Tim Berners-Lee: The next Web of open, linked data

Translator: Justina Nainyte Reviewer: Monika Ciurlionyte

Time flies.

Laikas bėga.

It's actually almost 20 years ago

Iš tikro jau praėjo beveik 20 metų

when I wanted to reframe the way we use information,

nuo tada, kai aš panorau performuoti informacijos naudojimą,

the way we work together: I invented the World Wide Web.

darbą kartu -- aš išradau internetą.

Now, 20 years on, at TED,

Štai dabar, po 20 metų, TED konferencijoje,

I want to ask your help in a new reframing.

aš norėčiau paprašyti jūsų pagalbos naujoje reformacijoje.

So going back to 1989,

Taigi, grįžtant į 1989,

I wrote a memo suggesting the global hypertext system.

aš parašiau raštą siūlydamas pasaulinę hiperteksto sistemą.

Nobody really did anything with it, pretty much.

Niekas iš tikro nieko nedarė su ja, daugiau ar mažiau.

But 18 months later -- this is how innovation happens --

Bet, praėjus 18 mėnesių -- štai kaip vyksta naujovės --

18 months later, my boss said I could do it on the side,

praėjus 18 mėnesių, mano vadovas tarė, jog aš galiu tuo užsiimti kaip papildoma veikla,

as a sort of a play project,

kaip kokiu tai žaidimu,

kick the tires of a new computer we'd got.

išbandyti naują kompiuterį, kurį gavom.

And so he gave me the time to code it up.

Ir taip jis davė šiek tiek laiko programavimui.

So I basically roughed out what HTML should look like:

Taigi, iš esmės aš apmečiau kaip turėtų atrodyti HTML,

hypertext protocol, HTTP;

hiperteksto protokolas -- HTTP --

the idea of URLs, these names for things

URL idėja -- tie pavadinimai dalykų,

which started with HTTP.

kurie prasidėjo su HTTP.

I wrote the code and put it out there.

Aš parašiau kodą ir paskelbiau jį.

Why did I do it?

Kodėl aš taip padariau?

Well, it was basically frustration.

Na, tai buvo paprasčiausiai įniršis.

I was frustrated -- I was working as a software engineer

Aš buvau nusivylęs -- dirbau programinės įrangos inžinieriu

in this huge, very exciting lab,

toje didelėje, įdomioje laboratorijoje,

lots of people coming from all over the world.

kur buvo daug žmonių susirinkusių iš viso pasaulio.

They brought all sorts of different computers with them.

Jie atsivežė visų tipų skirtingus kompiuterius.

They had all sorts of different data formats,

Jie turėjo visų tipų skirtingus duomenų formatus.

all sorts, all kinds of documentation systems.

Visų tipų, visų rūšių dokumentacijos sistemas.

So that, in all that diversity,

Taigi jei, tarp tos visos įvairovės,

if I wanted to figure out how to build something

aš norėjau išsiaiškinti kaip kažką sukurti

out of a bit of this and a bit of this,

šiek tiek iš šito ir šiek tiek iš kito,

everything I looked into, I had to connect to some new machine,

viską ką aš tyrinėjau, turėjau prijungti prie kokio nors naujo kompiuterio,

I had to learn to run some new program,

turėjau išmokti paleisti naują programą,

I would find the information I wanted in some new data format.

kad galėčiau atrasti norimą informaciją kokiu nors nauju formatu.

And these were all incompatible.

Ir jie visi buvo nesuderinami.

It was just very frustrating.

Tai tiesiog labai erzino.

The frustration was all this unlocked potential.

Tas susierzinimas buvo dėl viso to užrakinto potencialo.

In fact, on all these discs there were documents.

Iš tikro, visuose šituose diskuose buvo dokumentai.

So if you just imagined them all

Taigi, jei tik jūs įsivaizduotumėt juos

being part of some big, virtual documentation system in the sky,

esant viena dalelyte didelės, virtualios dokumentacijos, sistemos danguje,

say on the Internet,

tarkim internete,

then life would be so much easier.

gyvenimas tikrai būtų lengvesnis.

Well, once you've had an idea like that it kind of gets under your skin

Na, kartą susidūrus su tokia idėja, ji tarsi ima erzinti iš vidaus

and even if people don't read your memo --

ir net jeigu žmonės neskaito tavo raštų --

actually he did, it was found after he died, his copy.

iš tikro jis perskaitė, tai buvo atrasta po jo mirties, jo kopija.

He had written, "Vague, but exciting," in pencil, in the corner.

Pieštuku kampe jo buvo parašyta "Miglotas, bet jaudinantis".

