memeluk basis data Anda, Anda tidak ingin membiarkannya pergi

until you've made a beautiful website for it.

sampai Anda membuat situs web yang indah untuk itu.

Well, I'd like to suggest that rather --

Nah, saya ingin menunjukkan bahwa daripada --

yes, make a beautiful website,

ya, membuat website yang indah,

who am I to say don't make a beautiful website?

siapakah saya untuk mengatakan tidak membuat situs web yang indah?

Make a beautiful website, but first

Membuat website yang indah, tapi pertama

give us the unadulterated data,

berikan kita data murni,

we want the data.

kita ingin data.

We want unadulterated data.

Kita ingin data murni.

OK, we have to ask for raw data now.

OK, kita harus meminta data mentah sekarang.

And I'm going to ask you to practice that, OK?

Dan saya akan meminta Anda untuk melatih itu, oke?

Can you say "raw"?

Katakanlah "mentah."

Audience: Raw.

Audiens: Mentah.

Tim Berners-Lee: Can you say "data"?

Tim Berners-Lee: Dapatkah Anda mengatakan "data"?

Audience: Data.

Audiens: Data.

TBL: Can you say "now"?

TBL: Dapatkah Anda mengatakan "sekarang"?

Audience: Now!

Audiens: Sekarang!

TBL: Alright, "raw data now"!

Tbl: Baiklah, data mentah sekarang!

Audience: Raw data now!

Audiens: Data mentah sekarang!

Practice that. It's important because you have no idea the number of excuses

Latih itu. Itu penting karena Anda tidak tahu berapa jumlah alasan

people come up with to hang onto their data

orang datang dengan untuk bergantung pada data mereka

and not give it to you, even though you've paid for it as a taxpayer.

dan tidak memberikannya kepada Anda, meskipun Anda sudah membayar untuk itu sebagai pembayar pajak.

And it's not just America. It's all over the world.

Dan itu bukan hanya Amerika. Itu di seluruh dunia.

And it's not just governments, of course -- it's enterprises as well.

Dan itu tidak hanya pemerintah, tentu saja -- itu perusahaan juga.

So I'm just going to mention a few other thoughts on data.

Jadi saya hanya akan menyebutkan beberapa pikiran lain pada data.

Here we are at TED, and all the time we are very conscious

Di sini kita di TED, dan sepanjang waktu kita sangat sadar

of the huge challenges that human society has right now --

tantangan besar yang manusia miliki sekarang --

curing cancer, understanding the brain for Alzheimer's,

menyembuhkan kanker, memahami otak untuk penderita Alzheimer,

understanding the economy to make it a little bit more stable,

mengerti akan ekonomi untuk membuatnya sedikit lebih stabil,

understanding how the world works.

memahami bagaimana dunia bekerja.

The people who are going to solve those -- the scientists --

Orang-orang yang akan memecahkan hal tersebut -- para ilmuwan --

they have half-formed ideas in their head,

mereka telah ide-ide yang setengah terbentuk di dalam kepala mereka,

they try to communicate those over the web.

mereka mencoba untuk mengkomunikasikannya melalui web.

But a lot of the state of knowledge of the human race at the moment

Tapi banyak pernyataan pengetahuan umat manusia saat ini

is on databases, often sitting in their computers,

ada pada basis data, seringkali duduk di komputer mereka,

and actually, currently not shared.

dan sebenarnya, saat ini tidak dibagi.

In fact, I'll just go into one area --

Kenyataannya, saya hanya akan pergi ke satu area --

if you're looking at Alzheimer's, for example,

jika Anda melihat penderita Alzheimer, misalnya,

drug discovery -- there is a whole lot of linked data which is just coming out

penemuan obat -- ada banyak seluruh data terkait yang baru saja keluar

because scientists in that field realize

karena para ilmuwan di bidang tersebut menyadari

this is a great way of getting out of those silos,

ini adalah cara yang bagus untuk keluar dari lingkup mereka,

because they had their genomics data in one database

karena mereka memiliki data genomik mereka dalam satu basis data

in one building, and they had their protein data in another.

dalam satu bangunan, dan juga mereka memiliki data protein mereka.

Now, they are sticking it onto -- linked data --

Sekarang, mereka menempel pada hal tersebut -- data terkait --

and now they can ask the sort of question, that you probably wouldn't ask,

dan sekarang mereka dapat meminta beberapa pertanyaan, yang Anda mungkin tidak akan tanya,

I wouldn't ask -- they would.