(Laughter)

(Juokas)

But in general it was difficult -- it was really difficult to explain

Bet iš tikro tai buvo sudėtinga -- tai buvo tikrai sudėtinga paaiškinti

what the web was like.

kaip iš tikro atrodo tas internetas.

It's difficult to explain to people now that it was difficult then.

Sudėtinga paaiškinti žmonėms ir dabar, kad tai buvo sudėtinga tada.

But then -- OK, when TED started, there was no web

Bet tada -- Taip, kai prasidėjo TED, interneto nebuvo

so things like "click" didn't have the same meaning.

todėl tokie dalykai kaip spragtelėti neturėjo tos pačios reikšmės.

I can show somebody a piece of hypertext,

Galiu parodyti kam nors gabalėlį hiperteksto,

a page which has got links,

puslapį, kuris turi nuorodas,

and we click on the link and bing -- there'll be another hypertext page.

ir tada mes spragtelime ant nuorodos, spragt -- turime kitą puslapį su nuorodomis.

Not impressive.

Nieko įspūdingo.

You know, we've seen that -- we've got things on hypertext on CD-ROMs.

Žinote, mes jau tai matėm -- turime dalykus su nuorodomis kompaktiniuose diskuose.

What was difficult was to get them to imagine:

Kas buvo sudėtinga, tai priversti juost įsivaizduoti.

so, imagine that that link could have gone

Taigi, įsivaizduokite, kad jūsų nuorodos galėtų virtualiai patekti

to virtually any document you could imagine.

į bet kokį dokumentą kokį tik galite įsivaizduoti.

Alright, that is the leap that was very difficult for people to make.

Gerai, tai buvo šuolis, kurį žmonėms buvo sudėtinga pasiekti.

Well, some people did.

Na, kai kuriems tai pavyko.

So yeah, it was difficult to explain, but there was a grassroots movement.

Nors taip, tai buvo sudėtinga paaiškinti, bet tai buvo paprastų žmonių judėjimas.

And that is what has made it most fun.

Ir tai buvo būtent tai, kas suteikė daugiausiai džiaugsmo.

That has been the most exciting thing,

Tai buvo pats nuostabiausias dalykas:

not the technology, not the things people have done with it,

ne technologija, ne technologijos dėka žmonių sukurti dalykai,

but actually the community, the spirit of all these people

bet bendruomenė, visų žmonių dvasia

getting together, sending the emails.

susirinkus visiems drauge, siunčiant laiškus.

That's what it was like then.

Tai štai kaip buvo tada.

Do you know what? It's funny, but right now it's kind of like that again.

Ar žinot kas? Juokinga, bet šiuo metu tai kažkas tokio panašaus vyksta ir vėl.

I asked everybody, more or less, to put their documents --

Aš paprašiau kiekvieno, daugiau mažiau, patalpinti savo dokumentus --

I said, "Could you put your documents on this web thing?"

Aš pasakiau, "Ar galite patalpinti savo dokumentus tame tinklo dalyke?"

And you did.

Ir jūs patalpinot.

Thanks.

Dėkui.

It's been a blast, hasn't it?

Tai buvo žybtelėjimas, negi ne?

I mean, it has been quite interesting

Turiu omeny, tai buvo gana įdomu,

because we've found out that the things that happen with the web

nes mes atradom, kad tie dalykai nutikę su tinklu

really sort of blow us away.

iš tikro mus nubloškė kažkur labai toli.

They're much more than we'd originally imagined

Tai kažkas daug daugiau nei mes iš tikro įsivaizdavom,

when we put together the little, initial website

kai kartu sulipdėm pradinį tinklapį

that we started off with.

pradėdami nuo to.

Now, I want you to put your data on the web.

Dabar, aš norėčiau, kad jūs sudėtumėt savo informaciją į tinklą.

Turns out that there is still huge unlocked potential.

Ir pasirodo, kad dar yra daug neatvertų galimybių.

There is still a huge frustration

Dar yra daug įtūžio,

that people have because we haven't got data on the web as data.

kuris kyla žmonėms, nes duomenys tinkle dar nėra pasiekiami kaip duomenys.

What do you mean, "data"? What's the difference -- documents, data?

Ką aš turiu omeny, sakydamas duomenys? Koks skirtumas -- dokumentai, duomenys?

Well, documents you read, OK?

Dokumentus jūs skaitot, taip?

More or less, you read them, you can follow links from them, and that's it.

Daugiau mažiau jūs juos skaitot, jūs galit sekti nuorodas juose, ir tiek.

Data -- you can do all kinds of stuff with a computer.

Duomenys -- kompiuterio pagalba su jais galite padaryti labai skirtingus dalykus.

Who was here or has otherwise seen Hans Rosling's talk?

Kas buvot čia arba kas matėt Hans Rosting kalbą?

One of the great -- yes a lot of people have seen it --

Viena įspūdingiausių -- taip, daug žmonių ją matė --

one of the great TED Talks.

viena įspūdingiausių TED kalbų.

Hans put up this presentation

Hans paruošė pristatymą,

in which he showed, for various different countries, in various different colors --

kurioje jis parodė, kelioms skirtingoms šalims, keliomis skirtingomis spalvomis --

he showed income levels on one axis

jis parodė pajamų lygius vienoje ašyje,

and he showed infant mortality, and he shot this thing animated through time.

ir parodė vaikų mirtingumą, ir jis tai parodė animuotai laiko eigoje.

So, he'd taken this data and made a presentation

Taigi, jis paėmė šituos duomenis ir padarė pristatymą,

which just shattered a lot of myths that people had

kuris tiesiog išsklaidė daugybę mitų, kuriuos žmonės turėjo

about the economics in the developing world.

kalbėdami apie ekonomiką išsivysčiusiame pasaulyje.

He put up a slide a little bit like this.

Jis parodė maždaug tokią skaidrę.

It had underground all the data

Po savimi ji turėjo visus duomenis:

OK, data is brown and boxy and boring,

taip, duomenys yra pilki ir kampuoti, ir nuobodūs,

and that's how we think of it, isn't it?

ir tai būtent taip, kaip mes ir galvojam, negi ne?

Because data you can't naturally use by itself

Nes būtent duomenų jūs negalite natūraliai naudoti kaipo tokius.

But in fact, data drives a huge amount of what happens in our lives

Nors iš tikro, duomenys labai plačiai parodo kas nutinka mūsų gyvenime

and it happens because somebody takes that data and does something with it.

ir taip yra dėl to, kad kažkas paima tuos duomenis ir padaro ką nors su jais.

In this case, Hans had put the data together

Šituo atveju, Hans sudėjo duomenis kartu,

he had found from all kinds of United Nations websites and things.

jis juos rado ir paėmė iš visokių Jungtinių Tautų puslapių.

He had put it together,

Jis juos sudėjo kartu,

combined it into something more interesting than the original pieces

sukombinavo juos į kažką įdomesnio negu prieš tai

and then he'd put it into this software,

ir tada jis sudėjo juos į programinę įrangą,

which I think his son developed, originally,

kurią, manau, išplėtojo jo sūnus,

and produces this wonderful presentation.

ir sukūrė tą nuostabų pristatymą,

And Hans made a point

Ir Hans pažymėjo

of saying, "Look, it's really important to have a lot of data."

tardamas, "Žiūrėkit, tai tikrai labai svarbu turėti daug duomenų."

And I was happy to see that at the party last night

Ir aš buvau laimingas matydamas, kad vakar naktį vakarėlyje

that he was still saying, very forcibly, "It's really important to have a lot of data."

jis vis dar primygtinai kartojo, "Tai labai svarbu, turėti daug duomenų."

So I want us now to think about

Taigi, aš norėčiau dabar, kad mes kartu pagalvotume

not just two pieces of data being connected, or six like he did,

ne tik apie du gabalus duomenų, kurie sujungiami, ar apie šešis, kaip kad jis padarė,

but I want to think about a world where everybody has put data on the web

bet aš norėčiau pagalvoti apie pasaulį, kuriame kiekvienas sudėjo savo duomenis internete

and so virtually everything you can imagine is on the web

ir virtualiai viskas, ką jūs įsivaizduojate, yra internete.

and then calling that linked data.

Ir pavadinti visa tai susietais duomenimis.

The technology is linked data, and it's extremely simple.

Technologija yra susieti duomenys, ir tai labai paprasta.

If you want to put something on the web there are three rules:

Jeigu nori ką nors patalpinti internete, yra trys taisyklės:

first thing is that those HTTP names --

pirmas dalykas kad tie HTTP vardai --

those things that start with "http:" --

tie dalykai, kurie prasideda "http:" --

we're using them not just for documents now,

mes juos naudojam ne tik dokumentams dabar,

we're using them for things that the documents are about.

mes juos naudojam tiems dalykams, kurie pasakoja apie ką yra duomenys.

We're using them for people, we're using them for places,

Mes juos naudojame žmonėms, naudojame vietoms,

we're using them for your products, we're using them for events.

mes naudojam juos jūsų produktams, naudojam įvykiams.

All kinds of conceptual things, they have names now that start with HTTP.

Visiems konceptualiems dalykams, kurie turi vardus prasidedančius HTTP.