Saya tidak akan bertanya -- mereka akan.

What proteins are involved in signal transduction

Protein apa yang terlibat dalam transduksi sinyal

and also related to pyramidal neurons?

dan juga terkait dengan neuron piramida?

Well, you take that mouthful and you put it into Google.

Nah, Anda mengambil seluruhnya dan Anda memasukkannya ke dalam Google.

Of course, there's no page on the web which has answered that question

Tentu saja, tidak ada halaman di web yang telah menjawab pertanyaan itu

because nobody has asked that question before.

karena tidak ada yang mengajukan pertanyaan itu sebelumnya.

You get 223,000 hits --

Anda mendapatkan 223.000 hasil --

no results you can use.

tidak ada hasil yang dapat Anda gunakan.

You ask the linked data -- which they've now put together --

Anda bertanya data terkait -- yang sekarang telah disatukan --

32 hits, each of which is a protein which has those properties

32 hasil, yang masing-masing merupakan protein yang memiliki properti-properti tersebut

and you can look at.

dan Anda dapat lihat.

The power of being able to ask those questions, as a scientist --

Kekuatan untuk dapat mengajukan pertanyaan-pertanyaan tersebut, sebagai seorang ilmuwan --

questions which actually bridge across different disciplines --

pertanyaan yang sebenarnya jembatan yang melewati berbagai disiplin ilmu -

is really a complete sea change.

adalah benar-benar P-perubahan lengkap.

It's very very important.

Ini sangat sangat penting.

Scientists are totally stymied at the moment --

Para ilmuwan benar-benar terhalang saat ini --

the power of the data that other scientists have collected is locked up

kekuatan data yang dikumpulkan ilmuwan lain masih terkunci

and we need to get it unlocked so we can tackle those huge problems.

dan kita perlu membukanya sehingga kita bisa mengatasi masalah-masalah besar tersebut.

Now if I go on like this, you'll think that all the data comes from huge institutions

Sekarang jika saya terus seperti ini, Anda akan berpikir bahwa semua data berasal dari lembaga-lembaga besar

and has nothing to do with you.

dan tidak ada hubungannya dengan Anda.

But, that's not true.

Tapi, itu tidak benar.

In fact, data is about our lives.

Kenyataannya, data tentang kehidupan kita.

You just -- you log on to your social networking site,

Anda hanya -- Anda masuk log ke situs jaringan sosial Anda,

your favorite one, you say, "This is my friend."

salah satu favorit Anda, Anda mengatakan, "Ini teman saya."

Bing! Relationship. Data.

Bing! Hubungan. Data.

You say, "This photograph, it's about -- it depicts this person. "

Anda mengatakan, "Foto ini, ini tentang -- ini menggambarkan orang ini."

Bing! That's data. Data, data, data.

Bing! Itu data. Data, data, data.

Every time you do things on the social networking site,

Setiap kali Anda melakukan hal-hal di situs jejaring sosial,

the social networking site is taking data and using it -- re-purposing it --

situs jejaring sosial mengambil data dan menggunakannya -- menujukan-ulang itu --

and using it to make other people's lives more interesting on the site.

dan menggunakannya untuk membuat hidup orang lain lebih menarik di situs.

But, when you go to another linked data site --

Tapi, ketika Anda pergi ke situs data terkait lain --

and let's say this is one about travel,

dan katakanlah tentang perjalanan,

and you say, "I want to send this photo to all the people in that group,"

dan anda berkata, "Saya ingin mengirim foto ini ke semua orang dalam kelompok itu,"

you can't get over the walls.

Anda tidak bisa menembus dindingnya.

The Economist wrote an article about it, and lots of people have blogged about it --

The Economist menulis sebuah artikel tentang itu, dan banyak orang telah menulis blog tentang itu -

tremendous frustration.

luar biasa frustrasi.

The way to break down the silos is to get inter-operability

Cara untuk memecah lingkup tersebut adalah untuk mendapatkan antar-operabilitas

between social networking sites.

antara situs jejaring sosial.

We need to do that with linked data.

Kita perlu melakukan itu dengan data terkait.

One last type of data I'll talk about, maybe it's the most exciting.

Salah satu jenis data terakhir yang saya akan bicarakan, mungkin itu yang paling menarik.