Second rule, if I take one of these HTTP names and I look it up

Antra taisyklė, jei aš paimu vieną iš HTTP vardų ir jo paieškau,

and I do the web thing with it and I fetch the data

ir padarau su juo šiokius tokiu internetinius dalykus ir aš atveriu duomenis

using the HTTP protocol from the web,

naudodamas HTTP protokolą iš interneto,

I will get back some data in a standard format

aš grįšiu prie duomenų standartiniu formatu,

which is kind of useful data that somebody might like to know

kas yra kaip ir naudingi duomenys, kuriuos galbūt kažkas norėtų žinoti

about that thing, about that event.

apie kažkokį dalyką, kažkokį įvykį.

Who's at the event? Whatever it is about that person,

Kas dalyvauja įvykyje? Kad ir kas bebūtų apie tą žmogų,

where they were born, things like that.

kur jis gimė, ir panašūs dalykai.

So the second rule is I get important information back.

Taigi, antroji taisyklė, aš galiu atgauti svarbią informaciją.

Third rule is that when I get back that information

Trečioji taisyklė tai, kad kai aš atgaunu tą informaciją

it's not just got somebody's height and weight and when they were born,

tai ne tik gauti kažkieno ūgį ir svorį ir ne tik sužinoti kada jie gimė,

it's got relationships.

tai turėti santykius.

Data is relationships.

Duomenys yra santykiai.

Interestingly, data is relationships.

Įdomiai, duomenys yra santykiai.

This person was born in Berlin; Berlin is in Germany.

Tas asmuo gimė Berlyne, Berlynas yra Vokietijoje.

And when it has relationships, whenever it expresses a relationship

Ir kai tik duomenys turi santykius, kai tik tai išreiškiama santykiais,

then the other thing that it's related to

tada kitas dalykas, kad tai būtų susieta su

is given one of those names that starts HTTP.

vienais iš tų vardų, kurie prasideda HTTP.

So, I can go ahead and look that thing up.

Taigi, aš galiu judėti pirmyn ir vis ką nors pažiūrėti įdėmiau.

So I look up a person -- I can look up then the city where they were born; then

Aš paieškau žmogaus -- aš tada galiu pasižiūrėti, kokiame mieste jis gimė,

I can look up the region it's in, and the town it's in,

galiu pasižiūrėti regioną, kuriame jis yra, ir miestą,

and the population of it, and so on.

ir tada gyventojų skaičių ir t.t.

So I can browse this stuff.

Taigi aš galiu naršyti po šituos dalykus.

So that's it, really.

Taigi, kaip ir viskas, tikrai.

That is linked data.

Tai yra susieti duomenys.

I wrote an article entitled "Linked Data" a couple of years ago

Prieš keletą metų aš parašiau straipsnį pavadinimu "Susieti duomenys"

and soon after that, things started to happen.

ir gana greit po to, viskas pradėjo judėti.

The idea of linked data is that we get lots and lots and lots

Susietų duomenų idėja yra ta, kad mes gaunam daugybę, daugybę ir daugybę

of these boxes that Hans had,

tokių dėžučių kurias Hans turėjo,

and we get lots and lots and lots of things sprouting.

ir mes gauname dar daugiau ir daugiau atsišakojančių dalykų.

It's not just a whole lot of other plants.

Tai ne tik visuma tų kitų augalų.

It's not just a root supplying a plant,

Tai ne tik šaknys, išlaikančios augalą,

but for each of those plants, whatever it is --

bet kiekvienam šitam augalui, kad ir kas tai yra --

a presentation, an analysis, somebody's looking for patterns in the data --

pristatymas, analizė, kažkas ieško struktūrų raštų duomenyse--

they get to look at all the data

jie turi peržvelgti visus tuos duomenis

and they get it connected together,

ir jie turi juos visus kartu apjungti,

and the really important thing about data

ir vienas labai svarbus dalykas apie duomenis

is the more things you have to connect together, the more powerful it is.

tai kuo daugiau dalykų apjungi kartu, tuo didesnė jėga slypi tame.

So, linked data.

Taigi, susieti duomenys.

The meme went out there.

Tas pats nutiko ir čia.

And, pretty soon Chris Bizer at the Freie Universitat in Berlin

Ir gana greitai Chris Bize, Berlyne, Freie Universitete,

who was one of the first people to put interesting things up,

kuris buvo vienas pirmųjų žmonių iškėlęs įdomius dalykus,

he noticed that Wikipedia --

jis pastebėjo, kad Vikipedija --

you know Wikipedia, the online encyclopedia

žinote Vikipediją, internetinę enciklopediją

with lots and lots of interesting documents in it.

su daugybę įdomių dokumentų.

Well, in those documents, there are little squares, little boxes.

Na, tuose dokumentuose, yra maži kvadratai, mažos dėžutės.

And in most information boxes, there's data.

Ir didžiojoje tų informacijos dėžučių yra duomenys.

So he wrote a program to take the data, extract it from Wikipedia,

Taigi jis parašė programą paimti duomenims, ištraukti juos iš Vikipedijos,

and put it into a blob of linked data

ir sudėti į susietų duomenų gniužulą

on the web, which he called dbpedia.

internete, kurį jis pavadino dbpedia.

Dbpedia is represented by the blue blob in the middle of this slide

Dbpedia yra pavaizduota tuo dideliu mėlynu gniužulu šios skaidrės viduryje

and if you actually go and look up Berlin,

ir jeigu jūs iš tikro nueitumėt ir paieškotumėt Berlyno,

you'll find that there are other blobs of data

jūs atrastumėt, kad ten yra kiti duomenų gniužulai,

which also have stuff about Berlin, and they're linked together.

kurie turi tam tikrų ką nors apie Berlyną, ir jie yra sujungti tarpusavyje.

So if you pull the data from dbpedia about Berlin,

Taigi, jei jūs ištrauktumėt duomenis iš dbpedia apie Berlyną,

you'll end up pulling up these other things as well.

pasibaigtų taip, kad jūs taip pat ištrauktumėt ir tuos kitus dalykus.

And the exciting thing is it's starting to grow.

Ir labiausiai jaudinantis dalykas, kad tai pradeda augti.

This is just the grassroots stuff again, OK?

Tai tik paprastų žmonių darbas ir vėl, taip?

Let's think about data for a bit.

Pagalvokim apie duomenis truputį.

Data comes in fact in lots and lots of different forms.

Duomenys iš tikro ateina įvairiausiomis formomis.

Think of the diversity of the web. It's a really important thing

Pagalvokit apie interneto įvairialypiškumą, tai tikrai labai svarbus dalykas,

that the web allows you to put all kinds of data up there.

kad internetas leidžia sudėti įvairiausio plauko duomenis čia pat.

So it is with data. I could talk about all kinds of data.

Taigi tiek apie duomenis. Galėčiau kalbėti apie įvairiausio tipo duomenis.

We could talk about government data, enterprise data is really important,

Galėtume kalbėti apie vyriausybės duomenis, įmonių duomenis, kurie tikrai labai svarbūs,

there's scientific data, there's personal data,

yra moksliniai duomenys, asmeniniai duomenys,

there's weather data, there's data about events,

yra orų duomenys, apie įvykius,

there's data about talks, and there's news and there's all kinds of stuff.

duomenys apie kalbas, ir yra naujienos apie įvairiausius dalykus.

I'm just going to mention a few of them

Aš tik paminėsiu kelis iš jų,

so that you get the idea of the diversity of it,

kad pagautumėt idėją apie jų įvairovę,

so that you also see how much unlocked potential.

kad pamatytumėt kiek dar daug neišnaudoto potencialo.

Let's start with government data.

Taigi, pradėkim apie savivaldybės duomenis.

Barack Obama said in a speech,

Barack Obama teigė savo kalboje,

that he -- American government data would be available on the Internet

kad -- Amerikos vyriausybės duomenys turėtų būt prieinami Internete

in accessible formats.

prieinamais formatais.

And I hope that they will put it up as linked data.

Ir aš tikiuosi, kad jie paskelbs tai kaip susietus duomenis.

That's important. Why is it important?

Tai labai svarbu. Kodėl tai svarbu?

Not just for transparency, yeah transparency in government is important,

Ne tik dėl skaidrumo, nors taip, skaidrumas vyriausybėje yra svarbus,

but that data -- this is the data from all the government departments

bet dėl duomenų -- tai duomenys iš visų vyriausybės departamentų.

Think about how much of that data is about how life is lived in America.

Pagalvokit kiek daug iš tų duomenų yra apie tai, kaip gyvenimas yra gyvenamas Amerikoje.

It's actual useful. It's got value.

Tai iš tikro naudinga. Tai turi vertės.

I can use it in my company.

Aš galiu naudoti juos savo kompanijoje.

I could use it as a kid to do my homework.

Aš galiu naudoji juos būdamas vaikas savo namų darbams atlikti.

So we're talking about making the place, making the world run better

Taigi, mes kalbame kaip padaryti pasaulio veikimą geresniu,

by making this data available.

padarant šiuos duomenis prieinamus.

In fact if you're responsible -- if you know about some data

Iš tikro, jei jūs esate atsakingi -- jei jūs žinote apie kažkokius duomenis

in a government department, often you find that

vyriausybės departamente, dažnai jūs atrandat, kad

these people, they're very tempted to keep it --

tie žmonės, jie labai linkę pasilikti tai sau. --

Hans calls it database hugging.