Before I came down here, I looked it up on OpenStreetMap

Sebelum saya datang ke sini, saya mencarinya di OpenStreetMap

The OpenStreetMap's a map, but it's also a Wiki.

OpenStreetMap adalah peta, tapi juga Wiki.

Zoom in and that square thing is a theater -- which we're in right now --

Perbesar dan persegi itu adalah teater -- dimana kita berada sekarang --

The Terrace Theater. It didn't have a name on it.

The Terrace Theater. Itu tidak ada namanya.

So I could go into edit mode, I could select the theater,

Jadi saya bisa masuk ke mode sunting, saya bisa pilih teater,

I could add down at the bottom the name, and I could save it back.

Saya bisa menambahkan di bagian bawah nama, dan saya bisa simpan kembali.

And now if you go back to the OpenStreetMap. org,

Dan sekarang jika Anda kembali ke OpenStreetMap.org,

and you find this place, you will find that The Terrace Theater has got a name.

dan Anda menemukan tempat ini, Anda akan menemukan bahwa The Terrace Theater tersebut punya nama.

I did that. Me!

Saya melakukan itu. Saya!

I did that to the map. I just did that!

Saya melakukan itu untuk peta. Saya hanya melakukan itu!

I put that up on there. Hey, you know what?

Saya menempatkannya di sana. Hei, kau tahu apa?

If I -- that street map is all about everybody doing their bit

Jika saya -- peta jalan tersebut adalah tentang semua orang yang melakukan bagian mereka

and it creates an incredible resource

dan menciptakan sumber daya yang luar biasa

because everybody else does theirs.

karena semua orang melakukan bagian mereka.

And that is what linked data is all about.

Dan itulah apa yang dimaksud data terkait.

It's about people doing their bit

Ini tentang orang melakukan sedikit bagian mereka

to produce a little bit, and it all connecting.

untuk menghasilkan sedikit, dan semuanya terhubung.

That's how linked data works.

Itulah bagaimana data terkait bekerja.

You do your bit. Everybody else does theirs.

Anda melakukan bagian Anda. Semua orang juga.

You may not have lots of data which you have yourself to put on there

Anda mungkin tidak memiliki banyak data yang Anda yang diri Anda miliki untuk ditempatkan di sana

but you know to demand it.

tapi Anda tahu untuk meminta itu.

And we've practiced that.

Dan kita telah melatihnya.

So, linked data -- it's huge.

Jadi, data terkait -- itu besar.

I've only told you a very small number of things

Saya hanya katakan kepada Anda jumlah yang sangat kecil dari banyak hal.

There are data in every aspect of our lives,

Ada data dalam setiap aspek kehidupan kita,

every aspect of work and pleasure,

setiap aspek dari pekerjaan dan kesenangan,

and it's not just about the number of places where data comes,

dan itu bukan hanya tentang jumlah tempat dimana data berasal,

it's about connecting it together.

ini tentang menghubungkannya bersama-sama.

And when you connect data together, you get power

Dan ketika Anda menghubungkan data bersama-sama, Anda mendapatkan kekuatan

in a way that doesn't happen just with the web, with documents.

dengan cara yang tidak terjadi hanya dengan web, dengan dokumen.

You get this really huge power out of it.

Anda mendapatkan kekuatan yang benar-benar besar.

So, we're at the stage now

Jadi, kita pada tahap sekarang

where we have to do this -- the people who think it's a great idea.

dimana kita harus melakukan ini -- orang-orang yang berpikir itu adalah ide yang bagus.

And all the people -- and I think there's a lot of people at TED who do things because --

Dan semua orang -- dan saya pikir ada banyak orang di TED yang melakukan sesuatu karena --

even though there's not an immediate return on the investment

meskipun tidak ada pengembalian langsung atas investasi

because it will only really pay off when everybody else has done it --

karena hanya akan benar-benar terbayar ketika orang lain telah melakukannya --

they'll do it because they're the sort of person who just does things

mereka akan melakukannya karena mereka salah seorang yang hanya melakukan hal-hal

which would be good if everybody else did them.

yang akan jadi baik jika orang lain melakukannya.

OK, so it's called linked data.

Oke, jadi itu disebut data terkait.

I want you to make it.

Saya ingin Anda membuatnya.

I want you to demand it.

Saya ingin Anda meminta itu.

And I think it's an idea worth spreading.

Dan saya pikir itu ide yang layak disebar.

Thanks.

Terima kasih.

(Applause)

(Tepuk tangan)