Hans vadina tai duomenų bazės spaudimu.

You hug your database, you don't want to let it go

Tu apsikabini savo duomenų bazę, tu nenori paleisti jos

until you've made a beautiful website for it.

iki sukuri jai nuostabų tinklapį.

Well, I'd like to suggest that rather --

Na, aš norėčiau pasiūlyti geriau jau --

yes, make a beautiful website,

taip, padarykit gražų tinklapį,

who am I to say don't make a beautiful website?

kas aš toks, kad sakyčiau nedarykit gražaus tinklapio?

Make a beautiful website, but first

Taip, padarykit gražų tinklapį, tik pirmiau

give us the unadulterated data,

pasidalinkit savo grynais duomenimis,

we want the data.

mes norime tų duomenų.

We want unadulterated data.

Mes norime nešlifuotų duomenų.

OK, we have to ask for raw data now.

Taip, mes turime paprašyti neapdorotų duomenų dabar.

And I'm going to ask you to practice that, OK?

Ir aš dabar ketinu paprašyti jūsų pabandyti tai, gerai?

Can you say "raw"?

Sakykit "neapdorotų".

Audience: Raw.

Publika: Neapdorotų.

Tim Berners-Lee: Can you say "data"?

Tim-Berners-Lee: Galite pasakyti "duomenų"?

Audience: Data.

Publika: Duomenų.

TBL: Can you say "now"?

TBL: Galite pasakyti "dabar"?

Audience: Now!

Publika: Dabar!

TBL: Alright, "raw data now"!

TBL: Gerai, neapdorotų duomenų dabar!

Audience: Raw data now!

Publika: Neapdorotų duomenų dabar!

Practice that. It's important because you have no idea the number of excuses

Praktikuokite tai. Tai svarbu, jūs net neįsivaizduojate kiek daug priežasčių

people come up with to hang onto their data

žmonės suranda, kad galėtų likti apsikabinę savo duomenis

and not give it to you, even though you've paid for it as a taxpayer.

ir jais nepasidalinti su jumis, net jeigu jūs sumokėjote už juos kaip mokesčių mokėtojas.

And it's not just America. It's all over the world.

Ir tai ne tik Amerika. Tai visame pasaulyje.

And it's not just governments, of course -- it's enterprises as well.

Ir tai ne tik vyriausybės, žinoma -- tai taip pat ir įmonės.

So I'm just going to mention a few other thoughts on data.

Taigi aš tik ketinu pasidalinti tik keliomis kitomis mintimis apie duomenis.

Here we are at TED, and all the time we are very conscious

Štai mes esam čia, TED, ir visą šį laiką mes suvokiam

of the huge challenges that human society has right now --

apie didžiulius iššūkius, su kuriais žmonija susiduria šiuo metu --

curing cancer, understanding the brain for Alzheimer's,

vėžio gydymas, smegenų darbo suvokimas dėl Alzhaimerio,

understanding the economy to make it a little bit more stable,

ekonomikos suvokimas siekiant ją padaryti labiau stabilesne,

understanding how the world works.

pasaulio suvokimas, kaip jis veikia.

The people who are going to solve those -- the scientists --

Žmonės, kurie bando tai išspręsti -- mokslininkai --

they have half-formed ideas in their head,

jie turi pusiau suformuotas idėjas savo galvose,

they try to communicate those over the web.

jie bando perduoti tai internetu.

But a lot of the state of knowledge of the human race at the moment

Bet dauguma žmonijos žinių būvis šiuo metu

is on databases, often sitting in their computers,

yra duomenų bazėse, dažnai esantys tiesiog kompiuteriuose,

and actually, currently not shared.

ir dažnai, dabartiniu metu neskirtas dalintis.

In fact, I'll just go into one area --

Iš tikro, aš dabar tiesiog įlįsiu į vieną sritį --

if you're looking at Alzheimer's, for example,

jei jūs žvelgiate į Alzheimerį, pavyzdžiui,

drug discovery -- there is a whole lot of linked data which is just coming out

vaistų atradimas -- yra daugybė susietų duomenų, kurie dar tik ateina,

because scientists in that field realize

nes šios krypties mokslininkai dar tik suvokia,

this is a great way of getting out of those silos,

kad tai nuostabus būdas išlįsti iš siloso,

because they had their genomics data in one database

nes jie turėjo savo genomikos duomenis vienoje duomenų bazėje,

in one building, and they had their protein data in another.

viename pastate, ir jie turėjo savo baltymų duomenis kitoje.

Now, they are sticking it onto -- linked data --

Dabar, jie tiesiog lipdo juos vienus ant kitų -- susieti duomenys --

and now they can ask the sort of question, that you probably wouldn't ask,

ir jie dabar gali paklausti tokių klausimų, kurių jūs turbūt neklaustumėt,

I wouldn't ask -- they would.

Aš irgi neklausčiau - jie paklaustų.

What proteins are involved in signal transduction

Kokie baltymai yra įtraukti į signalų perdavimą

and also related to pyramidal neurons?

ir tai pat yra susieti su piramidiniais neuronais?

Well, you take that mouthful and you put it into Google.

Taigi, tu paimti tai ir įvedi Google paieškos lauką.

Of course, there's no page on the web which has answered that question

Žinoma, nėra jokio puslapio internete, kuris atsakytų į šį klausimą,

because nobody has asked that question before.

nes niekas dar nepaklausė tokio klausimo prieš tai.

You get 223,000 hits --

Gauni 223 000 paieškų --

no results you can use.

jokių rezultatų, kuriuos galėtum panaudoti.

You ask the linked data -- which they've now put together --

Tu paklausi susietų duomenų -- kuriuos jie dabar susiejo kartu --

32 hits, each of which is a protein which has those properties

32 paieškos, kiekviena apie proteiną, kuris turi tas savybes

and you can look at.

ir tu gali pasižiūrėti į jas.

The power of being able to ask those questions, as a scientist --

Galia, turėti galimybę paklausti tokius klausimus, kaip mokslininkui --

questions which actually bridge across different disciplines --

klausimus kurie iš tikro jungia kelias skirtingas disciplinas --

is really a complete sea change.

tai tikrai visapusiškas pasikeitimas iš didžiosios raidės.

It's very very important.

Tai labai labai svarbu.

Scientists are totally stymied at the moment --

Mokslininkai yra tikrai trukdomi šiuo metu --

the power of the data that other scientists have collected is locked up

duomenų, kuriuos surinko kiti mokslininkai, galia yra užrakinta

and we need to get it unlocked so we can tackle those huge problems.

ir mums reikia juos gauti atrakintus, kad galėtume išspręsti tas didžiules problemas.

Now if I go on like this, you'll think that all the data comes from huge institutions

Taigi, jei aš ir toliau tęsiu, kaip dabar, jūs pagalvosit, kad visi duomenys ateina iš didžiųjų institucijų

and has nothing to do with you.

ir neturi nieko bendra su jumis.

But, that's not true.

Bet tai netiesa.

In fact, data is about our lives.

Iš tikro, duomenys yra apie mūsų gyvenimus.

You just -- you log on to your social networking site,

Jūs tik -- jūs prisijungiate prie socialinio tinklo tinklapio,

your favorite one, you say, "This is my friend."

jūsų mėgstamiausio, jūs tariate, "Tai mano draugas."

Bing! Relationship. Data.

Bam! Santykis. Duomenys.

You say, "This photograph, it's about -- it depicts this person. "

Jūs tariate, "Tai fotografija, tai apie -- tai vaizduoja šį asmenį."

Bing! That's data. Data, data, data.

Bam! Tai duomenys. Duomenys, duomenys, duomenys.

Every time you do things on the social networking site,

Kiekvieną kartą jūs darote kažką socialiniame tinklapyje,

the social networking site is taking data and using it -- re-purposing it --

socialinis tinklapis ima jūsų duomenis ir juos vartoja -- priskiria kitus tikslus --

and using it to make other people's lives more interesting on the site.

ir naudoja juos kitų žmonių gyvenimus padaryti įdomesniais tame puslapyje.

But, when you go to another linked data site --

Bet kai jūs nueinate į kitą susietų duomenų puslapį --

and let's say this is one about travel,

ir tarkim tai apie keliones,

and you say, "I want to send this photo to all the people in that group,"

ir jūs sakote, "Aš noriu nusiųsti šitą fotografiją visai tai žmonių grupei,"

you can't get over the walls.

jūs negalite pereiti sienų.

The Economist wrote an article about it, and lots of people have blogged about it --

The Economist parašė straipsnį apie tai, ir daug žmonių paskelbė tai savo tinklaraščiuose --

tremendous frustration.

milžiniškas įtūžis.

The way to break down the silos is to get inter-operability

Būdas sulaužyti tą silosą yra sukurti visapusišką bendradarbiavimą

between social networking sites.

tarp socialinių tinklapių.

We need to do that with linked data.

Mums reikia tai padaryti su susietais duomenimis.

One last type of data I'll talk about, maybe it's the most exciting.

Vienas paskutinių duomenų tipų apie kuriuos aš norėčiau pakalbėt, galbūt vienas labiausiai jaudinančių.

Before I came down here, I looked it up on OpenStreetMap

Prieš atvykdamas čia, aš žvilgtelėjau į OpenStreetMap.

The OpenStreetMap's a map, but it's also a Wiki.

OpenStreetMap yra žemėlapis, bet taip pat ir Wiki.

Zoom in and that square thing is a theater -- which we're in right now --

Priartinkime ir tas kvadratinis dalykas yra teatras -- kuriame mes dabar ir esame --

The Terrace Theater. It didn't have a name on it.

Terasos Teatras. Jis neturėjo pavadinimo.

So I could go into edit mode, I could select the theater,

Taigi, aš galėjau įeiti į redagavimo būseną, galėjau pasirinkti teatrą.

I could add down at the bottom the name, and I could save it back.

Aš galėjau pridėti prie pabaigos vardą ir aš galėjau išsaugoti.

And now if you go back to the OpenStreetMap. org,

Ir dabar jei jūs nueinate į OpenStreetMap.org,

and you find this place, you will find that The Terrace Theater has got a name.

ir jūs surandate šią vietą, jūs pamatysite, kad Terasos Teatras turi pavadinimą.

I did that. Me!

Aš padariau tai. Aš!

I did that to the map. I just did that!

Aš padariau tai žemėlapyje. Aš tiesiog tai padariau!

I put that up on there. Hey, you know what?

Aš uždėjau jį ten. Ei, ar žinot ką?

If I -- that street map is all about everybody doing their bit

Jeigu aš -- tas žemėlapis yra kuriamas visiems prisidedant po truputį

and it creates an incredible resource

ir tai sukuria nepakartojamą šaltinį,

because everybody else does theirs.

nes kiekvienas daro savo.

And that is what linked data is all about.

Ir tai yra tai, kas yra susieti duomenys.

It's about people doing their bit

Tai apie žmones, kurie daro savo dalelę,

to produce a little bit, and it all connecting.

kad padarytų šiek tiek, ir visa tai sujungiama.

That's how linked data works.

Štai kaip veikia susieti duomenys.

You do your bit. Everybody else does theirs.

Jūs padarote savo dalį. Kiekvienas padaro savo dalį.

You may not have lots of data which you have yourself to put on there

Jūs nebūtinai turite turėti daugybę duomenų, kuriuos padėtumėt ten,

but you know to demand it.

bet jūs žinote, kaip to pareikalauti.

And we've practiced that.

Ir mes jau šiek tiek repetavom.

So, linked data -- it's huge.

Taigi, susieti duomenys -- tai milžiniška.

I've only told you a very small number of things

Aš jums pasakiau tik labai mažą dalelę.

There are data in every aspect of our lives,

Duomenys yra kiekviename jūsų gyvenimo aspekte,

every aspect of work and pleasure,

kiekviename darbo ir malonumo aspekte,

and it's not just about the number of places where data comes,

ir tai ne tik apie vietų skaičių, iš kur duomenys ateina,

it's about connecting it together.

tai apie sujungimą kartu.

And when you connect data together, you get power

Ir kai jūs sujungiate duomenis kartu, jūs gaunate jėgos

in a way that doesn't happen just with the web, with documents.

būdu, kurios nesukurtumėt tik internetu, su dokumentais.

You get this really huge power out of it.

Jūs gaunate tikrai milžiniškos galios iš to.

So, we're at the stage now

Taigi, mes dabar esame tokiam etape,

where we have to do this -- the people who think it's a great idea.

kur mes turime padaryti tai -- žmonės, kurie galvojate, kad tai nuostabi idėja.

And all the people -- and I think there's a lot of people at TED who do things because --

Ir visi žmonės -- ir man atrodo, kad TED yra žmonių, kurie daro dalykus, nes --

even though there's not an immediate return on the investment

net jeigu nėra skubių įplaukų,

because it will only really pay off when everybody else has done it --

nes visa tai atsipirks kai tik visi kiti tai bus padarę --

they'll do it because they're the sort of person who just does things

jie visi daro tai, nes jie toks tipas žmonių, kurie tiesiog daro dalykus,

which would be good if everybody else did them.

kurie būtų geri, jei visi tai būtų padarę.

OK, so it's called linked data.

Gerai, taigi tai vadinama susieti duomenys.

I want you to make it.

Aš norėčiau, kad jūs tai padarytumėt.

I want you to demand it.

Aš norėčiau, kad jūs jų pareikalautumėt.

And I think it's an idea worth spreading.

Ir aš manau, kad tai idėja, kurią verta skleisti.

Thanks.

Dėkui.

(Applause)

(Plojimai)